"김연지CNU24/중국어음운론과제"의 두 판 사이의 차이
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엣지의 속성으로는 Source(성모), Target(운모), Type(Undirected), Id, Label(병음+성조 표기), pinyin, example_char(예시 한자)를 포함하였다. | 엣지의 속성으로는 Source(성모), Target(운모), Type(Undirected), Id, Label(병음+성조 표기), pinyin, example_char(예시 한자)를 포함하였다. | ||
2026년 6월 20일 (토) 20:01 판
목차
김연지의 과제
1. 네트워크 시각화
2. 분석 보고서
(1) 데이터 구성 방식
(1) 노드 파일 구성
노드 파일은 중국어 성모와 운모를 각가의 노드로 설정하여 구성하였다. 노드의 속성으로는 Id, Label, node_type, articulator(조음위치), articulartor_type(조음방법), four_hu(사호), final_category(운모 분류)를 포함하였다. 성모는 총 22개로, 영성모를 포함하였으며 조음이치와 조음방법에 따라 분류하였다. 운모는 총 36개로, 단운모, 복운모, 비운모로 분류하고 사호 정보를 함께 기재하였다. 이를 통해 전체 노드는 58개로 구성하였다.
(2) 엣지 파일 구성
엣지 파일은 2성으로 실현 가능한 성모와 운모의 결합 조합을 나타낸다. 엣지의 속성으로는 Source(성모), Target(운모), Type(Undirected), Id, Label(병음+성조 표기), pinyin, example_char(예시 한자)를 포함하였다. Source(성모), Target(운모), Type(Undirected), Id, Label(병음+성조 표기), pinyin, example_char(예시 한자)를 포함하였다.
(2) 네트워크 시각화 과정
(1) 데이터 입력
Gephi를 사용하여 데이터를 입력하였다. 입력 순서는 노드 파일을 먼저 입력한 후 엣지 파일을 임포트하는 방식으로 진행하였다. 노드 파일을 먼저 입력하지 않으면 엣지 파일 임포트 시 노드 속성이 제대로 반영되지 않는 문제가 발생할 수 있으므로 순서를 지키는 것이 중요하다고 생각했다. 입력 시 Graph Type은 Undirected로 설정하였으며, 임포트 완료 후 Nodes 58개, Edges 351개의 Undirected Graph가 생성되었다.
(2) 시각화 과정에서 발생한 문제 및 해결
시각화 과정에서 여러 가지 어려움이 발생하였다. 첫째, 노드 파일 임포트 시 node_type 속성이 제대로 반영되지 않는 문제가 발생하였다. 이로 인해 Appearance 패널의 Partition 항목에서 node_type이 표시되지 않아 성모와 운모의 색상 구분이 불가능하였다. Data Laboratory를 통해 확인한 결과, 노드 테이블에 node_type 컬럼이 누락되어 있었으며, 노드 파일을 재임포트하여 해결하였다. 둘째, 노드 라벨 표시 문제가 발생하였다. 하단 툴바의 T 버튼을 활성화하고 Node Labels 탭에서 Show를 체크하였음에도 라벨이 표시되지 않는 현상이 있었다. 이는 라벨이 Id 기준으로 표시되고 있어 F_a, I_zh 등의 형태로 출력되고 있었기 때문으로, 폰트 크기를 조정하여 가독성을 개선하였다. 셋째, ForceAtlas2 레이아웃 적용 시 노드들이 퍼지지 않고 오히려 한 곳으로 뭉치는 현상이 발생하였다. Scaling 값을 10.0으로 높이고 Prevent Overlap 옵션을 활성화하여 노드들이 적절히 분산되도록 조정하였다.