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중국 SF 소설 및 영화

: Wikidata를 통한 중국 SF 문화 네트워크 탐색

김성산

목차

Contents

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연구배경 연구목적 대상주제 쿼리작성 결과해석 참고자원

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연구배경

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연구 배경 2015년 류츠신의 소설 《삼체(The Three-Body Problem)》가 아시아 최초로 휴고상을 수상한 이래, 중국 SF는 변방의 장르 문학을 넘어 글로벌 문화 콘텐츠의 중심으로 급부상했다. 이어 2019년 개봉한 영화 《유랑지구》의 성공은 중국 SF가 텍스트를 넘어 거대 자본이 투입되는 영상 산업으로 확장되고 있음을 보여주었다. 하지만 이러한 성과가 중국 SF 생태계 전체의 성장을 의미하는지, 아니면 특정 작가 1인에 의한 '착시 현상'인지에 대한 데이터 기반의 검증은 미흡했다. 기존의 문학 연구가 텍스트 분석에 치중했다면, 본 프로젝트는 '데이터'를 통해 그 이면의 구조를 파악하고자 한다.

연구목적

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연구 목적 본 연구의 목적은 글로벌 지식 베이스인 **위키데이터(Wikidata)**와 시각화 도구(SPARQL Query Service)를 활용하여 다음 세 가지를 규명하는 것이다.

네트워크 시각화: 작가, 작품, 번역가, 감독 등 중국 SF를 구성하는 행위자들의 연결망을 시각화한다.

데이터 편향성 검증: 서구권 데이터베이스(Wikidata)가 비서구권(중국) 문화를 기록할 때 발생하는 '데이터 누락'과 '기록의 불평등' 현상을 실증한다.

미래 양상 예측: 텍스트에서 미디어(IP)로, 원로 세대에서 신진 세대로 권력이 이동하는 산업적 전환 과정을 추적한다.

연구 대상 및 방법 대상: 위키데이터에 등재된 중국 국적(P27: Q148)의 SF 작가 및 관련 저작물(소설, 영화), 수상 기록, 출판 데이터.

방법: SPARQL 쿼리를 이용한 데이터 추출 및 Graph, Line Chart, TreeMap, Dimensions 등 다양한 시각화 기법 적용.

대상주제

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1. 미시적 분석: 인물과 기원 (Micro Analysis) 1-1. '가교(Bridge)'로서의 켄 리우 (Ken Liu) 저작 활동 가장 먼저 네트워크의 중심에 있는 켄 리우를 분석했다. 그는 중국계 미국인 작가로서 자신의 창작 활동뿐만 아니라, 류츠신과 하오징팡의 작품을 영어로 번역하여 서구권에 소개한 핵심 인물이다.

[시각화 결과]: 네트워크 그래프에서 켄 리우는 단순한 '저자' 노드를 넘어, 중국 작가(Node)와 서구 독자(Node)를 연결하는 거대한 '허브(Hub)'로 나타난다. 이는 중국 SF의 세계화가 작가 개인의 역량이 아닌, '유능한 번역가'라는 매개자를 통해 이루어졌음을 시사한다.

1-2. '슈퍼스타' 류츠신의 작품 및 수상 기록 류츠신은 데이터 상에서 타의 추종을 불허하는 거대한 군집을 형성한다.

[시각화 결과]: 그의 작품 노드(Node) 주변에는 수많은 '수상 기록(Award)'과 '영상화(Adaptation)' 노드가 위성처럼 밀집해 있다. 이는 류츠신이 단순한 베스트셀러 작가를 넘어, 산업 전체를 견인하는 IP 로 기능하고 있음을 보여준다.

1-3. 지리적 기원: 중국 SF 작가 출생지 맵핑 작가들의 물리적 기원을 지도로 시각화한 결과, 흥미로운 편중 현상이 발견되었다.

[시각화 결과]: 작가들의 출생지는 베이징, 상하이 등 연안 대도시와 내륙의 공업 도시(쓰촨성 청두 등)에 집중되어 있다. 이는 중국 SF가 농경 문화가 아닌, 급격한 산업화와 도시화의 경험 속에서 잉태된 '현대화의 산물'임을 지리적으로 증명한다.

2. 거시적 분석 I : 영향력과 데이터의 편향 (Macro Analysis I) 2-1. 중국 SF 작가 영향력 순위와 의문점 위키데이터 사이트링크(Sitelinks) 수를 통해 글로벌 영향력을 분석한 결과, 류츠신이 압도적 1위를 기록했다. 그러나 여기서 심각한 '데이터의 불균형'이 발견되었다.

문제 제기: 중국 내에서는 류츠신과 함께 '삼두마차(Big Three)'로 추앙받는 왕진캉(Wang Jinkang)과 한쑹(Han Song)의 데이터가 위키데이터 상에서는 존재감이 거의 없거나 극히 미미하다.

3-2. 가설 수립: "데이터의 서구 중심성" 이에 본 연구는 다음과 같은 가설을 수립했다.

"위키데이터는 '로컬(중국)에서의 인기'를 반영하지 않으며, 오직 '서구권 언어로의 번역'과 '국제상 수상' 여부만을 데이터 등재의 기준으로 삼는다. 따라서 번역되지 않은 거장들은 데이터 세계에서 소외(Void)된다."

3-3. 비교 분석을 위한 작가 그룹핑 (Grouping) 가설 검증을 위해 작가군을 세 가지 유형으로 분류하여 비교 분석을 진행했다.

Group A (서구화 성공 모델): 류츠신, 켄 리우 - 번역 완료, 국제상 수상, 데이터 풍부.

Group B (내수 거장): 왕진캉, 한쑹 - 중국 내 권위 높음, 번역 부재, 데이터 빈약.

Group C (신진 세대): 하오징팡, 천치우판 - 최근 데뷔, 빠른 번역, 데이터 급상승.

4. 거시적 분석 II : 전체 흐름과 미래 양상 (Macro Analysis II) 4-1. 3개 그룹 기준 수상 이력 비교 분석 (Bar Chart) 그룹별 수상 기록(Award)을 막대그래프로 비교한 결과, 가설은 사실로 입증되었다.

[분석 결과]: Group A(류츠신)의 막대그래프는 휴고상, 로커스상 등 다수의 수상 이력으로 높게 솟아 있으나, Group B(왕진캉)는 중국 은하상을 15회 이상 수상한 거장임에도 위키데이터상의 수상 기록은 '0'에 수렴한다. 이는 서구권 상을 받지 못하면 '무관(無冠)'으로 기록되는 데이터의 편향을 적나라하게 보여준다.

4-2. 산업적 전환: 텍스트에서 스크린으로 (Line Chart) 1990년부터 2024년까지 중국 SF의 매체별 데이터 생성 추이를 분석했다.

[분석 결과]: 2015년(삼체 휴고상 수상) 이전까지 그래프는 바닥을 유지하다가, 이후 급격한 J커브를 그리며 상승한다. 특히 2019년 이후에는 '영상(Screen Media)' 데이터의 증가 기울기가 '문학(Literature)'을 압도한다. 이는 중국 SF 산업의 중심축이 '읽는 소설'에서 '보는 IP'로 완전히 이동했음을 시사한다.

4-3. 데이터 공백(Data Void)의 발견: 전체 생산량 vs 수상작 주요 작가와 장르를 전수 조사하는 '영끌(Full-Scraping)' 쿼리를 실행했음에도, 2016년 기준 데이터 총량은 실제 중국 시장 규모의 1%에도 미치지 못했다.

[핵심 발견]: 이 극단적으로 낮은 수치는 쿼리의 오류가 아니다. 이는 중국의 내수용 플랫폼(Douban 등)에서 소비되는 수천 편의 작품들이 글로벌 데이터베이스로는 전혀 이관되지 않고 증발(Void)해 버리는 '디지털 장벽'을 의미한다.

4-4. 미래의 영토: 데이터 점유율의 재편 (TreeMap) 트리맵(TreeMap)을 통해 각 그룹이 차지하는 '데이터 영토'의 크기를 시각화했다.

[분석 결과]:

Group A: 소수이지만 가장 거대하고 견고한 블록을 형성 (슈퍼 IP).

Group B: 다작을 했음에도 파편화되고 좁은 영토 (내수용의 한계).

Group C (핵심): 데뷔 연차가 짧음에도 불구하고, 신진 세대의 영토가 Group B를 잠식하며 빠르게 확장 중이다. 이는 미래의 주도권이 '내수 거장'이 아닌 '글로벌 감각을 지닌 신진 세대'에게 있음을 보여준다.

5. 구조적 분석 : 확장의 메커니즘 (Structural Analysis) 5-1. Dimensions 차트로 본 글로벌 유통 경로와 장벽 마지막으로, [작가] → [작품] → [출판사] → [국가]로 이어지는 4단계 유통 흐름을 Dimensions 차트로 구현하여 '세계로 가는 문'을 분석했다.

[패턴 A: 내수 회귀형 (Loop)] 왕진캉 등 내수 거장들의 선은 [중국 출판사]를 거쳐 다시 [중국]으로 수직 하강한다. 이는 작품이 국경 안에서 생산되고 소비되며 끝나는 '닫힌 회로' 구조다.

[패턴 B: 글로벌 확산형 (Fan)] 반면, 류츠신의 선은 [Tor Books(미국)], [Head of Zeus(영국)], [Hayakawa(일본)] 등 다양한 글로벌 출판사 층(Layer)을 통과하며, 최종적으로 전 세계 국가로 부채꼴처럼 퍼져 나간다.

[결론]: 이 시각화는 중국 SF의 세계화가 작가의 창작력을 넘어, '글로벌 출판 파이프라인'과의 연결 여부에 전적으로 달려 있음을 구조적으로 증명한다.

SELECT ?person ?personLabel

쿼리작성

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1. 자연어: 중국 SF 작가 류츠신에 작품에 대해 알아보자!

SELECT ?work ?workLabel WHERE {

wd:Q607588 wdt:P800 ?work.

SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "ko,en". }

}

1-1. 자연어: 중국 SF 작가 켄리우에 작품에 대해 알아보자!
SELECT ?work ?workLabel WHERE {

wd:Q151720 wdt:P800 ?work.

SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "ko,en". }

}

ORDER BY ?year

2 자연어 : 중국 국적을 가진 SF 작가들에 출생지, 대표작, 수상경력에 대해 알아보자

SELECT ?person ?personLabel ?birthplace ?birthplaceLabel ?occupation ?occupationLabel ?award ?awardLabel ?notableWork ?notableWorkLabel WHERE {

?person wdt:P27 wd:Q148; # 중국 국적 wdt:P106 ?occupation. # 직업 FILTER (?occupation IN ( wd:Q18844224 # SF 작가 science fiction writer

)) OPTIONAL { ?person wdt:P21  ?gender. } # 성별 OPTIONAL { ?person wdt:P19  ?birthplace. } # 출생지

OPTIONAL { ?person wdt:P800 ?notableWork. } # 대표작 OPTIONAL { ?person wdt:P166 ?award. } # 수상 경력

SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "ko,en,zh". } }

3.중국 SF 작가들의 출생지, 출신 학교, 대표작, 수상 이력을 인물별로 한 줄에 모아서 보자!

SELECT ?person ?personLabel

1. 여러 개인 정보들을 쉼표로 묶어서(?변수명)으로 보여줘

(GROUP_CONCAT(DISTINCT ?birthplaceLabel; separator=", ") AS ?birthplaces) (GROUP_CONCAT(DISTINCT ?occupationLabel; separator=", ") AS ?occupations) (GROUP_CONCAT(DISTINCT ?schoolLabel; separator=", ") AS ?schools) (GROUP_CONCAT(DISTINCT ?workLabel; separator=", ") AS ?works) (GROUP_CONCAT(DISTINCT ?awardLabel; separator=", ") AS ?awards) WHERE {

1. 중국 국적의 SF 작가 찾기

?person wdt:P27 wd:Q148; # 국적: 중국 wdt:P106 ?occupation. # 직업

FILTER (?occupation = wd:Q18844224) # SF 작가

1. 추가 정보 OPTIONAL

OPTIONAL { ?person wdt:P19 ?birthplace. } # 출생지 OPTIONAL { ?person wdt:P69 ?school. } # 졸업학교 OPTIONAL { ?person wdt:P800 ?work. } # 대표작 OPTIONAL { ?person wdt:P166 ?award. } # 수상

1. 이름표 붙이기 (라벨 서비스)

SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "ko,en,zh". ?person rdfs:label ?personLabel. ?birthplace rdfs:label ?birthplaceLabel. ?occupation rdfs:label ?occupationLabel. ?school rdfs:label ?schoolLabel. ?work rdfs:label ?workLabel. ?award rdfs:label ?awardLabel. } } '# 4. 사람을 기준으로 GROUP BY ?person ?personLabel

④ SF 작가들의 전공과 전문분야에 대해 알아보자

SELECT ?person ?personLabel (GROUP_CONCAT(DISTINCT ?majorLabel; separator=", ") AS ?majors) WHERE {

1. 1. 중국(Q148) 국적의 SF 작가(Q18844224) 찾기

?person wdt:P27 wd:Q148; wdt:P106 wd:Q18844224.

1. 2. 전공(P812) 정보 찾기 (정보가 없어도 작가 이름은 나오게 OPTIONAL 처리)

OPTIONAL { ?person wdt:P812 ?major. }

1. 3. 라벨링 서비스 (직접 명시해야 GROUP_CONCAT 오류가 안 남)

SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "ko,en,zh". ?person rdfs:label ?personLabel. ?major rdfs:label ?majorLabel. } } GROUP BY ?person ?personLabel

⑤중국계 SF 작가들의 작품 배경에 대해 알아보자

SELECT ?work ?workLabel ?location ?locationLabel ?coord ?typeLabel WHERE {

1. 1. 중국 국적의 SF 작가 찾기

?author wdt:P27 wd:Q148; wdt:P106 wd:Q18844224.

1. 2. 그 작가가 쓴 작품 찾기

?work wdt:P50 ?author.

1. 3. 그 작품의 '이야기 배경(P840)' 찾기

?work wdt:P840 ?location.

1. 4. 배경 장소의 좌표(P625)가 있다면 가져와줘

OPTIONAL { ?location wdt:P625 ?coord. }

1. 5. 배경 장소 맵으로 확인

OPTIONAL { ?location wdt:P31 ?type. }

SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "ko,en,zh". } } ORDER BY ?workLabel

거시적 분석 2-1 중국 SF 작가별 창작 활동량(작품 수) 대비 수상 실적 비교 순위 (Top 20)

1. defaultView:Table

SELECT ?author ?authorLabel (COUNT(DISTINCT ?work) AS ?workCount) (COUNT(DISTINCT ?award) AS ?awardCount) WHERE {

1. 1. 중국(Q148) 국적의 작가 찾기

?author wdt:P27 wd:Q148.

1. 2. SF 관련성 필터링 (직업이 SF작가이거나, SF 작품을 썼거나)

{ ?author wdt:P106 wd:Q18844224. } UNION { ?author wdt:P136 wd:Q24925. } UNION { ?work wdt:P50 ?author; wdt:P136 wd:Q24925. }

1. 3. 작품 수 집계 (작품이 없어도 0으로 나오게 OPTIONAL 처리 안 함 -> 작품 있는 사람만)

?work wdt:P50 ?author.

1. 4. 수상 수 집계 (상이 없어도 집계되도록 OPTIONAL)

OPTIONAL { ?author wdt:P166 ?award. }

SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "ko,zh,en". } } GROUP BY ?author ?authorLabel ORDER BY DESC(?workCount) DESC(?awardCount) # 작품 많은 순 -> 상 많은 순 정렬 LIMIT 20

거시적 분석 2-2 중국 SF 작가별 창작 활동량(작품 수) 대비 수상 실적 비교 순위 (Top 20)

1. defaultView:Table

SELECT ?group ?authorLabel (COUNT(DISTINCT ?work) AS ?workCount) (COUNT(DISTINCT ?award) AS ?awardCount) ?sitelinks WHERE {

1. 1. 작가 ID 및 영문 이름 수정 완료

VALUES (?author ?group) {

1. Group A: 서구화 성공 모델

(wd:Q607588 "A. 서구화 성공 (류츠신)") (wd:Q151720 "A. 서구화 성공 (켄리우)")

```

1. Group B: 내수 중심 거장 (Wang Jinkang, Han Song)

(wd:Q9059288 "B. 내수 거장 (한쑹 Han Song)") (wd:Q5646682 "B. 내수 거장 (왕진캉 Wang Jinkang)")

1. Group C: 신진 세대 (Hao Jingfang, Chen Qiufan)

(wd:Q3818368 "C. 신진 세대 (하오징팡/Hao Jingfang)") (wd:Q8941041 "C. 신진 세대 (천추판 / Chen Qiufan)")

```

}

1. 2. 작품 수 집계 (데이터 없으면 0)

OPTIONAL { ?work wdt:P50 ?author. }

1. 3. 수상 수 집계 (데이터 없으면 0)

OPTIONAL { ?author wdt:P166 ?award. }

1. 4. 글로벌 인지도 (위키백과 번역 개수)

?author wikibase:sitelinks ?sitelinks.

SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "ko,zh,en". } } GROUP BY ?group ?author ?authorLabel ?sitelinks ORDER BY ?group DESC(?sitelinks)

위키데이터(Wikidata)에 기록된 중국 SF 주요 작가 6인의 수상 실적(Award Count) 비교 및 데이터 편향성 분석

'#defaultView:BarChart SELECT ?authorLabel (COUNT(DISTINCT ?award) AS ?awardCount) WHERE {

1. 1. 분석 대상 6인 및 그룹 정의 (검증된 ID 사용)

VALUES (?author ?group) { (wd:Q607588 "A. 서구화 성공 (Liu Cixin)") (wd:Q151720 "A. 서구화 성공 (Ken Liu)")

``` (wd:Q9059288 "B. 내수 거장 (Wang Jinkang)") (wd:Q5646682 "B. 내수 거장 (Han Song)")

(wd:Q3818368 "C. 신진 세대 (Hao Jingfang)") (wd:Q8941041 "C. 신진 세대 (Chen Qiufan)")

```

}

1. 2. 수상 실적(P166) 카운트

1. (상이 없는 경우 0으로 표시하기 위해 OPTIONAL 사용)

OPTIONAL { ?author wdt:P166 ?award. }

SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "ko,zh,en". } } GROUP BY ?authorLabel ORDER BY DESC(?awardCount)

위키데이터 지식 그래프(Knowledge Graph)를 기반으로 시각화한 중국 SF의 IP 확장(Media Mix) 생태계 및 연결성 분석

'#defaultView:Graph SELECT ?item ?itemLabel ?rgb ?edgeLabel ?target ?targetLabel WHERE {

1. [관계 1] 작가(주황) -> 작품(초록)

{

1. 1. 중국(Q148)의 SF 작가 찾기 (특정인 제한 없음)

?author wdt:P27 wd:Q148. { ?author wdt:P106 wd:Q18844224. } UNION { ?author wdt:P136 wd:Q24925. }

``` ?work wdt:P50 ?author. # 작품 찾기

BIND(?author AS ?item) BIND("FF5733" AS ?rgb) # 주황색 (작가) BIND(?work AS ?target) BIND("1.저술 (Wrote)" AS ?edgeLabel)

```

} UNION

1. [관계 2] 작품(초록) -> 영화/드라마(파랑) : 여기가 '2차 연결고리'입니다!

{

1. (위와 동일하게 중국 SF 작가의 작품으로 한정)

?author wdt:P27 wd:Q148. { ?author wdt:P106 wd:Q18844224. } UNION { ?author wdt:P136 wd:Q24925. } ?work wdt:P50 ?author.

```

1. 그 작품을 '원작(P144)'으로 하는 2차 창작물 찾기

?movie wdt:P144 ?work.

1. 영화(Q11424)나 TV시리즈(Q5398426)인 경우만 필터링

VALUES ?type { wd:Q11424 wd:Q5398426 } ?movie wdt:P31 ?type.

BIND(?work AS ?item) # 출발점: 작품 BIND("33FF57" AS ?rgb) # 초록색 (작품) BIND(?movie AS ?target) # 도착점: 영화 BIND("2.영상화 (Adaptation)" AS ?edgeLabel)

```

}

SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "ko,zh,en". } } LIMIT 1000

3-3 장르 및 주요 작가 전수 조사를 기반으로 한 중국 SF의 연도별 '전체 저작물 총량' 대비 '수상작' 비율 추이

1. defaultView:LineChart

SELECT ?year ?count ?sort WHERE { {

1. [Line 1] 전체 작품 (Total): 장르 검색 + 주요 작가 전수 조사

SELECT ?year (COUNT(DISTINCT ?work) AS ?count) ("1. 전체 생산량 (Total Works)" AS ?sort) WHERE { {

1. 조건 A: 작품 자체가 'SF' 또는 '판타지/미스터리' 하위 장르인 경우

?work wdt:P495 wd:Q148. # 중국 VALUES ?genre { wd:Q24925 wd:Q132311 wd:Q483057 } # SF, 판타지, 사변 소설 ?work wdt:P136/wdt:P279* ?genre. # 하위 장르까지 포함 } UNION {

1. 조건 B: 주요 SF 작가들의 작품이면 무조건 포함 (태그 누락 방지)

VALUES ?author { wd:Q607588 wd:Q151720 wd:Q9059288 wd:Q5646682 wd:Q3818368 wd:Q8941041 # 기존 6인 wd:Q16904433 # Baoshu (바오슈) wd:Q8044062 # Xia Jia (샤자) wd:Q6739343 # Ma Boyong (마보용) } ?work wdt:P50 ?author. }

```

 ?work wdt:P577 ?date.
 BIND(STR(YEAR(?date)) AS ?year)
 FILTER(?date >= "1990-01-01"^^xsd:dateTime && ?date <= NOW())

} GROUP BY ?year

```

}

UNION

{

1. [Line 2] 그 중 수상작 (Awarded)

SELECT ?year (COUNT(DISTINCT ?work) AS ?count) ("2. 수상작 (Awarded)" AS ?sort) WHERE {

1. 위와 동일한 검색 조건 (A + B)

{ ?work wdt:P495 wd:Q148. VALUES ?genre { wd:Q24925 wd:Q132311 wd:Q483057 } ?work wdt:P136/wdt:P279* ?genre. } UNION { VALUES ?author { wd:Q607588 wd:Q151720 wd:Q9059288 wd:Q5646682 wd:Q3818368 wd:Q8941041 wd:Q16904433 wd:Q8044062 wd:Q6739343 } ?work wdt:P50 ?author. }

```

 # 핵심 조건: 수상 기록(P166) 존재
 ?work wdt:P166 ?award.

 ?work wdt:P577 ?date.
 BIND(STR(YEAR(?date)) AS ?year)
 FILTER(?date >= "1990-01-01"^^xsd:dateTime && ?date <= NOW())

} GROUP BY ?year

```

} } ORDER BY ?year

3-4 위키데이터 등재 작품 점유율로 시각화한 중국 SF 3대 그룹(서구화 성공·내수 거장·신진 세대)의 데이터 영토 판도 분석

1. defaultView:TreeMap

SELECT ?groupLabel ?workLabel WHERE {

1. [구역 1] Group A: 서구화 성공 모델 (Global Leaders)

{ VALUES ?author { wd:Q607588 wd:Q151720 } # 류츠신, 켄 리우 ?work wdt:P50 ?author. BIND("1. Group A (서구화 성공)" AS ?groupLabel) }

UNION

1. [구역 2] Group B: 내수 중심 거장 (Domestic Masters)

{ VALUES ?author { wd:Q9059288 wd:Q5646682 wd:Q698947 } # 왕진캉, 한쑹, 니쿠앙 ?work wdt:P50 ?author. BIND("2. Group B (내수 거장)" AS ?groupLabel) }

UNION

1. [구역 3] Group C: 신진 세대 (Future Generation) - 미래의 양상

{

1. 신진 작가는 인원을 더 늘려서 미래 잠재력을 확인

VALUES ?author { wd:Q3818368 wd:Q8941041 # 하오징팡, 천치우판 wd:Q16904433 wd:Q8044062 wd:Q6739343 # 바오슈, 샤자, 마보용 } ?work wdt:P50 ?author. BIND("3. Group C (신진 세대)" AS ?groupLabel) }

SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "ko,zh,en". } }

3-5 Dimensions 차트로 시각화한 중국 SF 주요 작가들의 작품 출판 경로(Publishing Pathway) 및 국가별 유통 궤적 비교 분석

1. defaultView:Dimensions

SELECT ?authorLabel ?workLabel ?publisherLabel ?countryLabel WHERE {

 # 1. [작가 선정] 우리가 분석 중인 핵심 그룹 작가들
 VALUES ?author {
   wd:Q607588   # Liu Cixin (류츠신 - Global)
   wd:Q151720   # Ken Liu (켄 리우 - Global)
   wd:Q9059288  # Wang Jinkang (왕진캉 - Local)
   wd:Q5646682  # Han Song (한쑹 - Local)
   wd:Q3818368  # Hao Jingfang (하오징팡 - Rising)
   wd:Q8941041  # Chen Qiufan (천치우판 - Rising)
 }

 # 2. [작품] 작가가 쓴 작품 찾기
 ?work wdt:P50 ?author.

 # 3. [출판사/지면] 작품이 출판된 곳(P123)이나 게재된 잡지(P1433) 찾기
 {
   ?work wdt:P123 ?publisher.  # 단행본 출판사
 }
 UNION
 {
   ?work wdt:P1433 ?publisher. # 잡지/저널
 }

 # 4. [국가] 그 출판사가 위치한 국가 찾기 (이것이 '목적지'가 됨)
 ?publisher wdt:P17 ?country.

 SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "ko,zh,en". }

} LIMIT 1000

결과해석

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위키데이터 지식 그래프 연결망 분석을 통해, 중국 SF 콘텐츠가 '원작 소설'에서 '2차 미디어'로 확장되는 IP 생태계의 구조적 양상을 확인할 수 있었다.

류츠신을 중심으로 영상화 및 감독 네트워크가 밀집된 '슈퍼 허브(Super Hub)' 현상과, 텍스트 단계에서 확장이 정체된 다수 작가군의 대조적인 분포가 직관적으로 파악되었다. 이는 현재 중국 SF 산업이 저변의 고른 성장보다는, 단일 슈퍼 IP에 대한 자본 및 산업적 의존도가 심화된 비대칭적 구조를 띠고 있음을 시사한다.

주요 작가 6인의 수상 실적(Award Count) 비교 분석을 통해, 위키데이터 상에 기록된 성취의 극단적인 불균형 양상을 확인할 수 있었다.

국제상을 다수 수상한 류츠신이 압도적인 수치를 기록한 반면, 중국 내 최고 권위자인 '내수 거장' 그룹의 수상 이력은 거의 집계되지 않는 데이터 공백(Data Void) 현상이 발견되었다. 이는 글로벌 데이터베이스가 로컬의 권위보다는 '서구권 수상 및 번역 여부'를 등재의 핵심 척도로 삼고 있음을 방증하며, 기록 시스템 내재된 서구 중심적 편향성을 시사한다.

장르 및 주요 작가들을 대상으로 연도별 작품 현황을 분석해 본 결과, '전체 작품 수'와 '수상작 수'가 매우 밀접하게 움직이는 경향을 확인할 수 있었습니다.

특히 2015년 이후 데이터가 급증했음에도 불구하고, 기록된 작품의 대부분이 수상 이력을 가지고 있다는 점은 주목할 만합니다. 이는 글로벌 데이터베이스가 모든 작품을 기록하기보다는, 수상이나 번역을 통해 검증된 작품 위주로만 선별적으로 기록하고 있음을 보여줍니다.

결과적으로, 서구권의 주목을 받지 못한 수많은 중국 내수 작품들은 데이터상에서 보이지 않게 되는 '기록의 공백'이 존재함을 시사합니다.

트리맵(TreeMap) 시각화를 통해 중국 SF 작가 3대 그룹이 위키데이터 내에서 차지하는 '데이터 영토'의 크기와 분포를 직관적으로 비교할 수 있었습니다.

분석 결과, 데뷔 연차가 길고 집필한 작품 수가 방대한 '내수 거장(Group B)'이 여전히 전체 데이터에서 상당한 비중을 유지하고 있음을 확인할 수 있었습니다. 동시에, 활동 기간이 상대적으로 짧은 '신진 세대(Group C)' 역시 이에 못지않은 유의미한 데이터 점유율을 기록하고 있다는 점이 특징적입니다.

이는 기존 거장들이 축적해 온 작품의 규모와, 번역과 해외 활동을 통해 글로벌 데이터베이스에 빠르게 진입하고 있는 신진 세대의 영향력이 데이터 공간 안에서 공존하며 일정한 균형을 형성하고 있음을 시사합니다.

Dimensions 차트 분석을 통해 작가들의 작품이 출판사를 거쳐 결국 어느 나라로 흘러가는지, 그 전체적인 흐름을 명확히 확인할 수 있었습니다.

분석 결과, 류츠신과 켄 리우 같은 '서구화 성공 그룹'은 미국, 영국, 일본 등 다양한 국가로 뻗어 나가는 넓은 연결망을 보여주었습니다. 반면, 왕진캉을 비롯한 '내수 거장 그룹'은 대부분의 선이 자국 출판사를 거쳐 다시 중국으로 돌아오는 내수 중심의 흐름이 뚜렷하게 나타났습니다.

이는 중국 SF의 세계화가 작가의 역량뿐만 아니라, '글로벌 출판사와의 연결'이라는 현실적인 다리가 있어야 가능함을 시사합니다.

결론

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ㄴ

참고자원

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쿼리작성

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주석

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