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# 감수 (Supervision)
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#* 마리안 되르크 Prof. Dr. Marian Dörk
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#**포츠담 응용학문대학교 소속으로 연구에 참여했다.
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#**포츠담 응용학문대학교 도시미래학회(Urban Futures Institute)<ref> https://www.fh-potsdam.de/forschen/urbane-zukunft/ </ref>에서 정보 시각화 연구교수로 재직 중이며, 보리스 뮐러 교수와 함께 UCLAB<ref> https://uclab.fh-potsdam.de/about/ </ref>을 공동으로 이끌고 있다.
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#**인터페이스 디자인, 도시 미래, 정보과학 관련 수업을 진행하고 있다.
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#**오토 폰 괴리케 대학교에서 ‘Computational Visualistics’를 전공했다.
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#**캐나다 캘거리 대학교에서 ‘Visualization for Information Seeking’을 주제로 한 연구로 박사학위를 취득했다. 박사학위 취득 과정에서 구글, 마이크로소프트, IBM의 연구원 및 기술자들과 협력할 기회를 얻을 수 있었다.
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#**2012년부터 2013년까지 뉴캐슬 대학교 Culture Lab에서 박사 후 연구원으로 1년간 연구를 진행했다.
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#**주된 관심사는 사회, 문화, 기술 분야의 변화에 민감하게 발 맞추어 정보 시각화 연구를 하는 데 있다. 이를 통해 문화 컬렉션들의 역사적인 맥락을 파악하고, 도시 변화에 대한 중요한 통찰력을 얻는 것을 주요목표로 삼고 있다.
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#**2014년부터 2017년까지 ‘Visualizing Cultural Collections’ (VIKUS) 프로젝트를 이끌었으며, 그 과정에서 수많은 문화기관 및 연구기관과 협력하였다.
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#**최근에 참여한 연구로는 ‘The Fold: Rethinking Interactivity in Data Visualization’, ‘Topography of Violence’, ‘Reading Traces: Scalable Exploration in Elastic Visualizations of Cultural Heritage Data’ 등이 있다.
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#**트위터<ref> https://twitter.com/nrchtct </ref>, 홈페이지<ref> https://mariandoerk.de/ </ref> , UCLAB 소개 페이지<ref> https://uclab.fh-potsdam.de/people/marian-doerk/ </ref>
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2020년 9월 27일 (일) 13:24 판

Who 누가

  1. 감수 (Supervision)
    • 마리안 되르크 Prof. Dr. Marian Dörk
      • 포츠담 응용학문대학교 소속으로 연구에 참여했다.
      • 포츠담 응용학문대학교 도시미래학회(Urban Futures Institute)[1]에서 정보 시각화 연구교수로 재직 중이며, 보리스 뮐러 교수와 함께 UCLAB[2]을 공동으로 이끌고 있다.
      • 인터페이스 디자인, 도시 미래, 정보과학 관련 수업을 진행하고 있다.
      • 오토 폰 괴리케 대학교에서 ‘Computational Visualistics’를 전공했다.
      • 캐나다 캘거리 대학교에서 ‘Visualization for Information Seeking’을 주제로 한 연구로 박사학위를 취득했다. 박사학위 취득 과정에서 구글, 마이크로소프트, IBM의 연구원 및 기술자들과 협력할 기회를 얻을 수 있었다.
      • 2012년부터 2013년까지 뉴캐슬 대학교 Culture Lab에서 박사 후 연구원으로 1년간 연구를 진행했다.
      • 주된 관심사는 사회, 문화, 기술 분야의 변화에 민감하게 발 맞추어 정보 시각화 연구를 하는 데 있다. 이를 통해 문화 컬렉션들의 역사적인 맥락을 파악하고, 도시 변화에 대한 중요한 통찰력을 얻는 것을 주요목표로 삼고 있다.
      • 2014년부터 2017년까지 ‘Visualizing Cultural Collections’ (VIKUS) 프로젝트를 이끌었으며, 그 과정에서 수많은 문화기관 및 연구기관과 협력하였다.
      • 최근에 참여한 연구로는 ‘The Fold: Rethinking Interactivity in Data Visualization’, ‘Topography of Violence’, ‘Reading Traces: Scalable Exploration in Elastic Visualizations of Cultural Heritage Data’ 등이 있다.
      • 트위터[3], 홈페이지[4] , UCLAB 소개 페이지[5]

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Cluster List 같은 국가에서 만든 동전별로 뭉쳐지며, 동전의 개수가 가장 많은 국가부터 일렬로 배열
Region Clusters 같은 지역에서 만든 동전별로 뭉쳐져, 전체적으로 원을 이룸
Cluster List 같은 지역에서 만든 동전별로 뭉쳐지며, 동전의 개수가 가장 많은 지역부터 일렬로 배열
Minting Place Clusters 같은 장소에서 만든 동전별로 뭉쳐져, 전체적으로 원을 이룸
Cluster List 같은 장소에서 만든 동전별로 뭉쳐지며, 동전의 개수가 가장 많은 지역부터 일렬로 배열
Period Clusters 같은 시기에 만든 동전별로 뭉쳐져, 전체적으로 원을 이룸
Cluster List 같은 시기에 만든 동전별로 뭉쳐지며, 동전의 개수가 가장 많은 시기부터 일렬로 배열
Material Clusters 같은 재료로 만들어진 동전별로 뭉쳐져, 전체적으로 원을 이룸
Cluster List 같은 재료로 만들어진 동전별로 뭉쳐지며, 동전의 개수가 가장 많은 재료부터 일렬로 배열
Weight Scatter Line 무게를 10g씩 나누어 0~10g, 10~20g, 20~30g … 에 해당하는 동전들이 가벼운 동전부터 무거운 동전까지 일렬로 나열
Plain Grid 0~715g에서 가장 가벼운 동전부터 가장 무거운 동전까지 n*n의 표 형태로 직사각형으로 배치. 무게를 잴 수 없는 동전들은 unknown gram으로 맨 앞에 배치
Diameter Scatter Line 직경을 20mm씩 나누어 0~20mm, 20~40mm, 40~60mm …에 해당하는 동전들이 직경이 작은 동전부터 큰 동전까지 일렬로 나열
Plain Grid 0~133mm에서 가장 직경이 작은 동전부터 가장 큰 동전까지 n*n의 표 형태로 직사각형으로 배치. 직경을 잴 수 없는 동전들은 unknown mm로 맨 앞에 배치
Earliest Date Scatter Line 년도를 400년씩 나누어 800BC ~ 400BC, 400BC ~ 0, 0 ~ 400AD …에 해당하는 동전들이 오래된 것부터 일렬로 나열
Plain Grid 650BC부터 2016까지에서 Earliest Date가 가장 이른 동전부터 최근 동전까지 n*n의 표 형태로 직사각형으로 배치
Last Date Scatter Line 년도를 400년씩 나누어 600BC ~ 200BC, 200BC ~ 200AD, 200AD ~ 600AD …에 해당하는 동전들이 오래된 것부터 일렬로 나열
Plain Grid 650BC부터 2016까지에서 Last Date가 가장 이른 동전부터 최근 동전까지 n*n의 표 형태로 직사각형으로 배치
두 가지 분류를 사용했을 때의 레이아웃
Country Region Minting Place Period Material Weight Diameter Earliest Date Last Date
Country X Cluster Grid Cluster Grid Cluster Grid Cluster Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid
Region Cluster Grid X Cluster Grid Cluster Grid Cluster Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid
Minting Place Cluster Grid Cluster Grid X Cluster Grid Cluster Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid
Period Cluster Grid Cluster Grid Cluster Grid X Cluster Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid
Material Cluster Grid Cluster Grid Cluster Grid Cluster Grid X Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid
Weight Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid X Scatter Plot Scatter Plot Scatter Plot
Diameter Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Plot X Scatter Plot Scatter Plot
Earliest Date Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Plot Scatter Plot X Scatter Plot
Last Date Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Plot Scatter Plot Scatter Plot X

Why 왜

  1. ↑ https://www.fh-potsdam.de/forschen/urbane-zukunft/
  2. ↑ https://uclab.fh-potsdam.de/about/
  3. ↑ https://twitter.com/nrchtct
  4. ↑ https://mariandoerk.de/
  5. ↑ https://uclab.fh-potsdam.de/people/marian-doerk/
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