"2026 LocalDH Syllabus"의 두 판 사이의 차이
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<h1>로컬 디지털인문학의 이해</h1> | <h1>로컬 디지털인문학의 이해</h1> | ||
| − | <p>Understanding Local Digital Humanities</p> | + | <p color="white">Understanding Local Digital Humanities</p> |
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<!-- 기간 수정: 9주 과정 --> | <!-- 기간 수정: 9주 과정 --> | ||
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<span class="info-badge"><i class="far fa-clock"></i> 금요일 오전 10:00 ~ 13:00</span> | <span class="info-badge"><i class="far fa-clock"></i> 금요일 오전 10:00 ~ 13:00</span> | ||
<span class="info-badge"><i class="fas fa-university"></i> 부산대 인문관 205호</span> | <span class="info-badge"><i class="fas fa-university"></i> 부산대 인문관 205호</span> | ||
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<div class="desc">디지털 인문학 개념과 배경, 국내외 프로젝트 사례 탐색, 네트워크 그래프 기초 (Node/Edge)</div> | <div class="desc">디지털 인문학 개념과 배경, 국내외 프로젝트 사례 탐색, 네트워크 그래프 기초 (Node/Edge)</div> | ||
<div class="label">실습</div> | <div class="label">실습</div> | ||
| − | <div class="desc"><span class="highlight | + | <div class="desc"><span class="highlight">미디어위키</span> 실습(계정/자기소개), 데이터 구조화 연습, <span class="highlight">MakeGraph</span> '첫인상 네트워크' 생성</div> |
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<div class="label">이론</div> | <div class="label">이론</div> | ||
| − | <div class="desc">지역 인문 자원 연구의 의미, | + | <div class="desc">지역 인문 자원 연구의 의미, 데이터의 정형화, 데이터 수집과 연구 윤리</div> |
<div class="label">실습</div> | <div class="label">실습</div> | ||
| − | <div class="desc"> 주제 선정 및 자료 수집, '지역 아카이브' 위키문서 작성</div> | + | <div class="desc"> 주제 선정 및 자료 수집, '지역 아카이브' <span class="highlight">위키문서</span> 작성(기본정보, 의미관계망, 지도 등의 templete 기능 활용)</div> |
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<div class="label">이론</div> | <div class="label">이론</div> | ||
| − | <div class="desc">선행 온톨로지(Ontology) 탐색, 유로피아나 | + | <div class="desc">선행 온톨로지(Ontology) 탐색, 유로피아나 EDM 사례</div> |
<div class="label">실습</div> | <div class="label">실습</div> | ||
| − | <div class="desc">데이터간 의미 맥락 정의, | + | <div class="desc">데이터간 의미 맥락 정의, 내가 제안한 주제를 <span class="highlight">Make Graph</span> 지식그래프로 표현하기</div> |
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| − | <div class="topic-title">데이터의 확장: | + | <div class="topic-title">데이터의 확장: 시각화 도구 활용하기</div> |
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<div class="label">이론</div> | <div class="label">이론</div> | ||
| − | <div class="desc"> | + | <div class="desc">GIS 개념과 인문학적 활용, 편지공화국의 지형도 사례</div> |
<div class="label">실습</div> | <div class="label">실습</div> | ||
| − | <div class="desc"> | + | <div class="desc">Knight Lab의 <span class="highlight">StoryMap</span>과 <span class="highlight">Timeline</span> 시각화 도구 실습 </div> |
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| − | <div class="topic-title"> | + | <div class="topic-title">데이터로 질문 만들기</div> |
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<div class="label">이론</div> | <div class="label">이론</div> | ||
<div class="desc">생성형 AI 원리와 활용, 프롬프트 엔지니어링, AI 윤리</div> | <div class="desc">생성형 AI 원리와 활용, 프롬프트 엔지니어링, AI 윤리</div> | ||
<div class="label">실습</div> | <div class="label">실습</div> | ||
| − | <div class="desc"> | + | <div class="desc">데이터로 질문 만들기, 뉴스 빅데이터 분석 플랫폼 <span class="highlight">빅카인즈</span> 활용, AI Studio + Colab으로 시각화 만들기</div> |
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| − | <div class="topic-title"> | + | <div class="topic-title">패턴 발견과 시각화 심화</div> |
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<div class="label">이론</div> | <div class="label">이론</div> | ||
<div class="desc">멀티모달 콘텐츠 이해, 이미지 생성 AI 작동 원리, 지역 문화 홍보 활용 가능성</div> | <div class="desc">멀티모달 콘텐츠 이해, 이미지 생성 AI 작동 원리, 지역 문화 홍보 활용 가능성</div> | ||
<div class="label">실습</div> | <div class="label">실습</div> | ||
| − | <div class="desc"><span class="highlight"> | + | <div class="desc">지도와 관계망으로 인사이트 심화하기: 빅카인즈의 <span class="highlight">지도 분석</span> 및 <span class="highlight">관계도 분석</span>, 인사이트 정리</div> |
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| − | <div class="topic-title"> | + | <div class="topic-title">스토리 기획</div> |
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<div class="label">이론</div> | <div class="label">이론</div> | ||
<div class="desc">효과적인 발표 전략, 프로젝트의 사회적 확산 사례</div> | <div class="desc">효과적인 발표 전략, 프로젝트의 사회적 확산 사례</div> | ||
<div class="label">활동</div> | <div class="label">활동</div> | ||
| − | <div class="desc"> | + | <div class="desc">스토리 기획과 AI 프레젠테이션 만들기: <span class="highlight">Gamma.app</span> 및 <span class="highlight">Google Slides</div> |
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| − | <div class="topic-title"> | + | <div class="topic-title">결과물 발표 실무자 피드백 (노동절 연휴지정으로 1주 연기)</div> |
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<div class="label">특강</div> | <div class="label">특강</div> | ||
| − | <div class="desc"> | + | <div class="desc">실제 산업에 활용되는 데이터 분석과 기획 방법, 지역사회 기여 사례</div> |
<div class="label">활동</div> | <div class="label">활동</div> | ||
<div class="desc">학생 프로젝트 적용 방안 탐색, 프로젝트 전문가 피드백 요청</div> | <div class="desc">학생 프로젝트 적용 방안 탐색, 프로젝트 전문가 피드백 요청</div> | ||
2026년 3월 19일 (목) 22:54 판
로컬 디지털인문학의 이해
Understanding Local Digital Humanities
2026.03.06 ~ 05.08 (9주)
금요일 오전 10:00 ~ 13:00
부산대 인문관 205호
Phase 1
연결의 감각 깨우기 (이해와 기획)
1주차
03.06
(금) 오전
디지털 인문학의 첫걸음: 관계의 발견
이론
디지털 인문학 개념과 배경, 국내외 프로젝트 사례 탐색, 네트워크 그래프 기초 (Node/Edge)
실습
미디어위키 실습(계정/자기소개), 데이터 구조화 연습, MakeGraph '첫인상 네트워크' 생성
2주차
03.13
(금) 오전
로컬리티의 재발견: 우리 지역 데이터 수집
이론
지역 인문 자원 연구의 의미, 데이터의 정형화, 데이터 수집과 연구 윤리
실습
주제 선정 및 자료 수집, '지역 아카이브' 위키문서 작성(기본정보, 의미관계망, 지도 등의 templete 기능 활용)
Phase 2
데이터의 뼈대 세우기 (수집과 구조화)
3주차
03.20
(금) 오전
지식의 구조화: 관계 속에서 의미 찾기
이론
선행 온톨로지(Ontology) 탐색, 유로피아나 EDM 사례
실습
데이터간 의미 맥락 정의, 내가 제안한 주제를 Make Graph 지식그래프로 표현하기
4주차
03.27
(금) 오전
데이터의 확장: 시각화 도구 활용하기
이론
GIS 개념과 인문학적 활용, 편지공화국의 지형도 사례
실습
Knight Lab의 StoryMap과 Timeline 시각화 도구 실습
Phase 3
데이터에서 콘텐츠로 (분석과 창작)
5주차
04.03
(금) 오전
데이터로 질문 만들기
이론
생성형 AI 원리와 활용, 프롬프트 엔지니어링, AI 윤리
실습
데이터로 질문 만들기, 뉴스 빅데이터 분석 플랫폼 빅카인즈 활용, AI Studio + Colab으로 시각화 만들기
6주차
04.10
(금) 오전
패턴 발견과 시각화 심화
이론
멀티모달 콘텐츠 이해, 이미지 생성 AI 작동 원리, 지역 문화 홍보 활용 가능성
실습
지도와 관계망으로 인사이트 심화하기: 빅카인즈의 지도 분석 및 관계도 분석, 인사이트 정리
Phase 4
결과물 완성 및 공유 (확산과 성찰)
7주차
04.17
(금) 오전
스토리 기획
이론
효과적인 발표 전략, 프로젝트의 사회적 확산 사례
활동
스토리 기획과 AI 프레젠테이션 만들기: Gamma.app 및 Google Slides
8주차
04.24
(금) 마감
프로젝트 완성 및 과제 제출
과제
[중간고사 대체 과제: 디지털 포트폴리오 패키지] 제출
내용
프로젝트 개요, 데이터 수집/구조화, AI 콘텐츠, 활용방안, 개인성찰 포함
기한
2026년 4월 24일(금) 23:59
9주차
05.08
(금) 오전
결과물 발표 실무자 피드백 (노동절 연휴지정으로 1주 연기)
특강
실제 산업에 활용되는 데이터 분석과 기획 방법, 지역사회 기여 사례
활동
학생 프로젝트 적용 방안 탐색, 프로젝트 전문가 피드백 요청
