행위

"KLRMIDE"의 두 판 사이의 차이

red

(Footnote)
(Footnote)
136번째 줄: 136번째 줄:
  
 
==='''Footnote'''===
 
==='''Footnote'''===
 +
----
 
<references/>
 
<references/>
 
<br/><br/>
 
<br/><br/>
 
[[분류:Lecture]]  [[분류:Lecture_2021]]  [[분류:Lecture_2021-1]]  [[분류:Lecture_KRU]]
 
[[분류:Lecture]]  [[분류:Lecture_2021]]  [[분류:Lecture_2021-1]]  [[분류:Lecture_KRU]]

2021년 8월 5일 (목) 22:19 판

메인 페이지로 가기


디지털 한국어문학 연구방법론

Korean Language and Literature Research Methodology in Digital Environment


Information


  • 개설기관 : 성균관대학교
  • 강좌명 : 디지털한국어문학 연구방법론()
  • 학수번호 : DKL5131-01
  • 이수구분 : 전공선택
  • 개설학과(학점) : 국어국문학과(3)
  • 강의시간 : 수요일 09:00-11:45
  • 강의실 : 미지정(온라인병행)
  • 강사 : 류인태



Overview


Objectives

컴퓨터 기술과 웹 환경이 끊임없이 발달함에 따라 디지털 데이터 환경에 대한 이해의 필요성이 점차 증대하고 있습니다. 최근의 코로나 바이러스 감염증 사태로 인한 디지털 기반의 사회적 소통 환경의 대두와 ‘디지털 뉴딜’, ‘데이터 댐’ 등 데이터 사이언스 기술에 기초한 정부의 정책적 대응 또한 그러한 움직임을 더욱 가속화하고 있는 상황입니다. 본 강의는 이와 같은 ‘디지털 데이터’의 영향력이 급속히 확산되는 가운데, 컴퓨터 기술과 웹 환경을 적극적으로 활용한 한국어문학 연구의 맥락이 무엇인지 실습을 통해 구체적으로 전달하고자 합니다. 그로부터 한국어문학 분야의 지식이 갖는 가치를 능동적으로 고민하고 더 나아가 그것의 현대적 활용 가능성을 적극적으로 모색할 수 있을 뿐만 아니라, 디지털 데이터 환경에 대한 비판적 안목 또한 갖출 수 있을 것입니다.


본 강의의 목적은 ‘디지털 데이터’ 기반의 한국어문학 연구가 어떻게 가능한지를 이해하는 데 있습니다. 그것을 위해 그동안 이루어진 디지털 인문학 방면의 여러 연구를 살펴볼 것이며, 그와 관련된 보편적 문제의식 또는 방법론이 무엇인지에 대해 꾸준히 토론할 것입니다. 그리고 실제 웹 환경에서 컴퓨터 기술을 이용한 한국어문학 데이터 편찬 및 큐레이션 과정, 즉 '미디어위키(MediaWiki) 전자문서 작성', '온톨로지(Ontology) 설계', '데이터 네트워크(Data-Network) 구현' 등 디지털 데이터 형식의 인문 지식 편찬 과정을 실습함으로써, 데이터 시대에 대응한 한국어문학 연구의 실제를 구체적으로 논의할 것입니다.


Teaching Method

  • 이론 강의 : 2주차, 3주차, 4주차, 9주차, 10주차
  • 시연과 실습 : 5주차, 11주차, 12주차.
  • 발표와 토론 : 6주차, 7주차, 13주차, 14주차.


Reference Materials


Evaluation Standard

  • 총점 : 100%
  • 출석 : 10% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)
  • 발표 : 20% (A: 20, B: 17, C: 14, D: 11) -해외 디지털 인문학 연구 사례 리뷰
  • 중간고사(발표로 대체) : 30% (A: 30, B: 27, C: 24, D: 21)
  • 기말고사(발표로 대체) : 40% (A: 40, B: 37, C: 34, D: 31)


Assignment

  • 중간고사 이전 2회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.
  • 중간고사 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.
  • 기말고사 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 과제 평가로 대신한다.


Other Things

  • 본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.



Students




Plan


주차 날짜 강의 내용 강의 형식
01주차 03/04 오리엔테이션 강의 소개
02주차 03/11 디지털 인문학(Digital Humanities)과 데이터 큐레이션(Data Curation) 개론(PPT) 이론 강의
03주차 03/18 미디어위키(MediaWiki) 전자문서 작성 실습 실습
04주차 03/25 해외 Digital Humanities Cases review 발표 발표와 토론
05주차 04/01 데이터 모델링(Data Modeling)과 온톨로지(Ontology) 개론(PPT) 이론 및 실습
06주차 04/08 데이터 기반 한문학 연구 기초 모델링 실습1:온톨로지 설계 시연과 실습
07주차 04/15 데이터 기반 한문학 연구 기초 모델링 실습2:데이터 샘플링 시연과 실습
08주차 04/22 한문학 데이터 편찬 기획 방안 발표(중간고사) 발표와 토론(시험)
09주차 04/29 시맨틱 데이터베이스(Semantic DB) 설계 및 편찬 개론(PPT) 이론 강의
10주차 05/06 시맨틱 데이터와 그래프 데이터베이스(Graph DB) 기초 운용 이론 강의
11주차 05/13 한문학 시맨틱 데이터 편찬 실습1 실습과 토론
12주차 05/20 한문학 시맨틱 데이터 편찬 실습2 실습과 토론
13주차 05/27 한문학 데이터 지식 그래프 구현 실습1 실습과 토론
14주차 06/03 한문학 데이터 지식 그래프 구현 실습2 실습과 토론
15주차 06/10 한문학 데이터 편찬 및 그래프 구현 결과물 발표(기말고사) 발표와 토론(시험)



Research Topics


Digital Humanities Cases Review


Ontology Design


Data Curation



Useful Information


How to use Mediawiki

How to create a Data Network

External Website



Footnote