"ContextualElementsInSihwa"의 두 판 사이의 차이

연구 목적

이 연구는 여말선초 한국 시화에서 나타나는 텍스트의 문맥적인 요소를 조사하고 관련 정보를 시각화하여 여러 가지 맥락적인 정보를 제공하는 것을 목표로 한다. 시화는 비평의 계승관계가 뚜렷하게 부각되는 장르로, 주요 시화집을 살펴보면 같은 사건이나 인물, 장소에 대해 논의하는 경우가 매우 빈번하다. 따라서 시화집 한두 편을 넘어서 시화집 일반을 논의하기 위해서는 시화집 간의 맥락적인 정보가 필수적으로 요구되는데, 기존의 시화집 단위에 치중된 논의 방식은 관련 자료를 전체적으로 취합할 수 없었기 때문에 시화집 이상의 단위를 논의할 때 연구자의 역량과 관계없이 논리적인 비약이 수반되곤 하였다. 시화에서 논의되고 있는 여러 사건, 인물, 장소 등에 대한 관계 정보를 제공하여 이러한 난점을 해결하고, 장기적으로 시화 장르를 전체적으로 조망하는 방향성을 가진 연구의 원천자료로 활용될 수 있도록 하는 것을 궁극적인 목표로 한다.

연구 대상

연구 방법

온톨로지 설계

온톨로지 다이어그램

클래스(Class)

관계(Relation)

속성(Attribute)

(내용 서술)

데이터 샘플링

샘플 데이터 적용 네트워크 그래프

데이터 샘플링 결과 분석

(내용 서술)

연구 데이터

데이터 규모

● 전체 데이터: 352건
　-노드 데이터: 155건(시화: 4건, 조목:17건, 작품:43건, 논평:34건, 평어:12건, 주제:13건, 인물:21건, 공간:11건)
　-링크 데이터: 197건(hasPart:17건, covers:53건, contains:34건, isRelatedTo:18건, isElementOf:14건,author:4건, creator:43건, mentions:14건)

데이터 시트

연구 결과

본래 시화 전체를 다루는 것을 목적으로 하였으나 지금은 "정지상"이라는 인물을 다룬 조목들을 우선적으로 입력하였다. 따라서 본래 연구 목적 하에서보다 Cypher Query가 생성될 여지가 적어졌다. 요컨대 지금의 결과물은 먼저 시화 전체에서 "정지상"이라는 인물과 관련된 조목을 찾는 Cypher Query가 우선적으로 입력된 것과 비슷한 상태인 셈이다.

Cypher Query

질의어 1. 정지상과 관련된 시화에 등장하는 인물들이 지은 작품들에서는 어떤 장소들이 등장할까?

1-1. 전체 시화 중 정지상과 관련된 시화만을 출력

(전체 시화가 입력되면 필요한 과정이겠지만, 현재로써는 출력이 불필요함)

1-2. 인물이 지은 작품을 출력

Match (a:`작품`)-[r:creator]->(b:`인물`) return a, r, b

1-3. 작품이 언급한 공간을 출력

match (a:`작품`)-[r:mentions]->(b:`공간`) return a, r, b

1-4. 인물이 지은 작품이 언급한 공간을 출력

Match (c:`공간`)<-[s:mentions]- (a:`작품`)-[r:creator]->(b:`인물`) return a, b, c, r, s

질의어 2. 정지상과 관련된 시화들은 어떤 평어로 그를 평하고 있을까?

2-1. 전체 시화 중 정지상과 관련된 시화만을 출력

(전체 시화가 입력되면 필요한 과정이겠지만, 현재로써는 출력이 불필요함)

2-2. 시화가 포함한 논평을 출력

match (a:`조목`)-[r:contains]->(b:`논평`) return a, r, b

2-3. 논평의 요소인 평어를 출력

match (a:`논평`)-[r:isElementsOf]->(b:`평어`) return a, r, b

2-4. 정지상과 관련된 시화가 포함한 논평의 요소인 평어를 출력

match (a:`조목`)-[r:contains]->(b:`논평`)-[s:isElementsOf]->(c:`평어`) return a, b, c, r, s

질의어 3. 동인시화에서는 정지상에 대해 어떤 주제로 언급하고 있는가?

3-1. 전체 시화 중 동인시화만을 출력

match (a:시화{name:'동인시화'}) return a

3-2. 동인시화에서 정지상이 언급된 시화만을 출력

(전체 시화가 입력되면 필요한 과정이겠지만, 현재로써는 출력이 불필요함)

3-3. 시화와 연관된 주제를 출력

match (a:`조목`)-[r:isRelatedTo]->(b:`주제`) return a, r, b

3-4. 동인시화에서 정지상이 언급된 시화와 연관된 주제를 출력

분석 결과

앞서 시화의 여러 맥락 정보를 제공하고자 한다는 연구 목적을 밝힌 바 있는데, 데이터 분석을 통해 결과를 도출하고 보니 설계에 있어서의 몇 가지 난점만 극복하고 데이터 입력의 수고로움만 감안한다면 맥락 정보를 이보다 훌륭하게 제공하는 방법은 없을 듯하다. 다만 당장의 분석에서는 부족한 설계와 입력량으로 인하여 다소간의 문제점이 노출되었으므로 향후 보완할 점을 중심으로 하여 결과를 보고하고자 한다.

질의어 1은 시화에서 정지상과 그와 관련된 인물들이 지은 시에 등장하는 장소를 출력하고자 하였고 정확하게 원하는 값을 출력하는 데 성공하였다. 그런데 출력된 장소가 한 시당 한두 개에 그치고 있다. 이는 입력자가 장소를 입력할 때에 보수적으로 접근하여 시화나 시제에서 장소를 명시한 경우만을 시에 등장하는 장소로 규정하였기 때문이다. 그리하여 이 질의어를 통해 얻을 수 있는 유의미한 소득은 정지상이 시의 제재로 삼은 장소는 이러저러한 곳이 있다고 하는 정도에서 그치고 말았으며, 추가적인 확장을 기대할 수 없게 되었다. 실상 정지상의 시는 서경을 읊은 것이 많은데 이 질의어에서 그 점이 반영되지 않은 것은 전적으로 데이터 양의 부족에서 기인한다. 차후 데이터 양을 보완하여 이 문제를 시정하고자 한다.

질의어 2는 정지상과 관련된 시화들이 어떤 평어로 그를 평하는지를 출력하고자 하였다. 시화의 시평은 전체적으로 조감하기에 다소 느슨한 감이 있으므로 대부분의 시화 연구에서는 평어를 중시하는 경향이 있다. 어떤 인물에 대한 평어가 일률적으로 도출될 수 있음을 확인하였으므로 이 질의어가 잘 출력되는 것만으로도 이 데이터베이스는 존재가치가 있다고 할 수 있겠다. 그런데 데이터베이스를 구축하면서 '시평' 부분에 대해서는 시평의 길이가 워낙 들쑥날쑥하고 그대로 입력하기가 까다로워서 조목명_시평1, 조목명_시평2의 형식으로 입력하게 되었다.

참고 자료

(내용 서술)

주석