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중국 SF 소설 및 영화

: Wikidata를 통한 중국 SF 문화 네트워크 탐색

김성산

목차

Contents

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연구배경 연구목적 대상주제 쿼리작성 결과해석 참고자원 연구후기

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연구배경

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연구 배경 및 필요성 본 연구의 시작점은 개인적인 문학적 호기심에서 출발하였으나, 이를 확장하여 문학적 재발견, 사회적 시대상, 산업적 시장성, 그리고 방법론적 필요성이라는 크게 네 가지 측면에서 연구 배경을 고찰하고자 한다.

1. 서구 중심의 SF 담론과 중국 SF('Chaohuan')의 재발견 전통적으로 SF(Science Fiction)는 미국, 영국, 일본 등 서구 및 기술 선진국의 전유물로 여겨져 왔다. 본 연구자 역시 SF라 하면 할리우드 영화나 영미권 소설을 우선적으로 떠올렸으나, 최근 켄 리우(Ken Liu)의 단편집 《종이 동물원(The Paper Menagerie)》을 접하며 이러한 인식의 전환을 맞이했다. 서구의 과학적 상상력과는 결이 다른, 중국 특유의 역사와 정서가 결합된 SF 서사는 기존 장르 문법에 익숙한 독자들에게 신선한 충격을 주고 있다. 이는 중국 SF가 단순히 서구를 모방하는 수준을 넘어, 독자적인 미학적 가치를 지닌 장르로 진화했음을 시사한다.

2. 중국의 '우주 굴기'와 SF 장르의 동반 성장 이러한 문학적 성취는 우연이 아니다. 최근 중국 정부의 적극적인 항공우주산업 육성 정책(ex. 창어, 톈원 프로젝트 등)은 대중의 과학적 상상력을 자극하는 촉매제가 되었다. 과거 개혁개방 시기의 문학이 사회적 리얼리즘에 집중했다면, 현재의 중국 문학은 과학기술과 미래 사회를 투영하는 SF로 그 지평을 넓히고 있다. 즉, 중국 SF의 부상은 단순한 유행이 아닌, 기술 강국으로 도약하려는 중국의 시대적 욕망과 사회적 분위기가 반영된 결과라 할 수 있다.

3. 막대한 내수 시장과 IP(지식재산권)로서의 잠재력 산업적 측면에서 중국 SF는 '블루오션'으로 평가받는다. 이미 중국 애니메이션 영화 시장에서 <나타지마동요해(나타2)> 등이 전 세계적 흥행 수익을 기록하며 중국 내수 시장의 폭발력을 입증한 바 있다. 이러한 성공 모델은 SF 장르로 전이될 가능성이 농후하다. 거대한 인구와 자본을 바탕으로 한 중국 SF 소설과 영화는 향후 글로벌 콘텐츠 시장을 뒤흔들 강력한 IP 원천이 될 것이다.

4. 데이터 인문학적 접근의 필요성 이처럼 급성장하는 중국 SF 생태계를 파악하기 위해서는 개별 작품을 읽는 것을 넘어선 거시적인 조망이 필요하다. 따라서 본 연구는 전 세계의 지식이 연결된 Wikidata를 활용하여 중국 SF 작가, 작품, 그리고 영화화된 매체 간의 연결망을 분석하고자 한다. 이를 통해 중국 SF가 어떤 네트워크를 형성하며 발전하고 있는지, 그 문화적 지형도를 데이터 시각화를 통해 객관적으로 규명해보고자 한다.

연구목적

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연구 목적

본 연구는 위키데이터(Wikidata) SPARQL 쿼리를 통해 중국 SF 문화 현상을 작가 중심의 미시적 관점부터 산업 전반의 거시적 관점까지 심층적으로 분석하며, 궁극적으로 데이터 기반의 중국 SF 성장 모델을 제시하는 것을 목적으로 한다.

1. 미시적 관점: 핵심 작가 프로파일링 및 집단 지성(Collective Intelligence) 분석 개별 작가(류츠신, 켄 리우 등)의 대표작, 출생지, 수상 이력 등 정성적인 정보를 데이터 기반의 상세 프로파일로 구축한다. 이를 확장하여, 모든 중국 SF 작가 그룹의 학력, 전공, 초기 출생지 분포 등을 집계(쿼리 2, 2-1, 2-2)하고, 이 데이터가 작가들의 창작 주제나 작품 배경 (쿼리 2-3)에 어떤 영향을 미쳤는지 분석함으로써 중국 SF 작가 집단의 전문성과 지역적 특성을 데이터 인문학적으로 규명한다.

2. 거시적 관점 I: 창작 생태계의 생산성 및 글로벌 영향력 지도 시각화 중국 SF 산업 전반의 구조적 특성을 파악하기 위해, 작가들의 창작 활동량(작품 수) 대비 수상 실적 (쿼리 3-1)을 정량적으로 비교 분석한다. 나아가, 주요 작가 그룹(서구화 성공, 내수 거장, 신진 세대)을 분류(쿼리 3-2, 3-3, 3-6)하고, 그들의 글로벌 인지도(위키백과 언어 링크 수)와 IP 확장성(미디어 믹스) (쿼리 3-4)을 지식 그래프 및 차트로 시각화한다. 이를 통해 중국 SF가 해외 시장에 진출하는 주요 경로와 영향력의 정도를 데이터로 입증하고, 현재 중국 SF 생태계의 데이터 편향성 여부를 검증한다.

3. 거시적 관점 II: 데이터 기반의 중국 SF 발전 모델 및 미래 양상 예측 중국 SF의 시대적 부상 패턴을 객관적으로 제시하고 미래 잠재력을 예측한다. 연도별 전체 작품 생산량 대비 수상작 비율 추이 (쿼리 3-5)를 시계열 분석하여 중국 SF가 질적/양적으로 성장한 분기점을 도출한다. 최종적으로, 주요 작가들의 작품이 어떤 국가의 출판사를 통해 유통되었는지(Publishing Pathway) (쿼리 3-7)를 다차원적으로 분석함으로써, 중국 SF가 향후 글로벌 콘텐츠 시장에서 어떤 진출 전략을 구사할 것인지 데이터 기반의 예측 모델을 제시한다.

대상주제

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구체적으로, 위키데이터(Wikidata) SPARQL 쿼리를 통해 수집한 데이터를 기반으로 중국 SF 문화 현상을 다음과 같은 세 가지 주요 주제로 나누어 탐색했다. 위키데이터(Wikidata) SPARQL 쿼리로 수집한 자료를 바탕으로, 중국 SF 문화 현상을 다음과 같은 세 가지 핵심 주제로 나누어 살펴보았습니다.

1. 미시적 분석: 유명 작가들은 어떤 환경에서 성공했는가? 작가들의 출신지 분석: 중국 SF를 이끄는 작가들이 어떤 지역 출신인지, 그리고 무슨 전공을 했는지 등을 데이터로 분석합니다. 이를 통해 중국 SF 작가들이 급격한 도시화와 산업 발전의 경험 속에서 나왔음을 지리적으로 증명한다.

성공의 연결고리(켄 리우): 작가 켄 리우는 단순한 창작자를 넘어, 중국 작품을 영어권에 소개하는 '핵심 통로' 역할을 했음을 시각화합니다. 이는 중국 SF의 세계화가 유능한 번역가라는 사람을 통해 이루어졌다는 사실을 명확히 보여준다.

산업을 이끄는 작품(류츠신): 류츠신의 작품이 엄청난 수상 기록과 영화화 실적을 보이며, 그가 중국 SF 산업 전체의 '대표 브랜드'로서 가장 큰 영향력을 미치고 있음을 데이터로 확인합니다.

2. 거시적 분석 I: 데이터에는 왜 중국의 진짜 '거장'들이 없는가? 해외 데이터의 문제점 지적: 중국 내에서 매우 유명한 왕진캉, 한쑹 같은 작가들이 세계적인 데이터베이스인 위키데이터에서는 거의 기록이 없는 상태임을 발견한다.

'데이터 편향' 가설 검증: 이 현상은 그들의 작품성이 낮아서가 아니라, 위키데이터가 '서구권 언어로 번역되었는지'와 '국제적인 상을 받았는지'만을 중요한 기준으로 삼는 '데이터의 서양 중심적인 태도' 때문임을 작가 그룹 별 비교 분석을 통해 확인합니다.

3. 거시적 분석 II: 중국 SF는 앞으로 어떻게 변할 것인가? 매체 중심의 변화 예측: 중국 SF 산업의 주력이 '읽는 소설'에서 '보는 영상 콘텐츠(영화/드라마)'로 완전히 이동하고 있음을 연도별 데이터 증가 추이를 통해 구체적인 수치로 보여준다.

미래 시장의 주역: 현재 시장에서 차지하는 데이터 비중을 시각화했을 때, 기존의 '내수 거장' 그룹보다 '글로벌 감각을 갖춘 신진 세대*의 비중이 빠르게 늘고 있음을 확인한다. 이는 미래의 주도권이 누구에게 넘어갈지 예측하는 중요한 근거가 된다.

작품 유통 방식 분석: 성공한 작가들의 작품이 어떤 나라의 출판사를 거쳐 전 세계로 퍼져 나가는지 그 경로를 분석하여, 중국 SF가 세계 시장에 진출하는 효율적인 방법을 제시한다.

쿼리작성

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미시적 분석

1. 자연어: 중국 SF 작가 류츠신에 작품에 대해 알아보자!

SELECT ?work ?workLabel WHERE {

wd:Q607588 wdt:P800 ?work.

SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "ko,en". }

}

1-1. 자연어: 중국 SF 작가 켄리우에 작품에 대해 알아보자!
SELECT ?work ?workLabel WHERE {

wd:Q151720 wdt:P800 ?work.

SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "ko,en". }

}

ORDER BY ?year

2 자연어 : 중국 국적을 가진 SF 작가들에 출생지, 대표작, 수상경력에 대해 알아보자

SELECT ?person ?personLabel ?birthplace ?birthplaceLabel ?occupation ?occupationLabel ?award ?awardLabel ?notableWork ?notableWorkLabel WHERE {

?person wdt:P27 wd:Q148; # 중국 국적 wdt:P106 ?occupation. # 직업 FILTER (?occupation IN ( wd:Q18844224 # SF 작가 science fiction writer

)) OPTIONAL { ?person wdt:P21  ?gender. } # 성별 OPTIONAL { ?person wdt:P19  ?birthplace. } # 출생지

OPTIONAL { ?person wdt:P800 ?notableWork. } # 대표작 OPTIONAL { ?person wdt:P166 ?award. } # 수상 경력

SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "ko,en,zh". } }

2. 거시적 분석

2-1. 자연어:중국 SF 작가들의 출생지, 출신 학교, 대표작, 수상 이력을 인물별로 한 줄에 모아서 보자

SELECT ?person ?personLabel

1. 여러 개인 정보들을 쉼표로 묶어서(?변수명)으로 보여줘

(GROUP_CONCAT(DISTINCT ?birthplaceLabel; separator=", ") AS ?birthplaces) (GROUP_CONCAT(DISTINCT ?occupationLabel; separator=", ") AS ?occupations) (GROUP_CONCAT(DISTINCT ?schoolLabel; separator=", ") AS ?schools) (GROUP_CONCAT(DISTINCT ?workLabel; separator=", ") AS ?works) (GROUP_CONCAT(DISTINCT ?awardLabel; separator=", ") AS ?awards) WHERE {

1. 중국 국적의 SF 작가 찾기

?person wdt:P27 wd:Q148; # 국적: 중국 wdt:P106 ?occupation. # 직업

FILTER (?occupation = wd:Q18844224) # SF 작가

1. 추가 정보 OPTIONAL

OPTIONAL { ?person wdt:P19 ?birthplace. } # 출생지 OPTIONAL { ?person wdt:P69 ?school. } # 졸업학교 OPTIONAL { ?person wdt:P800 ?work. } # 대표작 OPTIONAL { ?person wdt:P166 ?award. } # 수상

1. 이름표 붙이기 (라벨 서비스)

SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "ko,en,zh". ?person rdfs:label ?personLabel. ?birthplace rdfs:label ?birthplaceLabel. ?occupation rdfs:label ?occupationLabel. ?school rdfs:label ?schoolLabel. ?work rdfs:label ?workLabel. ?award rdfs:label ?awardLabel. } } '# 4. 사람을 기준으로 GROUP BY ?person ?personLabel

2-2. 자연어:SF 작가들의 전공과 전문 분야에 대해 알아보자

SELECT ?person ?personLabel (GROUP_CONCAT(DISTINCT ?majorLabel; separator=", ") AS ?majors) WHERE {

1. 1. 중국(Q148) 국적의 SF 작가(Q18844224) 찾기

?person wdt:P27 wd:Q148; wdt:P106 wd:Q18844224.

1. 2. 전공(P812) 정보 찾기 (정보가 없어도 작가 이름은 나오게 OPTIONAL 처리)

OPTIONAL { ?person wdt:P812 ?major. }

1. 3. 라벨링 서비스 (직접 명시해야 GROUP_CONCAT 오류가 안 남)

SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "ko,en,zh". ?person rdfs:label ?personLabel. ?major rdfs:label ?majorLabel. } } GROUP BY ?person ?personLabel

2-3. 중국계 SF 작가들의 작품 배경에 대해 알아보자

SELECT ?work ?workLabel ?location ?locationLabel ?coord ?typeLabel WHERE {

1. 1. 중국 국적의 SF 작가 찾기

?author wdt:P27 wd:Q148; wdt:P106 wd:Q18844224.

1. 2. 그 작가가 쓴 작품 찾기

?work wdt:P50 ?author.

1. 3. 그 작품의 '이야기 배경(P840)' 찾기

?work wdt:P840 ?location.

1. 4. 배경 장소의 좌표(P625)가 있다면 가져와줘

OPTIONAL { ?location wdt:P625 ?coord. }

1. 5. 배경 장소 맵으로 확인

OPTIONAL { ?location wdt:P31 ?type. }

SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "ko,en,zh". } } ORDER BY ?workLabel

거시적 분석 Ⅱ

3-1. 중국 SF 작가별 창작 활동량(작품 수) 대비 수상 실적 비교 순위 (Top 20)

1. defaultView:Table

SELECT ?author ?authorLabel (COUNT(DISTINCT ?work) AS ?workCount) (COUNT(DISTINCT ?award) AS ?awardCount) WHERE {

1. 1. 중국(Q148) 국적의 작가 찾기

?author wdt:P27 wd:Q148.

1. 2. SF 관련성 필터링 (직업이 SF작가이거나, SF 작품을 썼거나)

{ ?author wdt:P106 wd:Q18844224. } UNION { ?author wdt:P136 wd:Q24925. } UNION { ?work wdt:P50 ?author; wdt:P136 wd:Q24925. }

1. 3. 작품 수 집계 (작품이 없어도 0으로 나오게 OPTIONAL 처리 안 함 -> 작품 있는 사람만)

?work wdt:P50 ?author.

1. 4. 수상 수 집계 (상이 없어도 집계되도록 OPTIONAL)

OPTIONAL { ?author wdt:P166 ?award. }

SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "ko,zh,en". } } GROUP BY ?author ?authorLabel ORDER BY DESC(?workCount) DESC(?awardCount) # 작품 많은 순 -> 상 많은 순 정렬 LIMIT 20

3-2. 자연어:중국 SF 작가 그룹별 창작 생산성(Works) 대비 글로벌 영향력(Sitelinks) 및 수상 실적 비교 분석

1. defaultView:Table

SELECT ?group ?authorLabel (COUNT(DISTINCT ?work) AS ?workCount) (COUNT(DISTINCT ?award) AS ?awardCount) ?sitelinks WHERE {

1. 1. 작가 ID 및 영문 이름 수정 완료

VALUES (?author ?group) {

1. Group A: 서구화 성공 모델

(wd:Q607588 "A. 서구화 성공 (류츠신)") (wd:Q151720 "A. 서구화 성공 (켄리우)")

1. Group B: 내수 중심 거장 (Wang Jinkang, Han Song)

(wd:Q9059288 "B. 내수 거장 (한쑹 Han Song)") (wd:Q5646682 "B. 내수 거장 (왕진캉 Wang Jinkang)")

1. Group C: 신진 세대 (Hao Jingfang, Chen Qiufan)

(wd:Q3818368 "C. 신진 세대 (하오징팡/Hao Jingfang)") (wd:Q8941041 "C. 신진 세대 (천추판 / Chen Qiufan)") }

1. 2. 작품 수 집계 (데이터 없으면 0)

OPTIONAL { ?work wdt:P50 ?author. }

1. 3. 수상 수 집계 (데이터 없으면 0)

OPTIONAL { ?author wdt:P166 ?award. }

1. 4. 글로벌 인지도 (위키백과 번역 개수)

?author wikibase:sitelinks ?sitelinks.

SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "ko,zh,en". } } GROUP BY ?group ?author ?authorLabel ?sitelinks ORDER BY ?group DESC(?sitelinks)

3-3. 자연어:위키데이터(Wikidata)에 기록된 중국 SF 주요 작가 6인의 수상 실적(Award Count) 비교 및 데이터 편향성 분석
'#defaultView:BarChart SELECT ?authorLabel (COUNT(DISTINCT ?award) AS ?awardCount) WHERE {

1. 1. 분석 대상 6인 및 그룹 정의 (검증된 ID 사용)

VALUES (?author ?group) { (wd:Q607588 "A. 서구화 성공 (Liu Cixin)") (wd:Q151720 "A. 서구화 성공 (Ken Liu)")

``` (wd:Q9059288 "B. 내수 거장 (Wang Jinkang)") (wd:Q5646682 "B. 내수 거장 (Han Song)")

(wd:Q3818368 "C. 신진 세대 (Hao Jingfang)") (wd:Q8941041 "C. 신진 세대 (Chen Qiufan)")

```

}

1. 2. 수상 실적(P166) 카운트

1. (상이 없는 경우 0으로 표시하기 위해 OPTIONAL 사용)

OPTIONAL { ?author wdt:P166 ?award. }

SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "ko,zh,en". } } GROUP BY ?authorLabel ORDER BY DESC(?awardCount)

3-4. 자연어:위키데이터 지식 그래프(Knowledge Graph)를 기반으로 시각화한 중국 SF의 IP 확장(Media Mix) 생태계 및 연결성 분석

'#defaultView:Graph SELECT ?item ?itemLabel ?rgb ?edgeLabel ?target ?targetLabel WHERE {

1. [관계 1] 작가(주황) -> 작품(초록)

{

1. 1. 중국(Q148)의 SF 작가 찾기 (특정인 제한 없음)

?author wdt:P27 wd:Q148. { ?author wdt:P106 wd:Q18844224. } UNION { ?author wdt:P136 wd:Q24925. }

``` ?work wdt:P50 ?author. # 작품 찾기

BIND(?author AS ?item) BIND("FF5733" AS ?rgb) # 주황색 (작가) BIND(?work AS ?target) BIND("1.저술 (Wrote)" AS ?edgeLabel)

```

} UNION

1. [관계 2] 작품(초록) -> 영화/드라마(파랑) : 여기가 '2차 연결고리'입니다!

{

1. (위와 동일하게 중국 SF 작가의 작품으로 한정)

?author wdt:P27 wd:Q148. { ?author wdt:P106 wd:Q18844224. } UNION { ?author wdt:P136 wd:Q24925. } ?work wdt:P50 ?author.

```

1. 그 작품을 '원작(P144)'으로 하는 2차 창작물 찾기

?movie wdt:P144 ?work.

1. 영화(Q11424)나 TV시리즈(Q5398426)인 경우만 필터링

VALUES ?type { wd:Q11424 wd:Q5398426 } ?movie wdt:P31 ?type.

BIND(?work AS ?item) # 출발점: 작품 BIND("33FF57" AS ?rgb) # 초록색 (작품) BIND(?movie AS ?target) # 도착점: 영화 BIND("2.영상화 (Adaptation)" AS ?edgeLabel)

```

}

SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "ko,zh,en". } } LIMIT 1000

3-5. 장르 및 주요 작가 전수 조사를 기반으로 한 중국 SF의 연도별 '전체 저작물 총량' 대비 '수상작' 비율 추이

1. defaultView:LineChart

SELECT ?year ?count ?sort WHERE { {

1. [Line 1] 전체 작품 (Total): 장르 검색 + 주요 작가 전수 조사

SELECT ?year (COUNT(DISTINCT ?work) AS ?count) ("1. 전체 생산량 (Total Works)" AS ?sort) WHERE { {

1. 조건 A: 작품 자체가 'SF' 또는 '판타지/미스터리' 하위 장르인 경우

?work wdt:P495 wd:Q148. # 중국 VALUES ?genre { wd:Q24925 wd:Q132311 wd:Q483057 } # SF, 판타지, 사변 소설 ?work wdt:P136/wdt:P279* ?genre. # 하위 장르까지 포함 } UNION {

1. 조건 B: 주요 SF 작가들의 작품이면 무조건 포함 (태그 누락 방지)

VALUES ?author { wd:Q607588 wd:Q151720 wd:Q9059288 wd:Q5646682 wd:Q3818368 wd:Q8941041 # 기존 6인 wd:Q16904433 # Baoshu (바오슈) wd:Q8044062 # Xia Jia (샤자) wd:Q6739343 # Ma Boyong (마보용) } ?work wdt:P50 ?author. }

```

 ?work wdt:P577 ?date.
 BIND(STR(YEAR(?date)) AS ?year)
 FILTER(?date >= "1990-01-01"^^xsd:dateTime && ?date <= NOW())

} GROUP BY ?year

```

}

UNION

{

1. [Line 2] 그 중 수상작 (Awarded)

SELECT ?year (COUNT(DISTINCT ?work) AS ?count) ("2. 수상작 (Awarded)" AS ?sort) WHERE {

1. 위와 동일한 검색 조건 (A + B)

{ ?work wdt:P495 wd:Q148. VALUES ?genre { wd:Q24925 wd:Q132311 wd:Q483057 } ?work wdt:P136/wdt:P279* ?genre. } UNION { VALUES ?author { wd:Q607588 wd:Q151720 wd:Q9059288 wd:Q5646682 wd:Q3818368 wd:Q8941041 wd:Q16904433 wd:Q8044062 wd:Q6739343 } ?work wdt:P50 ?author. }

```

 # 핵심 조건: 수상 기록(P166) 존재
 ?work wdt:P166 ?award.

 ?work wdt:P577 ?date.
 BIND(STR(YEAR(?date)) AS ?year)
 FILTER(?date >= "1990-01-01"^^xsd:dateTime && ?date <= NOW())

} GROUP BY ?year

```

} } ORDER BY ?year

3-6. 위키데이터 등재 작품 점유율로 시각화한 중국 SF 3대 그룹(서구화 성공·내수 거장·신진 세대)의 데이터 영토 판도 분석

1. defaultView:TreeMap

SELECT ?groupLabel ?workLabel WHERE {

1. [구역 1] Group A: 서구화 성공 모델 (Global Leaders)

{ VALUES ?author { wd:Q607588 wd:Q151720 } # 류츠신, 켄 리우 ?work wdt:P50 ?author. BIND("1. Group A (서구화 성공)" AS ?groupLabel) }

UNION

1. [구역 2] Group B: 내수 중심 거장 (Domestic Masters)

{ VALUES ?author { wd:Q9059288 wd:Q5646682 wd:Q698947 } # 왕진캉, 한쑹, 니쿠앙 ?work wdt:P50 ?author. BIND("2. Group B (내수 거장)" AS ?groupLabel) }

UNION

1. [구역 3] Group C: 신진 세대 (Future Generation) - 미래의 양상

{

1. 신진 작가는 인원을 더 늘려서 미래 잠재력을 확인

VALUES ?author { wd:Q3818368 wd:Q8941041 # 하오징팡, 천치우판 wd:Q16904433 wd:Q8044062 wd:Q6739343 # 바오슈, 샤자, 마보용 } ?work wdt:P50 ?author. BIND("3. Group C (신진 세대)" AS ?groupLabel) }

SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "ko,zh,en". } }

3-7. Dimensions 차트로 시각화한 중국 SF 주요 작가들의 작품 출판 경로(Publishing Pathway) 및 국가별 유통 궤적 비교 분석

1. defaultView:Dimensions

SELECT ?authorLabel ?workLabel ?publisherLabel ?countryLabel WHERE {

 # 1. [작가 선정] 우리가 분석 중인 핵심 그룹 작가들
 VALUES ?author {
   wd:Q607588   # Liu Cixin (류츠신 - Global)
   wd:Q151720   # Ken Liu (켄 리우 - Global)
   wd:Q9059288  # Wang Jinkang (왕진캉 - Local)
   wd:Q5646682  # Han Song (한쑹 - Local)
   wd:Q3818368  # Hao Jingfang (하오징팡 - Rising)
   wd:Q8941041  # Chen Qiufan (천치우판 - Rising)
 }

 # 2. [작품] 작가가 쓴 작품 찾기
 ?work wdt:P50 ?author.

 # 3. [출판사/지면] 작품이 출판된 곳(P123)이나 게재된 잡지(P1433) 찾기
 {
   ?work wdt:P123 ?publisher.  # 단행본 출판사
 }
 UNION
 {
   ?work wdt:P1433 ?publisher. # 잡지/저널
 }

 # 4. [국가] 그 출판사가 위치한 국가 찾기 (이것이 '목적지'가 됨)
 ?publisher wdt:P17 ?country.

 SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "ko,zh,en". }

} LIMIT 1000

결과해석

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위키데이터 지식 그래프 연결망 분석을 통해, 중국 SF 콘텐츠가 '원작 소설'에서 '2차 미디어'로 확장되는 IP 생태계의 구조적 양상을 확인할 수 있었다.

류츠신을 중심으로 영상화 및 감독 네트워크가 밀집된 '슈퍼 허브(Super Hub)' 현상과, 텍스트 단계에서 확장이 정체된 다수 작가군의 대조적인 분포가 직관적으로 파악되었다. 이는 현재 중국 SF 산업이 저변의 고른 성장보다는, 단일 슈퍼 IP에 대한 자본 및 산업적 의존도가 심화된 비대칭적 구조를 띠고 있음을 시사한다.

주요 작가 6인의 수상 실적(Award Count) 비교 분석을 통해, 위키데이터 상에 기록된 성취의 극단적인 불균형 양상을 확인할 수 있었다.

국제상을 다수 수상한 류츠신이 압도적인 수치를 기록한 반면, 중국 내 최고 권위자인 '내수 거장' 그룹의 수상 이력은 거의 집계되지 않는 데이터 공백(Data Void) 현상이 발견되었다. 이는 글로벌 데이터베이스가 로컬의 권위보다는 '서구권 수상 및 번역 여부'를 등재의 핵심 척도로 삼고 있음을 방증하며, 기록 시스템 내재된 서구 중심적 편향성을 시사한다.

장르 및 주요 작가들을 대상으로 연도별 작품 현황을 분석해 본 결과, '전체 작품 수'와 '수상작 수'가 매우 밀접하게 움직이는 경향을 확인할 수 있었습니다.

특히 2015년 이후 데이터가 급증했음에도 불구하고, 기록된 작품의 대부분이 수상 이력을 가지고 있다는 점은 주목할 만합니다. 이는 글로벌 데이터베이스가 모든 작품을 기록하기보다는, 수상이나 번역을 통해 검증된 작품 위주로만 선별적으로 기록하고 있음을 보여줍니다.

결과적으로, 서구권의 주목을 받지 못한 수많은 중국 내수 작품들은 데이터상에서 보이지 않게 되는 '기록의 공백'이 존재함을 시사합니다.

트리맵(TreeMap) 시각화를 통해 중국 SF 작가 3대 그룹이 위키데이터 내에서 차지하는 '데이터 영토'의 크기와 분포를 직관적으로 비교할 수 있었습니다.

분석 결과, 데뷔 연차가 길고 집필한 작품 수가 방대한 '내수 거장(Group B)'이 여전히 전체 데이터에서 상당한 비중을 유지하고 있음을 확인할 수 있었습니다. 동시에, 활동 기간이 상대적으로 짧은 '신진 세대(Group C)' 역시 이에 못지않은 유의미한 데이터 점유율을 기록하고 있다는 점이 특징적입니다.

이는 기존 거장들이 축적해 온 작품의 규모와, 번역과 해외 활동을 통해 글로벌 데이터베이스에 빠르게 진입하고 있는 신진 세대의 영향력이 데이터 공간 안에서 공존하며 일정한 균형을 형성하고 있음을 시사합니다.

Dimensions 차트 분석을 통해 작가들의 작품이 출판사를 거쳐 결국 어느 나라로 흘러가는지, 그 전체적인 흐름을 명확히 확인할 수 있었습니다.

분석 결과, 류츠신과 켄 리우 같은 '서구화 성공 그룹'은 미국, 영국, 일본 등 다양한 국가로 뻗어 나가는 넓은 연결망을 보여주었습니다. 반면, 왕진캉을 비롯한 '내수 거장 그룹'은 대부분의 선이 자국 출판사를 거쳐 다시 중국으로 돌아오는 내수 중심의 흐름이 뚜렷하게 나타났습니다.

이는 중국 SF의 세계화가 작가의 역량뿐만 아니라, '글로벌 출판사와의 연결'이라는 현실적인 다리가 있어야 가능함을 시사합니다.

결론

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[결론]

본 연구는 위키데이터 연결망 분석이라는 도구를 통해 중국 SF 산업의 급성장 이면에 감춰진 구조적 불균형과 그 실체를 규명했습니다.

저의 연구 결과는 현재의 중국 SF 붐이 생태계 전반의 고른 성장 덕분이 아님을 명확히 보여줍니다. 오히려 류츠신이라는 압도적인 '대표 브랜드'와 켄 리우와 같은 소수의 '글로벌 통로'에 성공이 집중된 '불균형 성장' 모델에 의존하고 있습니다.

특히 중대한 발견은 '데이터 공백(Data Void)' 현상입니다. 중국 내에서 수십 년간 절대적 권위를 누려온 왕진캉, 한쑹 같은 거장들이 글로벌 데이터베이스인 위키데이터에서는 수상 기록 '0'에 수렴하는, 거의 기록되지 않은 존재로 나타났습니다. 이는 글로벌 인지도가 없는 콘텐츠는 데이터의 세계에서 철저히 배제되는 냉혹한 현실을 방증합니다.

결론적으로, 서구권의 인정과 번역 없이는, 아무리 뛰어난 로컬 문화 콘텐츠라 할지라도 '전 세계의 지식'이라는 데이터의 영역에조차 진입할 수 없는 '디지털 장벽'이 존재함을 데이터로 명확히 증명했습니다.

[느낀 점]

이번 프로젝트를 수행하며 얻은 가장 깊은 성찰은 '데이터의 비중립성'에 대한 깨달음입니다. 데이터는 결코 중립적이지 않으며, 결국 '기록하고 관리하는 사람'의 시선과 문화적 배경이 반영된 결과물이라는 사실을 깊이 실감했습니다.

우리는 데이터 시각화가 단순히 정보를 나열하는 도구를 넘어, 문화적 편향을 비판하고 소외된 목소리를 조명하는 날카로운 도구가 될 수 있음을 확인했습니다.

류츠신의 화려한 기록 옆에 텅 비어 있는 왕진캉과 한쑹의 자리는 "전 세계의 지식"을 담는 위키데이터조차 "영어로 번역되고 서구권의 관심을 받은 지식"만을 우선적으로 기억하고 있다는 서구 중심적인 편향(Western Bias)의 결정적인 증거였습니다.

저는 이 디지털 장벽을 넘어서기 위한 노력이 필요하다고 생각합니다. 번역이나 상의 유무가 아닌 작품 자체의 가치로 인정받는 공정한 문화 환경을 만드는 것이 글로벌 SF 시장이 추구해야 할 가치입니다.

앞으로의 연구에서는 중국의 현지 데이터 플랫폼과 위키데이터를 직접 비교 분석하여, 이 보이지 않는 '데이터 공백'을 채우고 더욱 입체적인 중국 SF의 지도를 완성하고 싶습니다. 이는 번역이나 상의 유무가 아닌 콘텐츠의 본질적인 가치를 통해 인정받는, '희망의 사다리'가 복원된 공정한 데이터 환경을 구축하는 데 기여할 것입니다.

참고자원

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연구 후기 및 학우들의 감상

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김성산 (😭🤪🧐‼️👍🏻💡)

처음 데이터를 다루다 보니 생각처럼 쿼리가 만들어지지도 않고, 자료도 부족해서 아쉬웠다. 만약 다음번에 또 기회가 있다면 강의 처음부터 체계적인 계획을 세워 보다 퀄리티 좋은 결과를 도출해내고 싶다...

최다혜 (🤠🤠🤠🤠🤠🤠🤠)

(분석을 거시적, 미시적으로 했다는데에 새로운 관점을 갖게 되었다. 또한 서구적 편향성이 존재한다는 의견에 동의하며 흥미롭게 잘 보았습니다. )

김태현 (😭🤪🧐‼️👍🏻💡)

중국 SF 산업을 성장 서사로 소비하지 않고, 데이터 권력과 기록의 편향이라는 구조적 문제로 해체해 낸 점이 매우 인상적이다. 특히 ‘슈퍼 IP 의존’과 ‘데이터 공백’을 연결해 비판적으로 해석하며, 디지털 인문학이 문화 불균형을 드러내는 강력한 비평 도구가 될 수 있음을 설득력 있게 보여줬다고 생각한다.

신서령 (😭🤪🧐‼️👍🏻💡)

선별적 기록 관련 내용이 흥미로웠다.

박승정 (😭🤪🧐‼️👍🏻💡)

많은 자료들을 통해서 연구내용을 잘 설명한 것 같다.

정윤환 (😭🤪🧐‼️👍🏻💡)

중국 단일 IP에 대해 설명한 점이 흥미로웠습니다. 저의 연구에 간접적인 연관이 있어 흥미롭게 들었습니다

황시아 (😭🤪🧐‼️👍🏻💡)

(이곳에 학우의 연구에 대한 감상을 남겨주세요)

김은지 (😭🤪🧐‼️👍🏻💡)

중국 작가에 대해 처음 접해서 흥미로웠습니다!

강현지 (😭🤪🧐‼️👍🏻💡)

(중국 SF 장르가 이렇게 활발할 줄은 몰랐다. 여러가지로 퍼져있는 감독 등도 한눈에 볼 수 있어서 좋았다.)

YEFENG (😭🤪🧐‼️👍🏻💡)

(이곳에 학우의 연구에 대한 감상을 남겨주세요)

QUAN (😭🤪🧐‼️👍🏻💡)

(이곳에 학우의 연구에 대한 감상을 남겨주세요)

주석

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