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*단행본
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*데이터 알고리즘과 인문학의 관계
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14450616 김택우, 『데이터 인문학』, 한빛미디어, 2019.]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14450616 김택우, 『'''데이터 인문학'''』, 한빛미디어, 2019.]
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15517020 서석찬, 『에덴』, 델피노, 2019.]
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*인공지능을 다룬 문예작품
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14037311 김창규, 『삼사라』, 아작, 2018.]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14850494 테드 창 지음  김상훈 옮김, 『'''숨'''』, 엘리, 2019.]
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14630375 이준석, 『휴머노이드 공화국』, 밥북, 2019.]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14037311 김창규, 『'''삼사라'''』, 아작, 2018.]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15517020 서석찬, 『'''에덴'''』, 델피노, 2019.]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14630375 이준석, 『'''휴머노이드 공화국'''』, 밥북, 2019.]
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*인공지능 방면의 고전
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15559704 앨런 튜링 지음 노승영 옮김, 『지능에 관하여』, 에이치비프레스, 2019.]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12235969 더글라스 호프스태터 지음 박여성 안병서 옮김, 『괴델, 에셔, 바흐』, 까치, 2017.]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2510418 칼 세이건 지음 임지원 옮김, 『에덴의 용』, 사이언스북스, 2014.]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2627729 레이 커즈와일 지음 장시형 김명남 옮김, 『특이점이 온다』, 김영사, 2007.]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15972973 잭 코플랜드 지음 박영대 옮김, 『계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까』, 에디토리얼, 2020.]
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*기타1
 
**[https://book.naver.com/bookdb/review.nhn?bid=14488512 변순용, 『윤리적 AI로봇 프로젝트』, 어문학사, 2019.]
 
**[https://book.naver.com/bookdb/review.nhn?bid=14488512 변순용, 『윤리적 AI로봇 프로젝트』, 어문학사, 2019.]
 
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15202899 임영익, 『프레디쿠스』, 클라우드나인, 2019.]
 
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15202899 임영익, 『프레디쿠스』, 클라우드나인, 2019.]
 
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14644514 최선주, 『특이점의 예술』, 스리체어스, 2019.]
 
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14644514 최선주, 『특이점의 예술』, 스리체어스, 2019.]
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14850494 테드 창 지음  김상훈 옮김, 『숨』, 엘리, 2019.]
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*기타2
 
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15475848 오카모토 유이치로 지음 김슬기 옮김, 『인공지능의 마지막 공부』, 유노북스, 2019.]
 
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15475848 오카모토 유이치로 지음 김슬기 옮김, 『인공지능의 마지막 공부』, 유노북스, 2019.]
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15559704 앨런 튜링 지음 노승영 옮김, 『지능에 관하여』, 에이치비프레스, 2019.]
 
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12235969 더글라스 호프스태터 지음 박여성 안병서 옮김, 『괴델, 에셔, 바흐』, 까치, 2017.]
 
 
**[https://book.naver.com/bookdb/review.nhn?bid=12569881 김재인, 『인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다』, 동아시아, 2017.]
 
**[https://book.naver.com/bookdb/review.nhn?bid=12569881 김재인, 『인공지능의 시대, 인간을 다시 묻다』, 동아시아, 2017.]
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2627729 레이 커즈와일 지음 장시형 김명남 옮김, 『특이점이 온다』, 김영사, 2007.]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15918084 숀 게리시 지음 이수겸 옮김, 『기계는 어떻게 생각하는가』, 이지스퍼블리싱, 2019.]
 
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12836415 맥스 테그마크 지음 백우진 옮김, 『맥스 테그마크의 라이프 3.0』, 동아시아, 2017.]
 
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12836415 맥스 테그마크 지음 백우진 옮김, 『맥스 테그마크의 라이프 3.0』, 동아시아, 2017.]
 
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10941719 제임스 배럿 지음 정지훈 옮김, 『파이널 인벤션』, 동아시아, 2016.]
 
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=10941719 제임스 배럿 지음 정지훈 옮김, 『파이널 인벤션』, 동아시아, 2016.]
 
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11895289 닉 보스트롬 지음 조성진 옮김, 『슈퍼인텔리전스』, 까치, 2017.]
 
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=11895289 닉 보스트롬 지음 조성진 옮김, 『슈퍼인텔리전스』, 까치, 2017.]
 
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14296195  닉 보스트롬 외 4인 지음 김정민 옮김, 『기계는 어떻게 생각하고 학습하는가』, 한빛미디어, 2018.]
 
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=14296195  닉 보스트롬 외 4인 지음 김정민 옮김, 『기계는 어떻게 생각하고 학습하는가』, 한빛미디어, 2018.]
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15972973 잭 코플랜드 지음 박영대 옮김, 『계산하는 기계는 생각하는 기계가 될 수 있을까』, 에디토리얼, 2020.]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15431390 이기창, 『한국어 임베딩』, 에이콘출판, 2019.]
 
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15431390 이기창, 『한국어 임베딩』, 에이콘출판, 2019.]
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=2510418 칼 세이건 지음 임지원 옮김, 『에덴의 용』, 사이언스북스, 2014.]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16271296  율리안 니다-뤼멜린,나탈리에 바이덴펠트 지음 김종수 옮김, 『디지털 휴머니즘』, 부산대학교출판부, 2020.]
 
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16271296  율리안 니다-뤼멜린,나탈리에 바이덴펠트 지음 김종수 옮김, 『디지털 휴머니즘』, 부산대학교출판부, 2020.]
 
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16261924 아서 I. 밀러 지음 구계원 옮김, 『충돌하는 세계』, 문학동네, 2020.]
 
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=16261924 아서 I. 밀러 지음 구계원 옮김, 『충돌하는 세계』, 문학동네, 2020.]
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15918084 숀 게리시 지음 이수겸 옮김, 『기계는 어떻게 생각하는가』, 이지스퍼블리싱, 2019.]
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**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15975175 유현주 외 7인, 『인공지능시대의 예술』, 도서출판b, 2019.]
 
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15975175 유현주 외 7인, 『인공지능시대의 예술』, 도서출판b, 2019.]
 
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15908870 이중원 외 8인, 『인공지능의 윤리학』, 한울아카데미, 2019.]
 
**[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=15908870 이중원 외 8인, 『인공지능의 윤리학』, 한울아카데미, 2019.]

2020년 3월 10일 (화) 13:47 판

Information

  • 개설기관 : 경희대학교 대학원
  • 강좌명 : 인문학과 인공지능(Humanities and Artificial Intelligence)
  • 학수번호-분반 : KL7295-00
  • 이수구분 : 공통과목
  • 개설학과(학점) : 국어국문학과(3)
  • 강의시간 : 수요일 10:30-13:15
  • 강의실 : 문과대 201A
  • 강사 : 류인태

Overview

Summary

본 강의는 인공지능(AI) 기술로 인해 전통적인 인문학적 가치와 소양 그리고 연구방법론에 대한 근본적 질문이 대두하고 있는 상황에서, 인공지능(AI)을 어떻게 바라보아야 할 것인지에 대해 이야기해보고자 합니다. 인공지능(AI) 기술이 등장한 배경과 그 이면의 여러 지점들을 포착해 비판적으로 살펴보고, 더 나아가 기계학습(Machine Learning), 심층학습(Deep Learning) 등의 영역을 포괄하는 인공지능(AI) 기술이 인문학 연구에서 구체적으로 어떻게 활용될 수 있는 지에 대해서 살펴보고자 합니다. 인문학적 관점에서 비판적으로 바라보아야 할 인공지능(AI)의 일면과, 한편으로 인문학 연구에 능동적으로 활용 가능한 연구방법론으로서의 인공지능(AI)의 일면을 함께 짚어보고자 하는 것이 본 강의의 가장 큰 목적이라 할 수 있습니다.

Objectives

  • 비판적 대상으로서 인공지능 기술에 대해 이해한다.
    • 과학기술로서 인공지능 발달의 역사를 파악한다.
    • 과학기술로서 인공지능 기술의 원리를 이해한다.
    • 인공지능의 발달이 초래할 사회문화적 변화와 그에 대한 비판적 이해를 시도한다.
  • 인문학 연구 방법론의 일환으로서 인공지능 기술의 가능성을 검토한다.
    • 활용 가능한 인공지능 기술에 대한 기초 맥락을 이해한다.
    • 인공지능을 활용한 인문학 연구 사례에 대해 살펴본다.
    • 인공지능 기술 활용에 필요한 기초 기술(데이터 파싱, 크롤링, 스크래핑 등)을 익힌다.
    • 이미지와 텍스트를 대상으로 한 인공지능 기술 활용 방법론을 이해하고 적용해본다.

Teaching Method

  • 이론 강의 : 2주차, 3주차, 8주차, 9주차.
  • 실습 : 10주차, 11주차, 12주차.
  • 발표와 토론 : 4주차, 5주차, 6주차, 13주차, 14주차.

Reference Materials

Evaluation Standard

  • 총점 : 100%
  • 출석 : 10% (특별한 이유없이 결석하지 않을 경우 감점 없음)
  • 참여 : 10% (토론에 능동적으로 참여하는 학생에게 10점 가산)
  • 발표 : 30% (중간 발표와 기말 발표로 나누어 평가, 발표는 팀 기준으로 이루어짐)
    • 중간발표 : 15% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)
    • 기말발표 : 15% (A : 15, B : 13, C : 11, D : 9)
  • 과제 : 50% (중간 과제와 기말 과제로 나누어 평가, 과제는 개인 기준으로 이루어짐)
    • 중간과제 : 25% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)
    • 기말과제 : 25% (A : 25, B : 23, C : 21, D :19)

Assignment

  • 중간고사 이전 1회, 중간고사 이후 1회의 발표를 한다.
    • 중간고사 이전에는 인공지능 관련 주제(문헌) 가운데 하나를 선택하고 그에 대한 리뷰 내용을 발표한다.
    • 중간고사 이후에는 단일 연구 주제를 선택해 딥러닝 기술을 적용한 인문학 연구를 기획하고 실제 진행한 내용을 발표한다.
  • 중간고사 평가는 상황에 따라 시험 or 과제를 유동적으로 실시한다.
  • 기말고사 평가는 기말발표 내용에 대한 리뷰에 근거해 그에 대한 내용을 보완한 결과물 평가로 대신한다.

Other Things

  • 본 강의는 웹 환경에서의 컴퓨터 기술이 기본적으로 활용되기에 수강생 개개인의 노트북 지참을 필수적으로 요구한다.

Students

Student 01 Student 02 Student 03 Student 04

Student 05 Student 06 Student 07 Student 08

Plan

본래주차 변경주차 날짜 강의 내용 강의 형식
01주차 - 03/04 코로나 바이러스로 인한 개강연기 -
02주차 - 03/11 코로나 바이러스로 인한 개강연기 -
03주차 01주차 03/18 오리엔테이션[1] 강의 소개(영상)
04주차 02주차 03/25 "인공지능(AI) 발달의 역사와 인공지능(AI) 기술의 원리" (PPT) 이론 강의(영상)
05주차 03주차 04/01 "인공지능(AI) 기술의 발달과 그에 따른 사회적 변화" (PPT) 이론 강의
06주차 04주차 04/08 주제 발표 및 토론 1 : 인공지능과 인간 발표와 토론
07주차 05주차 04/15 주제 발표 및 토론 2 : 인공지능과 경제[2] 발표와 토론
08주차 06주차 04/22 주제 발표 및 토론 3 : 인공지능과 예술 발표와 토론
09주차 07주차 04/29 중간고사 평가
10주차 08주차 05/06 "디지털 인문학 연구에서의 인공지능(AI) 활용의 가능성" (PPT) 이론 강의
11주차 09주차 05/13 "인문학 연구 관련 인공지능(AI) 활용의 사례 : 분류, 임베딩, 번역, 생성" (PPT) 이론 강의
12주차 10주차 05/20 딥러닝 기술의 활용 가능성 검토 1 : 이미지 분류의 이해와 실습 이론 강의 및 실습
13주차 11주차 05/27 딥러닝 기술의 활용 가능성 검토 2 : 자연어 처리의 이해와 실습 이론 강의 및 실습
14주차 12주차 06/03 딥러닝 기술 활용 팀 단위 인문학 연구 프로젝트 기획 및 논의 실습
15주차 13주차 06/10 딥러닝 기술 활용 팀 단위 인문학 연구 프로젝트 기획 및 진행 내용 발표 1 발표와 토론
16주차 14주차 06/17 딥러닝 기술 활용 팀 단위 인문학 연구 프로젝트 기획 및 진행 내용 발표 2 발표와 토론
17주차 15주차 06/24 기말고사 평가

Report

Research Topics

Useful Information

How to use Mediawiki

External Website

Footnote

  1. 03.16부터 03.20까지 수강정정기간
  2. 04.15은 제21대 국회의원 선거일(공휴일)이며, 이로 인해 보강계획 필요