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(새 문서: ==='''Information'''=== *<span style="color: blue">개설기관</span> : [https://cls.snu.ac.kr/ 서울대학교 자유전공학부] *<span style="color: blue">강좌명</span> : 고...)
 
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==='''Information'''===
 
==='''Information'''===
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*<span style="color: blue">개설기관</span> : [https://cls.snu.ac.kr/ 서울대학교 자유전공학부]
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*<span style="color: blue">개설기관</span> : [http://human.khu.ac.kr/ 경희대학교 문과대학]
−
*<span style="color: blue">강좌명</span> : 고전탐구세미나
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*<span style="color: blue">강좌명</span> : 인문지식 데이터베이스 설계 및 구축(Humanities Database Design)
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*<span style="color: blue">교과목번호</span> : 991.307
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*<span style="color: blue">학수번호-분반</span> : KL7297-00
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*<span style="color: blue">이수구분</span> : 전공선택
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*<span style="color: blue">이수구분</span> : 전공 공통과목
−
*<span style="color: blue">개설학과(학점)</span> : 자유전공학부(3)
+
*<span style="color: blue">개설학과(학점)</span> : 국어국문학과(3)
−
*<span style="color: blue">강의시간</span> : 수요일 10:00-12:50
+
*<span style="color: blue">강의시간</span> : 목요일 10:30-13:15
−
*<span style="color: blue">강의실</span> : 종합교육연구동(220동)
+
*<span style="color: blue">강의실</span> : 문과대 201A
 
*<span style="color: blue">강사</span> : [http://redint.info 류인태]
 
*<span style="color: blue">강사</span> : [http://redint.info 류인태]
  
 
==='''Overview'''===
 
==='''Overview'''===
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====Summary====
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<div style="text-align:justify">인문학 연구에 데이터베이스를 어떻게 활용할 수 있는지를 배운다.</div>
 +
 
====Objectives====
 
====Objectives====
−
<div style="text-align:justify">일반적인 고전 읽기는 ‘선형적(線形的, linear)’ 성격의 독서 방식과 그 결을 함께 한다. 고전이 제시하는 선형적 체제를 토대로 독자는 그 가운데서 자신만의 특수한 읽기 경험을 나름의 방식으로 재구조화한다. 독자의 특수한 경험과 별개로 고전이, 보편적 진리를 담고 있는 정전(正典)으로서, 시대를 불문하고 반드시 읽어야 하는 스테디셀러로서 평가받는 이유는 바로 그러한 고정화된 방식의 독서 즉 선형적 성격의 읽기 경험이 강제하는 미묘한 아우라 때문이라 할 수 있다. 본 강의는 동아시아의 대표적 고전에 해당하는 『논어』와 『맹자』를 대상으로 데이터 기반의 비교/분석 작업을 시도해봄으로써, 디지털 인문학적 방법론을 활용한 고전 탐구가 가능한지를 본격적으로 탐색해보고자 한다. 그것을 위해 기본적으로 『논어』와 『맹자』에 담긴 내용 및 개념과 그 의미가 무엇인지 살펴볼 것이며, 『논어』와 『맹자』를 대상으로 시맨틱 데이터를 편찬하기 위한 기본적인 디지털 인문학 방법론을 익힐 것이다. 수강생은 대상 자료에 대한 기초적 이해와 디지털 인문학 방법론에 대한 기본적 숙지를 바탕으로, 『논어』와 『맹자』에 담긴 내용을 비선형적(非線形的, non-linear)으로 자유롭게 탐구하는 실습에 참여함으로써, 자신만의 동양고전 읽기를 실천할 수 있다..</div>
+
<div style="text-align:justify">디지털 인문학 방면의 이론과 실습을 통해 온톨로지 설계와 기초적인 시맨틱 데이터베이스 편찬 방법을 익힌다.</div>
  
 
====Teaching Method====
 
====Teaching Method====
 
*이론 강의 : 2주차, 3주차, 9주차, 10주차
 
*이론 강의 : 2주차, 3주차, 9주차, 10주차
−
*시연과 실습 : 4주차, 5주차, 11주차, 12주차.
+
*시연과 실습 : 6주차, 7주차, 11주차, 12주차, 13주차, 14주차
−
*발표와 토론 : 6주차, 7주차, 13주차, 14주차.
+
*발표와 토론 : 4주차, 5주차, 8주차, 15주차
  
 
====Reference Materials====
 
====Reference Materials====
−
*[http://db.cyberseodang.or.kr/front/main/mainmenu.do 동양고전종합DB]
+
*단행본
−
*『논어』와 『맹자』를 대상으로 한 번역서, 연구서, 교양서는 무엇이든 상관없이 참고서로 활용할 수 있다.
+
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10674300 김현, 임영상, 김바로, 『디지털 인문학 입문』, HUEBooks, 2016.]
 +
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10016886 박치완, 김기홍, 유제상, 세바스티안 뮐러 외, 『디지털 인문학이란 무엇인가』, 꿈꿀권리, 2015.]
 +
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15518083 이재연, 송인재, 문수현, 권윤경, 박은재, 이주영, 『세계 디지털 인문학의 현황과 전망』, 커뮤니케이션북스, 2019.]
 +
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14450616 김택우, 『데이터 인문학』, 한빛미디어, 2019.]
 +
*논문
 +
**[http://www.riss.kr/link?id=T15384743 류인태, 「데이터로 읽는 17세기 재지사족의 일상 : 『지암일기(1692~1699)』 데이터베이스 편찬 연구」, 한국학중앙연구원 한국학대학원 박사학위논문, 2019.]
 +
**[http://www.riss.kr/link?id=A105224890 류인태, 「디지털 인문학과 한문학 연구 -고문헌 자료 대상 국내 디지털 인문학 연구 사례를 중심으로-」, 『漢文學論集』49, 근역한문학회, 2018.]
 +
**[http://www.riss.kr/link?id=A101896187 류인태, 「디지털 환경에서의 인문 지식 연구에 관한 小考 ― 修信使 자료 DB 편찬 프로젝트를 중심으로」, 『열상고전연구』50, 열상고전연구회, 2016.]
 +
**[http://www.riss.kr/link?id=A105229099 김현, 안승준, 류인태, 「데이터 기반 인문학 연구 방법의 모색: 문중 고문서 아카이브와 디지털 인문학의 만남」, 『횡단인문학』1, 숙명인문학연구소, 2018.]
 +
**[http://www.riss.kr/link?id=T15021005 한미경, 「내한 개신교 선교사 편지(1884-1942)의 디지털 아카이브 구축 기반 연구」, 숙명여자대학교 대학원 박사학위논문, 2019.]
 +
**[http://www.riss.kr/link?id=T14450321 박순, 「고전문학 자료의 디지털 아카이브 편찬 연구 : 누정기(樓亭記) 자료를 중심으로」, 연세대학교 대학원 박사학위논문, 2017.]
 +
**[http://www.riss.kr/link?id=T15127421 김지선, 「19세기 여항전기집 수록 인물 관계망 구현 및 분석 연구」, 한국학중앙연구원 한국학대학원 석사학위논문, 2019.]
 +
**[http://www.riss.kr/link?id=A105580163 김현종, 「 『大東地志』 「程里考」에 기반한 조선후기의 1리(里)」, 『대한지리학회지』53, 대한지리학회, 2018.]
  
 
====Evaluation Standard====
 
====Evaluation Standard====
 
*총점 : '''100'''%
 
*총점 : '''100'''%
 
*출석 : '''10'''% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)
 
*출석 : '''10'''% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)
−
*발표 : '''30'''% (중간발표와 기말발표로 나누어 평가, 발표는 모두 '''팀 기준'''으로 진행됨)
+
*발표 : '''30'''% (중간발표와 기말발표로 나누어 평가)
−
**중간발표 : '''15'''% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)
+
**중간발표1 : '''5'''% (A: 5, B: 4, C: 3, D: 2) -해외 디지털 인문학 연구 사례 리뷰
−
**기말발표 : '''15'''% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)
+
**중간발표2 : '''10'''% (A: 10, B: 8, C: 6, D: 4) -인문 데이터 편찬 기획 방안 발표
−
*시험 : '''60'''% (중간고사와 기말과제로 나누어 평가, 기말과제는 '''개인 기준'''으로 부여됨)
+
**기말발표 : '''15'''% (A: 15, B: 13, C: 11, D: 9)
−
**중간고사 : '''20'''% (A : 20, B : 18, C : 16, D :14)
+
*시험 : '''60'''% (중간과제와 기말과제로 대체해서 평가)
 +
**중간과제 : '''20'''% (A : 20, B : 18, C : 16, D :14)
 
**기말과제 : '''40'''% (A : 40, B : 37, C : 34, D :31)
 
**기말과제 : '''40'''% (A : 40, B : 37, C : 34, D :31)
  
 
====Assignment====
 
====Assignment====
 
*중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.
 
*중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.
−
**중간고사 이전에는 ‘데이터로 『논어』와 『맹자』 읽기’ 기획 방안 내용을 발표한다.
+
**중간고사 이전에는 디지털 인문학 연구 사례 가운데 하나를 선택하고 그에 대한 리뷰 내용을 발표한다.
−
**중간고사 이후에는 ‘데이터로 『논어』와 『맹자』 읽기’ 기획 내용을 토대로 실제 온톨로지를 설계하고 데이터를 편찬한 내용을 발표한다.
+
**중간고사 이후에는 단일 연구 주제를 선택해 시맨틱 데이터베이스를 기획하고 실제 편찬한 내용을 발표한다.
−
*중간고사 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.
+
*중간고사는, 수강생 각자의 인문데이터베이스 편찬 기획 발표를 과제로 대체한다.
−
*기말고사 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 과제 평가로 대신한다.
+
*기말고사는, 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 결과물 평가로 대신한다.
  
 
====Other Things====
 
====Other Things====
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==='''Students'''===
 
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===='''A''' Team====
 
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===='''B''' Team====
 
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===='''C''' Team====
 
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===='''D''' Team====
 
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===='''E''' Team====
 
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===='''F''' Team====
 
  
 
==='''Plan'''===
 
==='''Plan'''===
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!style="width:10%; text-align: center"|'''주차'''|| style="width:10%; text-align: center"|'''날짜'''|| style="width:60%; text-align: center"|'''강의 내용'''|| style="width:20%; text-align: center"|'''강의 형식'''  
 
!style="width:10%; text-align: center"|'''주차'''|| style="width:10%; text-align: center"|'''날짜'''|| style="width:60%; text-align: center"|'''강의 내용'''|| style="width:20%; text-align: center"|'''강의 형식'''  
 
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|01주차 || 09/02 || 오리엔테이션 || 강의 소개
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|01주차 || 09/03 || 오리엔테이션 || 강의 소개
 
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|02주차 || 09/09 || 디지털 인문학(Digital Humanities)과 고전 탐구('''PPT''') || 이론 강의
+
|02주차 || 09/10 || 인문학 연구와 데이터베이스: 디지털 인문학('''PPT''') || 이론 강의
 
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|03주차 || 09/16 || 『논어』와 『맹자』를 어떻게 읽을 것인가('''PPT''') || 이론 강의
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|03주차 || 09/17 || 미디어위키 전자문서 작성 실습('''Web Resource''') || 이론 강의
 
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|04주차 || 09/23 || 『논어』와 『맹자』 읽기 목적의 기초 데이터 모델링 예시와 실습1 || 시연과 실습
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|04주차 || 09/24 || 해외 디지털 인문학 연구 사례 조사 및 발표 || 발표와 토론
 
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|05주차 || 09/30 || 『논어』와 『맹자』 읽기 목적의 기초 데이터 모델링 예시와 실습2<ref>'''09.30'''은 추석 연휴(공휴일)이며, 이로 인해 보강계획 필요</ref> || 시연과 실습
+
|05주차 || 10/01 || 인문지식 데이터베이스 편찬 기획 연습1<ref>'''10.01'''은 추석 연휴(공휴일)이며, 이로 인해 보강계획 필요</ref> || 시연과 실습
 
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|06주차 || 10/07 || '데이터로 『논어』와 『맹자』 읽기’ 기획 방안 발표1 || 발표와 토론
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|06주차 || 10/08 || 인문지식 데이터베이스 편찬 기획 연습2 || 시연과 실습
 
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|07주차 || 10/14 || '데이터로 『논어』와 『맹자』 읽기’ 기획 방안 발표2 || 발표와 토론
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|07주차 || 10/15 || 인문지식 데이터베이스 편찬 기획 연습3  || 시연과 실습
 
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|08주차 || 10/21 || 중간고사 || 시험
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|08주차 || 10/22 || 인문지식 데이터베이스 편찬 연구 기획 발표<ref>'''10.22'''은 중간고사 기간</ref> || 발표와 토론
 
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|09주차 || 10/28 || 시맨틱 데이터베이스 설계 및 편찬 개론('''PPT''') || 이론 강의
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|09주차 || 10/29 || 인문지식 데이터베이스 설계 개론('''PPT''') || 이론 강의
 
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|10주차 || 11/04 || 시맨틱 데이터와 GraphDB Neo4j 운용 개론('''PPT''')  || 이론 강의
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|10주차 || 11/05 || 시맨틱 데이터와 Graph DB Neo4j 설치 및 운용 개론('''PPT''')  || 이론 강의
 
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|11주차 || 11/11 || Neo4j를 활용한 『논어』와 『맹자』 시맨틱 데이터 편찬 실습1 || 시연과 실습
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|11주차 || 11/12 || Neo4j를 활용한 시맨틱 데이터 편찬 실습1 || 시연과 실습
 
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|12주차 || 11/18 || Neo4j를 활용한 『논어』와 『맹자』 시맨틱 데이터 편찬 실습2 || 시연과 실습  
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|12주차 || 11/19 || Neo4j를 활용한 시맨틱 데이터 편찬 실습2 || 시연과 실습  
 
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|13주차 || 11/25 || '데이터로 『논어』와 『맹자』 읽기’ 편찬 결과물 발표1 || 발표와 토론
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|13주차 || 11/26 || Neo4j를 활용한 시맨틱 데이터 편찬 실습3 || 시연과 실습
 
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|14주차 || 12/02 || '데이터로 『논어』와 『맹자』 읽기’ 편찬 결과물 발표2 || 발표와 토론
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|14주차 || 12/03 || Neo4j를 활용한 시맨틱 데이터 편찬 실습4 || 시연과 실습 
 
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|15주차 || 12/09 || 기말고사 || 시험
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|15주차 || 12/10 || 시맨틱 데이터베이스 편찬 결과물 발표<ref>'''12.10'''은 기말고사 기간</ref> || 발표와 토론
 
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|}
  
 
==='''Research Topics'''===
 
==='''Research Topics'''===
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====전반기 팀 발표====
+
====중간과제====
−
*'''A''' Team :
+
 
−
*'''B''' Team :
+
====기말과제====
−
*'''C''' Team :
+
 
−
*'''D''' Team :
+
====중간발표====
−
*'''E''' Team :
+
=====중간발표1=====
−
*'''F''' Team :
+
*[[길혜빈]]: [[The Source]], [[The Conversation]]
−
====후반기 팀 발표====
+
*[[조리라]]: [[삼일운동 데이터베이스]]
−
*'''A''' Team :
+
*[[허지은]]: [[O Say Can You See]]
−
*'''B''' Team :
+
 
−
*'''C''' Team :
+
=====중간발표2=====
−
*'''D''' Team :
+
*[[길혜빈]]: [[MovieYoutubeChannels|유튜브 영화 채널 대상 분석 연구]] 
−
*'''E''' Team :
+
**온톨로지: 〔[[MovieYoutubeChannels_ontology.lst|'''유튜브 영화 채널 대상 분석 연구''' Ontology]]〕
−
*'''F''' Team :
+
**데이터 그래프: 〔[[MovieYoutubeChannels.lst|'''유튜브 영화 채널 대상 분석 연구''' Data Graph]]〕
−
====개인 기말과제====
+
*[[조리라]]: [[ShamanEpics|서사무가 사이의 연관성 확인 연구]]
 +
**온톨로지: 〔[[ShamanEpics_ontology.lst|'''서사무가 사이의 연관성 확인 연구''' Ontology]]〕
 +
**데이터 그래프: 〔[[ShamanEpics.lst|'''서사무가 사이의 연관성 확인 연구''' Data Graph]]〕
 +
*[[허지은]]: [[KoreanSpeakingTeachingMethods|한국어 말하기 교수법 연구 동향 및 쟁점 연구]]
 +
**온톨로지: 〔[[KoreanSpeakingTeachingMethods_ontology.lst|'''한국어 말하기 교수법 연구 동향 및 쟁점 연구''' Ontology]]〕
 +
**데이터 그래프: 〔[[KoreanSpeakingTeachingMethods.lst|'''한국어 말하기 교수법 연구 동향 및 쟁점 연구''' Data Graph]]〕
 +
 
 +
====기말발표====
  
 
==='''Data Network Practice'''===
 
==='''Data Network Practice'''===
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*[https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%B0%B1%EA%B3%BC:%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EB%B2%95 위키백과 - 위키문법]
 
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%B0%B1%EA%B3%BC:%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EB%B2%95 위키백과 - 위키문법]
 
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/위키백과:위키문법_요약 위키백과 - 위키문법 요약]
 
*[https://ko.wikipedia.org/wiki/위키백과:위키문법_요약 위키백과 - 위키문법 요약]
 +
*[http://dh.aks.ac.kr/~jisun/edu/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4_%EB%AC%B8%EB%B2%95 한국학중앙연구원 박사과정 김지선의 위키문법]
 
*[http://dh.aks.ac.kr/workshop/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%AC%B8%EB%B2%95 2019 DH워크숍 제공 위키문법 자료]
 
*[http://dh.aks.ac.kr/workshop/index.php/%EC%9C%84%ED%82%A4%EB%AC%B8%EB%B2%95 2019 DH워크숍 제공 위키문법 자료]
 
*[https://www.youtube.com/embed/tzRWa2YL7Aw 2016 디지털 인문학 교육 워크샵 - 03 wiki 콘텐츠 편찬 방법(동영상 강의)]
 
*[https://www.youtube.com/embed/tzRWa2YL7Aw 2016 디지털 인문학 교육 워크샵 - 03 wiki 콘텐츠 편찬 방법(동영상 강의)]

2020년 9월 29일 (화) 19:05 기준 최신판

Information

  • 개설기관 : 경희대학교 문과대학
  • 강좌명 : 인문지식 데이터베이스 설계 및 구축(Humanities Database Design)
  • 학수번호-분반 : KL7297-00
  • 이수구분 : 전공 공통과목
  • 개설학과(학점) : 국어국문학과(3)
  • 강의시간 : 목요일 10:30-13:15
  • 강의실 : 문과대 201A
  • 강사 : 류인태

Overview

Summary

인문학 연구에 데이터베이스를 어떻게 활용할 수 있는지를 배운다.

Objectives

디지털 인문학 방면의 이론과 실습을 통해 온톨로지 설계와 기초적인 시맨틱 데이터베이스 편찬 방법을 익힌다.

Teaching Method

  • 이론 강의 : 2주차, 3주차, 9주차, 10주차
  • 시연과 실습 : 6주차, 7주차, 11주차, 12주차, 13주차, 14주차
  • 발표와 토론 : 4주차, 5주차, 8주차, 15주차

Reference Materials

Evaluation Standard

  • 총점 : 100%
  • 출석 : 10% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)
  • 발표 : 30% (중간발표와 기말발표로 나누어 평가)
    • 중간발표1 : 5% (A: 5, B: 4, C: 3, D: 2) -해외 디지털 인문학 연구 사례 리뷰
    • 중간발표2 : 10% (A: 10, B: 8, C: 6, D: 4) -인문 데이터 편찬 기획 방안 발표
    • 기말발표 : 15% (A: 15, B: 13, C: 11, D: 9)
  • 시험 : 60% (중간과제와 기말과제로 대체해서 평가)
    • 중간과제 : 20% (A : 20, B : 18, C : 16, D :14)
    • 기말과제 : 40% (A : 40, B : 37, C : 34, D :31)

Assignment

  • 중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.
    • 중간고사 이전에는 디지털 인문학 연구 사례 가운데 하나를 선택하고 그에 대한 리뷰 내용을 발표한다.
    • 중간고사 이후에는 단일 연구 주제를 선택해 시맨틱 데이터베이스를 기획하고 실제 편찬한 내용을 발표한다.
  • 중간고사는, 수강생 각자의 인문데이터베이스 편찬 기획 발표를 과제로 대체한다.
  • 기말고사는, 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 결과물 평가로 대신한다.

Other Things

  • 본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.

Students

Plan

주차 날짜 강의 내용 강의 형식
01주차 09/03 오리엔테이션 강의 소개
02주차 09/10 인문학 연구와 데이터베이스: 디지털 인문학(PPT) 이론 강의
03주차 09/17 미디어위키 전자문서 작성 실습(Web Resource) 이론 강의
04주차 09/24 해외 디지털 인문학 연구 사례 조사 및 발표 발표와 토론
05주차 10/01 인문지식 데이터베이스 편찬 기획 연습1[1] 시연과 실습
06주차 10/08 인문지식 데이터베이스 편찬 기획 연습2 시연과 실습
07주차 10/15 인문지식 데이터베이스 편찬 기획 연습3 시연과 실습
08주차 10/22 인문지식 데이터베이스 편찬 연구 기획 발표[2] 발표와 토론
09주차 10/29 인문지식 데이터베이스 설계 개론(PPT) 이론 강의
10주차 11/05 시맨틱 데이터와 Graph DB Neo4j 설치 및 운용 개론(PPT) 이론 강의
11주차 11/12 Neo4j를 활용한 시맨틱 데이터 편찬 실습1 시연과 실습
12주차 11/19 Neo4j를 활용한 시맨틱 데이터 편찬 실습2 시연과 실습
13주차 11/26 Neo4j를 활용한 시맨틱 데이터 편찬 실습3 시연과 실습
14주차 12/03 Neo4j를 활용한 시맨틱 데이터 편찬 실습4 시연과 실습
15주차 12/10 시맨틱 데이터베이스 편찬 결과물 발표[3] 발표와 토론

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Footnote

  1. ↑ 10.01은 추석 연휴(공휴일)이며, 이로 인해 보강계획 필요
  2. ↑ 10.22은 중간고사 기간
  3. ↑ 12.10은 기말고사 기간
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