행위

ChineseLexicography(2025)

CNUDH

NMJ LECCHINA CNU (토론 | 기여)님의 2025년 2월 4일 (화) 21:53 판 (Information)

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중국문자학(2025)

Chinese Scriptology




목차

Contents


기본정보 강의개괄 수강인원 강의일정 연구대상 연구주제 데이터셋 참고정보



Information


개설기관 : 전남대학교
강좌명 : 중국문자학
학수번호 : CLL3027-1
이수구분 : 전공선택
개설학과(학점) : 중어중문학과(3)
강의시간 : 월 5, 6/ 수 5
강의실 : 진리관 403
강사 : 노민정



Overview


Objectives


(내용 서술)




Teaching Method


본 강의는 기본적으로 ①교수자에 의한 강의(이론 및 사례)와 ②수강학생의 발표(데이터 편찬 기획)와 ③팀 단위의 과제 수행(데이터 구축 진행) 및 ④실습(데이터 큐레이션)으로 구성됩니다. 주차별 강의 내용을 확인할 경우, ①, ②, ③, ④ 네 항목이 15주간의 수업을 어떻게 구성하고, 또 진행이 이루어지는 지 알 수 있습니다.



Evaluation Standard


평가는 출석과 개별과제(레포트, 중간고사 대체)와 팀과제 그리고 수업참여도(무임승차 방지를 위한 팀원평가) 총 4가지 항목을 기준으로 이루어집니다.

출석은 기본 10점입니다. 무단 결석이 없을 경우 감점은 없습니다. 교수자에게 사전에 연락해서 요청할 경우, 이유가 무엇이든 1회 결석을 허용합니다. 그 외에 교수자의 허용이 없거나 정당한 이유 없는 결석은 모두 무단 결석으로 간주합니다.

개별과제(중간레포트)는 30점입니다.중간고사 대체 과제이며, 데이터로 구축하고자 하는 중국의 역사인물이 누구이며 그 이유가 무엇인지에 관한 내용을 대상으로 한 연구기획서 작성입니다. 07주차에 연구기획서 작성 및 발표를 진행할 예정이며, 해당 발표에서 선정된 연구기획서들은 개별 팀 프로젝트의 주제가 될 것이며, 선정된 기획서의 작성자는 개별 프로젝트 팀의 팀장이 됩니다.

팀과제(기말발표)는 05주차부터 팀을 구성해 시작되는 팀 단위 연구 프로젝트 내용을 종강주차(15주차) 수업 때 발표하고, 그에 관한 내용을 평가하는 방식으로 이루어집니다. 팀 단위의 평가 결과는 곧 해당 팀에 속하는 개인에게 그대로 부여됩니다. 평가는 A(40점), B(37점), C(34점), D(31점), E(28점)으로 환산됩니다.

수업참여도(무임승차 방지를 위한 팀원평가)는 본 강의가 팀 단위의 프로젝트 진행 강의(PBL)이기에, 팀별로 무임승차 인원이 있을 가능성을 고려해, 학기말 팀과제 발표와 함께 팀별로 각기 팀원평가를 진행함으로써 그에 관한 결과를 개인에게 그대로 부여하는 방식입니다. 팀원 평가는 학기가 끝난 시점에 팀내 구성원들이 서로를 대상으로 진행하며, A(20점), B(17점), C(14점), D(11점)으로 환산됩니다.




Students


추후 정리.


Plan



주차 날짜 강의 내용 강의 형식
01주차 09월02일 오리엔테이션: 학기 전체 강의 내용 개설 강의소개
02주차 09월09일 디지털 인문학과 인물 데이터: 디지털 인문학 개론과 Historical Figures Data 사례 검토
〔디지털 인문학 개론: 70분, 디지털 인문학 연구 사례: 70분, 인물 데이터 편찬 사례: 70분〕
이론 및 사례
03주차 09월23일 미디어위키(MediaWiki)의 이해: 위키 이론과 사례 및 기초 문법
〔위키 개론: 60분, 미디어위키와 위키 데이터: 60분. 미디어위키 문법 실습: 90분〕
이론 및 실습
04주차 09월30일 지식그래프(Knowledge Graph)의 이해: Triple(S-P-O) Data란 무엇인가
〔지식그래프와 온톨로지: 60분, Triplets(S-P-O)의 이해: 60분, 네트워크 그래프 구현 실습: 90분〕
이론 및 실습
05주차 10월07일 중국의 역사와 인물 개론: 당唐나라의 역사 및 문학사의 특징과 주요 인물들
〔당唐나라의 역사 개론: 70분, 당대唐代 문학사의 특징: 70분, 당唐나라의 역사 인물들: 70분〕
이론
06주차 10월14일 중국 역사와 인물 데이터 편찬 기획: 학생 개별 데이터 편찬 기획안 작성
〔인물-공간-시간-사건 연계 모델 소개: 90분, 데이터 편찬 기획안 작성 실습: 120분〕
이론 및 실습
07주차 10월21일 중간고사: 학생 개별 데이터 편찬 기획안 발표
〔수강생 1인당 15분 분량의 발표Presentation 진행〕
발표 및 평가
08주차 10월28일 중국 역사와 인물 데이터 모델 디자인: 기초 데이터 모델 기반 개별 데이터 모델링
〔기초 데이터 모델 소개: 50분, 데이터 모델 디자인 실습: 80분, 샘플 네트워크 그래프 구현 실습: 80분〕
실습 및 토론
09주차 11월04일 중국 역사와 인물 데이터 편찬: Triple(S-P-O) Data 편찬
〔클래스(Class)와 관계(Relationship) 데이터 편찬 실습: 90분, 속성(Attribute) 데이터 편찬 실습: 120분
실습 및 토론
10주차 11월11일 중국 역사와 인물 위키(Wiki) 페이지 작성: 개별 인물(Figure) 페이지 작성
〔역사인물 위키 페이지 형식 소개: 60분, 위키 페이지 작성 실습: 150분
실습 및 토론
11주차 11월18일 타임라인(Timeline) 시각화 및 임베딩: 시간(Tiem) 및 사건(Event) 데이터 활용 시각화
〔TimelineJS 라이브러리 활용방법 소개: 90분, TimelineJS 활용 및 임베딩 실습: 120분
실습 및 토론
12주차 11월25일 전자지도(DigitalAtlas) 시각화 및 임베딩: 공간(Location) 데이터 활용 시각화
〔LeafletJS 라이브러리 활용방법 소개: 90분, LeafletJS 활용 및 임베딩 실습: 120분
실습 및 토론
13주차 12월02일 네트워크(Network) 시각화 및 임베딩: 네트워크 분석 도구 Gephi 활용 시각화
〔Gephi 활용방법 소개: 90분, SigmaJS 활용 및 임베딩 실습: 120분
실습 및 토론
14주차 12월09일 Wiki, Triplets, NetworkGraph, Timeline, DigitalAtlas 최종 피드백
〔학생 개별 데이터 편찬 결과물 종합 피드백〕
실습 및 토론
15주차 12월16일 기말고사: 학생 개별 데이터 편찬 결과물 발표
〔수강생 1인당 15분 분량의 발표presentation 진행〕
발표 및 평가




Research Resource



『설문해자』


Research Topics


Network Graph 실습


연습용 네트워크 그래프 페이지 (※전체 화면으로 보기)



Data


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