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Red (토론 | 기여) 사용자의 2021년 3월 4일 (목) 01:37 판 (→‎Plan)

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한문학 데이터 큐레이션

Sino-Korean Literature Data Curation


Information

  • 개설기관 : 고려대학교
  • 강좌명 : 한문학데이터큐레이션(Sino-Korean Literature Data Curation)
  • 학수번호 : HANM371
  • 이수구분 : 전공선택
  • 개설학과(학점) : 한문학과(3)
  • 강의시간 : 목요일 15:30-19:00
  • 강의실 : 고려대학교 서관403호(온라인 병행)
  • 강사 : 류인태

Overview

Objectives

한시비평, 한문소설연구, 경학연구, 한문학사 등 전통 한문학 관련 지식을 디지털 환경에서 정리하고 표현하는 방법을 익힌다. 웹 표준 및 데이터 사이언스 방면의 기술을 토대로 한문학 지식을 다루어 봄으로써 미래 환경에 능동적으로 대응한 한국학 데이터 큐레이션 작업의 의미를 이해한다.


컴퓨터 기술과 웹 환경이 끊임없이 발달함에 따라 디지털 데이터 환경에 대한 이해의 필요성이 점차 증대하고 있다. 최근의 코로나 바이러스 감염증 사태로 인한 디지털 기반의 사회적 소통 환경의 대두와 ‘디지털 뉴딜’, ‘데이터 댐’ 등 데이터 사이언스 기술에 기초한 정부의 정책적 대응 또한 그러한 움직임을 더욱 가속화하고 있는 상황이다. 본 강의는 이와 같은 ‘디지털 데이터’의 영향력이 급속히 확산되는 가운데, 컴퓨터 기술과 웹 환경을 적극적으로 활용한 한문학 연구의 맥락이 무엇인지 실습을 통해 구체적으로 전달하고자 한다. 그로부터 전통 한문학 지식의 가치가 무엇인지를 능동적으로 고민하고 더 나아가 그것의 현대적 활용 가능성을 적극적으로 모색할 수 있을 뿐만 아니라, 디지털 데이터 환경에 대한 비판적 안목 또한 갖출 수 있을 것이다.


본 강의의 목적은 ‘디지털 데이터’ 기반의 한문학적 접근이 무엇인지를 이해하는 데 있다. 그것을 위해 그동안 이루어진 디지털 인문학 방면의 여러 연구를 살펴볼 것이며, 그와 관련된 보편적 문제의식 또는 방법론이 무엇인지에 대해 꾸준히 토론할 것이다. 그리고 실제 웹 환경에서 컴퓨터 기술을 이용한 한문학 데이터 편찬 및 큐레이션 과정, 즉 '미디어위키(MediaWiki) 전자문서 작성', '온톨로지(Ontology) 설계', '데이터 네트워크(Data-Network) 구현' 등 디지털 데이터 형식의 인문 지식 편찬 과정을 실습함으로써, 데이터 시대에 대응한 한문학 연구의 실제를 구체적으로 논의할 것이다.


Teaching Method

  • 이론 강의 : 2주차, 3주차, 4주차, 9주차, 10주차
  • 시연과 실습 : 5주차, 11주차, 12주차.
  • 발표와 토론 : 6주차, 7주차, 13주차, 14주차.

Reference Materials

Evaluation Standard

  • 총점 : 100%
  • 출석 : 10% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)
  • 발표 : 30% (중간발표와 기말발표로 나누어 평가, 발표는 모두 팀 기준으로 진행됨)
    • 중간발표1 : 5% (A: 5, B: 4, C: 3, D: 2) -해외 디지털 인문학 연구 사례 리뷰
    • 중간발표2 : 5% (A: 5, B: 4, C: 3, D: 2) -데이터로 고전 읽기 기획 방안 발표
    • 기말발표 : 10% (A: 10, B: 9, C: 8, D: 7)
    • 조별과제 개인기여 : 10% (A: 10, B: 8, C: 6, D: 4)
  • 시험 : 60% (중간고사와 기말과제로 나누어 평가, 기말과제는 개인 기준으로 부여됨)
    • 중간고사 : 20% (A: 20, B: 18, C: 16, D: 14)
    • 기말과제 : 40% (A: 40, B: 37, C: 34, D: 31)

Assignment

  • 중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.
  • 중간고사 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.
  • 기말고사 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 과제 평가로 대신한다.

Other Things

  • 본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.

Students

Plan

주차 날짜 강의 내용 강의 형식
01주차 03/04 오리엔테이션 강의 소개
02주차 03/11 디지털 인문학(Digital Humanities)과 데이터 큐레이션(Data Curation) 개론(PPT) 이론 강의
03주차 03/18 미디어위키(MediaWiki) 전자문서 작성 실습 실습
04주차 03/25 해외 디지털 인문학 연구 사례 리뷰 발표 발표와 토론
05주차 04/01 데이터 모델링과 온톨로지(PPT) 이론 및 실습
06주차 04/08 한문학 데이터 기초 모델링 예시와 실습 시연과 실습
07주차 04/15 한문학 데이터 편찬 기획 방안 발표 발표와 토론
08주차 04/22 중간고사 시험
09주차 04/29 시맨틱 DB 설계 및 편찬 개론(PPT) 이론 강의
10주차 05/06 시맨틱 데이터와 GraphDB 기초 운용 이론 강의
11주차 05/13 한문학 데이터 편찬 실습 기초1 실습과 토론
12주차 05/20 한문학 데이터 편찬 실습 기초2 실습과 토론
13주차 05/27 한문학 데이터 편찬 실습 심화1 실습과 토론
14주차 06/03 한문학 데이터 편찬 실습 심화2 발표와 토론
15주차 06/10 한문학 데이터 편찬 결과물 발표 발표와 토론
16주차 06/17 기말고사 시험

Research Topics

Useful Information

How to use Mediawiki

How to create a Data Network

External Website

Footnote

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