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(빅데이터 분석 방법을 활용한 교육 방안 연구 - Chat GPT 기반 학습과제 데이터의 피드백을 중심으로)
 
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===개설학과===
 
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교육방법및교육공학전공
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교육방법 및 교육공학 전공
  
 
===강의시간 강의실===
 
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빅데이터가 학습에 갖는 영향력을 파악하고 이해하여 실제 교육 설계에 반영할 수 있는 역량을 기르는 수업입니다.
 
빅데이터가 학습에 갖는 영향력을 파악하고 이해하여 실제 교육 설계에 반영할 수 있는 역량을 기르는 수업입니다.
 
교사, 교육자의 긍정적인 학습 개입을 위한 데이터 수집, 처리, 분석, 환류를 배웁니다.
 
교사, 교육자의 긍정적인 학습 개입을 위한 데이터 수집, 처리, 분석, 환류를 배웁니다.
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===강의방법===
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논문 읽기와 데이터를 수집하여 학습 분석을 시뮬레이션하는 실습 수업으로 이루어집니다.
  
 
===일정===
 
===일정===
1주 9/1 ~ 9/7
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*1주 9/1 ~ 9/7 강의 소개, 빅데이터와 학습분석 이론 1
강의 소개
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빅데이터와 학습분석 이론 1
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====[https://www.kci.go.kr/kciportal/po/search/poTotalSearList.kci 빅데이터 분석 교육]====
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*2주 9/8 ~ 9/14
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*3주 9/15 ~ 9/21 빅데이터와 학습 분석 현황 1
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====[https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002591231 데이터의 효율적 활용을 위한 빅데이터 분석 교육과정 사례 연구]====
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====[https://www.ohmynews.com/NWS_Web/View/at_pg.aspx?CNTN_CD=A0002937018 데이터 산업 성장세 지속인데... 인력 부족 여전]====
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====[https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002007379 대학교육에서 학습분석 적용에 관한 탐색적 연구: 교수자의 관점을 중심으로]====
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====[https://www.databricks.com/glossary/hadoop-distributed-file-system-hdfs HDFS]====
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====[https://velog.io/@de_mini/series/sqoop 스쿱]====
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====[https://hongong.hanbit.co.kr/%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B2%A0%EC%9D%B4%EC%8A%A4-%EC%9D%B4%ED%95%B4%ED%95%98%EA%B8%B0-databasedb-dbms-sql%EC%9D%98-%EA%B0%9C%EB%85%90/ DBMS]====
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====[https://www.google.com/search?sca_esv=566224941&rlz=1C1OKWM_koKR983KR983&q=Analytics+Dashboard&tbm=isch&source=lnms&sa=X&ved=2ahUKEwjk1de86LOBAxW9sVYBHeMdCeYQ0pQJegQICRAB&biw=1519&bih=804&dpr=1.2 대쉬보드]====
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====[https://rooney-song.tistory.com/52 베이지안 네트워크]====
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====[https://www.researchgate.net/publication/254462830_Course_signals_at_Purdue_Using_learning_analytics_to_increase_student_success 코스 시그널]====
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====[https://dl.acm.org/doi/10.1145/2330601.2330666 코스 시그널 2]====
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====[https://www.neis.go.kr/nxuiPortal/index.html 나이스]====
  
2주 9/8 ~ 9/14
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====[https://www.kedi.re.kr/khome/main/research/eduNavi.do 교육데이터]====
빅데이터 분석 방법을 활용한 교육 방안 연구 - Chat GPT 기반 학습과제 데이터의 피드백을 중심으로
 
  
3주 9/15 ~ 9/21
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====빅데이터 분석 방법을 활용한 교육 방안 연구 - Chat GPT 기반 학습과제 데이터의 피드백을 중심으로====
빅데이터와 학습 분석 현황 1
 
대학교육에서 학습분석 적용에 관한 탐색적 연구: 교수자의 관점을 중심으로
 
  
4주 9/22 ~ 9/28
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*4주 9/22 ~ 9/28
 
빅데이터 학습 분석 현황 2
 
빅데이터 학습 분석 현황 2
학습 데이터 분석을 통한 온라인 학습자의 학습활동 양상 탐색
 
  
5주 9/29 ~ 10/5
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[https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002432678 빅데이터 분석 교육 프로그램을 통한 대학 교육 가치 창출]
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*5주 9/29 ~ 10/5
 
데이터 핸들링 툴과 컴퓨터 언어 1
 
데이터 핸들링 툴과 컴퓨터 언어 1
 
SQL 및 dashboard 소개
 
SQL 및 dashboard 소개
  
6주 10/6 ~ 10/12
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*6주 10/6 ~ 10/12
 
데이터 핸들링 툴과 컴퓨터 언어 2
 
데이터 핸들링 툴과 컴퓨터 언어 2
 
SQL 및 dashboard 소개
 
SQL 및 dashboard 소개
  
7주 10/13 ~ 10/19
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*7주 10/13 ~ 10/19
 
데이터 핸들링 툴과 컴퓨터 언어 3
 
데이터 핸들링 툴과 컴퓨터 언어 3
 
SQL 및 dashboard 소개
 
SQL 및 dashboard 소개
  
8주 10/20 ~ 10/26
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*8주 10/20 ~ 10/26
 
미니 프로젝트 시작
 
미니 프로젝트 시작
주제 탐색
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주제: 초중고 학생들이 인터넷 상에 써놓은 (댓)글 분석으로 알 수 있는 학교의 실태
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방법: 인터넷 사이트에 올라와 있는 학생들의 글에서 데이터를 추출하여 분석함.
  
9주 10/27 ~ 11/2
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도구: 엑셀
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[https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART001433449 고등학교 청소년의 친구관계 인식에 영향을 미치는 변인탐색과 효과 분석: 학업성적, 학교폭력, 인터넷 중독 변인을 중심으로]
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[http://m.todaysppc.com/renewal/view.php?id=free&page=2&page_num=15&category=&sn=off&ss=on&sc=on&keyword=&prev_no=&select_arrange=headnum&desc=asc&no=455147 연대생 과외 4년차]
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[https://modo.blueissue.kr/%ec%9a%94%ec%a6%98-%ec%a4%91%ed%95%99%ec%83%9d-%ec%88%98%ec%a4%80-%e3%84%b7%e3%84%b7/ 요즘 중학생]
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[https://orbi.kr/search?q=%ED%95%99%EA%B5%90%20%EB%B6%84%EC%9C%84%EA%B8%B0 학교 분위기]
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*9주 10/27 ~ 11/2
 
미니 프로젝트 2
 
미니 프로젝트 2
  
10주 11/3 ~ 11/9
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[https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART001624988 창의적 사고 기법의 분류 체계에 관한 문헌 고찰]
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*10주 11/3 ~ 11/9
 
미니 프로젝트 3
 
미니 프로젝트 3
  
11주 11/10 ~ 11/16
+
*11주 11/10 ~ 11/16
 
미니 프로젝트 4
 
미니 프로젝트 4
  
12주 11/17 ~ 11/23
+
*12주 11/17 ~ 11/23
 
미니 프로젝트 5
 
미니 프로젝트 5
  
13주 11/24 ~ 11/30
+
[https://brunch.co.kr/@minu-log/4 데이터 분석, SQL만 잘 다뤄도 먹고 들어갑니다]
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*13주 11/24 ~ 11/30
 
미니 프로젝트 6
 
미니 프로젝트 6
  
14주 12/1 ~ 12/7
+
*14주 12/1 ~ 12/7
 
학습 데이터 분석의 한계와 보완책
 
학습 데이터 분석의 한계와 보완책
  
15주 12/8 ~ 12/14
+
*15주 12/8 ~ 12/14
 
미니 프로젝트 7
 
미니 프로젝트 7
  
16주 12/15 ~ 12/21
+
*16주 12/15 ~ 12/21
 
미니 프로젝트 발표
 
미니 프로젝트 발표

2023년 11월 20일 (월) 14:44 기준 최신판

개설학과

교육방법 및 교육공학 전공

강의시간 강의실

최원재 월18:30-19:50 (청710)

강의내용

빅데이터가 학습에 갖는 영향력을 파악하고 이해하여 실제 교육 설계에 반영할 수 있는 역량을 기르는 수업입니다. 교사, 교육자의 긍정적인 학습 개입을 위한 데이터 수집, 처리, 분석, 환류를 배웁니다.

강의방법

논문 읽기와 데이터를 수집하여 학습 분석을 시뮬레이션하는 실습 수업으로 이루어집니다.

일정

  • 1주 9/1 ~ 9/7 강의 소개, 빅데이터와 학습분석 이론 1

빅데이터 분석 교육

  • 2주 9/8 ~ 9/14
  • 3주 9/15 ~ 9/21 빅데이터와 학습 분석 현황 1

데이터의 효율적 활용을 위한 빅데이터 분석 교육과정 사례 연구

데이터 산업 성장세 지속인데... 인력 부족 여전

대학교육에서 학습분석 적용에 관한 탐색적 연구: 교수자의 관점을 중심으로

HDFS

스쿱

DBMS

대쉬보드

베이지안 네트워크

코스 시그널

코스 시그널 2

나이스

교육데이터

빅데이터 분석 방법을 활용한 교육 방안 연구 - Chat GPT 기반 학습과제 데이터의 피드백을 중심으로

  • 4주 9/22 ~ 9/28

빅데이터 학습 분석 현황 2

빅데이터 분석 교육 프로그램을 통한 대학 교육 가치 창출

  • 5주 9/29 ~ 10/5

데이터 핸들링 툴과 컴퓨터 언어 1 SQL 및 dashboard 소개

  • 6주 10/6 ~ 10/12

데이터 핸들링 툴과 컴퓨터 언어 2 SQL 및 dashboard 소개

  • 7주 10/13 ~ 10/19

데이터 핸들링 툴과 컴퓨터 언어 3 SQL 및 dashboard 소개

  • 8주 10/20 ~ 10/26

미니 프로젝트 시작 주제: 초중고 학생들이 인터넷 상에 써놓은 (댓)글 분석으로 알 수 있는 학교의 실태 방법: 인터넷 사이트에 올라와 있는 학생들의 글에서 데이터를 추출하여 분석함.

도구: 엑셀

고등학교 청소년의 친구관계 인식에 영향을 미치는 변인탐색과 효과 분석: 학업성적, 학교폭력, 인터넷 중독 변인을 중심으로

연대생 과외 4년차

요즘 중학생

학교 분위기

  • 9주 10/27 ~ 11/2

미니 프로젝트 2

창의적 사고 기법의 분류 체계에 관한 문헌 고찰

  • 10주 11/3 ~ 11/9

미니 프로젝트 3

  • 11주 11/10 ~ 11/16

미니 프로젝트 4

  • 12주 11/17 ~ 11/23

미니 프로젝트 5

데이터 분석, SQL만 잘 다뤄도 먹고 들어갑니다

  • 13주 11/24 ~ 11/30

미니 프로젝트 6

  • 14주 12/1 ~ 12/7

학습 데이터 분석의 한계와 보완책

  • 15주 12/8 ~ 12/14

미니 프로젝트 7

  • 16주 12/15 ~ 12/21

미니 프로젝트 발표