행위

"장정인CNU23/중국어음운론과제"의 두 판 사이의 차이

CNUDH

((3) 분석 내용)
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#'''성모 연결'''
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<br/>해당 내용에 따라 l이 네트워크 전체에서 중심적인 성모임을 알 수 있다. 반면 표 이외 값에서 g나 k는 값이 4로 현저히 작다.
 
<br/>해당 내용에 따라 l이 네트워크 전체에서 중심적인 성모임을 알 수 있다. 반면 표 이외 값에서 g나 k는 값이 4로 현저히 작다.
  
#'''운모 연결'''
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====='''운모 연결'''=====
 
운모 연결 양상을 아래의 표로 대략 정리해 보았다.<br/>
 
운모 연결 양상을 아래의 표로 대략 정리해 보았다.<br/>
  
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a와 u가 가장 큰 값을 보인다.  반면 er은 1로 아주 작은 값을 보여, 연결도가 적다는 것을 알 수 있다.
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====='''영성모 연결'''=====
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영성모는 zero, y, w로 분류했다. 연결 양상을 살펴보면 각각 10, 6, 12로 y의 값이 가장 크다.
  
 
===== '''(4) 결과 해석''' =====
 
===== '''(4) 결과 해석''' =====

2026년 6월 16일 (화) 11:18 기준 최신판

장정인의 과제



1. 네트워크 시각화


2성이미지.png

2. 분석 보고서

(1) 데이터 구성 방식

중국어의 2성을 대상으로 성모와 운모의 결합 양상 분석을 위해 데이터를 구성했다. Gephi 시각화를 위해 엣지(Edge)와 노드(Node) 파일을 각각 생성했다.

1. 노드 파일
  1. 성모와 운모를 각각의 노드로 입력했다.
    • 영성모 포함(zero, y, w)
  2. iou, uei, uen 성모가 변형되는 것을 표기하기 위해, iu, ui, un 운모를 입력했다.
  3. 일반 성모 / z, c, s / j, q, x / zh,ch,sh +i 의 발음을 구분하기 위해 i, iA, iB, iC로 나누었다.
  4. Category 기둥으로 성모와 운모를 구분했다.
  5. 전부 작성 후, 2성 값에 해당하지 않는 운모는 삭제했다.
2. 엣지 파일
  1. 성모와 운모가 결합해 2성 음절을 이루는 것을 입력했다.
  2. Source와 Target에 각각 성모와 운모를 넣고, 해당하는 성조와 발음, 한자를 기록했다.
  3. Label과 Pinyin에 ü 발음은 표기 생략하였다.
  4. 값은 작성자가 일일이 사전에 입력해 최대한 찾아낸 것으로, 이 점을 고려하여 누락된 항목이 있을 수 있음을 밝힌다.


(2) 네트워크 시각화 과정

게피파일.png

위에서 생성한 노드와 엣지 파일을 각각 Gephi 프로그램에 불러와 시각화를 진행했다.

  1. Gephi 설정
    • 노드 라벨을 표시하고, 노드 크기는 Degree에 따라 연결 관계가 많은 것은 크게 적은 것은 작게 설정했다.
      • 최소 20, 최대 50
    • 성모와 운모, 그리고 영성모까지 총 3가지 항목을 각각 다른 색으로 설정했다.
    • 시각화 형태는 사진처럼 설정하고, 실행해 적절한 모양을 만든 뒤 개별 노드 위치 조정을 통해 모양을 보완했다.


완성된 시각화 결과물은 중국어 2성에서 성모와 운모의 결합의 범위와 양상을 직관적으로 보여준다.
이를 자세한 분석을 위한 밑바탕으로 사용했다.

(3) 분석 내용

성모 연결

성모 연결 양상을 아래의 표로 대략 정리해 보았다.

성모
l 22
h 18
n 18
t 17
ch 16
m 16

L값.png H값.png G값.png K값.png
해당 내용에 따라 l이 네트워크 전체에서 중심적인 성모임을 알 수 있다. 반면 표 이외 값에서 g나 k는 값이 4로 현저히 작다.

운모 연결

운모 연결 양상을 아래의 표로 대략 정리해 보았다.

운모
a 17
u 17
ao 16
ang 14
ou 12

A값.png U값.png ER값.png
a와 u가 가장 큰 값을 보인다. 반면 er은 1로 아주 작은 값을 보여, 연결도가 적다는 것을 알 수 있다.

영성모 연결

영성모는 zero, y, w로 분류했다. 연결 양상을 살펴보면 각각 10, 6, 12로 y의 값이 가장 크다.

(4) 결과 해석