"Slave Voyages"의 두 판 사이의 차이

2020년 10월 3일 (토) 15:53 판

Who

2008-2015

2015-2018

2019-현재

When

Where

What

36,110건의 Trans-Atlantic 항해 데이터, 11,547 건의 Intra-American 항해 데이터,
그리고 91,491 건의 African Names 데이터.
그 통찰과 연구방법을 담은 에세이 수록.
데이터 가공 및 시각화 인터페이스는 How에서 다룸.

Trans-Atlantic

Database

Variables의 수

Variables의 종류

Data variables

Imputed variables

Essays

Trans-Atlantic 노예 무역에 관한 에세이들을 주제별로 게재함.

Interpretation

• A Brief Overview of Trans-Atlantic Slave Trade.David Eltis.Emory University.(2007)
• Seasonality in the Trans-Atlantic Slave Trade.Stephen D. Behrendt.Victoria University of Wellington.(2008)
• Dobo: A Liberated African in Nineteenth-Century Havana.Oscar Grandio Moranguez.York University
• A Note on the Voyage of Venture Smith.David Eltis & Paul Lachance.A Note on the Voyage of Venture Smith and the Historical Record of Transatlantic Slave Trading

Vignettes

• Ayuba Suleiman Diallo and Slavery in the Atlantic World.Daniel Domingues da Silva.Emory University.(2007)
• Catherine Zimmermann-Mulgrave: A Slave Odyssey.Daniel Domingues da Silva.Emory University.(2007)

Research Notes

• Voyages and Applied history.Jelmer Vos.Emory University.(2007)

Intra-American

Intra-American 데이터베이스는 보스턴으로부터 부에노스아이레스에 거친 아메리카 내부 항구들 사이의 노예무역, 강제 이주 항해 데이터 약 11,000건을 포함한다.
데이터베이스는 대서양 항로, 태평양 항로를 통한 항해 데이터 모두를 포함한다.
데이터베이스는 아프리카 노예들과 심지어는 아메리카에서 태어난 노예들이 언제, 어디서, 어떻게 그들의 강제 이주를 경험하였는 지 파악하기 위한 연구의 배경을 제시하는 인구통계학적 데이터를 담고 있다.
항해의 규모는 어떠했으며, 기간은 얼마나 오랬는 지, 또한 항해가 제국 내부에서 일어났는 지, 제국 간 경계를 넘어 일어났는 지 등 정보를 한 데 모아 시스템적으로 문서화했다.
한계점은 육상이동을 전혀 다루지 않는다는 것이다.

Database

Variable의 종류

Data variables

Intra-American의 database에는 Trans-Atlantic의 dataset와 동일한 variable을 적용했다.

Intra-American의 추가적인 variable은 온라인으로 제공되지 않고, 다운로드만 가능하다.

추가적인 variable은 다음과 같다.

Imputed variables

Trans-Atlantic의 imputed variables과 같음. 그러나 추론 방식에 차이가 있는 변인들이 존재함. 이는 How(1) 데이터 수집 방법 에서 다루어짐.

Essays

Patterns in the intercolonial slave trade across the Americas before the nineteenth century.Gregory E. O'Malley, Alex Borucki.(2017)

African Names

Database

Variable의 종류

Resources

Image Galleries

Slave Voyages 사이트 내에서 사용된 그림들의 모아보기를 제공.
이미지의 개수는 다음과 같다.

Lesson Plans

데이터베이스의 내용과 시사점을 더 넓은 범위의 청중과 공유하기 위해서 미 전역의 교사, 교육과정 개발자들이 모여 6학년에서 12학년 사이의 학생들을 위한 커리큘럼을 개발했다.
상업 용도의 사용은 불허되며, 교육 용도의 사용은 무료이다. 페이지는 PDF, PPT 파일 다운로드를 지원한다. 각 교육과정의 주제는 다음과 같다.

• The 1808 Slave Trade Abolition Deadline
• One Country's Slave Trade
• The Countries of the Slave Trade
• Slave Trade Memorial
• Finding Historical Evidence
• Database Exercise
• Researching Trans-Atlantic Slave Trades

External links

Slave Voyages 사이트 내에서 사용된 외부 링크의 모아보기를 제공한다.

How(1) 데이터 수집 방법

Trans-Atlantic

Sources

• 참고문헌의 상호 보완성:
  

이미 출판되어 있는 단행본 자료에서 다룬 데이터 건에 대하여 추가적인 검증을 하지는 않음
Johannes Postma(네덜란드) 등의 저작이 대표적임. 저작물들에 포함된 항해 데이터는 추가적인 검증 없이 단일 자료 참조.
그 이유는 각국의 저작물들이 다룬 데이터가 대체로 겹치기 때문. 전체 데이터 셋의 60% 이상에 해당하는 데이터가 3개 이상의 문서를 참조함.
단행본, 논문, 사유 기록물과 신문 1,022편의 문서를 참조했음.

• 일관성 획득의 어려움:
  데이터에 풍성함에 비해 일관성은 상대적으로 떨어짐. 한 항해에 대하여 여러 문헌이 다른 증언을 하는 경우가 빈번함.
  당시의 시대상을 고려할 때 완전히 일관적인(clean) 데이터 정리는 불가능.
  그러나 연구진은 최대한의 일관성을 추구하여 다량의 데이터를 삭제했음.
  그러나 완벽한 수준의 일관성 획득은 사실상 불가능 함.

• 합리적 추론:
  몇 가지 기준을 통해 목적이 불분명한 선박들 중 trans-Atlantic의 노예선으로 분류할 수 있을 데이터를 선별함.
  1) 역사적 맥락
  -19세기 이전에는 노예교류가 아니라면 아메리카에서 아프리카로 배가 이동하는 경우 드물었음.
  - 담배가 크게 유행하던 18세기에 담배를 주로 교류하던 브라질의 선박이 노예선일 가능성이 높음.
  2) 더 큰 배로 노예들을 수송하는 부속선의 존재 -직접 대서양을 건너지 않음.
  3) 배의 항해기록, 선장의 알려진 활동, 선박의 용적 톤수에 비해 부족한 선원의 수 - 상품수송선을 판별함.

전체 데이터의 5%가 출항 이후의 활동에 대한 기록이 부족하며 이 데이터는 다른 파일에 분리되어 보관되어 있음

Cases and Variables

• 변인 설정:
  

현재 데이터 셋의 변인 목록은 지난 10년 간의 무수한 수정을 거쳐 완성됨.
앞으로도 의심의 여지 없이 수정될 것. 변인 목록은 연구 경향의 변화에 따라 언제든 재편될 수 있음.

• Case:
  

데이터 셋의 일개 항목은 일개 항해에 대응함. 각각 고유의 ID 번호를 부여함. (VOYAGEID)
Trans-Atlantic이나 Intra-American의 범주에 포함하기 애매한 항해들이 존재했고, 각각을 데이터 셋에 포함시킬 지 여부를 결정할 기준(limit)을 설정했음.
연구팀은 타 연구자들은 이 기준에 불만족할 경우 자체적인 기준을 재설정하기를 권장함.

• Data Variables:
  

데이터 변인은 참조 문헌들이 담고 있는 정보를 최대한 포괄할 수 있도록 광범위하게 지정됨.

Imputed Variables

Intra-American

항해 데이터 수집 방법에 대해서는 How(1)의 Trans-Atlantic 섹션에 대부분 정리되어 있다.

여기서는 Intra-American 데이터에만 한정되는 내용을 다룬다.

Sources

Casese and Variables

Imputed Variables

대부분의 Imputed Variable 데이터는 그 수집과 가공에서 Trans-Atlantic 인터페이스와 동일한 방법론을 취하지만, 다음의 변인에 대하여 추가적 논의가 필요하다.

African Names

Registers of Liberated Africans의 페이지
출처:https://liberatedafricans.org/sources.php

How(2) 데이터 표시 방법

Trans-Atlantic

Database

상세 검색

Year range

Ship, nation, owner

Ship, nation, owner는 4개의 하위항목으로 되어 있다.

• Voyages and vessels

Voyage ID number and information about the vessel
voyage의 고유 ID 수와 선박의 이름과 주인을 입력할 수 있다.

• Construction and registration

The year and location of slave ship construction and registration

• Flag

The flag (nationality) of the slave ship

• Rig, tonnage, and guns mounted

Additional variables about slave ships
선박의 용도, 톤수, 총기류 운반량을 선택할 수 있다.

Itinerary

Itinerary는 5개의 하위 항목으로 되어 있다. Africa, Mainland North America, Spanish Mainland Americasm Caribbean, Europe, Brazil, 기타로 구분되어 있어 구체적인 장소를 선택할 수 있다.

• Place of departure

Locations where the voyage began

• Place of purchase

Locations where captives embarked
Slave purchase가 일어난 principal, 1st, 2nd, 3rd place를 검색할 수 있다.

• Places of call before Atlantic crossing

• Place of landing

Locations where captives disembarked
Slave landing 일어난 principal, 1st, 2nd, 3rd place를 검색할 수 있다.

• Place where voyage ended

Enslaved people

Enslaved people은 5개의 하위항목으로 되어 있다.

• Overall numbers

Embark한 전체 인원, disembark한 전체 인원을 검색할 수 있다.

• Purchase numbers

Number of slaves purchased
노예로 팔린 사람들의 수를 slaves intended at 1st place, slaves carried from 1st port, slaves carried from 2nd port, slaves carried from 3rd port로 나누어 설정할 수 있다.

• Landing numbers

Number of slaves landed
첫번째, 두번째, 세번째 항구에 도착한 노비의 수를 각각 지정할 수 있다.

• Percentage by sex and age

male, female, boys, girls, child를 percentage별로 입력하여 원하는 데이터를 열람할 수 있다.

• Other characteristics

아메리카에서 사람들이 팔린 평균 가격 정보인 sterling cash price in Jamaica, 중간 경로에서 죽은 노비의 수, 바다에서 죽은 사람들의 비율(mortality rate) 등 추가적인 정보를 입력할 수 있다.

Dates

Dates는 2개의 하위항목으로 되어 있다.

• Voyage duration

Middle passage, voyage length를 일(day) 단위로 입력하여 찾아볼 수 있다.

• Dates during voyage

YYYY/MM/DD 형식에 맞춰 year of arrival at port of disembarkation, date that voyage began, date trade began in Africa, date vessel departed/arrived, date vessel departed for homeport, date voyage completed를 입력할 수 있다.

Captain and crew

선장의 이름을 구체적으로 검색할 수 있고, 선원의 경우에는 수치로만 설정할 수 있다.

Voyage outset에서의 선원의 수, first landing of slaves에서의 선원의 수, 항해 도중 사망한 선원의 수를 지정할 수 있다.

Outcome

Particular outcome of voyage는 200여 개의 항목, outcome of voyage for slaves는 7개의 항목, outcome of voyage if ship captured는 15개의 항목, outcome of voyage for owner는 4개의 항목, African resistance는 7개의 항목에서 선택할 수 있게 되어 있다. ^[4]

Source

데이터의 출처를 직접 입력하여 원하는 정보를 열람할 수 있다.

결과

Results

Results는 상세 검색 조건에 따라 검색된 데이터를 표로 나타낸 창이다.

좌측의 Configure columns에서 원하는 정보를 열에 표시하도록 설정할 수 있다. Configure columns에는 상세 검색에서 설정한 항목들(Year range/Ship, nation, owners/Itinerary/Slave/Dates/Captain and crew/Outcome/Source/Restore default)이 있다.

Summary statistics

전체 결과 중 7개 주요 항목이 요약된 페이지이다.

Slaves embarked, Slaves disembarked, Percentage of slaves embarked who died during voyage, Length of Middle Passage (in days), Percentage male, Percentage children, Tonnage of vessel에 대해 total slaves, total voyages, average, standard deviation을 수치로 제시했다.

Tables

원하는 항목을 포함하는 표를 만들 수 있다.

Data visualization

데이터베이스를 바탕으로 세 가지 그래프를 제공한다.

XY Scatter Plot

X축, Y축 변수를 설정하면 자동으로 꺾은선 그래프를 출력함.

X축 입력 가능 변수는 7개, Y축 입력 가능 변수는 21개.

Bar chart

X축, Y축 변수를 설정하면 자동으로 막대그래프를 출력함.

X축 지원 변수는 25개, Y축 지원 변수는 21개.

Donut chart

Sector 항목과 Value 항목을 입력하면 자동으로 원형그래프 출력.

원형그래프는 'Value'에 대한 'Sector'의 비율을 표시

Sector 지원 변수는 25개, Value 지원 변수는 21개

Timeline

21개의 variable 중에서 원하는 것을 선택하여 plot을 작성하는 기능이다. 작성된 plot에 대해서는 추가로 print, download 기능이 제공된다.

선택가능한 Variable에는 number of voyages, average tonnage, average number of guns, rate of resistance, average duration of voyage, average duration of middle passage, average crew at outset, average crew at first landing of slaves, average crew death, total number of slaves embarked 등이 있다.

Maps

지도 상에 slave voyage의 항로를 표시한 것이다. 항로를 클릭하면 Broad regions, Africans arriving from Africa, Africans carried off가 적힌 통계창이 뜬다.

아프리카에서 출발하여 대서양을 거쳐 유럽, 북아메리카 본토, Spanish Circum-Caribbean, 브라질로 향하는 항로들이다.

Timelapse

31,166척의 노예 선박이 이동한 경로를 영상화하였다. 선박 하나가 점 하나에 대응하며, 도착지에 따라 점의 색이 다르다. 또한 선박에 탄 captives의 수에 따라 점의 크기를 달리했다.^[5]

Estimates

Time frame, Flag, Regions(embarkation/disembarkation)을 변인으로 하여 Tables, Timeline, Map 세 가지 형식으로 데이터를 시각화함. 메인 데이터베이스와 비슷한 구조로 데이터를 시각화하나 변인이 설정된 기준이 조금 다르며 보다 간결하고 직관적인 자료를 제공함. 그러나 그 중 map는 메인 데이터베이스와 거의 흡사해 estimates에서는 생략함. 메인 데이터베이스와 달리 항구에 대한 데이터는 제공하지 않고 변인을 상세하게 조작할 수 있는 좌측의 filter 기능을 통해 자료를 변형할 수 있음.

Tables

1)행, 열, 셀에 적용하고 싶은 카테고리를 지정하여 표를 재구성할 수 있음.
2)행과 열에 적용되는 카테고리가 요약적으로 제시되어 메인 데이터베이스의 table에 비해 매우 간결하다는 것을 알 수 있음.
3)좌측의 filter 기능을 통해 데이터를 timeframe, flag, regions에 대해 선택적으로 선별할 수 있음.

Timeline

1)연도 별로 배에 승선하고 하선한 노예의 수를 막대그래프로 시각화함.
2)승선인원과 하선인원을 직관적으로 비교할 수 있도록 그래프의 색상을 달리해서 나타냄.
3)중요사건은 주석의 형식으로 그래프의 하단에 기록함.
4)좌측의 filter 기능을 통해 데이터를 timeframe, flag, regions에 대해 선택적으로 선별할 수 있음.

Introductory Maps

Map 1: 아프리카에서부터 시작하는 노예무역의 개요, 1500-1900

Map 1

아프리카의 노예들은 여러 경로를 통해 세계 각 곳으로 흩어졌다. 이 지도는 1500년부터 1900년 사이에 이루어졌던 trans-Atlantic 노예무역의 움직임을 보여준다. Ocean-borne 무역에 대한 추정치는 trans-Safaran, Red Sea, and Persian gulf 경로에 대한 추정치보다 거대하다. but it is thought that for the period from the end of the Roman Empire to 1900 about the same number of captives crossed the Atlantic as left Africa by all other routes combined.

Map 2: 설탕재배의 아시아에서 대서양으로의 이동

Map 2

설탕 재배는 그리스도교 이전 시대에 태평양에서 시작했고 지중해 동부 국가, 기니만, 브라질로 점진적으로 확대되어 17세기 중반에는 카리브해에 이르렀다. 아프리카에서 온 노예들의 80%는 설탕 재배 지역으로 인도되었다.

Map 3: 1759년 이전에 대서양에서 이루어졌던 구세계 노예무역 경로

Map 3

대서양 노예무역이 시작되기 전과 그 후 2세기 동안에 몇몇 아프리카 노예들은 유럽과 대서양의 섬으로 이동했고 아프리카 항구들 간에 이동했다. 이 흐름에 대한 정밀한 추정치를 구할 수는 없지만 trans-Atlantic의 수송량에 비해서는 확연히 적었다. 이 노예들 또한 나중에 구세계의 설탕 농장으로 옮겨졌다.

Map 4: 대서양 분지의 바람과 해류

Map 4

항해시대에는 바람과 해류가 효율적으로 trans-Atlantic 노예무역의 방향을 결정했다. 유럽과 북아메리카에서 시작하는 항해를 안내하는 북쪽 흐름과 브라질에서 시작하는 항해를 안내하는 남쪽 흐름으로 두 개의 분리된 노예 무역 체계를 효율적으로 형성했다.

Map 5: Trans-Atlantic 노예 무역과 관련된 주요 지역과 항구

Map 5

노예 무역의 영향을 받지 않았던 대서양 지역의 상업중심지는 거의 없었고 모든 주요 항구는 노예 무역의 흐름과 긴밀하게 연결되어 있었다.

Map 6: 노예 항해가 조직되었던 대서양 지역의 국가와 지역 (아프리카에서 수송된 노예의 수)

Map 6

trans-Atlantic 노예 무역이 4세기 동안 이루어지면서 노예 항해는 대서양의 모든 주요 항구에서 어느 시점에는 구성되고 시작되었다. 그럼에도 불구하고 가장 큰 7개의 항구 ( Rio de Janeiro, Bahia, Liverpool, London, Nantes, Bristol, and Pernambuco)에서 출발한 선박들이 아프리카에서 대서양으로 옮겨진 모든 노예의 거의 75%를 운송했다. 노예 항해를 구성함에 있어서 처음에는 이베리아 반도에서 북유럽으로, 그리고 후에 남유럽으로 중요한 변화가 일어났다. 남에서 북으로 그리고 북에서 남으로 이동했던 아메리카의 변화는 이와 비슷하지만 덜 확연하다.

Total documented embarkations: 8,973,701 captives Percent of estimated embarkations: 72.1%

Map 7: 노예들이 떠난 아프리카의 주요 해안 지역

Map 7

이 지역의 경계는 'Senegambia'이다. 'Sierra Lieone'은 'Cape Mount'에 약간 못 미치는 'Rio Nunez'로 구성되어 있다. 'Windward Coast'는 'Assini River'을 포함한 남동쪽의 'Cape Mount'으로 정의된다. 'Gold Coast'는 'Volta River'를 포함한 이 그림의 동쪽으로 뻗어나간다. 'Bight of Benin'은 'Rio Volta'에서 'Rioo Nun'까지, 그리고 'Bight of Biafra'는 'Nun'의 동쪽에서 'Cape Lopez'까지 포괄한다. 서중부 아프리카는 'Bight of Benin'의 남쪽 대륙의 서쪽 해안과 희망봉 북쪽과 동쪽의 어느 지점에서의 남동부 아프리카로 정의된다. 서중부 아프리카는 대부분의 노예 교역 시대에 노예들의 가장 큰 지역적인 출발 지점이었다. 아메리카와 유럽에 더 가까운 지역에서는 상대적으로 적은 수의 노예들이 대서양을 건너 이동되었다. 항해 기간은 승선항구와 하선 항구의 상대적 근접성만큼 지도4에 나타난 바람과 해류에 의해서도 크게 결정되었다. Total documented embarkations: 7,878,500 captives Percent of estimated embarkations: 63.3%

Map 8: 노예들이 하선한 주요 지역들

Map 8

아메리카에 이른 95%의 노예가 카리브 해안과 남아메리카에 도착했다. 어떤 노예들은 노예반란으로 인해 혹은 순찰하는 해군순양함에 의해 억류되어 다시 아프리카에 하선한 경우도 있다. 4% 미만이 북아메리카에 상륙했고 10,000여 명은 유럽에 도착했다. Total documented embarkations: 9,371,001 captives Percent of estimated embarkations: 88.5%

Map 9: 모든 아프리카 지역에서 모든 아메리카 지역으로의 노예선 항해의 규모와 방향

Map 9

이 지도는 아프리카에서 아메리카로 향하는 다양한 항로를 요약하고 결합한다. 특정 상선지와 하선지 사이에 관계성이 존재함과 동시에, 아프리카 각지를 출발한 노예선은 아메리카 어느 곳에서나 하선할 수 있었다. 심지어 남동 아프리카를 출발한 노예들이 북아메리카 본토에서 하선하기도 했다. 이 지도는 문서뿐 아니라 노예 무역 전체에 대한 추론을 기반으로 작성되었다.

Slave ship in 3D video

노예선 L'Aurore를 3D 비디오로 재건했다.

Intra-American

Database

상세검색

Intra-American slave voyage의 데이터베이스에서는 Trans-Atlantic과 마찬가지로 상세검색 기능을 제공한다. 상세검색 항목은 Trans-Atlantic과 동일하다.

Year range

Ship, nation, owner

Ship, nation, owner는 4개의 하위항목으로 되어 있다.

• Voyages and vessels

Voyage ID number and information about the vessel
voyage의 고유 ID 수와 선박의 이름과 주인을 입력할 수 있다.

• Construction and registration

The year and location of slave ship construction and registration

• Flag

The flag (nationality) of the slave ship

• Rig, tonnage, and guns mounted

Additional variables about slave ships
선박의 용도, 톤수, 총기류 운반량을 선택할 수 있다.

Itinerary

Itinerary는 5개의 하위 항목으로 되어 있다. Africa, Mainland North America, Spanish Mainland Americasm Caribbean, Europe, Brazil, 기타로 구분되어 있어 구체적인 장소를 선택할 수 있다.

• Place of departure

Locations where the voyage began

• Place of purchase

Locations where captives embarked
Slave purchase가 일어난 principal, 1st, 2nd, 3rd place를 검색할 수 있다.

• Places of call before Atlantic crossing

• Place of landing

Locations where captives disembarked
Slave landing 일어난 principal, 1st, 2nd, 3rd place를 검색할 수 있다.

• Place where voyage ended

Enslaved people

Enslaved people은 5개의 하위항목으로 되어 있다.

• Overall numbers

Embark한 전체 인원, disembark한 전체 인원을 검색할 수 있다.

• Purchase numbers

Number of slaves purchased
노예로 팔린 사람들의 수를 slaves intended at 1st place, slaves carried from 1st port, slaves carried from 2nd port, slaves carried from 3rd port로 나누어 설정할 수 있다.

• Landing numbers

Number of slaves landed
첫번째, 두번째, 세번째 항구에 도착한 노비의 수를 각각 지정할 수 있다.

• Percentage by sex and age

male, female, boys, girls, child를 percentage별로 입력하여 원하는 데이터를 열람할 수 있다.

• Other characteristics

아메리카에서 사람들이 팔린 평균 가격 정보인 sterling cash price in Jamaica, 중간 경로에서 죽은 노비의 수, 바다에서 죽은 사람들의 비율(mortality rate) 등 추가적인 정보를 입력할 수 있다.

Dates

Dates는 2개의 하위항목으로 되어 있다.

• Voyage duration

Middle passage, voyage length를 일(day) 단위로 입력하여 찾아볼 수 있다.

• Dates during voyage

YYYY/MM/DD 형식에 맞춰 year of arrival at port of disembarkation, date that voyage began, date trade began in Africa, date vessel departed/arrived, date vessel departed for homeport, date voyage completed를 입력할 수 있다.

Captain and crew

선장의 이름을 구체적으로 검색할 수 있고, 선원의 경우에는 수치로만 설정할 수 있다.

Voyage outset에서의 선원의 수, first landing of slaves에서의 선원의 수, 항해 도중 사망한 선원의 수를 지정할 수 있다.

Outcome

Particular outcome of voyage는 200여 개의 항목, outcome of voyage for slaves는 7개의 항목, outcome of voyage if ship captured는 15개의 항목, outcome of voyage for owner는 4개의 항목, African resistance는 7개의 항목에서 선택할 수 있게 되어 있다. ^[6]

Source

데이터의 출처를 직접 입력하여 원하는 정보를 열람할 수 있다.

결과

Trans-Atlantic database와 동일한 형식으로 results, summary statistics, tables, data visualization, timeline, timelapse로 구성되어 있다.

Results

Results는 상세 검색 조건에 따라 검색된 데이터를 표로 나타낸 창이다.

좌측의 Configure columns에서 원하는 정보를 열에 표시하도록 설정할 수 있다. Configuration columns에는 상세 검색에서 설정한 항목들(Year range/Ship, nation, owners/Itinerary/Slave/Dates/Captain and crew/Outcome/Source/Restore default)이 있다.

Summary statistics

전체 결과 중 7개 주요 항목이 요약된 페이지이다.

Slaves embarked, Slaves disembarked, Percentage of slaves embarked who died during voyage, Length of Middle Passage (in days), Percentage male, Percentage children, Tonnage of vessel에 대해 total slaves, total voyages, average, standard deviation을 수치로 제시했다.

Tables

원하는 항목을 포함하는 표를 만들 수 있다. Table의 row, column, cell은 Trans-Atlantic의 구성과 동일하다.

Data visualization

데이터베이스를 기준으로 세 가지 그래프(X-Y scatter plot, Bar chart, Donut chart)를 제공한다. 각 그래프의 x, y 축 및 sectors, values에 입력되는 변수들은 trans-atlantic의 data visualization과 동일하다.

Timeline

21개의 variable 중에서 원하는 것을 선택하여 plot을 작성하는 기능이다. 작성된 plot에 대해서는 추가로 print, download 기능이 제공된다.

선택가능한 Variable에는 number of voyages, average tonnage, average number of guns, rate of resistance, average duration of voyage, average duration of middle passage, average crew at outset, average crew at first landing of slaves, average crew death, total number of slaves embarked 등이 있다.

Timelapse

9,665 척의 노예 선박이 이동한 경로를 영상화하였다. 선박 하나가 점 하나에 대응하며, 도착지에 따라 점의 색이 다르다. 또한 선박에 탄 captives의 수에 따라 점의 크기를 달리했다.

African Names

Table

1) 나이, 키, 성별, 출신지, 항해 ID, 선박의 이름, 도착 연도, 승선 장소, 하선 장소를 기준으로 노예의 데이터를 전체적으로 정리함.
2) filter 기능을 통해 이름, 선박 이름, 성별, 나이,키, 항해 Id, 항해 연도에 대해 검색하거나 출신지, 승선 장소, 하선 장소에 대해 데이터를 선별하여 정리할 수 있음.

Why

"The major aim of this web resource is to facilitate and stimulate new research on the slave trade, the implications of which reach far beyond the slave trade itself." _ Introduction 중에서.

본 연구의 주된 목적은 노예 무역에 대한 연구와 노예 무역 그 자체를 넘어선 새로운 함의 발굴을 위한 연구를 촉진하고 자극하기 위함이다.

개괄

유럽이 남,북아메리카 대륙을 식민지 삼은 1492년부터 19세기 초까지의 기간 동안 수많은 유럽인이 아메리카로 이주했다.
하지만 1820년 이전까지 그 유럽인의 세 배나 되는 수의 아프리카인들이 노예로서 대서양을 건넜고,이는 역사상 최대의 대륙간 이주였다.
따라서 노예무역과 강제 이주 아프리카인의 역사는 아메리카의 인적, 물적, 문화적 형성에 대한 필수적 요소이다.

Intra-American 인터페이스 제작 이유에 대한 보충 설명

20세기 노예무역 연구의 절대 다수가 대서양 횡단에 집중했다.
그러나 21세기 들어 역사학자들은 아메리카 내부의 강제 이주 관련 문서에 집중하고 있다.
아메리카 내부의 노예 무역 및 강제 이주를 연구하는 것이 아프리카 디아스포라와 대서양 세계의 정치지리학적 지식 확장에 도움을 줄 수 있는지 확인하고자 하는 과정 중에 있기 때문이다.
본 데이터베이스 제작은, 영국, 스페인, 프랑스 식민지에 대한 단독 연구들에 산재하는 아프리카 내부적 강제 이주 자료들을 하나의 데이터베이스에 모아 패턴, 연결성, 복잡한 관계성을 드러내기 편리한 연구환경 조성을 목표로 한다.
이전까지 이와 같은 작업들은 언어장벽, 지리적 특수성에 의해 방해를 받고 있었다.
한편, Intra-American 노예 무역 데이터베이스는 강제 이주민들의 생애에 대한 미시적인 정보를 수집하는 데 큰 도움을 줄 수 있다.
본 Intra-American 데이터베이스 완성이 가져온 연구 경향의 주된 변화는 브라질을 중심으로 하는 'disembarkation'(하선) 연구의 관심을 스페인 식민지로 확장하는 계기를 제공했다는 점이다.

African Names 인터페이스 제작 이유에 대한 보충 설명

첫째로 본인 가족의 역사를 찾고 있는 사람들에게 도움을 줄 수 있다.
그러나, 91,491 건의 데이터는 이 목적을 위해 사용하기에 턱없이 부족하다.
African Names 파트의 더 큰 목적과 기능은 아메리카 내 아프리카 이주민 역사에 대한 창의적 재구성의 실마리를 제공함에 있다.
구체적으로는 16세기 말과 19세기 중엽 사이 대서양 주변국들의 문화적, 인구통계학적, 경제학적 변화에 대한 연구를 지원한다.
노예사업, 전쟁, 정치적 불안정, 기후적 변화와 생태학적 변화를 비롯한
여러 역사적 변인들 사이의 관계변인을 탐구할 수 있는 기초적 정보를 제공한다.
African Names 인터페이스는 이미 대서양 노예무역의 인구통계학적 연구 자료의 부피 확보와 구조 확립에 기여하고 있다.
본 인터페이스는 향후 노예들을 항구로 이끈 아프리카 내부 경로를 밝혀내는 데 사용될 것이다.

Comment

서영민

 Slave Voyages는 먼저, 학문의 공유라는 디지털 인문학의 목표를 충실히 수행하고 있다. 

학문의 공유라고 하면 혹자는 최근 회자되고 있는 인문학 붐, 즉 대중을 위한 인문교양 정도를 떠올릴 수 있다. 그러나 Slave Voyages와 디지털 인문학은 저널리즘의 수준에 머무는 것이 아닌, 학문을 위한 수단으로써 사용되고 있다. 프로젝트가 진행되는 과정에서, 그리고 프로젝트가 완성된 후에도 학자들은 서로 자료를 공유하며 연구를 발전시켜갔다. 이러한 프로젝트들이 학문의 새로운 지평을 열어줄 수 있음을 Slave Voyages를 통해 확인할 수 있었다.

 다만 학문의 추구라는 관점에서 Slave Voyages 프로젝트가 너무 후원 중심으로 진행되지 않았는가 하는 생각이 든다. 

인문학, 인문과학의 관점에서 이것은 충분히 고민해볼 부분이라 생각한다. 다음은 서울대학교 국문과 박희병 교수의 글 중 일부이다. … 가치를 문제삼는 학문, 특히 인문과학은 돈과 권력으로부터의 독립이 그 생명이다. 돈과 권력에 예속되거나 그 눈치를 보기 시작하면 그 본래면목을 견지하기 어려우며, 따라서 그 본연의 사명을 다하기 어렵다. 인문과학은 무엇으로부터도 구속되지 아니하는 자유로움, 오직 스스로의 동기와 이유에 따라 움직이는 자율성이 그 본질이다. 그리고 이 자유로움과 자율성 위에서 진정한 학문적 비판의식이 싹튼다. 돈과 권 력은 바로 이 자유로움과 자율성을 저해하며, 비판성을 잠재운다. ….

   Slave Voyages는 과연 학자들의 독립적인 학문 추구의 열망으로서 진행되었는가? 후원을 받을 만한, 그럴싸한 주제를 택하지는 않았는가? 

어느 학문이든 자성적인 태도가 필요한 것은 맞으나, 특히 기관이나 정부의 후원, 의뢰를 통해 시작되는 경우가 많은 디지털 인문학의 경우 더 높은 수준의 비판적, 반성적 태도를 견지해야 할 것이다.

 그렇지만 그들이 단순히 연구비 지원이 있을때만 프로젝트를 진행하고 그 후엔 거들떠 보지 않았다는 이야기는 아니다. 

Slave Voyages 에서는 'Lesson Plan' 같은 별도의 페이지를 통해 그들의 연구가 학교 현장에서 교육자료로서 사용될 수 있도록 제공하고 있다.

또한 사이트 편의성 개선과, 연관 동영상 제작과 같이 더 많은 사람들이 관심을 갖게 하는 노력 또한 엿보인다. 이러한 연구자들의 관심이 계속되고, 나아가 기존 연구에 참여하지 않았던 학자들의 2차 연구들이 생겨날 수 있을 때 Slave Voyages는 더 가치있을 것이다.

장은재

1. Variable에 따른 데이터의 체계적인 분류

Slave voyages의 두드러진 특징은 데이터를 수많은 변수들로 나누었다는 점이다. Slave voyages는 Trans-Atlantic, Intra-American slave voyages를 비롯하여 막대한 양의 데이터를 포괄하고 있다. 이러한 막대한 양의 데이터를 다루는 데 Slave voyage는 다양한 variables를 제시했다. 다시 말해, Slave voyages에는 사용자가 데이터를 효과적으로 이용할 수 있도록 variable에 따라 데이터를 체계적으로 분류되어 있다. Variable은 항해의 시공간 정보, 항해경로, 선박정보 등 다방면의 정보를 포괄하고 있다. Variable이 자세하게 분류되어 있기 때문에 처음 사이트를 접하는 사람도 자신이 원하는 자료를 쉽게 얻을 수 있을 것이라고 판단된다. 게다가 각각의 variable이 무슨 뜻인지, 어떠한 방법으로 variable을 추론했는지 설명하고 있어 variable을 정확히 이해하고 이용할 수 있도록 돕고 있다. 이처럼 기본적인 variable 설정 및 검색 방법만 익힌다면 누구나 쉽게 필요한 데이터를 추출할 수 있다는 점이 필자가 생각하는 Slave voyages의 가장 큰 장점이다.

2. 다양한 시각화 데이터

Slave voyages에서는 data visualization, timelapse, slave ship의 3차원 영상 등 다채로운 시각화 데이터를 제공하고 있다. Data visualization의 경우에는 x, y축 및 section과 values에 해당하는 variable을 사용자가 직접 선택하여, '나만의 데이터 만들기' 를 할 수 있다. 정해진 변수에 대해 X-Y plot, Donut chart, Bar chart를 구현하는 것에 그치지 않고 사용자가 직접 필요한 데이터로 시각화 작업을 할 수 있도록 해 놓은 점이 매우 인상적이었다. 일방적인 정보 전달에 그치지 않고, 사용자도 정보 구축 작업에 일부 참여할 수 있도록 했다는 점에서 높이 평가하고 싶다. Timelapse에서는 Trans-Atlantic, Intra-American slave voyage가 시간에 따라 어떻게 일어났는지 한 눈에 볼 수 있었다. '백문이 불여일견'이라는 말이 있듯이, 시간에 따라 서로 다른 색과 크기의 점들이 이동하는 것을 보니 slave voyage가 어떻게 이루어졌는지 실감할 수 있었다. 마지막으로 slave ship의 3차원 영상은 노예선을 그래픽으로 구현하고 그에 대한 설명을 덧붙인 영상이었다. 노예선을 가상으로 구현하고 영상으로 구조에 대해 설명하는 것을 보니, 그림이나 사진으로 보았던 것보다 더 쉽게 이해할 수 있었다.

김영찬

김윤빈

Footnote

1. ↑ The project undertook three major tasks. The first was standardizing the existing data. Pioneers in the field had collected their data using different definitions of variables, sometimes of apparently similar items of information, as well as a range of organizational formats (for example using ship-based rather than voyage-based data). The second task was collating voyages which appeared in several different sets, converting single-source data sets into multisource equivalents and even checking on the validity of old compilations. The third task was adding new information. About half of the 27,233 voyage records subsequently published on the 1999 CD-ROM in 1999 were new.
2. ↑ The web site would provide a range of ancillary material for educators including lesson plans and maps. The new site would provide an opportunity for researchers everywhere to continue to contribute their discoveries and correct errors in the data that they might find. After a peer-review process any new data or corrections are will be added to the core database at three year intervals.
3. ↑ “In such cases, I imputed a figure for the number of people carried by calculating the average number of captives aboard other vessels. Of course averages varied considerably across space and time, so I calculated these numbers from similar voyages where possible, looking only at other voyages in the same time period that delivered Africans to the same port–but I defined the time period narrowly or broadly, depending on the number of relevant cases available. If there were at least ten other documented slave deliveries to that port in the same year, I used the average for that year only. If there were fewer than ten cases in that specific year, I expanded the time frame to a five-year period for the calculation. If that still failed to furnish ten cases, I expanded to a ten-year period for the calculation, then a twenty-five year period, then a fifty-year period, and then the entire time period covered in the database. If there were not ten documented cases for the port of disembarkation in the entire database, I then assumed that the port was a marginal destination for enslaved Africans, inserting an estimate of three people on board.
   Gregory E. O’Malley, Final Passages: The Intercolonial Slave Trade of British America, 1619-1807 (Chapel Hill: Omohundro Institute and Unversity of North Carolina Press, 2014), 352.
4. ↑ 중복 선택도 가능하다.
5. ↑ 수가 많을수록 더 큰 점으로 표시했다.
6. ↑ 중복 선택도 가능하다.