KLRMIDE
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Information
- 개설기관 : 성균관대학교
- 강좌명 : 디지털한국어문학 연구방법론()
- 학수번호 : DKL5131-01
- 이수구분 : 전공선택
- 개설학과(학점) : 국어국문학과(3)
- 강의시간 : 수요일 09:00-11:45
- 강의실 : 미지정(온라인병행)
- 강사 : 류인태
Overview
Objectives
컴퓨터 기술과 웹 환경이 끊임없이 발달함에 따라 디지털 데이터 환경에 대한 이해의 필요성이 점차 증대하고 있습니다. 최근의 코로나 바이러스 감염증 사태로 인한 디지털 기반의 사회적 소통 환경의 대두와 ‘디지털 뉴딜’, ‘데이터 댐’ 등 데이터 사이언스 기술에 기초한 정부의 정책적 대응 또한 그러한 움직임을 더욱 가속화하고 있는 상황입니다. 본 강의는 이와 같은 ‘디지털 데이터’의 영향력이 급속히 확산되는 가운데, 컴퓨터 기술과 웹 환경을 적극적으로 활용한 한국어문학 연구의 맥락이 무엇인지 실습을 통해 구체적으로 전달하고자 합니다. 그로부터 한국어문학 분야의 지식이 갖는 가치를 능동적으로 고민하고 더 나아가 그것의 현대적 활용 가능성을 적극적으로 모색할 수 있을 뿐만 아니라, 디지털 데이터 환경에 대한 비판적 안목 또한 갖출 수 있을 것입니다.
본 강의의 목적은 ‘디지털 데이터’ 기반의 한국어문학 연구가 어떻게 가능한지를 이해하는 데 있습니다. 그것을 위해 그동안 이루어진 디지털 인문학 방면의 여러 연구를 살펴볼 것이며, 그와 관련된 보편적 문제의식 또는 방법론이 무엇인지에 대해 꾸준히 토론할 것입니다. 그리고 실제 웹 환경에서 컴퓨터 기술을 이용한 한국어문학 데이터 편찬 및 큐레이션 과정, 즉 '미디어위키(MediaWiki) 전자문서 작성', '온톨로지(Ontology) 설계', '데이터 네트워크(Data-Network) 구현' 등 디지털 데이터 형식의 인문 지식 편찬 과정을 실습함으로써, 데이터 시대에 대응한 한국어문학 연구의 실제를 구체적으로 논의할 것입니다.
Teaching Method
- 이론 강의 : 2주차, 3주차, 4주차, 9주차, 10주차
- 시연과 실습 : 5주차, 11주차, 12주차.
- 발표와 토론 : 6주차, 7주차, 13주차, 14주차.
Reference Materials
Evaluation Standard
- 총점 : 100%
- 출석 : 10% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)
- 발표 : 20% (A: 20, B: 17, C: 14, D: 11) -해외 디지털 인문학 연구 사례 리뷰
- 중간고사(발표로 대체) : 30% (A: 30, B: 27, C: 24, D: 21)
- 기말고사(발표로 대체) : 40% (A: 40, B: 37, C: 34, D: 31)
Assignment
- 중간고사 이전 2회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.
- 중간고사 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.
- 기말고사 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 과제 평가로 대신한다.
Other Things
- 본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.
Students
Plan
| 주차 | 날짜 | 강의 내용 | 강의 형식 |
|---|---|---|---|
| 01주차 | 09월01일 | 오리엔테이션 | 강의 소개 |
| 02주차 | |||
| 03주차 | |||
| 04주차 | |||
| 05주차 | |||
| 06주차 | |||
| 07주차 | |||
| 08주차 | |||
| 09주차 | |||
| 10주차 | |||
| 11주차 | |||
| 12주차 | |||
| 13주차 | |||
| 14주차 | |||
| 15주차 | |||
| 16주차 |
Research Topics
Digital Humanities Cases Review
Ontology Design
Data Curation
Useful Information
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