행위

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|02주차 || 03/11 || “디지털 인문학(Digital Humanities)이란 무엇인가” ('''PPT''') || 이론 강의
 
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|03주차 || 03/18 || 미디어 위키 전자문서 작성 실습 || 실습  
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|04주차 || 03/25 || 디지털 인문학 연구 Review 1 : '''Archive''' & '''Database''' || 발표와 토론
 
|04주차 || 03/25 || 디지털 인문학 연구 Review 1 : '''Archive''' & '''Database''' || 발표와 토론

2020년 1월 6일 (월) 19:53 판

Information

  • 개설기관 : 경희대학교 문과대학
  • 강좌명 : 디지털 인문학의 이해(Understanding of Digital Humanities)
  • 학수번호-분반 : KL3222-00
  • 이수구분 : xxxx
  • 개설학과(학점) : 국어국문학 전공(3)
  • 강의시간 : 수요일 xx:xx-xx:xx
  • 강의실 : xxx
  • 강사 : 류인태

Overview

Summary

본 강의는

Objectives

이 강의의 목표는

Teaching Method

  • 이론 강의 : 1주차, 2주차, 3주차, 9주차, 10주차, 11주차.
  • 실습 : 3주차, 4주차, 11주차, 12주차.
  • 발표와 토론 : 5주차, 6주차, 7주차, 13주차, 14주차, 15주차,

Textbook

Evaluation Standard

  • 수업 참여 : 출석 10%, 토론참여 10%
  • 발표 : 중간발표 15%, 기말발표 15%
  • 시험 : 중간고사 20% (학생들과 논의를 통해 보고서로 대체 가능)
  • 보고서 : 기말보고서 30% (보고서는 Media Wiki 기반의 전자문서로 작성해서 제출)

Assignment

  • 학기 전반부에 1회, 후반부에 1회의 발표를 한다.
    • 전반부에는 수필 작품 가운데 일부를 선택해 분석하고 감상하는 발표를 한다.
    • 후반부에는 수필을 이용한 자신만의 교수법을 연구해 강의 형식으로 발표한다.
  • 후반부 발표를 수정・보완하여 기말 보고서를 제출한다.

Students

Student 01 Student 02 Student 03 Student 04 Student 05

Student 06 Student 07 Student 08 Student 09 Student 10

Plan

주차 날짜 강의 내용 강의 형식
01주차 03/04 강의 소개 오리엔테이션
02주차 03/11 “디지털 인문학(Digital Humanities)이란 무엇인가” (PPT) 이론 강의
03주차 03/18 미디어위키(Mediawiki) 전자문서 작성 실습 실습
04주차 03/25 디지털 인문학 연구 Review 1 : Archive & Database 발표와 토론
05주차 04/01 디지털 인문학 연구 Review 2 : Mapping & Network 발표와 토론
06주차 04/08 디지털 인문학 연구 Review 1 : Miscellaneous Visualization 발표와 토론
07주차 04/15 제21대 국회의원 선거 공휴일
08주차 04/22 중간고사 평가
09주차 04/29 “데이터 모델링 : 온톨로지(Ontology)” (PPT) 이론 강의
10주차 05/06 “온톨로지 설계와 프로테제(Protege) 활용” (PPT) 이론 강의
11주차 05/13 예제를 통한 데이터 편찬 실습 : 워커힐 호텔과 박정희 실습
12주차 05/20 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습1 : 개별 주제 선택 실습
13주차 05/27 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습2 : 개별 주제 선택 실습
14주차 06/03 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습 사례 발표 1 발표와 토론
15주차 06/10 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습 사례 발표 2 발표와 토론
16주차 06/17 온톨로지 설계 및 데이터 편찬 실습 사례 발표 3 발표와 토론
17주차 06/24 기말고사 평가

Report

Research Topics

Data Network Practice

Reference

How to use Mediawiki

How to create a Data Network

External Website