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#Coins Project
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#*2017-2018년
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#[https://olh.openlibhums.org/articles/10.16995/olh.280/ ‘Off the Grid: Visualizing a Numismatic Collection as Dynamic Piles and Streams’] 출간
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#*2018년 10월
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#수상
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##[https://www.informationisbeautifulawards.com/news/323-information-is-beautiful-awards-2018-the-winners KANTAR Information is Beautiful Award ‘Arts, Entertainment & Culture’ 부문 은상 수상]
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##*2018년 12월
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##*다음은 홈페이지에 등록돼 있는 [https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase/3155-coins-a-journey-through-a-rich-cultural-collection 수상작 소개문]이다.
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##**(전략) <br/> 모든 동전은 저마다의 역사를 갖고 있다. 알렉산더 대왕이나 카이사르가 이를 쥐고있다가 세계를 뒤바꾼 그들의 전투에서 사용했을지도 모를 일이다. 이 도구(Coins)는 여러분에게 그런 동전들을 탐험해보고, 다양한 레이아웃과 필터를 적용하여 직접 분류해볼 수 있는 기회를 제공할 것이다. <br/> Coins의 시각적 시스템은 다양한 레이아웃을 이용하여 각각의 동전들을 그 역사적 맥락으로 연결시켜준다. 역동적인 시각적 배열을 통해 동전들을 다양하게 분류함으로써 자료에 대한 새로운 양감과 통찰을 얻을 수 있을 것이다. 이러한 레이아웃은 기존의 딱딱한 격자식 배열을 강하게 배격하는 듯한 인상을 준다. <br/> (후략)
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##[http://dhawards.org/dhawards2018/results/ Digital Humanities Award ‘Best DH Data Visualization’부문 우승]
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##*2018년
  
 
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2020년 9월 27일 (일) 13:46 판

Who 누가

  1. 감수 (Supervision)
    • 마리안 되르크 Prof. Dr. Marian Dörk
      • 포츠담 응용학문대학교 소속으로 연구에 참여했다.
      • 포츠담 응용학문대학교 도시미래학회(Urban Futures Institute)에서 정보 시각화 연구교수로 재직 중이며, 보리스 뮐러 교수와 함께 UCLAB을 공동으로 이끌고 있다.
      • 인터페이스 디자인, 도시 미래, 정보과학 관련 수업을 진행하고 있다.
      • 오토 폰 괴리케 대학교에서 ‘Computational Visualistics’를 전공했다.
      • 캐나다 캘거리 대학교에서 ‘Visualization for Information Seeking’을 주제로 한 연구로 박사학위를 취득했다. 박사학위 취득 과정에서 구글, 마이크로소프트, IBM의 연구원 및 기술자들과 협력할 기회를 얻을 수 있었다.
      • 2012년부터 2013년까지 뉴캐슬 대학교 Culture Lab에서 박사 후 연구원으로 1년간 연구를 진행했다.
      • 주된 관심사는 사회, 문화, 기술 분야의 변화에 민감하게 발 맞추어 정보 시각화 연구를 하는 데 있다. 이를 통해 문화 컬렉션들의 역사적인 맥락을 파악하고, 도시 변화에 대한 중요한 통찰력을 얻는 것을 주요목표로 삼고 있다.
      • 2014년부터 2017년까지 ‘Visualizing Cultural Collections’ (VIKUS) 프로젝트를 이끌었으며, 그 과정에서 수많은 문화기관 및 연구기관과 협력하였다.
      • 최근에 참여한 연구로는 ‘The Fold: Rethinking Interactivity in Data Visualization’, ‘Topography of Violence’, ‘Reading Traces: Scalable Exploration in Elastic Visualizations of Cultural Heritage Data’ 등이 있다.
      • 트위터, 홈페이지, UCLAB 소개 페이지
  2. 디자인 & 개발 (Design & Development)
    • 플라비오 고르타나 Flavio Gortana
      • 포츠담 응용학문대학교 소속으로 연구에 참여했다.
      • 디지털 미디어를 통한 데이터 기반의 시각적 소통을 주된 연구목표로 삼고 있다.
      • 여러 기관과 회사들이 데이터를 이해하고 이용할 수 있도록 데이터 디자인부터 완성에 이르기까지 전 과정에 걸쳐 도움을 주고 있다.
      • 그 외에 참여한 연구로는 ‘Aid Atlas’, ‘German warming stripes’, ‘Welfare States’, ‘German Drought’, ‘Phantom Islands’ 등이 있다.
      • 트위터, 홈페이지, 링크드인
  3. 아이디어 구상 & 연구 (Ideation & Research)
    • 다니엘라 굴먼 Daniela Guhlmann
      • 포츠담 응용학문대학교 소속으로 연구에 참여했다.
      • 前 UCLAB 학생 연구원
      • 포츠담 응용학문대학교 기록학(Archival Studies) 문학사
      • 포츠담 응용학문대학교 정보과학(Information Sciences) 문학 석사
      • ‘ArchivInForm GmbH’에서 기록연구사로 활동하고 있다.
      • 트위터, 링크드인
    • 프란치스카 본 텐스폴데 Franziska von Tenspolde
      • 포츠담 응용학문대학교 소속으로 연구에 참여했다.
      • 前 UCLAB 학생 연구원
      • 포츠담 응용학문대학교 커뮤니케이션디자인 문학사
      • 여러 프로젝트에서 개념과 정보를 디지털 도구에 이용할 수 있도록 구조화하는 작업을 수행했다. 이를 위해 역사학자, 큐레이터들과 팀을 이루어 연구를 진행했다. 뉴미디어를 통해 다양한 정보를 색다르게 경험해볼 수 있도록 전환하는 걸 목표로 삼고 있다.
      • 그 외에 참여한 연구로는 ‘Congo Tales’ 등이 있으며, ‘Lëtzebuerg City Museum’ 앱 개발에 컨셉 디자인으로 참여하기도 했다.
      • 트위터, 홈페이지, 링크드인
  4. 자문 (Consulting)
    • 베른하르트 바이써 Prof. Dr. Bernhard Weisser
      • 뮌츠카비넷(The Münzkabinett (English: Numismatic Cabinet)) 소장
      • 독일의 화폐학자이다. 고대화폐학을 전문적으로 연구해왔다. 특히 로마와 파르티아, 프리에네, 밀레투스 지역의 동전을 중심으로 연구를 진행해왔다.
      • 1996년부터 뮌츠카비넷에서 근무했으며, 2014년 임시 소장으로 임명된 뒤, 2015년 6월부터 새로운 소장으로 재임 중이다.
      • 베를린 훔볼트 대학교에서 2009년부터 명예교수로 강의해왔다.
      • 저서로 ‘Istanbul on tour: Unsere besten Touren. Unsere Top 12 Tipps’가 있다.
      • 트위터
    • 앙헬라 베르톨드 Dr. Angela Berthold
      • 2013년부터 ‘Corpus Nummorum Online’ 프로젝트에 참여하고 있다.
      • 2008년 고전고고학 박사 학위를 취득했고, 이후 화폐학 연구에 집중하고 있다.
    • 칼스텐 다흐멘 Dr. Karsten Dahmen
      • 뮌츠카비넷 부소장
      • 독일의 고고학자이자 화폐학자이다. 고대의 동전들, 특히 헬레니즘 시대와 고대 후기 시대 동전들을 전문적으로 연구해왔다.
      • 뮌츠카비넷 인터넷 카탈로그 개발 과정과 영구 전시를 위한 재개발 과정에 모두 참여하였다.
      • 트위터

When 언제

  1. Coins Project
    • 2017-2018년
  2. ‘Off the Grid: Visualizing a Numismatic Collection as Dynamic Piles and Streams’ 출간
    • 2018년 10월
  3. 수상
    1. KANTAR Information is Beautiful Award ‘Arts, Entertainment & Culture’ 부문 은상 수상
      • 2018년 12월
      • 다음은 홈페이지에 등록돼 있는 수상작 소개문이다.
        • (전략)
          모든 동전은 저마다의 역사를 갖고 있다. 알렉산더 대왕이나 카이사르가 이를 쥐고있다가 세계를 뒤바꾼 그들의 전투에서 사용했을지도 모를 일이다. 이 도구(Coins)는 여러분에게 그런 동전들을 탐험해보고, 다양한 레이아웃과 필터를 적용하여 직접 분류해볼 수 있는 기회를 제공할 것이다.
          Coins의 시각적 시스템은 다양한 레이아웃을 이용하여 각각의 동전들을 그 역사적 맥락으로 연결시켜준다. 역동적인 시각적 배열을 통해 동전들을 다양하게 분류함으로써 자료에 대한 새로운 양감과 통찰을 얻을 수 있을 것이다. 이러한 레이아웃은 기존의 딱딱한 격자식 배열을 강하게 배격하는 듯한 인상을 준다.
          (후략)
    2. Digital Humanities Award ‘Best DH Data Visualization’부문 우승
      • 2018년

Where 어디서

What 무엇을

How 어떻게

제작 배경

화면 구성

  1. 처음 로딩 화면
  2. 도입부
  3. Let's do this 클릭
    1. 전체 화면 구성
    2. 동전 분류 / 그룹 짓기
한 가지 분류를 사용했을 때의 레이아웃
분류 기준 레이아웃 내용
Country Clusters 같은 국가에서 만든 동전별로 뭉쳐져, 전체적으로 원을 이룸
Cluster List 같은 국가에서 만든 동전별로 뭉쳐지며, 동전의 개수가 가장 많은 국가부터 일렬로 배열
Region Clusters 같은 지역에서 만든 동전별로 뭉쳐져, 전체적으로 원을 이룸
Cluster List 같은 지역에서 만든 동전별로 뭉쳐지며, 동전의 개수가 가장 많은 지역부터 일렬로 배열
Minting Place Clusters 같은 장소에서 만든 동전별로 뭉쳐져, 전체적으로 원을 이룸
Cluster List 같은 장소에서 만든 동전별로 뭉쳐지며, 동전의 개수가 가장 많은 지역부터 일렬로 배열
Period Clusters 같은 시기에 만든 동전별로 뭉쳐져, 전체적으로 원을 이룸
Cluster List 같은 시기에 만든 동전별로 뭉쳐지며, 동전의 개수가 가장 많은 시기부터 일렬로 배열
Material Clusters 같은 재료로 만들어진 동전별로 뭉쳐져, 전체적으로 원을 이룸
Cluster List 같은 재료로 만들어진 동전별로 뭉쳐지며, 동전의 개수가 가장 많은 재료부터 일렬로 배열
Weight Scatter Line 무게를 10g씩 나누어 0~10g, 10~20g, 20~30g … 에 해당하는 동전들이 가벼운 동전부터 무거운 동전까지 일렬로 나열
Plain Grid 0~715g에서 가장 가벼운 동전부터 가장 무거운 동전까지 n*n의 표 형태로 직사각형으로 배치. 무게를 잴 수 없는 동전들은 unknown gram으로 맨 앞에 배치
Diameter Scatter Line 직경을 20mm씩 나누어 0~20mm, 20~40mm, 40~60mm …에 해당하는 동전들이 직경이 작은 동전부터 큰 동전까지 일렬로 나열
Plain Grid 0~133mm에서 가장 직경이 작은 동전부터 가장 큰 동전까지 n*n의 표 형태로 직사각형으로 배치. 직경을 잴 수 없는 동전들은 unknown mm로 맨 앞에 배치
Earliest Date Scatter Line 년도를 400년씩 나누어 800BC ~ 400BC, 400BC ~ 0, 0 ~ 400AD …에 해당하는 동전들이 오래된 것부터 일렬로 나열
Plain Grid 650BC부터 2016까지에서 Earliest Date가 가장 이른 동전부터 최근 동전까지 n*n의 표 형태로 직사각형으로 배치
Last Date Scatter Line 년도를 400년씩 나누어 600BC ~ 200BC, 200BC ~ 200AD, 200AD ~ 600AD …에 해당하는 동전들이 오래된 것부터 일렬로 나열
Plain Grid 650BC부터 2016까지에서 Last Date가 가장 이른 동전부터 최근 동전까지 n*n의 표 형태로 직사각형으로 배치
두 가지 분류를 사용했을 때의 레이아웃
Country Region Minting Place Period Material Weight Diameter Earliest Date Last Date
Country X Cluster Grid Cluster Grid Cluster Grid Cluster Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid
Region Cluster Grid X Cluster Grid Cluster Grid Cluster Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid
Minting Place Cluster Grid Cluster Grid X Cluster Grid Cluster Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid
Period Cluster Grid Cluster Grid Cluster Grid X Cluster Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid
Material Cluster Grid Cluster Grid Cluster Grid Cluster Grid X Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid
Weight Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid X Scatter Plot Scatter Plot Scatter Plot
Diameter Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Plot X Scatter Plot Scatter Plot
Earliest Date Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Plot Scatter Plot X Scatter Plot
Last Date Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Lines or Nested Grid Scatter Plot Scatter Plot Scatter Plot X

Why 왜

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