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● <span style="color: blue"><b>개설학과(학점)</b></span> : [https://clschn.korea.ac.kr/kc/index.do 한문학과](3)<br/>
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● <span style="color: blue"><b>강의시간</b></span> : 수요일 5-6교시(14:00-16:45)<br/>
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● <span style="color: blue"><b>강의실</b></span> : 교육관 202호(온라인 병행)<br/>
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<div style="text-align:justify">한시비평, 한문소설연구, 경학연구, 한문학사 등 전통 한문학 관련 지식을 디지털 환경에서 정리하고 표현하는 방법을 익힙니다. 웹 표준 및 데이터 사이언스 방면의 기술을 토대로 한문학 지식을 다루어 봄으로써 미래 환경에 능동적으로 대응한 한국학 데이터 큐레이션 작업의 의미를 이해합니다.</div>
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<div style="text-align:justify">컴퓨터 기술과 웹 환경이 끊임없이 발달함에 따라 디지털 데이터 환경에 대한 이해의 필요성이 점차 증대하고 있습니다. 최근의 코로나 바이러스(COVID-19) 감염증 사태로 인한 디지털 기반의 사회적 소통 환경의 대두와 ‘디지털 뉴딜’, ‘데이터 댐’ 등 데이터 사이언스 기술에 기초한 정부의 정책적 대응 또한 그러한 움직임을 더욱 가속화하고 있습니다. 본 강의는 이와 같은 ‘디지털 데이터’의 영향력이 급속히 확산되는 가운데, 컴퓨터 기술과 웹 환경을 적극적으로 활용한 한문학 연구의 맥락이 무엇인지 실습을 통해 구체적으로 전달하고자 합니다. 그로부터 전통 한문학 지식의 가치가 무엇인지를 능동적으로 고민하고 더 나아가 그것의 현대적 활용 가능성을 적극적으로 모색할 수 있을 뿐만 아니라, 디지털 데이터 환경에 대한 비판적 안목 또한 갖출 수 있을 것입니다.</div>
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○ 이론 강의 : <b>2</b>주차, <b>5</b>주차, <b>9</b>주차, <b>10</b>주차<br/>
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○ 시연과 실습 : <b>3</b>주차, <b>6</b>주차, <b>7</b>주차, <b>11</b>주차, <b>12</b>주차, <b>13</b>주차, <b>14</b>주차.<br/>
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○ 발표와 토론 : <b>4</b>주차, <b>7</b>주차, <b>8</b>주차, <b>12</b>주차, <b>14</b>주차, <b>15</b>주차.
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2023년 3월 22일 (수) 00:34 판

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한문학 데이터큐레이션(2023)

Sino-Korean Literature Data Curation

DataCuration.png

목차

Contents


기본정보 강의개괄 수강인원 강의일정 연구대상 연구주제 참고정보




Information


개설기관 : 고려대학교
강좌명 : 한문학데이터큐레이션
학수번호 : HANM371
이수구분 : 전공선택
개설학과(학점) : 한문학과(3)
강의시간 : 수요일 5-6교시(14:00-16:45)
강의실 : 교육관 202호(온라인 병행)
강사 : 류인태


Overview


Objectives


한시비평, 한문소설연구, 경학연구, 한문학사 등 전통 한문학 관련 지식을 디지털 환경에서 정리하고 표현하는 방법을 익힙니다. 웹 표준 및 데이터 사이언스 방면의 기술을 토대로 한문학 지식을 다루어 봄으로써 미래 환경에 능동적으로 대응한 한국학 데이터 큐레이션 작업의 의미를 이해합니다.


컴퓨터 기술과 웹 환경이 끊임없이 발달함에 따라 디지털 데이터 환경에 대한 이해의 필요성이 점차 증대하고 있습니다. 최근의 코로나 바이러스(COVID-19) 감염증 사태로 인한 디지털 기반의 사회적 소통 환경의 대두와 ‘디지털 뉴딜’, ‘데이터 댐’ 등 데이터 사이언스 기술에 기초한 정부의 정책적 대응 또한 그러한 움직임을 더욱 가속화하고 있습니다. 본 강의는 이와 같은 ‘디지털 데이터’의 영향력이 급속히 확산되는 가운데, 컴퓨터 기술과 웹 환경을 적극적으로 활용한 한문학 연구의 맥락이 무엇인지 실습을 통해 구체적으로 전달하고자 합니다. 그로부터 전통 한문학 지식의 가치가 무엇인지를 능동적으로 고민하고 더 나아가 그것의 현대적 활용 가능성을 적극적으로 모색할 수 있을 뿐만 아니라, 디지털 데이터 환경에 대한 비판적 안목 또한 갖출 수 있을 것입니다.


본 강의의 목적은 ‘디지털 데이터’ 기반의 한문학적 접근이 무엇인지를 이해하는 데 있습니다. 그것을 위해 그동안 이루어진 디지털 인문학 방면의 여러 연구를 살펴볼 것이며, 그와 관련된 보편적 문제의식 또는 방법론이 무엇인지에 대해 꾸준히 토론할 것입니다. 그리고 실제 웹 환경에서 컴퓨터 기술을 이용한 한문학 데이터 편찬 및 큐레이션 과정, 즉 '미디어위키(MediaWiki) 전자문서 작성', '온톨로지(Ontology) 설계', '데이터 네트워크(Data-Network) 구현' 등 디지털 데이터 형식의 인문 지식 편찬 과정을 실습함으로써, 데이터 시대에 대응한 한문학 연구의 실제를 구체적으로 논의할 것입니다.


Teaching Method


○ 이론 강의 : 2주차, 5주차, 9주차, 10주차
○ 시연과 실습 : 3주차, 6주차, 7주차, 11주차, 12주차, 13주차, 14주차.
○ 발표와 토론 : 4주차, 7주차, 8주차, 12주차, 14주차, 15주차.