ChineseCharacterStudies(2026)Research04
CNUDH
Team D: 조원명
목차
Contents
1. 연구목적
본 연구는 『說文解字』 辵部에 수록된 한자들을 대상으로 의미 범주와 구성요소의 관계를 체계적으로 분석하고,
이를 온톨로지(Ontology) 기반 지식그래프(Knowledge Graph)로 구축하는 것을 목적으로 한다.
辵(辶)은 이동, 경로, 방향 등의 의미를 나타내는 대표적인 부수로서 다양한 한자에 사용된다.
그러나 개별 한자들은 단순히 이동의 의미만을 나타내는 것이 아니라 거리, 속도, 만남, 회피, 이탈 등 여러 의미 영역으로 확장되어 사용된다.
이에 본 연구에서는 辵부 한자를 중심으로 의미 범주, 세부범주, 구형모델, 구성요소 간의 관계를 구조화하여
각 한자가 어떤 의미 체계 안에서 형성되고 확장되는지를 분석하고자 한다.
또한 지식그래프를 활용하여 한자의 의미 구조와 구성 원리를 시각적으로 표현함으로써 중국 문자학 연구에 활용 가능한 데이터 모델을 제시하고자 한다.
2. 연구이론
1. 『說文解字』와 부수 분류
『說文解字』는 후한(後漢)의 허신(許愼)이 편찬한 중국 최초의 체계적인 자전으로, 한자의 구조와 본의를 분석하고 부수에 따라 문자를 분류하였다.
辵部는 『說文解字』의 부수 체계 가운데 하나로, 이동과 행위를 나타내는 의미를 중심으로 구성되어 있다.
허신은 辵을 “乍行乍止也(잠시 걷고 잠시 멈추는 것이다)”라고 설명하여 이동 행위 자체를 표현하는 문자 요소로 해석하였다.
2. 의미 범주와 의미장
한자는 단순한 문자 기호가 아니라 일정한 의미장을 형성하며 서로 관련성을 가진다.
특히 같은 부수에 속하는 한자들은 공통적인 의미 특성을 공유하면서도 세부적으로 다양한 의미 영역으로 분화된다.
본 연구에서는 辵부 한자의 의미를 분석하여 상태, 경로, 도달, 방향, 거리, 속도, 만남, 이탈, 회피의 9개 상위 의미 범주로 분류하고,
이를 다시 세부범주로 세분화하여 의미 체계를 구조화하였다.
3. 온톨로지와 지식그래프
온톨로지는 특정 영역의 개념과 개념 간 관계를 체계적으로 정의하는 지식 표현 방법이다. 지식그래프는 이러한 온톨로리를 기반으로 개체(Node)와 관계(Edge)를 연결하여 지식을 시각화한 구조이다.
본 연구에서는 Character(한자)를 중심 노드로 설정하고 MeaningCategory(상위 의미 범주), MeaningSubcategory(세부범주), StructureModel(구형모델), Component(구건) 노드를 연결하는 방식으로 온톨로지를 설계하였다.
이를 통해 개별 한자가 어떤 의미 범주에 속하며 어떤 구성요소를 통해 의미가 형성되는지 시각적으로 확인할 수 있도록 하였다.
3. 연구대상
4. 연구방법
5.연구데이터
6. 연구결과
연구후기
참고자료
주석