MMCC(2024)Research01
CNUDH
목차
Contents
연구목적
OST는 드라마 내에서 극의 흐름상 분위기를 형성하는 좋은 매개체 중 하나라고 생각한다.
OST는 드라마 속 장면에서 청각적 다양성을 제공하고, 극 중 사용되는 OST는 특정 장면 속 분위기를 고조시키기 때문이다.
따라서 OST가 특정 장면에서 어떤 분위기를 형성시키는지를 가장 중점적으로 알아보고자 한다.
또한 드라마 속에서 가장 많이 사용되는 OST는 무엇이며, 특정 인물이 등장하는 장면에서 주로 어떤 OST가 사용되고, 어떻게 그 장면의 장르적 특성을 부각시키는지도 알아보고자 한다.
연구대상
드라마 ⟪진정령⟫에 수록된 OST와 테마곡, 그리고 등장인물, 연구한 회차
- ost 소개 -
| ost 이름 | 작사 | 의미 해석 |
|---|---|---|
| 진정령(陈情令) | Lin_Hai | 길들여지지 않은 사람들 |
| 무기(无忌) | Lin_Hai | (사이에) 거리낌이 없다 |
| 망기(忘机) | Lin_Hai | 순수하다 |
| 정견(情牵) | Lin_Hai | 마음을 이끌다 |
| 연화오(莲花坞) | Lin_Hai | 연화오(지역) |
| 어적(御笛) | Lin_Hai | 피리를 불다 |
| 열빙(裂冰) | Lin_Hai | 얼음이 갈라지다 |
| 취몽(醉梦) | Lin_Hai | 꿈에 빠지다 |
| 난장강(乱葬岗) | Lin_Hai | 난장강 |
| 상정(伤情) | Lin_Hai | 부상상태 |
| 인생약지여초견(人生若只如初见) | Lin_Hai | 만남이 시작일 때처럼 인생을 살길 바란다 |
| 불회(不悔) | Lin_Hai | 후회하지 않다 |
| 야분(夜奔) | Lin_Hai | 밤에 달리다 |
| 오매(寤寐) | Lin_Hai | 자나 깨나 언제나 |
| 청심음난백초(清心音乱魄抄) | Lin_Hai | 마음의 소리가 맑으나 정신은 어지럽다 |
| 안식(安息) | Lin_Hai | 편안히 쉼 |
| 초목(草木) | Lin_Hai | 풀과 나무 |
| 의성(义城) | Lin_Hai | 의성(지역) |
| 교동(狡童) | Lin_Hai | 교활하게 생긴 아이 |
| 사일(射日) | Lin_Hai | 날을 비추다 |
| 의난평(意难平)inst. | 银临 | (누군가를) 놓지 못하다 |
OST 한번에 몰아듣기
- 드라마에서 사용된 테마곡 소개 -
| 테마곡 이름 | 가수 | 작곡 | 테마곡 대상 | YOUTUBE Link |
|---|---|---|---|---|
| 무기(无忌) | 샤오잔, 왕이보 | Lin_Hai | 위무선, 남망기 | https://www.youtube.com/embed/JKhV0vwy99w |
| 의난평(意难平) | 银临 | 银临 | 강염리 | https://www.youtube.com/embed/uHUkbytfn-w |
- 진정령의 등장인물 소개 -
진정령 인물 소개
- 연구한 회차 -
총 50부작 중 30화까지 연구
| 회차 | 제목[1] | 비고 |
|---|---|---|
| 제1화 | 부활 | 위무선의 부활 |
| 제2화 | 재회 | 과거 |
| 제3화 | 인연의 시작 | 과거 |
| 제4화 | 온씨 남매의 등장 | 과거 |
| 제5화 | 벽령호의 수행연 | 과거 |
| 제6화 | 한담동 | 과거 |
| 제7화 | 음철의 비밀 | 과거 |
| 제8화 | 시화녀와 음철 | 과거 |
| 제9화 | 과거의 그림자 | 과거 |
| 제10화 | 설양과 효성진 | 과거 |
| 제11화 | 폐허가 된 운심부지처 | 과거 |
| 제12화 | 지하감옥의 하룻밤 | 과거 |
| 제13화 | 모계산의 동굴 | 과거 |
| 제14화 | 도륙현무 | 과거 |
| 제15화 | 왕영교의 위세 | 과거 |
| 제16화 | 연화오의 비극 | 과거 |
| 제17화 | 화단수 | 과거 |
| 제18화 | 송람과의 재회 | 과거 |
| 제19화 | 난장강 | 과거 |
| 제20화 | 피리소리 | 과거 |
| 제21화 | 돌아온 위영 | 과거 |
| 제22화 | 사일지정 | 과거 |
| 제23화 | 음호부의 등장 | 과거 |
| 제24화 | 또 다른 음모 | 과거 |
| 제25화 | 백봉산 야렵대회 | 과거 |
| 제26화 | 온녕을 찾아서 | 과거 |
| 제27화 | 위무선을 향한 의심 | 과거 |
| 제28화 | 강징과의 결투 | 과거 |
| 제29화 | 되살아난 온녕 | 과거 |
| 제30화 | 재회 | 과거 |
연구방법
연구방법론
ost가 드라마에서 어떤 역할을 하는지 알아보기 위해서는 먼저 어느 회차와 장면에 어떤 OST가 나오는지 조사해야한다. 조사하는 중 회차의 줄거리를 요약하는 과정에서 주관적인 의견을 배제시키기 위해 회차별로 공간이 바뀌는 것을 기준으로 장면을 나누어 나눈 장면 중에서도 OST가 사용된 장면만을 분석해서 연구의 객관성을 확보했다.
그 다음은 OST가 사용된 장면들에 싸움, 죽음, 이별, 등장, 우정, 애정, 사랑, 재회, 갈등, 장난, 사건의 시작으로 장르를 나누어 속성을 부여했다. 속성을 부여할 때 최대한 객관적으로 부여하기 위해 기준을 정확히 정하여 분류하였다. 등장은 특정 인물이 등장할 때 이와 같은 장르적 속성을 부여하였고, 가족 간의 애틋함이 나타나는 장면에는 애정을, 기술을 사용하는 장면은 싸움을, 기술을 사용하지 않고 싸우는 장면에는 갈등이라는 속성을 부여해서 장면을 분석했다. 이를 통해서 각각의 장르에 어떤 OST가 주로 사용되는지를 연구했다.
마지막으로 특정 속성을 갖고 있는 장면에 어떤 OST가 나오는지 데이터베이스에 입력하여 연구 결과를 도출했다.
시맨틱 데이터 모델
표(table) 형식으로 내용 정리.
시맨틱 그래프
시맨틱 데이터 샘플링
연구데이터
Google Spreadsheet
→ 〈진정령〉 테마곡 분석 연구 Dataset 입력 구글 스프레드시트 바로가기
연구결과
연구 대상과 연구 과정에서 드라마 진정령에 어떤 OST가 가장 많이 등장하고 어떤 장면에서 많이 등장하는가를 탐색하고자 했고, 이를 알아보기 위해 노드에 회차, 장면, 등장인물, OST, 테마곡을 입력해 데이터를 만들어냈다. 이에 따라 밑에 작성한 질문들을 통해 특정 결과값을 도출해내고자 했다. 데이터를 얻기 위해 총 7가지의 질문을 만들어냈다. 질문을 만들어내고 데이터 결과값을 도출해내는 과정에서 두 명 이상의 등장인물이 나오는 장면에 등장하는 OST가 무엇인지에 대한 싸이퍼를 작성하는 데에 어려움이 있었다. 그러나 두 개의 질문을 연달아서 입력해보며 극복해낼 수 있었다.
- 무기가 나오는 장면과 등장인물 -
-> 아래와 같이 모든 OST를 확인하고 어떤 OST에 어떤 등장인물이 많이 등장하는지 알 수 있었다.
- 위무선이 나오는 장면에 등장하는 OST -
-> 아래와 같은 결과값으로 특정 등장인물이 등장하는 장면에 가장 많이 등장하는 OST를 확인할 수 있었다.
- '애정'장르의 장면에 많이 나오는 OST -
-> 아래와 같은 결과값으로 특정 장르에 많이 등장하는 OST를 알 수 있다.
- '무기'가 나오는 장면의 장르의 빈도수 -
-> 아래와 같은 결과값으로 특정 OST가 나오는 장면의 장르가 무엇인지 이를 통해 OST의 분위기도 파악할 수 있었다.
Cypher Queries
질의어1. (자연어) 특정 OST(예:무기)가 나오는 장면(Scene)에서 어떤 등장인물(Character)이 출현하는지 그래프로 출력해줘.
질의어1. (싸이퍼) match (a:OST{korName:'무기'}) <- [r1:showsTo] - (b:Scene) <- [r2:appearsIn] - (c:Character) return a, r1, b, r2, c
질의어2. (자연어) 특정 등장인물(예:위무선)이 나오는 장면(Scene)에서 어떤 OST가 나오는지 그래프로 출력해줘.
질의어2. (싸이퍼) match (a:Character{korName:'위무선'}) - [r1:appearsIn] -> (b:Scene) - [r2:showsTo] -> (c:OST) return a, r1, b, r2, c
질의어3. (자연어) 장면(Scene)의 장르(genre)가 '싸움'인 경우 나오는 OST가 무엇인지 그래프로 출력해줘.
질의어3. (싸이퍼) match (a:Scene{genre:'싸움'}) - [r:showsTo] -> (b:OST) return a, r, b
질의어4. (자연어) 장면(Scene)의 장르(genre)에 따라(예:애정) 사용된 OST가 무엇인지 출력하되, 출현한 횟수가 많은 순서대로 정렬해줘.
질의어4. (싸이퍼) match (a:Scene{genre:'애정'}) - [r:showsTo] -> (b:OST) return b.name as OST제목, count(b) as 출현횟수 order by 출현횟수 desc
질의어5. (자연어) 특정 OST(예:무기)가 어떤 장르(genre)의 장면(Scene)에 나오는지 출력하되, 출현한 횟수가 많은 순서대로 정렬해줘.
질의어5. (싸이퍼) match(a:OST{korName:'무기'}) <- [r:showsTo] - (b:Scene) return a.name as OST제목, b.genre as 장면의장르, count(a) as 출현횟수 order by 출현횟수 desc
질의어6. (자연어) 두 명 이상의 등장인물이 나오는 장면에서 어떤 OST가 나오는지 보여줘.
질의어6. (싸이퍼) match (a:Scene) <- [r:appearsIn] - (b:Character) with a, count(r) as s, collect(b) as c match (a:Scene) - [l:showsTo] -> (d:OST) where s > 1 return d.name as OST, count(d) as 출현횟수 order by 출현횟수 desc
질의어7. (자연어) 특정 테마곡(예:의난평)이 나오는 장면(Scene)에서 어떤 등장인물(Character)이 출현하는지 그래프로 출력해줘.
질의어7. (싸이퍼) match (a:Theme{korName:'의난평'}) <- [r1:showsTo] - (b:Scene) <- [r2:appearsIn] - (c:Character) return a, r1, b, r2, c
연구후기
염지윤(235974) (😃👍🏻)
기계를 다루는 것이 미숙한 편이어서 처음에는 데이터 베이스를 모으고 활용하는 활동이 부담스러웠고, 눈앞이 캄캄했었다. 하지만 평소 즐겨보던 진정령을 수업에서 분석 해볼 수 있다는 점에서 재미를 느꼈고, 교수님께 질문하고, 조원들과 협력하다 보니 어느새 이 활동에 적응할 수 있게 되었다. 드라마의 회차 수, 등장인물들이 많았고, ost가 나올 때마다 무슨 ost인지 조사하는 것이 까다로웠지만 조사한 그 많은 데이터들이 완성된 모습을 보니 상당히 뿌듯했고, 데이터 베이스를 활용하는 새로운 능력을 얻게 되어 좋았다. 처음에 계획했었던 연구 계획이 이루어질 수 없는 상황에 놓이게 되어 난항을 겪기도 하였으나 포기하지 않고, 조원들과 조율하며 협력하였더니 드라마와 ost간의 관계를 알아 볼 수 있는 의미 있는 데이터 베이스 연구를 완성할 수 있게 되었다. 이로 인해 인문학과 데이터가 이렇게 결합하여 사용될 수 있구나를 알 수 있었다. 많은 것을 얻게 된 수업이어서 뿌듯하고 만족스럽다.
전태현(235541) (😆)
반 학기 동안 연구를 진행하면서 회차가 짧은 고장극은 연구할 만한 소재가 구체적으로 잡히지 않아서 어려웠고, 회차가 긴 고장극은 연구할 수 있는 주제는 구체적으로 찾을 수 있었지만 연구해야하는 범위가 너무 넓어서 어려웠다. 그러나 평소에도 관심이 많았던 OST를 큰 주제로 두고 이에 대해 연구할 수 있어서 좋았다. 회차를 장면마다 나누어 그 중에서도 OST가 사용된 장면들에 기준을 두고 장르적 속성을 부여해서 OST가 그 장면에서 어떻게 사용되는지, 어떤 분위기를 고조시키는지 분석할 수 있어서 좋았다. 연구할 때도 조원들과 굉장히 재미있게 연구하다보니 연구할 때 막혔던 부분도 힘들지 않게 서로 도우며 해결할 수 있었다. 또한 우리가 연구했던 부분을 데이터화 시켜서 명령어를 입력하면 원하는 정보만 빠르게 추출할 수 있어서 신기했다. 이에 따라 평소에는 배울 수 없었던 새로운 분야를 배울 수 있어서 좋았다. 다음에는 고장극 연구를 드라마가 아닌 영화로 진행해서 분석하면 더 수월하게 진행할 수 있을 것 같다는 생각도 들었다.
김병수(학번) (😭🤪😭🤪😭🤪😭🤪👍🏻👍🏻👍🏻👍🏻ㅍ)
반 학기 동안 연구를 진행하기에는 너무 아쉬운 부분들이 많았다. OST를 기준으로 잡았는데 OST와 장면이 혼재되는 경우가 많아서 자료를 수집하는데 어려움이 많았기 때문이다. 하지만 연구를 진행하면서 연관된 OST들이 나오면서 재밌었다. 데이터에 관련된 부분들을 시작한게 학기의 반이 지난 후 였으며 처음 필요한 데이터를 정하고 찾는 것도 힘들었지만 조원들과 함께 하면서 막막하기만 했던 수업과 과제들을 하나 둘 해결해 나가는 것이 제일 의미가 있었던 것 같다. 조금 우리가 진도가 빨라서 데이터에서 많은 데이터들을 추출해보고 이런 연구 결과에 대한 위키피디아 작성을 했었다면 더 재밌었을거 같았고 아쉬움도 남는다.)
참고자료
https://namu.wiki/w/%EC%A7%84%EC%A0%95%EB%A0%B9
https://www.youtube.com/embed/JbU23e1YD-w%EC%A7%84%EC%A0%95%EB%A0%B9
https://m.blog.naver.com/PostView.naver?blogId=teop57&logNo=222833298391&proxyReferer=&noTrackingCode=true
주석
- ↑ 정식 방영사인 아시아N 방영판 기준