20180305 회의록 - 편집 역사

2018년 3월 7일 (수) 07:05에 Hiblue님의 편집

2018-03-07T07:05:46Z

2018-03-07T05:52:48Z

‎Virtuoso 라이센스 구매 관련

2018-03-06T05:30:00Z

‎인물 데이터 식별

2018-03-06T03:32:43Z

‎인물 데이터 식별

2018-03-06T02:45:14Z

‎인물 데이터 식별

2018-03-06T02:44:28Z

‎인물 데이터 식별

2018-03-06T02:40:41Z

‎인물 데이터 식별

2018-03-05T15:43:08Z

‎Virtuoso 라이센스 구매 관련

2018-03-05T15:41:58Z

2018-03-05T15:18:49Z

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 |이전=[[20180228 회의록]]
 |현재=[[20180305 회의록]]
-|다음=[[]]
+|다음=[[20180307 회의록]]
 }}

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 * Server에서 사용해야하므로, 'Workgroup'과 'Department' 중에 선택해야 함. 두 라이선스의 차이는 성능.(CPU 16 코어와 32 코어)
 * 라이선스가 모두 single seat이므로 하나의 라이선스로 여러 대의 운영 시스템에서 사용하는 것은 불가 / 혹은 구매할 경우 하나의 라이선스로 여러 대의 client pc에 프로그램을 설치해서 사용 가능.
 *일단 r2rml을 통해 외부에 있는 데이터를 연결해서 rdf로 변환이 가능한지, 혹은 Multi-Tier 사용을 통해 DB공간을 추가 확보해 그 공간에 RDB를 가져와서 RDF로 변환이 되는지, 명확히 알아보고 해당 기능이 있는 라이선스를 구매할 필요.

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 #*# 매칭이 안된 인물 중 오타+역대인물DB와 한자값이 상이한 데이터 수정, 다시 매칭.
 #*# 최종적으로 매칭인물 / 매칭안된인물 추출.
-#*총 매칭된 인물: 1234건, 매칭 안된 인물: 797건.
+#*총 매칭된 인물: 1234건, 매칭 안된 인물: 801건.
 #조선시대 묘/능 데이터
 #*총 매칭인물(역대인물) : 290건 (604건 중)

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 #*# 매칭이 안된 인물 중 오타+역대인물DB와 한자값이 상이한 데이터 수정, 다시 매칭.
 #*# 최종적으로 매칭인물 / 매칭안된인물 추출.
-#*총 매칭된 인물: 907건, 매칭 안된 인물: 801건.
+#*총 매칭된 인물: 1234건, 매칭 안된 인물: 797건.
 #조선시대 묘/능 데이터
 #*총 매칭인물(역대인물) : 290건 (604건 중)

@@ 15번째 줄: / 15번째 줄: @@
 #*# 매칭이 안된 인물 중 오타+역대인물DB와 한자값이 상이한 데이터 수정, 다시 매칭.
 #*# 최종적으로 매칭인물 / 매칭안된인물 추출.
 #*총 매칭된 인물: 907건, 매칭 안된 인물: 801건.
 #조선시대 묘/능 데이터

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 #*총 매칭된 인물: 907건, 매칭 안된 인물: 801건.
 #조선시대 묘/능 데이터
-#*총 매칭인물(역대인물) : 290건 (605건 중)
+#*총 매칭인물(역대인물) : 290건 (604건 중)
-#*총 매칭인물(민백) : 250건 (605건 중)
+#*총 매칭인물(민백) : 250건 (604건 중)
 ===Virtuoso 라이센스 구매 관련===

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 ===Virtuoso 라이센스 구매 관련===
 # 현재 dh서버에서 사용 중인 virtuoso는 무료로 사용할 수 있는 open source 버전. (6.x)
-# 라이선스 새로 구매할 경우 선택지
+# 라이선스 새로 구매할 경우 선택가능한 옵션들
 {| class="wikitable"
 !선택지

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	\|$4,999.99		\|$4,999.99
	\|}		\|}
		+	* Server에서 사용해야하므로, 'Workgroup'과 'Department' 중에 선택해야 함. 두 라이선스의 차이는 성능.(CPU 16 코어와 32 코어)
		+	* 라이선스가 모두 single seat이므로 하나의 라이선스로 여러 대의 운영 시스템에서 사용하는 것은 불가 / 혹은 구매할 경우 하나의 라이선스로 여러 대의 client pc에 프로그램을 설치해서 사용 가능.
		+	* 'Multi-Tier 데이터 접근'이 가능한 에디션을 구매하고 싶은 경우 별도의 문의가 필요함.
		+	**Single-Tier일 경우 virtuoso가 제공하는 하나의 데이터베이스만 사용 가능하지만, Multi-Tier로 사용할 경우 여러 개의 데이터베이스를 운용할 수 있음.
		+	**기 제공된 virtuoso db외에 하나의 추가된 DB에 RDB를 가져와서 RDF로 변환을 시도할 수 있지 않을까.
		+	*일단 r2rml을 통해 외부에 있는 데이터를 연결해서 rdf로 변환이 가능한지, 혹은 Multi-Tier 사용을 통해 DB공간을 추가 확보해 그 공간에 RDB를 가져와서 RDF로 변환이 되는지, 명확히 알아보고 해당 기능이 있는 라이선스를 구매할 필요.