행위

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*[http://db.cyberseodang.or.kr/front/main/mainmenu.do 동양고전종합DB]
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*단행본
*『논어』와 『맹자』를 대상으로 한 번역서, 연구서, 교양서는 무엇이든 상관없이 참고서로 활용할 수 있다.
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10674300 김현, 임영상, 김바로, 『디지털 인문학 입문』, HUEBooks, 2016.]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10016886 박치완, 김기홍, 유제상, 세바스티안 뮐러 외, 『디지털 인문학이란 무엇인가』, 꿈꿀권리, 2015.]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15518083 이재연, 송인재, 문수현, 권윤경, 박은재, 이주영, 『세계 디지털 인문학의 현황과 전망』, 커뮤니케이션북스, 2019.]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14450616 김택우, 『데이터 인문학』, 한빛미디어, 2019.]
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*논문
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**[http://www.riss.kr/link?id=T15384743 류인태, 「데이터로 읽는 17세기 재지사족의 일상 : 『지암일기(1692~1699)』 데이터베이스 편찬 연구」, 한국학중앙연구원 한국학대학원 박사학위논문, 2019.]
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**[http://www.riss.kr/link?id=A105224890 류인태, 「디지털 인문학과 한문학 연구 -고문헌 자료 대상 국내 디지털 인문학 연구 사례를 중심으로-」, 『漢文學論集』49, 근역한문학회, 2018.]
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**[http://www.riss.kr/link?id=A101896187 류인태, 「디지털 환경에서의 인문 지식 연구에 관한 小考 ― 修信使 자료 DB 편찬 프로젝트를 중심으로」, 『열상고전연구』50, 열상고전연구회, 2016.]
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**[http://www.riss.kr/link?id=A105229099 김현, 안승준, 류인태, 「데이터 기반 인문학 연구 방법의 모색: 문중 고문서 아카이브와 디지털 인문학의 만남」, 『횡단인문학』1, 숙명인문학연구소, 2018.]
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**[http://www.riss.kr/link?id=T15021005 한미경, 「내한 개신교 선교사 편지(1884-1942)의 디지털 아카이브 구축 기반 연구」, 숙명여자대학교 대학원 박사학위논문, 2019.]
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**[http://www.riss.kr/link?id=T14450321 박순, 「고전문학 자료의 디지털 아카이브 편찬 연구 : 누정기(樓亭記) 자료를 중심으로」, 연세대학교 대학원 박사학위논문, 2017.]
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**[http://www.riss.kr/link?id=T15127421 김지선, 「19세기 여항전기집 수록 인물 관계망 구현 및 분석 연구」, 한국학중앙연구원 한국학대학원 석사학위논문, 2019.]
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**[http://www.riss.kr/link?id=A105580163 김현종, 「 『大東地志』 「程里考」에 기반한 조선후기의 1리(里)」, 『대한지리학회지』53, 대한지리학회, 2018.]
  
 
====Evaluation Standard====
 
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2020년 9월 2일 (수) 15:50 판

Information

  • 개설기관 : 경희대학교 문과대학
  • 강좌명 : 인문지식 데이터베이스 설계 및 구축(Humanities Database Design)
  • 학수번호-분반 : KL7297-00
  • 이수구분 : 전공 공통과목
  • 개설학과(학점) : 국어국문학과(3)
  • 강의시간 : 목요일 10:30-13:15
  • 강의실 : 문과대 201A
  • 강사 : 류인태

Overview

Summary

인문학 연구에 데이터베이스를 어떻게 활용할 수 있는지를 배운다.

Objectives

디지털 인문학 방면의 이론과 실습을 통해 온톨로지 설계와 기초적인 시맨틱 데이터베이스 편찬 방법을 익힌다.

Teaching Method

  • 이론 강의 : 2주차, 3주차, 9주차, 10주차
  • 시연과 실습 : 4주차, 5주차, 11주차, 12주차.
  • 발표와 토론 : 6주차, 7주차, 13주차, 14주차.

Reference Materials

Evaluation Standard

  • 총점 : 100%
  • 출석 : 10% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)
  • 발표 : 30% (중간발표와 기말발표로 나누어 평가, 발표는 모두 팀 기준으로 진행됨)
    • 중간발표 : 15% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)
    • 기말발표 : 15% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)
  • 시험 : 60% (중간고사와 기말과제로 나누어 평가, 기말과제는 개인 기준으로 부여됨)
    • 중간고사 : 20% (A : 20, B : 18, C : 16, D :14)
    • 기말과제 : 40% (A : 40, B : 37, C : 34, D :31)

Assignment

  • 중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.
    • 중간고사 이전에는 ‘데이터로 『논어』와 『맹자』 읽기’ 기획 방안 내용을 발표한다.
    • 중간고사 이후에는 ‘데이터로 『논어』와 『맹자』 읽기’ 기획 내용을 토대로 실제 온톨로지를 설계하고 데이터를 편찬한 내용을 발표한다.
  • 중간고사 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.
  • 기말고사 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 과제 평가로 대신한다.

Other Things

  • 본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.

Students

A Team

B Team

C Team

D Team

E Team

F Team

Plan

주차 날짜 강의 내용 강의 형식
01주차 09/02 오리엔테이션 강의 소개
02주차 09/09 디지털 인문학(Digital Humanities)과 고전 탐구(PPT) 이론 강의
03주차 09/16 『논어』와 『맹자』를 어떻게 읽을 것인가(PPT) 이론 강의
04주차 09/23 『논어』와 『맹자』 읽기 목적의 기초 데이터 모델링 예시와 실습1 시연과 실습
05주차 09/30 『논어』와 『맹자』 읽기 목적의 기초 데이터 모델링 예시와 실습2[1] 시연과 실습
06주차 10/07 '데이터로 『논어』와 『맹자』 읽기’ 기획 방안 발표1 발표와 토론
07주차 10/14 '데이터로 『논어』와 『맹자』 읽기’ 기획 방안 발표2 발표와 토론
08주차 10/21 중간고사 시험
09주차 10/28 시맨틱 데이터베이스 설계 및 편찬 개론(PPT) 이론 강의
10주차 11/04 시맨틱 데이터와 GraphDB Neo4j 운용 개론(PPT) 이론 강의
11주차 11/11 Neo4j를 활용한 『논어』와 『맹자』 시맨틱 데이터 편찬 실습1 시연과 실습
12주차 11/18 Neo4j를 활용한 『논어』와 『맹자』 시맨틱 데이터 편찬 실습2 시연과 실습
13주차 11/25 '데이터로 『논어』와 『맹자』 읽기’ 편찬 결과물 발표1 발표와 토론
14주차 12/02 '데이터로 『논어』와 『맹자』 읽기’ 편찬 결과물 발표2 발표와 토론
15주차 12/09 기말고사 시험

Research Topics

전반기 팀 발표

  • A Team :
  • B Team :
  • C Team :
  • D Team :
  • E Team :
  • F Team :

후반기 팀 발표

  • A Team :
  • B Team :
  • C Team :
  • D Team :
  • E Team :
  • F Team :

개인 기말과제

Data Network Practice

Useful Information

How to use Mediawiki

How to create a Data Network

External Website

Footnote

  1. 09.30은 추석 연휴(공휴일)이며, 이로 인해 보강계획 필요