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연구 목적

『시경』은 오경 중 하나로, 작품들의 내용이 풍부하고 문학사적 평가도 높으며, 상고의 사료로서도 귀중하다. 그러나, 『시경』과 관련된 선행연구, 논문 등을 살펴보았을 때 수사상 부(賦)·비(比)·흥(興)으로 분류가 가능함에도 불구하고 이에 기반한 내용 분석은 찾아볼 수 없었다. 이에 시경의 작품들을 부(賦)·비(比)·흥(興)의 문체와 그 문체에서 이용한 소재 및 대상에 따라 분류 빛 분석하고, 이를 통해 문체와 소재 및 대상 간의 특징이 있는지 알아보고자 한다.

연구 대상

『시경』이란
고대 중국의 시가를 모아 엮은 오경(五經)의 하나로, 본래는 3,000여 편이었다고 전해지나 공자에 의해 305편으로 간추려졌다. 『사기』에 의하면 공자가 311편을 가려냈다 하나 이 중 여섯 편은 제목만 전한다. 『시경』에 실린 노래들은 철기의 보급으로 농경문화가 비약적으로 발전하고 봉건제가 정착되어 사상과 예술이 처음으로 활짝 피던 주왕조 초에서 전국 중기에 불려졌다. 분포 지역은 황하를 중심으로 한 주나라 직할 경역이었으리라 추정된다.
『시경』 305편은 풍(風)·아(雅)·송(頌) 세 부분으로 나누어진다. 풍은 국풍(國風)이라고도 하며 여러 제후국에서 채집된 민요·민가이다. 사랑의 시가 대부분으로, 남녀간의 애틋한 정과 이별의 아픔 등이 아주 원초적인 목청으로 소박하게 그려져 있다. 아는 대아(大雅)와 소아(小雅)로 나누어진다. 궁궐에서 연주되는 곡조에 붙인 가사로 귀족풍을 띠고 있다. 송은 종묘의 제사에 쓰이던 악가(樂歌)로, 주송(周頌)·노송(魯頌)·상송(商頌)이 있다. 풍·아·송에 부(賦)·비(比)·흥(興)을 더한 것이 이른바 육의(六義)인데, 논란이 있기는 하나 대개 전자는 내용·체재상의 구분이고 후자는 수사상의 분류로 본다.
고대 제왕들은 먼 지방까지 채시관(採詩官)을 파견해 거리에 나돌고 있는 노래며 가사들을 모아 민심의 동향을 알아보고 정치에 참고로 삼았다고 하며, 조정의 악관(樂官)에게 곡조를 붙이게 해 다시 유행시킴으로써 민심의 순화에 힘썼다고 한다. 악보가 전해지지 않아 시의 곡조는 알 수 없다.
본 연구에서는 『시경』 중 풍(風)에 속하는 80편의 작품을 중심으로 진행되었다. 풍(風)은 각기 15개국의 민요를 담고 있다. 단 주나라 본국의 민요의 경우, 주풍이 아니라, 왕풍으로 기록되어 있다. 주남(周南)·소남(召南)·패풍(邶風)·용풍(鄘風)·위풍(衛風)·왕풍(王風)·정풍(鄭風)·제풍(齊風)·위풍(魏風)·당풍(唐風)·진풍(秦風)·진풍(陳風)·회풍(檜風)·조풍(曹風)·빈풍(豳風)의 15국풍 160편으로 이루어져 있다. 본 연구에서는 정풍(鄭風)의 고구(羔裘)편까지 다루었다.

연구 방법

온톨로지 설계

온톨로지 다이어그램

클래스(Class)

관계(Relation)

속성(Attribute)

데이터 샘플링

샘플 데이터 적용 네트워크 그래프

데이터 샘플링 결과 분석

문체가 무엇인지에 따라 어떤 소재를 사용하는지와 상관없이 특정 특성을 자주 드러낼 것이라고 생각한다. 샘플 데이터이기 때문에 유의미한 결론을 도출할 수는 없지만 예를 들어, 賦(부)의 경우에는 소재와 상관없이 작중화자의 감정을 주로 묘사할 것이라고 추측하였다. 이런 식으로 각각 문체와 소재에 따라 드러내는 특성을 분석함으로써 문체와 소재 간의 관계가 존재하는지를 살펴볼 예정이다.

위 분석 결과 미비한 점 발견

• 표현방식에 따라 장구를 세분화할 필요 있음
  
• 동물, 식물 이외의 소재 또는 대상의 종류가 필요함
  
• 감정, 성격 등의 모호한 특성보다는 소재 또는 대상에 따라 분류할 것
  
• 유의미한 관계를 찾기 위해서는 많은 양의 데이터 필요
  
  

연구 데이터

데이터의 범위

총 748개의 개별 Node와 826개의 Link 데이터를 구축하여 분석에 사용하였다.

데이터 수집 및 처리 방법

○ 데이터 가공 과정에서 사용한 기준

• 소재 데이터에서의 기준
  

- 문체에 영향을 끼친 것을 최우선적으로 소재로 선정 ex) 연상관계를 이루는 '규목'
- 특정한 관계를 이루지 않는 경우 감정을 촉발하거나 정보를 전달하는 것을 소재로 선정

• 대상 데이터에서의 종류 및 분류의 기준
  

- 대상의 종류(kind)는 생물을 두 가지로 나누어 동물과 식물 그리고 자연물, 사물로 구분
- 대상의 분류(sort)는 동물과 식물은 특성에 따라 각각 (포유류, 조류, 어류, 곤충 등) / (풀, 꽃, 나무, 열매 등) 으로 나누었고 자연물의 경우 지구 영역에 기초해 대기권, 암석권, 수권, 생물권으로 나누었다. 다만 생물권의 경우 이미 동물과 식물로 구성되어 제외. 사물은 구체적인 특성으로 나누기 모호하다고 판단 이 역시 제외함

연구 결과

Cypher Query 작성

● 문제의식1: 특정 장구가 어떠한 문체로 언급되는 데 있어서 그 장구에서 사용한 소재가 어떠한 특정의 유형일 수도 있지 않을까?
- 특정 장구의 문체 출력 : match (a:Verse{style:"흥(興)"}) / match (a:Verse{style:"부(賦)"}) / match (a:Verse{style:"비(比)"})
- 특정 장구가 사용한 소재 출력 : match (a:Verse) - [r:mentions] -> (b:Subject) return a, r, b
- 해당 소재가 상응하는 대상 출력 : match (a:Subject) - [r:corresondsTo] -> (b:Object) return a, r, b
- 특정 대상의 유형 출력 : match (a:ObjectA) / match (a:ObjectP) / match (a:ObjectT) / match (a:ObjectN)

최종정리 : ‘흥(興)’을 문체로 하는 장구가 사용한 소재와 그에 해당하는 대상 가운데 유형이 ‘동물’인 것만 출력
match (a:Verse{style:"흥(興)"}) - [r:mentions] -> (b:Subject) - [q:correspondsTo] -> (c:ObjectA) return a, r, b, q, c

● 문제의식2: 특정 문체에서 자주 사용되는 대상의 종류(sort)가 있지 않을까?
- 특정 장구의 문체 출력 : match (a:Verse{style:"흥(興)"}) / match (a:Verse{style:"부(賦)"}) / match (a:Verse{style:"비(比)"})
- 특정 장구가 사용한 소재 출력 : match (a:Verse) - [r:mentions] -> (b:Subject) return a, r, b
- 해당 소재가 상응하는 대상 출력 : match (a:Subject) - [r:corresondsTo] -> (b:Object) return a, r, b
- 특정 대상의 종류 출력 : match (a:ObjectA{sort:"조류"}) / match (a:ObjectP{sort:"풀"})

최종정리 : 특정 문체에서 자주 사용되는 대상의 종류 출력
match (a:Verse{style:“흥(興)”}) - [r:mentions] -> (b:Subject) - [q:correspondsTo] -> (c:ObjectA{sort:“조류”}) return a, r, b, q, c
수정 : 그래프가 아닌 표를 이용하는 것이 편리하다고 판단. 위의 쿼리를 사용하되 다음의 쿼리를 이용해 좀 더 간단하게 결과 도출
match (a:Verse{style:"흥(興)"}) - [r:mentions] -> (b:Subject) - [q:correspondsTo] -> (c:ObjectN) return c.sort

● 문제의식3: 대상의 라벨링(label)에 따라 많이 사용된 문체가 있지 않을까?
○ 질의어 수정 : 대상의 라벨링(label)을 이용해 어떤 대상이 가장 많이 사용되었는지 확인
- 대상의 라벨링 출력 : match (a:ObjectA) / match (a:ObjectP) match (a:ObjectT) / match (a:ObjectN)
- 라벨링이 ObjectA/P/N/T 인 대상을 표현한 소재 출력 : match (a:ObjectA) - [r:correspondsTo] - (b:Subject) return a, r, b
- 그 소재가 언급된 장구 출력 : match (b:Subject) - [q:mentions] - (c:Verse)

최종정리 : 특정 라벨링의 대상이 상응하는 소재를 사용한 장구의 문체
match (a:ObjectA) - [r:correspondsTo] - (b:Subject) - [q:mentions] - (c:Verse) return a, r, b, q, c