"Enslaved"의 두 판 사이의 차이

2023년 3월 29일 (수) 13:04 판

Enslaved 프로젝트 팀에서 연구했습니다. Enslaved 프로젝트 팀은 초기 디지털 프로젝트인 Slave Biography에서 비롯되었습니다.
Slave Biography는 국립 인문학 재단에서 자금을 지원하는 대서양 데이터베이스 네트워크였습니다.
이 프로젝트는 전 세계의 노예에 대한 데이터 세트를 통합하는 대규모 프로젝트를 위해 필요한 파트너십과 가능한 인프라,
제어된 어휘 및 데이터 모델 계획을 개발하기 위한 6년간의 작업을 진행했습니다.
이후 2017년, Mellon Foundation의 지원금을 받아 Enslaved 프로젝트 팀의 연구가 본격적으로 시작되었습니다.
MSU의 교수진 Dean Rehberger, Walter Hawthorne, and Ethan Watrall과 University of Maryland의 Daryle Williams가 프로젝트를 지휘했고,
Matrix의 프로젝트 매니저이자 테크니컬 리드인 Catherine Foley, Jeff Goeke-Smith, Seila Gonzalez, and Alicia Sheill가 프로젝트에 합류했습니다.
Enslaved는 Gwendolyn Midlo Hall의 Louisiana Slave Database, Walter Hawthorn의 Maranhoang Inventorys Slave Database,
Brian Mitchell의 Free Black Database를 토대로 작업을 시작했습니다.

현재 Enslaved의 편집장은 Steven J. Niven입니다.

Founding Partners
제작자	소속	데이터베이스
David Eltis	Emory University	African Origins
Henry Louis Gates, Jr.	Hutchins Center for African & African American Research at Harvard University	Biographies of the Enslaved Era
Steven J. Niven	Hutchins Center for African & African American Research at Harvard University	Biographies of the Enslaved Era
Daryle Williams	University of Maryland	Free Africans of Brazil
Brian Mitchell	University of Arkansas Little Rock	Free Black Database
Paul Lovejoy	York University	Freedom Narratives
Keith McClelland	University College - London	Legacies of British Slavery
Henry Lovejoy	University of Colorado Boulder	Liberated Africans
Gwendolyn Hall	Michigan State University	Louisiana Slave Database
Walter Hawthorne	Michigan State University	Maranhão Inventories Slave Database
Jane Landers	Vanderbilt University	Slave Societies Digital Archive
David Eltis	Emory University	Voyages: The Trans-Atlantic Slave Trade Database

When 언제

시기	활동 내용
2017년	Mellon Foundation의 프로젝트 지원을 위한 계획 단계
2018년~2019년 중반	개방형 데이터 아키텍처와 디지털 슬레이브 연구 소스의 온톨로지를 개발하기 위한 개념 증명 단계
2019년 중반~2021년 초반	추가 데이터 연결 및 데이터 추출 조정

Where 어디서

(내용 서술)

What 무엇을

Enslaved에는 노예와 노예 상인을 포함한 역사적 노예 무역에 관련된 수십만 명의 개인에 대한 정보가 포함되어 있습니다.
이 데이터 중 대부분은 각 개인에 관한 단편적인 데이터입니다.
예를 들어 세례 증명서, 군 기록, 봉사 영수증 또는 자유를 추구하는 여성, 남성 및 어린이를 되찾으려는 신문 광고와 같은 것입니다.
하지만 일부 개인에 관련한 데이터는 훨씬 더 많은 삶의 이야기를 제공합니다.
이는 자유를 한 싸움, 노예화와 해방 사이의 경계의 변화, 노예 거래의 역학에 대한 더 완전한 삶의 이야기입니다.
우리는 이러한 이야기를 통해 삶의 복잡성과 그것들을 형성하는 과정에서의 노예제도의 역할을 더 잘 이해할 수 있습니다.

How 어떻게

Enslaved 이야기의 핵심은 하버드 대학의 허친스 센터가 제작하고 옥스포드 대학이 출판한 세 개의 전기 사전에서 나온 것입니다.
그리고, OUP의 허가를 받은 150개의 전기의 수정된 버전이 타임라인, 서지 및 기타 리소스에 대한 링크와 함께 여기에 포함되어 있습니다.
2022년부터 우리는 Enslaved의 원본인 새로운 이야기를 이 원본 코어에 추가하고 있습니다.

Enslaved에서 데이터를 열람하는 방법은 Project Data를 직접 확인하거나 Project Visualization을 통해 시각화된 데이터를 확인하는 방법이 있습니다.
한편, Stories 항목을 통해 특정 인물들의 이야기를 확인할 수도 있습니다.

Project Data를 직접 확인하는 방법
- 아래와 같이 직접 Project Data를 확인하여 각 DataSet에 포함되어 있는 인물들의 위치 정보, 사건 정보 등을 확인할 수 있습니다.

Project Visualization을 확인하는 방법
- 아래와 같이 Project Visualization을 확인하여 각 DataSet에 포함되어 있는 인물들의 시각화된 정보를 확인할 수 있습니다.

Stories에서 인물의 이야기를 확인하는 방법
- 아래와 같이Stories를 확인하여 각 인물의 이야기를 확인할 수 있습니다.

Why 왜

Enslaved는 데이터를 접하는 독자들이 다른 지역과 기간에 걸친 노예 생활의 유사점과 차이점을 검토할 수 있도록 합니다.
이를 통해 노예 제도의 형태와 변천 등을 살펴보고, 결과적으로 당시 사람들의 삶과 가치를 이해하는 데에 도움을 주려고 합니다.

Comment 논평

장점

Enslaved는 노예 및 노예 제도에 관한 방대한 양의 데이터를 취합하여 데이터베이스화했다는 점에서 의미가 있습니다.
Enslaved에서 제공하는 데이터는 독자들로 하여금 노예 및 노예 제도에 대해 성찰할 기회를 주고,
특히 학자 및 연구자에게는 새로운 연구를 촉발하는 영감을 제공하거나, 연구의 근거가 되는 데이터를 제공하기도 합니다.

단점

Enslaved의 데이터는 계량화된 Data를 확인할 수 있는 항목과 특정 인물의 이야기를 확인할 수 있는 항목 두 갈래로 나뉘어 있습니다.
이를 통해 특정 범주에 속해 있던 노예들의 데이터를 계량화해서 파악하거나 특정 인물의 이야기를 상세하게 확인할 수 있습니다.
그러나 이 데이터베이스에서 제공하는 모든 데이터를 한눈에 확인할 수 있을 정도로 시각화되어 있지는 않습니다.

따라서 각 범주에 속하는 데이터의 계량화 자료를 직접 확인하거나, 특정 인물의 이야기만을 구체적으로 확인할 수 있습니다.
특정 범주에 속하는 노예들의 동선이나 사건 등을 지도 위에서 한 번에 확인할 수 있도록 시각화하거나,
지도 위에서 특정 인물의 스토리를 직접 확인할 수 있도록 시각화하여 분석된 데이터에 대한 접근을 보다 용이하게 할 수 있으면 좋겠다고 생각했습니다.

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+*장점<br/><br/>
 Enslaved는 노예 및 노예 제도에 관한 방대한 양의 데이터를 취합하여 데이터베이스화했다는 점에서 의미가 있습니다.<br/>
 Enslaved에서 제공하는 데이터는 독자들로 하여금 노예 및 노예 제도에 대해 성찰할 기회를 주고,<br/>
 특히 학자 및 연구자에게는 새로운 연구를 촉발하는 영감을 제공하거나, 연구의 근거가 되는 데이터를 제공하기도 합니다.<br/><br/>
-*단점<br/>
+*단점<br/><br/>
 Enslaved의 데이터는 계량화된 Data를 확인할 수 있는 항목과 특정 인물의 이야기를 확인할 수 있는 항목 두 갈래로 나뉘어 있습니다.<br/>
 이를 통해 특정 범주에 속해 있던 노예들의 데이터를 계량화해서 파악하거나 특정 인물의 이야기를 상세하게 확인할 수 있습니다.<br/>