RCCTD CDHReview03
CNUDH
(URL:https://chineseiconography.org/)
중어중문학과 최다혜
목차
Contents
v&a의 연구 프로젝트 중 하나
누가(Who)
중국 도상학 사전 데이터베이스 CIT(링크나 주석 달기 )는 영국 정부의 디지털, 문화, 미디어, 스포츠부(DCMS)가 V&A (어떤곳인지 각주달기 )에 수여한 3년 연구 보조금과 이후 북산당 재단의 후원을 통해 개발되었습니다.
편집팀
| 이름 | 역할 | 소속 |
|---|---|---|
| 장홍싱(Hongxing Zhang) | 편집장 | V&A |
| 진 가오 | 코디네이터 및 데이터 표준 편집자 | Open Information Science의 언어 편집자 |
| Yi-Hsin Lin | 데이터 표준 편집자 | 디앤창(Dian Cang) 잡지 |
| Bingjun Liu | 데이터 표준 편집자 | UCL 디지털 인문학 센터 정보학과 박사 과정생 |
게스트편집자
| 이름 | 역할 | 소속 |
|---|---|---|
| 루 후이웬 | 게스트편집자 | 국립대만대학교 미술사대학원 |
| Ching-Fei Shih | 게스트편집자 | 국립대만대학교 미술사대학원 |
| Yun-Ru Chen | 게스트편집자 | 국립대만대학교 미술사대학원 |
| 왕충치 | 게스트편집자 | 국립대만대학교 미술사대학원 |
기술팀
| 이름 | 역할 | 소속 |
|---|---|---|
| Etienne Posthumus | 디지털 인문학 컨설턴트 | 국립대만대학교 미술사대학원 |
| 한스 브란트호스트 | 도상 색인 컨설턴트 | 국립대만대학교 미술사대학원 |
이중 프로젝트 디렉터인 장 홍싱은 CIT 편집팀과 이니셔티브 개발을 이끌고 있습니다.
그는 V&A에서 중국 컬렉션의 수석 큐레이터로 재직 중이며,
Masterpieces of Chinese Painting 700-1900(2013)과 China Design Now(2008) 등 여러 주요 전시의 수석 큐레이터를 맡았습니다.
이전에는 스코틀랜드 국립 박물관, 에든버러 대학교, 이스트 앵글리아 대학교를 포함한 여러 학술 기관에서 중국 미술을 가르치고 큐레이터로 활동했습니다.
그는 미술사 편집위원회(2004-2007)에서 활동했으며, 디지털 둔황과 둔황 아카데미(2016-2019)의 국제 자문 위원회 위원을 역임했습니다.
'포스트휴머니티'에서 사이트 개발 총과를 맡았고, DCMS의 보조금과 베이샨탕 재단의 후원으로 출범했습니다.
언제(When)
Chinese Iconography Thesaurus(CIT) 프로젝트는 공식적으로 2016년도에 처음 시작되었습니다.
2019년에 처음 공개된 CIT 데이터베이스는 무료로 이용 가능하며 정기적으로 업데이트됩니다.
어디서(Where)
이 웹사이트는 암스테르담의 POSTHUMANITIES(https://epoz.org/)에서 개발했으며 Brill에서 발행합니다.
무엇을(What)
CIT는 중국 시각 문화의 특수성에 기반한 대안적인 분류 체계를 구축하고 중국 미술과 유럽 미술을 체계적으로 비교할 수 있는 특별한 기회를 제공합니다.
CIT는 소장품 전반에 걸쳐 중국 디지털 이미지의 접근과 상호운용성을 용이하게 하는 색인 표준을 개발하는 것을 목표로 합니다. 박물관, 도서관, 이미지 아카이브 전문가들에게 통제된 어휘를 제공하여 중국 소장품 목록 작성의 질을 향상시킬 것입니다. CIT 용어로 색인된 중국 미술 이미지 온라인 데이터베이스는 다양한 사용자가 개별 미술 작품의 내용과 작품 간의 연관성을 탐구할 수 있는 역동적이고 개방적인 연구 도구를 제공할 것입니다.
어떻게(How)
CIT 사이트 상단을 보면 다섯가지의 서비스를 제공합니다.
왜(Why)
CIT는 소장품 전반에 걸쳐 중국 디지털 이미지의 접근과 상호운용성을 용이하게 하는 색인 표준을 개발하는 것을 목표로 합니다. 박물관, 도서관, 이미지 아카이브 전문가들에게 통제된 어휘를 제공하여 중국 소장품 목록 작성의 질을 향상시킬 것입니다. CIT 용어로 색인된 중국 미술 이미지 온라인 데이터베이스는 다양한 사용자가 개별 미술 작품의 내용과 작품 간의 연관성을 탐구할 수 있는 역동적이고 개방적인 연구 도구를 제공할 것입니다.
결론(Result)
CIT의 강점은 풍부하고 세분화된 도상어휘와 여러 기관의 통합 컬렉션을 제공한다는 점으로, 디지털 인문학 연구(정량·정성 결합 분석, 컴퓨터 비전 적용, 네트워크·공간 분석)에 매우 유용합니다. 다만 데이터·이미지 접근(API/IIIF/다운로드), 라이선스 표기 같은 기술적·운영적 문서화가 더 잘 갖춰지면 연구 재현성과 확장성이 크게 올라갈 것입니다.
아쉬운점
주석