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(Data Curation Plan)
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*[[SinoKoreanLiteratureDataCuration(2021)|한문학 데이터큐레이션 2021]]
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*[[SinoKoreanLiteratureDataCuration(2022)|한문학 데이터큐레이션 2022]]
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<br/>
 
<br/>
<html>
 
<center><font color="black" size="8"><b>한문학 데이터 큐레이션</b></font></center><br />
 
<center><font color="gray" size="6"><b>Sino-Korean Literature Data Curation</b></font></center>
 
</html>
 
<br /><br/>
 
 
==='''Information'''===
 
*<span style="color: blue">개설기관</span> : [http://www.korea.ac.kr/ 고려대학교]
 
*<span style="color: blue">강좌명</span> : 한문학데이터큐레이션(Sino-Korean Literature Data Curation)
 
*<span style="color: blue">학수번호</span> : HANM371
 
*<span style="color: blue">이수구분</span> : 전공선택
 
*<span style="color: blue">개설학과(학점)</span> : [https://clschn.korea.ac.kr/kc/index.do 한문학과](3)
 
*<span style="color: blue">강의시간</span> : 목요일 15:30-19:00
 
*<span style="color: blue">강의실</span> : 고려대학교 서관403호(온라인 병행)
 
*<span style="color: blue">강사</span> : [http://redint.info 류인태]
 
 
==='''Overview'''===
 
====Objectives====
 
<div style="text-align:justify">한시비평, 한문소설연구, 경학연구, 한문학사 등 전통 한문학 관련 지식을 디지털 환경에서 정리하고 표현하는 방법을 익힌다. 웹 표준 및 데이터 사이언스 방면의 기술을 토대로 한문학 지식을 다루어 봄으로써 미래 환경에 능동적으로 대응한 한국학 데이터 큐레이션 작업의 의미를 이해한다.</div>
 
<br/>
 
<div style="text-align:justify">컴퓨터 기술과 웹 환경이 끊임없이 발달함에 따라 디지털 데이터 환경에 대한 이해의 필요성이 점차 증대하고 있다. 최근의 코로나 바이러스 감염증 사태로 인한 디지털 기반의 사회적 소통 환경의 대두와 ‘디지털 뉴딜’, ‘데이터 댐’ 등 데이터 사이언스 기술에 기초한 정부의 정책적 대응 또한 그러한 움직임을 더욱 가속화하고 있는 상황이다. 본 강의는 이와 같은 ‘디지털 데이터’의 영향력이 급속히 확산되는 가운데, 컴퓨터 기술과 웹 환경을 적극적으로 활용한 한문학 연구의 맥락이 무엇인지 실습을 통해 구체적으로 전달하고자 한다. 그로부터 전통 한문학 지식의 가치가 무엇인지를 능동적으로 고민하고 더 나아가 그것의 현대적 활용 가능성을 적극적으로 모색할 수 있을 뿐만 아니라, 디지털 데이터 환경에 대한 비판적 안목 또한 갖출 수 있을 것이다.</div>
 
<br/>
 
<div style="text-align:justify">본 강의의 목적은 ‘디지털 데이터’ 기반의 한문학적 접근이 무엇인지를 이해하는 데 있다. 그것을 위해 그동안 이루어진 디지털 인문학 방면의 여러 연구를 살펴볼 것이며, 그와 관련된 보편적 문제의식 또는 방법론이 무엇인지에 대해 꾸준히 토론할 것이다. 그리고 실제 웹 환경에서 컴퓨터 기술을 이용한 한문학 데이터 편찬 및 큐레이션 과정, 즉 '미디어위키(MediaWiki) 전자문서 작성', '온톨로지(Ontology) 설계', '데이터 네트워크(Data-Network) 구현' 등 디지털 데이터 형식의 인문 지식 편찬 과정을 실습함으로써, 데이터 시대에 대응한 한문학 연구의 실제를 구체적으로 논의할 것이다.</div>
 
 
<div style="text-align:justify"></div>
 
<br/>
 
 
====Teaching Method====
 
*이론 강의 : 2주차, 3주차, 4주차, 9주차, 10주차
 
*시연과 실습 : 5주차, 11주차, 12주차.
 
*발표와 토론 : 6주차, 7주차, 13주차, 14주차.
 
 
====Reference Materials====
 
*[https://db.itkc.or.kr/ 한국고전종합DB]
 
*[http://db.cyberseodang.or.kr/front/main/mainmenu.do 동양고전종합DB]
 
 
====Evaluation Standard====
 
*총점 : '''100'''%
 
*출석 : '''10'''% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)
 
*발표 : '''20'''% (A: 20, B: 17, C: 14, D: 11) -해외 디지털 인문학 연구 사례 리뷰
 
*중간고사(발표로 대체) : '''30'''% (A: 30, B: 27, C: 24, D: 21)
 
*기말고사(발표로 대체) : '''40'''% (A: 40, B: 37, C: 34, D: 31)
 
 
====Assignment====
 
*중간고사 이전 2회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.
 
*중간고사 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.
 
*기말고사 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 과제 평가로 대신한다.
 
 
====Other Things====
 
*본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.
 
 
==='''Students'''===
 
{{버튼클릭|[[홍지호_KU2013|홍지호]]}} {{버튼클릭|[[김진용_KU2017|김진용]]}} {{버튼클릭|[[김준의_KU2018|김준의]]}} {{버튼클릭|[[유선아_KU2018|유선아]]}} {{버튼클릭|[[이우경_KU2016|이우경]]}} {{버튼클릭|[[김성민_KU2017|김성민]]}} {{버튼클릭|[[지영원_KU|지영원]]}} {{버튼클릭|[[곽지은_SKKU2021|곽지은]]}}
 
 
{{NetworkGraph | title=한문학데이터큐레이션_수강생.lst}}<br/>
 
{{버튼클릭|[[한문학데이터큐레이션_수강생.lst|네트워크그래프 편집하기]]}}
 
 
==='''Plan'''===
 
{|class="wikitable" style="text-align:center; width:90%; background:white;"
 
!style="width:10%; text-align: center"|'''주차'''|| style="width:10%; text-align: center"|'''날짜'''|| style="width:60%; text-align: center"|'''강의 내용'''|| style="width:20%; text-align: center"|'''강의 형식'''
 
|-
 
|01주차 || 03/04 || 오리엔테이션 || 강의 소개
 
|-
 
|02주차 || 03/11 || 디지털 인문학(Digital Humanities)과 데이터 큐레이션(Data Curation) 개론('''PPT''') || 이론 강의
 
|-
 
|03주차 || 03/18 || 미디어위키(MediaWiki) 전자문서 작성 실습 || 실습
 
|-
 
|04주차 || 03/25 || 해외 Digital Humanities Cases review 발표 || 발표와 토론
 
|-
 
|05주차 || 04/01 || 데이터 모델링(Data Modeling)과 온톨로지(Ontology) 개론('''PPT''') || 이론 및 실습
 
|-
 
|06주차 || 04/08 || 데이터 기반 한문학 연구 기초 모델링 실습1:온톨로지 설계 || 시연과 실습
 
|-
 
|07주차 || 04/15 || 데이터 기반 한문학 연구 기초 모델링 실습2:데이터 샘플링 || 시연과 실습
 
|-
 
|08주차 || 04/22 || 한문학 데이터 편찬 기획 방안 발표(중간고사) || 발표와 토론(시험)
 
|-
 
|09주차 || 04/29 || 시맨틱 데이터베이스(Semantic DB) 설계 및 편찬 개론('''PPT''') || 이론 강의
 
|-
 
|10주차 || 05/06 || 시맨틱 데이터와 그래프 데이터베이스(Graph DB) 기초 운용 || 이론 강의
 
|-
 
|11주차 || 05/13 || 한문학 시맨틱 데이터 편찬 실습1 || 실습과 토론
 
|-
 
|12주차 || 05/20 || 한문학 시맨틱 데이터 편찬 실습2 || 실습과 토론
 
|-
 
|13주차 || 05/27 || 한문학 데이터 지식 그래프 구현 실습1 || 실습과 토론
 
|-
 
|14주차 || 06/03 || 한문학 데이터 지식 그래프 구현 실습2 || 실습과 토론
 
|-
 
|15주차 || 06/10 || 한문학 데이터 편찬 및 그래프 구현 결과물 발표(기말고사)  || 발표와 토론(시험)
 
|-
 
|}
 
 
==='''Research Topics'''===
 
<br/>
 
====Digital Humanities Cases Review====
 
*홍지호: 장기미출석.
 
*김진용: [[SNAC]]
 
*김준의: [[Visualising War Fatalities]]
 
*유선아: [[성학십도VR]]
 
*이우경: [[Komonjo]]
 
*김성민: [[World Map]]
 
*곽지은: [[Hull Domesday Project]]
 
*지영원: [[Souyun|搜韵]] <small>[https://sou-yun.cn/ '''(참고)'''搜韵웹사이트]</small>
 
 
====Ontology Design====
 
*홍지호: 장기미출석.
 
*김진용: 휴학.
 
*김준의: [[김준의_KU2018_research.lst|김준의 연구 온톨로지 다이어그램]], [[김준의_KU2018_sampleData.lst|김준의 연구 온톨로지 데이터샘플링]]
 
*유선아: [[유선아_KU2018_research.lst|유선아 연구 온톨로지 다이어그램]], [[유선아_KU2018_sampleData.lst|유선아 연구 온톨로지 데이터샘플링]]
 
*이우경: [[이우경_KU2016_research.lst|이우경 연구 온톨로지 다이어그램]], [[이우경_KU2016_sampleData.lst|이우경 연구 온톨로지 데이터샘플링]]
 
*김성민: [[김성민_KU2017_research.lst|김성민 연구 온톨로지 다이어그램]], [[김성민_KU2017_sampleData.lst|김성민 연구 온톨로지 데이터샘플링]]
 
*곽지은: [[곽지은_SKKU2021_research.lst|곽지은 연구 온톨로지 다이어그램]], [[곽지은_SKKU2021_sampleData.lst|곽지은 연구 온톨로지 데이터샘플링]]
 
*지영원: [[지영원_KU_research.lst|지영원 연구 온톨로지 다이어그램]], [[지영원_KU_sampleData.lst|지영원 연구 온톨로지 데이터샘플링]]
 
 
====Data Curation Plan====
 
*홍지호: 장기미출석.
 
*김진용: 휴학.
 
*김준의: [[선조실록과 난중일기와 징비록에서 드러나는 이순신과 유성룡의 주변인물 탐구]]
 
*유선아: [[시경에 나타나는 부비흥 문체 분석]]
 
*이우경: [[GeumosinhwaAndJeondeungsinhwa|데이터 기반 『금오신화』와 『전등신화』 비교 탐구]]
 
*김성민: [[LaoqidaData|데이터 기반 조선시대 중국어 학습교재 노걸대 탐구]]
 
*곽지은: [[DongraebakuiSemanticData|『동래박의』 논평 시맨틱 데이터 구현 및 분석]]
 
*지영원: [[ContextualElementsInSihwa|여말선초시화에서 발견되는 문맥요소 편찬]]
 
 
====Data Curation Results====
 
*홍지호:
 
*김진용:
 
*김준의:
 
*유선아:
 
*이우경:
 
*김성민:
 
*곽지은:
 
*지영원:
 
 
==='''Useful Information'''===
 
====How to use Mediawiki====
 
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EC%BD%98%ED%85%90%EC%B8%A0%EC%9D%98_%EC%B2%B4%EA%B3%84_%EA%B5%AC%EC%83%81 위키 콘텐츠의 체계 구상]
 
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EC%84%9C_%EC%A0%9C%EC%9E%91_%EB%B0%A9%EB%B2%95 위키 문서 제작 방법]
 
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%B0%B1%EA%B3%BC:%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EB%B2%95 위키백과 - 위키문법]
 
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/위키백과:위키문법_요약 위키백과 - 위키문법 요약]
 
*[http://dh.aks.ac.kr/~jisun/edu/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EB%B2%95 한국학중앙연구원 박사과정 김지선의 위키문법]
 
*[http://dh.aks.ac.kr/workshop/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%AC%B8%EB%B2%95 2019 DH워크숍 제공 위키문법 자료]
 
*[https://www.youtube.com/embed/tzRWa2YL7Aw 2016 디지털 인문학 교육 워크샵 - 03 wiki 콘텐츠 편찬 방법(동영상 강의)]
 
 
====How to create a Data Network====
 
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EC%9D%98_%EC%8B%9C%EA%B0%81%ED%99%94:_%EB%84%A4%ED%8A%B8%EC%9B%8C%ED%81%AC_%EA%B7%B8%EB%9E%98%ED%94%84 데이터의 시각화: 네트워크 그래프]
 
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/%EB%82%98%EC%9D%98_%EB%84%A4%ED%8A%B8%EC%9B%8C%ED%81%AC_%EA%B7%B8%EB%9E%98%ED%94%84_%EC%A0%9C%EC%9E%91_%EB%B0%A9%EB%B2%95 나의 네트워크 그래프 제작 방법]
 
*[http://dh.aks.ac.kr/Edu/wiki/index.php/Network_Graph_in_Wiki 위키에서 네트워크 그래프 그리기(DH위키)]
 
 
====External Website====
 
*[https://www.wordclouds.com/ 워드클라우드 생성기]
 
*[http://wordcloud.kr/ 워드클라우드 생성기(한국)]
 
 
[[분류:Lecture]], [[분류:Lecture_2021]], [[분류:Lecture_2021-1]], [[분류:Lecture_KRU]]
 
==='''Footnote'''===
 
*[[:분류:한문학데이터큐레이션2021-1KU|본 강의를 통해 작성된 모든 문서 보기]]
 
<br/>
 
<references/>
 

2022년 3월 2일 (수) 08:29 기준 최신판