"SKKU DHWorkshop 2021"의 두 판 사이의 차이

기본정보

주관

○성균관대학교 국어국문학과 BK21교육연구단, 반교어문학회(공동주관)

일시

○후보안1: 2021년 01월, 01월25일-01월29일(5일)
○후보안2: 2021년 02월, 02월01일-02월05일(5일), 설 연휴 직전
○후보안3: 2021년 02월, 02월15일-02월19일(5일), 설 연휴 직후

장소

○성균관대학교 문과대학

대상

○성균관대학교 국어국문학과 BK21교육연구단 구성원(기본 참여)
○외부 인문학 연구자(참가비 有)

프로그램

인문학 연구와 디지털 환경: 1일차(월)

강연. 워크숍 기조강연: 1H 오전 10:00-10:50

○강연 맥락. 현 시점에서 디지털 인문학이 갖는 의미와 한국어문화 연구에 있어서의 연계 가능성
○강연자 섭외. 김현(한중연) or 누가 좋을까요?

강연. 디지털 환경에서의 인문지식 공유와 오픈 엑세스: 1H 오전 11:00-11:50

○강연 맥락. 현 시점에서 인문 지식의 유통 환경에 대한 문제와 디지털 기반 오픈 엑세스의 필요성
○강연자 섭외. 천정환(성균관대)

토론. 디지털 인문학 연구자들의 수다1, 디지털 환경과 인문학 연구: 2H 오후 14:00-15:50

○토론 맥락. 디지털 인문학 연구 경험이 있거나 그 언저리에 있는 연구자들이 모여서 디지털 인문학 연구를 주제로 토론
○사회자 섭외. 김바로(한중연) or 류인태(성균관대)
○토론자 섭외. 허수(서울대), 김용수(한림대), 김일환(성신여대), 이재연(UNIST), 류인태(성균관대) or 김바로(한중연)

토론. 디지털 인문학 연구자들의 수다2, 디지털 환경과 인문학 교육: 2H 오후 16:00-17:50

○토론 맥락. 디지털 인문학 연구 경험이 있거나 그 언저리에 있는 연구자들이 모여서 디지털 인문학 교육을 주제로 토론
○사회자 섭외. 김바로(한중연) or 류인태(성균관대)
○토론자 섭외. 허수(서울대), 김용수(한림대), 김일환(성신여대), 이재연(UNIST), 류인태(성균관대) or 김바로(한중연)

데이터 기반 한국어문화 연구의 가능성 탐색: 2일차(화)

강연. 근현대문학 연구와 원거리 읽기(Distant Reading): 2H 오전 10:00-11:50

○강연 맥락. (근현대문학) 프랑코 모레티로 대표되는 '원거리 읽기' 개념과 근현대문학 연구의 만남
○강연자 섭외. 이재연(UNIST)

강연. 어문학 연구에 있어서 자연어처리(NLP)의 활용 사례와 가능성: 2H 오전 14:00-15:50

○강연 맥락. (국어학) 전산언어학 방면에서 텍스트 분석을 위한 자연어처리(NLP)의 활용과 디지털 인문학 연구방법론으로서의 가능성
○강연자 섭외. 김일환(성신여대)

강연. 고문헌 자료 대상 시맨틱 데이터베이스(Semantic DB) 편찬의 의미와 활용: 2H 오전 16:00-17:50

○강연 맥락. (한문학) 『지암일기』 디지털 인문학 연구 소개를 통한 고문헌 자료 대상 데이터 편찬 연구의 의미
○강연자 섭외. 류인태(성균관대)

디지털 환경에서의 인문 데이터 설계: 3일차(수)

강연. 인문 데이터와 온톨로지: 2H 오전 10:00-11:50

○강연 맥락. 온톨로지에 대한 기초 이해와 인문학 연구에서의 활용 맥락
○강연자 섭외. 류인태(성균관대)

실습. 인문 데이터 설계 실습1: 2H 오후 14:00-15:50

실습. 인문 데이터 설계 실습2: 2H 오후 16:00-17:50

미디어위키와 인문 데이터 편찬: 4일차(목)

강연. 인문학 연구와 교육 플랫폼으로서의 위키: 2H 오전 10:00-11:50

○강연 맥락. 위키에 대한 기초 이해와 인문학 교육에서의 활용 맥락
○강연자 섭외. 장문석(경희대)

실습. 위키를 활용한 데이터 편찬 실습1 2H 오후 14:00-15:50

실습. 위키를 활용한 데이터 편찬 실습2 2H 오후 16:00-17:50

디지털 환경에서의 인문 데이터 활용 맛보기 : 5일차(금)

편찬 데이터와 Data Visualization

프로그램1. Neo4j를 활용한 그래프 데이터베이스 편찬(오전): 3H 오전 09:30-12:20

프로그램2. Gephi를 활용한 네트워크 시각화(오전): 3H 오전 09:30-12:20

수집 데이터와 Data Analysis

프로그램3. Python을 활용한 인문 데이터 크롤링(오전): 3H 오전 09:30-12:20

프로그램4. Regular Expression을 활용한 텍스트 데이터 전처리(오전): 3H 오전 09:30-12:20

편찬 데이터와 Data Visualization

프로그램5. Leaflet.js를 활용한 전자지도 구현(오후): 3H 오후 14:00-16:50

프로그램6. Timeline.js를 활용한 전자연표 구현(오후): 3H 오후 14:00-16:50

수집 데이터와 Data Analysis

프로그램7. Topic Modeling 기술을 활용한 텍스트 자료 처리(오후): 3H 오후 14:00-16:50

프로그램8. word2vec 기술을 활용한 텍스트 데이터 분석(오후): 3H 오후 14:00-16:50

강연. 워크숍 정리강연: 1H 오후 17:00-17:50