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**Nested Grid : 명확한 숫자 분류가 불가능한 분류 기준 (country, region, minting place, period, material)별로 모여 일렬로 나열되는데, 각각의 모임에서 명확한 숫자 분류가 가능한 분류 기준 (weight, diameter, earliest date, last date)으로 n*n 표 형태로 또 다시 분류된다. | **Nested Grid : 명확한 숫자 분류가 불가능한 분류 기준 (country, region, minting place, period, material)별로 모여 일렬로 나열되는데, 각각의 모임에서 명확한 숫자 분류가 가능한 분류 기준 (weight, diameter, earliest date, last date)으로 n*n 표 형태로 또 다시 분류된다. | ||
**Scatter Plot : Property1을 x축으로, Property2를 y축으로 하여 그래프가 그려진다. | **Scatter Plot : Property1을 x축으로, Property2를 y축으로 하여 그래프가 그려진다. | ||
− | + | ====개별 동전 정보==== | |
+ | *동전을 클릭하면 그 동전의 이름과 view in collection 버튼이 나타나며, 밑에 버튼 형식으로 country, region, minting place, period, material, weight, diameter, earliest date-last date (제작국가 및 지역, 주조 장소, 사용 시기, 재료, 무게, 직경, 사용 기간)의 8개 속성이 소개된다. | ||
+ | *클릭한 동전의 속성 중 하나를 선택하면 자동으로 filter 적용이 되며, 같은 속성을 가진 동전들이 작은 고리 형태를 만들며 주변에 모이게 된다. (각주13) 그 속성에 해당하지 않는 나머지 동전들은 큰 고리 형태를 만들며 멀리 떨어진다. filter는 여러 개를 적용할 수 있는데, filter를 하나씩 더 추가적으로 적용할수록, 해당 속성을 충족하지 못한 동전들이 떨어져 나간다. | ||
+ | *동전 이름 바로 밑에 위치한 view in collection을 클릭하면, 새 창으로 넘어가면서 동전에 대한 더 자세한 설명을 볼 수 있다. | ||
+ | ====More Info==== | ||
+ | *해당 프로젝트에 대한 설명, 프로젝트를 기획한 팀 구성, 수상 내역, 논문 내역을 소개하고 있다. | ||
==='''Why''' <small>'''왜'''</small>=== | ==='''Why''' <small>'''왜'''</small>=== |
2020년 9월 27일 (일) 14:50 판
목차
Who 누가
- 감수 (Supervision)
- 마리안 되르크 Prof. Dr. Marian Dörk
- 포츠담 응용학문대학교 소속으로 연구에 참여했다.
- 포츠담 응용학문대학교 도시미래학회(Urban Futures Institute)에서 정보 시각화 연구교수로 재직 중이며, 보리스 뮐러 교수와 함께 UCLAB을 공동으로 이끌고 있다.
- 인터페이스 디자인, 도시 미래, 정보과학 관련 수업을 진행하고 있다.
- 오토 폰 괴리케 대학교에서 ‘Computational Visualistics’를 전공했다.
- 캐나다 캘거리 대학교에서 ‘Visualization for Information Seeking’을 주제로 한 연구로 박사학위를 취득했다. 박사학위 취득 과정에서 구글, 마이크로소프트, IBM의 연구원 및 기술자들과 협력할 기회를 얻을 수 있었다.
- 2012년부터 2013년까지 뉴캐슬 대학교 Culture Lab에서 박사 후 연구원으로 1년간 연구를 진행했다.
- 주된 관심사는 사회, 문화, 기술 분야의 변화에 민감하게 발 맞추어 정보 시각화 연구를 하는 데 있다. 이를 통해 문화 컬렉션들의 역사적인 맥락을 파악하고, 도시 변화에 대한 중요한 통찰력을 얻는 것을 주요목표로 삼고 있다.
- 2014년부터 2017년까지 ‘Visualizing Cultural Collections’ (VIKUS) 프로젝트를 이끌었으며, 그 과정에서 수많은 문화기관 및 연구기관과 협력하였다.
- 최근에 참여한 연구로는 ‘The Fold: Rethinking Interactivity in Data Visualization’, ‘Topography of Violence’, ‘Reading Traces: Scalable Exploration in Elastic Visualizations of Cultural Heritage Data’ 등이 있다.
- 트위터, 홈페이지, UCLAB 소개 페이지
- 마리안 되르크 Prof. Dr. Marian Dörk
- 디자인 & 개발 (Design & Development)
- 아이디어 구상 & 연구 (Ideation & Research)
- 다니엘라 굴먼 Daniela Guhlmann
- 포츠담 응용학문대학교 소속으로 연구에 참여했다.
- 前 UCLAB 학생 연구원
- 포츠담 응용학문대학교 기록학(Archival Studies) 문학사
- 포츠담 응용학문대학교 정보과학(Information Sciences) 문학 석사
- ‘ArchivInForm GmbH’에서 기록연구사로 활동하고 있다.
- 트위터, 링크드인
- 프란치스카 본 텐스폴데 Franziska von Tenspolde
- 포츠담 응용학문대학교 소속으로 연구에 참여했다.
- 前 UCLAB 학생 연구원
- 포츠담 응용학문대학교 커뮤니케이션디자인 문학사
- 여러 프로젝트에서 개념과 정보를 디지털 도구에 이용할 수 있도록 구조화하는 작업을 수행했다. 이를 위해 역사학자, 큐레이터들과 팀을 이루어 연구를 진행했다. 뉴미디어를 통해 다양한 정보를 색다르게 경험해볼 수 있도록 전환하는 걸 목표로 삼고 있다.
- 그 외에 참여한 연구로는 ‘Congo Tales’ 등이 있으며, ‘Lëtzebuerg City Museum’ 앱 개발에 컨셉 디자인으로 참여하기도 했다.
- 트위터, 홈페이지, 링크드인
- 다니엘라 굴먼 Daniela Guhlmann
- 자문 (Consulting)
- 베른하르트 바이써 Prof. Dr. Bernhard Weisser
- 뮌츠카비넷(The Münzkabinett (English: Numismatic Cabinet)) 소장
- 독일의 화폐학자이다. 고대화폐학을 전문적으로 연구해왔다. 특히 로마와 파르티아, 프리에네, 밀레투스 지역의 동전을 중심으로 연구를 진행해왔다.
- 1996년부터 뮌츠카비넷에서 근무했으며, 2014년 임시 소장으로 임명된 뒤, 2015년 6월부터 새로운 소장으로 재임 중이다.
- 베를린 훔볼트 대학교에서 2009년부터 명예교수로 강의해왔다.
- 저서로 ‘Istanbul on tour: Unsere besten Touren. Unsere Top 12 Tipps’가 있다.
- 트위터
- 앙헬라 베르톨드 Dr. Angela Berthold
- 2013년부터 ‘Corpus Nummorum Online’ 프로젝트에 참여하고 있다.
- 2008년 고전고고학 박사 학위를 취득했고, 이후 화폐학 연구에 집중하고 있다.
- 칼스텐 다흐멘 Dr. Karsten Dahmen
- 뮌츠카비넷 부소장
- 독일의 고고학자이자 화폐학자이다. 고대의 동전들, 특히 헬레니즘 시대와 고대 후기 시대 동전들을 전문적으로 연구해왔다.
- 뮌츠카비넷 인터넷 카탈로그 개발 과정과 영구 전시를 위한 재개발 과정에 모두 참여하였다.
- 트위터
- 베른하르트 바이써 Prof. Dr. Bernhard Weisser
When 언제
- Coins Project
- 2017-2018년
- ‘Off the Grid: Visualizing a Numismatic Collection as Dynamic Piles and Streams’ 출간
- 2018년 10월
- 수상
- KANTAR Information is Beautiful Award ‘Arts, Entertainment & Culture’ 부문 은상 수상
- 2018년 12월
- 다음은 홈페이지에 등록돼 있는 수상작 소개문이다.
- (전략)
모든 동전은 저마다의 역사를 갖고 있다. 알렉산더 대왕이나 카이사르가 이를 쥐고있다가 세계를 뒤바꾼 그들의 전투에서 사용했을지도 모를 일이다. 이 도구(Coins)는 여러분에게 그런 동전들을 탐험해보고, 다양한 레이아웃과 필터를 적용하여 직접 분류해볼 수 있는 기회를 제공할 것이다.
Coins의 시각적 시스템은 다양한 레이아웃을 이용하여 각각의 동전들을 그 역사적 맥락으로 연결시켜준다. 역동적인 시각적 배열을 통해 동전들을 다양하게 분류함으로써 자료에 대한 새로운 양감과 통찰을 얻을 수 있을 것이다. 이러한 레이아웃은 기존의 딱딱한 격자식 배열을 강하게 배격하는 듯한 인상을 준다.
(후략)
- (전략)
- Digital Humanities Award ‘Best DH Data Visualization’부문 우승
- 2018년
- KANTAR Information is Beautiful Award ‘Arts, Entertainment & Culture’ 부문 은상 수상
Where 어디서
- 포츠담 응용학문대학교 UCLAB (Urban Complexity Lab)
- 포츠담 응용학문대학교에 소속된 인터페이스 디자인, 컴퓨터과학, 인문학 학제간 연구 그룹이다. 사회, 문화, 기술의 변화에서 야기되는 다양한 의문들에 초점을 맞추고 정보 시각화를 연구하고 있다. UCLAB에서 이루어지는 연구는 그런 의미에서 본질적으로 협력적인 연구라 할 수 있다. 특히 ‘디지털 인문학’, ‘과학 통신’, ‘스마트한 도시’라는 맥락에 맞추어 다양한 학술기관, 공공기관, 사설기관과 협력하여 연구를 진행하고 있다. UCLAB 자체가 디자인 학부와 도시 미래학 학회 간 협력에서 나온 것이기도 하다.
- UCLAB의 연구목표는 시각화에 대한 창의적이면서도 핵심적인 접근법을 개발함으로써 광범위한 데이터셋을 보다 효과적으로 이해하는 것에 있다. 디자인 교육과 시각화 연구의 접합 속에서 학계 뿐만 아니라 세계 전반에 영향을 줄 수 있는 연구를 하는 것을 목표로 삼고 있다. 현 시대의 다양한 이슈에 대해 디자이너, 연구자, 학자들 간에 활발한 연계 연구가 이루어질 수 있는 사회적 토양을 만들기 위해 노력하고 있다. 또 그러한 연구를 통해 나온 자료들을 다양한 학술자료, 저널, 학회, 워크샵, 전시회 등을 통해 대중과 공유하고자 힘쓰고 있다.
- UCLAB은 마리안 되르크 연구교수, 보리스 뮐러 교수의 공동 지도하에 연구를 진행하고 있다. 포츠담 응용학문대학교 주건물에 위치하고 있으며, 인터페이스 디자인, 정보학, 문화학을 중심으로 다양한 학문적 배경을 가진 연구원과 학생들이 활발히 공동연구에 임하고 있다.
- 뮌츠카비넷 베를린
- 500000개가 넘는 자료들로 구성되어 있는 화폐 컬렉션으로, 세계적으로도 가장 중요한 화폐학 자료 중 하나이다. 뮌츠카비넷 자체에서도 일찍이 디지털 정보화 작업의 중요성을 파악하고 지난 10년간 상당한 자원을 투자하며 자체적인 시도를 했지만 큰 성과를 거두지는 못했다. 그 결과물은 일반적인 박물관 전시가 그러하듯 자료들이 지닌 진정한 역사적 의미와 가치를 딱딱한 틀 속에 가둘 뿐이었다. 바로 이 부분에서 뮌츠카비넷의 자료들이 가진 진정한 의미와 가치를 디지털 정보로 기록하고자 Coins 연구가 시작되었다.[1]
What 무엇을
- 뮌츠카비넷의 방대한 자료들은 고대부터 오늘날에 이르기까지 다양한 국가들의 동전을 포함하며, 크고 작은 훈장, 휘장, 오래된 은행 어음, 채권, 동전을 찍을 때 사용했던 금형, 인장, 초기 형태의 화폐, 조폐국에서 사용된 기계장비류를 모두 포함한다.
- 뮌츠카비넷의 역사
- 16세기 초 : 작센 지방의 게오르게 공작(1500-1539)에게서 기원했다. 드레스덴 성의 Georgenbau[2]에 위치하고 있었다.
- 18세기 초 : 선제후들에 의해 점차 확장되어[3] 유럽 내에서도 손 꼽히는 화폐 컬렉션 중 하나가 되어 있었다. 동시에 독일의 과학 연구 중심지로 발전했다.
- 1743 : Taschenbergpalais(Taschenbeg Palace)로 옮겨졌다.
- 1786 : Japanisches Palais(Japanese Palace)로 옮겨졌다.
- 1877 : 드레스덴 성으로 다시 돌아왔다.
- 1945 : 2차세계대전이 끝난 후 적색군에 의해 모스크바로 옮겨졌다.
- 1958 : 드레스덴으로 돌아와서 알버티눔(Albertinum)에 전시되었다.
- 2004 : 알버티눔이 공사로 폐관되면서 특별 전시회에서만 볼 수 있게 되었다.
- 2015 : 다시 Georgenbau로 돌아오면서 제자리를 찾고 현재는 상시 전시되고 있다.
How 어떻게
처음 로딩 화면
- 화면 중앙에 동전들이 낱개로 하나씩 전환된다. 흰 바탕에 동전들만 계속 바뀌는 구성으로, 심플하면서도 지루함을 없앴다.
도입부
- 동전들이 좌우로 퍼져 있는 형태가 되면서 화면 중앙에 검은색 상자가 나타난다. COINS라는 제목으로 시작하여 제작 의도를 설명하고 있다.
- COINS의 이용자는 제작 의도를 읽은 후 “Let’s do this”와 “More Info” 중 하나의 버튼을 클릭하여 다음 단계로 넘어갈 수 있다.
메인 화면
- Let's do this 버튼을 클릭하면 COINS의 이용자는 비로소 세계의 수많은 동전을 만나게 된다. 이용자는 다양한 버튼을 클릭하면서 눈을 즐겁게 하는 애니메이션과 함께 동전들에 대한 정보를 마음껏 운용할 수 있다.
- 전체 화면 구성
- Let’s do this를 누르는 순간, COINS라는 제목의 검은색 상자를 중심으로 흩어져 있던 동전들이 동그란 모양으로 한데 모인다. 이때 동전들이 모이는 규칙은 딱히 없으며, 초기 설정값으로 모이는 듯하다.
- 화면 좌측 하단에 ORDER BY와 LAYOUT이라는 툴박스가 있음. 여기서 LAYOUT 글자 옆 아이콘을 누르면 동전이 랜덤으로 섞인다. 아이콘에 마우스를 길게 갖다 대고 있으면 해당 레이아웃이 ‘PILE’임을 알려주는 대화상자가 뜨면서, 레이아웃에 대한 설명을 볼 수 있다.
- 화면에 나타난 동전을 클릭한 상태로 옮기면, COINS의 이용자가 마음대로, 아무데나 동전을 배치할 수 있다.
- 이용자가 임의의 동전 하나를 클릭하면, 선택된 동전이 화면 가운데로 배치되면서 나머지 동전이 고리 형태로 퍼지게 된다. 이때, 선택한 동전의 제작국가, 사용 시기, 주조 재료, 무게 등에 대해서 비슷한 세부 속성을 가진 동전들이 가까이에 놓여 작은 고리를 그린다. 나머지 동전은 더 멀리, 큰 고리를 그리며 바깥쪽에 배치된다.
- 동전 분류 / 그룹 짓기
- ORDER BY 옆에 ‘Select a Property’ 버튼을 클릭하면, 분류 기준을 선택할 수 있다. 분류 기준으로는 country, region, minting place, period, material, weight, diameter, earliest date, last date 총 9개의 분류 기준이 있다.
- Country : Germany, Italy, Turkey, Greece, France, Poland, ...
- Region : Italia, Thrakien, Brandenburg, Gallia, Rheinland. …
- 이때 Country는 현대 국경선을 기반으로 한 국가의 기준을, Region은 역사/문화적으로 분류한 지역의 기준을 적용하고 있다. Country는 국가명을 영어로, Region은 국가명을 원어(특히 독일어)로 표시한 것 같다.
- Minting Place : Rom, Berlin, Trier, Alexandria, Breslau. …
- Period : Römische Kaiserzeit (로마 제국), Hellenismus (헬레니즘), 18C, …
- Period는 16, 17, 18, 19세기 등의 100년 간격 시대 구분 기준과, 로마 제국 시대, 그리스·헬레니즘 시대, 중세 시대 등 문명·문화적 시대 구분 기준을 모두 사용하고 있다.
- Material : Silver, Bronze, Gold, Billon, Copper. …
- Weight : 단위는 g
- Diameter : 단위는 mm
- Earliest Date : 800BC ~ 400BC, 400BC ~ 0, 0 ~ 400AD. …
- Last Date : 600BC ~ 200BC, 200BC ~ 200AD, 200AD ~ 600AD, …
- Earliest Date와 Last Date는 동전에 관한 가장 오래된 기록과 가장 최근 기록의 시기를 의미한다.
- 각 항목별로 정보가 뚜렷하지 않은 동전들은 Unknown으로 분류했다.
- ORDER BY를 통해 이용자는 한 번에 최대 2개의 분류 기준으로 동전을 분류할 수 있다. 따라서 분류가 가능한 경우의 수는 총 9 * 8 / 2 = 36가지이다.
- 가시성과 이해도를 높이기 위해, 분류 기준에 따라 서로 다른 레이아웃을 활용한다. 각 기준마다 서로 다른 두 가지의 레이아웃 형태가 가능한데, 이는 이용자가 선택할 수 있다.[4]
- ORDER BY 옆에 ‘Select a Property’ 버튼을 클릭하면, 분류 기준을 선택할 수 있다. 분류 기준으로는 country, region, minting place, period, material, weight, diameter, earliest date, last date 총 9개의 분류 기준이 있다.
- 레이아웃 방식
분류 기준 | 레이아웃 | 내용 |
---|---|---|
Country | Clusters | 같은 국가에서 만든 동전별로 뭉쳐져, 전체적으로 원을 이룸 |
Cluster List | 같은 국가에서 만든 동전별로 뭉쳐지며, 동전의 개수가 가장 많은 국가부터 일렬로 배열 | |
Region | Clusters | 같은 지역에서 만든 동전별로 뭉쳐져, 전체적으로 원을 이룸 |
Cluster List | 같은 지역에서 만든 동전별로 뭉쳐지며, 동전의 개수가 가장 많은 지역부터 일렬로 배열 | |
Minting Place | Clusters | 같은 장소에서 만든 동전별로 뭉쳐져, 전체적으로 원을 이룸 |
Cluster List | 같은 장소에서 만든 동전별로 뭉쳐지며, 동전의 개수가 가장 많은 지역부터 일렬로 배열 | |
Period | Clusters | 같은 시기에 만든 동전별로 뭉쳐져, 전체적으로 원을 이룸 |
Cluster List | 같은 시기에 만든 동전별로 뭉쳐지며, 동전의 개수가 가장 많은 시기부터 일렬로 배열 | |
Material | Clusters | 같은 재료로 만들어진 동전별로 뭉쳐져, 전체적으로 원을 이룸 |
Cluster List | 같은 재료로 만들어진 동전별로 뭉쳐지며, 동전의 개수가 가장 많은 재료부터 일렬로 배열 | |
Weight | Scatter Line | 무게를 10g씩 나누어 0~10g, 10~20g, 20~30g … 에 해당하는 동전들이 가벼운 동전부터 무거운 동전까지 일렬로 나열 |
Plain Grid | 0~715g에서 가장 가벼운 동전부터 가장 무거운 동전까지 n*n의 표 형태로 직사각형으로 배치. 무게를 잴 수 없는 동전들은 unknown gram으로 맨 앞에 배치 | |
Diameter | Scatter Line | 직경을 20mm씩 나누어 0~20mm, 20~40mm, 40~60mm …에 해당하는 동전들이 직경이 작은 동전부터 큰 동전까지 일렬로 나열 |
Plain Grid | 0~133mm에서 가장 직경이 작은 동전부터 가장 큰 동전까지 n*n의 표 형태로 직사각형으로 배치. 직경을 잴 수 없는 동전들은 unknown mm로 맨 앞에 배치 | |
Earliest Date | Scatter Line | 년도를 400년씩 나누어 800BC ~ 400BC, 400BC ~ 0, 0 ~ 400AD …에 해당하는 동전들이 오래된 것부터 일렬로 나열 |
Plain Grid | 650BC부터 2016까지에서 Earliest Date가 가장 이른 동전부터 최근 동전까지 n*n의 표 형태로 직사각형으로 배치 | |
Last Date | Scatter Line | 년도를 400년씩 나누어 600BC ~ 200BC, 200BC ~ 200AD, 200AD ~ 600AD …에 해당하는 동전들이 오래된 것부터 일렬로 나열 |
Plain Grid | 650BC부터 2016까지에서 Last Date가 가장 이른 동전부터 최근 동전까지 n*n의 표 형태로 직사각형으로 배치 |
Country | Region | Minting Place | Period | Material | Weight | Diameter | Earliest Date | Last Date | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Country | X | Cluster Grid | Cluster Grid | Cluster Grid | Cluster Grid | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Lines or Nested Grid |
Region | Cluster Grid | X | Cluster Grid | Cluster Grid | Cluster Grid | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Lines or Nested Grid |
Minting Place | Cluster Grid | Cluster Grid | X | Cluster Grid | Cluster Grid | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Lines or Nested Grid |
Period | Cluster Grid | Cluster Grid | Cluster Grid | X | Cluster Grid | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Lines or Nested Grid |
Material | Cluster Grid | Cluster Grid | Cluster Grid | Cluster Grid | X | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Lines or Nested Grid |
Weight | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Lines or Nested Grid | X | Scatter Plot | Scatter Plot | Scatter Plot |
Diameter | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Plot | X | Scatter Plot | Scatter Plot |
Earliest Date | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Plot | Scatter Plot | X | Scatter Plot |
Last Date | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Lines or Nested Grid | Scatter Plot | Scatter Plot | Scatter Plot | X |
- 두 가지 분류 기준을 적용할 때에는 크게 네 가지 레이아웃이 나타난다.
- Cluster Grid : Property1을 열, Property2를 행으로 하여 표가 그려진다.
- Scatter Lines : 명확한 숫자 분류가 불가능한 분류 기준 (country, region, minting place, period, material)이 행, 명확한 숫자 분류가 가능한 분류 기준 (weight, diameter, earliest date, last date)을 열로 하여 좌측에서 우측으로 갈수록 더 무겁거나, 직경이 크거나, 시기가 이르도록 구성된다.
- Nested Grid : 명확한 숫자 분류가 불가능한 분류 기준 (country, region, minting place, period, material)별로 모여 일렬로 나열되는데, 각각의 모임에서 명확한 숫자 분류가 가능한 분류 기준 (weight, diameter, earliest date, last date)으로 n*n 표 형태로 또 다시 분류된다.
- Scatter Plot : Property1을 x축으로, Property2를 y축으로 하여 그래프가 그려진다.
개별 동전 정보
- 동전을 클릭하면 그 동전의 이름과 view in collection 버튼이 나타나며, 밑에 버튼 형식으로 country, region, minting place, period, material, weight, diameter, earliest date-last date (제작국가 및 지역, 주조 장소, 사용 시기, 재료, 무게, 직경, 사용 기간)의 8개 속성이 소개된다.
- 클릭한 동전의 속성 중 하나를 선택하면 자동으로 filter 적용이 되며, 같은 속성을 가진 동전들이 작은 고리 형태를 만들며 주변에 모이게 된다. (각주13) 그 속성에 해당하지 않는 나머지 동전들은 큰 고리 형태를 만들며 멀리 떨어진다. filter는 여러 개를 적용할 수 있는데, filter를 하나씩 더 추가적으로 적용할수록, 해당 속성을 충족하지 못한 동전들이 떨어져 나간다.
- 동전 이름 바로 밑에 위치한 view in collection을 클릭하면, 새 창으로 넘어가면서 동전에 대한 더 자세한 설명을 볼 수 있다.
More Info
- 해당 프로젝트에 대한 설명, 프로젝트를 기획한 팀 구성, 수상 내역, 논문 내역을 소개하고 있다.
Why 왜
베를린의 뮌츠카비넷은 500000개가 넘는 화폐로 이루어진 컬렉션이다. 화폐 연구만을 위해 일생을 바치는 사람들조차도 그것들을 제대로 이해할 수 있도록 분류하는 것은 쉽지 않다. 또한 어떤 동전들을 박물관에 전시하고, 어떠한 분류기준으로 그것들을 정렬해야 하는지 결정하는 것도 힘든 일이다.
박물관에서 이루어지는 전통적인 방식의 전시는 항상 컬렉션이 갖고 있는 구체적인 의미들을 잘 반영하지 못한다. 대부분은 유리창 속에 갇힌 채로 전시가 되거나, 그러지 못하는 경우는 그저 창고 안 상자 속에 남아있게 된다. 온라인 상에서 전시가 되는 경우에도 그 딱딱함을 반영한 것인지 격자 모양으로 된 썸네일 속에 채워져 있는 것이 전부이다.
Coins 연구의 목적은 그러한 컬렉션에 풍부한 의미와 맥락을 반영함으로써 제대로 된 가치를 시각화하는 것이다. 화폐학에 아무런 배경지식이 없는 사람들도 쉽게 접근할 수 있을 정도로 다양한 접근방식을 제공함으로써[5] 방대한 화폐 컬렉션을 보다 즐거운 방식으로 연구할 수 있도록 돕는 것이 그 목적이라 할 수 있다. Coins 연구에서는 뮌츠카비넷에 포함된 26000개의 동전을 그 출발점으로 삼고 있다.
- ↑ https://uclab.fh-potsdam.de/projects/coins/
- ↑ 건물의 명칭 역시 게으르게 공작의 이름에서 따왔다.
- ↑ 아우구스트 2세와 그의 아들 아우구스트 3세가 대표적이다.
- ↑ 즉, 분류 기준에 따라 가시성, 이해도를 위해 동그란 형태의 분포로 분류되어 퍼지게 하거나, 시간 순서가 중요한 경우 일렬로 나열할 수 있다.
- ↑ Gortana, F., von Tenspolde, F., Guhlmann, D. and Dörk, M., 2018. Off the Grid: Visualizing a Numismatic Collection as Dynamic Piles and Streams. Open Library of Humanities, 4(2), p.30. DOI: http://doi.org/10.16995/olh.280