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김종완 KU2016 (토론 | 기여) |
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| − | ( | + | 『성시전도시로 읽는 18세기 서울 - 13종 성시전도시 역주』 이 단행본에 나와있는 시에서 데이터를 수집하였다. |
| + | 원문(originalText)에서 '木', '花'이 포함되거나, 부수로 들어가 있을 경우에 해석과 비교한 후 데이터로 사용하였고, 해석 상에도 자연물이 있을 경우 해석이 올바른지 확인한 후 데이터로 사용하였다. <br/> | ||
| + | 장소(Site, Building, Water, Mountain)에 대해서는 정재원 학우의 데이터를 활용하였다. | ||
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2023년 6월 13일 (화) 15:46 판
목차
Contents
연구 목적
성시전도시에는 도성 내 모습과 특정 건물, 경관의 모습이 담겨져 있다. 봄꽃 경치를 구경하기 위해 명승지를 다니기도 하였고, 꽃과 나무에 빗대어 감정을 드러내기도 하였다.
이 연구는 18세기에 작성된 성시전도시 13종에 나타난 꽃과 나무를 정리하여, 특정 장소의 모습을 상상해보고, 관련된 전고가 있다면 함께 알아보는 것을 목적으로 한다.
성시전도는 실체가 남아 있지 않기 때문에, 현대에도 모습 그대로 남아있는 자연물들을 통해 실제 존재했었던 도성 거리나 저택, 필운대 등 구체적 장소의 모습을 더욱 구체화할 수 있을 것으로 기대한다.
연구 대상
이 연구는 성시전도시 13편에 적힌 꽃과 나무들을 조사하였다.
자료 정리 결과, 각각의 시에서 최소 4건에서 최대 24건까지 꽃과 나무가 언급되었고, 32종의 꽃과 나무를 정리할 수 있었다.
이덕무 [城市全圖 七言古詩百韻]
박제가 [城市全圖應令]
신택권 [城市全圖 擬應製 百䪨古詩]
신관호 [奉和 禁直諸臣城市全圖應制百䪨]
신광하 [御題御批 城市全圖七言百約古詩初試壯元親試御考書下有聲畵三字]
이만수 [城市全圖百韻文臣應製]
이집두 [城市全圖 七言百約古詩] 潭善大夫前行承政院右承旨臣李集斗製進]
정동간 [城市全圖 七言百約古詩]
김희순 [城市全圖]
유득공 [城市全圖應製御評都是畵, 春城遊記]
서유구 [城市全圖 試券]
이희갑 [城市全圖 百約]
이학규 [城市全圖 一百韻]
연구 방법
성시전도시 13종에 나오는 꽃과 나무에 대한 자료를 정리하였다.
각 시에서 언급된 자연물들이 어떤 구절에서 언급되었는지, 연결된 장소가 있는지 찾아보았다.
데이터 샘플링
클래스(Class)
| 명칭(name) | 설명(description) |
|---|---|
| Poem | 18세기 말 정조시기에 지어진 성시전도시 13종 작품 |
| Line | 성시전도시에 7언으로 된 개별 시구 |
| Expression | 개별 시구를 4글자, 3글자 또는 2글자로 분절한 시어 |
| Person | 성시전도시를 지은 작가와 시에 나타난 인물 |
| Plant | 성시전도시 속에서 언급된 꽃과 나무 |
| Site | 성시전도시 속에서 언급된 지역, 구역 |
| Mountain | 성시전도시 속에서 언급된 산, 산봉우리, 언덕 |
| Water | 성시전도시 속에서 언급된 강, 천, 연못, 나루, 다리 |
| Building | 성시전도시 속에서 언급된 인위적 건축물, 구조물 |
관계(Relation)
| 관계정의 | 관계어(name) | 설명(description) | source | target |
|---|---|---|---|---|
| 부분으로 갖다 | hasPart | 작품과 시구 사이의 포함 관계를 나타냄 | Poem | Line |
| 시구와 해당표현 사이의 포함 관계를 나타냄 | Line | Experssion | ||
| 언급하다 | mentions | 구에서 언급된 구체적인 표현을 가리킴 | Expression | Mention |
| 창작하다 | creates | 작품을 지은 작가를 가리킴 | Creator | Poem |
| 가리키다 | refers | 시의 구체적인 표현이 어떠한 물리적 경관을 지칭하는지 환원함 | Expression | Plant |
| 안에_위치하다 | isLocatedIn | 꽃과 나무가 묘사된 장소를 가리킴 | Plant | Site |
관계(Relation)
| 관계정의 | 관계어(name) | 설명(description) | 자원(source) | 대상(target) |
|---|---|---|---|---|
| 창작하다 | creates | 작가와 작품의 창작 관계 | Person | Poem |
| 부분으로 갖다 | hasPart | 작품과 해당 작품의 시구 간 포함 관계 | Poem | Line |
| 시구와 해당 시구의 표현 간 포함 관계 | Line | Expression | ||
| 안에_위치하다 | isLocatedIn | 자연물과 공간 사이의 물리적 포함 관계 | Plant | Mountain |
| Building | ||||
| Site | ||||
| Water | ||||
| 가리키다 | refers | 시의 구체적인 표현이 어떠한 자연물을 지칭하는지, 공간을 지칭하는지 환원 | Expression | Plant |
| Line | Mountain | |||
| Water | ||||
| Building | ||||
| Site |
속성(Attributes)
| 속성(name) | 설명(description) | 클래스(class) | 예시 |
|---|---|---|---|
| id | 성시전도시 13종에 대한 개별 시의 식별값 | All | PM001 |
| name | 개체데이터의 대표명 | All | 성시전도시_김희순 |
| korname | 개체데이터의 한글명 | Poem | 성시전도 |
| chiname | 개체데이터의 한자명 | Poem, Person, Building, Site | 城市全圖, 景福宮 |
| creator | 특정 작품(Poem)의 작가명 | Poem | 김희순 |
| midName | 작가의 자字(이름) | Person | 차수(次修) |
| courtesyName | 작가의 호號 | Person | 초정(楚亭) |
| birthYear | 작가의 출생년도 | Person | 1750 |
| deathYear | 작가의 사망년도 | Person | 1805 |
| clan | 작가가 소속된 가문 | Person | 안동김 |
| topHeight | 산의 해발 고도 최고점 | Mountain | 836m |
| latitude | 위도 | Mountain, Building, Site | 37.659 |
| longitude | 경도 | Mountain, Building, Site | 126.978 |
| sort | 개별 공간데이터의 추가 분류 기준 | Plant, Mountain, Water, Building, Site | 식물 |
| originalText | 개별 시구의 원문 | Line | 手棒一朶芙蓉紫 |
| transText | 개별 시구의 번역문 | Line | 손수 한 송이 붉은 연꽃 받들었네 |
| description | 부가 설명 및 주석 | Expression, Water, Building, Site | 복숭아 오얏나무 길을 지나가네 |
| referenceURL | 시어에 대한 부가 설명 및 주석 | Person, Plant, Mountain, Water, Building, Site | https://ko.wikipedia.org/wiki/가래나무 |
연구 데이터
데이터 수집 방법
『성시전도시로 읽는 18세기 서울 - 13종 성시전도시 역주』 이 단행본에 나와있는 시에서 데이터를 수집하였다.
원문(originalText)에서 '木', '花'이 포함되거나, 부수로 들어가 있을 경우에 해석과 비교한 후 데이터로 사용하였고, 해석 상에도 자연물이 있을 경우 해석이 올바른지 확인한 후 데이터로 사용하였다.
장소(Site, Building, Water, Mountain)에 대해서는 정재원 학우의 데이터를 활용하였다.
데이터 목록
연구 결과
(데이터 분석 내용에 관해 서술)
연구 소감
1. 누군가와 협업을 통해 연구가 진행될 수 있다는 점에서 좋았다. 자료들이 다 합쳐지고 나서 연구해보면 다양한 관점에서 바라볼 수 있지 않을까하는 생각이 들었다.
2. 내가 작업한 자료들을 데이터화 시킨다는 건 논문과 달리 '언제나', '부담없이' 꺼내볼 수 있다는 점에서 긍정적이라고 생각이 들었다.
3. 쿼리 생성할 때 변수 설정이 굉장히 어려웠다. 근데 쿼리를 작성하면서 내 데이터의 구조를 더욱 이해할 수 있었다.
근데 neo4j는 시각화 방법이 좀 어지러운 듯 싶다
4. 이런 작업 다음에도 또 해보고 싶네요.
참고 자료
(참고자료가 있을 경우, 여기에 목록으로 정리)
https://drive.google.com/file/d/1qZ_9YM-Ap7-Cx9cDRYq2KaPlfxTaJVUp/view?usp=share_link
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1WXYF6j9B8VfUZRgyZconAjHgrR8sYWJ8/edit?usp=share_link&ouid=115121069778036042627&rtpof=true&sd=true
https://drive.google.com/file/d/1BU6Xw2NYh9VzRviLRLgHHOzKy-gXvoYo/view?usp=sharing
주석