"Digital Panopticon"의 두 판 사이의 차이

2020년 10월 21일 (수) 01:26 기준 최신판

Who 누가

본 사이트 Digital Panopticon

When 언제

본 프로젝트는 2013년 10월 1일에 시작하여 약 4년간 진행되었다.[1]

2017년 9월 30일에 프로젝트가 마무리 된 후 웹사이트가 공개되었다.

그 이후 계속적으로 이러한 데이터 셋을 이용해 연구주제를 다변화하여 나갔으며 최근 2019년 12월에 죄수 문신에 대한 데이터 셋 2개와 죄수 직업별로 검색 할 수 있는 새로운 검색 기능을 추가하여 업데이트하였다. 상당한 수의 추가 처벌 결과가 재판과 연결되었다. 유죄 판결을 받은 성별과 연령에 대해 여러 가지 수정 작업을 수행했으며 시각화 갤러리에 새로운 시각화가 추가되었다.

참고로 Robert Shoemaker에 의하면, 이 프로젝트는 Tim Hitchcock과 함께 1999년에 시작하여 2008년 마무리된 프로젝트인 the Old Bailey Online과

이후 실행된 London lives 프로젝트의 연장선상에 있는 프로젝트라 한다.

Where 어디서

본 프로젝트는 대학 간 협동 프로젝트로 Liverpool대학의 주도로 Oxford, Sheffield, Tasmania, Sussex 대학과 the National Archives(영국 국립 공문서관)의 협력으로 진행되었다.[2]

참고로 수석연구원인 Barry Godfrey교수의 소속은 Liverpool 사회대학 사회정책 및 범죄학과(Social Policy and Criminology)이다.

웹사이트는 Sheffield대학의 THE DIGITAL HUMANITIES INSTITUTE에서 제공한다.

[3]

THE DIGITAL HUMANITIES INSTITUTE는 영국의 선도적인 디지털 인문학 연구소로 예술과 인문학을 위한 연구 개발 서비스를 제공한다. 1994년에 설립되었으며 예술과 인문학 연구를 위한 technology and computation을 지원하고 있다.

What 무엇을

Search

이름, 성 키위드 등으로 죄수 생활 및 개인 기록을 찾을 수 있고 ‘추가 검색 기준 추가’를 이용하여 생활 사건 및 데이터 셋을 지정해 맞춤형 검색을 구축할 수 있다. 정보 검색시 하나의 누락된 문자는 ‘?’를 표시하고 2개 이상 일시 ‘*’를 표시해 정보가 누락돼도 검색할 수 있는 편리한 기능을 보유하고 있다. 모든 검색 기준은 추가하거나 제거하는 것이 가능하며 추가 검색 기준에는 특정 데이터 셋(trial records나 transportation records 등등), 생년월일, 성별, 문신위치 등등 있으며 총 25개의 검색기준을 이용해 검색할 수 있다. 개인 및 신체적 특성, 형사 재판 및 사면, 처벌, 가족 상황 같은 아주 세부적인 정보들도 검색할 수 있기에 잘만 활용한다면 좋은, 흥미로운 데이터를 추출해 낼 수 있다. 또한 추출한 결과물들을 pie chart, sankey diagram, life chart로 시각화(visualize)할 수 있으며 결과물들을 TSV(텍스트 파일형식이지만 엑셀 파일로 열람 가능함)나 JSOV(자바스크립트) 형태로 다운로드 할 수 있다. (URL링크도 추가로 제공한다) 마지막으로 시각화할 때 어떤 기준으로 시각화할건지에 대한 옵션을 제공하기에 목적 적합하고 이해하기 쉽게 자료를 활용할 수 있다.

-> 더 자세한 내용은 How 부분 데이터 검색기에서 설명하고 있다.

Records

디지털 판옵티콘에 포함된 다양한 기록에 대한 소개를 제공한다. search 엔진을 이용해 기록을 찾고 이해할 때 아래의 배경자료들을 검토해 보아야 한다. 또한 data visualization을 하기 위해서는 자료에 대한 선행 이해가 필요하다.

Convict Lives

디지컬 판옵티콘 웹 사이트를 이용해 재구성된 죄수 생활, 삶의 상당 부분의 샘플을 제공한다. 디지털 판옵티콘에는 1780년부터 1913년까지 올드 베일리에서 수송, 투옥 또는 사형을 선고받은 90,000명의 죄수들의 삶과 관련된 수백만 개의 기록이 포함돼 있다. 각 죄수마다 디지털 판옵티콘 life 아카이브 링크를 제공해 한 눈에 그 사람의 전반적인 생활에 대해서 볼 수 있다. 별칭, 출생, 출생지, 성별, 키 등에 대해서 간략히 알려주고 시계열 방식으로 태어난 년도부터 기록이 끊기기 전까지를 보여준다.

Historical Background

Historical Background 탭에서는 Digital Panopticon 웹사이트에 기록된 역사적 주제와 장소들을 소개한다. 추가적인 정보는 Old Bailey Online이나 London Lives를 참고할 수 있고, Convict Lives에도 연결되는 주제들이 있다.

London and Australia

이 페이지에서는 런던과 호주의 발전을 이해하는 데에 중요한 정보들을 제공한다.

• London, 1780-1900

1780년부터 1900년까지 런던의 모습을 인구, 제반 환경, 정치의 세 분야로 나누어 제시한다. 먼저 인구의 경우, 당시 런던 인구가 크게 증가한 것에 대해 이민자들의 영향을 가장 큰 이유로 분석한다. 제반 환경의 경우 이스트엔드와 웨스트엔드의 분단이 1830년 철도의 등장으로 약화되며, 1858년 대 악취의 여파로 종합 하수도와 수도 시스템이 만들어졌다는 내용을 제시한다. 마지막으로 정치의 경우 분리되어 있던 정부들의 힘이 강해 지금까지도 그 흔적이 남아 있으며, 첫 런던 중앙 정부 시스템이 발생한 1888년 런던 카운티 의회(LCC)가 창설에 대해 설명한다. 결론부에서 Digital Panopticon에 등장하는 죄수들이 당대의 전형적 런던 시민과 같이 젊고, 독신인 경우가 많았으며 이민자인 경우도 다수 존재했다는 언급을 통해 런던의 전반적 설명과 당대 죄수들의 특징을 연결짓는다.

• Convicts and the Colonisation of Australia, 1788-1868

영국에서 호주에 죄수들을 운송할 때 유배, 강제 노동, 침략, 압류, 대량 학살을 수반하였다고 한다. 이러한 점들이 불명예스럽다는 이유로 수십년간 역사에 기록되지 않았던 대신 호주가 골드러시에 의해 탄생된 것으로 오랜 기간 설명되었다. 따라서 기록된 역사에 왜곡된 부분이 다수 존재한다는 점을 알 수 있다. 이 부분에서는 죄수들이 이송되던 당시 호주에 대해 기록하였으나 여전히 논쟁의 여지가 있다는 점을 강조하고 있다.

• The Australian Colonies, 1787-1901

New South Wales, Van Diemen’s Land(현 Tasmania), Western Australia가 죄수들을 받아들이던 곳에서 도시로 발전하게 된 과정과 호주의 형성 과정에 관한 내용을 다루고 있다. 대부분의 호주인들이 죄수의 후손이기에 미개하고 무례한 문화가 자리잡았다는 소문이 있었고 오랜 기간 죄수들의 흔적이 작용한 것도 사실이지만, 현재 호주의 탄생은 문제가 있는 사법제도에 대한 반항 정신을 가지고 있던 사람들의 승리로 묘사되는 것이 더 우세하다. 또한, 유죄 판결을 받은 사람의 자손이 차지하는 비율이 자유 정착민의 비율보다 낮을 것이며 범죄성이 유전되는 것은 아니기 때문에 이전의 죄수 역사가 현재에는 다른 맥락으로 연구되고 있다는 점을 밝힌다.

Crime, Justice and Punishment

이 페이지에서는 18세기 후반부터 20세기 초반까지 런던에 존재했던, 정의와 처벌에 관한 광범위한 역사 중 몇 가지 주된 양상을 서술한다. 18세기와 19세기 런던은 엄청난 부의 도시이면서 극도로 빈곤한 도시였고, 따라서 대도시에서 범죄가 일어날 유인은 충분했다. 이런 범죄 문제를 다루기 위해 이 시기 런던에서는 현대 형사 사법 제도의 초석을 확립하게 되었다.

• Overviews

• Stages of Justice

- 재판 용어 중 한국말로 번역하기 어려운 말들의 경우 비슷한 의미를 가진 말로 대체하고 괄호로 원래 단어를 표기, ‘Sessions of the Peace’의 경우 대체할 한국말을 찾기 어려워 원래 단어 그대로 표기함.

• Stages of Punishment

- 처형 방법들은 한국어로 알려진 비슷한 형태의 처형들로 번역하고 괄호로 원래 단어를 표기. 'Hanging'과 'Hung'의 경우 한국어로 구분되는 뜻을 찾을 수 없어 교수형으로 적음.

Research and Teaching

본 페이지는 18세기 후반에서 20세기 초반까지 Old Bailey에 수감된 죄수와 그들이 저지른죄, 받은 형벌에 대한 정보를 아카이빙하고 있다. Research and Teaching 탭에서는 연구자들과 교육자들이 이 페이지에서 어떤 방식으로 정보들을 체계화하여 활용할 수 있는지를 주로 소개하고 있다.

Thematic Research Guide

이 부분은 사이트를 이용하는 사람들이 특정한 주제로 아카이브를 이용하고자 할 때 도움이 되도록 여러 주제에 따른 이용 가이드를 목록화해놓은 것이다. 주제 목록은 아래 표와 같다.

각 탭을 클릭하면 Digital Panopticon 내의 자료를 모아서 해당 주제에 대해서 상세히 설명해 놓은 정보가 나온다. 탭별로 주로 제공하는 정보와 해당 범주 안에 포함되는 죄수를 찾기 위한 가이드라인이 있는지 여부는 상이하다. 탭별로 제공되는 정보는 다음 표 안에 있는 것과 같다.

Research Theme

해당 탭에서는 이 사이트를 생성한 사람들이 데이터를 주제로 해낸 여러 가지 연구가 있음을 알려주고 있다. 그 연구를 통해서 얻게 된 중요한 발견들을 다음과 같은 주제 아래로 요약해 놓은 메뉴이다.

Teaching Guide

이 메뉴는 교육자들이 digital Panopticon에 있는 정보를 교육용으로 활용하고자 할 때 어떻게 활용할 수 있는지에 대한 가이드라인을 제공하고 있다. GCSE, AS/A, 대학교의 수준에서 이 내용을 가르칠 때 얼마나 깊은 내용을 담고 어떤 내용에 집중하면 높은 효율을 얻을 수 있는지를 알려주고 있다. 개중에는 교육자가 이 내용을 바탕으로 학생들을 가르칠 때 진행할 수 있는 액티비티에 관한 지도사항도 나와 있어 다양한 수준의 교육용 자료를 제작하기에도 편리할 것이라 생각한다. 세부적인 내용은 다음의 표와 같다.

How 어떻게

개요

데이터 검색기 (Data Search builder)

아래와 같은 다양한 기준에 따라 데이터를 자세하게 검색할 수 있다. 검색 기준에 해당하는 데이터들을 보여주고, 시각화 메뉴 또한 제공한다.

검색 기준

• dataset의 출처가 되는 문서의 종류
• 문서에 기록된 기간
• 성과 이름
• 생년월일
• 키, 머리카락과 동공의 색 등
• 직업
• 종교
• 특별한 신체특징(흉터, 대머리, 발치, 점, 피어싱 등)
• 타투(존재여부, 위치, 쓰여진 단어, 주제)
• 재판결과, 사면, 출소사유 등
• 결혼 및 가족

구현 과정

• 디지털화

문서들 중에 수기로 작성된 자료들은 직접 타이핑하고, 프린트된 자료들은 OCR^[11]을 이용해 문서들을 디지털화 했다. 직접 타이핑하는 경우 두 명 이상이 진행한 타이핑 자료들을 컴퓨터로 서로 대조하여 수정하는 'Double-rekeying'작업을 이용해 오타를 줄였다.

Middlesex House of Detention Calendars 1836-1889 와 Metropolitan Police Register of Habitual Criminals 1881-1925자료는 OCR을 이용해 번역이 진행되었다. OCR의 경우 일반적인 텍스트에서는 오류가 거의 발생하지 않았지만, 복잡한 표를 해석할 때, 행과 열사이의 선들을 누락하여 오류가 꽤 많이 발생했다. OCR을 이용해 디지털로 번역한 자료들의 정확도는 99%를 상회했다.

UK Licences for the Parole of Convicts 1853-1925의 일부 문서는 'Double-rekeying'을 이용하여 직접 타이핑을 진행했다. Rekeying의 전체적인 정확도는 약 98~99%였는데, 오류는 대부분 사람이 인식하기 힘든 필체때문이었다.

• 데이터 구조화

효율적으로 데이터베이스를 구축하기 위해 데이터를 표준화하고 구조화시키는 작업을 진행했다. 프로젝트에는 다양한 형태와 형식의 데이터를 받았고, 이 데이터들을 구조화하는 처리가 필요했다. 프로젝트에서 필요한 중요한 정보(이름, 나이, 성별, 직업, 주소, 출생지, 범죄, 재판 날짜 및 장소, 형량 등)들에 대해 빠진 정보가 없는지 주의를 기울여 살펴봐야했다.

• 데이터 표준화

먼저, 동일 인물에 대한 정보로 추정되는 중복 데이터들 그리고 불가능한 특성을 가진 데이터들은 제거했다. 두번째로, 같은 속성을 가지지만 기록된 단어가 달라 다르게 분류되는 데이터들을 표준화했다. Levenshtein distance, DICE 그리고 Jaro-Winkler와 같은 문자열 비교 알고리즘을 이용해 비슷하지만 형태소가 다르거나 띄어쓰기가 존재하는 단어들을 일치하게 만들어서 데이터가 서로 쉽게 연결되도록 했다. 예를 들어, robbery와 robbing은 실질적으로 같은 뜻이지만 컴퓨터가 다른 단어로 인식하기때문에 문자열을 일치시켜주는 것이다.

• 데이터베이스 구축

데이터들을 이름, 나이, 성별 등 속성에 맞게 표 형태로 정리했다. 먼저 node.js를 이용해 표의 각 필드에 맞는 값을 자동으로 기입했다. 이 기본 데이터베이스를 바탕으로 하여 MySQL에 RDB(관계형 데이터베이스)를 구축했다. 프로그래밍을 이용한 데이터베이스에 등록되지 않은 데이터들은 수동으로 직접 데이터를 채워넣어야 했는데, MySQL과 Java servelet으로 구현한 맞춤형 웹 인터페이스를 이용해 수동으로도 쉽게 채울 수 있도록 했다.

• 검색서비스

검색서비스는 기본적으로 elastic search라는 검색엔진을 이용했다. Elastic search는 Java기반 검색엔진으로 node.js기반 웹 인터페이스에 쉽게 적용할 수 있다. 사용자가 설정한 검색어를 단어 단위로 나눈 후 그 단어들이 나온 문서를 중요도 순으로 정렬해서 사용자에게 표시해준다.

시각화 (Data Visualization)

데이터를 검색한 뒤 정렬된 데이터를 보는 것 만으로는 자료를 이용하기에 한계가 있다. Digital Panopticon에서는 적절한 시각화를 통해 자료를 볼 수 있도록 기능을 제공하고 있다.디지털 판옵티콘에는 세가지의 시각화 유형이 있다. 이를 이용해 판옵티콘의 데이터 검색 결과를 시각화할 수 있다. 데이터를 검색한 결과창에서 어떤 시각화 유형을 선택할 것인지, 그리고 범례에 대해서 설정할 수 있다. Digital Panopticon에서는 d3.js^[12]를 이용해 데이터 시각화를 구현했다.

파이 차트 (Pie chart)

파이 차트에서 각 슬라이스의 크기는 각 기준에 대해 특성을 만족하는 사람의 수에 비례한다.

파이차트 옵션

• 파이 (Pies)

파이를 어떻게 설정한 것인지 선택할 수 있다. 만약 'just one pie'메뉴를 선택한다면, 선택한 기준에 대해 각 특성마다 파이 가 생성된다. 예를 들어, 'Gender(성별)'을 선택한다면 'male(남성)', 'female(여성)', 'Unknown(알수없음)'에 해당하는 각각의 파이가 생성된다.

• 파이 슬라이스 (Pie Slices)

파이를 어떻게 나눌 것인지 선택할 수 있다. 만약 'Gender'를 선택한다면 'male', 'female', 'unknown'에 해당하는 슬라이스가 각각 생성된다.

Sankey Diagram

Sankey Diagram은 기준에 대해 특성을 만족하는 사람의 수에 비례하여 Start point와 End point를 잇는 화살표가 굵어지는 flow diagram이다.

Sankey Diagram 옵션

• Start Point

Sankey Diagram에서 좌측에 해당하는 기준을 설정할 수 있다. 예를 들어, 'Offence'를 시작점으로 선택한다면 각 범죄항목에 해당하는 시작지점을 생성할 수 있다.

• End Point

Sankey Diagram에서 우측에 해당하는 기준을 설정할 수 있다. 예를 들어, 'Sentence Outcome'을 End point로 설정한다면 'Transported', 'Sureties', 'Commited to military service', 'Imprisoned', 'Freed', 'Executed', 'Unknown'에 해당하는 End point가 생성된다.

Life chart

각 점이 사건에 해당하는 산점도(Scatter Chart)를 생성한다. 사건에 해당하는 점을 잇는 선분들은 life path를 보여준다.

Life Chart 옵션

• Colours

기준에 따라 life chart의 선분들의 색상이 나뉘는데, 이 기준을 무엇으로 설정할 것인지 결정할 수 있다. 예를 들어 'offence'를 선택한다면, 범죄항목에 따라 선분의 색상이 다르게 표현된다.

• Events

산점도(Scatter chart)의 각 점은 중요한 사건(태어남, 징역, 출소 등)을 뜻한다. Events항목은 사소한 사건들(문서에 등장한 시점, 다른 곳으로 이동한 시점) 또한 산점도에 표현할 것인가 아닌가를 선택할 수 있다.

Why 왜

The Digital Panopticon website has been designed to facilitate historical research into the lives of Old Bailey convicts sentenced to transportation or imprisonment between the later eighteenth and early twentieth centuries - along with crime, justice and punishment in this period more broadly - as it is evidenced by the surviving records. [4]

디지털 판옵티콘은 18세기 후반에서 20세기 초 올드베일리로 이송 또는 수감된 죄수들의 삶에 대한 역사적 연구를 용이하게 하기 위해 제작되었다.

The social policy question of what to do with criminals in order to rehabilitate criminals and cut back the costly penal estate has long been in the public eye. The Digital Panopticon uses digitised historical data to contribute to the debate and to bring, for the first time, a Big Data approach to this important issue. [5]

범죄자의 교화와 형벌 비용 절감을 위한 사회 정책문제에 빅데이터 접근을 가능하게 한다.

이 프로젝트의 목적은 1780년과 1868년 사이에 올드 베일리에서 유죄 판결을 받은 범죄자들에 대한 모든 이용 가능한 기록을 공개적으로 사용할 수 있는 단일 플랫폼에 모아서 처벌, 유죄 판결이 어떻게 범죄 이후 삶에 영향을 미쳤는지를 알아보기 위함이다. 이 시기는 영국에서 형벌 시스템이 호주로의 수송과 영국에서의 투옥으로 운영되고 있었다. 그래서 죄수를 개혁하는 데 가장 효과적이었던 것은? 등등 다양한 질문에 답하기 위해 디지털 판옵티콘을 개설했다.

이러한 질문에 답하기 위해 Digital Panopticon은 주로 사법 및 형사 절차에 대한 정보를 포함하는 50 개의 데이터 세트를 모은다. 기본 데이터베이스는 Old Bailey Online 이다. 이 프로젝트는 1780년에서 1868년 사이에 Old Bailey에서 유죄 판결을받은 110,000 명의 사람들에 대한 시험 보고서를 추출한다. 이 시기는 각 죄수들의 개인적인 상황에 대한 상세한 기록이 처음으로 보관되기 시작한 기간으로, 상세한 분석과 정확한 기록 연계를 용이하게 한다.

수집 된 4백만 개의 기록은 약 250,000 명의 개인과 관련이 있으며, 이 프로젝트는 자동 기록 연결을 사용하여 기록을 연결하여 개별 죄수와 관련된 모든 기록의 '생명 아카이브'를 생성했다. 2017년 9 월에 시작된 이 웹 사이트에는 광범위한 배경 및 상황 정보뿐만 아니라 다양한 개인 특성 및 생활 사건으로 검색 할 수 있는 종합 검색 기능이 포함되어 있다. 검색 결과는 막대 차트 또는 라이프 차트로 시각화 할 수 있으며 추가 분석을 위해 다운로드 할 수 있다. ^[13]

Comment 논평

연구방법 및 내용

연구방법에는 한 시점을 집중적으로 조사하는 횡단연구(Cross-sectional study)와 여러 시점에 걸쳐 반복적인 조사를 통해 시간에 따른 변화를 관찰하는 종단연구(Longitudinal study)가 있다. Digital Panopticon에서는 방대한 자료를 이용해 두가지 방식의 연구 모두를 가능하게 하고 있다. 가령, 개인의 신체적 특성을 기준으로 어떤 범죄자들이 있는지 확인할 수 있는 반면 한 범죄자의 생애에 관한 기록까지 엿볼 수 있다는 것이다. 이는 연구자의 주관에 따라 종단과 횡단 모두의 방법을 활용한 깊이 있는 연구를 할 수 있도록 하며, 25가지나 되는 검색 Keyword는 다양한 방향성을 가진 연구를 가능하게 한다. 생각건대, 이러한 장점의 토대는 상세하고도 방대한 기초 자료가 있었기 때문일 것이다.

Digital Panopticon과 같은 복합 협업 결과물은 광범위한 혁신적인 연구를 촉진할 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 또한 이러한 프로젝트 과정에서 개발된 모든 새로운 방법론은 다른 프로젝트에서 재사용할 수 있는 강력한 잠재력을 가지고 있다. 예를 들어, Digital Panopticon을 위해 개발된 기록 연결 알고리즘 및 시각화 기술은 다른 디지털 인문학 연구시 활용할 수 있는 부분이다. 이미 Digital Panopticon 웹 사이트를 참조하여 대학 교육 및 학교에서 사용하고 있는 예시는 다양하다. Research and Teaching Tab을 참조하면 된다.

먼저, Search(검색기준)에 대해서 얘기해본다. 총 25개의 많고 광범위한 검색기준을 제공해주지만 모든(all, everything) 형태의 검색은 가능하지 않다는 점이 있다. (물론 어렵겠지만) 따라서 몇몇 특정 연구 질문이나 보다 정교한 유형의 통계 분석을 수행할 수 없을 것이다. 그럼에도 불구하고 다양한 사용자가 동일한 증거 자료를 참조하고 복제할 수 있어 개방형 데이터를 더 발전해 나갈 수 있다. 따라서 점점 더 다양해지는 연구 질문에 답하기 위해서는 Digital Panopticon 웹사이트만을 전적으로 이용할 것이 아니라 본인이 직접 적합한 검색 및 시각화 기술을 사용하여 더 발전시켜나가야 한다는 점이 존재한다.

두 번째로, Records(기록) 부분에 대해서 얘기해본다. 포함된 데이터베이스, 기록의 특성을 감안할 때 Digital Panopticon은 죄수들의 삶 전체 이야기를 결코 말할 수 없다. 그들의 가족과 친구, 일과 여가 활동, 관심, 흥미사항에 대해서는 거의 다루지 않고, 대신 사법 기관과의 상호 작용을 통해 죄수의 삶을 다룬다. 이것은 이 개인들이 자신의 삶을 정의한 방식은 아닐 것이다. Digital Panopticon은 당국(authority)의 관점에서 죄수들에 대해 매우 부분적인 이야기를 하고 있다. 불행히도 이러한 기록에서 '범죄자의 목소리'를 듣는 것은 매우 어렵다. ^[14]

하지만 최근에 죄수 문신에 대한 새로운 프로젝트를 통해 죄수 삶의 한 측면을(물론 부분적이긴 하지만 그래도 큰 성과이다.) 조사해본 것은 다른 측면으로 확장시킬 수 있다는 가능성 하나를 내포하고 있다고 볼 수 있다. 마지막으로 50개의 데이터 셋이 존재하는데 이것을 병렬적으로 나열하기 보다는 온톨로지 같은 것을 이용하여 시각화 형태로 표현해주면 좋을 것 같다. 예를 들면, 다른 출처와의 관계 부분에 집중하여 어떤 자료가 어떻게 연관이 되는지를 시각적으로 보여주게 된다면 휠씬 직관적이고 이해하기 쉬울 것 같다.

Convict lives(죄수 생활) 부분에서는 다양한 항목들을 제시해주고 샘플 데이터 자료들을 제시해준다. 청소년, 재산, 폭력, 기타 위반자, 수송, 투옥, 재범, 기타 처벌결과 등등.. 꽤 많은 사람들이 중복되는 경향이 있는데 예를 들면 Acton Ameilia 같은 사람은 재산 위반자, 투옥, 재범에 겹쳐서 나오는데 굳이 중복적으로 나열하기 보다는 최대한 겹치지 않게 구성을 해봤으면 어떨까 싶었다. 웹사이트를 보다가 흥미로웠던 점은 Convict lives의 life 아카이브 링크 오른쪽 상단 모서리에 보면 report an error라는 항목이 있다는 점이다. 디지털 유형의 기록이 항상 정확하지 않다는 점을 인정하는 것으로써 다른 유형의 기록에서 반박할 수 있는 부분을 보고할 시 유연적으로 대처하겠다는 의미로 볼 수 있다.

마지막으로 인상적이었던 부분은 Teaching Guide이다. 이 메뉴에서는 Digital Panopticon의 정보를 교육용으로 어떻게 활용할 수 있는지에 대해 설명하고 있다. 구체적으로는 학교수준의 교육, 대학수준의 교육에서의 활용방법에 대해 각각 설명되어 있다. 이에 더해 박사과정 연구원인 Emma Watkins가 제작 및 나레이션을 담당한 교육용 youtube 비디오가 제공되고 있는데 이러한 점에 비추어 볼 때 Digital Panopticon의 제작 당시 이 자료를 연구용 뿐만 아니라 교육용으로 사용할 것을 적극 권장하려는 의도가 보인다. 친절하게도 자료의 활용방법 및 효과를 설명하고, 짧지만 비디오까지 제작한 것은 이를 반증한다. Digital Panopticon이라는 이름의 유튜브 채널까지 개설한 것은 애초에 더 많은 동영상을 제공하려는 의도가 있었던 것으로 보인다.

또 다른 장점으로는 높은 접근성이다. 특별한 목적이나 의도가 없이 사이트에 접속한 사람이라도 사이트에서 제공하는 직관적인 설명과 검색tool은 프로젝트에 흥미를 갖게할 수 있다. 사이트 초기화면에서 볼 수 있는 Mary Ann Hall이라는 인물의 생애에 관한 이야기는 한 범죄자의 범죄이력 뿐만 아니라 그녀의 개인정보와 관련한 일종의 story를 제공한다. 이처럼 Digital Panopticon은 연구와 교육에 관한 한정적이고 폐쇄적인 사이트가 아니라 개방적인 성격을 갖고있다고 볼 수 있다.

시각화의 한계

Digital Panopticon은 d3.js 라이브러리를 활용하여 pie chart, sankey diagram, life chart 총 세가지의 시각화 방법을 제공하고 있다. 그래서 내가 원하는 검색 기준에 따라 데이터를 검색하고, 간단하게 데이터를 시각화하는 것은 쉬운 편이다. 하지만, 시각화 방법이 제한적이고 사용자가 검색한 결과에 부합하는 시각화 방법을 제공한다고 볼 수 없다. 예를 들어, 죄수가 언제 어디서 어디로 운송되었는지 직관적으로 보여줄 수 있는 시각화 방법이 존재하지 않았다. 또한, 기간을 조건으로 두고 운송된 사람들의 데이터베이스를 검색을 했을 때, 운송된 사람들의 데이터가 나오고 시각화를 하기 위해서는 검색조건과 독립적으로 새로운 시각화 옵션을 선택해야만 했다. 그래서, Digital Panopticon에서는 검색과 시각화옵션이 다양하지 않다는 것을 인지하고 데이터베이스를 추출하여 파일로 저장할 수 있도록 제공하고 있다. 하지만 이는 굉장히 비효율적이라고 생각한다.

먼저, 연구자의 입장에서 그들이 원하는 정교한 데이터와 적합한 시각화 자료를 얻기 위해서는 웹 사이트의 기본적인 옵션을 이용할 수 없고, 데이터를 추출하여 파일로 저장할 수 밖에 없다. Digital Panopticon에서 사용하고 있는 elastic search는 주어진 검색조건 뿐만 아니라 keyword만으로 데이터 를 쉽게 검색할 수 있는 기능을 제공하고 있는데, 지금 웹사이트처럼 그 기능에 제한을 두어 특정 검색조건만 제공하는 것이 아니라 keyword만으로 데이터베이스를 검색할 수 있도록 했다면 더 좋았을 것이다. 그리고 Digital Panopticon에서 제공하는 시각화 기능은 연구자들이 많이 쓰는 기능도 아니고 모든 자료에 효과적인 시각화 방법은 아니라고 생각한다. 적어도 막대 차트 그리고 표를 생성하는 기능이라도 추가했다면 더 효과적이었을 것이다.

두번째로, Digital Panopticon 사이트의 주 대상 중 하나인 학생들 그리고 일반인의 입장도 고려해야 한다. 학생이나 일반인의 입장에서 Digital Panopticon의 검색기능과 시각화 옵션 기능은 너무 복잡하다고 생각한다. 오히려 그들 입장에서는 기본적으로 제공하는 시각화 자료를 골라 학습하는 것이 더 효율적일 것이다. Slave Voyage의 사례에서는 검색을 생략하고 X-축과 Y-축을 쉽게 선택할 수 있는 표, 시간에 따른 노예의 이동 그래프, 지도상으로 노예가 어디서 어디로 어떻게 이동했는지 보여주는 타임랩스 등 별 다른 수고를 들이지 않고 데이터의 의미를 파악할 수 있다.

즉, Digital Panopticon은 다른 디지털 인문학 사례들과 비교했을 때, 꽤 복잡한 편이다. 또한 정교한 검색 옵션 혹은 연구자들이 원하는 적합한 시각화 자료를 제공하지 않는다고 볼 수 있다. 고급 검색 및 시각화 옵션을 조금 더 추가하고, 일반인들을 위한 기본적인 프리셋을 제공한다면 일반인, 학생, 연구자 모두에게 편했을 것이라고 생각한다.

Question and Answer 질의응답

A팀

문신 데이터베이스 신설의 배경과 이유가 궁금합니다. 발표를 들으면서 미국 갱단들의 문신처럼 '파'를 구분하게 해주지 않을까 상상하기도 했는데요, 7만개 넘는 문신을 데이터베이스로 연결한 이유와 결과론적으로 거기에서 뽑아낸 유의미한 정보에는 어떤 것이 있는지 궁금합니다.
(답변): 문신은 오랜 역사를 가지고 있지만, 점점 더 많은 수의 범죄자들이 19세기 영국과 호주에서 문신을 하였습니다. 문신에는 사랑, 희망, 고통, 반항, 형제애, 종교적 헌신의 표현과 유행에 대한 열망 등이 포함됩니다. 대체로 문신은 자발적으로 하는 것이기에 문신은 역사적 기록에서 찾기 어려운 범죄자 목소리의 간략하나마 귀중한 증거를 제공합니다.
문신은 죄수들의 개성과 열망의 표현으로 해석될 수 있지만, 신체적 특성을 기록할 때 문신을 기록한 공식적인 관행은 국가 통제의 형태로 볼 수 있습니다. 호주는 사실상 개방형 교도소 였기 때문에 그곳으로 이송 된 죄수들의 기록에는 키, 눈, 머리 색깔, 안색, 문신을 포함한 신체적 흔적을 포함한 광범위한 물리적 묘사가 포함되어 있습니다. 마찬가지로 1816 년 밀 뱅크 교도소가 개장 된 이래로 수감자들의 기록에도 그러한 정보가 포함되어 부분적으로는 탈출한 죄수를 식별하는데 도움이되었습니다. 재범에 대한 우려가 커지면서 이러한 기록은 반복적인 범죄자를 식별하는 데 도움이되었습니다. 죄수들이 그러한 통제를 용이하게 한 관행에 참여한 이유와 문신의 증가가 반항적인 범죄 하위 문화의 성장을 의미했는지 또는 더 포괄적인 문화적 열망의 신호인지는 분명하지 않고 알기 어렵다고 합니다.
각 개별적인 자료를 보기는 어려우니 data visualization을 통해 대략적으로 어떤 문신을 하였으며 어느 정도의 죄수가 문신을 가지고 있었으며 문신의 위치 정도를 알아볼 수 있습니다.
보게 되면 많은 수의 죄수들이 어깨(arm)에 문신을 가지고 있었으며 이는 여자, 남자 모두 공통입니다. 여자들은 27%정도가 heart를 tattoo했으며 남자는 13%정도가 woman, anchor를 tattoo했습니다. 19세기에는 거의 100%의 죄수들이 tatoo를 가지고 있었으며 tattoo subjects로는 names and initials가 가장 많았습니다.

B팀

소개해주신 Life chart라는 게 한눈에 이해하기 매우 어렵다고 생각되는데요, 이 시각화 자료를 이용해서 프로젝트가 전달하고자 하는 정보가 무엇인지, 그 정보를 전달하기 위해 택할 수 있는 더 나은 방법이 없는지 궁금합니다.
(답변): life chart의 경우는 각 죄수자들의 life archive를 시각적으로 보기 편하게 하기 위해서 만든 것으로 알고 있습니다. 저도 처음에 봤을 때 양이 너무 많아서 오히려 시각화하는 것이 안좋아보였지만 검색 기준을 세분화 한다면 각 개개인의 life를 시각적으로 보기 편하다는 장점이 있습니다. 뿐만 아니라 커서를 갖다대면 한 개인의 일생을 대략적으로 파악할 수 있으며, 그래프의 색상 설정을 통해 성별 등의 정보를 분리할 수 있습니다. life archive를 다른 방법으로 시각화한다면 현재 life archive가 담고 있는 폭 넓은 양의 정보들 중 일부를 선택하여 담아야 할 것으로 생각합니다. 따라서 죄수들의 life archive 모두를 한 번에 받아들이기 위한 방법으로는 life chart가 가장 타당해 보이며, 이외 세부적인 사항들은 digital panopticon에서 pie chart나 sankey diagram으로 표현하고 있는 것처럼 나누어 표현할 수 있을 것입니다.

D팀

검색 기준이 25가지 정도로 매우 많은 편에 속하는데, 동공 색이나 신체 특징과 같은 것은 경향성보다는 식별을 위한 개인의 특징에 해당하는 요소인 것 같습니다. 이처럼 개인의 고유한 특징을 검색 기준으로 제시한 이유가 따로 있는지 궁금합니다.
(답변): 아무래도 개인에 초점을 맞추어 자료를 정리하다보니 검색 기준 또한 개인의 특징에 해당하는 요소가 많은 것 같습니다. 개인의 고유한 특징을 검색 기준으로 따로 제시한 이유는 물리적 요소들을 통해 범죄자의 삶을 조금이나마 더 이해해보고자 하기 위함인 것 같습니다.

E팀

타투 데이터의 어떤 구체적인 분석을 통해 죄수의 목소리를 연구하고 기존 연구의 한계를 극복할 수 있었는지 궁금합니다!
(답변): 문신의 증거는 눈 색깔, 흉터, 체형과 같은 다른 물리적 세부 사항과 혼합되어 있습니다. (신체적 문제점, 장애라든가) 예를 들어, 1826년 Van Diemen’s land로 운송된 James Rees의 '신체 마크'는 다음과 같이 나열됩니다.

‘Crucifix above elbow Joint rt arm deep dimple on chin Scar near outer corner rt eye Moon & 7 stars JW mermaid anchor JC MD JD TD & Cannon (Prop) inside rt arm’.'팔꿈치 위의 십자가, 관절 쪽 팔. 턱에 흉터, 어깨쪽에 mermaid, anchor‘

이 문신을 설명하는 언어는 간결하고 불완전한 문구를 사용하여 매우 다양하며 ,의도적인 문신을 다른 물리적 표시와 구분하기가 어렵습니다. 따라서 기존 연구의 한계를 완전히 극복했다기 보다는 문신을 통해 단편적이나마 죄수들의 개인적인 삶, 가치관, 사고방식 등을 알 수 있습니다.
문신 연구의 한계로는 먼저, 문신이 실제로 어떻게 생겼는지에 대한 매우 제한된 증거를 제공합니다. (서면 기록이 많기에) 또한 모든 문신을 기록하지 못했을 수도 있습니다.(음란한 말 같은 것은 검열함)
둘째, 패턴 매칭 및 사진에 의존하는 이 정보를 추출하는 데 사용되는 계산 방법론은 오류가 없지만 일부 문신이 잘못 식별되었을 가능성이 있습니다.
마지막으로, 디자인, 주제 및 신체에 쓰여진 단어를 식별하는 것과 관련된 역사적 판단은 주관적이고 오류가 있습니다.

각주

1. ↑ old bailey, 영국 런던의 중앙 형사법원이다
2. ↑ 뉴게이트 감옥, 영국 런던의 구시가 서쪽문에 있었던 것으로 1902년까지 존재하였다.
3. ↑ 영국의 내무성(이민국)을 의미한다.
4. ↑ 영국 미들섹스 지역, 영국 런던 서쪽에 인접한 옛 주로써 잉글랜드에서 가장 면적이 작은 주의 하나이다
5. ↑ 오스트레일리아(호주) 남동부에 있는 주이다
6. ↑ 밴디먼스 랜드, 19세기 영국 식민지가 된 밴디먼스랜드에는 악명 높은 죄수 유형지가 들어섰고, 섬 원주민은 몰살되었다.
7. ↑ 영국의 브라이드월 교정원, 유치장
8. ↑ 원즈워스, 영국 Greater London 중남부의 한 행정 구역에 있는 교도소이다.
9. ↑ 영국의 출생, 결혼 및 사망에 대한 민사 기록에 색인을 기록하는 프로젝트이다
10. ↑ 평화 재판관 회의임, 경범죄(사소한)와 심각한 범죄를 모두 재판할 수 있는 권한을 가졌지 만, 주로 경범죄를 다뤘다. 대부분의 중범죄 사건(가장 심각한 범죄, 적어도 어느 시점에서는 과거에는 사형을 선고 받았음)은 Old Bailey에서 별도의 위임을 받아 재판을 받았다
11. ↑ Optical Character Recognition, 스캐너로 읽은 문서 이미지 파일을 분석하여 텍스트나 워드 파일로 바꿔준다.
12. ↑ 웹브라우저상에서 정보를 시각화해주는 자바스크립트 라이브러리, https://github.com/d3/d3/wiki/Gallery
13. ↑ https://www.dhi.ac.uk/openbook/chapter/dhc2018-shoemaker
14. ↑ https://www.dhi.ac.uk/openbook/chapter/dhc2018-shoemaker