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ChineseCharacterStudies(2026)Research03

2026-06-27T08:42:13Z

KDC20CNU: /* 참고자료 */

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{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
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<center><font color="#008000" size="6"><b> 보고서 제목
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<p style="text-align:right;"><font color="black" size="4"><b>Team C:</b> 조원명 </font></p>
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==<font color="white">목차</font>==
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<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
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<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#주석|주석]]}}</center>
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=='''<span style="color:#3CB371">1. 연구목적</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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본 연구는 《說文解字》衣部에 수록된 한자를 대상으로 의미범주, 구건위치, 구형모델을 분석하고, 그 결과를 온톨로지와 지식그래프로 시각화하는 데 목적이 있다. 衣部字는 ‘衣’를 공통 구건으로 가지는 한자군이며, 같은 부수에 속한다는 공통점을 지니면서도 각 글자의 의미와 자형 구성 방식은 서로 다르게 나타난다. 따라서 衣部字는 하나의 부수 아래에서 자형 구성과 의미범주가 어떤 방식으로 연결되는지를 살펴보기에 적절한 연구 대상이다.
본 연구는 단순히 衣部字의 뜻을 나열하는 데 그치지 않고, 한자구형학의 관점에서 각 글자의 직접구건과 구형모델을 검토하고자 한다. 또한 분석 결과를 데이터셋으로 정리한 뒤, 한자와 분석 항목 사이의 관계를 노드와 엣지로 표현하여 yEd 프로그램으로 시각화하였다. 이를 통해 衣部字의 의미와 자형 구조 사이의 관계를 체계적으로 파악하고자 하였다.
본 연구의 연구질문은 다음과 같다. 첫째, 《說文解字》衣部字 116개는 어떤 의미범주로 분류될 수 있는가. 둘째, 衣部字의 소전 자형에서 衣 구건은 어떤 위치 유형으로 나타나는가. 셋째, 衣部字의 구형모델은 어떻게 분포하며 衣 구건은 주로 어떤 기능을 하는가. 넷째, 온톨로지와 지식그래프를 통해 衣部字의 의미와 자형 구조의 관계를 어떻게 시각화할 수 있는가이다.

=='''<span style="color:#3CB371">2. 연구이론</span>'''==
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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1. 한자구형학과 직접구건
한자구형학은 한자의 자형을 구성하는 요소인 구건을 분석하고, 구건 사이의 구조적 관계와 기능을 밝히는 문자학적 연구 방법이다. 한자는 하나의 완성된 글자로만 존재하는 것이 아니라 여러 구성요소가 결합하여 형성된 구조체로 볼 수 있다. 따라서 한자구형학에서는 글자를 구성 요소로 분해하고, 각 구건이 글자 안에서 어떤 위치와 기능을 가지는지를 살펴본다.
직접구건은 한자의 자형을 1차적으로 분해했을 때 얻어지는 직접적인 구성요소를 말한다. 예를 들어 袍는 衣와 包가 결합한 글자로 볼 수 있으며, 이때 衣와 包는 袍의 직접구건이 된다. 구의는 각 구건이 글자 안에서 지니는 의미 기능을 뜻한다. 직접구건과 구의를 함께 살펴보면, 글자가 단순한 획의 결합이 아니라 의미 기능과 구조적 결합을 통해 형성된 문자 단위임을 설명할 수 있다.
2. 구형모델
구형모델은 한자의 자형 구성 원리를 설명하기 위한 분석 기준이다. 본 연구에서는 데이터셋의 분류 기준에 따라 의음, 회의, 형의, 표의 등의 유형을 중심으로 衣部字의 구형모델을 정리하였다. 의음 유형은 의미를 나타내는 구건과 소리와 관련된 구건이 결합한 방식이며, 회의 유형은 두 개 이상의 의미 요소가 결합하여 새로운 의미를 이루는 방식이다. 형의와 표의 유형은 상대적으로 적은 수로 나타나지만, 전체 구형모델 분포를 파악하기 위해 별도로 기록하였다.
이 장에서는 각 구형모델의 개념만을 제시하고, 실제 衣部字에서 어떤 유형이 많이 나타나는지와 그 의미는 연구 결과에서 다룬다. 이를 통해 이론 설명과 분석 결과가 중복되지 않도록 하였다.
3. 온톨로지와 지식그래프
온톨로지는 분석 대상과 그 관계를 체계적으로 정리하는 방식이다. 특정 대상이 어떤 범주에 속하고, 다른 대상과 어떤 관계를 맺는지를 명확히 정의함으로써 복잡한 정보를 구조화할 수 있다. 지식그래프는 이러한 온톨로지 구조를 노드와 엣지로 시각화한 것이다. 노드는 분석 대상이나 범주를 나타내고, 엣지는 노드 사이의 관계를 나타낸다.
본 연구에서 온톨로지와 지식그래프는 衣部字의 분석 결과를 시각적으로 제시하기 위한 방법론으로 활용되었다. 구체적으로 어떤 노드를 설정하고 어떤 관계명으로 연결했는지는 연구 방법에서 설명한다.

=='''<span style="color:#3CB371">3. 연구대상</span>'''==
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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본 연구의 기본 자료는 대서본 《說文解字》이다. 《說文解字》는 후한의 허신이 편찬한 자서로, 한자의 자형과 의미를 부수 체계에 따라 정리한 대표적인 문자학 자료이다. 본 연구는 이 가운데 衣部에 수록된 글자를 분석 대상으로 삼았다.
자료 확인 과정에서는 북경사범대학 《說文解字》研究與應用平台를 참고하여 衣部字의 소전 자형과 관련 정보를 확인하였고, 북경사범대학 汉字全息字源应用系统을 통해 자형 관련 정보를 보완하였다. 분석 범위는 《說文解字》衣部에 수록된 한자 116개로 한정하였다. 이 116개 글자는 모두 衣와 관련된 부수 체계 안에서 정리되어 있으므로, 동일한 부수 아래에서 자형 구성과 의미 분포를 비교하기에 적합하다.

=='''<span style="color:#3CB371">4. 연구방법</span>'''==
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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1. 데이터셋 구축
본 연구는 《說文解字》衣部字 116개를 대상으로 데이터셋을 구축하였다. 각 글자에 대해 全篆号, 小篆, 楷字, 독음, 의미, 의미범주, 구건위치, 구형모델을 입력하였다. 全篆号는 《說文解字》 내 배열 번호를 나타내며, 본 연구에서는 하영삼 교수의 『설문해자』 번역본에 제시된 배열 번호를 기준으로 삼았다. 小篆은 《說文解字》에 제시된 소전 자형을, 楷字는 소전 자형을 해서체화한 글자를 의미한다. 독음은 한국 한자음으로 정리하였고, 의미는 《說文解字》 풀이와 수업 자료를 참고하여 기록하였다.
2. 분석 기준
의미범주는 衣部字의 뜻을 비교하기 위한 기준으로 설정하였다. 본 연구에서는 의미범주를 자체, 일부, 행위, 상태, 파생의 다섯 가지로 나누었다. 자체는 몸에 입는 의복 자체를 가리키는 경우이고, 일부는 의복의 부분이나 장식·부속 요소를 가리키는 경우이다. 행위는 옷을 만들거나 입고 벗는 등 의복과 관련된 동작을 나타내는 경우이며, 상태는 옷의 길이, 넓이, 두께, 해짐, 늘어짐 등 상태나 성질을 나타내는 경우이다. 파생은 덮개, 이불, 장례 물품, 추상 의미 등 의복 의미에서 확장된 경우로 보았다.
구건위치는 현대 자형이 아니라 소전 자형을 기준으로 판단하였다. 현대 해서에서는 衤가 왼쪽에 붙어 좌우 구조처럼 보이는 글자가 많지만, 소전 자형에서는 衣 계열 구건이 내부 구성요소를 감싸거나 둘러싸는 형태로 나타나는 경우도 있기 때문이다. 이에 따라 구건위치는 좌우, 상하, 포위형, 단독, 보류로 나누었다.
구형모델은 한자의 자형 구성 원리를 설명하기 위한 기준으로 사용하였다. 본 연구에서는 데이터셋에 따라 의음, 회의, 형의, 표의 등의 유형을 사용하였으며, 衣 자체와 같이 합성 구조로 보기 어려운 항목은 별도로 처리하였다.
3. 온톨로지 설계와 지식그래프 시각화
분석 기준을 적용한 뒤, 본 연구는 데이터셋을 온톨로지 구조로 전환하였다. 온톨로지의 중심에는 한자 노드를 두고, 각 한자를 부수, 의미범주, 구건위치, 구형모델과 연결하였다. 즉 한자는 단순한 표의 행이 아니라 여러 분석 항목과 관계를 맺는 노드로 설정되었다. 이를 통해 하나의 글자가 어떤 의미범주에 속하고, 어떤 구건위치와 구형모델을 가지는지 관계 중심으로 확인할 수 있게 하였다.
노드 리스트에는 한자 노드, 부수 노드, 의미범주 노드, 구건위치 노드, 구형모델 노드를 입력하였다. 엣지 리스트에는 한자와 각 분석 항목 사이의 관계를 입력하였다. 예를 들어 袍는 衣部에 속하고, 의미범주상 자체에 해당하며, 구건위치는 좌우이고, 구형모델은 의음으로 분류된다.
이후 yEd 프로그램을 활용하여 전체 지식그래프와 축약형 지식그래프를 제작하였다. 전체 그래프는 116개 글자를 모두 반영하여 데이터셋의 전체 구조를 확인하기 위한 것이고, 축약형 그래프는 의미범주, 구건위치, 구형모델이 고르게 드러나는 대표 한자를 선정하여 시각적 가독성을 높이기 위한 것이다.

=='''<span style="color:#3CB371">5.연구데이터</span>'''==
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==='''<span style="color:#32CD32">Google Spreadsheet</span>'''===
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=='''<span style="color:#3CB371">6. 연구결과</span>'''==
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1. 의미범주 분석 결과
의미범주 분석 결과, 《說文解字》衣部字 116개는 자체, 일부, 행위, 상태, 파생의 다섯 범주로 분류되었다. 구체적으로 자체는 37개, 일부는 33개, 행위는 19개, 상태는 15개, 파생은 12개로 나타났다.
이 결과에서 자체와 일부 범주가 가장 많이 나타난다는 점은 衣部字가 기본적으로 의복 자체와 의복을 구성하는 부분을 중심으로 형성되었음을 보여 준다. 그러나 행위, 상태, 파생 범주도 함께 확인되므로 衣部字는 단순히 ‘옷’이라는 사물만을 나타내는 글자군이 아니라, 의복을 둘러싼 행위, 상태, 생활문화적 의미까지 포함하는 의미 영역을 형성한다고 볼 수 있다.
2. 구건위치 분석 결과
구건위치 분석 결과, 衣 구건은 좌우, 상하, 포위형, 단독, 보류의 위치 유형으로 나타났다. 이 가운데 좌우 구조가 75개로 가장 많았고, 포위형은 23개, 상하는 14개, 보류는 3개, 단독은 1개로 나타났다.
좌우 구조가 가장 많이 나타난 이유는 衣部字에서 衣 또는 衤 계열 구건이 의미 영역을 표시하는 구성요소로 생산적으로 사용되었기 때문으로 해석할 수 있다. 특히 해서체화된 자형에서는 衤가 왼쪽에 배치되는 방식이 안정적으로 나타나기 때문에, 衣部字의 상당수가 좌우 구조로 정리된다. 이때 왼쪽의 衣 또는 衤는 해당 글자가 의복과 관련된 의미 영역에 속함을 표시하는 구건으로 기능한다.
한편 소전 자형을 기준으로 분석했을 때 포위형 구조가 23개 확인되었다는 점도 중요하다. 현대 해서에서는 단순히 좌우 구조처럼 보이는 글자라도, 소전 자형에서는 衣 계열 구건이 내부 요소를 감싸거나 둘러싸는 방식으로 나타날 수 있다. 따라서 구건위치를 분석할 때 현대 자형만을 기준으로 삼으면 자형 구성의 일부 특징을 놓칠 수 있다. 본 연구에서는 좌우 구조에서 의복 자체나 의복의 부분과 관련된 사례가 많이 확인되었고, 상하 구조와 포위형 구조 가운데에는 덮음, 감쌈, 의례, 장례 등으로 확장된 의미를 보이는 사례도 확인되었다. 다만 이러한 관련성은 전체적인 경향을 설명하는 것으로, 모든 글자에 일률적으로 적용되는 규칙으로 보기는 어렵다.
3. 구형모델 분석 결과
구형모델 분석 결과, 衣部字에서는 의음 유형이 가장 높은 비율로 나타났다. 의음 유형은 109개로 전체 116개 중 약 94.0%를 차지하였고, 회의 유형은 4개로 약 3.4%, 기타 유형은 3개로 약 2.6%를 차지하였다.
의음 유형이 압도적으로 많은 것은 衣部字의 중요한 특징이다. 구형모델의 관점에서 볼 때, 衣部字에서는 衣 구건이 의미 영역을 표시하고 다른 구건이 음이나 세부 의미와 관련되는 방식이 매우 생산적으로 사용된 것으로 볼 수 있다. 이는 같은 衣部에 속한 글자들이 공통적으로 의복 관련 의미 영역에 속하면서도, 다른 구건과 결합함으로써 개별 글자의 음과 의미가 나뉘어지는 구조를 보여 준다.
특히 본 연구에서 구형모델을 함께 분석한 점은 의미범주나 구건위치만을 분석하는 방식과 구별된다. 의미범주는 글자의 뜻을 중심으로 한 분류이고, 구건위치는 衣 구건이 글자 안에서 어디에 놓이는지를 보여 준다. 반면 구형모델은 글자가 어떤 방식으로 구성되었는지를 설명한다. 따라서 의음 유형이 94.0%로 나타난 결과는 衣部字의 자형 구성에서 의미 구건과 음 관련 구건의 결합 방식이 매우 우세하다는 점을 보여 준다. 다만 개별 글자의 다른 구건이 실제로 음을 담당하는지, 세부 의미를 담당하는지는 글자별 추가 분석이 필요하므로, 본 연구에서는 전체적인 경향을 중심으로 해석하였다.
4. 지식그래프 시각화 결과
본 연구에서는 전체 116개의 衣部字와 부수, 의미범주, 구건위치, 구형모델 노드를 연결하여 지식그래프를 구축하였다. 전체 그래프에서는 衣部를 중심으로 다수의 한자 노드가 연결되고, 각 한자가 다시 의미범주, 구건위치, 구형모델 노드와 연결되는 구조가 나타났다. 이 구조는 한자들 사이의 직접적인 관계망이라기보다, 각 한자가 어떤 분석 항목과 연결되는지를 보여 주는 관계망이다.
전체 그래프를 통해 얻은 가장 큰 성과는 데이터셋에 입력된 여러 항목을 하나의 관계 구조 안에서 동시에 확인할 수 있었다는 점이다. 표 형식의 데이터셋에서는 한 행에 하나의 글자 정보가 나열되지만, 지식그래프에서는 여러 글자가 동일한 의미범주나 구건위치, 구형모델 노드에 함께 연결된다. 따라서 특정 범주에 어떤 글자들이 모이는지, 어떤 구형모델이 다수의 글자와 연결되는지를 직관적으로 확인할 수 있다.
다만 전체 그래프는 노드와 엣지가 많아 세부 관계를 읽기 어려웠다. 이에 본 연구에서는 의미범주, 구건위치, 구형모델이 고르게 드러나는 대표 한자를 선정하여 축약형 그래프를 별도로 제시하였다. 축약형 그래프는 전체 데이터의 복잡성을 줄이면서도 衣部字의 의미와 자형 구조를 한눈에 보여 주는 데 효과적이었다. 특히 대표 한자 그래프에서는 하나의 한자가 衣部, 의미범주, 구건위치, 구형모델과 동시에 연결되는 모습을 확인할 수 있었고, 이를 통해 본 연구의 온톨로지 설계가 실제 시각화에서 작동함을 확인하였다.
본 연구는 《說文解字》衣部字 116개를 대상으로 의미범주, 구건위치, 구형모델을 분석하고, 이를 온톨로지와 지식그래프로 시각화하였다. 분석 결과, 衣部字는 의복 자체와 의복의 부분을 중심으로 하면서도 행위, 상태, 파생 의미를 포함하는 의미 영역을 형성하고 있었다. 또한 구건위치에서는 좌우 구조가 가장 많이 나타났지만, 소전 자형을 기준으로 할 때 포위형 구조도 확인되었다. 구형모델에서는 의음 유형이 109개로 전체의 약 94.0%를 차지하여, 衣部字에서 의미 구건과 음 관련 구건의 결합 방식이 매우 우세하다는 점을 확인할 수 있었다.
본 연구의 의의는 세 가지로 정리할 수 있다. 첫째, 衣部字를 단순한 뜻풀이 목록이 아니라 의미범주, 구건위치, 구형모델이라는 세 기준으로 분석했다는 점이다. 둘째, 소전 자형을 기준으로 구건위치를 판단함으로써 현대 해서만으로는 드러나지 않는 포위형 구조를 확인했다는 점이다. 셋째, 온톨로지와 지식그래프를 활용하여 한자와 분석 항목 사이의 관계를 시각적으로 제시했다는 점이다. 특히 구형모델 분석을 함께 진행함으로써 衣部字의 의미 분류뿐 아니라 자형 구성 방식까지 함께 설명할 수 있었다.
다만 본 연구는 전체적인 분포와 경향을 중심으로 분석하였기 때문에, 개별 글자의 성부 기능이나 의미 변화 과정을 세밀하게 검토하는 데에는 한계가 있다. 앞으로는 구건위치와 의미범주를 교차 분석하거나, 의음 유형에 속한 글자들의 성부 기능을 글자별로 검토한다면 衣部字의 자형 구성과 의미 관계를 더 정밀하게 설명할 수 있을 것이다.

=='''<span style="color:#3CB371">연구후기</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
{{comment
|작성자 =김동찬
|아이콘 =
|코멘트 = 낯선 프로그램에 적응하기 어렵지만 쉽게 잘 설명해주셔서 나름 수월하게 했던 것 같다. 하지만 자료를 조사하는 과정에서 데이터 수가 생각보다 많아서 정리하는데 어려움을 겪었지만 조원들이 협조를 잘해줘서 마지막까지 마무리 잘 할 수 있었음
}}

{{comment
|작성자 = 김시윤
|아이콘 =
|코멘트 = yEd를 사용하는 과정에서 오류가 자주 발생했고 노드와 엣지 리스트를 만드는 과정도 생각보다 어려웠다. 하지만 자료를 하나씩 정리하고 시각화를 완성하면서 衣 부수 한자들의 관계를 한눈에 파악할 수 있었고 부수 체계와 한자의 자형 구조, 의미 확장에 대해서도 더 잘 이해할 수 있었다.
}}

{{comment
|작성자 = 김예서
|아이콘 =
|코멘트 = yEd 프로그램을 처음 사용하다 보니 자료를 어떻게 정리하고 시각화해야 할지 막연하게 느껴졌다. 하지만 한자들의 관계를 시각적으로 표현하면서 전체 구조를 한눈에 파악할 수 있었고, 각 한자가 어떤 의미적 연관성을 가지는지 이해하기 위해 더욱 깊이 고민해 볼 수 있었다. 이번 활동을 통해 시각화가 복잡한 정보를 이해하는 데 얼마나 중요한 역할을 하는지 체감할 수 있었다.
}}

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=='''<span style="color:#3CB371">참고자료</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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1. 許愼, 《說文解字》.
2. 하영삼, “완역 설문해자”(도서출판3, 2022.05.20)
3. 북경사범대학 《說文解字》研究與應用平台.
4. 북경사범대학 汉字全息字源应用系统.
5. yWorks, yEd Graph Editor.

=='''<span style="color:#3CB371">주석</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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<references/>
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ChineseCharacterStudies(2026)Research03

2026-06-27T08:41:35Z

KDC20CNU: /* 6. 연구결과 */

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</b></font></center><br />
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<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<p style="text-align:right;"><font color="black" size="4"><b>Team C:</b> 조원명 </font></p>
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==<font color="white">목차</font>==
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<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
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=='''<span style="color:#3CB371">1. 연구목적</span>'''==
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본 연구는 《說文解字》衣部에 수록된 한자를 대상으로 의미범주, 구건위치, 구형모델을 분석하고, 그 결과를 온톨로지와 지식그래프로 시각화하는 데 목적이 있다. 衣部字는 ‘衣’를 공통 구건으로 가지는 한자군이며, 같은 부수에 속한다는 공통점을 지니면서도 각 글자의 의미와 자형 구성 방식은 서로 다르게 나타난다. 따라서 衣部字는 하나의 부수 아래에서 자형 구성과 의미범주가 어떤 방식으로 연결되는지를 살펴보기에 적절한 연구 대상이다.
본 연구는 단순히 衣部字의 뜻을 나열하는 데 그치지 않고, 한자구형학의 관점에서 각 글자의 직접구건과 구형모델을 검토하고자 한다. 또한 분석 결과를 데이터셋으로 정리한 뒤, 한자와 분석 항목 사이의 관계를 노드와 엣지로 표현하여 yEd 프로그램으로 시각화하였다. 이를 통해 衣部字의 의미와 자형 구조 사이의 관계를 체계적으로 파악하고자 하였다.
본 연구의 연구질문은 다음과 같다. 첫째, 《說文解字》衣部字 116개는 어떤 의미범주로 분류될 수 있는가. 둘째, 衣部字의 소전 자형에서 衣 구건은 어떤 위치 유형으로 나타나는가. 셋째, 衣部字의 구형모델은 어떻게 분포하며 衣 구건은 주로 어떤 기능을 하는가. 넷째, 온톨로지와 지식그래프를 통해 衣部字의 의미와 자형 구조의 관계를 어떻게 시각화할 수 있는가이다.

=='''<span style="color:#3CB371">2. 연구이론</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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1. 한자구형학과 직접구건
한자구형학은 한자의 자형을 구성하는 요소인 구건을 분석하고, 구건 사이의 구조적 관계와 기능을 밝히는 문자학적 연구 방법이다. 한자는 하나의 완성된 글자로만 존재하는 것이 아니라 여러 구성요소가 결합하여 형성된 구조체로 볼 수 있다. 따라서 한자구형학에서는 글자를 구성 요소로 분해하고, 각 구건이 글자 안에서 어떤 위치와 기능을 가지는지를 살펴본다.
직접구건은 한자의 자형을 1차적으로 분해했을 때 얻어지는 직접적인 구성요소를 말한다. 예를 들어 袍는 衣와 包가 결합한 글자로 볼 수 있으며, 이때 衣와 包는 袍의 직접구건이 된다. 구의는 각 구건이 글자 안에서 지니는 의미 기능을 뜻한다. 직접구건과 구의를 함께 살펴보면, 글자가 단순한 획의 결합이 아니라 의미 기능과 구조적 결합을 통해 형성된 문자 단위임을 설명할 수 있다.
2. 구형모델
구형모델은 한자의 자형 구성 원리를 설명하기 위한 분석 기준이다. 본 연구에서는 데이터셋의 분류 기준에 따라 의음, 회의, 형의, 표의 등의 유형을 중심으로 衣部字의 구형모델을 정리하였다. 의음 유형은 의미를 나타내는 구건과 소리와 관련된 구건이 결합한 방식이며, 회의 유형은 두 개 이상의 의미 요소가 결합하여 새로운 의미를 이루는 방식이다. 형의와 표의 유형은 상대적으로 적은 수로 나타나지만, 전체 구형모델 분포를 파악하기 위해 별도로 기록하였다.
이 장에서는 각 구형모델의 개념만을 제시하고, 실제 衣部字에서 어떤 유형이 많이 나타나는지와 그 의미는 연구 결과에서 다룬다. 이를 통해 이론 설명과 분석 결과가 중복되지 않도록 하였다.
3. 온톨로지와 지식그래프
온톨로지는 분석 대상과 그 관계를 체계적으로 정리하는 방식이다. 특정 대상이 어떤 범주에 속하고, 다른 대상과 어떤 관계를 맺는지를 명확히 정의함으로써 복잡한 정보를 구조화할 수 있다. 지식그래프는 이러한 온톨로지 구조를 노드와 엣지로 시각화한 것이다. 노드는 분석 대상이나 범주를 나타내고, 엣지는 노드 사이의 관계를 나타낸다.
본 연구에서 온톨로지와 지식그래프는 衣部字의 분석 결과를 시각적으로 제시하기 위한 방법론으로 활용되었다. 구체적으로 어떤 노드를 설정하고 어떤 관계명으로 연결했는지는 연구 방법에서 설명한다.

=='''<span style="color:#3CB371">3. 연구대상</span>'''==
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본 연구의 기본 자료는 대서본 《說文解字》이다. 《說文解字》는 후한의 허신이 편찬한 자서로, 한자의 자형과 의미를 부수 체계에 따라 정리한 대표적인 문자학 자료이다. 본 연구는 이 가운데 衣部에 수록된 글자를 분석 대상으로 삼았다.
자료 확인 과정에서는 북경사범대학 《說文解字》研究與應用平台를 참고하여 衣部字의 소전 자형과 관련 정보를 확인하였고, 북경사범대학 汉字全息字源应用系统을 통해 자형 관련 정보를 보완하였다. 분석 범위는 《說文解字》衣部에 수록된 한자 116개로 한정하였다. 이 116개 글자는 모두 衣와 관련된 부수 체계 안에서 정리되어 있으므로, 동일한 부수 아래에서 자형 구성과 의미 분포를 비교하기에 적합하다.

=='''<span style="color:#3CB371">4. 연구방법</span>'''==
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1. 데이터셋 구축
본 연구는 《說文解字》衣部字 116개를 대상으로 데이터셋을 구축하였다. 각 글자에 대해 全篆号, 小篆, 楷字, 독음, 의미, 의미범주, 구건위치, 구형모델을 입력하였다. 全篆号는 《說文解字》 내 배열 번호를 나타내며, 본 연구에서는 하영삼 교수의 『설문해자』 번역본에 제시된 배열 번호를 기준으로 삼았다. 小篆은 《說文解字》에 제시된 소전 자형을, 楷字는 소전 자형을 해서체화한 글자를 의미한다. 독음은 한국 한자음으로 정리하였고, 의미는 《說文解字》 풀이와 수업 자료를 참고하여 기록하였다.
2. 분석 기준
의미범주는 衣部字의 뜻을 비교하기 위한 기준으로 설정하였다. 본 연구에서는 의미범주를 자체, 일부, 행위, 상태, 파생의 다섯 가지로 나누었다. 자체는 몸에 입는 의복 자체를 가리키는 경우이고, 일부는 의복의 부분이나 장식·부속 요소를 가리키는 경우이다. 행위는 옷을 만들거나 입고 벗는 등 의복과 관련된 동작을 나타내는 경우이며, 상태는 옷의 길이, 넓이, 두께, 해짐, 늘어짐 등 상태나 성질을 나타내는 경우이다. 파생은 덮개, 이불, 장례 물품, 추상 의미 등 의복 의미에서 확장된 경우로 보았다.
구건위치는 현대 자형이 아니라 소전 자형을 기준으로 판단하였다. 현대 해서에서는 衤가 왼쪽에 붙어 좌우 구조처럼 보이는 글자가 많지만, 소전 자형에서는 衣 계열 구건이 내부 구성요소를 감싸거나 둘러싸는 형태로 나타나는 경우도 있기 때문이다. 이에 따라 구건위치는 좌우, 상하, 포위형, 단독, 보류로 나누었다.
구형모델은 한자의 자형 구성 원리를 설명하기 위한 기준으로 사용하였다. 본 연구에서는 데이터셋에 따라 의음, 회의, 형의, 표의 등의 유형을 사용하였으며, 衣 자체와 같이 합성 구조로 보기 어려운 항목은 별도로 처리하였다.
3. 온톨로지 설계와 지식그래프 시각화
분석 기준을 적용한 뒤, 본 연구는 데이터셋을 온톨로지 구조로 전환하였다. 온톨로지의 중심에는 한자 노드를 두고, 각 한자를 부수, 의미범주, 구건위치, 구형모델과 연결하였다. 즉 한자는 단순한 표의 행이 아니라 여러 분석 항목과 관계를 맺는 노드로 설정되었다. 이를 통해 하나의 글자가 어떤 의미범주에 속하고, 어떤 구건위치와 구형모델을 가지는지 관계 중심으로 확인할 수 있게 하였다.
노드 리스트에는 한자 노드, 부수 노드, 의미범주 노드, 구건위치 노드, 구형모델 노드를 입력하였다. 엣지 리스트에는 한자와 각 분석 항목 사이의 관계를 입력하였다. 예를 들어 袍는 衣部에 속하고, 의미범주상 자체에 해당하며, 구건위치는 좌우이고, 구형모델은 의음으로 분류된다.
이후 yEd 프로그램을 활용하여 전체 지식그래프와 축약형 지식그래프를 제작하였다. 전체 그래프는 116개 글자를 모두 반영하여 데이터셋의 전체 구조를 확인하기 위한 것이고, 축약형 그래프는 의미범주, 구건위치, 구형모델이 고르게 드러나는 대표 한자를 선정하여 시각적 가독성을 높이기 위한 것이다.

=='''<span style="color:#3CB371">5.연구데이터</span>'''==
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==='''<span style="color:#32CD32">Google Spreadsheet</span>'''===
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=='''<span style="color:#3CB371">6. 연구결과</span>'''==
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1. 의미범주 분석 결과
의미범주 분석 결과, 《說文解字》衣部字 116개는 자체, 일부, 행위, 상태, 파생의 다섯 범주로 분류되었다. 구체적으로 자체는 37개, 일부는 33개, 행위는 19개, 상태는 15개, 파생은 12개로 나타났다.
이 결과에서 자체와 일부 범주가 가장 많이 나타난다는 점은 衣部字가 기본적으로 의복 자체와 의복을 구성하는 부분을 중심으로 형성되었음을 보여 준다. 그러나 행위, 상태, 파생 범주도 함께 확인되므로 衣部字는 단순히 ‘옷’이라는 사물만을 나타내는 글자군이 아니라, 의복을 둘러싼 행위, 상태, 생활문화적 의미까지 포함하는 의미 영역을 형성한다고 볼 수 있다.
2. 구건위치 분석 결과
구건위치 분석 결과, 衣 구건은 좌우, 상하, 포위형, 단독, 보류의 위치 유형으로 나타났다. 이 가운데 좌우 구조가 75개로 가장 많았고, 포위형은 23개, 상하는 14개, 보류는 3개, 단독은 1개로 나타났다.
좌우 구조가 가장 많이 나타난 이유는 衣部字에서 衣 또는 衤 계열 구건이 의미 영역을 표시하는 구성요소로 생산적으로 사용되었기 때문으로 해석할 수 있다. 특히 해서체화된 자형에서는 衤가 왼쪽에 배치되는 방식이 안정적으로 나타나기 때문에, 衣部字의 상당수가 좌우 구조로 정리된다. 이때 왼쪽의 衣 또는 衤는 해당 글자가 의복과 관련된 의미 영역에 속함을 표시하는 구건으로 기능한다.
한편 소전 자형을 기준으로 분석했을 때 포위형 구조가 23개 확인되었다는 점도 중요하다. 현대 해서에서는 단순히 좌우 구조처럼 보이는 글자라도, 소전 자형에서는 衣 계열 구건이 내부 요소를 감싸거나 둘러싸는 방식으로 나타날 수 있다. 따라서 구건위치를 분석할 때 현대 자형만을 기준으로 삼으면 자형 구성의 일부 특징을 놓칠 수 있다. 본 연구에서는 좌우 구조에서 의복 자체나 의복의 부분과 관련된 사례가 많이 확인되었고, 상하 구조와 포위형 구조 가운데에는 덮음, 감쌈, 의례, 장례 등으로 확장된 의미를 보이는 사례도 확인되었다. 다만 이러한 관련성은 전체적인 경향을 설명하는 것으로, 모든 글자에 일률적으로 적용되는 규칙으로 보기는 어렵다.
3. 구형모델 분석 결과
구형모델 분석 결과, 衣部字에서는 의음 유형이 가장 높은 비율로 나타났다. 의음 유형은 109개로 전체 116개 중 약 94.0%를 차지하였고, 회의 유형은 4개로 약 3.4%, 기타 유형은 3개로 약 2.6%를 차지하였다.
의음 유형이 압도적으로 많은 것은 衣部字의 중요한 특징이다. 구형모델의 관점에서 볼 때, 衣部字에서는 衣 구건이 의미 영역을 표시하고 다른 구건이 음이나 세부 의미와 관련되는 방식이 매우 생산적으로 사용된 것으로 볼 수 있다. 이는 같은 衣部에 속한 글자들이 공통적으로 의복 관련 의미 영역에 속하면서도, 다른 구건과 결합함으로써 개별 글자의 음과 의미가 나뉘어지는 구조를 보여 준다.
특히 본 연구에서 구형모델을 함께 분석한 점은 의미범주나 구건위치만을 분석하는 방식과 구별된다. 의미범주는 글자의 뜻을 중심으로 한 분류이고, 구건위치는 衣 구건이 글자 안에서 어디에 놓이는지를 보여 준다. 반면 구형모델은 글자가 어떤 방식으로 구성되었는지를 설명한다. 따라서 의음 유형이 94.0%로 나타난 결과는 衣部字의 자형 구성에서 의미 구건과 음 관련 구건의 결합 방식이 매우 우세하다는 점을 보여 준다. 다만 개별 글자의 다른 구건이 실제로 음을 담당하는지, 세부 의미를 담당하는지는 글자별 추가 분석이 필요하므로, 본 연구에서는 전체적인 경향을 중심으로 해석하였다.
4. 지식그래프 시각화 결과
본 연구에서는 전체 116개의 衣部字와 부수, 의미범주, 구건위치, 구형모델 노드를 연결하여 지식그래프를 구축하였다. 전체 그래프에서는 衣部를 중심으로 다수의 한자 노드가 연결되고, 각 한자가 다시 의미범주, 구건위치, 구형모델 노드와 연결되는 구조가 나타났다. 이 구조는 한자들 사이의 직접적인 관계망이라기보다, 각 한자가 어떤 분석 항목과 연결되는지를 보여 주는 관계망이다.
전체 그래프를 통해 얻은 가장 큰 성과는 데이터셋에 입력된 여러 항목을 하나의 관계 구조 안에서 동시에 확인할 수 있었다는 점이다. 표 형식의 데이터셋에서는 한 행에 하나의 글자 정보가 나열되지만, 지식그래프에서는 여러 글자가 동일한 의미범주나 구건위치, 구형모델 노드에 함께 연결된다. 따라서 특정 범주에 어떤 글자들이 모이는지, 어떤 구형모델이 다수의 글자와 연결되는지를 직관적으로 확인할 수 있다.
다만 전체 그래프는 노드와 엣지가 많아 세부 관계를 읽기 어려웠다. 이에 본 연구에서는 의미범주, 구건위치, 구형모델이 고르게 드러나는 대표 한자를 선정하여 축약형 그래프를 별도로 제시하였다. 축약형 그래프는 전체 데이터의 복잡성을 줄이면서도 衣部字의 의미와 자형 구조를 한눈에 보여 주는 데 효과적이었다. 특히 대표 한자 그래프에서는 하나의 한자가 衣部, 의미범주, 구건위치, 구형모델과 동시에 연결되는 모습을 확인할 수 있었고, 이를 통해 본 연구의 온톨로지 설계가 실제 시각화에서 작동함을 확인하였다.
본 연구는 《說文解字》衣部字 116개를 대상으로 의미범주, 구건위치, 구형모델을 분석하고, 이를 온톨로지와 지식그래프로 시각화하였다. 분석 결과, 衣部字는 의복 자체와 의복의 부분을 중심으로 하면서도 행위, 상태, 파생 의미를 포함하는 의미 영역을 형성하고 있었다. 또한 구건위치에서는 좌우 구조가 가장 많이 나타났지만, 소전 자형을 기준으로 할 때 포위형 구조도 확인되었다. 구형모델에서는 의음 유형이 109개로 전체의 약 94.0%를 차지하여, 衣部字에서 의미 구건과 음 관련 구건의 결합 방식이 매우 우세하다는 점을 확인할 수 있었다.
본 연구의 의의는 세 가지로 정리할 수 있다. 첫째, 衣部字를 단순한 뜻풀이 목록이 아니라 의미범주, 구건위치, 구형모델이라는 세 기준으로 분석했다는 점이다. 둘째, 소전 자형을 기준으로 구건위치를 판단함으로써 현대 해서만으로는 드러나지 않는 포위형 구조를 확인했다는 점이다. 셋째, 온톨로지와 지식그래프를 활용하여 한자와 분석 항목 사이의 관계를 시각적으로 제시했다는 점이다. 특히 구형모델 분석을 함께 진행함으로써 衣部字의 의미 분류뿐 아니라 자형 구성 방식까지 함께 설명할 수 있었다.
다만 본 연구는 전체적인 분포와 경향을 중심으로 분석하였기 때문에, 개별 글자의 성부 기능이나 의미 변화 과정을 세밀하게 검토하는 데에는 한계가 있다. 앞으로는 구건위치와 의미범주를 교차 분석하거나, 의음 유형에 속한 글자들의 성부 기능을 글자별로 검토한다면 衣部字의 자형 구성과 의미 관계를 더 정밀하게 설명할 수 있을 것이다.

=='''<span style="color:#3CB371">연구후기</span>'''==
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|작성자 =김동찬
|아이콘 =
|코멘트 = 낯선 프로그램에 적응하기 어렵지만 쉽게 잘 설명해주셔서 나름 수월하게 했던 것 같다. 하지만 자료를 조사하는 과정에서 데이터 수가 생각보다 많아서 정리하는데 어려움을 겪었지만 조원들이 협조를 잘해줘서 마지막까지 마무리 잘 할 수 있었음
}}

{{comment
|작성자 = 김시윤
|아이콘 =
|코멘트 = yEd를 사용하는 과정에서 오류가 자주 발생했고 노드와 엣지 리스트를 만드는 과정도 생각보다 어려웠다. 하지만 자료를 하나씩 정리하고 시각화를 완성하면서 衣 부수 한자들의 관계를 한눈에 파악할 수 있었고 부수 체계와 한자의 자형 구조, 의미 확장에 대해서도 더 잘 이해할 수 있었다.
}}

{{comment
|작성자 = 김예서
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|코멘트 = yEd 프로그램을 처음 사용하다 보니 자료를 어떻게 정리하고 시각화해야 할지 막연하게 느껴졌다. 하지만 한자들의 관계를 시각적으로 표현하면서 전체 구조를 한눈에 파악할 수 있었고, 각 한자가 어떤 의미적 연관성을 가지는지 이해하기 위해 더욱 깊이 고민해 볼 수 있었다. 이번 활동을 통해 시각화가 복잡한 정보를 이해하는 데 얼마나 중요한 역할을 하는지 체감할 수 있었다.
}}

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=='''<span style="color:#3CB371">참고자료</span>'''==
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許愼, 《說文解字》.
대서본 《說文解字》.
실제 참고한 《說文解字》 번역본 또는 해설본.
북경사범대학 《說文解字》研究與應用平台.
북경사범대학 汉字全息字源应用系统.
yWorks, yEd Graph Editor.

=='''<span style="color:#3CB371">주석</span>'''==
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<references/>
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ChineseCharacterStudies(2026)Research03

2026-06-27T08:40:51Z

KDC20CNU: /* 6. 연구결과 */

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{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
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</b></font></center><br />
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<p style="text-align:right;"><font color="black" size="4"><b>Team C:</b> 조원명 </font></p>
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__NOTOC__
==<font color="white">목차</font>==
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<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
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=='''<span style="color:#3CB371">1. 연구목적</span>'''==
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본 연구는 《說文解字》衣部에 수록된 한자를 대상으로 의미범주, 구건위치, 구형모델을 분석하고, 그 결과를 온톨로지와 지식그래프로 시각화하는 데 목적이 있다. 衣部字는 ‘衣’를 공통 구건으로 가지는 한자군이며, 같은 부수에 속한다는 공통점을 지니면서도 각 글자의 의미와 자형 구성 방식은 서로 다르게 나타난다. 따라서 衣部字는 하나의 부수 아래에서 자형 구성과 의미범주가 어떤 방식으로 연결되는지를 살펴보기에 적절한 연구 대상이다.
본 연구는 단순히 衣部字의 뜻을 나열하는 데 그치지 않고, 한자구형학의 관점에서 각 글자의 직접구건과 구형모델을 검토하고자 한다. 또한 분석 결과를 데이터셋으로 정리한 뒤, 한자와 분석 항목 사이의 관계를 노드와 엣지로 표현하여 yEd 프로그램으로 시각화하였다. 이를 통해 衣部字의 의미와 자형 구조 사이의 관계를 체계적으로 파악하고자 하였다.
본 연구의 연구질문은 다음과 같다. 첫째, 《說文解字》衣部字 116개는 어떤 의미범주로 분류될 수 있는가. 둘째, 衣部字의 소전 자형에서 衣 구건은 어떤 위치 유형으로 나타나는가. 셋째, 衣部字의 구형모델은 어떻게 분포하며 衣 구건은 주로 어떤 기능을 하는가. 넷째, 온톨로지와 지식그래프를 통해 衣部字의 의미와 자형 구조의 관계를 어떻게 시각화할 수 있는가이다.

=='''<span style="color:#3CB371">2. 연구이론</span>'''==
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1. 한자구형학과 직접구건
한자구형학은 한자의 자형을 구성하는 요소인 구건을 분석하고, 구건 사이의 구조적 관계와 기능을 밝히는 문자학적 연구 방법이다. 한자는 하나의 완성된 글자로만 존재하는 것이 아니라 여러 구성요소가 결합하여 형성된 구조체로 볼 수 있다. 따라서 한자구형학에서는 글자를 구성 요소로 분해하고, 각 구건이 글자 안에서 어떤 위치와 기능을 가지는지를 살펴본다.
직접구건은 한자의 자형을 1차적으로 분해했을 때 얻어지는 직접적인 구성요소를 말한다. 예를 들어 袍는 衣와 包가 결합한 글자로 볼 수 있으며, 이때 衣와 包는 袍의 직접구건이 된다. 구의는 각 구건이 글자 안에서 지니는 의미 기능을 뜻한다. 직접구건과 구의를 함께 살펴보면, 글자가 단순한 획의 결합이 아니라 의미 기능과 구조적 결합을 통해 형성된 문자 단위임을 설명할 수 있다.
2. 구형모델
구형모델은 한자의 자형 구성 원리를 설명하기 위한 분석 기준이다. 본 연구에서는 데이터셋의 분류 기준에 따라 의음, 회의, 형의, 표의 등의 유형을 중심으로 衣部字의 구형모델을 정리하였다. 의음 유형은 의미를 나타내는 구건과 소리와 관련된 구건이 결합한 방식이며, 회의 유형은 두 개 이상의 의미 요소가 결합하여 새로운 의미를 이루는 방식이다. 형의와 표의 유형은 상대적으로 적은 수로 나타나지만, 전체 구형모델 분포를 파악하기 위해 별도로 기록하였다.
이 장에서는 각 구형모델의 개념만을 제시하고, 실제 衣部字에서 어떤 유형이 많이 나타나는지와 그 의미는 연구 결과에서 다룬다. 이를 통해 이론 설명과 분석 결과가 중복되지 않도록 하였다.
3. 온톨로지와 지식그래프
온톨로지는 분석 대상과 그 관계를 체계적으로 정리하는 방식이다. 특정 대상이 어떤 범주에 속하고, 다른 대상과 어떤 관계를 맺는지를 명확히 정의함으로써 복잡한 정보를 구조화할 수 있다. 지식그래프는 이러한 온톨로지 구조를 노드와 엣지로 시각화한 것이다. 노드는 분석 대상이나 범주를 나타내고, 엣지는 노드 사이의 관계를 나타낸다.
본 연구에서 온톨로지와 지식그래프는 衣部字의 분석 결과를 시각적으로 제시하기 위한 방법론으로 활용되었다. 구체적으로 어떤 노드를 설정하고 어떤 관계명으로 연결했는지는 연구 방법에서 설명한다.

=='''<span style="color:#3CB371">3. 연구대상</span>'''==
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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본 연구의 기본 자료는 대서본 《說文解字》이다. 《說文解字》는 후한의 허신이 편찬한 자서로, 한자의 자형과 의미를 부수 체계에 따라 정리한 대표적인 문자학 자료이다. 본 연구는 이 가운데 衣部에 수록된 글자를 분석 대상으로 삼았다.
자료 확인 과정에서는 북경사범대학 《說文解字》研究與應用平台를 참고하여 衣部字의 소전 자형과 관련 정보를 확인하였고, 북경사범대학 汉字全息字源应用系统을 통해 자형 관련 정보를 보완하였다. 분석 범위는 《說文解字》衣部에 수록된 한자 116개로 한정하였다. 이 116개 글자는 모두 衣와 관련된 부수 체계 안에서 정리되어 있으므로, 동일한 부수 아래에서 자형 구성과 의미 분포를 비교하기에 적합하다.

=='''<span style="color:#3CB371">4. 연구방법</span>'''==
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1. 데이터셋 구축
본 연구는 《說文解字》衣部字 116개를 대상으로 데이터셋을 구축하였다. 각 글자에 대해 全篆号, 小篆, 楷字, 독음, 의미, 의미범주, 구건위치, 구형모델을 입력하였다. 全篆号는 《說文解字》 내 배열 번호를 나타내며, 본 연구에서는 하영삼 교수의 『설문해자』 번역본에 제시된 배열 번호를 기준으로 삼았다. 小篆은 《說文解字》에 제시된 소전 자형을, 楷字는 소전 자형을 해서체화한 글자를 의미한다. 독음은 한국 한자음으로 정리하였고, 의미는 《說文解字》 풀이와 수업 자료를 참고하여 기록하였다.
2. 분석 기준
의미범주는 衣部字의 뜻을 비교하기 위한 기준으로 설정하였다. 본 연구에서는 의미범주를 자체, 일부, 행위, 상태, 파생의 다섯 가지로 나누었다. 자체는 몸에 입는 의복 자체를 가리키는 경우이고, 일부는 의복의 부분이나 장식·부속 요소를 가리키는 경우이다. 행위는 옷을 만들거나 입고 벗는 등 의복과 관련된 동작을 나타내는 경우이며, 상태는 옷의 길이, 넓이, 두께, 해짐, 늘어짐 등 상태나 성질을 나타내는 경우이다. 파생은 덮개, 이불, 장례 물품, 추상 의미 등 의복 의미에서 확장된 경우로 보았다.
구건위치는 현대 자형이 아니라 소전 자형을 기준으로 판단하였다. 현대 해서에서는 衤가 왼쪽에 붙어 좌우 구조처럼 보이는 글자가 많지만, 소전 자형에서는 衣 계열 구건이 내부 구성요소를 감싸거나 둘러싸는 형태로 나타나는 경우도 있기 때문이다. 이에 따라 구건위치는 좌우, 상하, 포위형, 단독, 보류로 나누었다.
구형모델은 한자의 자형 구성 원리를 설명하기 위한 기준으로 사용하였다. 본 연구에서는 데이터셋에 따라 의음, 회의, 형의, 표의 등의 유형을 사용하였으며, 衣 자체와 같이 합성 구조로 보기 어려운 항목은 별도로 처리하였다.
3. 온톨로지 설계와 지식그래프 시각화
분석 기준을 적용한 뒤, 본 연구는 데이터셋을 온톨로지 구조로 전환하였다. 온톨로지의 중심에는 한자 노드를 두고, 각 한자를 부수, 의미범주, 구건위치, 구형모델과 연결하였다. 즉 한자는 단순한 표의 행이 아니라 여러 분석 항목과 관계를 맺는 노드로 설정되었다. 이를 통해 하나의 글자가 어떤 의미범주에 속하고, 어떤 구건위치와 구형모델을 가지는지 관계 중심으로 확인할 수 있게 하였다.
노드 리스트에는 한자 노드, 부수 노드, 의미범주 노드, 구건위치 노드, 구형모델 노드를 입력하였다. 엣지 리스트에는 한자와 각 분석 항목 사이의 관계를 입력하였다. 예를 들어 袍는 衣部에 속하고, 의미범주상 자체에 해당하며, 구건위치는 좌우이고, 구형모델은 의음으로 분류된다.
이후 yEd 프로그램을 활용하여 전체 지식그래프와 축약형 지식그래프를 제작하였다. 전체 그래프는 116개 글자를 모두 반영하여 데이터셋의 전체 구조를 확인하기 위한 것이고, 축약형 그래프는 의미범주, 구건위치, 구형모델이 고르게 드러나는 대표 한자를 선정하여 시각적 가독성을 높이기 위한 것이다.

=='''<span style="color:#3CB371">5.연구데이터</span>'''==
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==='''<span style="color:#32CD32">Google Spreadsheet</span>'''===
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=='''<span style="color:#3CB371">6. 연구결과</span>'''==
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1. 의미범주 분석 결과
의미범주 분석 결과, 《說文解字》衣部字 116개는 자체, 일부, 행위, 상태, 파생의 다섯 범주로 분류되었다. 구체적으로 자체는 37개, 일부는 33개, 행위는 19개, 상태는 15개, 파생은 12개로 나타났다.
이 결과에서 자체와 일부 범주가 가장 많이 나타난다는 점은 衣部字가 기본적으로 의복 자체와 의복을 구성하는 부분을 중심으로 형성되었음을 보여 준다. 그러나 행위, 상태, 파생 범주도 함께 확인되므로 衣部字는 단순히 ‘옷’이라는 사물만을 나타내는 글자군이 아니라, 의복을 둘러싼 행위, 상태, 생활문화적 의미까지 포함하는 의미 영역을 형성한다고 볼 수 있다.
2. 구건위치 분석 결과
구건위치 분석 결과, 衣 구건은 좌우, 상하, 포위형, 단독, 보류의 위치 유형으로 나타났다. 이 가운데 좌우 구조가 75개로 가장 많았고, 포위형은 23개, 상하는 14개, 보류는 3개, 단독은 1개로 나타났다.
좌우 구조가 가장 많이 나타난 이유는 衣部字에서 衣 또는 衤 계열 구건이 의미 영역을 표시하는 구성요소로 생산적으로 사용되었기 때문으로 해석할 수 있다. 특히 해서체화된 자형에서는 衤가 왼쪽에 배치되는 방식이 안정적으로 나타나기 때문에, 衣部字의 상당수가 좌우 구조로 정리된다. 이때 왼쪽의 衣 또는 衤는 해당 글자가 의복과 관련된 의미 영역에 속함을 표시하는 구건으로 기능한다.
한편 소전 자형을 기준으로 분석했을 때 포위형 구조가 23개 확인되었다는 점도 중요하다. 현대 해서에서는 단순히 좌우 구조처럼 보이는 글자라도, 소전 자형에서는 衣 계열 구건이 내부 요소를 감싸거나 둘러싸는 방식으로 나타날 수 있다. 따라서 구건위치를 분석할 때 현대 자형만을 기준으로 삼으면 자형 구성의 일부 특징을 놓칠 수 있다. 본 연구에서는 좌우 구조에서 의복 자체나 의복의 부분과 관련된 사례가 많이 확인되었고, 상하 구조와 포위형 구조 가운데에는 덮음, 감쌈, 의례, 장례 등으로 확장된 의미를 보이는 사례도 확인되었다. 다만 이러한 관련성은 전체적인 경향을 설명하는 것으로, 모든 글자에 일률적으로 적용되는 규칙으로 보기는 어렵다.
3. 구형모델 분석 결과
구형모델 분석 결과, 衣部字에서는 의음 유형이 가장 높은 비율로 나타났다. 의음 유형은 109개로 전체 116개 중 약 94.0%를 차지하였고, 회의 유형은 4개로 약 3.4%, 기타 유형은 3개로 약 2.6%를 차지하였다.
의음 유형이 압도적으로 많은 것은 衣部字의 중요한 특징이다. 구형모델의 관점에서 볼 때, 衣部字에서는 衣 구건이 의미 영역을 표시하고 다른 구건이 음이나 세부 의미와 관련되는 방식이 매우 생산적으로 사용된 것으로 볼 수 있다. 이는 같은 衣部에 속한 글자들이 공통적으로 의복 관련 의미 영역에 속하면서도, 다른 구건과 결합함으로써 개별 글자의 음과 의미가 나뉘어지는 구조를 보여 준다.
특히 본 연구에서 구형모델을 함께 분석한 점은 의미범주나 구건위치만을 분석하는 방식과 구별된다. 의미범주는 글자의 뜻을 중심으로 한 분류이고, 구건위치는 衣 구건이 글자 안에서 어디에 놓이는지를 보여 준다. 반면 구형모델은 글자가 어떤 방식으로 구성되었는지를 설명한다. 따라서 의음 유형이 94.0%로 나타난 결과는 衣部字의 자형 구성에서 의미 구건과 음 관련 구건의 결합 방식이 매우 우세하다는 점을 보여 준다. 다만 개별 글자의 다른 구건이 실제로 음을 담당하는지, 세부 의미를 담당하는지는 글자별 추가 분석이 필요하므로, 본 연구에서는 전체적인 경향을 중심으로 해석하였다.
4. 지식그래프 시각화 결과
본 연구에서는 전체 116개의 衣部字와 부수, 의미범주, 구건위치, 구형모델 노드를 연결하여 지식그래프를 구축하였다. 전체 그래프에서는 衣部를 중심으로 다수의 한자 노드가 연결되고, 각 한자가 다시 의미범주, 구건위치, 구형모델 노드와 연결되는 구조가 나타났다. 이 구조는 한자들 사이의 직접적인 관계망이라기보다, 각 한자가 어떤 분석 항목과 연결되는지를 보여 주는 관계망이다.
전체 그래프를 통해 얻은 가장 큰 성과는 데이터셋에 입력된 여러 항목을 하나의 관계 구조 안에서 동시에 확인할 수 있었다는 점이다. 표 형식의 데이터셋에서는 한 행에 하나의 글자 정보가 나열되지만, 지식그래프에서는 여러 글자가 동일한 의미범주나 구건위치, 구형모델 노드에 함께 연결된다. 따라서 특정 범주에 어떤 글자들이 모이는지, 어떤 구형모델이 다수의 글자와 연결되는지를 직관적으로 확인할 수 있다.
다만 전체 그래프는 노드와 엣지가 많아 세부 관계를 읽기 어려웠다. 이에 본 연구에서는 의미범주, 구건위치, 구형모델이 고르게 드러나는 대표 한자를 선정하여 축약형 그래프를 별도로 제시하였다. 축약형 그래프는 전체 데이터의 복잡성을 줄이면서도 衣部字의 의미와 자형 구조를 한눈에 보여 주는 데 효과적이었다. 특히 대표 한자 그래프에서는 하나의 한자가 衣部, 의미범주, 구건위치, 구형모델과 동시에 연결되는 모습을 확인할 수 있었고, 이를 통해 본 연구의 온톨로지 설계가 실제 시각화에서 작동함을 확인하였다.

=='''<span style="color:#3CB371">연구후기</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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|작성자 =김동찬
|아이콘 =
|코멘트 = 낯선 프로그램에 적응하기 어렵지만 쉽게 잘 설명해주셔서 나름 수월하게 했던 것 같다. 하지만 자료를 조사하는 과정에서 데이터 수가 생각보다 많아서 정리하는데 어려움을 겪었지만 조원들이 협조를 잘해줘서 마지막까지 마무리 잘 할 수 있었음
}}

{{comment
|작성자 = 김시윤
|아이콘 =
|코멘트 = yEd를 사용하는 과정에서 오류가 자주 발생했고 노드와 엣지 리스트를 만드는 과정도 생각보다 어려웠다. 하지만 자료를 하나씩 정리하고 시각화를 완성하면서 衣 부수 한자들의 관계를 한눈에 파악할 수 있었고 부수 체계와 한자의 자형 구조, 의미 확장에 대해서도 더 잘 이해할 수 있었다.
}}

{{comment
|작성자 = 김예서
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|코멘트 = yEd 프로그램을 처음 사용하다 보니 자료를 어떻게 정리하고 시각화해야 할지 막연하게 느껴졌다. 하지만 한자들의 관계를 시각적으로 표현하면서 전체 구조를 한눈에 파악할 수 있었고, 각 한자가 어떤 의미적 연관성을 가지는지 이해하기 위해 더욱 깊이 고민해 볼 수 있었다. 이번 활동을 통해 시각화가 복잡한 정보를 이해하는 데 얼마나 중요한 역할을 하는지 체감할 수 있었다.
}}

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=='''<span style="color:#3CB371">참고자료</span>'''==
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許愼, 《說文解字》.
대서본 《說文解字》.
실제 참고한 《說文解字》 번역본 또는 해설본.
북경사범대학 《說文解字》研究與應用平台.
북경사범대학 汉字全息字源应用系统.
yWorks, yEd Graph Editor.

=='''<span style="color:#3CB371">주석</span>'''==
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<references/>
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ChineseCharacterStudies(2026)Research03

2026-06-27T08:39:14Z

KDC20CNU: /* 5.연구데이터 */

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<center><font color="#008000" size="6"><b> 보고서 제목
</b></font></center><br />
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<p style="text-align:right;"><font color="black" size="4"><b>Team C:</b> 조원명 </font></p>
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__NOTOC__
==<font color="white">목차</font>==
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<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
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=='''<span style="color:#3CB371">1. 연구목적</span>'''==
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본 연구는 《說文解字》衣部에 수록된 한자를 대상으로 의미범주, 구건위치, 구형모델을 분석하고, 그 결과를 온톨로지와 지식그래프로 시각화하는 데 목적이 있다. 衣部字는 ‘衣’를 공통 구건으로 가지는 한자군이며, 같은 부수에 속한다는 공통점을 지니면서도 각 글자의 의미와 자형 구성 방식은 서로 다르게 나타난다. 따라서 衣部字는 하나의 부수 아래에서 자형 구성과 의미범주가 어떤 방식으로 연결되는지를 살펴보기에 적절한 연구 대상이다.
본 연구는 단순히 衣部字의 뜻을 나열하는 데 그치지 않고, 한자구형학의 관점에서 각 글자의 직접구건과 구형모델을 검토하고자 한다. 또한 분석 결과를 데이터셋으로 정리한 뒤, 한자와 분석 항목 사이의 관계를 노드와 엣지로 표현하여 yEd 프로그램으로 시각화하였다. 이를 통해 衣部字의 의미와 자형 구조 사이의 관계를 체계적으로 파악하고자 하였다.
본 연구의 연구질문은 다음과 같다. 첫째, 《說文解字》衣部字 116개는 어떤 의미범주로 분류될 수 있는가. 둘째, 衣部字의 소전 자형에서 衣 구건은 어떤 위치 유형으로 나타나는가. 셋째, 衣部字의 구형모델은 어떻게 분포하며 衣 구건은 주로 어떤 기능을 하는가. 넷째, 온톨로지와 지식그래프를 통해 衣部字의 의미와 자형 구조의 관계를 어떻게 시각화할 수 있는가이다.

=='''<span style="color:#3CB371">2. 연구이론</span>'''==
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1. 한자구형학과 직접구건
한자구형학은 한자의 자형을 구성하는 요소인 구건을 분석하고, 구건 사이의 구조적 관계와 기능을 밝히는 문자학적 연구 방법이다. 한자는 하나의 완성된 글자로만 존재하는 것이 아니라 여러 구성요소가 결합하여 형성된 구조체로 볼 수 있다. 따라서 한자구형학에서는 글자를 구성 요소로 분해하고, 각 구건이 글자 안에서 어떤 위치와 기능을 가지는지를 살펴본다.
직접구건은 한자의 자형을 1차적으로 분해했을 때 얻어지는 직접적인 구성요소를 말한다. 예를 들어 袍는 衣와 包가 결합한 글자로 볼 수 있으며, 이때 衣와 包는 袍의 직접구건이 된다. 구의는 각 구건이 글자 안에서 지니는 의미 기능을 뜻한다. 직접구건과 구의를 함께 살펴보면, 글자가 단순한 획의 결합이 아니라 의미 기능과 구조적 결합을 통해 형성된 문자 단위임을 설명할 수 있다.
2. 구형모델
구형모델은 한자의 자형 구성 원리를 설명하기 위한 분석 기준이다. 본 연구에서는 데이터셋의 분류 기준에 따라 의음, 회의, 형의, 표의 등의 유형을 중심으로 衣部字의 구형모델을 정리하였다. 의음 유형은 의미를 나타내는 구건과 소리와 관련된 구건이 결합한 방식이며, 회의 유형은 두 개 이상의 의미 요소가 결합하여 새로운 의미를 이루는 방식이다. 형의와 표의 유형은 상대적으로 적은 수로 나타나지만, 전체 구형모델 분포를 파악하기 위해 별도로 기록하였다.
이 장에서는 각 구형모델의 개념만을 제시하고, 실제 衣部字에서 어떤 유형이 많이 나타나는지와 그 의미는 연구 결과에서 다룬다. 이를 통해 이론 설명과 분석 결과가 중복되지 않도록 하였다.
3. 온톨로지와 지식그래프
온톨로지는 분석 대상과 그 관계를 체계적으로 정리하는 방식이다. 특정 대상이 어떤 범주에 속하고, 다른 대상과 어떤 관계를 맺는지를 명확히 정의함으로써 복잡한 정보를 구조화할 수 있다. 지식그래프는 이러한 온톨로지 구조를 노드와 엣지로 시각화한 것이다. 노드는 분석 대상이나 범주를 나타내고, 엣지는 노드 사이의 관계를 나타낸다.
본 연구에서 온톨로지와 지식그래프는 衣部字의 분석 결과를 시각적으로 제시하기 위한 방법론으로 활용되었다. 구체적으로 어떤 노드를 설정하고 어떤 관계명으로 연결했는지는 연구 방법에서 설명한다.

=='''<span style="color:#3CB371">3. 연구대상</span>'''==
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본 연구의 기본 자료는 대서본 《說文解字》이다. 《說文解字》는 후한의 허신이 편찬한 자서로, 한자의 자형과 의미를 부수 체계에 따라 정리한 대표적인 문자학 자료이다. 본 연구는 이 가운데 衣部에 수록된 글자를 분석 대상으로 삼았다.
자료 확인 과정에서는 북경사범대학 《說文解字》研究與應用平台를 참고하여 衣部字의 소전 자형과 관련 정보를 확인하였고, 북경사범대학 汉字全息字源应用系统을 통해 자형 관련 정보를 보완하였다. 분석 범위는 《說文解字》衣部에 수록된 한자 116개로 한정하였다. 이 116개 글자는 모두 衣와 관련된 부수 체계 안에서 정리되어 있으므로, 동일한 부수 아래에서 자형 구성과 의미 분포를 비교하기에 적합하다.

=='''<span style="color:#3CB371">4. 연구방법</span>'''==
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1. 데이터셋 구축
본 연구는 《說文解字》衣部字 116개를 대상으로 데이터셋을 구축하였다. 각 글자에 대해 全篆号, 小篆, 楷字, 독음, 의미, 의미범주, 구건위치, 구형모델을 입력하였다. 全篆号는 《說文解字》 내 배열 번호를 나타내며, 본 연구에서는 하영삼 교수의 『설문해자』 번역본에 제시된 배열 번호를 기준으로 삼았다. 小篆은 《說文解字》에 제시된 소전 자형을, 楷字는 소전 자형을 해서체화한 글자를 의미한다. 독음은 한국 한자음으로 정리하였고, 의미는 《說文解字》 풀이와 수업 자료를 참고하여 기록하였다.
2. 분석 기준
의미범주는 衣部字의 뜻을 비교하기 위한 기준으로 설정하였다. 본 연구에서는 의미범주를 자체, 일부, 행위, 상태, 파생의 다섯 가지로 나누었다. 자체는 몸에 입는 의복 자체를 가리키는 경우이고, 일부는 의복의 부분이나 장식·부속 요소를 가리키는 경우이다. 행위는 옷을 만들거나 입고 벗는 등 의복과 관련된 동작을 나타내는 경우이며, 상태는 옷의 길이, 넓이, 두께, 해짐, 늘어짐 등 상태나 성질을 나타내는 경우이다. 파생은 덮개, 이불, 장례 물품, 추상 의미 등 의복 의미에서 확장된 경우로 보았다.
구건위치는 현대 자형이 아니라 소전 자형을 기준으로 판단하였다. 현대 해서에서는 衤가 왼쪽에 붙어 좌우 구조처럼 보이는 글자가 많지만, 소전 자형에서는 衣 계열 구건이 내부 구성요소를 감싸거나 둘러싸는 형태로 나타나는 경우도 있기 때문이다. 이에 따라 구건위치는 좌우, 상하, 포위형, 단독, 보류로 나누었다.
구형모델은 한자의 자형 구성 원리를 설명하기 위한 기준으로 사용하였다. 본 연구에서는 데이터셋에 따라 의음, 회의, 형의, 표의 등의 유형을 사용하였으며, 衣 자체와 같이 합성 구조로 보기 어려운 항목은 별도로 처리하였다.
3. 온톨로지 설계와 지식그래프 시각화
분석 기준을 적용한 뒤, 본 연구는 데이터셋을 온톨로지 구조로 전환하였다. 온톨로지의 중심에는 한자 노드를 두고, 각 한자를 부수, 의미범주, 구건위치, 구형모델과 연결하였다. 즉 한자는 단순한 표의 행이 아니라 여러 분석 항목과 관계를 맺는 노드로 설정되었다. 이를 통해 하나의 글자가 어떤 의미범주에 속하고, 어떤 구건위치와 구형모델을 가지는지 관계 중심으로 확인할 수 있게 하였다.
노드 리스트에는 한자 노드, 부수 노드, 의미범주 노드, 구건위치 노드, 구형모델 노드를 입력하였다. 엣지 리스트에는 한자와 각 분석 항목 사이의 관계를 입력하였다. 예를 들어 袍는 衣部에 속하고, 의미범주상 자체에 해당하며, 구건위치는 좌우이고, 구형모델은 의음으로 분류된다.
이후 yEd 프로그램을 활용하여 전체 지식그래프와 축약형 지식그래프를 제작하였다. 전체 그래프는 116개 글자를 모두 반영하여 데이터셋의 전체 구조를 확인하기 위한 것이고, 축약형 그래프는 의미범주, 구건위치, 구형모델이 고르게 드러나는 대표 한자를 선정하여 시각적 가독성을 높이기 위한 것이다.

=='''<span style="color:#3CB371">5.연구데이터</span>'''==
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==='''<span style="color:#32CD32">Google Spreadsheet</span>'''===
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=='''<span style="color:#3CB371">6. 연구결과</span>'''==
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본 연구의 결과는 연구질문에 따라 네 가지로 정리할 수 있다.
1. 의미범주 분석 결과
의미범주 분석 결과, 衣部字 116개는 자체, 일부, 행위, 상태, 파생의 다섯 범주로 분류되었다.
의미범주 개수 특징
자체 37 옷 자체, 의복류
일부 33 옷의 부분, 장식, 부속
행위 19 만들다, 입다, 벗다, 꿰매다 등
상태 15 넓다, 좁다, 해지다 등
파생 12 덮개, 이불, 장례, 추상 의미
합계 116
이 결과를 보면 자체와 일부 범주가 가장 많이 나타난다. 이는 衣部字가 의복 자체와 의복을 구성하는 부분을 중심으로 형성되었음을 보여 준다. 그러나 행위, 상태, 파생 범주도 함께 나타나므로, 衣部字는 단순히 ‘옷’이라는 사물만을 나타내는 것이 아니라, 의복을 둘러싼 행위, 상태, 생활문화적 의미까지 포함하는 의미 영역을 형성한다고 볼 수 있다.
2. 구건위치 분석 결과
구건위치 분석 결과, 衣 구건은 좌우, 상하, 포위형, 단독, 보류의 위치 유형으로 나타났다.
구건위치 개수 특징

좌우 구조가 가장 많이 나타난 것은 衣 또는 衤 계열 구건이 글자 안에서 의미 영역을 표시하는 구성요소로 자주 사용되었기 때문으로 볼 수 있다. 또한 소전 자형을 기준으로 분석했을 때 포위형 구조가 확인되었다는 점도 중요하다. 현대 해서에서는 단순히 좌우 구조처럼 보이는 글자라도, 소전 자형에서는 衣 구건이 내부 요소를 감싸는 방식으로 나타날 수 있기 때문이다. 본 연구에서는 좌우 구조에서 의복 자체나 의복의 부분과 관련된 사례가 많이 확인되었고, 상하 구조와 포위형 구조 가운데에는 덮음, 감쌈, 의례, 장례 등으로 확장된 의미를 보이는 사례도 확인되었다.
3. 구형모델 분석 결과
구형모델 분석 결과, 衣部字에서는 의음 유형이 가장 높은 비율로 나타났다.
구형모델 개수 비율 특징
의음 109 약 94.0% 의미 구건과 음 관련 구건의 결합
회의 4 약 3.4% 의미 요소의 결합
기타 3 약 2.6% 형의, 표의, 독립 자형 등
합계 116 100%
의음 유형이 109개로 전체의 약 94.0%를 차지한다는 점은 衣部字의 중요한 특징이다. 이는 衣 구건이 대부분의 글자에서 의복과 관련된 의미 영역을 표시하는 구건으로 기능하는 경향을 보여 준다. 다만 개별 글자의 다른 구건이 실제로 음을 담당하는지, 세부 의미를 담당하는지는 글자별 추가 분석이 필요하므로, 본 연구에서는 전체적인 경향을 중심으로 설명하였다.
4. 지식그래프 시각화 결과
본 연구에서는 전체 116개의 衣部字와 부수, 의미범주, 구건위치, 구형모델 노드를 연결하여 지식그래프를 구축하였다. 전체 그래프에서는 衣部를 중심으로 다수의 한자 노드가 연결되고, 각 한자가 다시 의미범주, 구건위치, 구형모델 노드와 연결되는 구조가 나타났다. 다만 전체 그래프는 노드와 엣지가 많아 세부 관계를 읽기 어려웠다. 따라서 의미범주, 구건위치, 구형모델이 고르게 드러나는 대표 한자를 선정하여 축약형 그래프를 별도로 제시하였다.
지식그래프를 통해 확인한 점은 다음과 같다.
각 衣部字는 공통적으로 衣部에 속한다.
각 한자는 의미범주, 구건위치, 구형모델이라는 분석 항목과 연결된다.
지식그래프는 한자들 사이의 직접 관계보다, 한자와 분석 항목 사이의 관계를 시각적으로 보여 준다.
축약형 그래프는 전체 데이터의 복잡성을 줄이면서도 衣部字의 의미와 자형 구조를 한눈에 보여 주는 데 효과적이다.

=='''<span style="color:#3CB371">연구후기</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
{{comment
|작성자 =김동찬
|아이콘 =
|코멘트 = 낯선 프로그램에 적응하기 어렵지만 쉽게 잘 설명해주셔서 나름 수월하게 했던 것 같다. 하지만 자료를 조사하는 과정에서 데이터 수가 생각보다 많아서 정리하는데 어려움을 겪었지만 조원들이 협조를 잘해줘서 마지막까지 마무리 잘 할 수 있었음
}}

{{comment
|작성자 = 김시윤
|아이콘 =
|코멘트 = yEd를 사용하는 과정에서 오류가 자주 발생했고 노드와 엣지 리스트를 만드는 과정도 생각보다 어려웠다. 하지만 자료를 하나씩 정리하고 시각화를 완성하면서 衣 부수 한자들의 관계를 한눈에 파악할 수 있었고 부수 체계와 한자의 자형 구조, 의미 확장에 대해서도 더 잘 이해할 수 있었다.
}}

{{comment
|작성자 = 김예서
|아이콘 =
|코멘트 = yEd 프로그램을 처음 사용하다 보니 자료를 어떻게 정리하고 시각화해야 할지 막연하게 느껴졌다. 하지만 한자들의 관계를 시각적으로 표현하면서 전체 구조를 한눈에 파악할 수 있었고, 각 한자가 어떤 의미적 연관성을 가지는지 이해하기 위해 더욱 깊이 고민해 볼 수 있었다. 이번 활동을 통해 시각화가 복잡한 정보를 이해하는 데 얼마나 중요한 역할을 하는지 체감할 수 있었다.
}}

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=='''<span style="color:#3CB371">참고자료</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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許愼, 《說文解字》.
대서본 《說文解字》.
실제 참고한 《說文解字》 번역본 또는 해설본.
북경사범대학 《說文解字》研究與應用平台.
북경사범대학 汉字全息字源应用系统.
yWorks, yEd Graph Editor.

=='''<span style="color:#3CB371">주석</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<references/>
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ChineseCharacterStudies(2026)Research03

2026-06-27T08:38:17Z

KDC20CNU: /* 4. 연구방법 */

<div style="text-align:justify">
<font face="나눔바른고딕">
{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
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<center><font color="#008000" size="6"><b> 보고서 제목
</b></font></center><br />
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<p style="text-align:right;"><font color="black" size="4"><b>Team C:</b> 조원명 </font></p>
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__NOTOC__
==<font color="white">목차</font>==
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
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<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#주석|주석]]}}</center>
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=='''<span style="color:#3CB371">1. 연구목적</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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본 연구는 《說文解字》衣部에 수록된 한자를 대상으로 의미범주, 구건위치, 구형모델을 분석하고, 그 결과를 온톨로지와 지식그래프로 시각화하는 데 목적이 있다. 衣部字는 ‘衣’를 공통 구건으로 가지는 한자군이며, 같은 부수에 속한다는 공통점을 지니면서도 각 글자의 의미와 자형 구성 방식은 서로 다르게 나타난다. 따라서 衣部字는 하나의 부수 아래에서 자형 구성과 의미범주가 어떤 방식으로 연결되는지를 살펴보기에 적절한 연구 대상이다.
본 연구는 단순히 衣部字의 뜻을 나열하는 데 그치지 않고, 한자구형학의 관점에서 각 글자의 직접구건과 구형모델을 검토하고자 한다. 또한 분석 결과를 데이터셋으로 정리한 뒤, 한자와 분석 항목 사이의 관계를 노드와 엣지로 표현하여 yEd 프로그램으로 시각화하였다. 이를 통해 衣部字의 의미와 자형 구조 사이의 관계를 체계적으로 파악하고자 하였다.
본 연구의 연구질문은 다음과 같다. 첫째, 《說文解字》衣部字 116개는 어떤 의미범주로 분류될 수 있는가. 둘째, 衣部字의 소전 자형에서 衣 구건은 어떤 위치 유형으로 나타나는가. 셋째, 衣部字의 구형모델은 어떻게 분포하며 衣 구건은 주로 어떤 기능을 하는가. 넷째, 온톨로지와 지식그래프를 통해 衣部字의 의미와 자형 구조의 관계를 어떻게 시각화할 수 있는가이다.

=='''<span style="color:#3CB371">2. 연구이론</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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1. 한자구형학과 직접구건
한자구형학은 한자의 자형을 구성하는 요소인 구건을 분석하고, 구건 사이의 구조적 관계와 기능을 밝히는 문자학적 연구 방법이다. 한자는 하나의 완성된 글자로만 존재하는 것이 아니라 여러 구성요소가 결합하여 형성된 구조체로 볼 수 있다. 따라서 한자구형학에서는 글자를 구성 요소로 분해하고, 각 구건이 글자 안에서 어떤 위치와 기능을 가지는지를 살펴본다.
직접구건은 한자의 자형을 1차적으로 분해했을 때 얻어지는 직접적인 구성요소를 말한다. 예를 들어 袍는 衣와 包가 결합한 글자로 볼 수 있으며, 이때 衣와 包는 袍의 직접구건이 된다. 구의는 각 구건이 글자 안에서 지니는 의미 기능을 뜻한다. 직접구건과 구의를 함께 살펴보면, 글자가 단순한 획의 결합이 아니라 의미 기능과 구조적 결합을 통해 형성된 문자 단위임을 설명할 수 있다.
2. 구형모델
구형모델은 한자의 자형 구성 원리를 설명하기 위한 분석 기준이다. 본 연구에서는 데이터셋의 분류 기준에 따라 의음, 회의, 형의, 표의 등의 유형을 중심으로 衣部字의 구형모델을 정리하였다. 의음 유형은 의미를 나타내는 구건과 소리와 관련된 구건이 결합한 방식이며, 회의 유형은 두 개 이상의 의미 요소가 결합하여 새로운 의미를 이루는 방식이다. 형의와 표의 유형은 상대적으로 적은 수로 나타나지만, 전체 구형모델 분포를 파악하기 위해 별도로 기록하였다.
이 장에서는 각 구형모델의 개념만을 제시하고, 실제 衣部字에서 어떤 유형이 많이 나타나는지와 그 의미는 연구 결과에서 다룬다. 이를 통해 이론 설명과 분석 결과가 중복되지 않도록 하였다.
3. 온톨로지와 지식그래프
온톨로지는 분석 대상과 그 관계를 체계적으로 정리하는 방식이다. 특정 대상이 어떤 범주에 속하고, 다른 대상과 어떤 관계를 맺는지를 명확히 정의함으로써 복잡한 정보를 구조화할 수 있다. 지식그래프는 이러한 온톨로지 구조를 노드와 엣지로 시각화한 것이다. 노드는 분석 대상이나 범주를 나타내고, 엣지는 노드 사이의 관계를 나타낸다.
본 연구에서 온톨로지와 지식그래프는 衣部字의 분석 결과를 시각적으로 제시하기 위한 방법론으로 활용되었다. 구체적으로 어떤 노드를 설정하고 어떤 관계명으로 연결했는지는 연구 방법에서 설명한다.

=='''<span style="color:#3CB371">3. 연구대상</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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본 연구의 기본 자료는 대서본 《說文解字》이다. 《說文解字》는 후한의 허신이 편찬한 자서로, 한자의 자형과 의미를 부수 체계에 따라 정리한 대표적인 문자학 자료이다. 본 연구는 이 가운데 衣部에 수록된 글자를 분석 대상으로 삼았다.
자료 확인 과정에서는 북경사범대학 《說文解字》研究與應用平台를 참고하여 衣部字의 소전 자형과 관련 정보를 확인하였고, 북경사범대학 汉字全息字源应用系统을 통해 자형 관련 정보를 보완하였다. 분석 범위는 《說文解字》衣部에 수록된 한자 116개로 한정하였다. 이 116개 글자는 모두 衣와 관련된 부수 체계 안에서 정리되어 있으므로, 동일한 부수 아래에서 자형 구성과 의미 분포를 비교하기에 적합하다.

=='''<span style="color:#3CB371">4. 연구방법</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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1. 데이터셋 구축
본 연구는 《說文解字》衣部字 116개를 대상으로 데이터셋을 구축하였다. 각 글자에 대해 全篆号, 小篆, 楷字, 독음, 의미, 의미범주, 구건위치, 구형모델을 입력하였다. 全篆号는 《說文解字》 내 배열 번호를 나타내며, 본 연구에서는 하영삼 교수의 『설문해자』 번역본에 제시된 배열 번호를 기준으로 삼았다. 小篆은 《說文解字》에 제시된 소전 자형을, 楷字는 소전 자형을 해서체화한 글자를 의미한다. 독음은 한국 한자음으로 정리하였고, 의미는 《說文解字》 풀이와 수업 자료를 참고하여 기록하였다.
2. 분석 기준
의미범주는 衣部字의 뜻을 비교하기 위한 기준으로 설정하였다. 본 연구에서는 의미범주를 자체, 일부, 행위, 상태, 파생의 다섯 가지로 나누었다. 자체는 몸에 입는 의복 자체를 가리키는 경우이고, 일부는 의복의 부분이나 장식·부속 요소를 가리키는 경우이다. 행위는 옷을 만들거나 입고 벗는 등 의복과 관련된 동작을 나타내는 경우이며, 상태는 옷의 길이, 넓이, 두께, 해짐, 늘어짐 등 상태나 성질을 나타내는 경우이다. 파생은 덮개, 이불, 장례 물품, 추상 의미 등 의복 의미에서 확장된 경우로 보았다.
구건위치는 현대 자형이 아니라 소전 자형을 기준으로 판단하였다. 현대 해서에서는 衤가 왼쪽에 붙어 좌우 구조처럼 보이는 글자가 많지만, 소전 자형에서는 衣 계열 구건이 내부 구성요소를 감싸거나 둘러싸는 형태로 나타나는 경우도 있기 때문이다. 이에 따라 구건위치는 좌우, 상하, 포위형, 단독, 보류로 나누었다.
구형모델은 한자의 자형 구성 원리를 설명하기 위한 기준으로 사용하였다. 본 연구에서는 데이터셋에 따라 의음, 회의, 형의, 표의 등의 유형을 사용하였으며, 衣 자체와 같이 합성 구조로 보기 어려운 항목은 별도로 처리하였다.
3. 온톨로지 설계와 지식그래프 시각화
분석 기준을 적용한 뒤, 본 연구는 데이터셋을 온톨로지 구조로 전환하였다. 온톨로지의 중심에는 한자 노드를 두고, 각 한자를 부수, 의미범주, 구건위치, 구형모델과 연결하였다. 즉 한자는 단순한 표의 행이 아니라 여러 분석 항목과 관계를 맺는 노드로 설정되었다. 이를 통해 하나의 글자가 어떤 의미범주에 속하고, 어떤 구건위치와 구형모델을 가지는지 관계 중심으로 확인할 수 있게 하였다.
노드 리스트에는 한자 노드, 부수 노드, 의미범주 노드, 구건위치 노드, 구형모델 노드를 입력하였다. 엣지 리스트에는 한자와 각 분석 항목 사이의 관계를 입력하였다. 예를 들어 袍는 衣部에 속하고, 의미범주상 자체에 해당하며, 구건위치는 좌우이고, 구형모델은 의음으로 분류된다.
이후 yEd 프로그램을 활용하여 전체 지식그래프와 축약형 지식그래프를 제작하였다. 전체 그래프는 116개 글자를 모두 반영하여 데이터셋의 전체 구조를 확인하기 위한 것이고, 축약형 그래프는 의미범주, 구건위치, 구형모델이 고르게 드러나는 대표 한자를 선정하여 시각적 가독성을 높이기 위한 것이다.

=='''<span style="color:#3CB371">5.연구데이터</span>'''==
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==='''<span style="color:#32CD32">Google Spreadsheet</span>'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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본 연구에서 구축한 데이터셋은 《說文解字》衣部에 속한 총 116개의 한자를 대상으로 한다. 각 한자는 全篆号, 楷字, 독음, 의미, 의미범주, 구건위치, 합성자 유형의 항목으로 정리하였다. 이 중 의미범주, 구건위치, 합성자 유형은 본 연구의 분석 기준이 되는 핵심 항목이다.
1.의미범주별 분포

데이터를 보면 ‘자체’ 범주가 37개로 가장 많고, 그다음으로 ‘일부’ 범주가 33개로 나타났다. 이는 衣部字가 기본적으로 의복 자체와 의복을 구성하는 부분을 중심으로 형성되었음을 보여 준다. 한편 ‘행위’, ‘상태’, ‘파생’ 범주도 일정하게 나타나는데, 이는 衣部字가 단순히 사물 명칭에 머무르지 않고 의복과 관련된 동작, 성질, 확장 의미까지 포함하고 있음을 의미한다.
2.구건위치별 분포

구건위치에서는 좌우 구조가 75개로 가장 높은 비율을 차지하였다. 이는 현대 해서에서 衤가 왼쪽에 붙는 형태가 많기 때문이기도 하다. 그러나 본 연구에서는 현대 해서만을 기준으로 삼지 않고, 소전 자형을 기준으로 구건위치를 판단하였다. 그 결과 포위 구조로 볼 수 있는 글자도 23개 확인되었다. 이는 衣部字의 자형 구조가 단순한 좌우 결합만으로 설명되지 않음을 보여 준다.
3.합성자 유형별 분포

합성자 유형에서는 의음이 109개로 압도적으로 많았다. 이는 衣部字 대부분이 衣를 의미 요소로 삼고, 다른 요소를 통해 소리나 세부 의미를 보완하는 방식으로 구성되었음을 보여 준다. 반면 회의, 상형, 형의, 표의는 소수에 그쳤다. 특히 衣 자체는 단독 글자이자 상형으로 처리되며, 나머지 대부분의 글자는 衣部를 의미 요소로 활용한 합성자라고 볼 수 있다.

=='''<span style="color:#3CB371">6. 연구결과</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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본 연구의 결과는 연구질문에 따라 네 가지로 정리할 수 있다.
1. 의미범주 분석 결과
의미범주 분석 결과, 衣部字 116개는 자체, 일부, 행위, 상태, 파생의 다섯 범주로 분류되었다.
의미범주 개수 특징
자체 37 옷 자체, 의복류
일부 33 옷의 부분, 장식, 부속
행위 19 만들다, 입다, 벗다, 꿰매다 등
상태 15 넓다, 좁다, 해지다 등
파생 12 덮개, 이불, 장례, 추상 의미
합계 116
이 결과를 보면 자체와 일부 범주가 가장 많이 나타난다. 이는 衣部字가 의복 자체와 의복을 구성하는 부분을 중심으로 형성되었음을 보여 준다. 그러나 행위, 상태, 파생 범주도 함께 나타나므로, 衣部字는 단순히 ‘옷’이라는 사물만을 나타내는 것이 아니라, 의복을 둘러싼 행위, 상태, 생활문화적 의미까지 포함하는 의미 영역을 형성한다고 볼 수 있다.
2. 구건위치 분석 결과
구건위치 분석 결과, 衣 구건은 좌우, 상하, 포위형, 단독, 보류의 위치 유형으로 나타났다.
구건위치 개수 특징

좌우 구조가 가장 많이 나타난 것은 衣 또는 衤 계열 구건이 글자 안에서 의미 영역을 표시하는 구성요소로 자주 사용되었기 때문으로 볼 수 있다. 또한 소전 자형을 기준으로 분석했을 때 포위형 구조가 확인되었다는 점도 중요하다. 현대 해서에서는 단순히 좌우 구조처럼 보이는 글자라도, 소전 자형에서는 衣 구건이 내부 요소를 감싸는 방식으로 나타날 수 있기 때문이다. 본 연구에서는 좌우 구조에서 의복 자체나 의복의 부분과 관련된 사례가 많이 확인되었고, 상하 구조와 포위형 구조 가운데에는 덮음, 감쌈, 의례, 장례 등으로 확장된 의미를 보이는 사례도 확인되었다.
3. 구형모델 분석 결과
구형모델 분석 결과, 衣部字에서는 의음 유형이 가장 높은 비율로 나타났다.
구형모델 개수 비율 특징
의음 109 약 94.0% 의미 구건과 음 관련 구건의 결합
회의 4 약 3.4% 의미 요소의 결합
기타 3 약 2.6% 형의, 표의, 독립 자형 등
합계 116 100%
의음 유형이 109개로 전체의 약 94.0%를 차지한다는 점은 衣部字의 중요한 특징이다. 이는 衣 구건이 대부분의 글자에서 의복과 관련된 의미 영역을 표시하는 구건으로 기능하는 경향을 보여 준다. 다만 개별 글자의 다른 구건이 실제로 음을 담당하는지, 세부 의미를 담당하는지는 글자별 추가 분석이 필요하므로, 본 연구에서는 전체적인 경향을 중심으로 설명하였다.
4. 지식그래프 시각화 결과
본 연구에서는 전체 116개의 衣部字와 부수, 의미범주, 구건위치, 구형모델 노드를 연결하여 지식그래프를 구축하였다. 전체 그래프에서는 衣部를 중심으로 다수의 한자 노드가 연결되고, 각 한자가 다시 의미범주, 구건위치, 구형모델 노드와 연결되는 구조가 나타났다. 다만 전체 그래프는 노드와 엣지가 많아 세부 관계를 읽기 어려웠다. 따라서 의미범주, 구건위치, 구형모델이 고르게 드러나는 대표 한자를 선정하여 축약형 그래프를 별도로 제시하였다.
지식그래프를 통해 확인한 점은 다음과 같다.
각 衣部字는 공통적으로 衣部에 속한다.
각 한자는 의미범주, 구건위치, 구형모델이라는 분석 항목과 연결된다.
지식그래프는 한자들 사이의 직접 관계보다, 한자와 분석 항목 사이의 관계를 시각적으로 보여 준다.
축약형 그래프는 전체 데이터의 복잡성을 줄이면서도 衣部字의 의미와 자형 구조를 한눈에 보여 주는 데 효과적이다.

=='''<span style="color:#3CB371">연구후기</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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{{comment
|작성자 =김동찬
|아이콘 =
|코멘트 = 낯선 프로그램에 적응하기 어렵지만 쉽게 잘 설명해주셔서 나름 수월하게 했던 것 같다. 하지만 자료를 조사하는 과정에서 데이터 수가 생각보다 많아서 정리하는데 어려움을 겪었지만 조원들이 협조를 잘해줘서 마지막까지 마무리 잘 할 수 있었음
}}

{{comment
|작성자 = 김시윤
|아이콘 =
|코멘트 = yEd를 사용하는 과정에서 오류가 자주 발생했고 노드와 엣지 리스트를 만드는 과정도 생각보다 어려웠다. 하지만 자료를 하나씩 정리하고 시각화를 완성하면서 衣 부수 한자들의 관계를 한눈에 파악할 수 있었고 부수 체계와 한자의 자형 구조, 의미 확장에 대해서도 더 잘 이해할 수 있었다.
}}

{{comment
|작성자 = 김예서
|아이콘 =
|코멘트 = yEd 프로그램을 처음 사용하다 보니 자료를 어떻게 정리하고 시각화해야 할지 막연하게 느껴졌다. 하지만 한자들의 관계를 시각적으로 표현하면서 전체 구조를 한눈에 파악할 수 있었고, 각 한자가 어떤 의미적 연관성을 가지는지 이해하기 위해 더욱 깊이 고민해 볼 수 있었다. 이번 활동을 통해 시각화가 복잡한 정보를 이해하는 데 얼마나 중요한 역할을 하는지 체감할 수 있었다.
}}

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=='''<span style="color:#3CB371">참고자료</span>'''==
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許愼, 《說文解字》.
대서본 《說文解字》.
실제 참고한 《說文解字》 번역본 또는 해설본.
북경사범대학 《說文解字》研究與應用平台.
북경사범대학 汉字全息字源应用系统.
yWorks, yEd Graph Editor.

=='''<span style="color:#3CB371">주석</span>'''==
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ChineseCharacterStudies(2026)Research03

2026-06-27T08:37:09Z

KDC20CNU: /* 4. 연구방법 */

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<center><font color="#008000" size="6"><b> 보고서 제목
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<p style="text-align:right;"><font color="black" size="4"><b>Team C:</b> 조원명 </font></p>
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__NOTOC__
==<font color="white">목차</font>==
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<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
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<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#주석|주석]]}}</center>
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=='''<span style="color:#3CB371">1. 연구목적</span>'''==
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본 연구는 《說文解字》衣部에 수록된 한자를 대상으로 의미범주, 구건위치, 구형모델을 분석하고, 그 결과를 온톨로지와 지식그래프로 시각화하는 데 목적이 있다. 衣部字는 ‘衣’를 공통 구건으로 가지는 한자군이며, 같은 부수에 속한다는 공통점을 지니면서도 각 글자의 의미와 자형 구성 방식은 서로 다르게 나타난다. 따라서 衣部字는 하나의 부수 아래에서 자형 구성과 의미범주가 어떤 방식으로 연결되는지를 살펴보기에 적절한 연구 대상이다.
본 연구는 단순히 衣部字의 뜻을 나열하는 데 그치지 않고, 한자구형학의 관점에서 각 글자의 직접구건과 구형모델을 검토하고자 한다. 또한 분석 결과를 데이터셋으로 정리한 뒤, 한자와 분석 항목 사이의 관계를 노드와 엣지로 표현하여 yEd 프로그램으로 시각화하였다. 이를 통해 衣部字의 의미와 자형 구조 사이의 관계를 체계적으로 파악하고자 하였다.
본 연구의 연구질문은 다음과 같다. 첫째, 《說文解字》衣部字 116개는 어떤 의미범주로 분류될 수 있는가. 둘째, 衣部字의 소전 자형에서 衣 구건은 어떤 위치 유형으로 나타나는가. 셋째, 衣部字의 구형모델은 어떻게 분포하며 衣 구건은 주로 어떤 기능을 하는가. 넷째, 온톨로지와 지식그래프를 통해 衣部字의 의미와 자형 구조의 관계를 어떻게 시각화할 수 있는가이다.

=='''<span style="color:#3CB371">2. 연구이론</span>'''==
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1. 한자구형학과 직접구건
한자구형학은 한자의 자형을 구성하는 요소인 구건을 분석하고, 구건 사이의 구조적 관계와 기능을 밝히는 문자학적 연구 방법이다. 한자는 하나의 완성된 글자로만 존재하는 것이 아니라 여러 구성요소가 결합하여 형성된 구조체로 볼 수 있다. 따라서 한자구형학에서는 글자를 구성 요소로 분해하고, 각 구건이 글자 안에서 어떤 위치와 기능을 가지는지를 살펴본다.
직접구건은 한자의 자형을 1차적으로 분해했을 때 얻어지는 직접적인 구성요소를 말한다. 예를 들어 袍는 衣와 包가 결합한 글자로 볼 수 있으며, 이때 衣와 包는 袍의 직접구건이 된다. 구의는 각 구건이 글자 안에서 지니는 의미 기능을 뜻한다. 직접구건과 구의를 함께 살펴보면, 글자가 단순한 획의 결합이 아니라 의미 기능과 구조적 결합을 통해 형성된 문자 단위임을 설명할 수 있다.
2. 구형모델
구형모델은 한자의 자형 구성 원리를 설명하기 위한 분석 기준이다. 본 연구에서는 데이터셋의 분류 기준에 따라 의음, 회의, 형의, 표의 등의 유형을 중심으로 衣部字의 구형모델을 정리하였다. 의음 유형은 의미를 나타내는 구건과 소리와 관련된 구건이 결합한 방식이며, 회의 유형은 두 개 이상의 의미 요소가 결합하여 새로운 의미를 이루는 방식이다. 형의와 표의 유형은 상대적으로 적은 수로 나타나지만, 전체 구형모델 분포를 파악하기 위해 별도로 기록하였다.
이 장에서는 각 구형모델의 개념만을 제시하고, 실제 衣部字에서 어떤 유형이 많이 나타나는지와 그 의미는 연구 결과에서 다룬다. 이를 통해 이론 설명과 분석 결과가 중복되지 않도록 하였다.
3. 온톨로지와 지식그래프
온톨로지는 분석 대상과 그 관계를 체계적으로 정리하는 방식이다. 특정 대상이 어떤 범주에 속하고, 다른 대상과 어떤 관계를 맺는지를 명확히 정의함으로써 복잡한 정보를 구조화할 수 있다. 지식그래프는 이러한 온톨로지 구조를 노드와 엣지로 시각화한 것이다. 노드는 분석 대상이나 범주를 나타내고, 엣지는 노드 사이의 관계를 나타낸다.
본 연구에서 온톨로지와 지식그래프는 衣部字의 분석 결과를 시각적으로 제시하기 위한 방법론으로 활용되었다. 구체적으로 어떤 노드를 설정하고 어떤 관계명으로 연결했는지는 연구 방법에서 설명한다.

=='''<span style="color:#3CB371">3. 연구대상</span>'''==
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본 연구의 기본 자료는 대서본 《說文解字》이다. 《說文解字》는 후한의 허신이 편찬한 자서로, 한자의 자형과 의미를 부수 체계에 따라 정리한 대표적인 문자학 자료이다. 본 연구는 이 가운데 衣部에 수록된 글자를 분석 대상으로 삼았다.
자료 확인 과정에서는 북경사범대학 《說文解字》研究與應用平台를 참고하여 衣部字의 소전 자형과 관련 정보를 확인하였고, 북경사범대학 汉字全息字源应用系统을 통해 자형 관련 정보를 보완하였다. 분석 범위는 《說文解字》衣部에 수록된 한자 116개로 한정하였다. 이 116개 글자는 모두 衣와 관련된 부수 체계 안에서 정리되어 있으므로, 동일한 부수 아래에서 자형 구성과 의미 분포를 비교하기에 적합하다.

=='''<span style="color:#3CB371">4. 연구방법</span>'''==
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1. 데이터셋 구축
본 연구는 《說文解字》衣部字 116개를 대상으로 데이터셋을 구축하였다. 각 글자에 대해 全篆号, 小篆, 楷字, 독음, 의미, 의미범주, 구건위치, 구형모델을 입력하였다. 全篆号는 《說文解字》 내 배열 번호를 나타내며, 본 연구에서는 하영삼 교수의 『설문해자』 번역본에 제시된 배열 번호를 기준으로 삼았다. 小篆은 《說文解字》에 제시된 소전 자형을, 楷字는 소전 자형을 해서체화한 글자를 의미한다. 독음은 한국 한자음으로 정리하였고, 의미는 《說文解字》 풀이와 수업 자료를 참고하여 기록하였다.
항목 설명
全篆号《說文解字》 내 배열 번호
小篆《說文解字》에 제시된 소전 자형
楷字 소전 자형을 해서체화한 글자

2. 분석 기준
의미범주는 衣部字의 뜻을 비교하기 위한 기준으로 설정하였다. 본 연구에서는 의미범주를 자체, 일부, 행위, 상태, 파생의 다섯 가지로 나누었다. 자체는 몸에 입는 의복 자체를 가리키는 경우이고, 일부는 의복의 부분이나 장식·부속 요소를 가리키는 경우이다. 행위는 옷을 만들거나 입고 벗는 등 의복과 관련된 동작을 나타내는 경우이며, 상태는 옷의 길이, 넓이, 두께, 해짐, 늘어짐 등 상태나 성질을 나타내는 경우이다. 파생은 덮개, 이불, 장례 물품, 추상 의미 등 의복 의미에서 확장된 경우로 보았다.
의미범주 기준
자체 몸에 입는 의복 자체를 가리키는 경우
일부 의복의 부분이나 장식·부속 요소를 가리키는 경우
행위 옷을 만들다, 입다, 벗다, 감싸다, 꿰매다 등 의복 관련 동작을 나타내는 경우
상태 옷의 길이, 넓이, 두께, 해짐, 늘어짐 등 상태나 성질을 나타내는 경우
파생 덮개, 이불, 장례 물품, 추상 의미 등 의복 의미에서 확장된 경우

구건위치는 현대 자형이 아니라 소전 자형을 기준으로 판단하였다. 현대 해서에서는 衤가 왼쪽에 붙어 좌우 구조처럼 보이는 글자가 많지만, 소전 자형에서는 衣 계열 구건이 내부 구성요소를 감싸거나 둘러싸는 형태로 나타나는 경우도 있기 때문이다. 이에 따라 구건위치는 좌우, 상하, 포위형, 단독, 보류로 나누었다.
구건위치 기준
좌우 衣 또는 衤 계열 구건이 좌측이나 우측에 배치된 경우
상하 衣 계열 구건과 다른 구성요소가 위아래로 결합한 경우
포위형 衣 계열 구건이 내부 구성요소를 감싸거나 둘러싸는 경우
단독 衣 자체처럼 독립 자형인 경우
보류 자형 확인이 어렵거나 위치 판단이 불확실한 경우

구형모델은 한자의 자형 구성 원리를 설명하기 위한 기준으로 사용하였다. 본 연구에서는 데이터셋에 따라 의음, 회의, 형의, 표의 등의 유형을 사용하였으며, 衣 자체와 같이 합성 구조로 보기 어려운 항목은 별도로 처리하였다.
3. 온톨로지 설계와 지식그래프 시각화
분석 기준을 적용한 뒤, 본 연구는 데이터셋을 온톨로지 구조로 전환하였다. 온톨로지의 중심에는 한자 노드를 두고, 각 한자를 부수, 의미범주, 구건위치, 구형모델과 연결하였다. 즉 한자는 단순한 표의 행이 아니라 여러 분석 항목과 관계를 맺는 노드로 설정되었다. 이를 통해 하나의 글자가 어떤 의미범주에 속하고, 어떤 구건위치와 구형모델을 가지는지 관계 중심으로 확인할 수 있게 하였다.
클래스 예시
한자 衣, 袍, 被, 裁 등 衣部字 116개
부수 衣部
의미범주 자체, 일부, 행위, 상태, 파생
구건위치 좌우, 상하, 포위형, 단독, 보류
구형모델 의음, 회의, 형의, 표의 등

노드 리스트에는 한자 노드, 부수 노드, 의미범주 노드, 구건위치 노드, 구형모델 노드를 입력하였다. 엣지 리스트에는 한자와 각 분석 항목 사이의 관계를 입력하였다. 예를 들어 袍는 衣部에 속하고, 의미범주상 자체에 해당하며, 구건위치는 좌우이고, 구형모델은 의음으로 분류된다. 이를 노드·엣지 구조로 바꾸면 아래와 같다.
Source Relation Target
袍 BELONGS_TO_RADICAL 衣部
袍 HAS_MEANING_CATEGORY 자체
袍 HAS_STRUCTURE_POSITION 좌우
袍 HAS_FORMATION_TYPE 의음

이후 yEd 프로그램을 활용하여 전체 지식그래프와 축약형 지식그래프를 제작하였다. 전체 그래프는 116개 글자를 모두 반영하여 데이터셋의 전체 구조를 확인하기 위한 것이고, 축약형 그래프는 의미범주, 구건위치, 구형모델이 고르게 드러나는 대표 한자를 선정하여 시각적 가독성을 높이기 위한 것이다.

=='''<span style="color:#3CB371">5.연구데이터</span>'''==
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==='''<span style="color:#32CD32">Google Spreadsheet</span>'''===
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본 연구에서 구축한 데이터셋은 《說文解字》衣部에 속한 총 116개의 한자를 대상으로 한다. 각 한자는 全篆号, 楷字, 독음, 의미, 의미범주, 구건위치, 합성자 유형의 항목으로 정리하였다. 이 중 의미범주, 구건위치, 합성자 유형은 본 연구의 분석 기준이 되는 핵심 항목이다.
1.의미범주별 분포

데이터를 보면 ‘자체’ 범주가 37개로 가장 많고, 그다음으로 ‘일부’ 범주가 33개로 나타났다. 이는 衣部字가 기본적으로 의복 자체와 의복을 구성하는 부분을 중심으로 형성되었음을 보여 준다. 한편 ‘행위’, ‘상태’, ‘파생’ 범주도 일정하게 나타나는데, 이는 衣部字가 단순히 사물 명칭에 머무르지 않고 의복과 관련된 동작, 성질, 확장 의미까지 포함하고 있음을 의미한다.
2.구건위치별 분포

구건위치에서는 좌우 구조가 75개로 가장 높은 비율을 차지하였다. 이는 현대 해서에서 衤가 왼쪽에 붙는 형태가 많기 때문이기도 하다. 그러나 본 연구에서는 현대 해서만을 기준으로 삼지 않고, 소전 자형을 기준으로 구건위치를 판단하였다. 그 결과 포위 구조로 볼 수 있는 글자도 23개 확인되었다. 이는 衣部字의 자형 구조가 단순한 좌우 결합만으로 설명되지 않음을 보여 준다.
3.합성자 유형별 분포

합성자 유형에서는 의음이 109개로 압도적으로 많았다. 이는 衣部字 대부분이 衣를 의미 요소로 삼고, 다른 요소를 통해 소리나 세부 의미를 보완하는 방식으로 구성되었음을 보여 준다. 반면 회의, 상형, 형의, 표의는 소수에 그쳤다. 특히 衣 자체는 단독 글자이자 상형으로 처리되며, 나머지 대부분의 글자는 衣部를 의미 요소로 활용한 합성자라고 볼 수 있다.

=='''<span style="color:#3CB371">6. 연구결과</span>'''==
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본 연구의 결과는 연구질문에 따라 네 가지로 정리할 수 있다.
1. 의미범주 분석 결과
의미범주 분석 결과, 衣部字 116개는 자체, 일부, 행위, 상태, 파생의 다섯 범주로 분류되었다.
의미범주 개수 특징
자체 37 옷 자체, 의복류
일부 33 옷의 부분, 장식, 부속
행위 19 만들다, 입다, 벗다, 꿰매다 등
상태 15 넓다, 좁다, 해지다 등
파생 12 덮개, 이불, 장례, 추상 의미
합계 116
이 결과를 보면 자체와 일부 범주가 가장 많이 나타난다. 이는 衣部字가 의복 자체와 의복을 구성하는 부분을 중심으로 형성되었음을 보여 준다. 그러나 행위, 상태, 파생 범주도 함께 나타나므로, 衣部字는 단순히 ‘옷’이라는 사물만을 나타내는 것이 아니라, 의복을 둘러싼 행위, 상태, 생활문화적 의미까지 포함하는 의미 영역을 형성한다고 볼 수 있다.
2. 구건위치 분석 결과
구건위치 분석 결과, 衣 구건은 좌우, 상하, 포위형, 단독, 보류의 위치 유형으로 나타났다.
구건위치 개수 특징

좌우 구조가 가장 많이 나타난 것은 衣 또는 衤 계열 구건이 글자 안에서 의미 영역을 표시하는 구성요소로 자주 사용되었기 때문으로 볼 수 있다. 또한 소전 자형을 기준으로 분석했을 때 포위형 구조가 확인되었다는 점도 중요하다. 현대 해서에서는 단순히 좌우 구조처럼 보이는 글자라도, 소전 자형에서는 衣 구건이 내부 요소를 감싸는 방식으로 나타날 수 있기 때문이다. 본 연구에서는 좌우 구조에서 의복 자체나 의복의 부분과 관련된 사례가 많이 확인되었고, 상하 구조와 포위형 구조 가운데에는 덮음, 감쌈, 의례, 장례 등으로 확장된 의미를 보이는 사례도 확인되었다.
3. 구형모델 분석 결과
구형모델 분석 결과, 衣部字에서는 의음 유형이 가장 높은 비율로 나타났다.
구형모델 개수 비율 특징
의음 109 약 94.0% 의미 구건과 음 관련 구건의 결합
회의 4 약 3.4% 의미 요소의 결합
기타 3 약 2.6% 형의, 표의, 독립 자형 등
합계 116 100%
의음 유형이 109개로 전체의 약 94.0%를 차지한다는 점은 衣部字의 중요한 특징이다. 이는 衣 구건이 대부분의 글자에서 의복과 관련된 의미 영역을 표시하는 구건으로 기능하는 경향을 보여 준다. 다만 개별 글자의 다른 구건이 실제로 음을 담당하는지, 세부 의미를 담당하는지는 글자별 추가 분석이 필요하므로, 본 연구에서는 전체적인 경향을 중심으로 설명하였다.
4. 지식그래프 시각화 결과
본 연구에서는 전체 116개의 衣部字와 부수, 의미범주, 구건위치, 구형모델 노드를 연결하여 지식그래프를 구축하였다. 전체 그래프에서는 衣部를 중심으로 다수의 한자 노드가 연결되고, 각 한자가 다시 의미범주, 구건위치, 구형모델 노드와 연결되는 구조가 나타났다. 다만 전체 그래프는 노드와 엣지가 많아 세부 관계를 읽기 어려웠다. 따라서 의미범주, 구건위치, 구형모델이 고르게 드러나는 대표 한자를 선정하여 축약형 그래프를 별도로 제시하였다.
지식그래프를 통해 확인한 점은 다음과 같다.
각 衣部字는 공통적으로 衣部에 속한다.
각 한자는 의미범주, 구건위치, 구형모델이라는 분석 항목과 연결된다.
지식그래프는 한자들 사이의 직접 관계보다, 한자와 분석 항목 사이의 관계를 시각적으로 보여 준다.
축약형 그래프는 전체 데이터의 복잡성을 줄이면서도 衣部字의 의미와 자형 구조를 한눈에 보여 주는 데 효과적이다.

=='''<span style="color:#3CB371">연구후기</span>'''==
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
{{comment
|작성자 =김동찬
|아이콘 =
|코멘트 = 낯선 프로그램에 적응하기 어렵지만 쉽게 잘 설명해주셔서 나름 수월하게 했던 것 같다. 하지만 자료를 조사하는 과정에서 데이터 수가 생각보다 많아서 정리하는데 어려움을 겪었지만 조원들이 협조를 잘해줘서 마지막까지 마무리 잘 할 수 있었음
}}

{{comment
|작성자 = 김시윤
|아이콘 =
|코멘트 = yEd를 사용하는 과정에서 오류가 자주 발생했고 노드와 엣지 리스트를 만드는 과정도 생각보다 어려웠다. 하지만 자료를 하나씩 정리하고 시각화를 완성하면서 衣 부수 한자들의 관계를 한눈에 파악할 수 있었고 부수 체계와 한자의 자형 구조, 의미 확장에 대해서도 더 잘 이해할 수 있었다.
}}

{{comment
|작성자 = 김예서
|아이콘 =
|코멘트 = yEd 프로그램을 처음 사용하다 보니 자료를 어떻게 정리하고 시각화해야 할지 막연하게 느껴졌다. 하지만 한자들의 관계를 시각적으로 표현하면서 전체 구조를 한눈에 파악할 수 있었고, 각 한자가 어떤 의미적 연관성을 가지는지 이해하기 위해 더욱 깊이 고민해 볼 수 있었다. 이번 활동을 통해 시각화가 복잡한 정보를 이해하는 데 얼마나 중요한 역할을 하는지 체감할 수 있었다.
}}

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=='''<span style="color:#3CB371">참고자료</span>'''==
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許愼, 《說文解字》.
대서본 《說文解字》.
실제 참고한 《說文解字》 번역본 또는 해설본.
북경사범대학 《說文解字》研究與應用平台.
북경사범대학 汉字全息字源应用系统.
yWorks, yEd Graph Editor.

=='''<span style="color:#3CB371">주석</span>'''==
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<references/>
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ChineseCharacterStudies(2026)Research03

2026-06-27T08:35:39Z

KDC20CNU: /* 3. 연구대상 */

<div style="text-align:justify">
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{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
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<center><font color="#008000" size="6"><b> 보고서 제목
</b></font></center><br />
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<p style="text-align:right;"><font color="black" size="4"><b>Team C:</b> 조원명 </font></p>
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__NOTOC__
==<font color="white">목차</font>==
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
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<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#주석|주석]]}}</center>
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=='''<span style="color:#3CB371">1. 연구목적</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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본 연구는 《說文解字》衣部에 수록된 한자를 대상으로 의미범주, 구건위치, 구형모델을 분석하고, 그 결과를 온톨로지와 지식그래프로 시각화하는 데 목적이 있다. 衣部字는 ‘衣’를 공통 구건으로 가지는 한자군이며, 같은 부수에 속한다는 공통점을 지니면서도 각 글자의 의미와 자형 구성 방식은 서로 다르게 나타난다. 따라서 衣部字는 하나의 부수 아래에서 자형 구성과 의미범주가 어떤 방식으로 연결되는지를 살펴보기에 적절한 연구 대상이다.
본 연구는 단순히 衣部字의 뜻을 나열하는 데 그치지 않고, 한자구형학의 관점에서 각 글자의 직접구건과 구형모델을 검토하고자 한다. 또한 분석 결과를 데이터셋으로 정리한 뒤, 한자와 분석 항목 사이의 관계를 노드와 엣지로 표현하여 yEd 프로그램으로 시각화하였다. 이를 통해 衣部字의 의미와 자형 구조 사이의 관계를 체계적으로 파악하고자 하였다.
본 연구의 연구질문은 다음과 같다. 첫째, 《說文解字》衣部字 116개는 어떤 의미범주로 분류될 수 있는가. 둘째, 衣部字의 소전 자형에서 衣 구건은 어떤 위치 유형으로 나타나는가. 셋째, 衣部字의 구형모델은 어떻게 분포하며 衣 구건은 주로 어떤 기능을 하는가. 넷째, 온톨로지와 지식그래프를 통해 衣部字의 의미와 자형 구조의 관계를 어떻게 시각화할 수 있는가이다.

=='''<span style="color:#3CB371">2. 연구이론</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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1. 한자구형학과 직접구건
한자구형학은 한자의 자형을 구성하는 요소인 구건을 분석하고, 구건 사이의 구조적 관계와 기능을 밝히는 문자학적 연구 방법이다. 한자는 하나의 완성된 글자로만 존재하는 것이 아니라 여러 구성요소가 결합하여 형성된 구조체로 볼 수 있다. 따라서 한자구형학에서는 글자를 구성 요소로 분해하고, 각 구건이 글자 안에서 어떤 위치와 기능을 가지는지를 살펴본다.
직접구건은 한자의 자형을 1차적으로 분해했을 때 얻어지는 직접적인 구성요소를 말한다. 예를 들어 袍는 衣와 包가 결합한 글자로 볼 수 있으며, 이때 衣와 包는 袍의 직접구건이 된다. 구의는 각 구건이 글자 안에서 지니는 의미 기능을 뜻한다. 직접구건과 구의를 함께 살펴보면, 글자가 단순한 획의 결합이 아니라 의미 기능과 구조적 결합을 통해 형성된 문자 단위임을 설명할 수 있다.
2. 구형모델
구형모델은 한자의 자형 구성 원리를 설명하기 위한 분석 기준이다. 본 연구에서는 데이터셋의 분류 기준에 따라 의음, 회의, 형의, 표의 등의 유형을 중심으로 衣部字의 구형모델을 정리하였다. 의음 유형은 의미를 나타내는 구건과 소리와 관련된 구건이 결합한 방식이며, 회의 유형은 두 개 이상의 의미 요소가 결합하여 새로운 의미를 이루는 방식이다. 형의와 표의 유형은 상대적으로 적은 수로 나타나지만, 전체 구형모델 분포를 파악하기 위해 별도로 기록하였다.
이 장에서는 각 구형모델의 개념만을 제시하고, 실제 衣部字에서 어떤 유형이 많이 나타나는지와 그 의미는 연구 결과에서 다룬다. 이를 통해 이론 설명과 분석 결과가 중복되지 않도록 하였다.
3. 온톨로지와 지식그래프
온톨로지는 분석 대상과 그 관계를 체계적으로 정리하는 방식이다. 특정 대상이 어떤 범주에 속하고, 다른 대상과 어떤 관계를 맺는지를 명확히 정의함으로써 복잡한 정보를 구조화할 수 있다. 지식그래프는 이러한 온톨로지 구조를 노드와 엣지로 시각화한 것이다. 노드는 분석 대상이나 범주를 나타내고, 엣지는 노드 사이의 관계를 나타낸다.
본 연구에서 온톨로지와 지식그래프는 衣部字의 분석 결과를 시각적으로 제시하기 위한 방법론으로 활용되었다. 구체적으로 어떤 노드를 설정하고 어떤 관계명으로 연결했는지는 연구 방법에서 설명한다.

=='''<span style="color:#3CB371">3. 연구대상</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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본 연구의 기본 자료는 대서본 《說文解字》이다. 《說文解字》는 후한의 허신이 편찬한 자서로, 한자의 자형과 의미를 부수 체계에 따라 정리한 대표적인 문자학 자료이다. 본 연구는 이 가운데 衣部에 수록된 글자를 분석 대상으로 삼았다.
자료 확인 과정에서는 북경사범대학 《說文解字》研究與應用平台를 참고하여 衣部字의 소전 자형과 관련 정보를 확인하였고, 북경사범대학 汉字全息字源应用系统을 통해 자형 관련 정보를 보완하였다. 분석 범위는 《說文解字》衣部에 수록된 한자 116개로 한정하였다. 이 116개 글자는 모두 衣와 관련된 부수 체계 안에서 정리되어 있으므로, 동일한 부수 아래에서 자형 구성과 의미 분포를 비교하기에 적합하다.

=='''<span style="color:#3CB371">4. 연구방법</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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본 연구는 다음과 같은 과정으로 진행하였다.
1. 《說文解字》 기반 衣部字 데이터셋 구축
본 연구는 《說文解字》衣部字 116개를 대상으로 데이터셋을 구축하였다. 각 글자에 대해 다음 항목을 정리하였다.
항목 설명
全篆号《說文解字》 내 배열 번호
小篆《說文解字》에 제시된 소전 자형
楷字 소전 자형을 해서체화한 글자
독음 한국 한자음
의미 《說文解字》 풀이와 수업 자료를 참고하여 정리한 뜻
의미범주 자체, 일부, 행위, 상태, 파생
구건위치 좌우, 상하, 포위형, 단독, 보류
구형모델 의음, 회의, 형의, 표의 등
2. 분석 기준 설정
2.1 의미범주 기준
의미범주 기준
자체 몸에 입는 의복 자체를 가리키는 경우
일부 의복의 부분이나 장식·부속 요소를 가리키는 경우

2.2 구건위치 기준
구건위치 기준
좌우 衣 또는 衤 계열 구건이 좌측이나 우측에 배치된 경우
상하 衣 계열 구건과 다른 구성요소가 위아래로 결합한 경우
포위형 衣 계열 구건이 내부 구성요소를 감싸거나 둘러싸는 경우
단독 衣 자체처럼 독립 자형인 경우
보류 자형 확인이 어렵거나 위치 판단이 불확실한 경우
2.3 구형모델 기준
구형모델은 한자의 자형 구성 원리를 설명하기 위한 분류 기준이다.
본 연구에서는 데이터셋에 따라 의음, 회의, 형의, 표의 등의 유형을 사용하였다.
다만 衣 자체와 같이 합성 구조로 보기 어려운 항목은 별도로 처리하였다.
3. 온톨로지 설계
본 연구에서는 한자를 중심 노드로 설정하고, 각 한자를 부수, 의미범주, 구건위치, 구형모델과 연결하였다.
클래스 예시
한자 衣, 袍, 被, 裁 등 衣部字 116개
부수 衣部
의미범주 자체, 일부, 행위, 상태, 파생
구건위치 좌우, 상하, 포위형, 단독, 보류
구형모델 의음, 회의, 형의, 표의 등
4. 노드·엣지 리스트 작성 및 yEd 시각화
온톨로지 설계를 바탕으로 노드 리스트와 엣지 리스트를 작성하였다.
노드 리스트에는 한자 노드, 부수 노드, 의미범주 노드, 구건위치 노드, 구형모델 노드를 입력하였다.
엣지 리스트에는 한자와 각 분석 항목 사이의 관계를 입력하였다.
예시는 다음과 같다.
Source Relation Target
袍 BELONGS_TO_RADICAL 衣部
袍 HAS_MEANING_CATEGORY 자체
袍 HAS_STRUCTURE_POSITION 좌우
袍 HAS_FORMATION_TYPE 의음
이후 yEd 프로그램을 활용하여 전체 지식그래프와 축약형 지식그래프를 시각화하였다. 전체 그래프에는 衣部字 116개를 모두 반영하였고, 축약형 그래프에는 의미범주, 구건위치, 구형모델이 고르게 드러나는 대표 한자를 선정하여 반영하였다.

=='''<span style="color:#3CB371">5.연구데이터</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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==='''<span style="color:#32CD32">Google Spreadsheet</span>'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1wAW2LVMXU8AUs23t-OMnLXiutJqoU4L9/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true"></iframe></html>
<br/><br/><br/><br/>
본 연구에서 구축한 데이터셋은 《說文解字》衣部에 속한 총 116개의 한자를 대상으로 한다. 각 한자는 全篆号, 楷字, 독음, 의미, 의미범주, 구건위치, 합성자 유형의 항목으로 정리하였다. 이 중 의미범주, 구건위치, 합성자 유형은 본 연구의 분석 기준이 되는 핵심 항목이다.
1.의미범주별 분포

데이터를 보면 ‘자체’ 범주가 37개로 가장 많고, 그다음으로 ‘일부’ 범주가 33개로 나타났다. 이는 衣部字가 기본적으로 의복 자체와 의복을 구성하는 부분을 중심으로 형성되었음을 보여 준다. 한편 ‘행위’, ‘상태’, ‘파생’ 범주도 일정하게 나타나는데, 이는 衣部字가 단순히 사물 명칭에 머무르지 않고 의복과 관련된 동작, 성질, 확장 의미까지 포함하고 있음을 의미한다.
2.구건위치별 분포

구건위치에서는 좌우 구조가 75개로 가장 높은 비율을 차지하였다. 이는 현대 해서에서 衤가 왼쪽에 붙는 형태가 많기 때문이기도 하다. 그러나 본 연구에서는 현대 해서만을 기준으로 삼지 않고, 소전 자형을 기준으로 구건위치를 판단하였다. 그 결과 포위 구조로 볼 수 있는 글자도 23개 확인되었다. 이는 衣部字의 자형 구조가 단순한 좌우 결합만으로 설명되지 않음을 보여 준다.
3.합성자 유형별 분포

합성자 유형에서는 의음이 109개로 압도적으로 많았다. 이는 衣部字 대부분이 衣를 의미 요소로 삼고, 다른 요소를 통해 소리나 세부 의미를 보완하는 방식으로 구성되었음을 보여 준다. 반면 회의, 상형, 형의, 표의는 소수에 그쳤다. 특히 衣 자체는 단독 글자이자 상형으로 처리되며, 나머지 대부분의 글자는 衣部를 의미 요소로 활용한 합성자라고 볼 수 있다.

=='''<span style="color:#3CB371">6. 연구결과</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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본 연구의 결과는 연구질문에 따라 네 가지로 정리할 수 있다.
1. 의미범주 분석 결과
의미범주 분석 결과, 衣部字 116개는 자체, 일부, 행위, 상태, 파생의 다섯 범주로 분류되었다.
의미범주 개수 특징
자체 37 옷 자체, 의복류
일부 33 옷의 부분, 장식, 부속
행위 19 만들다, 입다, 벗다, 꿰매다 등
상태 15 넓다, 좁다, 해지다 등
파생 12 덮개, 이불, 장례, 추상 의미
합계 116
이 결과를 보면 자체와 일부 범주가 가장 많이 나타난다. 이는 衣部字가 의복 자체와 의복을 구성하는 부분을 중심으로 형성되었음을 보여 준다. 그러나 행위, 상태, 파생 범주도 함께 나타나므로, 衣部字는 단순히 ‘옷’이라는 사물만을 나타내는 것이 아니라, 의복을 둘러싼 행위, 상태, 생활문화적 의미까지 포함하는 의미 영역을 형성한다고 볼 수 있다.
2. 구건위치 분석 결과
구건위치 분석 결과, 衣 구건은 좌우, 상하, 포위형, 단독, 보류의 위치 유형으로 나타났다.
구건위치 개수 특징

좌우 구조가 가장 많이 나타난 것은 衣 또는 衤 계열 구건이 글자 안에서 의미 영역을 표시하는 구성요소로 자주 사용되었기 때문으로 볼 수 있다. 또한 소전 자형을 기준으로 분석했을 때 포위형 구조가 확인되었다는 점도 중요하다. 현대 해서에서는 단순히 좌우 구조처럼 보이는 글자라도, 소전 자형에서는 衣 구건이 내부 요소를 감싸는 방식으로 나타날 수 있기 때문이다. 본 연구에서는 좌우 구조에서 의복 자체나 의복의 부분과 관련된 사례가 많이 확인되었고, 상하 구조와 포위형 구조 가운데에는 덮음, 감쌈, 의례, 장례 등으로 확장된 의미를 보이는 사례도 확인되었다.
3. 구형모델 분석 결과
구형모델 분석 결과, 衣部字에서는 의음 유형이 가장 높은 비율로 나타났다.
구형모델 개수 비율 특징
의음 109 약 94.0% 의미 구건과 음 관련 구건의 결합
회의 4 약 3.4% 의미 요소의 결합
기타 3 약 2.6% 형의, 표의, 독립 자형 등
합계 116 100%
의음 유형이 109개로 전체의 약 94.0%를 차지한다는 점은 衣部字의 중요한 특징이다. 이는 衣 구건이 대부분의 글자에서 의복과 관련된 의미 영역을 표시하는 구건으로 기능하는 경향을 보여 준다. 다만 개별 글자의 다른 구건이 실제로 음을 담당하는지, 세부 의미를 담당하는지는 글자별 추가 분석이 필요하므로, 본 연구에서는 전체적인 경향을 중심으로 설명하였다.
4. 지식그래프 시각화 결과
본 연구에서는 전체 116개의 衣部字와 부수, 의미범주, 구건위치, 구형모델 노드를 연결하여 지식그래프를 구축하였다. 전체 그래프에서는 衣部를 중심으로 다수의 한자 노드가 연결되고, 각 한자가 다시 의미범주, 구건위치, 구형모델 노드와 연결되는 구조가 나타났다. 다만 전체 그래프는 노드와 엣지가 많아 세부 관계를 읽기 어려웠다. 따라서 의미범주, 구건위치, 구형모델이 고르게 드러나는 대표 한자를 선정하여 축약형 그래프를 별도로 제시하였다.
지식그래프를 통해 확인한 점은 다음과 같다.
각 衣部字는 공통적으로 衣部에 속한다.
각 한자는 의미범주, 구건위치, 구형모델이라는 분석 항목과 연결된다.
지식그래프는 한자들 사이의 직접 관계보다, 한자와 분석 항목 사이의 관계를 시각적으로 보여 준다.
축약형 그래프는 전체 데이터의 복잡성을 줄이면서도 衣部字의 의미와 자형 구조를 한눈에 보여 주는 데 효과적이다.

=='''<span style="color:#3CB371">연구후기</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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|작성자 =김동찬
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|코멘트 = 낯선 프로그램에 적응하기 어렵지만 쉽게 잘 설명해주셔서 나름 수월하게 했던 것 같다. 하지만 자료를 조사하는 과정에서 데이터 수가 생각보다 많아서 정리하는데 어려움을 겪었지만 조원들이 협조를 잘해줘서 마지막까지 마무리 잘 할 수 있었음
}}

{{comment
|작성자 = 김시윤
|아이콘 =
|코멘트 = yEd를 사용하는 과정에서 오류가 자주 발생했고 노드와 엣지 리스트를 만드는 과정도 생각보다 어려웠다. 하지만 자료를 하나씩 정리하고 시각화를 완성하면서 衣 부수 한자들의 관계를 한눈에 파악할 수 있었고 부수 체계와 한자의 자형 구조, 의미 확장에 대해서도 더 잘 이해할 수 있었다.
}}

{{comment
|작성자 = 김예서
|아이콘 =
|코멘트 = yEd 프로그램을 처음 사용하다 보니 자료를 어떻게 정리하고 시각화해야 할지 막연하게 느껴졌다. 하지만 한자들의 관계를 시각적으로 표현하면서 전체 구조를 한눈에 파악할 수 있었고, 각 한자가 어떤 의미적 연관성을 가지는지 이해하기 위해 더욱 깊이 고민해 볼 수 있었다. 이번 활동을 통해 시각화가 복잡한 정보를 이해하는 데 얼마나 중요한 역할을 하는지 체감할 수 있었다.
}}

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=='''<span style="color:#3CB371">참고자료</span>'''==
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許愼, 《說文解字》.
대서본 《說文解字》.
실제 참고한 《說文解字》 번역본 또는 해설본.
북경사범대학 《說文解字》研究與應用平台.
북경사범대학 汉字全息字源应用系统.
yWorks, yEd Graph Editor.

=='''<span style="color:#3CB371">주석</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<references/>
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ChineseCharacterStudies(2026)Research03

2026-06-27T08:35:16Z

KDC20CNU: /* 2. 연구이론 */

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<center><font color="#008000" size="6"><b> 보고서 제목
</b></font></center><br />
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<p style="text-align:right;"><font color="black" size="4"><b>Team C:</b> 조원명 </font></p>
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==<font color="white">목차</font>==
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<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
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<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#주석|주석]]}}</center>
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=='''<span style="color:#3CB371">1. 연구목적</span>'''==
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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본 연구는 《說文解字》衣部에 수록된 한자를 대상으로 의미범주, 구건위치, 구형모델을 분석하고, 그 결과를 온톨로지와 지식그래프로 시각화하는 데 목적이 있다. 衣部字는 ‘衣’를 공통 구건으로 가지는 한자군이며, 같은 부수에 속한다는 공통점을 지니면서도 각 글자의 의미와 자형 구성 방식은 서로 다르게 나타난다. 따라서 衣部字는 하나의 부수 아래에서 자형 구성과 의미범주가 어떤 방식으로 연결되는지를 살펴보기에 적절한 연구 대상이다.
본 연구는 단순히 衣部字의 뜻을 나열하는 데 그치지 않고, 한자구형학의 관점에서 각 글자의 직접구건과 구형모델을 검토하고자 한다. 또한 분석 결과를 데이터셋으로 정리한 뒤, 한자와 분석 항목 사이의 관계를 노드와 엣지로 표현하여 yEd 프로그램으로 시각화하였다. 이를 통해 衣部字의 의미와 자형 구조 사이의 관계를 체계적으로 파악하고자 하였다.
본 연구의 연구질문은 다음과 같다. 첫째, 《說文解字》衣部字 116개는 어떤 의미범주로 분류될 수 있는가. 둘째, 衣部字의 소전 자형에서 衣 구건은 어떤 위치 유형으로 나타나는가. 셋째, 衣部字의 구형모델은 어떻게 분포하며 衣 구건은 주로 어떤 기능을 하는가. 넷째, 온톨로지와 지식그래프를 통해 衣部字의 의미와 자형 구조의 관계를 어떻게 시각화할 수 있는가이다.

=='''<span style="color:#3CB371">2. 연구이론</span>'''==
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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1. 한자구형학과 직접구건
한자구형학은 한자의 자형을 구성하는 요소인 구건을 분석하고, 구건 사이의 구조적 관계와 기능을 밝히는 문자학적 연구 방법이다. 한자는 하나의 완성된 글자로만 존재하는 것이 아니라 여러 구성요소가 결합하여 형성된 구조체로 볼 수 있다. 따라서 한자구형학에서는 글자를 구성 요소로 분해하고, 각 구건이 글자 안에서 어떤 위치와 기능을 가지는지를 살펴본다.
직접구건은 한자의 자형을 1차적으로 분해했을 때 얻어지는 직접적인 구성요소를 말한다. 예를 들어 袍는 衣와 包가 결합한 글자로 볼 수 있으며, 이때 衣와 包는 袍의 직접구건이 된다. 구의는 각 구건이 글자 안에서 지니는 의미 기능을 뜻한다. 직접구건과 구의를 함께 살펴보면, 글자가 단순한 획의 결합이 아니라 의미 기능과 구조적 결합을 통해 형성된 문자 단위임을 설명할 수 있다.
2. 구형모델
구형모델은 한자의 자형 구성 원리를 설명하기 위한 분석 기준이다. 본 연구에서는 데이터셋의 분류 기준에 따라 의음, 회의, 형의, 표의 등의 유형을 중심으로 衣部字의 구형모델을 정리하였다. 의음 유형은 의미를 나타내는 구건과 소리와 관련된 구건이 결합한 방식이며, 회의 유형은 두 개 이상의 의미 요소가 결합하여 새로운 의미를 이루는 방식이다. 형의와 표의 유형은 상대적으로 적은 수로 나타나지만, 전체 구형모델 분포를 파악하기 위해 별도로 기록하였다.
이 장에서는 각 구형모델의 개념만을 제시하고, 실제 衣部字에서 어떤 유형이 많이 나타나는지와 그 의미는 연구 결과에서 다룬다. 이를 통해 이론 설명과 분석 결과가 중복되지 않도록 하였다.
3. 온톨로지와 지식그래프
온톨로지는 분석 대상과 그 관계를 체계적으로 정리하는 방식이다. 특정 대상이 어떤 범주에 속하고, 다른 대상과 어떤 관계를 맺는지를 명확히 정의함으로써 복잡한 정보를 구조화할 수 있다. 지식그래프는 이러한 온톨로지 구조를 노드와 엣지로 시각화한 것이다. 노드는 분석 대상이나 범주를 나타내고, 엣지는 노드 사이의 관계를 나타낸다.
본 연구에서 온톨로지와 지식그래프는 衣部字의 분석 결과를 시각적으로 제시하기 위한 방법론으로 활용되었다. 구체적으로 어떤 노드를 설정하고 어떤 관계명으로 연결했는지는 연구 방법에서 설명한다.

=='''<span style="color:#3CB371">3. 연구대상</span>'''==
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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본 연구의 기본 자료는 대서본 《說文解字》이다.
《說文解字》는 후한의 허신이 편찬한 자서로, 한자의 자형과 의미를 부수 체계에 따라 정리한 대표적인 문자학 자료이다.
2. 참고 자료
본 연구는 대서본 《說文解字》를 기준으로 하였으며, 북경사범대학 《說文解字》研究與應用平台를 참고하여 衣部字의 소전 자형과 관련 정보를 확인하였다.
또한 북경사범대학 汉字全息字源应用系统을 참고하여 자형 관련 정보를 보완하였다.
3. 분석 범위
본 연구의 분석 범위는 《說文解字》衣部에 수록된 한자 116개이다.
衣部字는 衣를 공통 구건으로 하며, 의복과 관련된 의미 영역을 중심으로 다양한 자형 구성과 의미 분화를 보여 주기 때문에 연구 대상으로 적합하다.

=='''<span style="color:#3CB371">4. 연구방법</span>'''==
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본 연구는 다음과 같은 과정으로 진행하였다.
1. 《說文解字》 기반 衣部字 데이터셋 구축
본 연구는 《說文解字》衣部字 116개를 대상으로 데이터셋을 구축하였다. 각 글자에 대해 다음 항목을 정리하였다.
항목 설명
全篆号《說文解字》 내 배열 번호
小篆《說文解字》에 제시된 소전 자형
楷字 소전 자형을 해서체화한 글자
독음 한국 한자음
의미 《說文解字》 풀이와 수업 자료를 참고하여 정리한 뜻
의미범주 자체, 일부, 행위, 상태, 파생
구건위치 좌우, 상하, 포위형, 단독, 보류
구형모델 의음, 회의, 형의, 표의 등
2. 분석 기준 설정
2.1 의미범주 기준
의미범주 기준
자체 몸에 입는 의복 자체를 가리키는 경우
일부 의복의 부분이나 장식·부속 요소를 가리키는 경우

2.2 구건위치 기준
구건위치 기준
좌우 衣 또는 衤 계열 구건이 좌측이나 우측에 배치된 경우
상하 衣 계열 구건과 다른 구성요소가 위아래로 결합한 경우
포위형 衣 계열 구건이 내부 구성요소를 감싸거나 둘러싸는 경우
단독 衣 자체처럼 독립 자형인 경우
보류 자형 확인이 어렵거나 위치 판단이 불확실한 경우
2.3 구형모델 기준
구형모델은 한자의 자형 구성 원리를 설명하기 위한 분류 기준이다.
본 연구에서는 데이터셋에 따라 의음, 회의, 형의, 표의 등의 유형을 사용하였다.
다만 衣 자체와 같이 합성 구조로 보기 어려운 항목은 별도로 처리하였다.
3. 온톨로지 설계
본 연구에서는 한자를 중심 노드로 설정하고, 각 한자를 부수, 의미범주, 구건위치, 구형모델과 연결하였다.
클래스 예시
한자 衣, 袍, 被, 裁 등 衣部字 116개
부수 衣部
의미범주 자체, 일부, 행위, 상태, 파생
구건위치 좌우, 상하, 포위형, 단독, 보류
구형모델 의음, 회의, 형의, 표의 등
4. 노드·엣지 리스트 작성 및 yEd 시각화
온톨로지 설계를 바탕으로 노드 리스트와 엣지 리스트를 작성하였다.
노드 리스트에는 한자 노드, 부수 노드, 의미범주 노드, 구건위치 노드, 구형모델 노드를 입력하였다.
엣지 리스트에는 한자와 각 분석 항목 사이의 관계를 입력하였다.
예시는 다음과 같다.
Source Relation Target
袍 BELONGS_TO_RADICAL 衣部
袍 HAS_MEANING_CATEGORY 자체
袍 HAS_STRUCTURE_POSITION 좌우
袍 HAS_FORMATION_TYPE 의음
이후 yEd 프로그램을 활용하여 전체 지식그래프와 축약형 지식그래프를 시각화하였다. 전체 그래프에는 衣部字 116개를 모두 반영하였고, 축약형 그래프에는 의미범주, 구건위치, 구형모델이 고르게 드러나는 대표 한자를 선정하여 반영하였다.

=='''<span style="color:#3CB371">5.연구데이터</span>'''==
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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==='''<span style="color:#32CD32">Google Spreadsheet</span>'''===
<div style="float:center; background:#32CD32; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src="https://docs.google.com/spreadsheets/d/1wAW2LVMXU8AUs23t-OMnLXiutJqoU4L9/edit?usp=drive_link&ouid=114704032299013770618&rtpof=true&sd=true"></iframe></html>
<br/><br/><br/><br/>
본 연구에서 구축한 데이터셋은 《說文解字》衣部에 속한 총 116개의 한자를 대상으로 한다. 각 한자는 全篆号, 楷字, 독음, 의미, 의미범주, 구건위치, 합성자 유형의 항목으로 정리하였다. 이 중 의미범주, 구건위치, 합성자 유형은 본 연구의 분석 기준이 되는 핵심 항목이다.
1.의미범주별 분포

데이터를 보면 ‘자체’ 범주가 37개로 가장 많고, 그다음으로 ‘일부’ 범주가 33개로 나타났다. 이는 衣部字가 기본적으로 의복 자체와 의복을 구성하는 부분을 중심으로 형성되었음을 보여 준다. 한편 ‘행위’, ‘상태’, ‘파생’ 범주도 일정하게 나타나는데, 이는 衣部字가 단순히 사물 명칭에 머무르지 않고 의복과 관련된 동작, 성질, 확장 의미까지 포함하고 있음을 의미한다.
2.구건위치별 분포

구건위치에서는 좌우 구조가 75개로 가장 높은 비율을 차지하였다. 이는 현대 해서에서 衤가 왼쪽에 붙는 형태가 많기 때문이기도 하다. 그러나 본 연구에서는 현대 해서만을 기준으로 삼지 않고, 소전 자형을 기준으로 구건위치를 판단하였다. 그 결과 포위 구조로 볼 수 있는 글자도 23개 확인되었다. 이는 衣部字의 자형 구조가 단순한 좌우 결합만으로 설명되지 않음을 보여 준다.
3.합성자 유형별 분포

합성자 유형에서는 의음이 109개로 압도적으로 많았다. 이는 衣部字 대부분이 衣를 의미 요소로 삼고, 다른 요소를 통해 소리나 세부 의미를 보완하는 방식으로 구성되었음을 보여 준다. 반면 회의, 상형, 형의, 표의는 소수에 그쳤다. 특히 衣 자체는 단독 글자이자 상형으로 처리되며, 나머지 대부분의 글자는 衣部를 의미 요소로 활용한 합성자라고 볼 수 있다.

=='''<span style="color:#3CB371">6. 연구결과</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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본 연구의 결과는 연구질문에 따라 네 가지로 정리할 수 있다.
1. 의미범주 분석 결과
의미범주 분석 결과, 衣部字 116개는 자체, 일부, 행위, 상태, 파생의 다섯 범주로 분류되었다.
의미범주 개수 특징
자체 37 옷 자체, 의복류
일부 33 옷의 부분, 장식, 부속
행위 19 만들다, 입다, 벗다, 꿰매다 등
상태 15 넓다, 좁다, 해지다 등
파생 12 덮개, 이불, 장례, 추상 의미
합계 116
이 결과를 보면 자체와 일부 범주가 가장 많이 나타난다. 이는 衣部字가 의복 자체와 의복을 구성하는 부분을 중심으로 형성되었음을 보여 준다. 그러나 행위, 상태, 파생 범주도 함께 나타나므로, 衣部字는 단순히 ‘옷’이라는 사물만을 나타내는 것이 아니라, 의복을 둘러싼 행위, 상태, 생활문화적 의미까지 포함하는 의미 영역을 형성한다고 볼 수 있다.
2. 구건위치 분석 결과
구건위치 분석 결과, 衣 구건은 좌우, 상하, 포위형, 단독, 보류의 위치 유형으로 나타났다.
구건위치 개수 특징

좌우 구조가 가장 많이 나타난 것은 衣 또는 衤 계열 구건이 글자 안에서 의미 영역을 표시하는 구성요소로 자주 사용되었기 때문으로 볼 수 있다. 또한 소전 자형을 기준으로 분석했을 때 포위형 구조가 확인되었다는 점도 중요하다. 현대 해서에서는 단순히 좌우 구조처럼 보이는 글자라도, 소전 자형에서는 衣 구건이 내부 요소를 감싸는 방식으로 나타날 수 있기 때문이다. 본 연구에서는 좌우 구조에서 의복 자체나 의복의 부분과 관련된 사례가 많이 확인되었고, 상하 구조와 포위형 구조 가운데에는 덮음, 감쌈, 의례, 장례 등으로 확장된 의미를 보이는 사례도 확인되었다.
3. 구형모델 분석 결과
구형모델 분석 결과, 衣部字에서는 의음 유형이 가장 높은 비율로 나타났다.
구형모델 개수 비율 특징
의음 109 약 94.0% 의미 구건과 음 관련 구건의 결합
회의 4 약 3.4% 의미 요소의 결합
기타 3 약 2.6% 형의, 표의, 독립 자형 등
합계 116 100%
의음 유형이 109개로 전체의 약 94.0%를 차지한다는 점은 衣部字의 중요한 특징이다. 이는 衣 구건이 대부분의 글자에서 의복과 관련된 의미 영역을 표시하는 구건으로 기능하는 경향을 보여 준다. 다만 개별 글자의 다른 구건이 실제로 음을 담당하는지, 세부 의미를 담당하는지는 글자별 추가 분석이 필요하므로, 본 연구에서는 전체적인 경향을 중심으로 설명하였다.
4. 지식그래프 시각화 결과
본 연구에서는 전체 116개의 衣部字와 부수, 의미범주, 구건위치, 구형모델 노드를 연결하여 지식그래프를 구축하였다. 전체 그래프에서는 衣部를 중심으로 다수의 한자 노드가 연결되고, 각 한자가 다시 의미범주, 구건위치, 구형모델 노드와 연결되는 구조가 나타났다. 다만 전체 그래프는 노드와 엣지가 많아 세부 관계를 읽기 어려웠다. 따라서 의미범주, 구건위치, 구형모델이 고르게 드러나는 대표 한자를 선정하여 축약형 그래프를 별도로 제시하였다.
지식그래프를 통해 확인한 점은 다음과 같다.
각 衣部字는 공통적으로 衣部에 속한다.
각 한자는 의미범주, 구건위치, 구형모델이라는 분석 항목과 연결된다.
지식그래프는 한자들 사이의 직접 관계보다, 한자와 분석 항목 사이의 관계를 시각적으로 보여 준다.
축약형 그래프는 전체 데이터의 복잡성을 줄이면서도 衣部字의 의미와 자형 구조를 한눈에 보여 주는 데 효과적이다.

=='''<span style="color:#3CB371">연구후기</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
{{comment
|작성자 =김동찬
|아이콘 =
|코멘트 = 낯선 프로그램에 적응하기 어렵지만 쉽게 잘 설명해주셔서 나름 수월하게 했던 것 같다. 하지만 자료를 조사하는 과정에서 데이터 수가 생각보다 많아서 정리하는데 어려움을 겪었지만 조원들이 협조를 잘해줘서 마지막까지 마무리 잘 할 수 있었음
}}

{{comment
|작성자 = 김시윤
|아이콘 =
|코멘트 = yEd를 사용하는 과정에서 오류가 자주 발생했고 노드와 엣지 리스트를 만드는 과정도 생각보다 어려웠다. 하지만 자료를 하나씩 정리하고 시각화를 완성하면서 衣 부수 한자들의 관계를 한눈에 파악할 수 있었고 부수 체계와 한자의 자형 구조, 의미 확장에 대해서도 더 잘 이해할 수 있었다.
}}

{{comment
|작성자 = 김예서
|아이콘 =
|코멘트 = yEd 프로그램을 처음 사용하다 보니 자료를 어떻게 정리하고 시각화해야 할지 막연하게 느껴졌다. 하지만 한자들의 관계를 시각적으로 표현하면서 전체 구조를 한눈에 파악할 수 있었고, 각 한자가 어떤 의미적 연관성을 가지는지 이해하기 위해 더욱 깊이 고민해 볼 수 있었다. 이번 활동을 통해 시각화가 복잡한 정보를 이해하는 데 얼마나 중요한 역할을 하는지 체감할 수 있었다.
}}

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<br/><br/><br/><br/>

=='''<span style="color:#3CB371">참고자료</span>'''==
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<br/>
</big>
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許愼, 《說文解字》.
대서본 《說文解字》.
실제 참고한 《說文解字》 번역본 또는 해설본.
북경사범대학 《說文解字》研究與應用平台.
북경사범대학 汉字全息字源应用系统.
yWorks, yEd Graph Editor.

=='''<span style="color:#3CB371">주석</span>'''==
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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<references/>
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ChineseCharacterStudies(2026)Research03

2026-06-27T08:34:40Z

KDC20CNU: /* 1. 연구목적 */

<div style="text-align:justify">
<font face="나눔바른고딕">
{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
<br/><br/><br/><br/>
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<center><font color="#008000" size="6"><b> 보고서 제목
</b></font></center><br />
</font>
</html>
<br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<p style="text-align:right;"><font color="black" size="4"><b>Team C:</b> 조원명 </font></p>
<br/><br/><br/><br/>
__NOTOC__
==<font color="white">목차</font>==
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
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<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#주석|주석]]}}</center>
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=='''<span style="color:#3CB371">1. 연구목적</span>'''==
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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본 연구는 《說文解字》衣部에 수록된 한자를 대상으로 의미범주, 구건위치, 구형모델을 분석하고, 그 결과를 온톨로지와 지식그래프로 시각화하는 데 목적이 있다. 衣部字는 ‘衣’를 공통 구건으로 가지는 한자군이며, 같은 부수에 속한다는 공통점을 지니면서도 각 글자의 의미와 자형 구성 방식은 서로 다르게 나타난다. 따라서 衣部字는 하나의 부수 아래에서 자형 구성과 의미범주가 어떤 방식으로 연결되는지를 살펴보기에 적절한 연구 대상이다.
본 연구는 단순히 衣部字의 뜻을 나열하는 데 그치지 않고, 한자구형학의 관점에서 각 글자의 직접구건과 구형모델을 검토하고자 한다. 또한 분석 결과를 데이터셋으로 정리한 뒤, 한자와 분석 항목 사이의 관계를 노드와 엣지로 표현하여 yEd 프로그램으로 시각화하였다. 이를 통해 衣部字의 의미와 자형 구조 사이의 관계를 체계적으로 파악하고자 하였다.
본 연구의 연구질문은 다음과 같다. 첫째, 《說文解字》衣部字 116개는 어떤 의미범주로 분류될 수 있는가. 둘째, 衣部字의 소전 자형에서 衣 구건은 어떤 위치 유형으로 나타나는가. 셋째, 衣部字의 구형모델은 어떻게 분포하며 衣 구건은 주로 어떤 기능을 하는가. 넷째, 온톨로지와 지식그래프를 통해 衣部字의 의미와 자형 구조의 관계를 어떻게 시각화할 수 있는가이다.

=='''<span style="color:#3CB371">2. 연구이론</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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1. 한자구형학의 개념
한자구형학은 한자의 자형을 구성하는 요소인 구건을 분석하고, 구건 사이의 구조적 관계와 기능을 밝히는 문자학적 연구 방법이다.
한자는 하나의 완성된 글자로만 존재하는 것이 아니라, 여러 구성요소가 결합하여 형성된 구조체로 볼 수 있다.
따라서 한자구형학에서는 글자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 글자 안에서 어떤 기능을 담당하는지 분석한다.
2. 직접구건과 구의
직접구건은 한자의 자형을 1차적으로 분해했을 때 얻어지는 직접적인 구성요소를 말한다.
예를 들어 袍는 衣와 包가 결합한 글자로 볼 수 있으며, 이때 衣와 包는 袍의 직접구건이 된다.
구의는 각 구건이 글자 안에서 지니는 의미 기능을 말한다.
衣部字에서 衣 구건은 대체로 의복과 관련된 의미 영역을 표시하는 기능을 한다.
3. 구형모델
본 연구에서는 衣部字의 자형 구성 유형을 구형모델로 정리하였다.
데이터셋에서는 의음, 회의, 형의, 표의 등의 유형을 중심으로 구형모델을 분류하였다.
의음 유형은 의미를 나타내는 구건과 소리를 나타내는 구건이 결합한 방식이다.
회의 유형은 두 개 이상의 의미 요소가 결합하여 새로운 의미를 이루는 방식이다.
衣部字의 경우 衣 구건은 주로 의복과 관련된 의미 영역을 표시하는 역할을 하며, 다른 구건은 음이나 세부 의미와 관련된 기능을 담당하는 경우가 많다.
4. 온톨로지와 지식그래프
온톨로지는 분석 대상과 그 관계를 체계적으로 정리하는 방식이다.
지식그래프는 온톨로지 구조를 노드와 엣지로 시각화한 것이다.
본 연구에서는 한자, 부수, 의미범주, 구건위치, 구형모델을 노드로 설정하고, 이들 사이의 관계를 엣지로 연결하였다.

=='''<span style="color:#3CB371">3. 연구대상</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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본 연구의 기본 자료는 대서본 《說文解字》이다.
《說文解字》는 후한의 허신이 편찬한 자서로, 한자의 자형과 의미를 부수 체계에 따라 정리한 대표적인 문자학 자료이다.
2. 참고 자료
본 연구는 대서본 《說文解字》를 기준으로 하였으며, 북경사범대학 《說文解字》研究與應用平台를 참고하여 衣部字의 소전 자형과 관련 정보를 확인하였다.
또한 북경사범대학 汉字全息字源应用系统을 참고하여 자형 관련 정보를 보완하였다.
3. 분석 범위
본 연구의 분석 범위는 《說文解字》衣部에 수록된 한자 116개이다.
衣部字는 衣를 공통 구건으로 하며, 의복과 관련된 의미 영역을 중심으로 다양한 자형 구성과 의미 분화를 보여 주기 때문에 연구 대상으로 적합하다.

=='''<span style="color:#3CB371">4. 연구방법</span>'''==
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본 연구는 다음과 같은 과정으로 진행하였다.
1. 《說文解字》 기반 衣部字 데이터셋 구축
본 연구는 《說文解字》衣部字 116개를 대상으로 데이터셋을 구축하였다. 각 글자에 대해 다음 항목을 정리하였다.
항목 설명
全篆号《說文解字》 내 배열 번호
小篆《說文解字》에 제시된 소전 자형
楷字 소전 자형을 해서체화한 글자
독음 한국 한자음
의미 《說文解字》 풀이와 수업 자료를 참고하여 정리한 뜻
의미범주 자체, 일부, 행위, 상태, 파생
구건위치 좌우, 상하, 포위형, 단독, 보류
구형모델 의음, 회의, 형의, 표의 등
2. 분석 기준 설정
2.1 의미범주 기준
의미범주 기준
자체 몸에 입는 의복 자체를 가리키는 경우
일부 의복의 부분이나 장식·부속 요소를 가리키는 경우

2.2 구건위치 기준
구건위치 기준
좌우 衣 또는 衤 계열 구건이 좌측이나 우측에 배치된 경우
상하 衣 계열 구건과 다른 구성요소가 위아래로 결합한 경우
포위형 衣 계열 구건이 내부 구성요소를 감싸거나 둘러싸는 경우
단독 衣 자체처럼 독립 자형인 경우
보류 자형 확인이 어렵거나 위치 판단이 불확실한 경우
2.3 구형모델 기준
구형모델은 한자의 자형 구성 원리를 설명하기 위한 분류 기준이다.
본 연구에서는 데이터셋에 따라 의음, 회의, 형의, 표의 등의 유형을 사용하였다.
다만 衣 자체와 같이 합성 구조로 보기 어려운 항목은 별도로 처리하였다.
3. 온톨로지 설계
본 연구에서는 한자를 중심 노드로 설정하고, 각 한자를 부수, 의미범주, 구건위치, 구형모델과 연결하였다.
클래스 예시
한자 衣, 袍, 被, 裁 등 衣部字 116개
부수 衣部
의미범주 자체, 일부, 행위, 상태, 파생
구건위치 좌우, 상하, 포위형, 단독, 보류
구형모델 의음, 회의, 형의, 표의 등
4. 노드·엣지 리스트 작성 및 yEd 시각화
온톨로지 설계를 바탕으로 노드 리스트와 엣지 리스트를 작성하였다.
노드 리스트에는 한자 노드, 부수 노드, 의미범주 노드, 구건위치 노드, 구형모델 노드를 입력하였다.
엣지 리스트에는 한자와 각 분석 항목 사이의 관계를 입력하였다.
예시는 다음과 같다.
Source Relation Target
袍 BELONGS_TO_RADICAL 衣部
袍 HAS_MEANING_CATEGORY 자체
袍 HAS_STRUCTURE_POSITION 좌우
袍 HAS_FORMATION_TYPE 의음
이후 yEd 프로그램을 활용하여 전체 지식그래프와 축약형 지식그래프를 시각화하였다. 전체 그래프에는 衣部字 116개를 모두 반영하였고, 축약형 그래프에는 의미범주, 구건위치, 구형모델이 고르게 드러나는 대표 한자를 선정하여 반영하였다.

=='''<span style="color:#3CB371">5.연구데이터</span>'''==
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==='''<span style="color:#32CD32">Google Spreadsheet</span>'''===
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본 연구에서 구축한 데이터셋은 《說文解字》衣部에 속한 총 116개의 한자를 대상으로 한다. 각 한자는 全篆号, 楷字, 독음, 의미, 의미범주, 구건위치, 합성자 유형의 항목으로 정리하였다. 이 중 의미범주, 구건위치, 합성자 유형은 본 연구의 분석 기준이 되는 핵심 항목이다.
1.의미범주별 분포

데이터를 보면 ‘자체’ 범주가 37개로 가장 많고, 그다음으로 ‘일부’ 범주가 33개로 나타났다. 이는 衣部字가 기본적으로 의복 자체와 의복을 구성하는 부분을 중심으로 형성되었음을 보여 준다. 한편 ‘행위’, ‘상태’, ‘파생’ 범주도 일정하게 나타나는데, 이는 衣部字가 단순히 사물 명칭에 머무르지 않고 의복과 관련된 동작, 성질, 확장 의미까지 포함하고 있음을 의미한다.
2.구건위치별 분포

구건위치에서는 좌우 구조가 75개로 가장 높은 비율을 차지하였다. 이는 현대 해서에서 衤가 왼쪽에 붙는 형태가 많기 때문이기도 하다. 그러나 본 연구에서는 현대 해서만을 기준으로 삼지 않고, 소전 자형을 기준으로 구건위치를 판단하였다. 그 결과 포위 구조로 볼 수 있는 글자도 23개 확인되었다. 이는 衣部字의 자형 구조가 단순한 좌우 결합만으로 설명되지 않음을 보여 준다.
3.합성자 유형별 분포

합성자 유형에서는 의음이 109개로 압도적으로 많았다. 이는 衣部字 대부분이 衣를 의미 요소로 삼고, 다른 요소를 통해 소리나 세부 의미를 보완하는 방식으로 구성되었음을 보여 준다. 반면 회의, 상형, 형의, 표의는 소수에 그쳤다. 특히 衣 자체는 단독 글자이자 상형으로 처리되며, 나머지 대부분의 글자는 衣部를 의미 요소로 활용한 합성자라고 볼 수 있다.

=='''<span style="color:#3CB371">6. 연구결과</span>'''==
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본 연구의 결과는 연구질문에 따라 네 가지로 정리할 수 있다.
1. 의미범주 분석 결과
의미범주 분석 결과, 衣部字 116개는 자체, 일부, 행위, 상태, 파생의 다섯 범주로 분류되었다.
의미범주 개수 특징
자체 37 옷 자체, 의복류
일부 33 옷의 부분, 장식, 부속
행위 19 만들다, 입다, 벗다, 꿰매다 등
상태 15 넓다, 좁다, 해지다 등
파생 12 덮개, 이불, 장례, 추상 의미
합계 116
이 결과를 보면 자체와 일부 범주가 가장 많이 나타난다. 이는 衣部字가 의복 자체와 의복을 구성하는 부분을 중심으로 형성되었음을 보여 준다. 그러나 행위, 상태, 파생 범주도 함께 나타나므로, 衣部字는 단순히 ‘옷’이라는 사물만을 나타내는 것이 아니라, 의복을 둘러싼 행위, 상태, 생활문화적 의미까지 포함하는 의미 영역을 형성한다고 볼 수 있다.
2. 구건위치 분석 결과
구건위치 분석 결과, 衣 구건은 좌우, 상하, 포위형, 단독, 보류의 위치 유형으로 나타났다.
구건위치 개수 특징

좌우 구조가 가장 많이 나타난 것은 衣 또는 衤 계열 구건이 글자 안에서 의미 영역을 표시하는 구성요소로 자주 사용되었기 때문으로 볼 수 있다. 또한 소전 자형을 기준으로 분석했을 때 포위형 구조가 확인되었다는 점도 중요하다. 현대 해서에서는 단순히 좌우 구조처럼 보이는 글자라도, 소전 자형에서는 衣 구건이 내부 요소를 감싸는 방식으로 나타날 수 있기 때문이다. 본 연구에서는 좌우 구조에서 의복 자체나 의복의 부분과 관련된 사례가 많이 확인되었고, 상하 구조와 포위형 구조 가운데에는 덮음, 감쌈, 의례, 장례 등으로 확장된 의미를 보이는 사례도 확인되었다.
3. 구형모델 분석 결과
구형모델 분석 결과, 衣部字에서는 의음 유형이 가장 높은 비율로 나타났다.
구형모델 개수 비율 특징
의음 109 약 94.0% 의미 구건과 음 관련 구건의 결합
회의 4 약 3.4% 의미 요소의 결합
기타 3 약 2.6% 형의, 표의, 독립 자형 등
합계 116 100%
의음 유형이 109개로 전체의 약 94.0%를 차지한다는 점은 衣部字의 중요한 특징이다. 이는 衣 구건이 대부분의 글자에서 의복과 관련된 의미 영역을 표시하는 구건으로 기능하는 경향을 보여 준다. 다만 개별 글자의 다른 구건이 실제로 음을 담당하는지, 세부 의미를 담당하는지는 글자별 추가 분석이 필요하므로, 본 연구에서는 전체적인 경향을 중심으로 설명하였다.
4. 지식그래프 시각화 결과
본 연구에서는 전체 116개의 衣部字와 부수, 의미범주, 구건위치, 구형모델 노드를 연결하여 지식그래프를 구축하였다. 전체 그래프에서는 衣部를 중심으로 다수의 한자 노드가 연결되고, 각 한자가 다시 의미범주, 구건위치, 구형모델 노드와 연결되는 구조가 나타났다. 다만 전체 그래프는 노드와 엣지가 많아 세부 관계를 읽기 어려웠다. 따라서 의미범주, 구건위치, 구형모델이 고르게 드러나는 대표 한자를 선정하여 축약형 그래프를 별도로 제시하였다.
지식그래프를 통해 확인한 점은 다음과 같다.
각 衣部字는 공통적으로 衣部에 속한다.
각 한자는 의미범주, 구건위치, 구형모델이라는 분석 항목과 연결된다.
지식그래프는 한자들 사이의 직접 관계보다, 한자와 분석 항목 사이의 관계를 시각적으로 보여 준다.
축약형 그래프는 전체 데이터의 복잡성을 줄이면서도 衣部字의 의미와 자형 구조를 한눈에 보여 주는 데 효과적이다.

=='''<span style="color:#3CB371">연구후기</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
{{comment
|작성자 =김동찬
|아이콘 =
|코멘트 = 낯선 프로그램에 적응하기 어렵지만 쉽게 잘 설명해주셔서 나름 수월하게 했던 것 같다. 하지만 자료를 조사하는 과정에서 데이터 수가 생각보다 많아서 정리하는데 어려움을 겪었지만 조원들이 협조를 잘해줘서 마지막까지 마무리 잘 할 수 있었음
}}

{{comment
|작성자 = 김시윤
|아이콘 =
|코멘트 = yEd를 사용하는 과정에서 오류가 자주 발생했고 노드와 엣지 리스트를 만드는 과정도 생각보다 어려웠다. 하지만 자료를 하나씩 정리하고 시각화를 완성하면서 衣 부수 한자들의 관계를 한눈에 파악할 수 있었고 부수 체계와 한자의 자형 구조, 의미 확장에 대해서도 더 잘 이해할 수 있었다.
}}

{{comment
|작성자 = 김예서
|아이콘 =
|코멘트 = yEd 프로그램을 처음 사용하다 보니 자료를 어떻게 정리하고 시각화해야 할지 막연하게 느껴졌다. 하지만 한자들의 관계를 시각적으로 표현하면서 전체 구조를 한눈에 파악할 수 있었고, 각 한자가 어떤 의미적 연관성을 가지는지 이해하기 위해 더욱 깊이 고민해 볼 수 있었다. 이번 활동을 통해 시각화가 복잡한 정보를 이해하는 데 얼마나 중요한 역할을 하는지 체감할 수 있었다.
}}

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=='''<span style="color:#3CB371">참고자료</span>'''==
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<br/>
</big>
</font>
<br/><br/><br/><br/>
許愼, 《說文解字》.
대서본 《說文解字》.
실제 참고한 《說文解字》 번역본 또는 해설본.
북경사범대학 《說文解字》研究與應用平台.
북경사범대학 汉字全息字源应用系统.
yWorks, yEd Graph Editor.

=='''<span style="color:#3CB371">주석</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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<references/>
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김동찬CNU20/중국어음운론과제

2026-06-20T07:19:43Z

KDC20CNU: /* (1) 데이터 구성 방식 */

==='''<span style="color:#3CB371">김동찬의 과제</span>'''===
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
<br/>
==== '''1. 네트워크 시각화''' ====
[[파일:계피 최종 사진.png|500픽셀|가운데섬네일]]

<br/>

==== '''2. 분석 보고서''' ====
===== '''(1) 데이터 구성 방식''' =====
본 과제에서는 현대중국어 보통화의 성모와 운모가 4성 단음절에서 어떻게 결합하는지를 네트워크로 시각화하였다.
분석 대상은 모든 성조가 아니라, 4성으로 실현되는 단음절 한자와 그 병음으로 한정하였다. 따라서 데이터의 각 행은 하나의 4성 단음절 병음 결합을 나타내도록 구성하였다.
데이터는 노드 파일과 엣지 파일로 나누어 작성하였다. 노드 파일에는 성모와 운모를 각각 하나의 노드로 입력하였고, 엣지 파일에는 실제로 존재하는 성모와 운모의 결합 관계를 입력하였다.데이터를 구성할 때 특히 주의한 부분은 병음 표기와 실제 음운 구조가 항상 일치하지 않는다는 점이다. 첫째, iou, uei, uen은 성모와 결합할 때 각각 iu, ui, un으로 축약되어 표기된다. 따라서 liù, guì, dùn과 같은 음절은 각각 l-iu, g-ui, d-un의 결합으로 처리하였다. 반면 단독형에서는 you, wei, wen처럼 표기되므로, y, w와 관련된 결합으로 따로 처리하였다. 둘째, 표기상 모두 i로 보이는 경우라도 실제 음가가 다른 경우가 있기 때문에 이를 하나의 노드로 합치지 않고 분리하였다.

===== '''(2) 네트워크 시각화 과정''' =====
네트워크 시각화는 Gephi를 사용하여 진행하였다. 먼저 노드 파일과 엣지 파일을 CSV 형식으로 저장한 뒤 Gephi에 불러왔다. 노드 파일은 Nodes table로, 엣지 파일은 Edges table로 불러와 성모와 운모의 연결 관계가 형성되도록 하였다.시각화 과정은 다음 순서로 진행하였다.
노드 파일을 불러와 성모와 운모 노드를 생성하였다.
엣지 파일을 불러와 실제 4성 단음절의 성모-운모 결합 관계를 연결하였다.
엣지의 Source는 성모, Target은 운모로 설정하였다.
i, iA, iB처럼 음가가 다른 운모는 별도 노드로 유지하였다.
iou, uei, uen의 축약형과 단독형이 누락되지 않도록 노드와 엣지를 수정하였다.
레이아웃을 조정하여 노드 간 겹침을 줄이고, 라벨이 보이도록 간격을 넓혔다.
ForceAtlas 2에서 Approximate Repulsion과 Stronger Gravity를 적용했다
노드에서 각 데이터에 따른 Degree의 비율을 보고 각각 색상을 달리하였다.
노드 라벨을 표시하고, 색상과 크기를 조정하여 최종 이미지를 완성하였다.

===== '''(3) 분석 내용''' =====
시각화 결과, 4성 단음절의 성모-운모 결합은 모든 성모와 운모가 자유롭게 결합하는 방식이 아니라, 일정한 결합 제한과 분포 양상을 보인다는 것을 확인할 수 있었다.

먼저 a, i, u, an, ang, ao, ai와 같은 운모는 여러 성모와 결합하면서 그래프의 중심부에 가까운 위치를 차지하였다. 이러한 운모들은 많은 엣지를 통해 여러 성모와 연결되어 있어, 4성 단음절 형성에서 상대적으로 결합 가능성이 넓은 운모라고 볼 수 있다.

반면 er, iou, uei, uen, ueng과 같은 운모는 그래프의 주변부에 위치하는 경향을 보였다. 이들은 모든 성모와 폭넓게 결합하기보다는 특정 조건에서만 나타나는 성격이 강하다. 특히 er는 일반적인 성모와 결합하기보다는 독립적인 음절로 나타나는 성격이 강하므로 주변부에 배치되었다.

또한 w, y, zero 노드의 존재도 중요하다. you, wei, wen처럼 단독형으로 나타나는 음절은 일반적인 성모-운모 결합과 다르게 처리할 필요가 있다. 따라서 본 그래프에서는 w, y, zero를 별도 노드로 두어 단독형 또는 영성모 계열의 결합도 네트워크 안에 포함하였다.

가장 중요한 분석 지점은 i, iA, iB의 분리이다. 병음 표기상으로는 ji, zi, zhi가 모두 i를 포함하는 것처럼 보인다. 그러나 실제 음가와 조음 위치는 서로 다르다. 만약 이들을 모두 하나의 i 노드로 처리하면, j/q/x, z/c/s, zh/ch/sh/r 계열의 차이가 그래프에서 사라지게 된다. 따라서 본 분석에서는 세 유형을 분리하여 성모 계열에 따른 운모 결합 차이를 드러내고자 하였다.

ü 계열 운모도 특징적인 분포를 보인다. ü, üe, üan, ün은 모든 성모와 자유롭게 결합하지 않고, 주로 j, q, x, n, l, y 등 특정 성모 또는 표기와 관련되어 나타난다. 이 때문에 그래프에서도 일반 u 계열과는 다른 위치와 연결 양상을 보인다.

===== '''(4) 결과 해석''' =====
이번 네트워크 분석을 통해 4성 단음절의 성모-운모 결합은 단순한 병음 표기의 나열이 아니라, 음운적 제약과 분포 차이를 가진 체계라는 점을 확인할 수 있었다. 중심부에 위치한 운모들은 다양한 성모와 결합하며, 4성 음절 형성에서 비교적 높은 결합 가능성을 보인다. 반대로 주변부에 위치한 운모들은 특정 성모 또는 특정 표기 조건에서만 나타나는 제한적인 결합 양상을 보인다.

특히 i 운모의 분리는 이번 분석의 핵심이다. 표기상 동일한 i라도 실제 음가가 다르면 네트워크상에서도 구분할 필요가 있다. j/q/x+i, z/c/s+i, zh/ch/sh/r+i를 각각 i, iA, iB로 나누었기 때문에, 병음 표기만으로는 드러나지 않는 음가 차이를 그래프에서 확인할 수 있었다.

또한 iou, uei, uen의 축약 규칙을 반영한 점도 중요하다. 이 운모들은 단독으로 쓰일 때와 성모와 결합할 때 표기가 달라진다. 따라서 이를 고려하지 않으면 실제로 같은 계열의 운모가 서로 다른 방식으로 처리되거나, 반대로 서로 다른 표기 환경이 하나로 섞이는 문제가 생길 수 있다. 본 분석에서는 이러한 표기 변화를 반영하여 성모-운모 결합 관계를 정리하였다.

결론적으로 Gephi를 활용한 성모-운모 네트워크는 4성 단음절의 결합 구조를 시각적으로 파악하는 데 유용하였다. 어떤 운모가 다양한 성모와 결합하는지, 어떤 운모가 제한적으로 결합하는지, 그리고 표기상 같은 운모가 실제로는 다른 음가를 가지는지를 한눈에 확인할 수 있었다. 다만 본 분석은 4성 단음절만을 대상으로 하였기 때문에 현대중국어 전체 음절 체계를 완전히 대표한다고 보기는 어렵다. 이후 다른 성조까지 포함하여 비교한다면 성조별 성모-운모 결합 양상의 차이를 더 정밀하게 분석할 수 있을 것이다.

김동찬CNU20/중국어음운론과제

2026-06-20T07:19:06Z

KDC20CNU: /* (4) 결과 해석 */

==='''<span style="color:#3CB371">김동찬의 과제</span>'''===
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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==== '''1. 네트워크 시각화''' ====
[[파일:계피 최종 사진.png|500픽셀|가운데섬네일]]

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==== '''2. 분석 보고서''' ====
===== '''(1) 데이터 구성 방식''' =====
본 과제에서는 현대중국어 보통화의 성모와 운모가 4성 단음절에서 어떻게 결합하는지를 네트워크로 시각화하였다. 분석 대상은 모든 성조가 아니라, 4성으로 실현되는 단음절 한자와 그 병음으로 한정하였다. 따라서 데이터의 각 행은 하나의 4성 단음절 병음 결합을 나타내도록 구성하였다. 데이터는 노드 파일과 엣지 파일로 나누어 작성하였다. 노드 파일에는 성모와 운모를 각각 하나의 노드로 입력하였고, 엣지 파일에는 실제로 존재하는 성모와 운모의 결합 관계를 입력하였다.데이터를 구성할 때 특히 주의한 부분은 병음 표기와 실제 음운 구조가 항상 일치하지 않는다는 점이다. 첫째, iou, uei, uen은 성모와 결합할 때 각각 iu, ui, un으로 축약되어 표기된다. 따라서 liù, guì, dùn과 같은 음절은 각각 l-iu, g-ui, d-un의 결합으로 처리하였다. 반면 단독형에서는 you, wei, wen처럼 표기되므로, y, w와 관련된 결합으로 따로 처리하였다. 둘째, 표기상 모두 i로 보이는 경우라도 실제 음가가 다른 경우가 있기 때문에 이를 하나의 노드로 합치지 않고 분리하였다.

===== '''(2) 네트워크 시각화 과정''' =====
네트워크 시각화는 Gephi를 사용하여 진행하였다. 먼저 노드 파일과 엣지 파일을 CSV 형식으로 저장한 뒤 Gephi에 불러왔다. 노드 파일은 Nodes table로, 엣지 파일은 Edges table로 불러와 성모와 운모의 연결 관계가 형성되도록 하였다.시각화 과정은 다음 순서로 진행하였다.
노드 파일을 불러와 성모와 운모 노드를 생성하였다.
엣지 파일을 불러와 실제 4성 단음절의 성모-운모 결합 관계를 연결하였다.
엣지의 Source는 성모, Target은 운모로 설정하였다.
i, iA, iB처럼 음가가 다른 운모는 별도 노드로 유지하였다.
iou, uei, uen의 축약형과 단독형이 누락되지 않도록 노드와 엣지를 수정하였다.
레이아웃을 조정하여 노드 간 겹침을 줄이고, 라벨이 보이도록 간격을 넓혔다.
ForceAtlas 2에서 Approximate Repulsion과 Stronger Gravity를 적용했다
노드에서 각 데이터에 따른 Degree의 비율을 보고 각각 색상을 달리하였다.
노드 라벨을 표시하고, 색상과 크기를 조정하여 최종 이미지를 완성하였다.

===== '''(3) 분석 내용''' =====
시각화 결과, 4성 단음절의 성모-운모 결합은 모든 성모와 운모가 자유롭게 결합하는 방식이 아니라, 일정한 결합 제한과 분포 양상을 보인다는 것을 확인할 수 있었다.

먼저 a, i, u, an, ang, ao, ai와 같은 운모는 여러 성모와 결합하면서 그래프의 중심부에 가까운 위치를 차지하였다. 이러한 운모들은 많은 엣지를 통해 여러 성모와 연결되어 있어, 4성 단음절 형성에서 상대적으로 결합 가능성이 넓은 운모라고 볼 수 있다.

반면 er, iou, uei, uen, ueng과 같은 운모는 그래프의 주변부에 위치하는 경향을 보였다. 이들은 모든 성모와 폭넓게 결합하기보다는 특정 조건에서만 나타나는 성격이 강하다. 특히 er는 일반적인 성모와 결합하기보다는 독립적인 음절로 나타나는 성격이 강하므로 주변부에 배치되었다.

또한 w, y, zero 노드의 존재도 중요하다. you, wei, wen처럼 단독형으로 나타나는 음절은 일반적인 성모-운모 결합과 다르게 처리할 필요가 있다. 따라서 본 그래프에서는 w, y, zero를 별도 노드로 두어 단독형 또는 영성모 계열의 결합도 네트워크 안에 포함하였다.

가장 중요한 분석 지점은 i, iA, iB의 분리이다. 병음 표기상으로는 ji, zi, zhi가 모두 i를 포함하는 것처럼 보인다. 그러나 실제 음가와 조음 위치는 서로 다르다. 만약 이들을 모두 하나의 i 노드로 처리하면, j/q/x, z/c/s, zh/ch/sh/r 계열의 차이가 그래프에서 사라지게 된다. 따라서 본 분석에서는 세 유형을 분리하여 성모 계열에 따른 운모 결합 차이를 드러내고자 하였다.

ü 계열 운모도 특징적인 분포를 보인다. ü, üe, üan, ün은 모든 성모와 자유롭게 결합하지 않고, 주로 j, q, x, n, l, y 등 특정 성모 또는 표기와 관련되어 나타난다. 이 때문에 그래프에서도 일반 u 계열과는 다른 위치와 연결 양상을 보인다.

===== '''(4) 결과 해석''' =====
이번 네트워크 분석을 통해 4성 단음절의 성모-운모 결합은 단순한 병음 표기의 나열이 아니라, 음운적 제약과 분포 차이를 가진 체계라는 점을 확인할 수 있었다. 중심부에 위치한 운모들은 다양한 성모와 결합하며, 4성 음절 형성에서 비교적 높은 결합 가능성을 보인다. 반대로 주변부에 위치한 운모들은 특정 성모 또는 특정 표기 조건에서만 나타나는 제한적인 결합 양상을 보인다.

특히 i 운모의 분리는 이번 분석의 핵심이다. 표기상 동일한 i라도 실제 음가가 다르면 네트워크상에서도 구분할 필요가 있다. j/q/x+i, z/c/s+i, zh/ch/sh/r+i를 각각 i, iA, iB로 나누었기 때문에, 병음 표기만으로는 드러나지 않는 음가 차이를 그래프에서 확인할 수 있었다.

또한 iou, uei, uen의 축약 규칙을 반영한 점도 중요하다. 이 운모들은 단독으로 쓰일 때와 성모와 결합할 때 표기가 달라진다. 따라서 이를 고려하지 않으면 실제로 같은 계열의 운모가 서로 다른 방식으로 처리되거나, 반대로 서로 다른 표기 환경이 하나로 섞이는 문제가 생길 수 있다. 본 분석에서는 이러한 표기 변화를 반영하여 성모-운모 결합 관계를 정리하였다.

결론적으로 Gephi를 활용한 성모-운모 네트워크는 4성 단음절의 결합 구조를 시각적으로 파악하는 데 유용하였다. 어떤 운모가 다양한 성모와 결합하는지, 어떤 운모가 제한적으로 결합하는지, 그리고 표기상 같은 운모가 실제로는 다른 음가를 가지는지를 한눈에 확인할 수 있었다. 다만 본 분석은 4성 단음절만을 대상으로 하였기 때문에 현대중국어 전체 음절 체계를 완전히 대표한다고 보기는 어렵다. 이후 다른 성조까지 포함하여 비교한다면 성조별 성모-운모 결합 양상의 차이를 더 정밀하게 분석할 수 있을 것이다.

김동찬CNU20/중국어음운론과제

2026-06-20T07:18:17Z

KDC20CNU: /* (3) 분석 내용 */

==='''<span style="color:#3CB371">김동찬의 과제</span>'''===
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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==== '''1. 네트워크 시각화''' ====
[[파일:계피 최종 사진.png|500픽셀|가운데섬네일]]

<br/>

==== '''2. 분석 보고서''' ====
===== '''(1) 데이터 구성 방식''' =====
본 과제에서는 현대중국어 보통화의 성모와 운모가 4성 단음절에서 어떻게 결합하는지를 네트워크로 시각화하였다. 분석 대상은 모든 성조가 아니라, 4성으로 실현되는 단음절 한자와 그 병음으로 한정하였다. 따라서 데이터의 각 행은 하나의 4성 단음절 병음 결합을 나타내도록 구성하였다. 데이터는 노드 파일과 엣지 파일로 나누어 작성하였다. 노드 파일에는 성모와 운모를 각각 하나의 노드로 입력하였고, 엣지 파일에는 실제로 존재하는 성모와 운모의 결합 관계를 입력하였다.데이터를 구성할 때 특히 주의한 부분은 병음 표기와 실제 음운 구조가 항상 일치하지 않는다는 점이다. 첫째, iou, uei, uen은 성모와 결합할 때 각각 iu, ui, un으로 축약되어 표기된다. 따라서 liù, guì, dùn과 같은 음절은 각각 l-iu, g-ui, d-un의 결합으로 처리하였다. 반면 단독형에서는 you, wei, wen처럼 표기되므로, y, w와 관련된 결합으로 따로 처리하였다. 둘째, 표기상 모두 i로 보이는 경우라도 실제 음가가 다른 경우가 있기 때문에 이를 하나의 노드로 합치지 않고 분리하였다.

===== '''(2) 네트워크 시각화 과정''' =====
네트워크 시각화는 Gephi를 사용하여 진행하였다. 먼저 노드 파일과 엣지 파일을 CSV 형식으로 저장한 뒤 Gephi에 불러왔다. 노드 파일은 Nodes table로, 엣지 파일은 Edges table로 불러와 성모와 운모의 연결 관계가 형성되도록 하였다.시각화 과정은 다음 순서로 진행하였다.
노드 파일을 불러와 성모와 운모 노드를 생성하였다.
엣지 파일을 불러와 실제 4성 단음절의 성모-운모 결합 관계를 연결하였다.
엣지의 Source는 성모, Target은 운모로 설정하였다.
i, iA, iB처럼 음가가 다른 운모는 별도 노드로 유지하였다.
iou, uei, uen의 축약형과 단독형이 누락되지 않도록 노드와 엣지를 수정하였다.
레이아웃을 조정하여 노드 간 겹침을 줄이고, 라벨이 보이도록 간격을 넓혔다.
ForceAtlas 2에서 Approximate Repulsion과 Stronger Gravity를 적용했다
노드에서 각 데이터에 따른 Degree의 비율을 보고 각각 색상을 달리하였다.
노드 라벨을 표시하고, 색상과 크기를 조정하여 최종 이미지를 완성하였다.

===== '''(3) 분석 내용''' =====
시각화 결과, 4성 단음절의 성모-운모 결합은 모든 성모와 운모가 자유롭게 결합하는 방식이 아니라, 일정한 결합 제한과 분포 양상을 보인다는 것을 확인할 수 있었다.

먼저 a, i, u, an, ang, ao, ai와 같은 운모는 여러 성모와 결합하면서 그래프의 중심부에 가까운 위치를 차지하였다. 이러한 운모들은 많은 엣지를 통해 여러 성모와 연결되어 있어, 4성 단음절 형성에서 상대적으로 결합 가능성이 넓은 운모라고 볼 수 있다.

반면 er, iou, uei, uen, ueng과 같은 운모는 그래프의 주변부에 위치하는 경향을 보였다. 이들은 모든 성모와 폭넓게 결합하기보다는 특정 조건에서만 나타나는 성격이 강하다. 특히 er는 일반적인 성모와 결합하기보다는 독립적인 음절로 나타나는 성격이 강하므로 주변부에 배치되었다.

또한 w, y, zero 노드의 존재도 중요하다. you, wei, wen처럼 단독형으로 나타나는 음절은 일반적인 성모-운모 결합과 다르게 처리할 필요가 있다. 따라서 본 그래프에서는 w, y, zero를 별도 노드로 두어 단독형 또는 영성모 계열의 결합도 네트워크 안에 포함하였다.

가장 중요한 분석 지점은 i, iA, iB의 분리이다. 병음 표기상으로는 ji, zi, zhi가 모두 i를 포함하는 것처럼 보인다. 그러나 실제 음가와 조음 위치는 서로 다르다. 만약 이들을 모두 하나의 i 노드로 처리하면, j/q/x, z/c/s, zh/ch/sh/r 계열의 차이가 그래프에서 사라지게 된다. 따라서 본 분석에서는 세 유형을 분리하여 성모 계열에 따른 운모 결합 차이를 드러내고자 하였다.

ü 계열 운모도 특징적인 분포를 보인다. ü, üe, üan, ün은 모든 성모와 자유롭게 결합하지 않고, 주로 j, q, x, n, l, y 등 특정 성모 또는 표기와 관련되어 나타난다. 이 때문에 그래프에서도 일반 u 계열과는 다른 위치와 연결 양상을 보인다.

===== '''(4) 결과 해석''' =====

김동찬CNU20/중국어음운론과제

2026-06-20T07:17:55Z

KDC20CNU: /* (2) 네트워크 시각화 과정 */

김동찬CNU20/중국어음운론과제

2026-06-20T07:14:37Z

KDC20CNU: /* (1) 데이터 구성 방식 */

파일:계피 최종 사진.png

2026-06-20T07:10:00Z

KDC20CNU:

김동찬CNU20/중국어음운론과제

2026-06-20T07:09:42Z

KDC20CNU: /* 1. 네트워크 시각화 */

ChineseCharacterStudies(2026)Research03

2026-06-10T03:09:39Z

KDC20CNU: /* 참고자료 */

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__NOTOC__
==<font color="white">목차</font>==
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=='''<span style="color:#3CB371">1. 연구목적</span>'''==
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1. 연구 배경
《說文解字》衣部字는 ‘衣’를 공통 구건으로 가지는 한자군이다.
본 연구는 衣部字의 의미범주, 구건위치, 구형모델을 분석하여 자형 구성과 의미 사이의 관련성을 확인하고자 한다.
단순한 한자 뜻풀이가 아니라, 한자구형학적 분석과 온톨로지 설계를 결합하여 衣部字를 체계적으로 정리하는 것을 목표로 한다.
2. 연구 목적
본 연구는 《說文解字》衣部字 116개를 대상으로 의미범주, 구건위치, 구형모델을 분석하고, 이들 사이의 관계를 온톨로지로 설계한 뒤, 데이터셋과 노드·엣지 리스트를 구축하여 yEd로 지식그래프를 시각화하는 것을 목적으로 한다.
3. 연구질문
본 연구의 연구질문은 다음과 같다.
《說文解字》衣部字 116개는 어떤 의미범주로 분류될 수 있는가?
衣部字의 소전 자형에서 衣 구건은 어떤 위치 유형으로 나타나는가?
衣部字의 구형모델은 어떻게 분포하며, 衣 구건은 주로 어떤 기능을 하는가?
온톨로지와 지식그래프를 통해 衣部字의 의미와 자형 구조의 관계를 어떻게 시각화할 수 있는가?

=='''<span style="color:#3CB371">2. 연구이론</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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1. 한자구형학의 개념
한자구형학은 한자의 자형을 구성하는 요소인 구건을 분석하고, 구건 사이의 구조적 관계와 기능을 밝히는 문자학적 연구 방법이다.
한자는 하나의 완성된 글자로만 존재하는 것이 아니라, 여러 구성요소가 결합하여 형성된 구조체로 볼 수 있다.
따라서 한자구형학에서는 글자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 글자 안에서 어떤 기능을 담당하는지 분석한다.
2. 직접구건과 구의
직접구건은 한자의 자형을 1차적으로 분해했을 때 얻어지는 직접적인 구성요소를 말한다.
예를 들어 袍는 衣와 包가 결합한 글자로 볼 수 있으며, 이때 衣와 包는 袍의 직접구건이 된다.
구의는 각 구건이 글자 안에서 지니는 의미 기능을 말한다.
衣部字에서 衣 구건은 대체로 의복과 관련된 의미 영역을 표시하는 기능을 한다.
3. 구형모델
본 연구에서는 衣部字의 자형 구성 유형을 구형모델로 정리하였다.
데이터셋에서는 의음, 회의, 형의, 표의 등의 유형을 중심으로 구형모델을 분류하였다.
의음 유형은 의미를 나타내는 구건과 소리를 나타내는 구건이 결합한 방식이다.
회의 유형은 두 개 이상의 의미 요소가 결합하여 새로운 의미를 이루는 방식이다.
衣部字의 경우 衣 구건은 주로 의복과 관련된 의미 영역을 표시하는 역할을 하며, 다른 구건은 음이나 세부 의미와 관련된 기능을 담당하는 경우가 많다.
4. 온톨로지와 지식그래프
온톨로지는 분석 대상과 그 관계를 체계적으로 정리하는 방식이다.
지식그래프는 온톨로지 구조를 노드와 엣지로 시각화한 것이다.
본 연구에서는 한자, 부수, 의미범주, 구건위치, 구형모델을 노드로 설정하고, 이들 사이의 관계를 엣지로 연결하였다.

=='''<span style="color:#3CB371">3. 연구대상</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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본 연구의 기본 자료는 대서본 《說文解字》이다.
《說文解字》는 후한의 허신이 편찬한 자서로, 한자의 자형과 의미를 부수 체계에 따라 정리한 대표적인 문자학 자료이다.
2. 참고 자료
본 연구는 대서본 《說文解字》를 기준으로 하였으며, 북경사범대학 《說文解字》研究與應用平台를 참고하여 衣部字의 소전 자형과 관련 정보를 확인하였다.
또한 북경사범대학 汉字全息字源应用系统을 참고하여 자형 관련 정보를 보완하였다.
3. 분석 범위
본 연구의 분석 범위는 《說文解字》衣部에 수록된 한자 116개이다.
衣部字는 衣를 공통 구건으로 하며, 의복과 관련된 의미 영역을 중심으로 다양한 자형 구성과 의미 분화를 보여 주기 때문에 연구 대상으로 적합하다.

=='''<span style="color:#3CB371">4. 연구방법</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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본 연구는 다음과 같은 과정으로 진행하였다.
1. 《說文解字》 기반 衣部字 데이터셋 구축
본 연구는 《說文解字》衣部字 116개를 대상으로 데이터셋을 구축하였다. 각 글자에 대해 다음 항목을 정리하였다.
항목 설명
全篆号《說文解字》 내 배열 번호
小篆《說文解字》에 제시된 소전 자형
楷字 소전 자형을 해서체화한 글자
독음 한국 한자음
의미 《說文解字》 풀이와 수업 자료를 참고하여 정리한 뜻
의미범주 자체, 일부, 행위, 상태, 파생
구건위치 좌우, 상하, 포위형, 단독, 보류
구형모델 의음, 회의, 형의, 표의 등
2. 분석 기준 설정
2.1 의미범주 기준
의미범주 기준
자체 몸에 입는 의복 자체를 가리키는 경우
일부 의복의 부분이나 장식·부속 요소를 가리키는 경우

2.2 구건위치 기준
구건위치 기준
좌우 衣 또는 衤 계열 구건이 좌측이나 우측에 배치된 경우
상하 衣 계열 구건과 다른 구성요소가 위아래로 결합한 경우
포위형 衣 계열 구건이 내부 구성요소를 감싸거나 둘러싸는 경우
단독 衣 자체처럼 독립 자형인 경우
보류 자형 확인이 어렵거나 위치 판단이 불확실한 경우
2.3 구형모델 기준
구형모델은 한자의 자형 구성 원리를 설명하기 위한 분류 기준이다.
본 연구에서는 데이터셋에 따라 의음, 회의, 형의, 표의 등의 유형을 사용하였다.
다만 衣 자체와 같이 합성 구조로 보기 어려운 항목은 별도로 처리하였다.
3. 온톨로지 설계
본 연구에서는 한자를 중심 노드로 설정하고, 각 한자를 부수, 의미범주, 구건위치, 구형모델과 연결하였다.
클래스 예시
한자 衣, 袍, 被, 裁 등 衣部字 116개
부수 衣部
의미범주 자체, 일부, 행위, 상태, 파생
구건위치 좌우, 상하, 포위형, 단독, 보류
구형모델 의음, 회의, 형의, 표의 등
4. 노드·엣지 리스트 작성 및 yEd 시각화
온톨로지 설계를 바탕으로 노드 리스트와 엣지 리스트를 작성하였다.
노드 리스트에는 한자 노드, 부수 노드, 의미범주 노드, 구건위치 노드, 구형모델 노드를 입력하였다.
엣지 리스트에는 한자와 각 분석 항목 사이의 관계를 입력하였다.
예시는 다음과 같다.
Source Relation Target
袍 BELONGS_TO_RADICAL 衣部
袍 HAS_MEANING_CATEGORY 자체
袍 HAS_STRUCTURE_POSITION 좌우
袍 HAS_FORMATION_TYPE 의음
이후 yEd 프로그램을 활용하여 전체 지식그래프와 축약형 지식그래프를 시각화하였다. 전체 그래프에는 衣部字 116개를 모두 반영하였고, 축약형 그래프에는 의미범주, 구건위치, 구형모델이 고르게 드러나는 대표 한자를 선정하여 반영하였다.

=='''<span style="color:#3CB371">5.연구데이터</span>'''==
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==='''<span style="color:#32CD32">Google Spreadsheet</span>'''===
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본 연구에서 구축한 데이터셋은 《說文解字》衣部에 속한 총 116개의 한자를 대상으로 한다. 각 한자는 全篆号, 楷字, 독음, 의미, 의미범주, 구건위치, 합성자 유형의 항목으로 정리하였다. 이 중 의미범주, 구건위치, 합성자 유형은 본 연구의 분석 기준이 되는 핵심 항목이다.
1.의미범주별 분포

데이터를 보면 ‘자체’ 범주가 37개로 가장 많고, 그다음으로 ‘일부’ 범주가 33개로 나타났다. 이는 衣部字가 기본적으로 의복 자체와 의복을 구성하는 부분을 중심으로 형성되었음을 보여 준다. 한편 ‘행위’, ‘상태’, ‘파생’ 범주도 일정하게 나타나는데, 이는 衣部字가 단순히 사물 명칭에 머무르지 않고 의복과 관련된 동작, 성질, 확장 의미까지 포함하고 있음을 의미한다.
2.구건위치별 분포

구건위치에서는 좌우 구조가 75개로 가장 높은 비율을 차지하였다. 이는 현대 해서에서 衤가 왼쪽에 붙는 형태가 많기 때문이기도 하다. 그러나 본 연구에서는 현대 해서만을 기준으로 삼지 않고, 소전 자형을 기준으로 구건위치를 판단하였다. 그 결과 포위 구조로 볼 수 있는 글자도 23개 확인되었다. 이는 衣部字의 자형 구조가 단순한 좌우 결합만으로 설명되지 않음을 보여 준다.
3.합성자 유형별 분포

합성자 유형에서는 의음이 109개로 압도적으로 많았다. 이는 衣部字 대부분이 衣를 의미 요소로 삼고, 다른 요소를 통해 소리나 세부 의미를 보완하는 방식으로 구성되었음을 보여 준다. 반면 회의, 상형, 형의, 표의는 소수에 그쳤다. 특히 衣 자체는 단독 글자이자 상형으로 처리되며, 나머지 대부분의 글자는 衣部를 의미 요소로 활용한 합성자라고 볼 수 있다.

=='''<span style="color:#3CB371">6. 연구결과</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<br/><br/><br/><br/>
본 연구의 결과는 연구질문에 따라 네 가지로 정리할 수 있다.
1. 의미범주 분석 결과
의미범주 분석 결과, 衣部字 116개는 자체, 일부, 행위, 상태, 파생의 다섯 범주로 분류되었다.
의미범주 개수 특징
자체 37 옷 자체, 의복류
일부 33 옷의 부분, 장식, 부속
행위 19 만들다, 입다, 벗다, 꿰매다 등
상태 15 넓다, 좁다, 해지다 등
파생 12 덮개, 이불, 장례, 추상 의미
합계 116
이 결과를 보면 자체와 일부 범주가 가장 많이 나타난다. 이는 衣部字가 의복 자체와 의복을 구성하는 부분을 중심으로 형성되었음을 보여 준다. 그러나 행위, 상태, 파생 범주도 함께 나타나므로, 衣部字는 단순히 ‘옷’이라는 사물만을 나타내는 것이 아니라, 의복을 둘러싼 행위, 상태, 생활문화적 의미까지 포함하는 의미 영역을 형성한다고 볼 수 있다.
2. 구건위치 분석 결과
구건위치 분석 결과, 衣 구건은 좌우, 상하, 포위형, 단독, 보류의 위치 유형으로 나타났다.
구건위치 개수 특징

좌우 구조가 가장 많이 나타난 것은 衣 또는 衤 계열 구건이 글자 안에서 의미 영역을 표시하는 구성요소로 자주 사용되었기 때문으로 볼 수 있다. 또한 소전 자형을 기준으로 분석했을 때 포위형 구조가 확인되었다는 점도 중요하다. 현대 해서에서는 단순히 좌우 구조처럼 보이는 글자라도, 소전 자형에서는 衣 구건이 내부 요소를 감싸는 방식으로 나타날 수 있기 때문이다. 본 연구에서는 좌우 구조에서 의복 자체나 의복의 부분과 관련된 사례가 많이 확인되었고, 상하 구조와 포위형 구조 가운데에는 덮음, 감쌈, 의례, 장례 등으로 확장된 의미를 보이는 사례도 확인되었다.
3. 구형모델 분석 결과
구형모델 분석 결과, 衣部字에서는 의음 유형이 가장 높은 비율로 나타났다.
구형모델 개수 비율 특징
의음 109 약 94.0% 의미 구건과 음 관련 구건의 결합
회의 4 약 3.4% 의미 요소의 결합
기타 3 약 2.6% 형의, 표의, 독립 자형 등
합계 116 100%
의음 유형이 109개로 전체의 약 94.0%를 차지한다는 점은 衣部字의 중요한 특징이다. 이는 衣 구건이 대부분의 글자에서 의복과 관련된 의미 영역을 표시하는 구건으로 기능하는 경향을 보여 준다. 다만 개별 글자의 다른 구건이 실제로 음을 담당하는지, 세부 의미를 담당하는지는 글자별 추가 분석이 필요하므로, 본 연구에서는 전체적인 경향을 중심으로 설명하였다.
4. 지식그래프 시각화 결과
본 연구에서는 전체 116개의 衣部字와 부수, 의미범주, 구건위치, 구형모델 노드를 연결하여 지식그래프를 구축하였다. 전체 그래프에서는 衣部를 중심으로 다수의 한자 노드가 연결되고, 각 한자가 다시 의미범주, 구건위치, 구형모델 노드와 연결되는 구조가 나타났다. 다만 전체 그래프는 노드와 엣지가 많아 세부 관계를 읽기 어려웠다. 따라서 의미범주, 구건위치, 구형모델이 고르게 드러나는 대표 한자를 선정하여 축약형 그래프를 별도로 제시하였다.
지식그래프를 통해 확인한 점은 다음과 같다.
각 衣部字는 공통적으로 衣部에 속한다.
각 한자는 의미범주, 구건위치, 구형모델이라는 분석 항목과 연결된다.
지식그래프는 한자들 사이의 직접 관계보다, 한자와 분석 항목 사이의 관계를 시각적으로 보여 준다.
축약형 그래프는 전체 데이터의 복잡성을 줄이면서도 衣部字의 의미와 자형 구조를 한눈에 보여 주는 데 효과적이다.

=='''<span style="color:#3CB371">연구후기</span>'''==
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|작성자 =김동찬
|아이콘 =
|코멘트 = 낯선 프로그램에 적응하기 어렵지만 쉽게 잘 설명해주셔서 나름 수월하게 했던 것 같다. 하지만 자료를 조사하는 과정에서 데이터 수가 생각보다 많아서 정리하는데 어려움을 겪었지만 조원들이 협조를 잘해줘서 마지막까지 마무리 잘 할 수 있었음
}}

{{comment
|작성자 = 김시윤
|아이콘 =
|코멘트 = yEd를 사용하는 과정에서 오류가 자주 발생했고 노드와 엣지 리스트를 만드는 과정도 생각보다 어려웠다. 하지만 자료를 하나씩 정리하고 시각화를 완성하면서 衣 부수 한자들의 관계를 한눈에 파악할 수 있었고 부수 체계와 한자의 자형 구조, 의미 확장에 대해서도 더 잘 이해할 수 있었다.
}}

{{comment
|작성자 = 김예서
|아이콘 =
|코멘트 = yEd 프로그램을 처음 사용하다 보니 자료를 어떻게 정리하고 시각화해야 할지 막연하게 느껴졌다. 하지만 한자들의 관계를 시각적으로 표현하면서 전체 구조를 한눈에 파악할 수 있었고, 각 한자가 어떤 의미적 연관성을 가지는지 이해하기 위해 더욱 깊이 고민해 볼 수 있었다. 이번 활동을 통해 시각화가 복잡한 정보를 이해하는 데 얼마나 중요한 역할을 하는지 체감할 수 있었다.
}}

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=='''<span style="color:#3CB371">참고자료</span>'''==
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許愼, 《說文解字》.
대서본 《說文解字》.
실제 참고한 《說文解字》 번역본 또는 해설본.
북경사범대학 《說文解字》研究與應用平台.
북경사범대학 汉字全息字源应用系统.
yWorks, yEd Graph Editor.

=='''<span style="color:#3CB371">주석</span>'''==
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ChineseCharacterStudies(2026)Research03

2026-06-10T03:09:04Z

KDC20CNU: /* 6. 연구결과 */

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{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
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<center><font color="#008000" size="6"><b> 보고서 제목
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<p style="text-align:right;"><font color="black" size="4"><b>Team C:</b> 조원명 </font></p>
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__NOTOC__
==<font color="white">목차</font>==
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<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
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<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#주석|주석]]}}</center>
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=='''<span style="color:#3CB371">1. 연구목적</span>'''==
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1. 연구 배경
《說文解字》衣部字는 ‘衣’를 공통 구건으로 가지는 한자군이다.
본 연구는 衣部字의 의미범주, 구건위치, 구형모델을 분석하여 자형 구성과 의미 사이의 관련성을 확인하고자 한다.
단순한 한자 뜻풀이가 아니라, 한자구형학적 분석과 온톨로지 설계를 결합하여 衣部字를 체계적으로 정리하는 것을 목표로 한다.
2. 연구 목적
본 연구는 《說文解字》衣部字 116개를 대상으로 의미범주, 구건위치, 구형모델을 분석하고, 이들 사이의 관계를 온톨로지로 설계한 뒤, 데이터셋과 노드·엣지 리스트를 구축하여 yEd로 지식그래프를 시각화하는 것을 목적으로 한다.
3. 연구질문
본 연구의 연구질문은 다음과 같다.
《說文解字》衣部字 116개는 어떤 의미범주로 분류될 수 있는가?
衣部字의 소전 자형에서 衣 구건은 어떤 위치 유형으로 나타나는가?
衣部字의 구형모델은 어떻게 분포하며, 衣 구건은 주로 어떤 기능을 하는가?
온톨로지와 지식그래프를 통해 衣部字의 의미와 자형 구조의 관계를 어떻게 시각화할 수 있는가?

=='''<span style="color:#3CB371">2. 연구이론</span>'''==
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1. 한자구형학의 개념
한자구형학은 한자의 자형을 구성하는 요소인 구건을 분석하고, 구건 사이의 구조적 관계와 기능을 밝히는 문자학적 연구 방법이다.
한자는 하나의 완성된 글자로만 존재하는 것이 아니라, 여러 구성요소가 결합하여 형성된 구조체로 볼 수 있다.
따라서 한자구형학에서는 글자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 글자 안에서 어떤 기능을 담당하는지 분석한다.
2. 직접구건과 구의
직접구건은 한자의 자형을 1차적으로 분해했을 때 얻어지는 직접적인 구성요소를 말한다.
예를 들어 袍는 衣와 包가 결합한 글자로 볼 수 있으며, 이때 衣와 包는 袍의 직접구건이 된다.
구의는 각 구건이 글자 안에서 지니는 의미 기능을 말한다.
衣部字에서 衣 구건은 대체로 의복과 관련된 의미 영역을 표시하는 기능을 한다.
3. 구형모델
본 연구에서는 衣部字의 자형 구성 유형을 구형모델로 정리하였다.
데이터셋에서는 의음, 회의, 형의, 표의 등의 유형을 중심으로 구형모델을 분류하였다.
의음 유형은 의미를 나타내는 구건과 소리를 나타내는 구건이 결합한 방식이다.
회의 유형은 두 개 이상의 의미 요소가 결합하여 새로운 의미를 이루는 방식이다.
衣部字의 경우 衣 구건은 주로 의복과 관련된 의미 영역을 표시하는 역할을 하며, 다른 구건은 음이나 세부 의미와 관련된 기능을 담당하는 경우가 많다.
4. 온톨로지와 지식그래프
온톨로지는 분석 대상과 그 관계를 체계적으로 정리하는 방식이다.
지식그래프는 온톨로지 구조를 노드와 엣지로 시각화한 것이다.
본 연구에서는 한자, 부수, 의미범주, 구건위치, 구형모델을 노드로 설정하고, 이들 사이의 관계를 엣지로 연결하였다.

=='''<span style="color:#3CB371">3. 연구대상</span>'''==
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본 연구의 기본 자료는 대서본 《說文解字》이다.
《說文解字》는 후한의 허신이 편찬한 자서로, 한자의 자형과 의미를 부수 체계에 따라 정리한 대표적인 문자학 자료이다.
2. 참고 자료
본 연구는 대서본 《說文解字》를 기준으로 하였으며, 북경사범대학 《說文解字》研究與應用平台를 참고하여 衣部字의 소전 자형과 관련 정보를 확인하였다.
또한 북경사범대학 汉字全息字源应用系统을 참고하여 자형 관련 정보를 보완하였다.
3. 분석 범위
본 연구의 분석 범위는 《說文解字》衣部에 수록된 한자 116개이다.
衣部字는 衣를 공통 구건으로 하며, 의복과 관련된 의미 영역을 중심으로 다양한 자형 구성과 의미 분화를 보여 주기 때문에 연구 대상으로 적합하다.

=='''<span style="color:#3CB371">4. 연구방법</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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본 연구는 다음과 같은 과정으로 진행하였다.
1. 《說文解字》 기반 衣部字 데이터셋 구축
본 연구는 《說文解字》衣部字 116개를 대상으로 데이터셋을 구축하였다. 각 글자에 대해 다음 항목을 정리하였다.
항목 설명
全篆号《說文解字》 내 배열 번호
小篆《說文解字》에 제시된 소전 자형
楷字 소전 자형을 해서체화한 글자
독음 한국 한자음
의미 《說文解字》 풀이와 수업 자료를 참고하여 정리한 뜻
의미범주 자체, 일부, 행위, 상태, 파생
구건위치 좌우, 상하, 포위형, 단독, 보류
구형모델 의음, 회의, 형의, 표의 등
2. 분석 기준 설정
2.1 의미범주 기준
의미범주 기준
자체 몸에 입는 의복 자체를 가리키는 경우
일부 의복의 부분이나 장식·부속 요소를 가리키는 경우

2.2 구건위치 기준
구건위치 기준
좌우 衣 또는 衤 계열 구건이 좌측이나 우측에 배치된 경우
상하 衣 계열 구건과 다른 구성요소가 위아래로 결합한 경우
포위형 衣 계열 구건이 내부 구성요소를 감싸거나 둘러싸는 경우
단독 衣 자체처럼 독립 자형인 경우
보류 자형 확인이 어렵거나 위치 판단이 불확실한 경우
2.3 구형모델 기준
구형모델은 한자의 자형 구성 원리를 설명하기 위한 분류 기준이다.
본 연구에서는 데이터셋에 따라 의음, 회의, 형의, 표의 등의 유형을 사용하였다.
다만 衣 자체와 같이 합성 구조로 보기 어려운 항목은 별도로 처리하였다.
3. 온톨로지 설계
본 연구에서는 한자를 중심 노드로 설정하고, 각 한자를 부수, 의미범주, 구건위치, 구형모델과 연결하였다.
클래스 예시
한자 衣, 袍, 被, 裁 등 衣部字 116개
부수 衣部
의미범주 자체, 일부, 행위, 상태, 파생
구건위치 좌우, 상하, 포위형, 단독, 보류
구형모델 의음, 회의, 형의, 표의 등
4. 노드·엣지 리스트 작성 및 yEd 시각화
온톨로지 설계를 바탕으로 노드 리스트와 엣지 리스트를 작성하였다.
노드 리스트에는 한자 노드, 부수 노드, 의미범주 노드, 구건위치 노드, 구형모델 노드를 입력하였다.
엣지 리스트에는 한자와 각 분석 항목 사이의 관계를 입력하였다.
예시는 다음과 같다.
Source Relation Target
袍 BELONGS_TO_RADICAL 衣部
袍 HAS_MEANING_CATEGORY 자체
袍 HAS_STRUCTURE_POSITION 좌우
袍 HAS_FORMATION_TYPE 의음
이후 yEd 프로그램을 활용하여 전체 지식그래프와 축약형 지식그래프를 시각화하였다. 전체 그래프에는 衣部字 116개를 모두 반영하였고, 축약형 그래프에는 의미범주, 구건위치, 구형모델이 고르게 드러나는 대표 한자를 선정하여 반영하였다.

=='''<span style="color:#3CB371">5.연구데이터</span>'''==
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==='''<span style="color:#32CD32">Google Spreadsheet</span>'''===
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<html><iframe width="100%" height="600" seamless frameborder="3" src=></iframe></html>
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본 연구에서 구축한 데이터셋은 《說文解字》衣部에 속한 총 116개의 한자를 대상으로 한다. 각 한자는 全篆号, 楷字, 독음, 의미, 의미범주, 구건위치, 합성자 유형의 항목으로 정리하였다. 이 중 의미범주, 구건위치, 합성자 유형은 본 연구의 분석 기준이 되는 핵심 항목이다.
1.의미범주별 분포

데이터를 보면 ‘자체’ 범주가 37개로 가장 많고, 그다음으로 ‘일부’ 범주가 33개로 나타났다. 이는 衣部字가 기본적으로 의복 자체와 의복을 구성하는 부분을 중심으로 형성되었음을 보여 준다. 한편 ‘행위’, ‘상태’, ‘파생’ 범주도 일정하게 나타나는데, 이는 衣部字가 단순히 사물 명칭에 머무르지 않고 의복과 관련된 동작, 성질, 확장 의미까지 포함하고 있음을 의미한다.
2.구건위치별 분포

구건위치에서는 좌우 구조가 75개로 가장 높은 비율을 차지하였다. 이는 현대 해서에서 衤가 왼쪽에 붙는 형태가 많기 때문이기도 하다. 그러나 본 연구에서는 현대 해서만을 기준으로 삼지 않고, 소전 자형을 기준으로 구건위치를 판단하였다. 그 결과 포위 구조로 볼 수 있는 글자도 23개 확인되었다. 이는 衣部字의 자형 구조가 단순한 좌우 결합만으로 설명되지 않음을 보여 준다.
3.합성자 유형별 분포

합성자 유형에서는 의음이 109개로 압도적으로 많았다. 이는 衣部字 대부분이 衣를 의미 요소로 삼고, 다른 요소를 통해 소리나 세부 의미를 보완하는 방식으로 구성되었음을 보여 준다. 반면 회의, 상형, 형의, 표의는 소수에 그쳤다. 특히 衣 자체는 단독 글자이자 상형으로 처리되며, 나머지 대부분의 글자는 衣部를 의미 요소로 활용한 합성자라고 볼 수 있다.

=='''<span style="color:#3CB371">6. 연구결과</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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본 연구의 결과는 연구질문에 따라 네 가지로 정리할 수 있다.
1. 의미범주 분석 결과
의미범주 분석 결과, 衣部字 116개는 자체, 일부, 행위, 상태, 파생의 다섯 범주로 분류되었다.
의미범주 개수 특징
자체 37 옷 자체, 의복류
일부 33 옷의 부분, 장식, 부속
행위 19 만들다, 입다, 벗다, 꿰매다 등
상태 15 넓다, 좁다, 해지다 등
파생 12 덮개, 이불, 장례, 추상 의미
합계 116
이 결과를 보면 자체와 일부 범주가 가장 많이 나타난다. 이는 衣部字가 의복 자체와 의복을 구성하는 부분을 중심으로 형성되었음을 보여 준다. 그러나 행위, 상태, 파생 범주도 함께 나타나므로, 衣部字는 단순히 ‘옷’이라는 사물만을 나타내는 것이 아니라, 의복을 둘러싼 행위, 상태, 생활문화적 의미까지 포함하는 의미 영역을 형성한다고 볼 수 있다.
2. 구건위치 분석 결과
구건위치 분석 결과, 衣 구건은 좌우, 상하, 포위형, 단독, 보류의 위치 유형으로 나타났다.
구건위치 개수 특징

좌우 구조가 가장 많이 나타난 것은 衣 또는 衤 계열 구건이 글자 안에서 의미 영역을 표시하는 구성요소로 자주 사용되었기 때문으로 볼 수 있다. 또한 소전 자형을 기준으로 분석했을 때 포위형 구조가 확인되었다는 점도 중요하다. 현대 해서에서는 단순히 좌우 구조처럼 보이는 글자라도, 소전 자형에서는 衣 구건이 내부 요소를 감싸는 방식으로 나타날 수 있기 때문이다. 본 연구에서는 좌우 구조에서 의복 자체나 의복의 부분과 관련된 사례가 많이 확인되었고, 상하 구조와 포위형 구조 가운데에는 덮음, 감쌈, 의례, 장례 등으로 확장된 의미를 보이는 사례도 확인되었다.
3. 구형모델 분석 결과
구형모델 분석 결과, 衣部字에서는 의음 유형이 가장 높은 비율로 나타났다.
구형모델 개수 비율 특징
의음 109 약 94.0% 의미 구건과 음 관련 구건의 결합
회의 4 약 3.4% 의미 요소의 결합
기타 3 약 2.6% 형의, 표의, 독립 자형 등
합계 116 100%
의음 유형이 109개로 전체의 약 94.0%를 차지한다는 점은 衣部字의 중요한 특징이다. 이는 衣 구건이 대부분의 글자에서 의복과 관련된 의미 영역을 표시하는 구건으로 기능하는 경향을 보여 준다. 다만 개별 글자의 다른 구건이 실제로 음을 담당하는지, 세부 의미를 담당하는지는 글자별 추가 분석이 필요하므로, 본 연구에서는 전체적인 경향을 중심으로 설명하였다.
4. 지식그래프 시각화 결과
본 연구에서는 전체 116개의 衣部字와 부수, 의미범주, 구건위치, 구형모델 노드를 연결하여 지식그래프를 구축하였다. 전체 그래프에서는 衣部를 중심으로 다수의 한자 노드가 연결되고, 각 한자가 다시 의미범주, 구건위치, 구형모델 노드와 연결되는 구조가 나타났다. 다만 전체 그래프는 노드와 엣지가 많아 세부 관계를 읽기 어려웠다. 따라서 의미범주, 구건위치, 구형모델이 고르게 드러나는 대표 한자를 선정하여 축약형 그래프를 별도로 제시하였다.
지식그래프를 통해 확인한 점은 다음과 같다.
각 衣部字는 공통적으로 衣部에 속한다.
각 한자는 의미범주, 구건위치, 구형모델이라는 분석 항목과 연결된다.
지식그래프는 한자들 사이의 직접 관계보다, 한자와 분석 항목 사이의 관계를 시각적으로 보여 준다.
축약형 그래프는 전체 데이터의 복잡성을 줄이면서도 衣部字의 의미와 자형 구조를 한눈에 보여 주는 데 효과적이다.

=='''<span style="color:#3CB371">연구후기</span>'''==
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|작성자 =김동찬
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|작성자 = 김시윤
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|코멘트 = yEd를 사용하는 과정에서 오류가 자주 발생했고 노드와 엣지 리스트를 만드는 과정도 생각보다 어려웠다. 하지만 자료를 하나씩 정리하고 시각화를 완성하면서 衣 부수 한자들의 관계를 한눈에 파악할 수 있었고 부수 체계와 한자의 자형 구조, 의미 확장에 대해서도 더 잘 이해할 수 있었다.
}}

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|작성자 = 김예서
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|코멘트 = yEd 프로그램을 처음 사용하다 보니 자료를 어떻게 정리하고 시각화해야 할지 막연하게 느껴졌다. 하지만 한자들의 관계를 시각적으로 표현하면서 전체 구조를 한눈에 파악할 수 있었고, 각 한자가 어떤 의미적 연관성을 가지는지 이해하기 위해 더욱 깊이 고민해 볼 수 있었다. 이번 활동을 통해 시각화가 복잡한 정보를 이해하는 데 얼마나 중요한 역할을 하는지 체감할 수 있었다.
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=='''<span style="color:#3CB371">참고자료</span>'''==
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=='''<span style="color:#3CB371">주석</span>'''==
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ChineseCharacterStudies(2026)Research03

2026-06-10T03:07:01Z

KDC20CNU: /* 4. 연구방법 */

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<p style="text-align:right;"><font color="black" size="4"><b>Team C:</b> 조원명 </font></p>
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==<font color="white">목차</font>==
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=='''<span style="color:#3CB371">1. 연구목적</span>'''==
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1. 연구 배경
《說文解字》衣部字는 ‘衣’를 공통 구건으로 가지는 한자군이다.
본 연구는 衣部字의 의미범주, 구건위치, 구형모델을 분석하여 자형 구성과 의미 사이의 관련성을 확인하고자 한다.
단순한 한자 뜻풀이가 아니라, 한자구형학적 분석과 온톨로지 설계를 결합하여 衣部字를 체계적으로 정리하는 것을 목표로 한다.
2. 연구 목적
본 연구는 《說文解字》衣部字 116개를 대상으로 의미범주, 구건위치, 구형모델을 분석하고, 이들 사이의 관계를 온톨로지로 설계한 뒤, 데이터셋과 노드·엣지 리스트를 구축하여 yEd로 지식그래프를 시각화하는 것을 목적으로 한다.
3. 연구질문
본 연구의 연구질문은 다음과 같다.
《說文解字》衣部字 116개는 어떤 의미범주로 분류될 수 있는가?
衣部字의 소전 자형에서 衣 구건은 어떤 위치 유형으로 나타나는가?
衣部字의 구형모델은 어떻게 분포하며, 衣 구건은 주로 어떤 기능을 하는가?
온톨로지와 지식그래프를 통해 衣部字의 의미와 자형 구조의 관계를 어떻게 시각화할 수 있는가?

=='''<span style="color:#3CB371">2. 연구이론</span>'''==
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1. 한자구형학의 개념
한자구형학은 한자의 자형을 구성하는 요소인 구건을 분석하고, 구건 사이의 구조적 관계와 기능을 밝히는 문자학적 연구 방법이다.
한자는 하나의 완성된 글자로만 존재하는 것이 아니라, 여러 구성요소가 결합하여 형성된 구조체로 볼 수 있다.
따라서 한자구형학에서는 글자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 글자 안에서 어떤 기능을 담당하는지 분석한다.
2. 직접구건과 구의
직접구건은 한자의 자형을 1차적으로 분해했을 때 얻어지는 직접적인 구성요소를 말한다.
예를 들어 袍는 衣와 包가 결합한 글자로 볼 수 있으며, 이때 衣와 包는 袍의 직접구건이 된다.
구의는 각 구건이 글자 안에서 지니는 의미 기능을 말한다.
衣部字에서 衣 구건은 대체로 의복과 관련된 의미 영역을 표시하는 기능을 한다.
3. 구형모델
본 연구에서는 衣部字의 자형 구성 유형을 구형모델로 정리하였다.
데이터셋에서는 의음, 회의, 형의, 표의 등의 유형을 중심으로 구형모델을 분류하였다.
의음 유형은 의미를 나타내는 구건과 소리를 나타내는 구건이 결합한 방식이다.
회의 유형은 두 개 이상의 의미 요소가 결합하여 새로운 의미를 이루는 방식이다.
衣部字의 경우 衣 구건은 주로 의복과 관련된 의미 영역을 표시하는 역할을 하며, 다른 구건은 음이나 세부 의미와 관련된 기능을 담당하는 경우가 많다.
4. 온톨로지와 지식그래프
온톨로지는 분석 대상과 그 관계를 체계적으로 정리하는 방식이다.
지식그래프는 온톨로지 구조를 노드와 엣지로 시각화한 것이다.
본 연구에서는 한자, 부수, 의미범주, 구건위치, 구형모델을 노드로 설정하고, 이들 사이의 관계를 엣지로 연결하였다.

=='''<span style="color:#3CB371">3. 연구대상</span>'''==
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본 연구의 기본 자료는 대서본 《說文解字》이다.
《說文解字》는 후한의 허신이 편찬한 자서로, 한자의 자형과 의미를 부수 체계에 따라 정리한 대표적인 문자학 자료이다.
2. 참고 자료
본 연구는 대서본 《說文解字》를 기준으로 하였으며, 북경사범대학 《說文解字》研究與應用平台를 참고하여 衣部字의 소전 자형과 관련 정보를 확인하였다.
또한 북경사범대학 汉字全息字源应用系统을 참고하여 자형 관련 정보를 보완하였다.
3. 분석 범위
본 연구의 분석 범위는 《說文解字》衣部에 수록된 한자 116개이다.
衣部字는 衣를 공통 구건으로 하며, 의복과 관련된 의미 영역을 중심으로 다양한 자형 구성과 의미 분화를 보여 주기 때문에 연구 대상으로 적합하다.

=='''<span style="color:#3CB371">4. 연구방법</span>'''==
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본 연구는 다음과 같은 과정으로 진행하였다.
1. 《說文解字》 기반 衣部字 데이터셋 구축
본 연구는 《說文解字》衣部字 116개를 대상으로 데이터셋을 구축하였다. 각 글자에 대해 다음 항목을 정리하였다.
항목 설명
全篆号《說文解字》 내 배열 번호
小篆《說文解字》에 제시된 소전 자형
楷字 소전 자형을 해서체화한 글자
독음 한국 한자음
의미 《說文解字》 풀이와 수업 자료를 참고하여 정리한 뜻
의미범주 자체, 일부, 행위, 상태, 파생
구건위치 좌우, 상하, 포위형, 단독, 보류
구형모델 의음, 회의, 형의, 표의 등
2. 분석 기준 설정
2.1 의미범주 기준
의미범주 기준
자체 몸에 입는 의복 자체를 가리키는 경우
일부 의복의 부분이나 장식·부속 요소를 가리키는 경우

2.2 구건위치 기준
구건위치 기준
좌우 衣 또는 衤 계열 구건이 좌측이나 우측에 배치된 경우
상하 衣 계열 구건과 다른 구성요소가 위아래로 결합한 경우
포위형 衣 계열 구건이 내부 구성요소를 감싸거나 둘러싸는 경우
단독 衣 자체처럼 독립 자형인 경우
보류 자형 확인이 어렵거나 위치 판단이 불확실한 경우
2.3 구형모델 기준
구형모델은 한자의 자형 구성 원리를 설명하기 위한 분류 기준이다.
본 연구에서는 데이터셋에 따라 의음, 회의, 형의, 표의 등의 유형을 사용하였다.
다만 衣 자체와 같이 합성 구조로 보기 어려운 항목은 별도로 처리하였다.
3. 온톨로지 설계
본 연구에서는 한자를 중심 노드로 설정하고, 각 한자를 부수, 의미범주, 구건위치, 구형모델과 연결하였다.
클래스 예시
한자 衣, 袍, 被, 裁 등 衣部字 116개
부수 衣部
의미범주 자체, 일부, 행위, 상태, 파생
구건위치 좌우, 상하, 포위형, 단독, 보류
구형모델 의음, 회의, 형의, 표의 등
4. 노드·엣지 리스트 작성 및 yEd 시각화
온톨로지 설계를 바탕으로 노드 리스트와 엣지 리스트를 작성하였다.
노드 리스트에는 한자 노드, 부수 노드, 의미범주 노드, 구건위치 노드, 구형모델 노드를 입력하였다.
엣지 리스트에는 한자와 각 분석 항목 사이의 관계를 입력하였다.
예시는 다음과 같다.
Source Relation Target
袍 BELONGS_TO_RADICAL 衣部
袍 HAS_MEANING_CATEGORY 자체
袍 HAS_STRUCTURE_POSITION 좌우
袍 HAS_FORMATION_TYPE 의음
이후 yEd 프로그램을 활용하여 전체 지식그래프와 축약형 지식그래프를 시각화하였다. 전체 그래프에는 衣部字 116개를 모두 반영하였고, 축약형 그래프에는 의미범주, 구건위치, 구형모델이 고르게 드러나는 대표 한자를 선정하여 반영하였다.

=='''<span style="color:#3CB371">5.연구데이터</span>'''==
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==='''<span style="color:#32CD32">Google Spreadsheet</span>'''===
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본 연구에서 구축한 데이터셋은 《說文解字》衣部에 속한 총 116개의 한자를 대상으로 한다. 각 한자는 全篆号, 楷字, 독음, 의미, 의미범주, 구건위치, 합성자 유형의 항목으로 정리하였다. 이 중 의미범주, 구건위치, 합성자 유형은 본 연구의 분석 기준이 되는 핵심 항목이다.
1.의미범주별 분포

데이터를 보면 ‘자체’ 범주가 37개로 가장 많고, 그다음으로 ‘일부’ 범주가 33개로 나타났다. 이는 衣部字가 기본적으로 의복 자체와 의복을 구성하는 부분을 중심으로 형성되었음을 보여 준다. 한편 ‘행위’, ‘상태’, ‘파생’ 범주도 일정하게 나타나는데, 이는 衣部字가 단순히 사물 명칭에 머무르지 않고 의복과 관련된 동작, 성질, 확장 의미까지 포함하고 있음을 의미한다.
2.구건위치별 분포

구건위치에서는 좌우 구조가 75개로 가장 높은 비율을 차지하였다. 이는 현대 해서에서 衤가 왼쪽에 붙는 형태가 많기 때문이기도 하다. 그러나 본 연구에서는 현대 해서만을 기준으로 삼지 않고, 소전 자형을 기준으로 구건위치를 판단하였다. 그 결과 포위 구조로 볼 수 있는 글자도 23개 확인되었다. 이는 衣部字의 자형 구조가 단순한 좌우 결합만으로 설명되지 않음을 보여 준다.
3.합성자 유형별 분포

합성자 유형에서는 의음이 109개로 압도적으로 많았다. 이는 衣部字 대부분이 衣를 의미 요소로 삼고, 다른 요소를 통해 소리나 세부 의미를 보완하는 방식으로 구성되었음을 보여 준다. 반면 회의, 상형, 형의, 표의는 소수에 그쳤다. 특히 衣 자체는 단독 글자이자 상형으로 처리되며, 나머지 대부분의 글자는 衣部를 의미 요소로 활용한 합성자라고 볼 수 있다.

=='''<span style="color:#3CB371">6. 연구결과</span>'''==
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본 연구를 통해 확인한 결과는 크게 세 가지로 정리할 수 있다. 첫째, 衣部字는 의복 자체를 중심으로 하되, 의복의 부분, 행위, 상태, 파생 의미로 확장되는 의미망을 형성한다. 둘째, 자형 구조에서는 좌우 구조가 가장 많지만, 소전 자형을 기준으로 보면 포위 구조도 중요한 비중을 차지한다. 셋째, 합성자 유형에서는 의음 구조가 압도적으로 많아, 衣部가 의미 요소로 기능하는 경우가 대부분임을 확인할 수 있다.

1. 衣部字의 의미는 의복 자체에서 여러 방향으로 확장된다

의미범주 분석 결과, 衣部字는 ‘자체’와 ‘일부’ 범주에 가장 많이 분포하였다. 이는 衣部字의 기본 의미가 의복이라는 물질적 대상에 뿌리를 두고 있음을 보여 준다. 예를 들어 衣, 衮, 袍 등은 옷 자체를 가리키며, 衽, 袂, 裾 등은 옷의 부분이나 부속 요소를 나타낸다.

그러나 衣部字는 단순히 의복 명칭에만 머무르지 않는다. 裁, 補, 製와 같은 글자는 옷을 만들거나 고치는 행위를 나타내고, 裕, 褊 등은 의복의 상태나 성질을 표현한다. 또한 被, 衾, 裞, 褮과 같은 글자는 의복에서 출발했지만 덮개, 이불, 장례용 물품 등으로 의미가 확장된 사례로 볼 수 있다.

따라서 衣部字는 다음과 같은 의미 확장 구조를 가진다고 정리할 수 있다.

의복 자체
→ 의복의 부분·부속
→ 의복 관련 행위
→ 의복의 상태·성질
→ 덮개·장례·추상 의미로의 파생

이러한 결과는 衣部가 단순히 ‘옷’이라는 뜻만을 표시하는 부수가 아니라, 의복을 둘러싼 생활문화와 의미 확장의 과정을 함께 보여 주는 부수임을 보여 준다.

2. 소전 기준으로 보면 좌우 구조 외에 포위 구조도 중요하다

구건위치 분석 결과, 좌우 구조가 75개로 가장 많았다. 이는 衣部字의 상당수가 현대 해서에서 衤가 왼쪽에 배치되는 형태를 가지기 때문이다. 그러나 본 연구에서 중요한 점은 단순히 해서 자형만을 기준으로 삼지 않고, 《說文解字》의 소전 자형을 기준으로 구조를 판단했다는 점이다.

소전 자형에서는 衣의 요소가 단순히 왼쪽에 붙어 있는 것이 아니라, 내부 구성요소를 위아래 또는 바깥쪽에서 감싸는 형태로 나타나는 경우가 있다. 이러한 글자들은 본 연구에서 ‘포위’ 구조로 분류하였다. 포위 구조가 23개 나타났다는 점은 衣部字의 자형 구조가 현대 해서의 좌우 구조만으로는 충분히 설명되지 않는다는 것을 보여 준다.

이 점은 연구 과정에서 중요한 의미를 가진다. 만약 현대 해서만을 기준으로 분석했다면 대부분의 글자가 단순 좌우 구조로 처리되었을 가능성이 높다. 그러나 소전 자형을 함께 고려하면 衣部가 글자 안에서 의미 요소로 배치되는 방식이 더 다양하게 드러난다.

3. 의음 구조의 압도적 비중은 衣部의 의미 기능을 보여 준다

합성자 유형에서는 의음이 109개로 가장 많았다. 이는 전체 116개 중 대부분의 글자가 의음 구조로 분류된다는 뜻이다. 여기서 衣部는 주로 의미 요소로 기능하고, 다른 구성요소는 음이나 세부 의미를 보완하는 역할을 한다.

예를 들어 袍, 補, 裕와 같은 글자들은 衣部를 통해 의복과 관련된 의미 영역에 속한다는 점을 나타낸다. 동시에 다른 구성 요소를 통해 글자의 음이나 구체적인 뜻이 구분된다. 이는 한자가 단순한 그림문자에서 벗어나 의미 요소와 음 요소가 결합하는 방식으로 확장되었음을 보여 준다.

반면 회의, 상형, 형의, 표의는 소수에 그쳤다. 특히 衣 자체는 옷의 모양에서 출발한 상형자로 볼 수 있지만, 이후의 衣部字들은 대부분 衣를 의미 요소로 활용하여 새로운 글자를 만드는 방식으로 발전하였다.

4. 지식그래프 시각화 결과

본 연구에서는 최종 데이터셋을 바탕으로 yEd 프로그램을 활용하여 지식그래프를 구축하였다. 처음에는 전체 116개 한자를 모두 그래프에 반영하였으나, 한자 노드와 의미범주, 구건위치, 합성자 유형이 모두 연결되면서 노드와 엣지 수가 지나치게 많아지는 문제가 발생하였다. 전체 데이터를 모두 시각화할 경우 그래프가 복잡해져 의미 관계를 직관적으로 파악하기 어려웠다.

이에 따라 본 연구에서는 전체 데이터셋 분석과 별도로, 시각화에 적합한 대표 한자를 선정하여 축약형 지식그래프를 구성하였다. 대표 한자는 의미범주, 구건위치, 합성자 유형이 고르게 나타나도록 선정하였다. 이를 통해 ‘자체’, ‘일부’, ‘행위’, ‘상태’, ‘파생’의 의미범주와 ‘좌우’, ‘상하’, ‘포위’, ‘단독’, ‘보류’의 구조 유형, 그리고 ‘의음’, ‘회의’, ‘상형’, ‘형의’, ‘표의’의 합성자 유형이 그래프 안에서 함께 드러나도록 하였다.

시각화 결과, 衣部字는 衣部라는 공통 부수에 속하면서도 각 글자가 서로 다른 의미범주와 구조 유형으로 분화되는 모습을 보였다. 이는 衣部字가 하나의 부수 아래 단순히 나열된 글자들이 아니라, 의미와 자형 구조에 따라 여러 층위로 연결될 수 있는 문자 체계임을 보여 준다.

=='''<span style="color:#3CB371">연구후기</span>'''==
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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|작성자 =김동찬
|아이콘 =
|코멘트 = 낯선 프로그램에 적응하기 어렵지만 쉽게 잘 설명해주셔서 나름 수월하게 했던 것 같다. 하지만 자료를 조사하는 과정에서 데이터 수가 생각보다 많아서 정리하는데 어려움을 겪었지만 조원들이 협조를 잘해줘서 마지막까지 마무리 잘 할 수 있었음
}}

{{comment
|작성자 = 김시윤
|아이콘 =
|코멘트 = yEd를 사용하는 과정에서 오류가 자주 발생했고 노드와 엣지 리스트를 만드는 과정도 생각보다 어려웠다. 하지만 자료를 하나씩 정리하고 시각화를 완성하면서 衣 부수 한자들의 관계를 한눈에 파악할 수 있었고 부수 체계와 한자의 자형 구조, 의미 확장에 대해서도 더 잘 이해할 수 있었다.
}}

{{comment
|작성자 = 김예서
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|코멘트 = yEd 프로그램을 처음 사용하다 보니 자료를 어떻게 정리하고 시각화해야 할지 막연하게 느껴졌다. 하지만 한자들의 관계를 시각적으로 표현하면서 전체 구조를 한눈에 파악할 수 있었고, 각 한자가 어떤 의미적 연관성을 가지는지 이해하기 위해 더욱 깊이 고민해 볼 수 있었다. 이번 활동을 통해 시각화가 복잡한 정보를 이해하는 데 얼마나 중요한 역할을 하는지 체감할 수 있었다.
}}

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=='''<span style="color:#3CB371">참고자료</span>'''==
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=='''<span style="color:#3CB371">주석</span>'''==
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<references/>
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ChineseCharacterStudies(2026)Research03

2026-06-10T03:05:43Z

KDC20CNU: /* 3. 연구대상 */

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<center><font color="#008000" size="6"><b> 보고서 제목
</b></font></center><br />
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<p style="text-align:right;"><font color="black" size="4"><b>Team C:</b> 조원명 </font></p>
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__NOTOC__
==<font color="white">목차</font>==
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<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
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=='''<span style="color:#3CB371">1. 연구목적</span>'''==
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1. 연구 배경
《說文解字》衣部字는 ‘衣’를 공통 구건으로 가지는 한자군이다.
본 연구는 衣部字의 의미범주, 구건위치, 구형모델을 분석하여 자형 구성과 의미 사이의 관련성을 확인하고자 한다.
단순한 한자 뜻풀이가 아니라, 한자구형학적 분석과 온톨로지 설계를 결합하여 衣部字를 체계적으로 정리하는 것을 목표로 한다.
2. 연구 목적
본 연구는 《說文解字》衣部字 116개를 대상으로 의미범주, 구건위치, 구형모델을 분석하고, 이들 사이의 관계를 온톨로지로 설계한 뒤, 데이터셋과 노드·엣지 리스트를 구축하여 yEd로 지식그래프를 시각화하는 것을 목적으로 한다.
3. 연구질문
본 연구의 연구질문은 다음과 같다.
《說文解字》衣部字 116개는 어떤 의미범주로 분류될 수 있는가?
衣部字의 소전 자형에서 衣 구건은 어떤 위치 유형으로 나타나는가?
衣部字의 구형모델은 어떻게 분포하며, 衣 구건은 주로 어떤 기능을 하는가?
온톨로지와 지식그래프를 통해 衣部字의 의미와 자형 구조의 관계를 어떻게 시각화할 수 있는가?

=='''<span style="color:#3CB371">2. 연구이론</span>'''==
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1. 한자구형학의 개념
한자구형학은 한자의 자형을 구성하는 요소인 구건을 분석하고, 구건 사이의 구조적 관계와 기능을 밝히는 문자학적 연구 방법이다.
한자는 하나의 완성된 글자로만 존재하는 것이 아니라, 여러 구성요소가 결합하여 형성된 구조체로 볼 수 있다.
따라서 한자구형학에서는 글자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 글자 안에서 어떤 기능을 담당하는지 분석한다.
2. 직접구건과 구의
직접구건은 한자의 자형을 1차적으로 분해했을 때 얻어지는 직접적인 구성요소를 말한다.
예를 들어 袍는 衣와 包가 결합한 글자로 볼 수 있으며, 이때 衣와 包는 袍의 직접구건이 된다.
구의는 각 구건이 글자 안에서 지니는 의미 기능을 말한다.
衣部字에서 衣 구건은 대체로 의복과 관련된 의미 영역을 표시하는 기능을 한다.
3. 구형모델
본 연구에서는 衣部字의 자형 구성 유형을 구형모델로 정리하였다.
데이터셋에서는 의음, 회의, 형의, 표의 등의 유형을 중심으로 구형모델을 분류하였다.
의음 유형은 의미를 나타내는 구건과 소리를 나타내는 구건이 결합한 방식이다.
회의 유형은 두 개 이상의 의미 요소가 결합하여 새로운 의미를 이루는 방식이다.
衣部字의 경우 衣 구건은 주로 의복과 관련된 의미 영역을 표시하는 역할을 하며, 다른 구건은 음이나 세부 의미와 관련된 기능을 담당하는 경우가 많다.
4. 온톨로지와 지식그래프
온톨로지는 분석 대상과 그 관계를 체계적으로 정리하는 방식이다.
지식그래프는 온톨로지 구조를 노드와 엣지로 시각화한 것이다.
본 연구에서는 한자, 부수, 의미범주, 구건위치, 구형모델을 노드로 설정하고, 이들 사이의 관계를 엣지로 연결하였다.

=='''<span style="color:#3CB371">3. 연구대상</span>'''==
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본 연구의 기본 자료는 대서본 《說文解字》이다.
《說文解字》는 후한의 허신이 편찬한 자서로, 한자의 자형과 의미를 부수 체계에 따라 정리한 대표적인 문자학 자료이다.
2. 참고 자료
본 연구는 대서본 《說文解字》를 기준으로 하였으며, 북경사범대학 《說文解字》研究與應用平台를 참고하여 衣部字의 소전 자형과 관련 정보를 확인하였다.
또한 북경사범대학 汉字全息字源应用系统을 참고하여 자형 관련 정보를 보완하였다.
3. 분석 범위
본 연구의 분석 범위는 《說文解字》衣部에 수록된 한자 116개이다.
衣部字는 衣를 공통 구건으로 하며, 의복과 관련된 의미 영역을 중심으로 다양한 자형 구성과 의미 분화를 보여 주기 때문에 연구 대상으로 적합하다.

=='''<span style="color:#3CB371">4. 연구방법</span>'''==
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본 연구는 다음과 같은 과정으로 진행하였다.

첫째, 《說文解字》衣部에 해당하는 한자들을 수집하고 데이터셋을 구축하였다. 각 글자에 대해 독음과 의미를 정리하고, 의미범주와 구건위치를 분류하였다.

둘째, 의미범주를 기준으로 衣部字의 의미를 분류하였다. 의복 자체를 의미하는 경우는 ‘자체’, 의복의 부분이나 장식을 나타내는 경우는 ‘일부’, 옷을 만들거나 입는 동작은 ‘행위’, 의복의 상태나 성질은 ‘상태’, 의복 의미에서 확장된 경우는 ‘파생’으로 처리하였다.

셋째, 소전 자형을 기준으로 구건위치를 분석하였다. 현대 해서에서는 좌우 구조처럼 보이는 글자라도 소전에서는 상하 구조나 포위형 구조로 나타나는 경우가 있기 때문에, 소전 자형을 기준으로 판단하였다.

넷째, 구축한 데이터를 바탕으로 노드(node)와 엣지(edge)를 생성하고, yEd 프로그램을 활용하여 지식그래프를 시각화하였다. 한자를 중심 노드로 설정하고, 부수·의미범주·구건위치·합성자 유형과 연결하였다.

=='''<span style="color:#3CB371">5.연구데이터</span>'''==
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==='''<span style="color:#32CD32">Google Spreadsheet</span>'''===
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본 연구에서 구축한 데이터셋은 《說文解字》衣部에 속한 총 116개의 한자를 대상으로 한다. 각 한자는 全篆号, 楷字, 독음, 의미, 의미범주, 구건위치, 합성자 유형의 항목으로 정리하였다. 이 중 의미범주, 구건위치, 합성자 유형은 본 연구의 분석 기준이 되는 핵심 항목이다.
1.의미범주별 분포

데이터를 보면 ‘자체’ 범주가 37개로 가장 많고, 그다음으로 ‘일부’ 범주가 33개로 나타났다. 이는 衣部字가 기본적으로 의복 자체와 의복을 구성하는 부분을 중심으로 형성되었음을 보여 준다. 한편 ‘행위’, ‘상태’, ‘파생’ 범주도 일정하게 나타나는데, 이는 衣部字가 단순히 사물 명칭에 머무르지 않고 의복과 관련된 동작, 성질, 확장 의미까지 포함하고 있음을 의미한다.
2.구건위치별 분포

구건위치에서는 좌우 구조가 75개로 가장 높은 비율을 차지하였다. 이는 현대 해서에서 衤가 왼쪽에 붙는 형태가 많기 때문이기도 하다. 그러나 본 연구에서는 현대 해서만을 기준으로 삼지 않고, 소전 자형을 기준으로 구건위치를 판단하였다. 그 결과 포위 구조로 볼 수 있는 글자도 23개 확인되었다. 이는 衣部字의 자형 구조가 단순한 좌우 결합만으로 설명되지 않음을 보여 준다.
3.합성자 유형별 분포

합성자 유형에서는 의음이 109개로 압도적으로 많았다. 이는 衣部字 대부분이 衣를 의미 요소로 삼고, 다른 요소를 통해 소리나 세부 의미를 보완하는 방식으로 구성되었음을 보여 준다. 반면 회의, 상형, 형의, 표의는 소수에 그쳤다. 특히 衣 자체는 단독 글자이자 상형으로 처리되며, 나머지 대부분의 글자는 衣部를 의미 요소로 활용한 합성자라고 볼 수 있다.

=='''<span style="color:#3CB371">6. 연구결과</span>'''==
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본 연구를 통해 확인한 결과는 크게 세 가지로 정리할 수 있다. 첫째, 衣部字는 의복 자체를 중심으로 하되, 의복의 부분, 행위, 상태, 파생 의미로 확장되는 의미망을 형성한다. 둘째, 자형 구조에서는 좌우 구조가 가장 많지만, 소전 자형을 기준으로 보면 포위 구조도 중요한 비중을 차지한다. 셋째, 합성자 유형에서는 의음 구조가 압도적으로 많아, 衣部가 의미 요소로 기능하는 경우가 대부분임을 확인할 수 있다.

1. 衣部字의 의미는 의복 자체에서 여러 방향으로 확장된다

의미범주 분석 결과, 衣部字는 ‘자체’와 ‘일부’ 범주에 가장 많이 분포하였다. 이는 衣部字의 기본 의미가 의복이라는 물질적 대상에 뿌리를 두고 있음을 보여 준다. 예를 들어 衣, 衮, 袍 등은 옷 자체를 가리키며, 衽, 袂, 裾 등은 옷의 부분이나 부속 요소를 나타낸다.

그러나 衣部字는 단순히 의복 명칭에만 머무르지 않는다. 裁, 補, 製와 같은 글자는 옷을 만들거나 고치는 행위를 나타내고, 裕, 褊 등은 의복의 상태나 성질을 표현한다. 또한 被, 衾, 裞, 褮과 같은 글자는 의복에서 출발했지만 덮개, 이불, 장례용 물품 등으로 의미가 확장된 사례로 볼 수 있다.

따라서 衣部字는 다음과 같은 의미 확장 구조를 가진다고 정리할 수 있다.

의복 자체
→ 의복의 부분·부속
→ 의복 관련 행위
→ 의복의 상태·성질
→ 덮개·장례·추상 의미로의 파생

이러한 결과는 衣部가 단순히 ‘옷’이라는 뜻만을 표시하는 부수가 아니라, 의복을 둘러싼 생활문화와 의미 확장의 과정을 함께 보여 주는 부수임을 보여 준다.

2. 소전 기준으로 보면 좌우 구조 외에 포위 구조도 중요하다

구건위치 분석 결과, 좌우 구조가 75개로 가장 많았다. 이는 衣部字의 상당수가 현대 해서에서 衤가 왼쪽에 배치되는 형태를 가지기 때문이다. 그러나 본 연구에서 중요한 점은 단순히 해서 자형만을 기준으로 삼지 않고, 《說文解字》의 소전 자형을 기준으로 구조를 판단했다는 점이다.

소전 자형에서는 衣의 요소가 단순히 왼쪽에 붙어 있는 것이 아니라, 내부 구성요소를 위아래 또는 바깥쪽에서 감싸는 형태로 나타나는 경우가 있다. 이러한 글자들은 본 연구에서 ‘포위’ 구조로 분류하였다. 포위 구조가 23개 나타났다는 점은 衣部字의 자형 구조가 현대 해서의 좌우 구조만으로는 충분히 설명되지 않는다는 것을 보여 준다.

이 점은 연구 과정에서 중요한 의미를 가진다. 만약 현대 해서만을 기준으로 분석했다면 대부분의 글자가 단순 좌우 구조로 처리되었을 가능성이 높다. 그러나 소전 자형을 함께 고려하면 衣部가 글자 안에서 의미 요소로 배치되는 방식이 더 다양하게 드러난다.

3. 의음 구조의 압도적 비중은 衣部의 의미 기능을 보여 준다

합성자 유형에서는 의음이 109개로 가장 많았다. 이는 전체 116개 중 대부분의 글자가 의음 구조로 분류된다는 뜻이다. 여기서 衣部는 주로 의미 요소로 기능하고, 다른 구성요소는 음이나 세부 의미를 보완하는 역할을 한다.

예를 들어 袍, 補, 裕와 같은 글자들은 衣部를 통해 의복과 관련된 의미 영역에 속한다는 점을 나타낸다. 동시에 다른 구성 요소를 통해 글자의 음이나 구체적인 뜻이 구분된다. 이는 한자가 단순한 그림문자에서 벗어나 의미 요소와 음 요소가 결합하는 방식으로 확장되었음을 보여 준다.

반면 회의, 상형, 형의, 표의는 소수에 그쳤다. 특히 衣 자체는 옷의 모양에서 출발한 상형자로 볼 수 있지만, 이후의 衣部字들은 대부분 衣를 의미 요소로 활용하여 새로운 글자를 만드는 방식으로 발전하였다.

4. 지식그래프 시각화 결과

본 연구에서는 최종 데이터셋을 바탕으로 yEd 프로그램을 활용하여 지식그래프를 구축하였다. 처음에는 전체 116개 한자를 모두 그래프에 반영하였으나, 한자 노드와 의미범주, 구건위치, 합성자 유형이 모두 연결되면서 노드와 엣지 수가 지나치게 많아지는 문제가 발생하였다. 전체 데이터를 모두 시각화할 경우 그래프가 복잡해져 의미 관계를 직관적으로 파악하기 어려웠다.

이에 따라 본 연구에서는 전체 데이터셋 분석과 별도로, 시각화에 적합한 대표 한자를 선정하여 축약형 지식그래프를 구성하였다. 대표 한자는 의미범주, 구건위치, 합성자 유형이 고르게 나타나도록 선정하였다. 이를 통해 ‘자체’, ‘일부’, ‘행위’, ‘상태’, ‘파생’의 의미범주와 ‘좌우’, ‘상하’, ‘포위’, ‘단독’, ‘보류’의 구조 유형, 그리고 ‘의음’, ‘회의’, ‘상형’, ‘형의’, ‘표의’의 합성자 유형이 그래프 안에서 함께 드러나도록 하였다.

시각화 결과, 衣部字는 衣部라는 공통 부수에 속하면서도 각 글자가 서로 다른 의미범주와 구조 유형으로 분화되는 모습을 보였다. 이는 衣部字가 하나의 부수 아래 단순히 나열된 글자들이 아니라, 의미와 자형 구조에 따라 여러 층위로 연결될 수 있는 문자 체계임을 보여 준다.

=='''<span style="color:#3CB371">연구후기</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
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|작성자 =김동찬
|아이콘 =
|코멘트 = 낯선 프로그램에 적응하기 어렵지만 쉽게 잘 설명해주셔서 나름 수월하게 했던 것 같다. 하지만 자료를 조사하는 과정에서 데이터 수가 생각보다 많아서 정리하는데 어려움을 겪었지만 조원들이 협조를 잘해줘서 마지막까지 마무리 잘 할 수 있었음
}}

{{comment
|작성자 = 김시윤
|아이콘 =
|코멘트 = yEd를 사용하는 과정에서 오류가 자주 발생했고 노드와 엣지 리스트를 만드는 과정도 생각보다 어려웠다. 하지만 자료를 하나씩 정리하고 시각화를 완성하면서 衣 부수 한자들의 관계를 한눈에 파악할 수 있었고 부수 체계와 한자의 자형 구조, 의미 확장에 대해서도 더 잘 이해할 수 있었다.
}}

{{comment
|작성자 = 김예서
|아이콘 =
|코멘트 = yEd 프로그램을 처음 사용하다 보니 자료를 어떻게 정리하고 시각화해야 할지 막연하게 느껴졌다. 하지만 한자들의 관계를 시각적으로 표현하면서 전체 구조를 한눈에 파악할 수 있었고, 각 한자가 어떤 의미적 연관성을 가지는지 이해하기 위해 더욱 깊이 고민해 볼 수 있었다. 이번 활동을 통해 시각화가 복잡한 정보를 이해하는 데 얼마나 중요한 역할을 하는지 체감할 수 있었다.
}}

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=='''<span style="color:#3CB371">참고자료</span>'''==
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=='''<span style="color:#3CB371">주석</span>'''==
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ChineseCharacterStudies(2026)Research03

2026-06-10T03:05:02Z

KDC20CNU: /* 2. 연구이론 */

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<center><font color="#008000" size="6"><b> 보고서 제목
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<p style="text-align:right;"><font color="black" size="4"><b>Team C:</b> 조원명 </font></p>
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__NOTOC__
==<font color="white">목차</font>==
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<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
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<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#주석|주석]]}}</center>
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=='''<span style="color:#3CB371">1. 연구목적</span>'''==
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1. 연구 배경
《說文解字》衣部字는 ‘衣’를 공통 구건으로 가지는 한자군이다.
본 연구는 衣部字의 의미범주, 구건위치, 구형모델을 분석하여 자형 구성과 의미 사이의 관련성을 확인하고자 한다.
단순한 한자 뜻풀이가 아니라, 한자구형학적 분석과 온톨로지 설계를 결합하여 衣部字를 체계적으로 정리하는 것을 목표로 한다.
2. 연구 목적
본 연구는 《說文解字》衣部字 116개를 대상으로 의미범주, 구건위치, 구형모델을 분석하고, 이들 사이의 관계를 온톨로지로 설계한 뒤, 데이터셋과 노드·엣지 리스트를 구축하여 yEd로 지식그래프를 시각화하는 것을 목적으로 한다.
3. 연구질문
본 연구의 연구질문은 다음과 같다.
《說文解字》衣部字 116개는 어떤 의미범주로 분류될 수 있는가?
衣部字의 소전 자형에서 衣 구건은 어떤 위치 유형으로 나타나는가?
衣部字의 구형모델은 어떻게 분포하며, 衣 구건은 주로 어떤 기능을 하는가?
온톨로지와 지식그래프를 통해 衣部字의 의미와 자형 구조의 관계를 어떻게 시각화할 수 있는가?

=='''<span style="color:#3CB371">2. 연구이론</span>'''==
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1. 한자구형학의 개념
한자구형학은 한자의 자형을 구성하는 요소인 구건을 분석하고, 구건 사이의 구조적 관계와 기능을 밝히는 문자학적 연구 방법이다.
한자는 하나의 완성된 글자로만 존재하는 것이 아니라, 여러 구성요소가 결합하여 형성된 구조체로 볼 수 있다.
따라서 한자구형학에서는 글자를 직접구건으로 분해하고, 각 구건이 글자 안에서 어떤 기능을 담당하는지 분석한다.
2. 직접구건과 구의
직접구건은 한자의 자형을 1차적으로 분해했을 때 얻어지는 직접적인 구성요소를 말한다.
예를 들어 袍는 衣와 包가 결합한 글자로 볼 수 있으며, 이때 衣와 包는 袍의 직접구건이 된다.
구의는 각 구건이 글자 안에서 지니는 의미 기능을 말한다.
衣部字에서 衣 구건은 대체로 의복과 관련된 의미 영역을 표시하는 기능을 한다.
3. 구형모델
본 연구에서는 衣部字의 자형 구성 유형을 구형모델로 정리하였다.
데이터셋에서는 의음, 회의, 형의, 표의 등의 유형을 중심으로 구형모델을 분류하였다.
의음 유형은 의미를 나타내는 구건과 소리를 나타내는 구건이 결합한 방식이다.
회의 유형은 두 개 이상의 의미 요소가 결합하여 새로운 의미를 이루는 방식이다.
衣部字의 경우 衣 구건은 주로 의복과 관련된 의미 영역을 표시하는 역할을 하며, 다른 구건은 음이나 세부 의미와 관련된 기능을 담당하는 경우가 많다.
4. 온톨로지와 지식그래프
온톨로지는 분석 대상과 그 관계를 체계적으로 정리하는 방식이다.
지식그래프는 온톨로지 구조를 노드와 엣지로 시각화한 것이다.
본 연구에서는 한자, 부수, 의미범주, 구건위치, 구형모델을 노드로 설정하고, 이들 사이의 관계를 엣지로 연결하였다.

=='''<span style="color:#3CB371">3. 연구대상</span>'''==
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본 연구의 대상은 《說文解字》衣部에 수록된 한자들이다. C조는 衣部字 총 116개를 대상으로 데이터셋을 구축하였다. 데이터셋은 全篆号, 小篆, 楷字, 독음, 의미, 의미범주, 구건위치, 합성자 유형 등의 항목으로 구성하였다.

의미범주는 ‘자체’, ‘일부’, ‘행위’, ‘상태’, ‘파생’의 다섯 범주로 구분하였다. 또한 구건위치는 소전 자형을 기준으로 하여 ‘좌우’, ‘상하’, ‘포위형’, ‘단독’, ‘보류’로 나누었다. 합성자 유형은 데이터셋 기준에 따라 ‘의음’, ‘회의’, ‘형의’, ‘표의’, ‘상형’ 등으로 분류하였다.

=='''<span style="color:#3CB371">4. 연구방법</span>'''==
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본 연구는 다음과 같은 과정으로 진행하였다.

첫째, 《說文解字》衣部에 해당하는 한자들을 수집하고 데이터셋을 구축하였다. 각 글자에 대해 독음과 의미를 정리하고, 의미범주와 구건위치를 분류하였다.

둘째, 의미범주를 기준으로 衣部字의 의미를 분류하였다. 의복 자체를 의미하는 경우는 ‘자체’, 의복의 부분이나 장식을 나타내는 경우는 ‘일부’, 옷을 만들거나 입는 동작은 ‘행위’, 의복의 상태나 성질은 ‘상태’, 의복 의미에서 확장된 경우는 ‘파생’으로 처리하였다.

셋째, 소전 자형을 기준으로 구건위치를 분석하였다. 현대 해서에서는 좌우 구조처럼 보이는 글자라도 소전에서는 상하 구조나 포위형 구조로 나타나는 경우가 있기 때문에, 소전 자형을 기준으로 판단하였다.

넷째, 구축한 데이터를 바탕으로 노드(node)와 엣지(edge)를 생성하고, yEd 프로그램을 활용하여 지식그래프를 시각화하였다. 한자를 중심 노드로 설정하고, 부수·의미범주·구건위치·합성자 유형과 연결하였다.

=='''<span style="color:#3CB371">5.연구데이터</span>'''==
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본 연구에서 구축한 데이터셋은 《說文解字》衣部에 속한 총 116개의 한자를 대상으로 한다. 각 한자는 全篆号, 楷字, 독음, 의미, 의미범주, 구건위치, 합성자 유형의 항목으로 정리하였다. 이 중 의미범주, 구건위치, 합성자 유형은 본 연구의 분석 기준이 되는 핵심 항목이다.
1.의미범주별 분포

데이터를 보면 ‘자체’ 범주가 37개로 가장 많고, 그다음으로 ‘일부’ 범주가 33개로 나타났다. 이는 衣部字가 기본적으로 의복 자체와 의복을 구성하는 부분을 중심으로 형성되었음을 보여 준다. 한편 ‘행위’, ‘상태’, ‘파생’ 범주도 일정하게 나타나는데, 이는 衣部字가 단순히 사물 명칭에 머무르지 않고 의복과 관련된 동작, 성질, 확장 의미까지 포함하고 있음을 의미한다.
2.구건위치별 분포

구건위치에서는 좌우 구조가 75개로 가장 높은 비율을 차지하였다. 이는 현대 해서에서 衤가 왼쪽에 붙는 형태가 많기 때문이기도 하다. 그러나 본 연구에서는 현대 해서만을 기준으로 삼지 않고, 소전 자형을 기준으로 구건위치를 판단하였다. 그 결과 포위 구조로 볼 수 있는 글자도 23개 확인되었다. 이는 衣部字의 자형 구조가 단순한 좌우 결합만으로 설명되지 않음을 보여 준다.
3.합성자 유형별 분포

합성자 유형에서는 의음이 109개로 압도적으로 많았다. 이는 衣部字 대부분이 衣를 의미 요소로 삼고, 다른 요소를 통해 소리나 세부 의미를 보완하는 방식으로 구성되었음을 보여 준다. 반면 회의, 상형, 형의, 표의는 소수에 그쳤다. 특히 衣 자체는 단독 글자이자 상형으로 처리되며, 나머지 대부분의 글자는 衣部를 의미 요소로 활용한 합성자라고 볼 수 있다.

=='''<span style="color:#3CB371">6. 연구결과</span>'''==
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본 연구를 통해 확인한 결과는 크게 세 가지로 정리할 수 있다. 첫째, 衣部字는 의복 자체를 중심으로 하되, 의복의 부분, 행위, 상태, 파생 의미로 확장되는 의미망을 형성한다. 둘째, 자형 구조에서는 좌우 구조가 가장 많지만, 소전 자형을 기준으로 보면 포위 구조도 중요한 비중을 차지한다. 셋째, 합성자 유형에서는 의음 구조가 압도적으로 많아, 衣部가 의미 요소로 기능하는 경우가 대부분임을 확인할 수 있다.

1. 衣部字의 의미는 의복 자체에서 여러 방향으로 확장된다

의미범주 분석 결과, 衣部字는 ‘자체’와 ‘일부’ 범주에 가장 많이 분포하였다. 이는 衣部字의 기본 의미가 의복이라는 물질적 대상에 뿌리를 두고 있음을 보여 준다. 예를 들어 衣, 衮, 袍 등은 옷 자체를 가리키며, 衽, 袂, 裾 등은 옷의 부분이나 부속 요소를 나타낸다.

그러나 衣部字는 단순히 의복 명칭에만 머무르지 않는다. 裁, 補, 製와 같은 글자는 옷을 만들거나 고치는 행위를 나타내고, 裕, 褊 등은 의복의 상태나 성질을 표현한다. 또한 被, 衾, 裞, 褮과 같은 글자는 의복에서 출발했지만 덮개, 이불, 장례용 물품 등으로 의미가 확장된 사례로 볼 수 있다.

따라서 衣部字는 다음과 같은 의미 확장 구조를 가진다고 정리할 수 있다.

의복 자체
→ 의복의 부분·부속
→ 의복 관련 행위
→ 의복의 상태·성질
→ 덮개·장례·추상 의미로의 파생

이러한 결과는 衣部가 단순히 ‘옷’이라는 뜻만을 표시하는 부수가 아니라, 의복을 둘러싼 생활문화와 의미 확장의 과정을 함께 보여 주는 부수임을 보여 준다.

2. 소전 기준으로 보면 좌우 구조 외에 포위 구조도 중요하다

구건위치 분석 결과, 좌우 구조가 75개로 가장 많았다. 이는 衣部字의 상당수가 현대 해서에서 衤가 왼쪽에 배치되는 형태를 가지기 때문이다. 그러나 본 연구에서 중요한 점은 단순히 해서 자형만을 기준으로 삼지 않고, 《說文解字》의 소전 자형을 기준으로 구조를 판단했다는 점이다.

소전 자형에서는 衣의 요소가 단순히 왼쪽에 붙어 있는 것이 아니라, 내부 구성요소를 위아래 또는 바깥쪽에서 감싸는 형태로 나타나는 경우가 있다. 이러한 글자들은 본 연구에서 ‘포위’ 구조로 분류하였다. 포위 구조가 23개 나타났다는 점은 衣部字의 자형 구조가 현대 해서의 좌우 구조만으로는 충분히 설명되지 않는다는 것을 보여 준다.

이 점은 연구 과정에서 중요한 의미를 가진다. 만약 현대 해서만을 기준으로 분석했다면 대부분의 글자가 단순 좌우 구조로 처리되었을 가능성이 높다. 그러나 소전 자형을 함께 고려하면 衣部가 글자 안에서 의미 요소로 배치되는 방식이 더 다양하게 드러난다.

3. 의음 구조의 압도적 비중은 衣部의 의미 기능을 보여 준다

합성자 유형에서는 의음이 109개로 가장 많았다. 이는 전체 116개 중 대부분의 글자가 의음 구조로 분류된다는 뜻이다. 여기서 衣部는 주로 의미 요소로 기능하고, 다른 구성요소는 음이나 세부 의미를 보완하는 역할을 한다.

예를 들어 袍, 補, 裕와 같은 글자들은 衣部를 통해 의복과 관련된 의미 영역에 속한다는 점을 나타낸다. 동시에 다른 구성 요소를 통해 글자의 음이나 구체적인 뜻이 구분된다. 이는 한자가 단순한 그림문자에서 벗어나 의미 요소와 음 요소가 결합하는 방식으로 확장되었음을 보여 준다.

반면 회의, 상형, 형의, 표의는 소수에 그쳤다. 특히 衣 자체는 옷의 모양에서 출발한 상형자로 볼 수 있지만, 이후의 衣部字들은 대부분 衣를 의미 요소로 활용하여 새로운 글자를 만드는 방식으로 발전하였다.

4. 지식그래프 시각화 결과

본 연구에서는 최종 데이터셋을 바탕으로 yEd 프로그램을 활용하여 지식그래프를 구축하였다. 처음에는 전체 116개 한자를 모두 그래프에 반영하였으나, 한자 노드와 의미범주, 구건위치, 합성자 유형이 모두 연결되면서 노드와 엣지 수가 지나치게 많아지는 문제가 발생하였다. 전체 데이터를 모두 시각화할 경우 그래프가 복잡해져 의미 관계를 직관적으로 파악하기 어려웠다.

이에 따라 본 연구에서는 전체 데이터셋 분석과 별도로, 시각화에 적합한 대표 한자를 선정하여 축약형 지식그래프를 구성하였다. 대표 한자는 의미범주, 구건위치, 합성자 유형이 고르게 나타나도록 선정하였다. 이를 통해 ‘자체’, ‘일부’, ‘행위’, ‘상태’, ‘파생’의 의미범주와 ‘좌우’, ‘상하’, ‘포위’, ‘단독’, ‘보류’의 구조 유형, 그리고 ‘의음’, ‘회의’, ‘상형’, ‘형의’, ‘표의’의 합성자 유형이 그래프 안에서 함께 드러나도록 하였다.

시각화 결과, 衣部字는 衣部라는 공통 부수에 속하면서도 각 글자가 서로 다른 의미범주와 구조 유형으로 분화되는 모습을 보였다. 이는 衣部字가 하나의 부수 아래 단순히 나열된 글자들이 아니라, 의미와 자형 구조에 따라 여러 층위로 연결될 수 있는 문자 체계임을 보여 준다.

=='''<span style="color:#3CB371">연구후기</span>'''==
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|작성자 =김동찬
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|코멘트 = 낯선 프로그램에 적응하기 어렵지만 쉽게 잘 설명해주셔서 나름 수월하게 했던 것 같다. 하지만 자료를 조사하는 과정에서 데이터 수가 생각보다 많아서 정리하는데 어려움을 겪었지만 조원들이 협조를 잘해줘서 마지막까지 마무리 잘 할 수 있었음
}}

{{comment
|작성자 = 김시윤
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|코멘트 = yEd를 사용하는 과정에서 오류가 자주 발생했고 노드와 엣지 리스트를 만드는 과정도 생각보다 어려웠다. 하지만 자료를 하나씩 정리하고 시각화를 완성하면서 衣 부수 한자들의 관계를 한눈에 파악할 수 있었고 부수 체계와 한자의 자형 구조, 의미 확장에 대해서도 더 잘 이해할 수 있었다.
}}

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|작성자 = 김예서
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|코멘트 = yEd 프로그램을 처음 사용하다 보니 자료를 어떻게 정리하고 시각화해야 할지 막연하게 느껴졌다. 하지만 한자들의 관계를 시각적으로 표현하면서 전체 구조를 한눈에 파악할 수 있었고, 각 한자가 어떤 의미적 연관성을 가지는지 이해하기 위해 더욱 깊이 고민해 볼 수 있었다. 이번 활동을 통해 시각화가 복잡한 정보를 이해하는 데 얼마나 중요한 역할을 하는지 체감할 수 있었다.
}}

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=='''<span style="color:#3CB371">참고자료</span>'''==
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=='''<span style="color:#3CB371">주석</span>'''==
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ChineseCharacterStudies(2026)Research03

2026-06-10T03:03:56Z

KDC20CNU: /* 1. 연구목적 */

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{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
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<center><font color="#008000" size="6"><b> 보고서 제목
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<p style="text-align:right;"><font color="black" size="4"><b>Team C:</b> 조원명 </font></p>
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__NOTOC__
==<font color="white">목차</font>==
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<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
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<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#주석|주석]]}}</center>
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=='''<span style="color:#3CB371">1. 연구목적</span>'''==
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1. 연구 배경
《說文解字》衣部字는 ‘衣’를 공통 구건으로 가지는 한자군이다.
본 연구는 衣部字의 의미범주, 구건위치, 구형모델을 분석하여 자형 구성과 의미 사이의 관련성을 확인하고자 한다.
단순한 한자 뜻풀이가 아니라, 한자구형학적 분석과 온톨로지 설계를 결합하여 衣部字를 체계적으로 정리하는 것을 목표로 한다.
2. 연구 목적
본 연구는 《說文解字》衣部字 116개를 대상으로 의미범주, 구건위치, 구형모델을 분석하고, 이들 사이의 관계를 온톨로지로 설계한 뒤, 데이터셋과 노드·엣지 리스트를 구축하여 yEd로 지식그래프를 시각화하는 것을 목적으로 한다.
3. 연구질문
본 연구의 연구질문은 다음과 같다.
《說文解字》衣部字 116개는 어떤 의미범주로 분류될 수 있는가?
衣部字의 소전 자형에서 衣 구건은 어떤 위치 유형으로 나타나는가?
衣部字의 구형모델은 어떻게 분포하며, 衣 구건은 주로 어떤 기능을 하는가?
온톨로지와 지식그래프를 통해 衣部字의 의미와 자형 구조의 관계를 어떻게 시각화할 수 있는가?

=='''<span style="color:#3CB371">2. 연구이론</span>'''==
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《說文解字》는 후한(後漢)의 허신(許愼)이 편찬한 자서로, 한자의 자형과 의미를 체계적으로 정리한 문자학 자료이다. 특히 부수 체계를 활용하여 한자를 분류하였다는 점에서 중국 문자학 연구의 중요한 기준으로 평가된다. 본 연구에서 다루는 衣部는 ‘옷’을 의미하는 衣를 중심으로 구성된 부수이며, 의복과 관련된 다양한 한자들이 포함되어 있다.

한자는 일반적으로 상형, 지사, 회의, 형성 등의 방식으로 만들어진다. 그중 《說文解字》衣部字에서는 의음 구조가 높은 비율로 나타났다. 이는 衣가 의미 요소로 사용되면서 동시에 다른 요소가 음을 담당하는 방식이 많이 활용되었음을 보여 준다.

또한 본 연구에서는 온톨로지와 지식그래프 개념을 활용하였다. 온톨로지는 대상 사이의 관계를 구조적으로 정리하는 방식이며, 지식그래프는 이러한 관계를 노드(node)와 엣지(edge) 형태로 시각화하는 방법이다. 본 연구에서는 衣部字를 중심 노드로 설정하고, 의미범주·구건위치·합성자 유형 등을 연결하여 시각화하였다.

=='''<span style="color:#3CB371">3. 연구대상</span>'''==
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본 연구의 대상은 《說文解字》衣部에 수록된 한자들이다. C조는 衣部字 총 116개를 대상으로 데이터셋을 구축하였다. 데이터셋은 全篆号, 小篆, 楷字, 독음, 의미, 의미범주, 구건위치, 합성자 유형 등의 항목으로 구성하였다.

의미범주는 ‘자체’, ‘일부’, ‘행위’, ‘상태’, ‘파생’의 다섯 범주로 구분하였다. 또한 구건위치는 소전 자형을 기준으로 하여 ‘좌우’, ‘상하’, ‘포위형’, ‘단독’, ‘보류’로 나누었다. 합성자 유형은 데이터셋 기준에 따라 ‘의음’, ‘회의’, ‘형의’, ‘표의’, ‘상형’ 등으로 분류하였다.

=='''<span style="color:#3CB371">4. 연구방법</span>'''==
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본 연구는 다음과 같은 과정으로 진행하였다.

첫째, 《說文解字》衣部에 해당하는 한자들을 수집하고 데이터셋을 구축하였다. 각 글자에 대해 독음과 의미를 정리하고, 의미범주와 구건위치를 분류하였다.

둘째, 의미범주를 기준으로 衣部字의 의미를 분류하였다. 의복 자체를 의미하는 경우는 ‘자체’, 의복의 부분이나 장식을 나타내는 경우는 ‘일부’, 옷을 만들거나 입는 동작은 ‘행위’, 의복의 상태나 성질은 ‘상태’, 의복 의미에서 확장된 경우는 ‘파생’으로 처리하였다.

셋째, 소전 자형을 기준으로 구건위치를 분석하였다. 현대 해서에서는 좌우 구조처럼 보이는 글자라도 소전에서는 상하 구조나 포위형 구조로 나타나는 경우가 있기 때문에, 소전 자형을 기준으로 판단하였다.

넷째, 구축한 데이터를 바탕으로 노드(node)와 엣지(edge)를 생성하고, yEd 프로그램을 활용하여 지식그래프를 시각화하였다. 한자를 중심 노드로 설정하고, 부수·의미범주·구건위치·합성자 유형과 연결하였다.

=='''<span style="color:#3CB371">5.연구데이터</span>'''==
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==='''<span style="color:#32CD32">Google Spreadsheet</span>'''===
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본 연구에서 구축한 데이터셋은 《說文解字》衣部에 속한 총 116개의 한자를 대상으로 한다. 각 한자는 全篆号, 楷字, 독음, 의미, 의미범주, 구건위치, 합성자 유형의 항목으로 정리하였다. 이 중 의미범주, 구건위치, 합성자 유형은 본 연구의 분석 기준이 되는 핵심 항목이다.
1.의미범주별 분포

데이터를 보면 ‘자체’ 범주가 37개로 가장 많고, 그다음으로 ‘일부’ 범주가 33개로 나타났다. 이는 衣部字가 기본적으로 의복 자체와 의복을 구성하는 부분을 중심으로 형성되었음을 보여 준다. 한편 ‘행위’, ‘상태’, ‘파생’ 범주도 일정하게 나타나는데, 이는 衣部字가 단순히 사물 명칭에 머무르지 않고 의복과 관련된 동작, 성질, 확장 의미까지 포함하고 있음을 의미한다.
2.구건위치별 분포

구건위치에서는 좌우 구조가 75개로 가장 높은 비율을 차지하였다. 이는 현대 해서에서 衤가 왼쪽에 붙는 형태가 많기 때문이기도 하다. 그러나 본 연구에서는 현대 해서만을 기준으로 삼지 않고, 소전 자형을 기준으로 구건위치를 판단하였다. 그 결과 포위 구조로 볼 수 있는 글자도 23개 확인되었다. 이는 衣部字의 자형 구조가 단순한 좌우 결합만으로 설명되지 않음을 보여 준다.
3.합성자 유형별 분포

합성자 유형에서는 의음이 109개로 압도적으로 많았다. 이는 衣部字 대부분이 衣를 의미 요소로 삼고, 다른 요소를 통해 소리나 세부 의미를 보완하는 방식으로 구성되었음을 보여 준다. 반면 회의, 상형, 형의, 표의는 소수에 그쳤다. 특히 衣 자체는 단독 글자이자 상형으로 처리되며, 나머지 대부분의 글자는 衣部를 의미 요소로 활용한 합성자라고 볼 수 있다.

=='''<span style="color:#3CB371">6. 연구결과</span>'''==
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본 연구를 통해 확인한 결과는 크게 세 가지로 정리할 수 있다. 첫째, 衣部字는 의복 자체를 중심으로 하되, 의복의 부분, 행위, 상태, 파생 의미로 확장되는 의미망을 형성한다. 둘째, 자형 구조에서는 좌우 구조가 가장 많지만, 소전 자형을 기준으로 보면 포위 구조도 중요한 비중을 차지한다. 셋째, 합성자 유형에서는 의음 구조가 압도적으로 많아, 衣部가 의미 요소로 기능하는 경우가 대부분임을 확인할 수 있다.

1. 衣部字의 의미는 의복 자체에서 여러 방향으로 확장된다

의미범주 분석 결과, 衣部字는 ‘자체’와 ‘일부’ 범주에 가장 많이 분포하였다. 이는 衣部字의 기본 의미가 의복이라는 물질적 대상에 뿌리를 두고 있음을 보여 준다. 예를 들어 衣, 衮, 袍 등은 옷 자체를 가리키며, 衽, 袂, 裾 등은 옷의 부분이나 부속 요소를 나타낸다.

그러나 衣部字는 단순히 의복 명칭에만 머무르지 않는다. 裁, 補, 製와 같은 글자는 옷을 만들거나 고치는 행위를 나타내고, 裕, 褊 등은 의복의 상태나 성질을 표현한다. 또한 被, 衾, 裞, 褮과 같은 글자는 의복에서 출발했지만 덮개, 이불, 장례용 물품 등으로 의미가 확장된 사례로 볼 수 있다.

따라서 衣部字는 다음과 같은 의미 확장 구조를 가진다고 정리할 수 있다.

의복 자체
→ 의복의 부분·부속
→ 의복 관련 행위
→ 의복의 상태·성질
→ 덮개·장례·추상 의미로의 파생

이러한 결과는 衣部가 단순히 ‘옷’이라는 뜻만을 표시하는 부수가 아니라, 의복을 둘러싼 생활문화와 의미 확장의 과정을 함께 보여 주는 부수임을 보여 준다.

2. 소전 기준으로 보면 좌우 구조 외에 포위 구조도 중요하다

구건위치 분석 결과, 좌우 구조가 75개로 가장 많았다. 이는 衣部字의 상당수가 현대 해서에서 衤가 왼쪽에 배치되는 형태를 가지기 때문이다. 그러나 본 연구에서 중요한 점은 단순히 해서 자형만을 기준으로 삼지 않고, 《說文解字》의 소전 자형을 기준으로 구조를 판단했다는 점이다.

소전 자형에서는 衣의 요소가 단순히 왼쪽에 붙어 있는 것이 아니라, 내부 구성요소를 위아래 또는 바깥쪽에서 감싸는 형태로 나타나는 경우가 있다. 이러한 글자들은 본 연구에서 ‘포위’ 구조로 분류하였다. 포위 구조가 23개 나타났다는 점은 衣部字의 자형 구조가 현대 해서의 좌우 구조만으로는 충분히 설명되지 않는다는 것을 보여 준다.

이 점은 연구 과정에서 중요한 의미를 가진다. 만약 현대 해서만을 기준으로 분석했다면 대부분의 글자가 단순 좌우 구조로 처리되었을 가능성이 높다. 그러나 소전 자형을 함께 고려하면 衣部가 글자 안에서 의미 요소로 배치되는 방식이 더 다양하게 드러난다.

3. 의음 구조의 압도적 비중은 衣部의 의미 기능을 보여 준다

합성자 유형에서는 의음이 109개로 가장 많았다. 이는 전체 116개 중 대부분의 글자가 의음 구조로 분류된다는 뜻이다. 여기서 衣部는 주로 의미 요소로 기능하고, 다른 구성요소는 음이나 세부 의미를 보완하는 역할을 한다.

예를 들어 袍, 補, 裕와 같은 글자들은 衣部를 통해 의복과 관련된 의미 영역에 속한다는 점을 나타낸다. 동시에 다른 구성 요소를 통해 글자의 음이나 구체적인 뜻이 구분된다. 이는 한자가 단순한 그림문자에서 벗어나 의미 요소와 음 요소가 결합하는 방식으로 확장되었음을 보여 준다.

반면 회의, 상형, 형의, 표의는 소수에 그쳤다. 특히 衣 자체는 옷의 모양에서 출발한 상형자로 볼 수 있지만, 이후의 衣部字들은 대부분 衣를 의미 요소로 활용하여 새로운 글자를 만드는 방식으로 발전하였다.

4. 지식그래프 시각화 결과

본 연구에서는 최종 데이터셋을 바탕으로 yEd 프로그램을 활용하여 지식그래프를 구축하였다. 처음에는 전체 116개 한자를 모두 그래프에 반영하였으나, 한자 노드와 의미범주, 구건위치, 합성자 유형이 모두 연결되면서 노드와 엣지 수가 지나치게 많아지는 문제가 발생하였다. 전체 데이터를 모두 시각화할 경우 그래프가 복잡해져 의미 관계를 직관적으로 파악하기 어려웠다.

이에 따라 본 연구에서는 전체 데이터셋 분석과 별도로, 시각화에 적합한 대표 한자를 선정하여 축약형 지식그래프를 구성하였다. 대표 한자는 의미범주, 구건위치, 합성자 유형이 고르게 나타나도록 선정하였다. 이를 통해 ‘자체’, ‘일부’, ‘행위’, ‘상태’, ‘파생’의 의미범주와 ‘좌우’, ‘상하’, ‘포위’, ‘단독’, ‘보류’의 구조 유형, 그리고 ‘의음’, ‘회의’, ‘상형’, ‘형의’, ‘표의’의 합성자 유형이 그래프 안에서 함께 드러나도록 하였다.

시각화 결과, 衣部字는 衣部라는 공통 부수에 속하면서도 각 글자가 서로 다른 의미범주와 구조 유형으로 분화되는 모습을 보였다. 이는 衣部字가 하나의 부수 아래 단순히 나열된 글자들이 아니라, 의미와 자형 구조에 따라 여러 층위로 연결될 수 있는 문자 체계임을 보여 준다.

=='''<span style="color:#3CB371">연구후기</span>'''==
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|작성자 = 김시윤
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|작성자 = 김예서
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=='''<span style="color:#3CB371">참고자료</span>'''==
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ChineseCharacterStudies(2026)Research03

2026-06-09T06:21:17Z

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<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
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<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#주석|주석]]}}</center>
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=='''<span style="color:#3CB371">1. 연구목적</span>'''==
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본 연구는 《說文解字》衣部字를 대상으로 하여 한자의 의미와 자형 구조가 어떻게 연결되는지를 분석하는 것을 목적으로 한다. 衣部字는 단순히 ‘옷’을 나타내는 글자만 포함하는 것이 아니라, 의복의 부분, 의복과 관련된 행위, 의복의 상태, 나아가 덮개나 장례와 같은 파생 의미까지 포함하고 있다. 따라서 衣部字는 의복 문화와 의미 확장의 양상을 함께 보여 주는 자료라고 볼 수 있다.

또한 본 연구에서는 단순한 뜻풀이 정리를 넘어, 衣部字의 의미범주와 자형 구조를 데이터셋으로 구축하고, 이를 온톨로지 및 지식그래프 형태로 시각화하고자 하였다. 이를 통해 衣部字 사이의 의미 관계와 구조적 특징을 보다 직관적으로 확인하고, 한자 자형과 의미 사이의 연결 양상을 분석하고자 한다.

=='''<span style="color:#3CB371">2. 연구이론</span>'''==
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《說文解字》는 후한(後漢)의 허신(許愼)이 편찬한 자서로, 한자의 자형과 의미를 체계적으로 정리한 문자학 자료이다. 특히 부수 체계를 활용하여 한자를 분류하였다는 점에서 중국 문자학 연구의 중요한 기준으로 평가된다. 본 연구에서 다루는 衣部는 ‘옷’을 의미하는 衣를 중심으로 구성된 부수이며, 의복과 관련된 다양한 한자들이 포함되어 있다.

한자는 일반적으로 상형, 지사, 회의, 형성 등의 방식으로 만들어진다. 그중 《說文解字》衣部字에서는 의음 구조가 높은 비율로 나타났다. 이는 衣가 의미 요소로 사용되면서 동시에 다른 요소가 음을 담당하는 방식이 많이 활용되었음을 보여 준다.

또한 본 연구에서는 온톨로지와 지식그래프 개념을 활용하였다. 온톨로지는 대상 사이의 관계를 구조적으로 정리하는 방식이며, 지식그래프는 이러한 관계를 노드(node)와 엣지(edge) 형태로 시각화하는 방법이다. 본 연구에서는 衣部字를 중심 노드로 설정하고, 의미범주·구건위치·합성자 유형 등을 연결하여 시각화하였다.

=='''<span style="color:#3CB371">3. 연구대상</span>'''==
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본 연구의 대상은 《說文解字》衣部에 수록된 한자들이다. C조는 衣部字 총 116개를 대상으로 데이터셋을 구축하였다. 데이터셋은 全篆号, 小篆, 楷字, 독음, 의미, 의미범주, 구건위치, 합성자 유형 등의 항목으로 구성하였다.

의미범주는 ‘자체’, ‘일부’, ‘행위’, ‘상태’, ‘파생’의 다섯 범주로 구분하였다. 또한 구건위치는 소전 자형을 기준으로 하여 ‘좌우’, ‘상하’, ‘포위형’, ‘단독’, ‘보류’로 나누었다. 합성자 유형은 데이터셋 기준에 따라 ‘의음’, ‘회의’, ‘형의’, ‘표의’, ‘상형’ 등으로 분류하였다.

=='''<span style="color:#3CB371">4. 연구방법</span>'''==
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본 연구는 다음과 같은 과정으로 진행하였다.

첫째, 《說文解字》衣部에 해당하는 한자들을 수집하고 데이터셋을 구축하였다. 각 글자에 대해 독음과 의미를 정리하고, 의미범주와 구건위치를 분류하였다.

둘째, 의미범주를 기준으로 衣部字의 의미를 분류하였다. 의복 자체를 의미하는 경우는 ‘자체’, 의복의 부분이나 장식을 나타내는 경우는 ‘일부’, 옷을 만들거나 입는 동작은 ‘행위’, 의복의 상태나 성질은 ‘상태’, 의복 의미에서 확장된 경우는 ‘파생’으로 처리하였다.

셋째, 소전 자형을 기준으로 구건위치를 분석하였다. 현대 해서에서는 좌우 구조처럼 보이는 글자라도 소전에서는 상하 구조나 포위형 구조로 나타나는 경우가 있기 때문에, 소전 자형을 기준으로 판단하였다.

넷째, 구축한 데이터를 바탕으로 노드(node)와 엣지(edge)를 생성하고, yEd 프로그램을 활용하여 지식그래프를 시각화하였다. 한자를 중심 노드로 설정하고, 부수·의미범주·구건위치·합성자 유형과 연결하였다.

=='''<span style="color:#3CB371">5.연구데이터</span>'''==
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==='''<span style="color:#32CD32">Google Spreadsheet</span>'''===
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본 연구에서 구축한 데이터셋은 《說文解字》衣部에 속한 총 116개의 한자를 대상으로 한다. 각 한자는 全篆号, 楷字, 독음, 의미, 의미범주, 구건위치, 합성자 유형의 항목으로 정리하였다. 이 중 의미범주, 구건위치, 합성자 유형은 본 연구의 분석 기준이 되는 핵심 항목이다.
1.의미범주별 분포

데이터를 보면 ‘자체’ 범주가 37개로 가장 많고, 그다음으로 ‘일부’ 범주가 33개로 나타났다. 이는 衣部字가 기본적으로 의복 자체와 의복을 구성하는 부분을 중심으로 형성되었음을 보여 준다. 한편 ‘행위’, ‘상태’, ‘파생’ 범주도 일정하게 나타나는데, 이는 衣部字가 단순히 사물 명칭에 머무르지 않고 의복과 관련된 동작, 성질, 확장 의미까지 포함하고 있음을 의미한다.
2.구건위치별 분포

구건위치에서는 좌우 구조가 75개로 가장 높은 비율을 차지하였다. 이는 현대 해서에서 衤가 왼쪽에 붙는 형태가 많기 때문이기도 하다. 그러나 본 연구에서는 현대 해서만을 기준으로 삼지 않고, 소전 자형을 기준으로 구건위치를 판단하였다. 그 결과 포위 구조로 볼 수 있는 글자도 23개 확인되었다. 이는 衣部字의 자형 구조가 단순한 좌우 결합만으로 설명되지 않음을 보여 준다.
3.합성자 유형별 분포

합성자 유형에서는 의음이 109개로 압도적으로 많았다. 이는 衣部字 대부분이 衣를 의미 요소로 삼고, 다른 요소를 통해 소리나 세부 의미를 보완하는 방식으로 구성되었음을 보여 준다. 반면 회의, 상형, 형의, 표의는 소수에 그쳤다. 특히 衣 자체는 단독 글자이자 상형으로 처리되며, 나머지 대부분의 글자는 衣部를 의미 요소로 활용한 합성자라고 볼 수 있다.

=='''<span style="color:#3CB371">6. 연구결과</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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본 연구를 통해 확인한 결과는 크게 세 가지로 정리할 수 있다. 첫째, 衣部字는 의복 자체를 중심으로 하되, 의복의 부분, 행위, 상태, 파생 의미로 확장되는 의미망을 형성한다. 둘째, 자형 구조에서는 좌우 구조가 가장 많지만, 소전 자형을 기준으로 보면 포위 구조도 중요한 비중을 차지한다. 셋째, 합성자 유형에서는 의음 구조가 압도적으로 많아, 衣部가 의미 요소로 기능하는 경우가 대부분임을 확인할 수 있다.

1. 衣部字의 의미는 의복 자체에서 여러 방향으로 확장된다

의미범주 분석 결과, 衣部字는 ‘자체’와 ‘일부’ 범주에 가장 많이 분포하였다. 이는 衣部字의 기본 의미가 의복이라는 물질적 대상에 뿌리를 두고 있음을 보여 준다. 예를 들어 衣, 衮, 袍 등은 옷 자체를 가리키며, 衽, 袂, 裾 등은 옷의 부분이나 부속 요소를 나타낸다.

그러나 衣部字는 단순히 의복 명칭에만 머무르지 않는다. 裁, 補, 製와 같은 글자는 옷을 만들거나 고치는 행위를 나타내고, 裕, 褊 등은 의복의 상태나 성질을 표현한다. 또한 被, 衾, 裞, 褮과 같은 글자는 의복에서 출발했지만 덮개, 이불, 장례용 물품 등으로 의미가 확장된 사례로 볼 수 있다.

따라서 衣部字는 다음과 같은 의미 확장 구조를 가진다고 정리할 수 있다.

의복 자체
→ 의복의 부분·부속
→ 의복 관련 행위
→ 의복의 상태·성질
→ 덮개·장례·추상 의미로의 파생

이러한 결과는 衣部가 단순히 ‘옷’이라는 뜻만을 표시하는 부수가 아니라, 의복을 둘러싼 생활문화와 의미 확장의 과정을 함께 보여 주는 부수임을 보여 준다.

2. 소전 기준으로 보면 좌우 구조 외에 포위 구조도 중요하다

구건위치 분석 결과, 좌우 구조가 75개로 가장 많았다. 이는 衣部字의 상당수가 현대 해서에서 衤가 왼쪽에 배치되는 형태를 가지기 때문이다. 그러나 본 연구에서 중요한 점은 단순히 해서 자형만을 기준으로 삼지 않고, 《說文解字》의 소전 자형을 기준으로 구조를 판단했다는 점이다.

소전 자형에서는 衣의 요소가 단순히 왼쪽에 붙어 있는 것이 아니라, 내부 구성요소를 위아래 또는 바깥쪽에서 감싸는 형태로 나타나는 경우가 있다. 이러한 글자들은 본 연구에서 ‘포위’ 구조로 분류하였다. 포위 구조가 23개 나타났다는 점은 衣部字의 자형 구조가 현대 해서의 좌우 구조만으로는 충분히 설명되지 않는다는 것을 보여 준다.

이 점은 연구 과정에서 중요한 의미를 가진다. 만약 현대 해서만을 기준으로 분석했다면 대부분의 글자가 단순 좌우 구조로 처리되었을 가능성이 높다. 그러나 소전 자형을 함께 고려하면 衣部가 글자 안에서 의미 요소로 배치되는 방식이 더 다양하게 드러난다.

3. 의음 구조의 압도적 비중은 衣部의 의미 기능을 보여 준다

합성자 유형에서는 의음이 109개로 가장 많았다. 이는 전체 116개 중 대부분의 글자가 의음 구조로 분류된다는 뜻이다. 여기서 衣部는 주로 의미 요소로 기능하고, 다른 구성요소는 음이나 세부 의미를 보완하는 역할을 한다.

예를 들어 袍, 補, 裕와 같은 글자들은 衣部를 통해 의복과 관련된 의미 영역에 속한다는 점을 나타낸다. 동시에 다른 구성 요소를 통해 글자의 음이나 구체적인 뜻이 구분된다. 이는 한자가 단순한 그림문자에서 벗어나 의미 요소와 음 요소가 결합하는 방식으로 확장되었음을 보여 준다.

반면 회의, 상형, 형의, 표의는 소수에 그쳤다. 특히 衣 자체는 옷의 모양에서 출발한 상형자로 볼 수 있지만, 이후의 衣部字들은 대부분 衣를 의미 요소로 활용하여 새로운 글자를 만드는 방식으로 발전하였다.

4. 지식그래프 시각화 결과

본 연구에서는 최종 데이터셋을 바탕으로 yEd 프로그램을 활용하여 지식그래프를 구축하였다. 처음에는 전체 116개 한자를 모두 그래프에 반영하였으나, 한자 노드와 의미범주, 구건위치, 합성자 유형이 모두 연결되면서 노드와 엣지 수가 지나치게 많아지는 문제가 발생하였다. 전체 데이터를 모두 시각화할 경우 그래프가 복잡해져 의미 관계를 직관적으로 파악하기 어려웠다.

이에 따라 본 연구에서는 전체 데이터셋 분석과 별도로, 시각화에 적합한 대표 한자를 선정하여 축약형 지식그래프를 구성하였다. 대표 한자는 의미범주, 구건위치, 합성자 유형이 고르게 나타나도록 선정하였다. 이를 통해 ‘자체’, ‘일부’, ‘행위’, ‘상태’, ‘파생’의 의미범주와 ‘좌우’, ‘상하’, ‘포위’, ‘단독’, ‘보류’의 구조 유형, 그리고 ‘의음’, ‘회의’, ‘상형’, ‘형의’, ‘표의’의 합성자 유형이 그래프 안에서 함께 드러나도록 하였다.

시각화 결과, 衣部字는 衣部라는 공통 부수에 속하면서도 각 글자가 서로 다른 의미범주와 구조 유형으로 분화되는 모습을 보였다. 이는 衣部字가 하나의 부수 아래 단순히 나열된 글자들이 아니라, 의미와 자형 구조에 따라 여러 층위로 연결될 수 있는 문자 체계임을 보여 준다.

=='''<span style="color:#3CB371">연구후기</span>'''==
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:10px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div><br/>
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<div align="right">{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#목차|상단으로 이동]]}}</div><br/>
{{comment
|작성자 =김동찬
|아이콘 =
|코멘트 = 낯선 프로그램에 적응하기 어렵지만 쉽게 잘 설명해주셔서 나름 수월하게 했던 것 같다. 하지만 자료를 조사하는 과정에서 데이터 수가 생각보다 많아서 정리하는데 어려움을 겪었지만 조원들이 협조를 잘해줘서 마지막까지 마무리 잘 할 수 있었음
}}

{{comment
|작성자 = 김시윤
|아이콘 =
|코멘트 = yEd를 사용하는 과정에서 오류가 자주 발생했고 노드와 엣지 리스트를 만드는 과정도 생각보다 어려웠다. 하지만 자료를 하나씩 정리하고 시각화를 완성하면서 衣 부수 한자들의 관계를 한눈에 파악할 수 있었고 부수 체계와 한자의 자형 구조, 의미 확장에 대해서도 더 잘 이해할 수 있었다.
}}

{{comment
|작성자 = 김예서
|아이콘 =
|코멘트 = yEd 프로그램을 처음 사용하다 보니 자료를 어떻게 정리하고 시각화해야 할지 막연하게 느껴졌다. 하지만 한자들의 관계를 시각적으로 표현하면서 전체 구조를 한눈에 파악할 수 있었고, 각 한자가 어떤 의미적 연관성을 가지는지 이해하기 위해 더욱 깊이 고민해 볼 수 있었다. 이번 활동을 통해 시각화가 복잡한 정보를 이해하는 데 얼마나 중요한 역할을 하는지 체감할 수 있었다.
}}

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=='''<span style="color:#3CB371">참고자료</span>'''==
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=='''<span style="color:#3CB371">주석</span>'''==
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ChineseCharacterStudies(2026)Research03

2026-06-07T10:40:27Z

KDC20CNU: /* 6. 연구결과 */

<div style="text-align:justify">
<font face="나눔바른고딕">
{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)|중국문자학(2026) 강의 페이지로 가기]]}}
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<center><font color="#008000" size="6"><b> 보고서 제목
</b></font></center><br />
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<font face="나눔바른고딕 UltraLight">
<p style="text-align:right;"><font color="black" size="4"><b>Team C:</b> 조원명 </font></p>
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__NOTOC__
==<font color="white">목차</font>==
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<center><h2 class="subheader">'''Contents'''</h2></center>
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<center>{{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구목적|연구목적]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구이론|연구이론]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구대상|연구대상]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구방법|연구방법]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구데이터|연구데이터]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구결과|연구결과]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#연구후기|연구후기]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#참고자료|참고자료]]}} {{Button|[[ChineseCharacterStudies(2026)Research03#주석|주석]]}}</center>
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=='''<span style="color:#3CB371">1. 연구목적</span>'''==
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본 연구는 《說文解字》衣部字를 대상으로 하여 한자의 의미와 자형 구조가 어떻게 연결되는지를 분석하는 것을 목적으로 한다. 衣部字는 단순히 ‘옷’을 나타내는 글자만 포함하는 것이 아니라, 의복의 부분, 의복과 관련된 행위, 의복의 상태, 나아가 덮개나 장례와 같은 파생 의미까지 포함하고 있다. 따라서 衣部字는 의복 문화와 의미 확장의 양상을 함께 보여 주는 자료라고 볼 수 있다.

또한 본 연구에서는 단순한 뜻풀이 정리를 넘어, 衣部字의 의미범주와 자형 구조를 데이터셋으로 구축하고, 이를 온톨로지 및 지식그래프 형태로 시각화하고자 하였다. 이를 통해 衣部字 사이의 의미 관계와 구조적 특징을 보다 직관적으로 확인하고, 한자 자형과 의미 사이의 연결 양상을 분석하고자 한다.

=='''<span style="color:#3CB371">2. 연구이론</span>'''==
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《說文解字》는 후한(後漢)의 허신(許愼)이 편찬한 자서로, 한자의 자형과 의미를 체계적으로 정리한 문자학 자료이다. 특히 부수 체계를 활용하여 한자를 분류하였다는 점에서 중국 문자학 연구의 중요한 기준으로 평가된다. 본 연구에서 다루는 衣部는 ‘옷’을 의미하는 衣를 중심으로 구성된 부수이며, 의복과 관련된 다양한 한자들이 포함되어 있다.

한자는 일반적으로 상형, 지사, 회의, 형성 등의 방식으로 만들어진다. 그중 《說文解字》衣部字에서는 의음 구조가 높은 비율로 나타났다. 이는 衣가 의미 요소로 사용되면서 동시에 다른 요소가 음을 담당하는 방식이 많이 활용되었음을 보여 준다.

또한 본 연구에서는 온톨로지와 지식그래프 개념을 활용하였다. 온톨로지는 대상 사이의 관계를 구조적으로 정리하는 방식이며, 지식그래프는 이러한 관계를 노드(node)와 엣지(edge) 형태로 시각화하는 방법이다. 본 연구에서는 衣部字를 중심 노드로 설정하고, 의미범주·구건위치·합성자 유형 등을 연결하여 시각화하였다.

=='''<span style="color:#3CB371">3. 연구대상</span>'''==
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본 연구의 대상은 《說文解字》衣部에 수록된 한자들이다. C조는 衣部字 총 116개를 대상으로 데이터셋을 구축하였다. 데이터셋은 全篆号, 小篆, 楷字, 독음, 의미, 의미범주, 구건위치, 합성자 유형 등의 항목으로 구성하였다.

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본 연구는 다음과 같은 과정으로 진행하였다.

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둘째, 의미범주를 기준으로 衣部字의 의미를 분류하였다. 의복 자체를 의미하는 경우는 ‘자체’, 의복의 부분이나 장식을 나타내는 경우는 ‘일부’, 옷을 만들거나 입는 동작은 ‘행위’, 의복의 상태나 성질은 ‘상태’, 의복 의미에서 확장된 경우는 ‘파생’으로 처리하였다.

셋째, 소전 자형을 기준으로 구건위치를 분석하였다. 현대 해서에서는 좌우 구조처럼 보이는 글자라도 소전에서는 상하 구조나 포위형 구조로 나타나는 경우가 있기 때문에, 소전 자형을 기준으로 판단하였다.

넷째, 구축한 데이터를 바탕으로 노드(node)와 엣지(edge)를 생성하고, yEd 프로그램을 활용하여 지식그래프를 시각화하였다. 한자를 중심 노드로 설정하고, 부수·의미범주·구건위치·합성자 유형과 연결하였다.

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본 연구에서 구축한 데이터셋은 《說文解字》衣部에 속한 총 116개의 한자를 대상으로 한다. 각 한자는 全篆号, 楷字, 독음, 의미, 의미범주, 구건위치, 합성자 유형의 항목으로 정리하였다. 이 중 의미범주, 구건위치, 합성자 유형은 본 연구의 분석 기준이 되는 핵심 항목이다.
1.의미범주별 분포

데이터를 보면 ‘자체’ 범주가 37개로 가장 많고, 그다음으로 ‘일부’ 범주가 33개로 나타났다. 이는 衣部字가 기본적으로 의복 자체와 의복을 구성하는 부분을 중심으로 형성되었음을 보여 준다. 한편 ‘행위’, ‘상태’, ‘파생’ 범주도 일정하게 나타나는데, 이는 衣部字가 단순히 사물 명칭에 머무르지 않고 의복과 관련된 동작, 성질, 확장 의미까지 포함하고 있음을 의미한다.
2.구건위치별 분포

구건위치에서는 좌우 구조가 75개로 가장 높은 비율을 차지하였다. 이는 현대 해서에서 衤가 왼쪽에 붙는 형태가 많기 때문이기도 하다. 그러나 본 연구에서는 현대 해서만을 기준으로 삼지 않고, 소전 자형을 기준으로 구건위치를 판단하였다. 그 결과 포위 구조로 볼 수 있는 글자도 23개 확인되었다. 이는 衣部字의 자형 구조가 단순한 좌우 결합만으로 설명되지 않음을 보여 준다.
3.합성자 유형별 분포

합성자 유형에서는 의음이 109개로 압도적으로 많았다. 이는 衣部字 대부분이 衣를 의미 요소로 삼고, 다른 요소를 통해 소리나 세부 의미를 보완하는 방식으로 구성되었음을 보여 준다. 반면 회의, 상형, 형의, 표의는 소수에 그쳤다. 특히 衣 자체는 단독 글자이자 상형으로 처리되며, 나머지 대부분의 글자는 衣部를 의미 요소로 활용한 합성자라고 볼 수 있다.

=='''<span style="color:#3CB371">6. 연구결과</span>'''==
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본 연구를 통해 확인한 결과는 크게 세 가지로 정리할 수 있다. 첫째, 衣部字는 의복 자체를 중심으로 하되, 의복의 부분, 행위, 상태, 파생 의미로 확장되는 의미망을 형성한다. 둘째, 자형 구조에서는 좌우 구조가 가장 많지만, 소전 자형을 기준으로 보면 포위 구조도 중요한 비중을 차지한다. 셋째, 합성자 유형에서는 의음 구조가 압도적으로 많아, 衣部가 의미 요소로 기능하는 경우가 대부분임을 확인할 수 있다.

1. 衣部字의 의미는 의복 자체에서 여러 방향으로 확장된다

의미범주 분석 결과, 衣部字는 ‘자체’와 ‘일부’ 범주에 가장 많이 분포하였다. 이는 衣部字의 기본 의미가 의복이라는 물질적 대상에 뿌리를 두고 있음을 보여 준다. 예를 들어 衣, 衮, 袍 등은 옷 자체를 가리키며, 衽, 袂, 裾 등은 옷의 부분이나 부속 요소를 나타낸다.

그러나 衣部字는 단순히 의복 명칭에만 머무르지 않는다. 裁, 補, 製와 같은 글자는 옷을 만들거나 고치는 행위를 나타내고, 裕, 褊 등은 의복의 상태나 성질을 표현한다. 또한 被, 衾, 裞, 褮과 같은 글자는 의복에서 출발했지만 덮개, 이불, 장례용 물품 등으로 의미가 확장된 사례로 볼 수 있다.

따라서 衣部字는 다음과 같은 의미 확장 구조를 가진다고 정리할 수 있다.

의복 자체
→ 의복의 부분·부속
→ 의복 관련 행위
→ 의복의 상태·성질
→ 덮개·장례·추상 의미로의 파생

이러한 결과는 衣部가 단순히 ‘옷’이라는 뜻만을 표시하는 부수가 아니라, 의복을 둘러싼 생활문화와 의미 확장의 과정을 함께 보여 주는 부수임을 보여 준다.

2. 소전 기준으로 보면 좌우 구조 외에 포위 구조도 중요하다

구건위치 분석 결과, 좌우 구조가 75개로 가장 많았다. 이는 衣部字의 상당수가 현대 해서에서 衤가 왼쪽에 배치되는 형태를 가지기 때문이다. 그러나 본 연구에서 중요한 점은 단순히 해서 자형만을 기준으로 삼지 않고, 《說文解字》의 소전 자형을 기준으로 구조를 판단했다는 점이다.

소전 자형에서는 衣의 요소가 단순히 왼쪽에 붙어 있는 것이 아니라, 내부 구성요소를 위아래 또는 바깥쪽에서 감싸는 형태로 나타나는 경우가 있다. 이러한 글자들은 본 연구에서 ‘포위’ 구조로 분류하였다. 포위 구조가 23개 나타났다는 점은 衣部字의 자형 구조가 현대 해서의 좌우 구조만으로는 충분히 설명되지 않는다는 것을 보여 준다.

이 점은 연구 과정에서 중요한 의미를 가진다. 만약 현대 해서만을 기준으로 분석했다면 대부분의 글자가 단순 좌우 구조로 처리되었을 가능성이 높다. 그러나 소전 자형을 함께 고려하면 衣部가 글자 안에서 의미 요소로 배치되는 방식이 더 다양하게 드러난다.

3. 의음 구조의 압도적 비중은 衣部의 의미 기능을 보여 준다

합성자 유형에서는 의음이 109개로 가장 많았다. 이는 전체 116개 중 대부분의 글자가 의음 구조로 분류된다는 뜻이다. 여기서 衣部는 주로 의미 요소로 기능하고, 다른 구성요소는 음이나 세부 의미를 보완하는 역할을 한다.

예를 들어 袍, 補, 裕와 같은 글자들은 衣部를 통해 의복과 관련된 의미 영역에 속한다는 점을 나타낸다. 동시에 다른 구성 요소를 통해 글자의 음이나 구체적인 뜻이 구분된다. 이는 한자가 단순한 그림문자에서 벗어나 의미 요소와 음 요소가 결합하는 방식으로 확장되었음을 보여 준다.

반면 회의, 상형, 형의, 표의는 소수에 그쳤다. 특히 衣 자체는 옷의 모양에서 출발한 상형자로 볼 수 있지만, 이후의 衣部字들은 대부분 衣를 의미 요소로 활용하여 새로운 글자를 만드는 방식으로 발전하였다.

4. 지식그래프 시각화 결과

본 연구에서는 최종 데이터셋을 바탕으로 yEd 프로그램을 활용하여 지식그래프를 구축하였다. 처음에는 전체 116개 한자를 모두 그래프에 반영하였으나, 한자 노드와 의미범주, 구건위치, 합성자 유형이 모두 연결되면서 노드와 엣지 수가 지나치게 많아지는 문제가 발생하였다. 전체 데이터를 모두 시각화할 경우 그래프가 복잡해져 의미 관계를 직관적으로 파악하기 어려웠다.

이에 따라 본 연구에서는 전체 데이터셋 분석과 별도로, 시각화에 적합한 대표 한자를 선정하여 축약형 지식그래프를 구성하였다. 대표 한자는 의미범주, 구건위치, 합성자 유형이 고르게 나타나도록 선정하였다. 이를 통해 ‘자체’, ‘일부’, ‘행위’, ‘상태’, ‘파생’의 의미범주와 ‘좌우’, ‘상하’, ‘포위’, ‘단독’, ‘보류’의 구조 유형, 그리고 ‘의음’, ‘회의’, ‘상형’, ‘형의’, ‘표의’의 합성자 유형이 그래프 안에서 함께 드러나도록 하였다.

시각화 결과, 衣部字는 衣部라는 공통 부수에 속하면서도 각 글자가 서로 다른 의미범주와 구조 유형으로 분화되는 모습을 보였다. 이는 衣部字가 하나의 부수 아래 단순히 나열된 글자들이 아니라, 의미와 자형 구조에 따라 여러 층위로 연결될 수 있는 문자 체계임을 보여 준다.

=='''<span style="color:#3CB371">연구후기</span>'''==
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=='''<span style="color:#3CB371">참고자료</span>'''==
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=='''<span style="color:#3CB371">주석</span>'''==
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ChineseCharacterStudies(2026)Research03

2026-06-07T10:39:20Z

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김동찬CNU20

2026-05-06T07:51:17Z

KDC20CNU: 새 문서: ==인사말== 안녕하세요! 중어중문학과 '''20학번 27살''' 김동찬입니다!<br/> 저는 현재 3학년이구요, 작년에 복학해서 좋은 친구들을 만나 행...

==인사말==
안녕하세요! 중어중문학과 '''20학번 27살''' 김동찬입니다!<br/> 저는 현재 3학년이구요, 작년에 복학해서 좋은 친구들을 만나 행복한 대학생활을 하고 있어서 너무 좋습니다.<br/>
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