ChineseCharacterStudies(2026)Research03
CNUDH
Team C: 조원명
목차
Contents
1. 연구목적
1. 연구 배경
《說文解字》 衣部字는 ‘衣’를 공통 구건으로 가지는 한자군이다.
본 연구는 衣部字의 의미범주, 구건위치, 구형모델을 분석하여 자형 구성과 의미 사이의 관련성을 확인하고자 한다.
단순한 한자 뜻풀이가 아니라, 한자구형학적 분석과 온톨로지 설계를 결합하여 衣部字를 체계적으로 정리하는 것을 목표로 한다.
2. 연구 목적
본 연구는 《說文解字》 衣部字 116개를 대상으로 의미범주, 구건위치, 구형모델을 분석하고, 이들 사이의 관계를 온톨로지로 설계한 뒤, 데이터셋과 노드·엣지 리스트를 구축하여 yEd로 지식그래프를 시각화하는 것을 목적으로 한다.
3. 연구질문
본 연구의 연구질문은 다음과 같다.
《說文解字》 衣部字 116개는 어떤 의미범주로 분류될 수 있는가?
衣部字의 소전 자형에서 衣 구건은 어떤 위치 유형으로 나타나는가?
衣部字의 구형모델은 어떻게 분포하며, 衣 구건은 주로 어떤 기능을 하는가?
온톨로지와 지식그래프를 통해 衣部字의 의미와 자형 구조의 관계를 어떻게 시각화할 수 있는가?
2. 연구이론
1. 한자구형학의 개념 한자구형학은 한자의 자형을 구성하는 요소인 구건을 분석하고, 구건 사이의 구조적 관계와 기능을 밝히는 문자학적 연구 방법이다. 한자는 하나의 완성된 글자로만 존재하는 것이 아니라, 여러 구성요소가 결합하여 형성된 구조체로 볼 수 있다. 따라서 한자구형학에서는 글자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 글자 안에서 어떤 기능을 담당하는지 분석한다. 2. 직접구건과 구의 직접구건은 한자의 자형을 1차적으로 분해했을 때 얻어지는 직접적인 구성요소를 말한다. 예를 들어 袍는 衣와 包가 결합한 글자로 볼 수 있으며, 이때 衣와 包는 袍의 직접구건이 된다. 구의는 각 구건이 글자 안에서 지니는 의미 기능을 말한다. 衣部字에서 衣 구건은 대체로 의복과 관련된 의미 영역을 표시하는 기능을 한다. 3. 구형모델 본 연구에서는 衣部字의 자형 구성 유형을 구형모델로 정리하였다. 데이터셋에서는 의음, 회의, 형의, 표의 등의 유형을 중심으로 구형모델을 분류하였다. 의음 유형은 의미를 나타내는 구건과 소리를 나타내는 구건이 결합한 방식이다. 회의 유형은 두 개 이상의 의미 요소가 결합하여 새로운 의미를 이루는 방식이다. 衣部字의 경우 衣 구건은 주로 의복과 관련된 의미 영역을 표시하는 역할을 하며, 다른 구건은 음이나 세부 의미와 관련된 기능을 담당하는 경우가 많다. 4. 온톨로지와 지식그래프 온톨로지는 분석 대상과 그 관계를 체계적으로 정리하는 방식이다. 지식그래프는 온톨로지 구조를 노드와 엣지로 시각화한 것이다. 본 연구에서는 한자, 부수, 의미범주, 구건위치, 구형모델을 노드로 설정하고, 이들 사이의 관계를 엣지로 연결하였다.
3. 연구대상
본 연구의 기본 자료는 대서본 《說文解字》이다. 《說文解字》는 후한의 허신이 편찬한 자서로, 한자의 자형과 의미를 부수 체계에 따라 정리한 대표적인 문자학 자료이다. 2. 참고 자료 본 연구는 대서본 《說文解字》를 기준으로 하였으며, 북경사범대학 《說文解字》研究與應用平台를 참고하여 衣部字의 소전 자형과 관련 정보를 확인하였다. 또한 북경사범대학 汉字全息字源应用系统을 참고하여 자형 관련 정보를 보완하였다. 3. 분석 범위 본 연구의 분석 범위는 《說文解字》 衣部에 수록된 한자 116개이다. 衣部字는 衣를 공통 구건으로 하며, 의복과 관련된 의미 영역을 중심으로 다양한 자형 구성과 의미 분화를 보여 주기 때문에 연구 대상으로 적합하다.
4. 연구방법
본 연구는 다음과 같은 과정으로 진행하였다.
1. 《說文解字》 기반 衣部字 데이터셋 구축
본 연구는 《說文解字》 衣部字 116개를 대상으로 데이터셋을 구축하였다. 각 글자에 대해 다음 항목을 정리하였다.
항목 설명
全篆号 《說文解字》 내 배열 번호
小篆 《說文解字》에 제시된 소전 자형
楷字 소전 자형을 해서체화한 글자
독음 한국 한자음
의미 《說文解字》 풀이와 수업 자료를 참고하여 정리한 뜻
의미범주 자체, 일부, 행위, 상태, 파생
구건위치 좌우, 상하, 포위형, 단독, 보류
구형모델 의음, 회의, 형의, 표의 등
2. 분석 기준 설정
2.1 의미범주 기준
의미범주 기준
자체 몸에 입는 의복 자체를 가리키는 경우
일부 의복의 부분이나 장식·부속 요소를 가리키는 경우
2.2 구건위치 기준 구건위치 기준 좌우 衣 또는 衤 계열 구건이 좌측이나 우측에 배치된 경우 상하 衣 계열 구건과 다른 구성요소가 위아래로 결합한 경우 포위형 衣 계열 구건이 내부 구성요소를 감싸거나 둘러싸는 경우 단독 衣 자체처럼 독립 자형인 경우 보류 자형 확인이 어렵거나 위치 판단이 불확실한 경우 2.3 구형모델 기준 구형모델은 한자의 자형 구성 원리를 설명하기 위한 분류 기준이다. 본 연구에서는 데이터셋에 따라 의음, 회의, 형의, 표의 등의 유형을 사용하였다. 다만 衣 자체와 같이 합성 구조로 보기 어려운 항목은 별도로 처리하였다. 3. 온톨로지 설계 본 연구에서는 한자를 중심 노드로 설정하고, 각 한자를 부수, 의미범주, 구건위치, 구형모델과 연결하였다. 클래스 예시 한자 衣, 袍, 被, 裁 등 衣部字 116개 부수 衣部 의미범주 자체, 일부, 행위, 상태, 파생 구건위치 좌우, 상하, 포위형, 단독, 보류 구형모델 의음, 회의, 형의, 표의 등 4. 노드·엣지 리스트 작성 및 yEd 시각화 온톨로지 설계를 바탕으로 노드 리스트와 엣지 리스트를 작성하였다. 노드 리스트에는 한자 노드, 부수 노드, 의미범주 노드, 구건위치 노드, 구형모델 노드를 입력하였다. 엣지 리스트에는 한자와 각 분석 항목 사이의 관계를 입력하였다. 예시는 다음과 같다. Source Relation Target 袍 BELONGS_TO_RADICAL 衣部 袍 HAS_MEANING_CATEGORY 자체 袍 HAS_STRUCTURE_POSITION 좌우 袍 HAS_FORMATION_TYPE 의음 이후 yEd 프로그램을 활용하여 전체 지식그래프와 축약형 지식그래프를 시각화하였다. 전체 그래프에는 衣部字 116개를 모두 반영하였고, 축약형 그래프에는 의미범주, 구건위치, 구형모델이 고르게 드러나는 대표 한자를 선정하여 반영하였다.
5.연구데이터
Google Spreadsheet
본 연구에서 구축한 데이터셋은 《說文解字》 衣部에 속한 총 116개의 한자를 대상으로 한다. 각 한자는 全篆号, 楷字, 독음, 의미, 의미범주, 구건위치, 합성자 유형의 항목으로 정리하였다. 이 중 의미범주, 구건위치, 합성자 유형은 본 연구의 분석 기준이 되는 핵심 항목이다.
1.의미범주별 분포
데이터를 보면 ‘자체’ 범주가 37개로 가장 많고, 그다음으로 ‘일부’ 범주가 33개로 나타났다. 이는 衣部字가 기본적으로 의복 자체와 의복을 구성하는 부분을 중심으로 형성되었음을 보여 준다. 한편 ‘행위’, ‘상태’, ‘파생’ 범주도 일정하게 나타나는데, 이는 衣部字가 단순히 사물 명칭에 머무르지 않고 의복과 관련된 동작, 성질, 확장 의미까지 포함하고 있음을 의미한다. 2.구건위치별 분포
구건위치에서는 좌우 구조가 75개로 가장 높은 비율을 차지하였다. 이는 현대 해서에서 衤가 왼쪽에 붙는 형태가 많기 때문이기도 하다. 그러나 본 연구에서는 현대 해서만을 기준으로 삼지 않고, 소전 자형을 기준으로 구건위치를 판단하였다. 그 결과 포위 구조로 볼 수 있는 글자도 23개 확인되었다. 이는 衣部字의 자형 구조가 단순한 좌우 결합만으로 설명되지 않음을 보여 준다. 3.합성자 유형별 분포
합성자 유형에서는 의음이 109개로 압도적으로 많았다. 이는 衣部字 대부분이 衣를 의미 요소로 삼고, 다른 요소를 통해 소리나 세부 의미를 보완하는 방식으로 구성되었음을 보여 준다. 반면 회의, 상형, 형의, 표의는 소수에 그쳤다. 특히 衣 자체는 단독 글자이자 상형으로 처리되며, 나머지 대부분의 글자는 衣部를 의미 요소로 활용한 합성자라고 볼 수 있다.
6. 연구결과
본 연구의 결과는 연구질문에 따라 네 가지로 정리할 수 있다.
1. 의미범주 분석 결과
의미범주 분석 결과, 衣部字 116개는 자체, 일부, 행위, 상태, 파생의 다섯 범주로 분류되었다.
의미범주 개수 특징
자체 37 옷 자체, 의복류
일부 33 옷의 부분, 장식, 부속
행위 19 만들다, 입다, 벗다, 꿰매다 등
상태 15 넓다, 좁다, 해지다 등
파생 12 덮개, 이불, 장례, 추상 의미
합계 116
이 결과를 보면 자체와 일부 범주가 가장 많이 나타난다. 이는 衣部字가 의복 자체와 의복을 구성하는 부분을 중심으로 형성되었음을 보여 준다. 그러나 행위, 상태, 파생 범주도 함께 나타나므로, 衣部字는 단순히 ‘옷’이라는 사물만을 나타내는 것이 아니라, 의복을 둘러싼 행위, 상태, 생활문화적 의미까지 포함하는 의미 영역을 형성한다고 볼 수 있다.
2. 구건위치 분석 결과
구건위치 분석 결과, 衣 구건은 좌우, 상하, 포위형, 단독, 보류의 위치 유형으로 나타났다.
구건위치 개수 특징
좌우 구조가 가장 많이 나타난 것은 衣 또는 衤 계열 구건이 글자 안에서 의미 영역을 표시하는 구성요소로 자주 사용되었기 때문으로 볼 수 있다. 또한 소전 자형을 기준으로 분석했을 때 포위형 구조가 확인되었다는 점도 중요하다. 현대 해서에서는 단순히 좌우 구조처럼 보이는 글자라도, 소전 자형에서는 衣 구건이 내부 요소를 감싸는 방식으로 나타날 수 있기 때문이다. 본 연구에서는 좌우 구조에서 의복 자체나 의복의 부분과 관련된 사례가 많이 확인되었고, 상하 구조와 포위형 구조 가운데에는 덮음, 감쌈, 의례, 장례 등으로 확장된 의미를 보이는 사례도 확인되었다. 3. 구형모델 분석 결과 구형모델 분석 결과, 衣部字에서는 의음 유형이 가장 높은 비율로 나타났다. 구형모델 개수 비율 특징 의음 109 약 94.0% 의미 구건과 음 관련 구건의 결합 회의 4 약 3.4% 의미 요소의 결합 기타 3 약 2.6% 형의, 표의, 독립 자형 등 합계 116 100% 의음 유형이 109개로 전체의 약 94.0%를 차지한다는 점은 衣部字의 중요한 특징이다. 이는 衣 구건이 대부분의 글자에서 의복과 관련된 의미 영역을 표시하는 구건으로 기능하는 경향을 보여 준다. 다만 개별 글자의 다른 구건이 실제로 음을 담당하는지, 세부 의미를 담당하는지는 글자별 추가 분석이 필요하므로, 본 연구에서는 전체적인 경향을 중심으로 설명하였다. 4. 지식그래프 시각화 결과 본 연구에서는 전체 116개의 衣部字와 부수, 의미범주, 구건위치, 구형모델 노드를 연결하여 지식그래프를 구축하였다. 전체 그래프에서는 衣部를 중심으로 다수의 한자 노드가 연결되고, 각 한자가 다시 의미범주, 구건위치, 구형모델 노드와 연결되는 구조가 나타났다. 다만 전체 그래프는 노드와 엣지가 많아 세부 관계를 읽기 어려웠다. 따라서 의미범주, 구건위치, 구형모델이 고르게 드러나는 대표 한자를 선정하여 축약형 그래프를 별도로 제시하였다. 지식그래프를 통해 확인한 점은 다음과 같다. 각 衣部字는 공통적으로 衣部에 속한다. 각 한자는 의미범주, 구건위치, 구형모델이라는 분석 항목과 연결된다. 지식그래프는 한자들 사이의 직접 관계보다, 한자와 분석 항목 사이의 관계를 시각적으로 보여 준다. 축약형 그래프는 전체 데이터의 복잡성을 줄이면서도 衣部字의 의미와 자형 구조를 한눈에 보여 주는 데 효과적이다.
연구후기
김동찬
낯선 프로그램에 적응하기 어렵지만 쉽게 잘 설명해주셔서 나름 수월하게 했던 것 같다. 하지만 자료를 조사하는 과정에서 데이터 수가 생각보다 많아서 정리하는데 어려움을 겪었지만 조원들이 협조를 잘해줘서 마지막까지 마무리 잘 할 수 있었음
김시윤
yEd를 사용하는 과정에서 오류가 자주 발생했고 노드와 엣지 리스트를 만드는 과정도 생각보다 어려웠다. 하지만 자료를 하나씩 정리하고 시각화를 완성하면서 衣 부수 한자들의 관계를 한눈에 파악할 수 있었고 부수 체계와 한자의 자형 구조, 의미 확장에 대해서도 더 잘 이해할 수 있었다.
김예서
yEd 프로그램을 처음 사용하다 보니 자료를 어떻게 정리하고 시각화해야 할지 막연하게 느껴졌다. 하지만 한자들의 관계를 시각적으로 표현하면서 전체 구조를 한눈에 파악할 수 있었고, 각 한자가 어떤 의미적 연관성을 가지는지 이해하기 위해 더욱 깊이 고민해 볼 수 있었다. 이번 활동을 통해 시각화가 복잡한 정보를 이해하는 데 얼마나 중요한 역할을 하는지 체감할 수 있었다.
참고자료
주석