"디지털 큐레이션"의 두 판 사이의 차이

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(강의 일정)
(참고사이트)
 
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* 강좌명: '''디지털 큐레이션'''
 
* 강좌명: '''디지털 큐레이션'''
* 동국대학교 문과대 교양과목 2020년 1학기
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* 동국대학교 문과대 교양과목  
 
* 담당 교수: 최원재
 
* 담당 교수: 최원재
* 강의시간 및 강의실: 화2.5-3.5,목2.5-3.5(202-463(사회과학/경영관 L432 (L) 공용컴퓨터실),202-463(사회과학/경영관 L432 (L) 공용컴퓨터실))
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* 강의시간 및 강의실: 월2.5-3.5,수2.5-3.5
 
* Webex주소 https://dongguk.webex.com/meet/choi
 
* Webex주소 https://dongguk.webex.com/meet/choi
 
* Webex number 572 286 591
 
* Webex number 572 286 591
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* Skype: Jack Choi(in Hamburg, Germany)
  
 
==강의 목표==
 
==강의 목표==
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==수강생==
 
==수강생==
*[[김덕영]] 동국대 사학과
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*[[신흥무관학교]]
*[[최의매]] 동국대 일본학과
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*[[신흥무관학교.lst]]
*[[김현우]] 동국대 일본학과
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*[[김종민]]
*[[김영빈]] 동국대 불교학부
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*[[김종민.lst]]
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*[[오연우]]
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*[[오연우.lst]]
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*[[김택경]]
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*[[김택경.lst]]
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==참고사이트==
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*[[강화감리교]]
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*[[강화감리교.lst]]
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*[[강화중앙교회]]
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*[[강화중앙교회.lst]]
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*[[강화잠두교회 항일운동지]]
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*[[강화잠두교회항일운동지.lst]]
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*[[이만규와 한국근대교육자료 디지털 큐레이셔닝]]
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*[[이만규와 한국근대교육자료 디지털 큐레이셔닝.lst]]
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*[[유열의음악앨범.lst]]
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{{NetworkGraph}}
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==참고문헌==
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* [http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2016/203/tutorial/ConvergenceOfDHnAR.pdf 김현, 「디지털 인문학 - 아카이브와 인문학 연구의 통섭」,  『기록인』 2016 가을 ]
 +
* [http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/디지털_인문학_교육의_현장_(김현_2018) 김현, 「디지털 인문학 교육의 현장」, 『인문콘텐츠』 50, 2018. 9.]
 +
* [http://dh.aks.ac.kr/~tutor/Documents/PDF/2019/백과사전적아카이브.pdf 김현, 「백과사전적 아카이브」,  『디지털 인문학 입문』]
 +
* [http://dh.aks.ac.kr/~tutor/Documents/PDF/2019/데이터로소통하는유교문화(김현).pdf 金炫, 「데이터로 疏通하는 동아시아 儒敎文化」, 第6回 21世紀 人文價値 포럼, 2019. 9.]
 +
* [http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/데이터_시대의_한문_고전 金炫, 「데이터 時代의 漢文 古典」, 『전통문화연구회 30년의 회고와 전망』, 2018. 11.]
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* [http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/신대동사회론  金炫,  「新‘大同社會’論」, 『전통문화』 44호, 2018. 4.]
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* [http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/4차_산업혁명_시대의_인문학  金炫, 「4차 산업혁명 시대의 인문학」, 『전통문화』 42호, 2017. 5.]
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* [http://www.yes24.com/Product/Goods/88417811 최원재, 인문기술자, 2019.11.]

2022년 3월 8일 (화) 12:22 기준 최신판

강의 개요

  • 강좌명: 디지털 큐레이션
  • 동국대학교 문과대 교양과목
  • 담당 교수: 최원재
  • 강의시간 및 강의실: 월2.5-3.5,수2.5-3.5
  • Webex주소 https://dongguk.webex.com/meet/choi
  • Webex number 572 286 591
  • Skype: Jack Choi(in Hamburg, Germany)

강의 목표

  • 인문학 편찬물이나 우리 주위에서 찾아볼 수 있는 데이터를 전자적인 환경에서 활용할 수 있도록 데이터화 하는 방법을 교육함으로써 향후 다양한 인문 지식 정보시스템을 구현할 수 있는 기본 소양을 배양한다.
  • 데이터 시대에 들어설 수 있는 '용기'를 주는 데이터 입문 강의로서 데이터 응용 기술을 어렵지 않게 초급자의 눈높이에 맞추어 강의한다.
  • 데이터 시대의 인재형을 확립하고 그에 맞는 과정을 습득한다.
  • 데이터를 다루는 기초적인 기술을 배양한다.
  • 데이터에 대한 전반적인 인식의 확장을 꾀한다.

강의 일정

수강생

참고사이트



참고문헌