만귀정
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Definition
- 만귀정(晩歸亭)은 흥성 장씨의 선조인 효우당孝友堂 장창우張昌雨(1704∼1774)가 학문을 가르쳤던 옛터에 후손들이 그의 덕을 기리기 위해 지은 정자이다. 원래 건물은 소실됐으나 1934년 일제강점기에 다시 중건되었고, 1945년에 고쳐지었다. [1]
- 수중 정자인 만귀정은 습향각과 묵암정사와 함께 나란히 늘어서 있다. 경내에는 수많은 시문이 현판으로 걸려있는데 '만귀정시사창립기념비'는 이곳을 무대로 한시 활동이 활발했음을 보여준다. 습향각과의 사이에 취석과_성석이 놓여 있는데 '꽃향기에 취해 들어오더라도 나갈 때는 깨어서 나가라'라는 의미가 있다고 하니, 마치 절집의 일주문의 역할을 하는 듯하다. 정자 주변에는 소나무, 버드나무, 단풍나무, 벽오동 등 수많은 나무가 운치를 드리우고, 벚꽃, 백일홍, 연꽃, 상사화 등 사시사철 꽃천지를 이룬다.
- 만귀정은 금당산, 풍암호수 등과 함께 서구8경 중의 하나로 광주광역시 문화재자료 제5호로 지정돼 있다.
Semantic Data
Node Description
| id | class | groupName | partName | label | hangeul | hanja | english | infoUrl | iconUrl |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 만귀정 | Place | 누정 | 만귀정(晩歸亭) | 만귀정 | 晩歸亭 | http://dh.aks.ac.kr/~gwangju/wiki/index.php/만귀정 | http://dh.aks.ac.kr/~gwangju/wiki/images/c/c2/만귀정.jpg |
Contextual Relations
| source | target | relation | attribute |
|---|---|---|---|
| 만귀정 | 장창우 | 창건한 사람 | |
| 장창우 | 장안섭 | 장창우 후손 | |
| 만귀정 | 습향각 | 후속건축물 | |
| 만귀정 | 묵암정사 | 후속건축물 | |
| 만귀정 | 취석과_성석 | 중간에 있는 석조 | |
| 만귀정 | 서구8경 | 8경 중 1경 |
Contextual Relations (Semantic Network Graph)
| source | target | relation |
|---|---|---|
| 만귀정 | 묵암정사 | isNear |
| 만귀정 | 습향각 | isNear |
| 만귀정 | 장창우 | founder |
| 만귀정 | 취석과_성석 | isNear |
| 서구8경 | 만귀정 | includes |
| 습향각 | 장안섭 | founder |
| 장안섭 | 묵암정사 | isRelatedTo |
| 장창우 | 장안섭 | hasDescendant |
Spatial Data
| id | latitude | longitude | address |
|---|---|---|---|
| 만귀정 | 35.1209108 | 126.8338816 | 대한민국 광주광역시 서구 동하길 10 |
Web Resource
Bibliography
| type | bibliographic index | online resource | url |
|---|---|---|---|
| 단행본 | 박명희, 김대현, 『호가정 만귀정』, 광주광역시 광주문화재단, 2019. | https://www.google.com/search?q=9788963813011 | |
| e북 | 최혁, 『해온이의 서구 역사여행 13』, 광주광역시 서구문화원. | http://ebook.gjsgcc.or.kr/__files/ebook/201809_01/ebook_heon_13/e-book_13.pdf | |
| 논문 | 최진서, 김충식, 「광주시 서구 만귀정(晩歸亭) 원림의 경영과 역사경관 변천사」, 『한국전통조경학회지』, 한국전통조경학회, 2020. | RISS | http://www.riss.kr/link?id=A106663810 |
Notes
- ↑ 서구문화원, 「만귀정」, 광주광역시 서구문화원 홈페이지, http://www.gjsgcc.or.kr/ko/24/view?SEQ=59&page=1&srhCate=subject&srhWord=%EB%A7%8C%EA%B7%80%EC%A0%95.
Semantic Network Graph