RCCTD(2025)
CNUDH
목차
Contents
기본정보
● 개설기관 : 전남대학교
● 강좌명 : 데이터로 읽는 중국문화
● 학수번호 : CLL4030-1
● 이수구분 : 전공선택
● 개설학과(학점) : 중어중문학과(3)
● 강의시간 : 화4 목4
● 강의실 : 인1-105
● 강사 : 유인태
강의개괄
강의 목표
본 교과는 기본적으로 중국의 언어, 문학, 역사, 사회, 예술, 문화를 대상으로 하기에, 인문학에 대한 이해를 키우고 인문학적 소양을 기르는 것에 핵심적인 목적을 두고 있습니다. 중국 문화에 대한 포괄적인 접근을 통해 인문학적 문제의식을 심화하고, 인문학적 대상을 다루기 위한 훈련에 집중합니다.
본 교과는 인문학적 대상을 탐구하되 그 과정에서 컴퓨터를 활용한 인문 데이터 처리 방법론을 적용하기 때문에, 컴퓨팅사고를 함께 키우기 위한 활동 또한 중요한 목표로 삼고 있습니다. 데이터가 어떻게 구축되고 활용될 수 있는 지에 관한 기본적 이해를 갖추고 SPARQL을 통해 데이터를 직접 처리하는 실습 과정을 거침으로써 컴퓨팅사고를 함양합니다.
인문 데이터에 관한 이해는 기본적으로 데이터 '개방'과 '공유' 그리고 '활용'을 통한 '확산'의 철학에 바탕을 두고 있습니다. 타인이 만든 데이터를 살펴보고 다루어보는 실습을 통해, 데이터를 매개로 누군가와 공유하고 협업하는 활동의 의미를 이해함으로써, 미래적 차원의 시민 의식을 능동적으로 함양하는 데 초점을 둡니다.
디지털 데이터로 편찬되어 활용되고 있는 여러 분야 다양한 형식의 중국문화자원을 살펴봄으로써, 디지털 환경에서 중국문화자원을 어떻게 활용할 수 있는 지에 관한 기초적 이해를 익힙니다. 더 나아가 실제 중국문화를 대상으로 한 데이터를 다루어보는 실습을 진행함으로써 데이터 기반 문화자원을 다루기 위한 기초 역량을 함양합니다.
어문학 데이터를 처리하기 위해서는 디지털 인문학에 관한 기본적 이해와 어문학 데이터에 관한 기초 이해가 선행되어야 합니다. 그러한 이해를 바탕으로 실제 중국 어문학과 관련된 데이터를 다루어보는 실습을 진행해야 합니다. 본 교과는 기본적으로 그와 같은 이론.사례.실습을 교차하는 내용을 다룸으로써 중국 어문학 데이터를 처리하기 위한 기초 역량을 함양합니다.
강의 방법
본 강의는 기본적으로 ①교수자에 의한 강의(이론 및 사례)와 ②수강 학생의 발표와 ③ 실습으로 구성됩니다. 주차별 강의 내용을 확인할 경우, ①, ②, ③ 세 항목이 15주간의 수업을 어떻게 구성하고, 또 진행이 이루어지는 지 알 수 있습니다.
평가 기준
평가는 출석과 개별과제(중간고사 대체)와 기말고사(기말발표) 그리고 수업참여도(실습참여 평가) 총 4가지 항목을 기준으로 이루어집니다.
출석은 기본 10점입니다. 무단 결석이 없을 경우 감점은 없습니다. 교수자에게 사전에 연락해서 요청할 경우, 이유가 무엇이든 1회 결석을 허용합니다. 그 외에 교수자의 허용이 없거나 정당한 이유 없는 결석은 모두 무단 결석으로 간주합니다.
개별과제(중간발표)는 중간고사 대체 과제이며, 5,6,7주 3주간 진행한 강의의 내용을 바탕으로 보고서를 작성해서 제출하는 것입니다. 개별과제의 총점은 30점입니다.
기말고사는 기말발표 형식으로 진행됩니다. 11-14주차까지 진행된 실습 내용을 바탕으로 각자 자기만의 특색 있는 중국문화 이야기를 데이터로 정리한 다음 해당 내용을 발표 자료로 만들고 발표를 진행하는 방식입니다. 기말고사의 총점은 40점입니다.
수업참여도는 11-14주에 진행되는 실습 과정에서 참여도를 평가하기 위한 항목입니다. 해당 실습이 기말발표와 연계가 되기에, 실습 중간에 실습에 잘 참여하고 있는 지를 확인할 수 있는 테스트를 진행할 것이며, 해당 테스트의 결과를 통해 점수를 산출하는 방식입니다. 수업참여도의 총점은 20점입니다.
출석은 기본 10점입니다. 무단 결석이 없을 경우 감점은 없습니다. 교수자에게 사전에 연락해서 요청할 경우, 이유가 무엇이든 1회 결석을 허용합니다. 그 외에 교수자의 허용이 없거나 정당한 이유 없는 결석은 모두 무단 결석으로 간주합니다.
개별과제(중간발표)는 중간고사 대체 과제이며, 5,6,7주 3주간 진행한 강의의 내용을 바탕으로 보고서를 작성해서 제출하는 것입니다. 개별과제의 총점은 30점입니다.
기말고사는 기말발표 형식으로 진행됩니다. 11-14주차까지 진행된 실습 내용을 바탕으로 각자 자기만의 특색 있는 중국문화 이야기를 데이터로 정리한 다음 해당 내용을 발표 자료로 만들고 발표를 진행하는 방식입니다. 기말고사의 총점은 40점입니다.
수업참여도는 11-14주에 진행되는 실습 과정에서 참여도를 평가하기 위한 항목입니다. 해당 실습이 기말발표와 연계가 되기에, 실습 중간에 실습에 잘 참여하고 있는 지를 확인할 수 있는 테스트를 진행할 것이며, 해당 테스트의 결과를 통해 점수를 산출하는 방식입니다. 수업참여도의 총점은 20점입니다.
수강인원
강의일정
| 주차 | 날짜 | 강의 내용 | 강의 형식 |
|---|---|---|---|
| 01주차 | 09월02일(화) | 오리엔테이션: 학기 전체 강의 내용 개설 | 강의소개 |
| 02주차 | 09월09일(화) 09월11일(목) |
디지털 인문학이란 무엇인가?: 디지털 인문학에 관한 개론적 이해를 익힌다. | 이론 및 사례 |
| 03주차 | 09월16일(화) 09월18일(목) |
인문 데이터란 무엇인가?: 인문 데이터에 관한 기초적 이해를 익힌다. | 이론 및 사례 |
| 04주차 | 09월23일(화) 09월25일(목) |
미디어위키 기초 문법과 실습: 미디어위키(MediaWiki)의 활용 방법을 익힌다. 미디어위키(MediaWiki)의 활용 방법을 익힌다. |
이론 및 사례 |
| 05주차 | 09월30일(화) 10월02일(목) |
중국의 디지털 인문학1: 언어와 문학과 예술 : 언어, 문학, 예술에 초점을 둔 중국의 디지털 인문학 사례와 그 의미에 관해 공부한다. |
이론 및 사례 |
| 06주차 | 10월07일(화) 10월09일(목) |
추석 연휴로 인한 휴강 | 휴강 |
| 07주차 | 10월14일(화) 10월16일(목) |
중국의 디지털 인문학2: 역사와 문화와 사회 : 역사, 문화, 사회에 초점을 둔 중국의 디지털 인문학 사례와 그 의미에 관해 공부한다. |
이론 및 사례 |
| 08주차 | 10월23일(목) | 중간고사: 개별과제로 대체. 5주차, 7주차 강의에 공부한 사례 가운데 하나를 선정해서 중간보고서를 작성하여 제출한다. |
평가 |
| 09주차 | 10월28일(화) 10월30일(목) |
WikiData와 SPARQL: WikiData와 SPARQL에 관한 기초 이해를 익힌다. | 이론 및 실습 |
| 10주차 | 11월04일(화) 11월06일(목) |
미디어위키 기초 문법과 실습: 미디어위키(MediaWiki)의 활용 방법을 익힌다. | 이론 및 실습 |
| 11주차 | 11월11일(화) 11월13일(목) |
데이터로 탐색하는 중국문화 실습1: WikiData에서 발견하는 중국의 인물 | 실습 |
| 12주차 | 11월18일(화) 11월19일(목) |
데이터로 탐색하는 중국문화 실습2: WikiData에서 발견하는 중국의 역사 | 실습 |
| 13주차 | 11월25일(화) 11월27일(목) |
데이터로 탐색하는 중국문화 실습3: WikiData에서 발견하는 중국의 문화유산 | 실습 |
| 14주차 | 12월02일(화) 12월04일(목) |
데이터로 읽는 나만의 중국문화 탐색: WikiData를 활용한 데이터 스토리텔링 | 실습 및 피드백 |
| 15주차 | 12월09일(화) 12월11일(목) |
데이터로 읽는 나만의 중국문화 탐색(실습): WikiData를 활용한 나만의 중국 이야기를 디자인한다. | 실습 및 피드백 |
| 16주차 | 12월16일(화) | 기말고사: WikiData를 활용해 디자인한 나만의 중국 이야기를 발표한다. | 평가 |
강의자료
○ WikiData(URL: https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:Main_Page)
실습내용
참고정보
How to use Mediawiki
○ 위키 콘텐츠의 체계 구상
○ 위키 문서 제작 방법
○ 위키백과 - 위키문법
○ 위키백과 - 위키문법 요약
○ 한국학중앙연구원 박사과정 김지선의 위키문법
○ 2019 DH워크숍 제공 위키문법 자료
○ 2016 디지털 인문학 교육 워크샵 - 03 wiki 콘텐츠 편찬 방법(동영상 강의)
How to create a Data Network
○ 데이터의 시각화: 네트워크 그래프
○ 나의 네트워크 그래프 제작 방법
○ 위키에서 네트워크 그래프 그리기(DH위키)
External Website