RTCL(2026)
CNUDH
NMJ LECCHINA CNU (토론 | 기여)님의 2026년 10월 25일 (일) 17:46 판 (새 문서: <div style="text-align:justify"> <font face="나눔바른고딕"> {{Button|메인 페이지로 가기}} <br/><br/><br/><br/> <html> <center><font color="#008000" size="9"><b>...)
목차
Contents
Information
● 개설기관 : 전남대학교
● 강좌명 : 중국어학주제연구
● 학수번호 : CLL4027-1
● 이수구분 : 전공
● 개설학과(학점) : 중어중문학과(3)
● 강의시간 : 월 3, 4/ 수 3
● 강의실 : 진리관 404
● 강사 : 노민정
Overview
Objectives
중국어학 전공 지형과 핵심 이슈를 파악해 연구 주제 선택의 폭을 넓힌다. 다양한 연구 사례를 분석하여 논문 구성 감(感)을 체득함으로써, 수업을 통해 탐색한 연구 주제가 향후 졸업 논문 등 본격적인 연구 활동의 기초가 될 수 있도록 역량을 다진다.
2.문제발견 역량
선행연구 지형 분석(키워드, 토픽 모델링 등)을 통해 연구의 공백을 명확히 파악하고, 타당한 연구 문제와 가설을 독자적으로 설정할 수 있다.
3.융합 역량
언어학·디지털 인문학·데이터 과학 기법을 통합 적용하여 중국어학 주제를 다각도로 접근하고, 학제 간 관점에서 연구 설계를 제안할 수 있다.
4. 중국 언어 소통 능력
중국어학 관련 연구 주제를 탐색하고 심화하는 과정을 통해 중국어 어휘 표현 및 학술적 글쓰기 능력을 체계적으로 증진하고, 이를 바탕으로 중국어를 더욱 심도 있게 이해하고 활용할 수 있다.
5.중국 어문학 데이터 처리능력
선행연구 논문의 키워드와 초록 데이터를 수집·정제하는 데이터 처리 과정을 학습하고, 키워드 분석, 토픽 모델링, 네트워크 분석 등 중국 어문학 연구에 필요한 데이터 분석 기법을 체계적으로 실습하여 향후 실제 논문 작성 시 적용할 수 있다.
Teaching Method
1) 전공 개관 강의: 1~2주차에는 중국어학 연구의 주요 분과, 전공 지형, 핵심 이슈와 연구 방법을 개관한다.
2) 논문 리뷰 세미나: 3~6주차에는 서로 다른 중국어학 분야의 대표 논문 3~4편을 읽고, 각 논문의 연구 배경과 연구 질문, 선행연구, 연구 대상과 자료, 연구 방법, 논증 과정, 연구 결과와 의의를 중심으로 논문의 구조와 내용을 분석한다.
3) 디지털 실습: 7주차에는 MediaWiki 문서 작성법, 9~13주차에는 중국어학 관련 논문 데이터를 활용하여 데이터 정제, 빈도 분석, 키워드 공기 분석, 시기별 변화 및 네트워크 시각화의 기초를 실습한다.
4) 최종 프로젝트 수행 및 발표: 학기 말에는 학생이 중국어학 유관 분야에서 관심 있는 연구 주제를 선정하여 최종 프로젝트를 수행한다.
Evaluation Standard
2) 수업참여도(10점): 논문 읽기와 토론, 질문 및 의견 제시, MediaWiki 전자문서 입력, 텍스트 마이닝 실습, 동료 발표에 대한 질문과 피드백 등 수업 활동의 참여도를 종합적으로 평가한다. 사전 준비도, 활동의 성실성, 토론 내용의 적절성 및 실습 결과의 충실도를 중심으로 평가한다.
3) 기말고사(40점): 학생은 중국어학 유관 분야에서 관심 있는 주제를 선정하여 개별 최종 프로젝트를 수행하고 그 결과를 발표한다. 구체적인 연구 문제를 설정하고 관련 선행연구를 검토한 후, 적절한 연구 자료와 방법을 제시해야 한다. 연구 주제와 문제의 적절성, 선행연구 검토, 자료와 방법의 타당성, 발표 내용과 전달력을 종합적으로 평가한다.
4) 기타(10점): 디지털 실습에서 교수자가 제시한 중국어학 관련 논문 데이터를 대상으로 텍스트 마이닝을 수행하고, 분석 과정과 결과를 실습 보고서로 작성한다. 분석 절차의 수행, 결과의 정확성 및 분석 결과에 대한 해석을 중심으로 평가한다.
5) 출석(10점): 결석 1회당 1점, 지각 1회당 0.5점을 출석 점수에서 감점한다. 학칙에 따라 총 수업시수의 4분의 1 이상 결석한 경우에는 F학점으로 처리한다.
Other Things
※ 본 강의는 웹 환경과 컴퓨터 활용을 전제로 이루어지기에 수강생 개개인의 노트북 지참이 필수입니다.
Students
Plan
| 주차 | 날짜 | 강의 내용 | 강의 형식 |
|---|---|---|---|
| 01주차 | 09월01일~09월07일 | 오리엔테이션 및 중국어학 연구 개관 - 수업 운영 및 평가 안내 - 중국어학 연구의 대상과 자료 |
강의 |
| 02주차 | 09월08일~09월14일 | 중국어학 연구의 전공 지형과 핵심 이슈 | 강의 및 관심 연구 분야 탐색 |
| 03주차 | 09월15일~09월21일 | 중국어학 논문 리뷰 Ⅰ | 강의 및 토론 |
| 04주차 | 09월22일~09월28일 | 중국어학 논문 리뷰 Ⅱ | 강의 및 토론 |
| 05주차 | 09월29일~10월05일 | 중국어학 논문 리뷰 Ⅲ | 강의 및 토론 |
| 06주차 | 10월06일~10월12일 | 중국어학 논문 리뷰 Ⅳ | 강의 및 토론 |
| 07주차 | 10월13일~10월19일 | MediaWiki 전자문서 작성 실습 | 컴퓨터 실습 |
| 08주차 | 10월20일~10월26일 | 중간고사: 개별 논문 리뷰 리포트 제출 및 점검 | 과제 제출 및 점검 |
| 09주차 | 10월27일~11월02일 | 텍스트 마이닝의 이해와 분석 데이터 구성 - 데이터 수집 방법 안내 |
컴퓨터 실습 |
| 10주차 | 11월03일~11월09일 | 텍스트 마이닝 분석 실습 Ⅰ - 학술 데이터 정제와 전처리 |
컴퓨터 실습 |
| 11주차 | 11월10일~11월16일 | 텍스트 마이닝 분석 실습 Ⅱ - 단어 빈도와 핵심어 분석 |
컴퓨터 실습 |
| 12주차 | 11월17일~11월23일 | 텍스트 마이닝 분석 실습 Ⅲ - 키워드 공기 분석과 네트워크 시각화 |
컴퓨터 실습 |
| 13주차 | 11월24일~11월30일 | 텍스트 마이닝 실습 보고서 작성 및 제출 | 컴퓨터 실습 |
| 14주차 | 12월01일~12월07일 | 최종 프로젝트 설계 및 발표 준비 | 프로젝트 지도 및 중간 점검 |
| 보강주 | 12월08일~12월14일 | 보강 기간 | 해당 수업 보강 |
| 15주차 | 12월15일~12월21일 | 기말고사: 최종 프로젝트 발표 및 결과물 제출 | 발표 및 평가 |
Research Resource
Research Topics
Student's Research Project
Final Paper
Data
Google Spreadsheet
Useful Information
How to use Mediawiki
○ 위키 콘텐츠의 체계 구상
○ 위키 문서 제작 방법
○ 위키백과 - 위키문법
○ 위키백과 - 위키문법 요약
○ 한국학중앙연구원 박사과정 김지선의 위키문법
○ 2019 DH워크숍 제공 위키문법 자료
○ 2016 디지털 인문학 교육 워크샵 - 03 wiki 콘텐츠 편찬 방법(동영상 강의)
How to create a Data Network
○ 데이터의 시각화: 네트워크 그래프
○ 나의 네트워크 그래프 제작 방법
○ 위키에서 네트워크 그래프 그리기(DH위키)
External Website