이미 출판되어 있는 단행본 자료에서 다룬 데이터 건에 대하여 추가적인 검증을 하지는 않음<br />[https://www.barnesandnoble.com/s/%22Johannes%20%20Postma%22;jsessionid=05E9CD5C5FFC5D1BE0D2EE777E013885.prodny_store01-atgap18?Ntk=P_key_Contributor_List&Ns=P_Sales_Rank&Ntx=mode+matchall ''Johannes Postma''](네덜란드) 등의 저작이 대표적임. 저작물들에 포함된 항해 데이터는 추가적인 검증 없이 단일 자료 참조.<br /> 그 이유는 각국의 저작물들이 다룬 데이터가 대체로 겹치기 때문. 전체 데이터 셋의 60% 이상에 해당하는 데이터가 3개 이상의 문서를 참조함.<br /> 단행본, 논문, 사유 기록물과 신문 1,022편의 문서를 참조했음.<br />
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이미 출판되어 있는 단행본 자료에서 다룬 데이터 건에 대하여 추가적인 검증을 하지는 않음<br />[https://www.barnesandnoble.com/s/%22Johannes%20%20Postma%22;jsessionid=05E9CD5C5FFC5D1BE0D2EE777E013885.prodny_store01-atgap18?Ntk=P_key_Contributor_List&Ns=P_Sales_Rank&Ntx=mode+matchall ''Johannes Postma''(네덜란드) 등의 저작]이 대표적임. 저작물들에 포함된 항해 데이터는 추가적인 검증 없이 단일 자료 참조.<br /> 그 이유는 각국의 저작물들이 다룬 데이터가 대체로 겹치기 때문. 전체 데이터 셋의 60% 이상에 해당하는 데이터가 3개 이상의 문서를 참조함.<br /> 단행본, 논문, 사유 기록물과 신문 1,022편의 문서를 참조했음.<br />
*일관성 획득의 어려움: <br />데이터에 풍성함에 비해 일관성은 상대적으로 떨어짐. 한 항해에 대하여 여러 문헌이 다른 증언을 하는 경우가 빈번함. <br />당시의 시대상을 고려할 때 완전히 일관적인(clean) 데이터 정리는 불가능. <br /> 그러나 연구진은 최대한의 일관성을 추구하여 다량의 데이터를 삭제했음.<br />그러나 완벽한 수준의 일관성 획득은 사실상 불가능 함.
*일관성 획득의 어려움: <br />데이터에 풍성함에 비해 일관성은 상대적으로 떨어짐. 한 항해에 대하여 여러 문헌이 다른 증언을 하는 경우가 빈번함. <br />당시의 시대상을 고려할 때 완전히 일관적인(clean) 데이터 정리는 불가능. <br /> 그러나 연구진은 최대한의 일관성을 추구하여 다량의 데이터를 삭제했음.<br />그러나 완벽한 수준의 일관성 획득은 사실상 불가능 함.
Woodruff Professor of History Digital Programs and Systems Division
개발팀
Franky Abbott Richard Arzillo Ginger Cain Angela Campbell Robin Conner Peter Carter Heather Dahl Daniel B. Domingues da Silva Erika Farr Kyle Fenton Brian Hamilton Liyuan Han Pawel Jurczyk Tomasz Jurczyk Nafees M. Khan Paul Lachance Chris LaRosa Kristine Leach Lea McLees Liz Milewicz Frank Owen Smita Patel Brian Pitts Michael Poreda Nicholas J. Radburn ChrisRoddy Katherine Skinner Joan A. Smith Alex Thomas Kathleen Turaski Hoang Vo Jelmer Vos Rik van Welie Xin Zhang Jan Zich
Digital Programs Publicity Coordinator
Research AssistantResearch Assistant
Emory Library Development Coordinator
SIRE Undergraduate Research Fellow
Digital Programs Administrative Assistant
Research Assistant
Curriculum Development Team Member
Image Coordinator
Digital Programs Team Leader
Unix Administration, Integration & Web Development Team Leader
Curriculum Development Team Member
Programmer
Programmer
Programmer
Curriculum Development Advisor
Visiting Professor
Programmer
Curriculum Development Team Member
Emory Libraries Director of Communication
Project Manager
Systems Engineer
Emory Libraries Senior Software Engineer
Programmer
Curriculum Development Team Member
Reserch Assistant
Lead Systems Administrator
Digital Preservation Coordinator
Emory Libraries Chief Technology Strategist Emory Libraries
Emory Libraries Applications Developer and Analyst
Web Design Consultant Resonance
Programmer
Post-Doctoral Fellow
Research Fellow
Programmer
Lead Programmer
운영위원회
Stephen D. Behrendt Manolo Florentino David Richardson
History Programme Departamento de Historia Department of History
자문위원회
Carole Hahn Herbert S. Klein Paul Lovejoy Joseph Miller G. Ugo Nwokeji Regina Werum
Division of Educational Studies Department of History Department of History Department of History Department of African American Studies Department of Sociology
2015-2018
재단
소속
이름
직책(전공분야)
집행위원회
Alex Borucki
Daniel B. Domingues da Silva
Jane Hooper
Nafees M. Khan
Gregory E. O'Malley
Philip Misevich
Nicholas Radburn
Rebecca Shumway
Jelmer Vos
Department of History Department of History Department of History College of Education Department of History Department of History Department of History Department of History Department of History
Emory NEH Award
연구 책임자
David Eltis Allen Tullos
Woodruff Professor Emeritus
Professor of History, and Co-Director Emory Center for Digital Scholarship
개발팀
Marcy Alexander
Arya Basu
Steve Bransford
Andrew Britt
Ian Burr
Domingos Dellamonica, Jr
Jennifer Doty
Joseph Fritsch
Rachel Gardner
Matt Graci
W. Terry Hardgrave
Paul Lachance
Yang Li
Chase Lovellette
Adam P. Newman
Wayne H. Morse
Michael Page
Mark Prefer
Anandi Silva Salinas
Martha Shull
Michael Williamson
Project Coordinator Visual Information Specialist Senior Video Producer Research Fellow Department of History Digital Specialist Lead Programmer Research Data Librarian Digital Scholarship Associate Digital Scholarship Associate Digital Scholarship Associate Data Analyst Data Architect Senior Software Engineer UI/UX Designer Systems Lead Special Projects Liaison Co-Director Geographer, GIS Specialist Lead Systems Administrator Training Coordinator, Special Projects Liaison Post Award Specialist Director of Finance
University of California NEH Award
연구 책임자
Alex Borucki Gregory E. O'Malley
Associate Professor, Department of History Associate Professor, Department of History
개발팀
Marcy Alexander
Katherine Cosby
Domingos Dellamonica, Jr
Jorge Felipe
Paul Lachance
Shoshana Lande
Yang Li
Muiris MacGiollabhui
Jaclyn Schultz
Max Speare
Project Coordinator Research Assistant Lead Programmer Research Assistant Data Architect Research Assistant Senior Software Engineer, UI/UX Designer Research Assistant Research Assistant Research Assistant
2019-현재
소속(팀)
이름
직책(전공 분야)
집행위원회
Alex Borucki
Daniel B. Domingues da Silva
Jane Hooper
Nafees M. Khan
Gregory E. O'Malley
Philip Misevich
Nicholas Radburn
Rebecca Shumway
Jelmer Vos
David Eltis
Allen Tullos
Department of History Department of History Department of History College of Education Department of History Department of History Department of History Department of History Department of History ex officio ex officio
Intra-American Slave Trade Database
Alex Borucki Gregory E. O'Malley
Department of History Department of History
Past(Origin)
Daniel B. Domingues da Silva
Philip Misevich
David Eltis
Department of History Department of History Professor of History
Trans-Atlantic Slave Trade Database
Daniel B. Domingues da Silva
Nicholas Radburn
Department of History Department of History
Video
Arya Basu
Steve Bransford
Ian Burr
Nafees M. Khan
Nicholas Radburn
Jane Webster
David Eltis
Visual Information Specialist II Senior Video Producer Digital Visualization Fellow College of Education Department of History School of History, Classics and Archaeology Professor of History
자문위원회
Stephen Behrendt
David Eltis
Paul LaChance
David Richardson
History Programme Professor of History Department of History Department of History
기술 / 인프라 지원
Domingos Dellamonica Jr.
W. Terry Hardgraves
Paul LaChance
Yang Li
Chase Lovellette
Wayne Morse
Mark Prefer
Programmer Data Analyst Data Architect Senior Software Engineer, UI/UX Designer Systems Lead Co - Director Lead Systems Administrator
프로젝트 책임자
Marcy Alexander
When
Where
지도를 불러오는 중...
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What
36,110건의 Trans-Atlantic 항해 데이터, 11,547 건의 Intra-American 항해 데이터, 그리고 91,491 건의 African Names 데이터. 그 통찰과 연구방법을 담은 에세이 수록. 데이터 가공 및 시각화 인터페이스는 How에서 다룸.
Trans-Atlantic
19-20세기에 일어난 slave voyages 중 대서양을 가로지른 것이다. 아프리카인 노비들이 아프리카에서 출발하여 대서양을 거쳐 북아메리카, 남아메리카, 유럽 대륙으로 보내졌다.
Database
Variables의 수
Search the database interface, general category에 74개의 variables가 있고,
Download 가능한 database에 293개의 variables가 있다.
Variables의 종류
Data variables
Data variables의 카테고리
카테고리
특징 및 목록
Year range
노예들이 도착한 해를 기준으로 정리되었다.
목록:
year arrived with slaves
선박의 특징
선박의 이름, 주인, 선박이 만들어지고 등록된 시간과 장소, 국적, 돛대의 종류, 톤수(적재량), 총기류 적재량에 대한 정보이다.
목록:
vessel names
vessel owners
years: construction, registration
places: construction, registration
nationalities(flags)
parts: types of rig(돛대의 종류), tonnage, numbers of guns mounted
Itinerary of the voyage
Voyage가 시작되고 끝난 장소, 노예 거래가 일어난 장소, 노예가 도착한 장소가 해당된다.
목록:
identity: where voyage began, where voyage ended, places of call before Atlantic crossing
purchase: principal place of purchase, 1st place of purchase, 2nd place of purchase, 3rd place of purchase
landing: principal place of slave landing, 1st place of landing, 2nd place of landing, 3rd place of landing
Enslaved people의 특징
91,491명의 노예들의 이름, 개인정보를 포함한다. 나이와 성별, 사망률에 따라 하위 variables를 나눴다.
목록:
the numbers: total embarked, total disembarked(전적으로 imputed data), slaves intended/slaves from 1st port, slaves from 2nd port, slaves from 3rd port, slaves arrived 1st port, slaves arrived 2nd port, slaves landed 1st port, slaves landed 2nd port, slaves landed 3rd port, percent men, percent women, percent boys, percent girls, percent males(and females), percent children(and adults), sterling cash price in jamaica, captives died during middle passage, mortality rate
선박이 출발하고 도착한 일자를 바탕으로 중간 항로와 여정의 길이를 파악했다. 노예 거래가 시작되고 여정이 마무리되는 일자까지 포함한다.
목록:
days: middle passages, voyage length
dates: date that voyage began, date that trade began in Africa, date that vessel departed Africa, date vessel arrived with slaves, date vessel departed for homeport, date voyage completed
선장 및 선원
선장의 이름과 voyage 전후의 선원의 수에 대한 정보이다.
목록:
captain's name
number of crew: at voyage outset, at first landing of slaves, deaths during voyages
Voyage의 결과
다양한 voyage의 결과들에 대한 정보이다. 노예와 주인의 입장에서 voyage의 결과, captured ship의 결과, 아프리카인의 저항이 있다.
목록:
outcomes: particular outcome of voyage, outcome for slaves, outcome for owner(s), outcome of voyage if ship captured, African resistance
기록의 출처
기록의 출처를 source type, reference로 구분하여 작성했다.
Imputed variables
Imputed variables의 카테고리
카테고리
특징
Flag IMP
National carrier
Slaximp
Total slaves embarked
Slamimp
Total slaves disembarked
Year IMP
year arrived with slaves
places
Voyage가 시작된 장소, 노예거래가 진행된 장소, 하선한 장소가 해당된다.
embarked or disembarked captives
geographic data, imputed voyage dates, numbers of captives
이미 출판되어 있는 단행본 자료에서 다룬 데이터 건에 대하여 추가적인 검증을 하지는 않음 Johannes Postma(네덜란드) 등의 저작이 대표적임. 저작물들에 포함된 항해 데이터는 추가적인 검증 없이 단일 자료 참조. 그 이유는 각국의 저작물들이 다룬 데이터가 대체로 겹치기 때문. 전체 데이터 셋의 60% 이상에 해당하는 데이터가 3개 이상의 문서를 참조함. 단행본, 논문, 사유 기록물과 신문 1,022편의 문서를 참조했음.
일관성 획득의 어려움: 데이터에 풍성함에 비해 일관성은 상대적으로 떨어짐. 한 항해에 대하여 여러 문헌이 다른 증언을 하는 경우가 빈번함. 당시의 시대상을 고려할 때 완전히 일관적인(clean) 데이터 정리는 불가능. 그러나 연구진은 최대한의 일관성을 추구하여 다량의 데이터를 삭제했음. 그러나 완벽한 수준의 일관성 획득은 사실상 불가능 함.
Cases and Variables
변인 설정:
현재 데이터 셋의 변인 목록은 지난 10년 간의 무수한 수정을 거쳐 완성됨. 앞으로도 의심의 여지 없이 수정될 것. 변인 목록은 연구 경향의 변화에 따라 언제든 재편될 수 있음.
Case:
데이터 셋의 일개 항목은 일개 항해에 대응함. 각각 고유의 ID 번호를 부여함. (VOYAGEID) Trans-Atlantic이나 Intra-American의 범주에 포함하기 애매한 항해들이 존재했고, 각각을 데이터 셋에 포함시킬 지 여부를 결정할 기준(limit)을 설정했음. 연구팀은 타 연구자들은 이 기준에 불만족할 경우 자체적인 기준을 재설정하기를 권장함.
Data Variables:
데이터 변인은 참조 문헌들이 담고 있는 정보를 최대한 포괄할 수 있도록 광범위하게 지정됨.
변인 설정 경위와 변인 수집 방법
Variable Category
수집 방법 및 특징
Age & Sex
연령, 성별을 나누는 세 개의 기준을 둠. 1)성별, 연령의 순서쌍에 의한 구분-Men,Women,Boys,Girls 2)성별에 의한 구분-Males, Females 3)연령에 의한 구분-Adults,Children 연령 카테고리는 부정확하다. 각 노예무역 회사마다 달랐던 'children'의 나이 기준, 정확한 나이를 중시하지 않는 유럽 문화, 시각적으로 나이를 판별하기 어려웠던 아프리카인들의 외모 등의 이유로 연령 카테고리는 불분명할 수 밖에 없음.
Dates
Total slaves embarked
Names
Total slaves disembarked
How(2) 데이터 표시 방법
Trans-Atlantic
Database
상세 검색
Year range
데이터를 시기별로 구분하여 검색할 수 있는 기능이다. 1514년에서 1866년 사이에서 원하는 범위를 설정할 수 있다.
노예들이 도착한 해를 기준으로 이용하면 된다.
Ship, nation, owner
Ship, nation, owner는 4개의 하위항목으로 되어 있다.
Voyages and vessels
Voyage ID number and information about the vessel voyage의 고유 ID 수와 선박의 이름과 주인을 입력할 수 있다.
Construction and registration
The year and location of slave ship construction and registration
Flag
The flag (nationality) of the slave ship
Rig, tonnage, and guns mounted
Additional variables about slave ships 선박의 용도, 톤수, 총기류 운반량을 선택할 수 있다.
Itinerary
Itinerary는 5개의 하위 항목으로 되어 있다.
Africa, Mainland North America, Spanish Mainland Americasm Caribbean, Europe, Brazil, 기타로 구분되어 있어 구체적인 장소를 선택할 수 있다.
Place of departure
Locations where the voyage began
Place of purchase
Locations where captives embarked
Slave purchase가 일어난 principal, 1st, 2nd, 3rd place를 검색할 수 있다.
Places of call before Atlantic crossing
Place of landing
Locations where captives disembarked
Slave landing 일어난 principal, 1st, 2nd, 3rd place를 검색할 수 있다.
Place where voyage ended
Enslaved people
Enslaved people은 5개의 하위항목으로 되어 있다.
Overall numbers
Embark한 전체 인원, disembark한 전체 인원을 검색할 수 있다.
Purchase numbers
Number of slaves purchased
노예로 팔린 사람들의 수를 slaves intended at 1st place, slaves carried from 1st port, slaves carried from 2nd port, slaves carried from 3rd port로 나누어 설정할 수 있다.
Landing numbers
Number of slaves landed
첫번째, 두번째, 세번째 항구에 도착한 노비의 수를 각각 지정할 수 있다.
Percentage by sex and age
male, female, boys, girls, child를 percentage별로 입력하여 원하는 데이터를 열람할 수 있다.
Other characteristics
아메리카에서 사람들이 팔린 평균 가격 정보인 sterling cash price in Jamaica, 중간 경로에서 죽은 노비의 수 바다에서 죽은 사람들의 비율(mortality rate) 등 추가적인 정보를 입력할 수 있다.
Dates
Dates는 2개의 하위항목으로 되어 있다.
Voyage duration
Middle passage, voyage length를 일(day) 단위로 입력하여 찾아볼 수 있다.
Dates during voyage
YYYY/MM/DD 형식에 맞춰 year of arrival at port of disembarkation, date that voyage began, date trade began in Africa, date vessel departed/arrived, date vessel departed for homeport, date voyage completed를 입력할 수 있다.
Captain and crew
선장의 이름을 구체적으로 검색할 수 있고, 선원의 경우에는 수치로만 설정할 수 있다.
Voyage outset에서의 선원의 수, first landing of slaves에서의 선원의 수, 항해 도중 사망한 선원의 수를 지정할 수 있다.
Outcome
Particular outcome of voyage는 200여 개의 항목, outcome of voyage for slaves는 7개의 항목, outcome of voyage if ship captured는 15개의 항목, outcome of voyage for owner는 4개의 항목, African resistance는 7개의 항목에서 선택할 수 있게 되어 있다. [1]
Source
데이터의 출처를 직접 입력하여 원하는 정보를 열람할 수 있다.
결과
Results
Results는 상세 검색 조건에 따라 검색된 데이터를 표로 나타낸 창이다.
좌측의 Configure columns에서 원하는 정보를 열에 표시하도록 설정할 수 있다. Configure columns에는 상세 검색에서 설정한 항목들(Year range/Ship, nation, owners/Itinerary/Slave/Dates/Captain and crew/Outcome/Source/Restore default)이 있다.
Summary statistics
전체 결과 중 7개 주요 항목이 요약된 페이지이다.
Slaves embarked, Slaves disembarked, Percentage of slaves embarked who died during voyage, Length of Middle Passage (in days), Percentage male, Percentage children, Tonnage of vessel에 대해 total slaves, total voyages, average, standard deviation을 수치로 제시했다.
Tables
Imputed variables의 카테고리
Row
Column
Cell
Data visualization
데이터베이스를 바탕으로 세 가지 그래프를 제공한다.
XY Scatter Plot
X축, Y축 변수를 설정하면 자동으로 꺾은선 그래프를 출력함.
X축 입력 가능 변수는 7개, Y축 입력 가능 변수는 21개.
X축 지원 variable 항목
Y축 지원 variable 항목
Year arrived with slaves(IMP)
Voyage length
Middle passage
Crew at 1st landing of slaves
Crew at voyage outset
Slaves embarked(IMP)
Slaves disembarked(IMP)
Number of voyages
Average voyage length
Average middle passage
Standardized tonnage
Average Crew at voyage outset
Average crew at first landing of slaves
Total crew at voyage outset
Total crew at first landing of slaves
Average number of slaves embarked
Average number of slaves disembarked
Total number of slaves embarked(IMP)
Total number of slaves disembarked(IMP)
Percent men
Percent women
Percent boys
Percent girls
Percent male
Sterling cash price in Jamaica
Rate of resistance
Percent of slaves embarked died during voyage
Bar chart
X축, Y축 변수를 설정하면 자동으로 막대그래프를 출력함.
X축 지원 변수는 25개, Y축 지원 변수는 21개.
X축 지원 variable 항목
Y축 지원 variable 항목
Flag(IMP)
Rig
Particular outcome of voyage
Outcome for slaves
Outcome for owner
Outcome if ship captured
African Resistance
Place where voyage began(IMP)
Region where voyage began
Principal place of slave purchase
Principal region of slave purchase
Principal place of slave landing(IMP)
Principal region of slave landing
Broad region of slave landing
Place where voyage ended
Region where voyage ended
Month voyage began
Month trade began in Africa
Month vessel departed Africa
Month vessel arrived with slaves
Month vessel departed for home port
Month voyage completed
Year arrived with slaves(5 years period)
Year arrived with slaves(10 years period)
Year arrived with slaves(25 years period)
Number of voyages
Average voyage length
Average middle passage
Standardized tonnage
Average Crew at voyage outset
Average crew at first landing of slaves
Total crew at voyage outset
Total crew at first landing of slaves
Average number of slaves embarked
Average number of slaves disembarked
Total number of slaves embarked(IMP)
Total number of slaves disembarked(IMP)
Percent men
Percent women
Percent boys
Percent girls
Percent male
Sterling cash price in Jamaica
Rate of resistance
Percent of slaves embarked died during voyage
Donut chart
Sector 항목과 Value 항목을 입력하면 자동으로 원형그래프 출력.
원형그래프는 'Value'에 대한 'Sector'의 비율을 표시
Sector 지원 변수는 25개, Value 지원 변수는 21개
Sector 지원 variable 항목
Value 지원 variable 항목
Flag(IMP)
Rig
Particular outcome of voyage
Outcome for slaves
Outcome for owner
Outcome if ship captured
African Resistance
Place where voyage began(IMP)
Region where voyage began
Principal place of slave purchase
Principal region of slave purchase
Principal place of slave landing(IMP)
Principal region of slave landing
Broad region of slave landing
Place where voyage ended
Region where voyage ended
Month voyage began
Month trade began in Africa
Month vessel departed Africa
Month vessel arrived with slaves
Month vessel departed for home port
Month voyage completed
Year arrived with slaves(5 years period)
Year arrived with slaves(10 years period)
Year arrived with slaves(25 years period)
Number of voyages
Average voyage length
Average middle passage
Standardized tonnage
Average Crew at voyage outset
Average crew at first landing of slaves
Total crew at voyage outset
Total crew at first landing of slaves
Average number of slaves embarked
Average number of slaves disembarked
Total number of slaves embarked(IMP)
Total number of slaves disembarked(IMP)
Percent men
Percent women
Percent boys
Percent girls
Percent male
Sterling cash price in Jamaica
Rate of resistance
Percent of slaves embarked died during voyage
Timeline
Maps
Timelapse
Estimates
Tables
Timeline
Maps
Timelapse
Introductory Maps
Slave ship in 3D video
노예선 L'Aurore를 3D 비디오로 재건했다.
Timeline and Chronology
Intra-American
African Names
Why
"The major aim of this web resource is to facilitate and stimulate new research on the slave trade, the implications of which reach far beyond the slave trade itself." _ Introduction 중에서.
본 연구의 주된 목적은 노예 무역에 대한 연구와 노예 무역 그 자체를 넘어선 새로운 함의 발굴을 위한 연구를 촉진하고 자극하기 위함이다.
개괄
유럽이 남,북아메리카 대륙을 식민지 삼은 1492년부터 19세기 초까지의 기간 동안 수많은 유럽인이 아메리카로 이주했다. 하지만 1820년 이전까지 그 유럽인의 세 배나 되는 수의 아프리카인들이 노예로서 대서양을 건넜고,이는 역사상 최대의 대륙간 이주였다. 따라서 노예무역과 강제 이주 아프리카인의 역사는 아메리카의 인적, 물적, 문화적 형성에 대한 필수적 요소이다.
African Names 인터페이스 제작 이유에 대한 보충 설명
첫째로 본인 가족의 역사를 찾고 있는 사람들에게 도움을 줄 수 있다. 그러나, 91,491 건의 데이터는 이 목적을 위해 사용하기에 턱없이 부족하다. African Names 파트의 더 큰 목적과 기능은 아메리카 내 아프리카 이주민 역사에 대한 창의적 재구성의 실마리를 제공함에 있다. 구체적으로는 16세기 말과 19세기 중엽 사이 대서양 주변국들의 문화적, 인구통계학적, 경제학적 변화에 대한 연구를 지원한다. 노예사업, 전쟁, 정치적 불안정, 기후적 변화와 생태학적 변화를 비롯한 여러 역사적 변인들 사이의 관계변인을 탐구할 수 있는 기초적 정보를 제공한다. African Names 인터페이스는 이미 대서양 노예무역의 인구통계학적 연구 자료의 부피 확보와 구조 확립에 기여하고 있다. 본 인터페이스는 향후 노예들을 항구로 이끈 아프리카 내부 경로를 밝혀내는 데 사용될 것이다.
