20180125 회의록

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회의내용

다음주까지

1. Virtuoso Conductor에 기존 데이터 삭제하고 정제된 새로운 데이터 업로드
2. Gephi를 활용해서 우리 현재의 데이터를 이해하기!!
   • 클러스터 - 서로에 대해 relation을 갖고 있는 집합
   • 전체 데이터가 몇개의 클러스터를 형성했는지
   • 최대 클러스터는 무엇인지
   • 최대 클러스터의 중심노드는 무엇인지
   • 가장 큰 클러스터 속에는 몇개의 노드가 있는지
   • 노드 수 별로 클러스터 분포가 어떠한지

온톨로지 정의

1. http://dh.aks.ac.kr/ontologies/ekc#term
   • class, datatype property, object property
2. http://dh.aks.ac.kr/iri/ekc#term
   • individual의 id
3. 속성으로 기술되었던 url 데이터를 별도의 노드로 취급하고, 다른 노드와 관계를 설정하기로 함.
   • class: Web Resource / Encyves 기사냐 민백 기사냐 등의 세부 정보는 속성 데이터로 기록할 것.
   • relation
     • 현재 거의 모든 데이터는 edm:isShownAt
     • edm:isMentionedIn - 예: "최해산"에 대한 기사는 없고, "최무선" 기사로 연결되어 해당 기사 내에서 최해산이 언급된 경우.
     • edm:isShownBy - e-book 등의 멀티미디어 콘텐츠

앞으로의 데이터 활용

1. Triplestore - Virtuoso
   • 데이터의 reuse와 공유
2. Graph Database - Neo4j
   • 실제 데이터 확인, 관계 추적
3. Gephi
   • 검색을 통한 전체 데이터 browsing/분석

추후 고려할 사항

1. GPS 데이터 처리 방안 결정 필요!!
   • "~의 위치"와 같은 별도 노드 발생시키지 않음.
   • KML url을 id로 삼고 dcterms:spatial로 연결????

추가 데이터 생산 방안

• 향교
• 민백- 최신 데이터 필요
• 전통사찰 - 본/말사 정보 조사 예정

서원

• 원본 데이터 통계
  • 서원: 652건(encyves중복노드: 13건)
  • 인물: 1727건(encyves중복노드: 167건, 민백중복노드: 862건?)

• 원본 데이터 점검 사항
  • 서원: 서원 이름 새롭게 부여해야 되는지 ... 동일 명칭이 많음
  • 인물: 현재 목록에 있는 인물들이 모두 다른 인물인지 확인 필요 ... 동명이인, 이칭, 한자 등 확인

• encyves node와 비교
  • 기존 encvyes 노드와 비교하여 중복노드, 신규노드 확인