김동찬CNU20/중국어음운론과제

김동찬의 과제

1. 네트워크 시각화

2. 분석 보고서

(1) 데이터 구성 방식

본 과제에서는 현대중국어 보통화의 성모와 운모가 4성 단음절에서 어떻게 결합하는지를 네트워크로 시각화하였다. 분석 대상은 모든 성조가 아니라, 4성으로 실현되는 단음절 한자와 그 병음으로 한정하였다. 따라서 데이터의 각 행은 하나의 4성 단음절 병음 결합을 나타내도록 구성하였다. 데이터는 노드 파일과 엣지 파일로 나누어 작성하였다. 노드 파일에는 성모와 운모를 각각 하나의 노드로 입력하였고, 엣지 파일에는 실제로 존재하는 성모와 운모의 결합 관계를 입력하였다.데이터를 구성할 때 특히 주의한 부분은 병음 표기와 실제 음운 구조가 항상 일치하지 않는다는 점이다. 첫째, iou, uei, uen은 성모와 결합할 때 각각 iu, ui, un으로 축약되어 표기된다. 따라서 liù, guì, dùn과 같은 음절은 각각 l-iu, g-ui, d-un의 결합으로 처리하였다. 반면 단독형에서는 you, wei, wen처럼 표기되므로, y, w와 관련된 결합으로 따로 처리하였다. 둘째, 표기상 모두 i로 보이는 경우라도 실제 음가가 다른 경우가 있기 때문에 이를 하나의 노드로 합치지 않고 분리하였다.

(2) 네트워크 시각화 과정

네트워크 시각화는 Gephi를 사용하여 진행하였다. 먼저 노드 파일과 엣지 파일을 CSV 형식으로 저장한 뒤 Gephi에 불러왔다. 노드 파일은 Nodes table로, 엣지 파일은 Edges table로 불러와 성모와 운모의 연결 관계가 형성되도록 하였다.시각화 과정은 다음 순서로 진행하였다. 노드 파일을 불러와 성모와 운모 노드를 생성하였다. 엣지 파일을 불러와 실제 4성 단음절의 성모-운모 결합 관계를 연결하였다. 엣지의 Source는 성모, Target은 운모로 설정하였다. i, iA, iB처럼 음가가 다른 운모는 별도 노드로 유지하였다. iou, uei, uen의 축약형과 단독형이 누락되지 않도록 노드와 엣지를 수정하였다. 레이아웃을 조정하여 노드 간 겹침을 줄이고, 라벨이 보이도록 간격을 넓혔다. ForceAtlas 2에서 Approximate Repulsion과 Stronger Gravity를 적용했다 노드에서 각 데이터에 따른 Degree의 비율을 보고 각각 색상을 달리하였다. 노드 라벨을 표시하고, 색상과 크기를 조정하여 최종 이미지를 완성하였다.