디지털인문학 응용 — AI와 지식그래프

👩 김서윤 📧 sy527991@gmail.com

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수업 목표

GOALS

목표 01

인문학적 개념과 텍스트의 특성을 파악하여 데이터 모델링으로 구조화하고, Neo4j로 지식그래프를 직접 구축할 수 있다.

목표 02

구축한 지식그래프를 시각화하고 인문학적 의미를 해석하여, AI와의 협업으로 데이터 기반 결과물을 창출할 수 있다.

목표 03

데이터 설계부터 시각화까지 데이터 생애주기 전반을 경험하여 디지털 리터러시를 실질적으로 함양한다.

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HOW WE WORK

개별 과제 : 15주차 중 한 주는 온라인 영상교육 시청으로 대체됩니다. 디지털인문학응용 전체 분반 공통과제인 교육 수강 소감문(A4 1 page 내외)은 시청 완료 후 10일 이내에 제출합니다.
팀별 과제 : PBL(프로젝트 기반 학습) 방식으로 팀별 인문 데이터셋을 직접 선정·설계·구축합니다. 7주차에 중간발표, 14주차에 최종발표를 수행한 후, 15주차에 결과보고서(A4 10 page 내외)와 함께 제출 합니다.
매 수업 전반부는 개념 강의, 후반부는 실습 및 팀 활동으로 운영합니다.
팀은 3~4명으로 구성하는 것을 권장하며 온톨로지 설계 · 데이터 수집 및 정제 · DB 구축 · 시각화 역할을 분담합니다.
주교재(위키독스): [디지털인문학 응용] AI와 지식그래프 · 김서윤(한국학중앙연구원 디지털인문학연구소)

16:30 – 17:45 75분

개념 강의

18:00 – 18:50 50분

시연 및 따라하기 실습

19:00 – 19:50 50분

팀 활동 — 설계 · 데이터 입력 · 상호 점검

☕ 쉬는 시간은 17:45–18:00 (15분), 18:50–19:00 (10분) 두 차례입니다.

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ATTENDANCE

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총 수업시간의 1/3 이상 결석 시 성적을 부여할 수 없습니다.

신청 절차	부득이하게 결석하는 모든 경우, 포털에서 출석인정 신청 제출 — 수업시간 이전 신청 원칙팀원들에게 별도로 양해를 구할 것 — 동료평가에 반영됩니다
질병	의료기관 발행 진단서 원본 제출 진료확인서 · 처방전 · 병원기록 촬영물은 불가
생리공결	증빙 없이 학기당 1회까지 가능
학교 공식 행사	공식 기관 발송 공문을 담당 교수에게 제출
직계가족 사망	증빙 문서를 담당 교수에게 제출