"2026 LocalDH Syllabus"의 두 판 사이의 차이
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<div class="desc">지역 인문 자원 연구의 의미, 광주인문스토리 플랫폼 사례, 데이터 수집과 연구 윤리</div> | <div class="desc">지역 인문 자원 연구의 의미, 광주인문스토리 플랫폼 사례, 데이터 수집과 연구 윤리</div> | ||
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| − | <div class="desc">선행 온톨로지(Ontology) 탐색 | + | <div class="desc">선행 온톨로지(Ontology) 탐색, 유로피아나 프로젝트 사례</div> |
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| − | <div class="desc">로컬 데이터 관계(Relation) 정의 | + | <div class="desc">로컬 데이터 관계(Relation) 정의, <span class="highlight">StoryMap</span> 실습</div> |
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| − | <div class="desc"> | + | <div class="desc">시맨틱 데이터와 그래프 DB, GIS 개념과 인문학 활용 사례</div> |
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<div class="desc">통합 그래프 구축, <span class="highlight">Palladio</span> 시각화 도구를 통한 분석 </div> | <div class="desc">통합 그래프 구축, <span class="highlight">Palladio</span> 시각화 도구를 통한 분석 </div> | ||
2026년 3월 13일 (금) 15:30 판
로컬 디지털인문학의 이해
Understanding Local Digital Humanities
Phase 1
연결의 감각 깨우기 (이해와 기획)
1주차
03.06
(금) 오전
2주차
03.13
(금) 오전
로컬리티의 재발견: 우리 지역 데이터 수집
이론
지역 인문 자원 연구의 의미, 광주인문스토리 플랫폼 사례, 데이터 수집과 연구 윤리
실습
주제 선정 및 자료 수집, '지역 아카이브' 위키문서 작성
Phase 2
데이터의 뼈대 세우기 (수집과 구조화)
3주차
03.20
(금) 오전
지식의 구조화: 관계 속에서 의미 찾기
이론
선행 온톨로지(Ontology) 탐색, 유로피아나 프로젝트 사례
실습
로컬 데이터 관계(Relation) 정의, StoryMap 실습
4주차
03.27
(금) 오전
데이터의 확장: 지역과 지역을 연결하다
이론
시맨틱 데이터와 그래프 DB, GIS 개념과 인문학 활용 사례
실습
통합 그래프 구축, Palladio 시각화 도구를 통한 분석
Phase 3
데이터에서 콘텐츠로 (분석과 창작)
5주차
04.03
(금) 오전
AI와의 협업 I: 데이터 기반 스토리텔링
이론
생성형 AI 원리와 활용, 프롬프트 엔지니어링, AI 윤리
실습
지식 그래프 스토리 소재 발굴, 생성형 AI 활용 스토리 초안 작성, 팀별 창작 워크숍
6주차
04.10
(금) 오전
AI와의 협업 II: 멀티모달 콘텐츠 제작
이론
멀티모달 콘텐츠 이해, 이미지 생성 AI 작동 원리, 지역 문화 홍보 활용 가능성
실습
AI 이미지 생성 및 선정, 최종 콘텐츠(카드뉴스/숏폼) 제작, 발표 준비
Phase 4
결과물 완성 및 공유 (확산과 성찰)
7주차
04.17
(금) 오전
프로젝트 발표: 공유와 성찰
이론
효과적인 발표 전략, 프로젝트의 사회적 확산 사례
활동
팀별 최종 프로젝트 발표 및 피드백, 성찰 활동(협업, AI 인식 변화 등)
8주차
04.24
(금) 마감
프로젝트 완성 및 과제 제출
과제
[중간고사 대체 과제: 디지털 포트폴리오 패키지] 제출
내용
프로젝트 개요, 데이터 수집/구조화, AI 콘텐츠, 활용방안, 개인성찰 포함
기한
2026년 4월 24일(금) 23:59
9주차
05.08
(금) 오전
전문가 초청 특강(노동절 연휴지정으로 1주 연기)
특강
부산대 로컬인문학 플랫폼 사례, 광주인문스토리플랫폼 기획자 특강, 지역사회 기여 사례
활동
학생 프로젝트 적용 방안 탐색, 프로젝트 전문가 피드백 요청
