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#Open Source 버전과 라이센스 구매 경로 파악 | #Open Source 버전과 라이센스 구매 경로 파악 | ||
#MSSQL Server와 연결 : [https://virtuoso.openlinksw.com/dataspace/doc/dav/wiki/Main/VirtMSSQLLinkingObjects? VirtMSSQLLinkingObjects] | #MSSQL Server와 연결 : [https://virtuoso.openlinksw.com/dataspace/doc/dav/wiki/Main/VirtMSSQLLinkingObjects? VirtMSSQLLinkingObjects] | ||
| − | :칵테일 데이터베이스를 샘플로 작업 | + | ::칵테일 데이터베이스를 샘플로 작업 |
| − | :RDF 트리플 형태로 변환 과정 연구 | + | ::RDF 트리플 형태로 변환 과정 연구 |
===데이터 확장방안=== | ===데이터 확장방안=== | ||
2018년 2월 28일 (수) 14:44 판
목차
With PCN
Network Graph
- 올해까지 짧은 단위의 네트워크 관계망을 2D환경에서 구현하기 실행
- 내년까지 3D환경에서 구현
검색서비스
- 서비스의 주요대상이 콘텐츠 작가
- 아래와 같은 Convertor 개발
- 요청 : 개체 A와 개체 B간의 관계를 질의
- 답변 : 개체간의 다양한 경로, 각 경로간의 관계를 통해 아이디어 제공.
PCN 데이터 제공 형태
- RDF 트리플 형태의 검색엔진을 따로 개발하는 데 PCN이 부담을 느낄 경우 RDB 형태로 제공해도 무방
이미지 데이터 (고려대)
- 고려대 이미지 검색 시스템 개발사항
- 이미지, 캡션, 키워드(지리정보 등)을 추출할 수 있는 데이터가 있는가?
- 고려대에서 제대로된 아웃풋을 줄 수 있을 만한 인풋 데이터 필요
Encyves Semantic DB
Virtuoso
- Open Source 버전과 라이센스 구매 경로 파악
- MSSQL Server와 연결 : VirtMSSQLLinkingObjects
- 칵테일 데이터베이스를 샘플로 작업
- RDF 트리플 형태로 변환 과정 연구
데이터 확장방안
- Node id는 한글명칭. SPARQL 쿼리문도 개체 - 관계 - 개체 의 기본형태로 (filter 쓰지않기)
- 2차 레퍼런스 : 각 개인이 관심을 가지고 있는 분야를 정해 Core reference와 연계
- 3차 레퍼런스 : 1, 2차 레퍼런스를 설명해줄 수 있는 콘텐츠자료 (웹자료, 캡션, 이미지 등)
