"HumanitiesAndArtificialIntelligence"의 두 판 사이의 차이
red
(→Useful Information) |
(→Students) |
||
74번째 줄: | 74번째 줄: | ||
==='''Students'''=== | ==='''Students'''=== | ||
− | {{버튼클릭|[[Student 01]]}} {{버튼클릭|[[Student 02]]}} {{버튼클릭|[[Student 03]]}} {{버튼클릭|[[Student 04 | + | {{버튼클릭|[[Student 01]]}} {{버튼클릭|[[Student 02]]}} {{버튼클릭|[[Student 03]]}} {{버튼클릭|[[Student 04]]}}<br/><br/> |
− | {{버튼클릭|[[Student | + | {{버튼클릭|[[Student 05]]}} {{버튼클릭|[[Student 06]]}} {{버튼클릭|[[Student 07]]}} {{버튼클릭|[[Student 08]]}} |
==='''Plan'''=== | ==='''Plan'''=== |
2020년 3월 2일 (월) 16:50 판
목차
Information
- 개설기관 : 경희대학교 대학원
- 강좌명 : 인문학과 인공지능(Humanities and Artificial Intelligence)
- 학수번호-분반 : KL7295-00
- 이수구분 : 공통과목
- 개설학과(학점) : 국어국문학과(3)
- 강의시간 : 수요일 10:30-13:15
- 강의실 : 문과대 201A
- 강사 : 류인태
Overview
Summary
본 강의는 인공지능(AI) 기술로 인해 전통적인 인문학적 가치와 소양 그리고 연구방법론에 대한 근본적 질문이 대두하고 있는 상황에서, 인공지능(AI)을 어떻게 바라보아야 할 것인지에 대해 이야기해보고자 합니다. 인공지능(AI) 기술이 등장한 배경과 그 이면의 여러 지점들을 포착해 비판적으로 살펴보고, 더 나아가 기계학습(Machine Learning), 심층학습(Deep Learning) 등의 영역을 포괄하는 인공지능(AI) 기술이 인문학 연구에서 구체적으로 어떻게 활용될 수 있는 지에 대해서 살펴보고자 합니다. 인문학적 관점에서 비판적으로 바라보아야 할 인공지능(AI)의 일면과, 한편으로 인문학 연구에 능동적으로 활용 가능한 연구방법론으로서의 인공지능(AI)의 일면을 함께 짚어보고자 하는 것이 본 강의의 가장 큰 목적이라 할 수 있습니다.
Objectives
- 비판적 대상으로서 인공지능 기술에 대해 이해한다.
- 과학기술로서 인공지능 발달의 역사를 파악한다.
- 과학기술로서 인공지능 기술의 원리를 이해한다.
- 인공지능의 발달이 초래할 사회문화적 변화와 그에 대한 비판적 이해를 시도한다.
- 인문학 연구 방법론의 일환으로서 인공지능 기술의 가능성을 검토한다.
- 활용 가능한 인공지능 기술에 대한 기초 맥락을 이해한다.
- 인공지능을 활용한 인문학 연구 사례에 대해 살펴본다.
- 인공지능 기술 활용에 필요한 기초 기술(데이터 파싱, 크롤링, 스크래핑 등)을 익힌다.
- 이미지와 텍스트를 대상으로 한 인공지능 기술 활용 방법론을 이해하고 적용해본다.
Teaching Method
- 이론 강의 : 1주차, 2주차, 3주차, 9주차, 10주차, 11주차.
- 발표와 토론(전반부) : 4주차, 5주차, 6주차, 7주차.
- 발표와 토론(후반부) : 12주차, 13주차, 14주차, 15주차.
Reference Materials
- 단행본
- 논문
- 웹문서
- 동영상
- 인간과 컴퓨터간 협력시대의 개막(2012) By 샤이암 생커
- "영혼"을 가진 로봇(2013) By 가이 호프만
- 컴퓨터 학습이 가져올 훌륭하고도 끔찍한 잠재적 효과(2014), By 제레미 하워드
- 컴퓨터가 인간보다 더 똑똑해진다면 무슨 일이 벌어질까(2015) By 닉 보스트롬
- 컴퓨터가 시를 쓸 수 있을까요(2015) By 오스카 슈워츠
- 우리가 통제권을 잃지 않으면서 인공지능을 만들 수 있을까요(2016) By 샘 해리스
- 인공지능 시대에 더 중요해진 인간 윤리(2016) By 제이넵 투펙치
- 인공지능이 어떻게 2차 산업혁명을 가져올 것인가(2016) By 케빈 켈리
- 질병의 진단을 돕는 인공지능의 활용법(2017) By 프라틱 샤
- 로봇도 대학에 입학할 수 있을까요(2017) By 노리코 아라이
- AI가 어떻게 인간 존엄성을 회복시키는가(2018) By 카이 푸 리
Evaluation Standard
Assignment
Other Things
- 본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.
Students
Plan
본래주차 | 변경주차 | 날짜 | 강의 내용 | 강의 형식 |
---|---|---|---|---|
01주차 | - | 03/04 | 코로나 바이러스로 인한 개강연기 | - |
02주차 | - | 03/11 | 코로나 바이러스로 인한 개강연기 | - |
03주차 | 01주차 | 03/18 | "오리엔테이션" (PPT)[1] | 이론 강의(영상) |
04주차 | 02주차 | 03/25 | “디지털 인문학(Digital Humanities)이란 무엇인가” (PPT) | 이론 강의(영상) |
05주차 | 03주차 | 04/01 | 미디어위키(Mediawiki) 전자문서 작성 실습 | 실습 |
06주차 | 04주차 | 04/08 | 디지털 인문학 연구 Review 1 : Archive & Database | 발표와 토론 |
07주차 | 05주차 | 04/15 | 디지털 인문학 연구 Review 2 : Mapping & Network[2] | 발표와 토론 |
08주차 | 06주차 | 04/22 | 디지털 인문학 연구 Review 3 : Miscellaneous Visualization | 발표와 토론 |
09주차 | 07주차 | 04/29 | 중간고사 | 평가 |
10주차 | 08주차 | 05/06 | “데이터 모델링 : 온톨로지(Ontology)” (PPT) | 이론 강의 |
11주차 | 09주차 | 05/13 | “온톨로지 설계와 프로테제(Protege) 활용” (PPT) | 이론 강의 |
12주차 | 10주차 | 05/20 | 예제를 통한 데이터 편찬 실습 : 워커힐 호텔과 박정희 | 실습 |
13주차 | 11주차 | 05/27 | 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습1 : 개별 주제 선택 | 실습 |
14주차 | 12주차 | 06/03 | 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습2 : 개별 주제 선택 | 실습 |
15주차 | 13주차 | 06/10 | 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습 사례 발표 1 | 발표와 토론 |
16주차 | 14주차 | 06/17 | 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습 사례 발표 2 | 발표와 토론 |
17주차 | 15주차 | 06/24 | 기말고사 | 평가 |
Report
Research Topics
Useful Information
How to use Mediawiki
- 위키 콘텐츠의 체계 구상
- 위키 문서 제작 방법
- 위키백과 - 위키문법
- 위키백과 - 위키문법 요약
- 2016 디지털 인문학 교육 워크샵 - 03 wiki 콘텐츠 편찬 방법(동영상 강의)