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| 1차 || 7월 셋째주 || 1차 발표 - 1팀  || OT, 연구주제 소개 및 발표(이수민,전준영)|| 연구계획서 || [[이수민_1차]], [[전준영_2차]]
 
| 1차 || 7월 셋째주 || 1차 발표 - 1팀  || OT, 연구주제 소개 및 발표(이수민,전준영)|| 연구계획서 || [[이수민_1차]], [[전준영_2차]]
 
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| 2차|| 7월 넷째주 || 1차 발표 - 2팀 || 김현승, 김은숙, 정송이 발표  || 연구계획서 ||  [http://dh.aks.ac.kr/~hyunseung/wiki/index.php/대문 김현승_1차], [[김은숙_1차]], [[정송이_1차]]
 
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| 3차|| 7월 다섯째주|| 2차 발표 || 프로그램 시연(인문정보학 연구방법론) || 온톨로지 설계 및 샘플데이터 ||
 
| 3차|| 7월 다섯째주|| 2차 발표 || 프로그램 시연(인문정보학 연구방법론) || 온톨로지 설계 및 샘플데이터 ||

2020년 7월 20일 (월) 18:25 판

스터디개요 및 목적

인문정보학 석박사 과정 학생이 모여 학위논문을 기획하고 가시화하는 데 도움이 될 수 있도록 실습과 토론을 바탕으로 진행되는 논문연구 스터디입니다. 자신의 학위논문의 초고작성을 위해 주제선정, 연구대상 자료 수집 및 분석(연구방법), 논문의 목적의식 등을 스터디원과 공유합니다. 각 스터디원의 연구주제가 다양하다는 점을 고려하여 공통적으로 읽어야 할 교재 등은 제시하지 않음. 다만 학생들은 자신의 연구주제 및 이론과 연구방법에 대한 이해를 바탕으로 나머지 스터디원들에게 충분한 이론적 설명이 이루어지도록 해야하며, 각 스터디원은 서로의 조언자가 되어 논문 발전방향을 제시하도록 합니다.
최종결과물은 연구주제에 대한 온톨로지 설계 및 데이터 샘플(최소 100건)을 만드는 것으로 합니다. 4주간에 걸쳐 진행되며, 일정은 협의 후 변동될 수 있습니다.

  • 학위논문 초고 작성을 위한 준비적 성격의 스터디
  • 개별 학습수준과 연구주제 및 방향에 맞춘 발표
  • 각자의 논문작성 현황 및 인문정보학 이론(연구방법) 공유
  • 온톨로지 설계 초안 및 샘플데이터 제시

참여인원 및 일정협의

기간 및 장소

  • 2020년 7월 3,4,5주차 8월 1주차

총 4주에 걸쳐 진행

  • 장소

시간협의 후 강의실 예약

일정 협의

  • 예상 시간(매주 평일 오후 시간)
  • 약 2-3시간 소요예상

- 이수민 : 월-금, 오전/오후시간대 가능
- 김현승 : 목, 오후시간대 가능
- 정송이 : 월-금, 오후시간대 가능
- 김은숙 : 수,금 제외
- 전준영 : 셋째 주 월-금, 오전/오후시간대 가능

진행 사항

커리큘럼

차시 일정 발표자 내용 결과물 비고
1차 7월 셋째주 1차 발표 - 1팀 OT, 연구주제 소개 및 발표(이수민,전준영) 연구계획서 이수민_1차, 전준영_2차
2차 7월 넷째주 1차 발표 - 2팀 김현승, 김은숙, 정송이 발표 연구계획서 김현승_1차, 김은숙_1차, 정송이_1차
3차 7월 다섯째주 2차 발표 프로그램 시연(인문정보학 연구방법론) 온톨로지 설계 및 샘플데이터
4차 8월 첫째주 최종 보고 및 발표 최종적으로 정리된 데이터 발표 및 공유 최종 데이터 피드백해주실 선생님 초빙

진행원칙(가안)

  • 2명, 3명으로 2차에 나눠서 진행(1차시에 2시간 정도 소요예상)
  • 반드시 1인 2번 이상의 발표를 할 것.
  • 발표 전 주까지 본인의 발표 자료 또는 참고자료를 단톡방에서 공유

서로의 주제에 대한 사전 지식이 없기 때문에 당일 스터디 때 해 볼 질문사항 등을 미리 생각해 오면 좋을 것 같습니다.

  • 참고문헌은 한국학대학원 학위논문 양식을 따를 것(웹사이트의 경우는 교수님의 내용)
  • 최소 샘플데이터 100건을 제작하는 것을 목표로 함.

1차 개인발표

  • 개별주제연구 발표

- 연구주제 선정 배경 및 목적의식
- 선행연구 검토 및 이론적 배경
- 연구에 사용할 플랫폼 또는 프로그램 소개

  • 논문작성에 대한 구체적인 안이 없다면 참고로 하는 인문정보학 논문 리뷰도 가능.

2차 개인발표

1차 발표에서의 연구방법을 토대로 온톨로지 설계.
1주차에 제시한 연구방법 및 결과를 보다 구체화하여 보여줌.

  • 다음의 데이터구현 도구를 직접 시연(워크샵과 비슷한 형식으로) //자신의 연구 방법론에 따라 얼마든지 변경가능
ㄱ. 네트워크 그래프 구현 
ㄴ. 전자지도or 전자문화지도
ㄷ. 전자연표or 타임라인
ㄹ. LOD 구축 및 SPARQL쿼리
  • 참고

인문정보학튜토리얼

의견 및 건의

의견이나 건의사항이 있으면 여기다 적어주세요

  • 수민 :"하계 SQL스터디 진행 사전 모임인원은 스터디진행 방향 논의하는 시간으로 활용해도 좋을 것 같습니다."