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===1. 디지털 데이터 내러티브 개요 소개===
 
===1. 디지털 데이터 내러티브 개요 소개===
 
====인문 – 기술 융합 교육의 목표와 기대 효과 (『인문기술자』)====
 
====인문 – 기술 융합 교육의 목표와 기대 효과 (『인문기술자』)====
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-인문 - 기술 융합 교육의 목표와 기대 효과 (인문학+코딩 기술)
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인문 - 기술 융합 교육의 목표와 기대 효과 (인문학+코딩 기술)
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-데이터 사회와 디지털 큐레이션의 관계
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데이터 사회와 디지털 큐레이션의 관계
  
 
====21세기의 산업 동향과 교육의 가치====
 
====21세기의 산업 동향과 교육의 가치====
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[https://www.hankookilbo.com/News/Read/201809141587739207 ‘사람 뇌’ 닮아가는 AI…더욱 똑똑해 지는 큐레이션]<br>
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[https://www.sedaily.com/NewsVIew/22RCYSY0ZU AI가 골라준 콘텐츠, 2% 부족해…'인간 큐레이션' 다시 뜬다]<br>
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[https://www.koit.co.kr/news/articleView.html?idxno=90582 AI 큐레이션으로 초개인화 심화…‘밖’을 보려는 노력 필요]
  
 
====유럽의 디지털 역사학====
 
====유럽의 디지털 역사학====
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-디지털 인문학의 필요성
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디지털 인문학의 필요성
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-외국의 디지털 인문학과 한국의 디지털 인문학 사례
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외국의 디지털 인문학과 한국의 디지털 인문학 사례
  
 
====프로그래밍 경향 및 동향====
 
====프로그래밍 경향 및 동향====
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====「데이터 리터러시, '아하! 순간', 송남잡지」====
 
====「데이터 리터러시, '아하! 순간', 송남잡지」====
 
온톨로지와 SQL
 
온톨로지와 SQL
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===3. SQL 연습===
 
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===4. 3D 모델링 교육의 목표와 기대 효과 (『그림기술자』)=== 
 
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===5. 3D 모델링 연습===
 
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===6. 인문, 심리, 그림 기술자의 현실적 미래===
 
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2주차
 
 
‘디지털 원어민’을 위한 데이터베이스 구축 실제
 
‘디지털 원어민’을 위한 데이터베이스 구축 실제
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- 디지털 큐레이션에 필요한 컴퓨터 코딩 개념: ontology, RDF  
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디지털 큐레이션에 필요한 컴퓨터 코딩 개념: ontology, RDF  
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- 데이터 조작과 가공
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데이터 조작과 가공
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- 데이터와 디지털 큐레이션의 관계
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데이터와 디지털 큐레이션의 관계
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- 데이터와 디지털 큐레이션 운용
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데이터와 디지털 큐레이션 운용
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- 디지털 큐레이션 컴퓨터 환경
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디지털 큐레이션 컴퓨터 환경
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- 디지털 큐레이션 실습
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디지털 큐레이션 실습
 
스몰데이터  
 
스몰데이터  
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- 스몰데이터 정의
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- 스몰데이터 정의
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- 스몰데이터 활용
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- 스몰데이터 활용
  
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3주차
 
 
데이터 추출과 데이터 생성
 
데이터 추출과 데이터 생성
 
- 아날로그 데이터의 디지털화  
 
- 아날로그 데이터의 디지털화  
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- 데이터 간 관계 설정
 
- 데이터 간 관계 설정
  
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4주차
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===3. SQL 연습===
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[https://livesql.oracle.com/apex/livesql/file/content_GV8MU6SITA2V3VYI179FAJUCY.html Oracle LIVE SQL] <br>
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<gallery mode=packed-hover heights=450px>
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File:LiveSql.jpg  | SQL을 서버 없이 연습할 수 있음 </gallery><br>
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===4. 3D 모델링 교육의 목표와 기대 효과 (『그림기술자』)=== 
 
3D 모델링 툴의 종류
 
3D 모델링 툴의 종류
 
3D 모델링과 입체적 사고력의 상관 관계
 
3D 모델링과 입체적 사고력의 상관 관계
  
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5주차
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===5. 3D 모델링 연습===
 
3D 모델링 연습
 
3D 모델링 연습
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블렌더
  
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6주차
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===6. 인문, 심리, 그림 기술자의 현실적 미래===
 
인문, 심리, 그림 기술자의 미래  
 
인문, 심리, 그림 기술자의 미래  
 
개인별 포트폴리오 제작 및 총평  
 
개인별 포트폴리오 제작 및 총평  
  
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최원재
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<gallery mode=packed-hover heights=450px>
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독일 함부르크 대학에서 교육학을 전공하고 한국학중앙연구원에서 교육학 박사 학위(시맨틱 데이터 큐레이션 기법을 활용한 고전 분석)를 받았으며, ‘디지털 데이터 내러티브(DDN)’라는 미래형 교육 방법론을 브랜딩하여 창의력 계발 콘텐츠 데이터베이스를 제작하고 있다. 저서로는 『인문기술자』, 『심리기술자』, 『그림기술자』 등이 있고 주요 논문으로는 「역사 데이터 내러티브」, 「디지털 데이터 내러티브: 문학, ‘수선화 시인들'」, 「이큐레이션(E-curation) 역사 수업-『유년필독』을 중심으로-」, 「디지털 데이터 내러티브를 통한 창의력 계발 수업 모델 개발 – ‘수선화 한국학」’, 「ESG 개념을 활용한 디지털 데이터 내러티브 교육」 등이 있다.
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File:AR배경만들기.jpg  | AR의 배경이 되는 이미지를 만드는 과정</gallery><br>
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File:360사진.jpg  | AR의 배경이 되는 360도 사진</gallery><br>
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[https://m.hankookilbo.com/News/Read/A2021081711260004103 21세기 산업혁명, 교육과 노동에 달렸다]<br>
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[https://www.google.com/search?q=%EB%94%94%EC%A7%80%ED%84%B8+%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0+%EB%82%B4%EB%9F%AC%ED%8B%B0%EB%B8%8C+%EC%B5%9C%EC%9B%90%EC%9E%AC&source=lmns&bih=649&biw=1214&hl=ko&sa=X&ved=2ahUKEwjuuYqn9tn3AhVD82EKHVcNBHAQ_AUoAHoECAEQAA 디지털 데이터 내러티브]
  
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===7.네트워크 역사관===
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<div style="text-align:center>{{SemanticNetwork | db=s_jack | project=HSY | key=의명학교}}</div>
  
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===8. 학교 역사 탐색===
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{{SemanticQuery | db=s_jack | project=HSY | key=경성삼육원}}
  
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===9. 증강현실(AR) 홍보관===
  
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[https://m.hankookilbo.com/News/Read/A2021081711260004103 21세기 산업혁명, 교육과 노동에 달렸다]<br>
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[http://digerati.aks.ac.kr/DhLab/2021/101/WonJe/HSYH/HSY.htm Metaverse 한국삼육고등학교]
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[https://www.google.com/search?q=%EB%94%94%EC%A7%80%ED%84%B8+%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0+%EB%82%B4%EB%9F%AC%ED%8B%B0%EB%B8%8C+%EC%B5%9C%EC%9B%90%EC%9E%AC&source=lmns&bih=649&biw=1214&hl=ko&sa=X&ved=2ahUKEwjuuYqn9tn3AhVD82EKHVcNBHAQ_AUoAHoECAEQAA 디지털 데이터 내러티브]
 

2022년 10월 25일 (화) 14:47 기준 최신판

교과 목표

이 강의는 디지털 데이터 내러티브(Digital Data Narrative)를 고등학교 레벨에 맞도록 구성한다. 총 6회의 강의를 통해 고등학생들의 진학과 진로에 도움이 되도록 DDN을 실습한다. 데이터 시대의 교육 환경에서 운영할 수 있는 '디지털 기반의 데이터 실습'을 목표로 데이터 핸들링을 통해 상상력의 입체적 구현이 어떻게 일어나는지 확인한다.

교과 일정

1. 디지털 데이터 내러티브 개요 소개

인문 – 기술 융합 교육의 목표와 기대 효과 (『인문기술자』)

인문 - 기술 융합 교육의 목표와 기대 효과 (인문학+코딩 기술) 데이터 사회와 디지털 큐레이션의 관계

21세기의 산업 동향과 교육의 가치

‘사람 뇌’ 닮아가는 AI…더욱 똑똑해 지는 큐레이션
AI가 골라준 콘텐츠, 2% 부족해…'인간 큐레이션' 다시 뜬다
AI 큐레이션으로 초개인화 심화…‘밖’을 보려는 노력 필요

유럽의 디지털 역사학

디지털 인문학의 필요성 외국의 디지털 인문학과 한국의 디지털 인문학 사례

프로그래밍 경향 및 동향

디지털 큐레이션을 위한 컴퓨터 코딩 기술 입문 - 컴퓨터 언어의 종류 소개 - 컴퓨터 언어의 코딩 용어 설명 - 데이터의 종류

고등학교에서 생각해야 하는 대학(전공)과 미래의 직업

- 기업, 학교에서 사용하는 데이터의 범위


2. 심리 – 기술 융합 교육의 목표와 기대 효과 (『심리기술자』)

데이터베이스와 심리 (‘아하!’ 순간)

「데이터 리터러시, '아하! 순간', 송남잡지」

온톨로지와 SQL ‘디지털 원어민’을 위한 데이터베이스 구축 실제 디지털 큐레이션에 필요한 컴퓨터 코딩 개념: ontology, RDF 데이터 조작과 가공 데이터와 디지털 큐레이션의 관계 데이터와 디지털 큐레이션 운용 디지털 큐레이션 컴퓨터 환경 디지털 큐레이션 실습 스몰데이터 - 스몰데이터 정의 - 스몰데이터 활용

데이터 추출과 데이터 생성 - 아날로그 데이터의 디지털화 - RDF 구성문으로 전환 - 데이터 간 관계 설정


3. SQL 연습

Oracle LIVE SQL

  • SQL을 서버 없이 연습할 수 있음



4. 3D 모델링 교육의 목표와 기대 효과 (『그림기술자』)

3D 모델링 툴의 종류 3D 모델링과 입체적 사고력의 상관 관계

5. 3D 모델링 연습

3D 모델링 연습 블렌더

6. 인문, 심리, 그림 기술자의 현실적 미래

인문, 심리, 그림 기술자의 미래 개인별 포트폴리오 제작 및 총평

  • AR의 배경이 되는 이미지를 만드는 과정


  • AR의 배경이 되는 360도 사진


21세기 산업혁명, 교육과 노동에 달렸다
디지털 데이터 내러티브

7.네트워크 역사관

8. 학교 역사 탐색


9. 증강현실(AR) 홍보관

Metaverse 한국삼육고등학교

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