"SKLDC(2022)Research6"의 두 판 사이의 차이

목차

연구 목적

본 연구는 성북동 혜화문(동소문)을 테마로 이와 관련된 텍스트를 내포하고 있는 운문을 모아서 혜화문을 중심으로 시적화자(작가)가 어떠한 일을 하고, 어떤 일을 보고 듣고 느꼈는지 장소와 사건을 중심으로 정리하여 보고자 한다.
이러한 하나의 특정한 지명을 대상으로 하여 텍스트를 정리하고 작가의 경험과 연결하여 의미를 부여하고 혜화문이라는 장소가 시에 어떤 영향을 미쳤는가 알아볼 수 있는 하나의 자료가 될 수 있을 것이다.
또한 궁극적으로는 지역과 그 지역에 관련된 텍스트를 연결 시켜서 좀 더 쉽고 편하게 요약 접근하고 찾아볼 수 있게 하여 관광산업 등에 활용될 수 있는 스토리텔링을 도울 수 있는 실용적인 DB 구축의 방법론을 연구 하는 계기가 되고자 한다.

연구 대상

이 연구는 제목, 혹은 내용 중에 혜화문(동소문)을 언급한 운문을 대상으로 하고 있으며, 일부 시들은 고전번역원에서 번역이 된 상태이나, 많은 시들이 아직 미번역 상태이므로 이에 대한 번역이 필요하다. 처음 선정된 시는 총 22편이었으나 이중, 정확하게 해석이 되지 않은 것, 그리고 혜화문이 나오긴 하였으나 혜화문 내부의 모습을 그린 작품은 쳐내고 혜화문과 혜화문 외부에 있던 현재의 성북구의 모습과 연결되는 시 16편을 최종 선정하여 연구 대상으로 삼았다.

연구 방법

현재 데이터 정리의 기준은 다음과 같다.
.
1. 시의 화자가 겪은 경험을 최대한 시간 흐름에 맞추어 배열한다.
2. 시의 화자의 행동이나 생각을 중심으로 요소끼리 연결한다.
.
.
이러한 데이터 정리의 기준은 두 가지 문제점을 만들었는데.
.
.
1. 모든 시의 형식을 화자의 행동이나 생각만으로 정의할 수 있는가. 예외처리를 해야 할 시는 없는가 따져보아야 한다. 그리고 그런 것이 있다면 도표화 할 리스트에서 제외시켜야 하는가 검토해야 한다.
2.. 연결고리를 화자의 행동으로 정의했기 때문에 클래스간의 주술 관계가 어색한 면이 많다. 이러한 정들 그대로 놔둬야 하는가 생각해보아야 한다.
.
이다. .
.
.
이후 연구가 진행되면서 각각의 시들이 모두 시간 순서대로 배치된 것이 아니며 혜화문을 중심으로 하였다고 해도 기행의 감상시 뿐만 아니라 다양한 감정을 담은 시가 있기 때문에 일괄적으로 묶기 힘든 부분이 있었다. 그렇기 때문에 이후 연구 방법을 수정하여.
.
.
1. 혜화문 기준, 혜화문 바깥의 자연물에 대한 시어를 수집, 이를 당시 지형이나 현재의 성북구 지역과 연결.
2. 각 시에 나타난 시간적, 공간적 배경을 각 시의 연결점으로 삼는다. .
.
.
라는 방법론으로 데이터를 정리하기 시작하였다..
.
이러한 데이터 연구 방법은 .
.
1. 유사한 테마의 연구자료, 특히 운문 같은 자료와 연결점을 쉽게 맺을 수 있도록 함.
2. 연구 데이터끼리의 연결점을 최대한 찾아볼 수 있게 함.

이란 목적 아래에서 방법을 선정하게 되었다..

데이터 모델링

데이터 샘플링

데이터 샘플링 그래프 편집 페이지로 가기

※그래프 전체 화면으로 보기

연구 데이터

NEO4J 전체 결과물

(사진첨부)

연구 결과

(내용 서술)

참고 자료

(내용 서술)

주석