2026 LocalDH Syllabus

2026-1학기 로컬 디지털인문학 이해

Introduction to Digital Humanities

📌 수업 정보

• 교과목번호: DH101
• 수업 시간: 매주 금요일 09:00 - 11:30
• 강의실: 인문관 000호
• 학점: 3학점

👩‍🏫 교수자 정보

• 담당교수: 김서윤
• 이메일: sy527991@pusan.ac.kr
• 연구실: 인문대교수연구동 북쪽동 105호
• 면담시간: 월~금요일 14:00 - 17:00 (사전예약)

📖 수업 개요

본 교과목은 지역의 역사·문화 자원을 디지털 아카이브로 구축하고, 네트워크 분석과 AI 기술을 활용하여 새로운 문화 콘텐츠로 재창출하는 로컬 디지털인문학 입문 과정입니다. 학생들은 자신이 속한 지역의 인문 자원을 직접 조사·기록하고, 이를 데이터로 구조화하여 분석한 뒤, 데이터 기반의 창의적인 콘텐츠로 완성하는 전 과정을 경험합니다.

담당 주차는 1주차부터 9주차까지이며, 1-2주차는 ‘데이터 수집’ 기초단계, 3-4주차는 ‘데이터 구조화’ 심화단계, 5-6주차는 ‘AI 협업’ 응용단계, 7-9주차는 '완성 및 성찰' 단계에 해당합니다. 매 주차는 온라인 사전 학습 30분과 대면 수업 2시간 30분으로 구성됩니다. 온라인 학습에서는 디지털인문학의 개념, 이론, 사례를 영상으로 학습하고, 대면 수업에서는 미디어위키 생성형 AI 등을 활용한 실습과 팀별 협업 활동을 진행합니다.

📊 평가 기준

출석
10%

포트폴리오
40%

최종발표
40%

참여도
10%

📅 주차별 일정

주차	주제	온라인 학습 (30분)	대면 수업 (150분)
1주	디지털 인문학의 첫걸음: 관계의 발견	디지털 인문학 개념과 배경 국내외 프로젝트 사례 탐색 네트워크 분석 기초 (Node/Edge)	미디어위키 실습: 계정 및 자기소개 데이터 구조화 연습 MakeGraph '첫인상 네트워크' 생성
2주	로컬리티의 재발견: 내 주변의 데이터 수집	지역 인문 자원 연구의 의미 비정형 데이터의 정형화 데이터 수집과 연구 윤리	지역별 소그룹 구성 및 주제 선정 Google My Maps 데이터 수집 실습 위키 '지역 아카이브' 문서 작성
3주	지식의 구조화: 관계 속에서 의미 찾기	온톨로지(Ontology) 개념 입문 시맨틱 데이터와 그래프 DB 광주인문스토리 플랫폼 사례	로컬 데이터 관계(Relation) 정의 Triple 구조(S-P-O) 실습 MakeGraph 네트워크 시각화 Gephi 설치 및 시연
4주	데이터의 확장: 지역과 지역을 연결하다	네트워크 분석 핵심 지표 이해 GIS 개념과 인문학 활용 사례	HUSS 컨소시엄 통합 그래프 구축 Gephi 통합 네트워크 분석 실습 Google My Maps 통합 지도 완성
5주	AI와의 협업 I: 데이터 기반 스토리텔링	생성형 AI 원리와 활용 프롬프트 엔지니어링 AI 윤리(편향성, 저작권 등)	지식 그래프 스토리 소재 발굴 생성형 AI 활용 스토리 초안 작성 팀별 창작 워크숍 및 토론
6주	AI와의 협업 II: 멀티모달 콘텐츠 제작	멀티모달 콘텐츠 이해 이미지 생성 AI 작동 원리 지역 문화 홍보 활용 가능성	AI 이미지 생성 및 선정 최종 콘텐츠(카드뉴스/숏폼 등) 제작 발표 준비(의도 및 활용 방안)
7주	프로젝트 발표: 공유와 성찰	효과적인 발표 전략 프로젝트의 사회적 확산 사례	팀별 최종 프로젝트 발표 및 피드백 성찰 활동(협업, AI 인식 변화 등)
8주	전문가 초청 특강: 로컬인문학 플랫폼	부산대 로컬인문학 플랫폼 사례 학생 프로젝트 적용 방안 탐색	광주인문스토리플랫폼 기획자 특강 지역사회 기여 사례 공유 프로젝트 피드백 요청
9주	프로젝트 완성 및 과제 제출	[중간고사 대체 과제: 디지털 포트폴리오 패키지] 프로젝트 개요, 데이터 수집/구조화, AI 콘텐츠, 활용방안, 개인성찰 포함 제출 마감: 2026년 5월 1일(금) 23:59 (LMS 업로드)

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