행위

RTCL(2026)

CNUDH

메인 페이지로 가기



중국어학주제연구(2026)

Research Topics in Chinese Linguistics




목차

Contents


기본정보 강의개괄 수강인원 강의일정 연구대상 연구주제 데이터셋 참고정보



Information


● 개설기관 : 전남대학교
● 강좌명 : 중국어학주제연구
● 학수번호 : CLL4027-1
● 이수구분 : 전공
● 개설학과(학점) : 중어중문학과(3)
● 강의시간 : 월 3, 4/ 수 3
● 강의실 : 진리관 404
● 강사 : 노민정



Overview


Objectives


1. 인문 역량

중국어학 전공 지형과 핵심 이슈를 파악해 연구 주제 선택의 폭을 넓힌다. 다양한 연구 사례를 분석하여 논문 구성 감(感)을 체득함으로써, 수업을 통해 탐색한 연구 주제가 향후 졸업 논문 등 본격적인 연구 활동의 기초가 될 수 있도록 역량을 다진다.


2.문제발견 역량

선행연구 지형 분석(키워드, 토픽 모델링 등)을 통해 연구의 공백을 명확히 파악하고, 타당한 연구 문제와 가설을 독자적으로 설정할 수 있다.


3.융합 역량

언어학·디지털 인문학·데이터 과학 기법을 통합 적용하여 중국어학 주제를 다각도로 접근하고, 학제 간 관점에서 연구 설계를 제안할 수 있다.


4. 중국 언어 소통 능력

중국어학 관련 연구 주제를 탐색하고 심화하는 과정을 통해 중국어 어휘 표현 및 학술적 글쓰기 능력을 체계적으로 증진하고, 이를 바탕으로 중국어를 더욱 심도 있게 이해하고 활용할 수 있다.


5.중국 어문학 데이터 처리능력

선행연구 논문의 키워드와 초록 데이터를 수집·정제하는 데이터 처리 과정을 학습하고, 키워드 분석, 토픽 모델링, 네트워크 분석 등 중국 어문학 연구에 필요한 데이터 분석 기법을 체계적으로 실습하여 향후 실제 논문 작성 시 적용할 수 있다.



Teaching Method


본 수업은 강의, 논문 읽기와 토론, 전자문서 입력 실습, 텍스트 마이닝 실습, 개별 프로젝트 발표를 단계적으로 연결하는 방식으로 진행한다.

1) 전공 개관 강의: 1~2주차에는 중국어학 연구의 주요 분과, 전공 지형, 핵심 이슈와 연구 방법을 개관한다.

2) 논문 리뷰 세미나: 3~6주차에는 서로 다른 중국어학 분야의 대표 논문 3~4편을 읽고, 각 논문의 연구 배경과 연구 질문, 선행연구, 연구 대상과 자료, 연구 방법, 논증 과정, 연구 결과와 의의를 중심으로 논문의 구조와 내용을 분석한다.

3) 디지털 실습: 7주차에는 MediaWiki 문서 작성법, 9~13주차에는 중국어학 관련 논문 데이터를 활용하여 데이터 정제, 빈도 분석, 키워드 공기 분석, 시기별 변화 및 네트워크 시각화의 기초를 실습한다.

4) 최종 프로젝트 수행 및 발표: 학기 말에는 학생이 중국어학 유관 분야에서 관심 있는 연구 주제를 선정하여 최종 프로젝트를 수행한다.




Evaluation Standard


1) 개별과제(30점): 3~6주차에 진행되는 중국어학 논문 공동 리뷰를 바탕으로, 학생이 관심 있는 중국어학 유관 분야의 학술논문 한 편을 선정하여 개별 논문 리뷰 리포트를 작성한다. 논문의 내용과 연구 방법에 대한 이해, 연구의 의의와 한계에 대한 분석, 리포트의 구성과 표현을 종합적으로 평가한다.

2) 수업참여도(10점): 논문 읽기와 토론, 질문 및 의견 제시, MediaWiki 전자문서 입력, 텍스트 마이닝 실습, 동료 발표에 대한 질문과 피드백 등 수업 활동의 참여도를 종합적으로 평가한다. 사전 준비도, 활동의 성실성, 토론 내용의 적절성 및 실습 결과의 충실도를 중심으로 평가한다.

3) 기말고사(40점): 학생은 중국어학 유관 분야에서 관심 있는 주제를 선정하여 개별 최종 프로젝트를 수행하고 그 결과를 발표한다. 구체적인 연구 문제를 설정하고 관련 선행연구를 검토한 후, 적절한 연구 자료와 방법을 제시해야 한다. 연구 주제와 문제의 적절성, 선행연구 검토, 자료와 방법의 타당성, 발표 내용과 전달력을 종합적으로 평가한다.

4) 기타(10점): 디지털 실습에서 교수자가 제시한 중국어학 관련 논문 데이터를 대상으로 텍스트 마이닝을 수행하고, 분석 과정과 결과를 실습 보고서로 작성한다. 분석 절차의 수행, 결과의 정확성 및 분석 결과에 대한 해석을 중심으로 평가한다.

5) 출석(10점): 결석 1회당 1점, 지각 1회당 0.5점을 출석 점수에서 감점한다. 학칙에 따라 총 수업시수의 4분의 1 이상 결석한 경우에는 F학점으로 처리한다.




Other Things


※ 본 강의는 웹 환경과 컴퓨터 활용을 전제로 이루어지기에 수강생 개개인의 노트북 지참이 필수입니다.




Students


김은서 JIN RUILIN JIN YUFEI SU YUEQI KONG WEITING


Plan



주차 날짜 강의 내용 강의 형식
01주차 09월01일~09월07일 오리엔테이션 및 중국어학 연구 개관
- 수업 운영 및 평가 안내
- 중국어학 연구의 대상과 자료
강의
02주차 09월08일~09월14일 중국어학 연구의 전공 지형과 핵심 이슈 강의 및 관심 연구 분야 탐색
03주차 09월15일~09월21일 중국어학 논문 리뷰 Ⅰ 강의 및 토론
04주차 09월22일~09월28일 중국어학 논문 리뷰 Ⅱ 강의 및 토론
05주차 09월29일~10월05일 중국어학 논문 리뷰 Ⅲ 강의 및 토론
06주차 10월06일~10월12일 중국어학 논문 리뷰 Ⅳ 강의 및 토론
07주차 10월13일~10월19일 MediaWiki 전자문서 작성 실습 컴퓨터 실습
08주차 10월20일~10월26일 중간고사: 개별 논문 리뷰 리포트 제출 및 점검 과제 제출 및 점검
09주차 10월27일~11월02일 텍스트 마이닝의 이해와 분석 데이터 구성
- 데이터 수집 방법 안내
컴퓨터 실습
10주차 11월03일~11월09일 텍스트 마이닝 분석 실습 Ⅰ
- 학술 데이터 정제와 전처리
컴퓨터 실습
11주차 11월10일~11월16일 텍스트 마이닝 분석 실습 Ⅱ
- 단어 빈도와 핵심어 분석
컴퓨터 실습
12주차 11월17일~11월23일 텍스트 마이닝 분석 실습 Ⅲ
- 키워드 공기 분석과 네트워크 시각화
컴퓨터 실습
13주차 11월24일~11월30일 텍스트 마이닝 실습 보고서 작성 및 제출 컴퓨터 실습
14주차 12월01일~12월07일 최종 프로젝트 설계 및 발표 준비 프로젝트 지도 및 중간 점검
보강주 12월08일~12월14일 보강 기간 해당 수업 보강
15주차 12월15일~12월21일 기말고사: 최종 프로젝트 발표 및 결과물 제출 발표 및 평가




Research Resource






Research Topics


Student's Research Project


Final Paper




Data


Google Spreadsheet







Useful Information


How to use Mediawiki


○ 위키 콘텐츠의 체계 구상
○ 위키 문서 제작 방법
○ 위키백과 - 위키문법
○ 위키백과 - 위키문법 요약
○ 한국학중앙연구원 박사과정 김지선의 위키문법
○ 2019 DH워크숍 제공 위키문법 자료
○ 2016 디지털 인문학 교육 워크샵 - 03 wiki 콘텐츠 편찬 방법(동영상 강의)


How to create a Data Network


○ 데이터의 시각화: 네트워크 그래프
○ 나의 네트워크 그래프 제작 방법
○ 위키에서 네트워크 그래프 그리기(DH위키)


External Website


○ 워드클라우드 생성기
○ 워드클라우드 생성기(한국)