한국삼육고등학교
목차
교과 목표
이 강의는 디지털 데이터 내러티브(Digital Data Narrative)를 고등학교 레벨에 맞도록 구성한다. 총 6회의 강의를 통해 고등학생들의 진학과 진로에 도움이 되도록 DDN을 실습한다. 데이터 시대의 교육 환경에서 운영할 수 있는 '디지털 기반의 데이터 실습'을 목표로 데이터 핸들링을 통해 상상력의 입체적 구현이 어떻게 일어나는지 확인한다.
교과 일정
1. 디지털 데이터 내러티브 개요 소개
인문 – 기술 융합 교육의 목표와 기대 효과 (『인문기술자』)
21세기의 산업 동향과 교육의 가치
고등학교에서 생각해야 하는 대학(전공)과 미래의 직업
유럽의 디지털 역사학
프로그래밍 경향 및 동향
2. 심리 – 기술 융합 교육의 목표와 기대 효과 (『심리기술자』)
데이터베이스와 심리 (‘아하!’ 순간)
「데이터 리터러시, '아하! 순간', 송남잡지」
온톨로지와 SQL
3. SQL 연습
4. 3D 모델링 교육의 목표와 기대 효과 (『그림기술자』)
5. 3D 모델링 연습
6. 인문, 심리, 그림 기술자의 현실적 미래
세부 강의 내용
1주차 인문 - 기술 융합 교육의 목표와 기대 효과 (인문학+코딩 기술) 데이터 사회와 디지털 큐레이션의 관계 디지털 인문학의 필요성 외국의 디지털 인문학과 한국의 디지털 인문학 사례 디지털 큐레이션을 위한 컴퓨터 코딩 기술 입문 - 컴퓨터 언어의 종류 소개 - 컴퓨터 언어의 코딩 용어 설명 - 데이터의 종류 - 기업, 학교에서 사용하는 데이터의 범위
2주차 ‘디지털 원어민’을 위한 데이터베이스 구축 실제 - 디지털 큐레이션에 필요한 컴퓨터 코딩 개념: ontology, RDF - 데이터 조작과 가공 - 데이터와 디지털 큐레이션의 관계 - 데이터와 디지털 큐레이션 운용 - 디지털 큐레이션 컴퓨터 환경 - 디지털 큐레이션 실습 스몰데이터 - 스몰데이터 정의 - 스몰데이터 활용
3주차 데이터 추출과 데이터 생성 - 아날로그 데이터의 디지털화 - RDF 구성문으로 전환 - 데이터 간 관계 설정
4주차 3D 모델링 툴의 종류 3D 모델링과 입체적 사고력의 상관 관계
5주차 3D 모델링 연습
6주차 인문, 심리, 그림 기술자의 미래 개인별 포트폴리오 제작 및 총평
최원재 독일 함부르크 대학에서 교육학을 전공하고 한국학중앙연구원에서 교육학 박사 학위(시맨틱 데이터 큐레이션 기법을 활용한 고전 분석)를 받았으며, ‘디지털 데이터 내러티브(DDN)’라는 미래형 교육 방법론을 브랜딩하여 창의력 계발 콘텐츠 데이터베이스를 제작하고 있다. 저서로는 『인문기술자』, 『심리기술자』, 『그림기술자』 등이 있고 주요 논문으로는 「역사 데이터 내러티브」, 「디지털 데이터 내러티브: 문학, ‘수선화 시인들'」, 「이큐레이션(E-curation) 역사 수업-『유년필독』을 중심으로-」, 「디지털 데이터 내러티브를 통한 창의력 계발 수업 모델 개발 – ‘수선화 한국학」’, 「ESG 개념을 활용한 디지털 데이터 내러티브 교육」 등이 있다.
