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장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-18T18:00:53Z

JJI23CNU: /* (2) 네트워크 시각화 과정 */

==='''장정인의 과제'''===
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
 
=== '''1. 네트워크 시각화''' ===
 
[[파일:2성이미지.png|500px|가운데]]

=== '''2. 분석 보고서''' ===
==== '''(1) 데이터 구성 방식''' ====
'''중국어의 2성을 대상으로 성모와 운모의 결합 양상 분석을 위해 데이터를 구성했다. Gephi 시각화를 위해 엣지(Edge)와 노드(Node) 파일을 각각 생성했다. 
'''
====='''1. 노드 파일'''=====
#성모와 운모를 각각의 노드로 입력했다. 
#*영성모 포함(zero, y, w)
#iou, uei, uen 성모가 변형되는 것을 표기하기 위해, iu, ui, un 운모를 입력했다. 
#일반 성모 / z, c, s / j, q, x / zh,ch,sh +i 의 발음을 구분하기 위해 i, iA, iB, iC로 나누었다. 
#Category 기둥으로 성모와 운모를 구분했다. 
#전부 작성 후, 2성 값에 해당하지 않는 운모는 삭제했다. 

====='''2. 엣지 파일'''=====
#성모와 운모가 결합해 2성 음절을 이루는 것을 입력했다. 
#Source와 Target에 각각 성모와 운모를 넣고, 해당하는 성조와 발음, 한자를 기록했다.
#Label과 Pinyin에 ü 발음은 표기 생략하였다.
#값은 작성자가 일일이 사전에 입력해 최대한 찾아낸 것으로, 이 점을 고려하여 누락된 항목이 있을 수 있음을 밝힌다.

==== '''(2) 네트워크 시각화 과정''' ====
[[파일:게피파일.png|180px|오른쪽]]
'''위에서 생성한 노드와 엣지 파일을 각각 Gephi 프로그램에 불러와 시각화를 진행했다.''' 
*Gephi 설정
**노드 라벨을 표시하고, 노드 크기는 Degree에 따라 연결 관계가 많은 것은 크게 적은 것은 작게 설정했다.
***최소 20, 최대 50
**성모와 운모, 그리고 영성모까지 총 3가지 항목을 각각 다른 색으로 설정했다.
**시각화 형태는 사진처럼 설정하고, 실행해 적절한 모양을 만든 뒤 개별 노드 위치 조정을 통해 모양을 보완했다.

완성된 시각화 결과물은 중국어 2성에서 성모와 운모의 결합의 범위와 양상을 직관적으로 보여준다. 
이를 자세한 분석을 위한 밑바탕으로 사용했다.

==== '''(3) 분석 내용''' ====
====='''성모 연결'''=====
성모 연결 양상을 아래의 표로 대략 정리해 보았다. 

{| class="wikitable" style="font-size:15px; width:100%;"
|- style="background:#d9edf7;"
| style="width:50%;" | '''성모'''
| style="width:50%;" | '''값'''
|-
| l || 22
|-
| h || 18
|-
| n || 18
|-
| t || 17
|-
| ch || 16
|-
| m || 16
|-
| … || …
|}
[[파일:L값.png|300px]]
[[파일:H값.png|300px]]
[[파일:G값.png|250px]]
[[파일:K값.png|300px]]
 해당 내용에 따라 l이 네트워크 전체에서 중심적인 성모임을 알 수 있다. 반면 표 이외 값에서 g나 k는 값이 4로 현저히 작다.

====='''운모 연결'''=====
운모 연결 양상을 아래의 표로 대략 정리해 보았다. 

{| class="wikitable" style="font-size:15px; width:100%;"
|- style="background:#d9edf7;"
| style="width:50%;" | '''운모'''
| style="width:50%;" | '''값'''
|-
| a || 17
|-
| u || 17
|-
| ao || 16
|-
| ang || 14
|-
| ou || 12
|-
| … || …
|}
[[파일:A값.png|350px]]
[[파일:U값.png|350px]]
[[파일:ER값.png|280px]]
 
a와 u가 가장 큰 값을 보인다. 반면 er은 1로 아주 작은 값을 보여, 연결도가 적다는 것을 알 수 있다.

====='''영성모 연결'''=====
[[파일:Zero값.jpg|350px]]
[[파일:Y값.jpg|350px]]
[[파일:W값.jpg|350px]]
 
영성모는 zero, y, w로 분류했다. 연결 양상을 살펴보면 각각 10, 12, 6으로 y의 값이 가장 크다. 
그리고 영성모 또한 꽤 많은 연결도를 보이며 중국어 2성의 형성에 많은 역할을 함을 볼 수 있다.

==== '''(4) 결과 해석''' ====
해당 네트워크 시각화 분석을 통해 중국어 2성의 형성에서 성모와 운모의 결합에 대해 구체적인 특징을 알 수 있었다. 
#성모: 음운의 역사적 변화 모습
#*h 다음으로 많은 연결도를 보인 l, n, m 등은 유성음(탁음)에 해당한다. 역사 음운론에서 배웠듯이, 切韻시기 평성은 양평(淸성모)과 음평(濁성모)로 분화하여 각각 현대의 제1성과 제2성에 대응된다. 따라서 유성음 계열의 성모가 네트워크 내에서 큰 수치를 보이는 것은 이러한 역사적 음운 변화를 드러내고 있다고 볼 수 있다.
#*반면 적은 연결도를 보인 g, k는 색음(폐쇄음, 파열음), 무성음(청음) 계열의 성모이다. 위에서도 언급한 것처럼 청음은 현대 중국어의 제1성과 대응된다. 따라서 해당 성모가 2성에서 낮은 수치를 보이는 것이라 해석할 수 있다. 존재하는 소수의 결합은 입성의 소실 과정에서 편입된 것이 아닐까 하는 추측도 가능케 한다.
#운모: 결합 양상 및 수치의 차이
#*a, u, ao, ang 등의 운모는 개구호에 속하는 것이 많다. 이는 다양한 것과 제한 없이 결합하며 높은 수치를 나타내낸다.
#*연결도가 1에 불과한 er은 zero(영성모) 노드와만 연결되어 있다. 이는 권설모음의 특징 중 다른 성모와 결합하지 않으며 스스로 음절을 이루는 것을 시각적으로 보여준다.
#*i 운모를 세분화하며 같은 표기의 운모에 다양한 발음이 있음을 알 수 있다.
#기타
#*네트워크 시각화 파일을 보면 결합도가 균등하지 않다는 것을 볼 수 있는데, 이는 음운 체계의 음절 결합 규칙에 있어 제약이 있음을 나타낸다.
'''해당 네트워크 구조화 및 분석을 통해 중국어의 성모와 운모 결합이 무작위적인 것이 아닌 역사적으로 이어져온 체계적인 규칙을 따르고 있음을 알아낼 수 있었다.'''

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-18T17:58:02Z

JJI23CNU: /* (4) 결과 해석 */

==='''장정인의 과제'''===
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
 
=== '''1. 네트워크 시각화''' ===
 
[[파일:2성이미지.png|500px|가운데]]

=== '''2. 분석 보고서''' ===
==== '''(1) 데이터 구성 방식''' ====
'''중국어의 2성을 대상으로 성모와 운모의 결합 양상 분석을 위해 데이터를 구성했다. Gephi 시각화를 위해 엣지(Edge)와 노드(Node) 파일을 각각 생성했다. 
'''
====='''1. 노드 파일'''=====
#성모와 운모를 각각의 노드로 입력했다. 
#*영성모 포함(zero, y, w)
#iou, uei, uen 성모가 변형되는 것을 표기하기 위해, iu, ui, un 운모를 입력했다. 
#일반 성모 / z, c, s / j, q, x / zh,ch,sh +i 의 발음을 구분하기 위해 i, iA, iB, iC로 나누었다. 
#Category 기둥으로 성모와 운모를 구분했다. 
#전부 작성 후, 2성 값에 해당하지 않는 운모는 삭제했다. 

====='''2. 엣지 파일'''=====
#성모와 운모가 결합해 2성 음절을 이루는 것을 입력했다. 
#Source와 Target에 각각 성모와 운모를 넣고, 해당하는 성조와 발음, 한자를 기록했다.
#Label과 Pinyin에 ü 발음은 표기 생략하였다.
#값은 작성자가 일일이 사전에 입력해 최대한 찾아낸 것으로, 이 점을 고려하여 누락된 항목이 있을 수 있음을 밝힌다.

==== '''(2) 네트워크 시각화 과정''' ====
[[파일:게피파일.png|180px|오른쪽]]
'''위에서 생성한 노드와 엣지 파일을 각각 Gephi 프로그램에 불러와 시각화를 진행했다.''' 
#Gephi 설정
#*노드 라벨을 표시하고, 노드 크기는 Degree에 따라 연결 관계가 많은 것은 크게 적은 것은 작게 설정했다.
#**최소 20, 최대 50
#*성모와 운모, 그리고 영성모까지 총 3가지 항목을 각각 다른 색으로 설정했다.
#*시각화 형태는 사진처럼 설정하고, 실행해 적절한 모양을 만든 뒤 개별 노드 위치 조정을 통해 모양을 보완했다.

완성된 시각화 결과물은 중국어 2성에서 성모와 운모의 결합의 범위와 양상을 직관적으로 보여준다. 
이를 자세한 분석을 위한 밑바탕으로 사용했다.

==== '''(3) 분석 내용''' ====
====='''성모 연결'''=====
성모 연결 양상을 아래의 표로 대략 정리해 보았다. 

{| class="wikitable" style="font-size:15px; width:100%;"
|- style="background:#d9edf7;"
| style="width:50%;" | '''성모'''
| style="width:50%;" | '''값'''
|-
| l || 22
|-
| h || 18
|-
| n || 18
|-
| t || 17
|-
| ch || 16
|-
| m || 16
|-
| … || …
|}
[[파일:L값.png|300px]]
[[파일:H값.png|300px]]
[[파일:G값.png|250px]]
[[파일:K값.png|300px]]
 해당 내용에 따라 l이 네트워크 전체에서 중심적인 성모임을 알 수 있다. 반면 표 이외 값에서 g나 k는 값이 4로 현저히 작다.

====='''운모 연결'''=====
운모 연결 양상을 아래의 표로 대략 정리해 보았다. 

{| class="wikitable" style="font-size:15px; width:100%;"
|- style="background:#d9edf7;"
| style="width:50%;" | '''운모'''
| style="width:50%;" | '''값'''
|-
| a || 17
|-
| u || 17
|-
| ao || 16
|-
| ang || 14
|-
| ou || 12
|-
| … || …
|}
[[파일:A값.png|350px]]
[[파일:U값.png|350px]]
[[파일:ER값.png|280px]]
 
a와 u가 가장 큰 값을 보인다. 반면 er은 1로 아주 작은 값을 보여, 연결도가 적다는 것을 알 수 있다.

====='''영성모 연결'''=====
[[파일:Zero값.jpg|350px]]
[[파일:Y값.jpg|350px]]
[[파일:W값.jpg|350px]]
 
영성모는 zero, y, w로 분류했다. 연결 양상을 살펴보면 각각 10, 12, 6으로 y의 값이 가장 크다. 
그리고 영성모 또한 꽤 많은 연결도를 보이며 중국어 2성의 형성에 많은 역할을 함을 볼 수 있다.

==== '''(4) 결과 해석''' ====
해당 네트워크 시각화 분석을 통해 중국어 2성의 형성에서 성모와 운모의 결합에 대해 구체적인 특징을 알 수 있었다. 
#성모: 음운의 역사적 변화 모습
#*h 다음으로 많은 연결도를 보인 l, n, m 등은 유성음(탁음)에 해당한다. 역사 음운론에서 배웠듯이, 切韻시기 평성은 양평(淸성모)과 음평(濁성모)로 분화하여 각각 현대의 제1성과 제2성에 대응된다. 따라서 유성음 계열의 성모가 네트워크 내에서 큰 수치를 보이는 것은 이러한 역사적 음운 변화를 드러내고 있다고 볼 수 있다.
#*반면 적은 연결도를 보인 g, k는 색음(폐쇄음, 파열음), 무성음(청음) 계열의 성모이다. 위에서도 언급한 것처럼 청음은 현대 중국어의 제1성과 대응된다. 따라서 해당 성모가 2성에서 낮은 수치를 보이는 것이라 해석할 수 있다. 존재하는 소수의 결합은 입성의 소실 과정에서 편입된 것이 아닐까 하는 추측도 가능케 한다.
#운모: 결합 양상 및 수치의 차이
#*a, u, ao, ang 등의 운모는 개구호에 속하는 것이 많다. 이는 다양한 것과 제한 없이 결합하며 높은 수치를 나타내낸다.
#*연결도가 1에 불과한 er은 zero(영성모) 노드와만 연결되어 있다. 이는 권설모음의 특징 중 다른 성모와 결합하지 않으며 스스로 음절을 이루는 것을 시각적으로 보여준다.
#*i 운모를 세분화하며 같은 표기의 운모에 다양한 발음이 있음을 알 수 있다.
#기타
#*네트워크 시각화 파일을 보면 결합도가 균등하지 않다는 것을 볼 수 있는데, 이는 음운 체계의 음절 결합 규칙에 있어 제약이 있음을 나타낸다.
'''해당 네트워크 구조화 및 분석을 통해 중국어의 성모와 운모 결합이 무작위적인 것이 아닌 역사적으로 이어져온 체계적인 규칙을 따르고 있음을 알아낼 수 있었다.'''

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-18T17:46:34Z

JJI23CNU: /* (4) 결과 해석 */

==='''장정인의 과제'''===
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
 
=== '''1. 네트워크 시각화''' ===
 
[[파일:2성이미지.png|500px|가운데]]

=== '''2. 분석 보고서''' ===
==== '''(1) 데이터 구성 방식''' ====
'''중국어의 2성을 대상으로 성모와 운모의 결합 양상 분석을 위해 데이터를 구성했다. Gephi 시각화를 위해 엣지(Edge)와 노드(Node) 파일을 각각 생성했다. 
'''
====='''1. 노드 파일'''=====
#성모와 운모를 각각의 노드로 입력했다. 
#*영성모 포함(zero, y, w)
#iou, uei, uen 성모가 변형되는 것을 표기하기 위해, iu, ui, un 운모를 입력했다. 
#일반 성모 / z, c, s / j, q, x / zh,ch,sh +i 의 발음을 구분하기 위해 i, iA, iB, iC로 나누었다. 
#Category 기둥으로 성모와 운모를 구분했다. 
#전부 작성 후, 2성 값에 해당하지 않는 운모는 삭제했다. 

====='''2. 엣지 파일'''=====
#성모와 운모가 결합해 2성 음절을 이루는 것을 입력했다. 
#Source와 Target에 각각 성모와 운모를 넣고, 해당하는 성조와 발음, 한자를 기록했다.
#Label과 Pinyin에 ü 발음은 표기 생략하였다.
#값은 작성자가 일일이 사전에 입력해 최대한 찾아낸 것으로, 이 점을 고려하여 누락된 항목이 있을 수 있음을 밝힌다.

==== '''(2) 네트워크 시각화 과정''' ====
[[파일:게피파일.png|180px|오른쪽]]
'''위에서 생성한 노드와 엣지 파일을 각각 Gephi 프로그램에 불러와 시각화를 진행했다.''' 
#Gephi 설정
#*노드 라벨을 표시하고, 노드 크기는 Degree에 따라 연결 관계가 많은 것은 크게 적은 것은 작게 설정했다.
#**최소 20, 최대 50
#*성모와 운모, 그리고 영성모까지 총 3가지 항목을 각각 다른 색으로 설정했다.
#*시각화 형태는 사진처럼 설정하고, 실행해 적절한 모양을 만든 뒤 개별 노드 위치 조정을 통해 모양을 보완했다.

완성된 시각화 결과물은 중국어 2성에서 성모와 운모의 결합의 범위와 양상을 직관적으로 보여준다. 
이를 자세한 분석을 위한 밑바탕으로 사용했다.

==== '''(3) 분석 내용''' ====
====='''성모 연결'''=====
성모 연결 양상을 아래의 표로 대략 정리해 보았다. 

{| class="wikitable" style="font-size:15px; width:100%;"
|- style="background:#d9edf7;"
| style="width:50%;" | '''성모'''
| style="width:50%;" | '''값'''
|-
| l || 22
|-
| h || 18
|-
| n || 18
|-
| t || 17
|-
| ch || 16
|-
| m || 16
|-
| … || …
|}
[[파일:L값.png|300px]]
[[파일:H값.png|300px]]
[[파일:G값.png|250px]]
[[파일:K값.png|300px]]
 해당 내용에 따라 l이 네트워크 전체에서 중심적인 성모임을 알 수 있다. 반면 표 이외 값에서 g나 k는 값이 4로 현저히 작다.

====='''운모 연결'''=====
운모 연결 양상을 아래의 표로 대략 정리해 보았다. 

{| class="wikitable" style="font-size:15px; width:100%;"
|- style="background:#d9edf7;"
| style="width:50%;" | '''운모'''
| style="width:50%;" | '''값'''
|-
| a || 17
|-
| u || 17
|-
| ao || 16
|-
| ang || 14
|-
| ou || 12
|-
| … || …
|}
[[파일:A값.png|350px]]
[[파일:U값.png|350px]]
[[파일:ER값.png|280px]]
 
a와 u가 가장 큰 값을 보인다. 반면 er은 1로 아주 작은 값을 보여, 연결도가 적다는 것을 알 수 있다.

====='''영성모 연결'''=====
[[파일:Zero값.jpg|350px]]
[[파일:Y값.jpg|350px]]
[[파일:W값.jpg|350px]]
 
영성모는 zero, y, w로 분류했다. 연결 양상을 살펴보면 각각 10, 12, 6으로 y의 값이 가장 크다. 
그리고 영성모 또한 꽤 많은 연결도를 보이며 중국어 2성의 형성에 많은 역할을 함을 볼 수 있다.

==== '''(4) 결과 해석''' ====
해당 네트워크 시각화 분석을 통해 중국어 2성의 형성에서 성모와 운모의 결합에 대해 구체적인 특징을 알 수 있었다. 
#성모: 음운의 역사적 변화 모습
#*h 다음으로 많은 연결도를 보인 l, n, m 등은 유성음(탁음)에 해당한다. 역사 음운론에서 배웠듯이, 切韻시기 평성은 양평(淸성모)과 음평(濁성모)로 분화하여 각각 현대의 제1성과 제2성에 대응된다. 따라서 유성음 계열의 성모가 네트워크 내에서 큰 수치를 보이는 것은 이러한 역사적 음운 변화를 드러내고 있다고 볼 수 있다.
#*반면 적은 연결도를 보인 g, k는 색음(폐쇄음, 파열음), 무성음(청음) 계열의 성모이다. 위에서도 언급한 것처럼 청음은 현대 중국어의 제1성과 대응된다. 따라서 해당 성모가 2성에서 낮은 수치를 보이는 것이라 해석할 수 있다. 존재하는 소수의 결합은 입성의 소실 과정에서 편입된 것이 아닐까 하는 추측도 가능케 한다.
#운모: 결합 양상 및 수치의 차이
#*a, u, ao, ang 등의 운모는 개구호에 속하는 것이 많다. 이는 다양한 것과 제한 없이 결합하며 높은 수치를 나타내낸다.
#*연결도가 1에 불과한 er은 zero(영성모) 노드와만 연결되어 있다. 이는 권설모음의 특징 중 다른 성모와 결합하지 않으며 스스로 음절을 이루는 것을 시각적으로 보여준다.
#특징
#*같은 카테고리의

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-18T17:44:25Z

JJI23CNU: /* (4) 결과 해석 */

==='''장정인의 과제'''===
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
 
=== '''1. 네트워크 시각화''' ===
 
[[파일:2성이미지.png|500px|가운데]]

=== '''2. 분석 보고서''' ===
==== '''(1) 데이터 구성 방식''' ====
'''중국어의 2성을 대상으로 성모와 운모의 결합 양상 분석을 위해 데이터를 구성했다. Gephi 시각화를 위해 엣지(Edge)와 노드(Node) 파일을 각각 생성했다. 
'''
====='''1. 노드 파일'''=====
#성모와 운모를 각각의 노드로 입력했다. 
#*영성모 포함(zero, y, w)
#iou, uei, uen 성모가 변형되는 것을 표기하기 위해, iu, ui, un 운모를 입력했다. 
#일반 성모 / z, c, s / j, q, x / zh,ch,sh +i 의 발음을 구분하기 위해 i, iA, iB, iC로 나누었다. 
#Category 기둥으로 성모와 운모를 구분했다. 
#전부 작성 후, 2성 값에 해당하지 않는 운모는 삭제했다. 

====='''2. 엣지 파일'''=====
#성모와 운모가 결합해 2성 음절을 이루는 것을 입력했다. 
#Source와 Target에 각각 성모와 운모를 넣고, 해당하는 성조와 발음, 한자를 기록했다.
#Label과 Pinyin에 ü 발음은 표기 생략하였다.
#값은 작성자가 일일이 사전에 입력해 최대한 찾아낸 것으로, 이 점을 고려하여 누락된 항목이 있을 수 있음을 밝힌다.

==== '''(2) 네트워크 시각화 과정''' ====
[[파일:게피파일.png|180px|오른쪽]]
'''위에서 생성한 노드와 엣지 파일을 각각 Gephi 프로그램에 불러와 시각화를 진행했다.''' 
#Gephi 설정
#*노드 라벨을 표시하고, 노드 크기는 Degree에 따라 연결 관계가 많은 것은 크게 적은 것은 작게 설정했다.
#**최소 20, 최대 50
#*성모와 운모, 그리고 영성모까지 총 3가지 항목을 각각 다른 색으로 설정했다.
#*시각화 형태는 사진처럼 설정하고, 실행해 적절한 모양을 만든 뒤 개별 노드 위치 조정을 통해 모양을 보완했다.

완성된 시각화 결과물은 중국어 2성에서 성모와 운모의 결합의 범위와 양상을 직관적으로 보여준다. 
이를 자세한 분석을 위한 밑바탕으로 사용했다.

==== '''(3) 분석 내용''' ====
====='''성모 연결'''=====
성모 연결 양상을 아래의 표로 대략 정리해 보았다. 

{| class="wikitable" style="font-size:15px; width:100%;"
|- style="background:#d9edf7;"
| style="width:50%;" | '''성모'''
| style="width:50%;" | '''값'''
|-
| l || 22
|-
| h || 18
|-
| n || 18
|-
| t || 17
|-
| ch || 16
|-
| m || 16
|-
| … || …
|}
[[파일:L값.png|300px]]
[[파일:H값.png|300px]]
[[파일:G값.png|250px]]
[[파일:K값.png|300px]]
 해당 내용에 따라 l이 네트워크 전체에서 중심적인 성모임을 알 수 있다. 반면 표 이외 값에서 g나 k는 값이 4로 현저히 작다.

====='''운모 연결'''=====
운모 연결 양상을 아래의 표로 대략 정리해 보았다. 

{| class="wikitable" style="font-size:15px; width:100%;"
|- style="background:#d9edf7;"
| style="width:50%;" | '''운모'''
| style="width:50%;" | '''값'''
|-
| a || 17
|-
| u || 17
|-
| ao || 16
|-
| ang || 14
|-
| ou || 12
|-
| … || …
|}
[[파일:A값.png|350px]]
[[파일:U값.png|350px]]
[[파일:ER값.png|280px]]
 
a와 u가 가장 큰 값을 보인다. 반면 er은 1로 아주 작은 값을 보여, 연결도가 적다는 것을 알 수 있다.

====='''영성모 연결'''=====
[[파일:Zero값.jpg|350px]]
[[파일:Y값.jpg|350px]]
[[파일:W값.jpg|350px]]
 
영성모는 zero, y, w로 분류했다. 연결 양상을 살펴보면 각각 10, 12, 6으로 y의 값이 가장 크다. 
그리고 영성모 또한 꽤 많은 연결도를 보이며 중국어 2성의 형성에 많은 역할을 함을 볼 수 있다.

===== '''(4) 결과 해석''' =====
해당 네트워크 시각화 분석을 통해 중국어 2성의 형성에서 성모와 운모의 결합에 대해 구체적인 특징을 알 수 있었다. 
#성모: 음운의 역사적 변화 모습
#*h 다음으로 많은 연결도를 보인 l, n, m 등은 유성음(탁음)에 해당한다. 역사 음운론에서 배웠듯이, 切韻시기 평성은 양평(淸성모)과 음평(濁성모)로 분화하여 각각 현대의 제1성과 제2성에 대응된다. 따라서 유성음 계열의 성모가 네트워크 내에서 큰 수치를 보이는 것은 이러한 역사적 음운 변화를 드러내고 있다고 볼 수 있다.
#*반면 적은 연결도를 보인 g, k는 색음(폐쇄음, 파열음), 무성음(청음) 계열의 성모이다. 위에서도 언급한 것처럼 청음은 현대 중국어의 제1성과 대응된다. 따라서 해당 성모가 2성에서 낮은 수치를 보이는 것이라 해석할 수 있다. 존재하는 소수의 결합은 입성의 소실 과정에서 편입된 것이 아닐까 하는 추측도 가능케 한다.
#운모: 결합 양상 및 수치의 차이
#*a, u, ao, ang 등의 운모는 개구호에 속하는 것이 많다. 이는 다양한 것과 제한 없이 결합하며 높은 수치를 나타내낸다.
#*연결도가 1에 불과한 er은 zero(영성모) 노드와만 연결되어 있다. 이는 권설모음의 특징 중 다른 성모와 결합하지 않으며 스스로 음절을 이루는 것을 시각적으로 보여준다.
#특징
#*같은 카테고리의

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-18T17:39:12Z

JJI23CNU: /* (4) 결과 해석 */

==='''장정인의 과제'''===
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
 
=== '''1. 네트워크 시각화''' ===
 
[[파일:2성이미지.png|500px|가운데]]

=== '''2. 분석 보고서''' ===
==== '''(1) 데이터 구성 방식''' ====
'''중국어의 2성을 대상으로 성모와 운모의 결합 양상 분석을 위해 데이터를 구성했다. Gephi 시각화를 위해 엣지(Edge)와 노드(Node) 파일을 각각 생성했다. 
'''
====='''1. 노드 파일'''=====
#성모와 운모를 각각의 노드로 입력했다. 
#*영성모 포함(zero, y, w)
#iou, uei, uen 성모가 변형되는 것을 표기하기 위해, iu, ui, un 운모를 입력했다. 
#일반 성모 / z, c, s / j, q, x / zh,ch,sh +i 의 발음을 구분하기 위해 i, iA, iB, iC로 나누었다. 
#Category 기둥으로 성모와 운모를 구분했다. 
#전부 작성 후, 2성 값에 해당하지 않는 운모는 삭제했다. 

====='''2. 엣지 파일'''=====
#성모와 운모가 결합해 2성 음절을 이루는 것을 입력했다. 
#Source와 Target에 각각 성모와 운모를 넣고, 해당하는 성조와 발음, 한자를 기록했다.
#Label과 Pinyin에 ü 발음은 표기 생략하였다.
#값은 작성자가 일일이 사전에 입력해 최대한 찾아낸 것으로, 이 점을 고려하여 누락된 항목이 있을 수 있음을 밝힌다.

==== '''(2) 네트워크 시각화 과정''' ====
[[파일:게피파일.png|180px|오른쪽]]
'''위에서 생성한 노드와 엣지 파일을 각각 Gephi 프로그램에 불러와 시각화를 진행했다.''' 
#Gephi 설정
#*노드 라벨을 표시하고, 노드 크기는 Degree에 따라 연결 관계가 많은 것은 크게 적은 것은 작게 설정했다.
#**최소 20, 최대 50
#*성모와 운모, 그리고 영성모까지 총 3가지 항목을 각각 다른 색으로 설정했다.
#*시각화 형태는 사진처럼 설정하고, 실행해 적절한 모양을 만든 뒤 개별 노드 위치 조정을 통해 모양을 보완했다.

완성된 시각화 결과물은 중국어 2성에서 성모와 운모의 결합의 범위와 양상을 직관적으로 보여준다. 
이를 자세한 분석을 위한 밑바탕으로 사용했다.

==== '''(3) 분석 내용''' ====
====='''성모 연결'''=====
성모 연결 양상을 아래의 표로 대략 정리해 보았다. 

{| class="wikitable" style="font-size:15px; width:100%;"
|- style="background:#d9edf7;"
| style="width:50%;" | '''성모'''
| style="width:50%;" | '''값'''
|-
| l || 22
|-
| h || 18
|-
| n || 18
|-
| t || 17
|-
| ch || 16
|-
| m || 16
|-
| … || …
|}
[[파일:L값.png|300px]]
[[파일:H값.png|300px]]
[[파일:G값.png|250px]]
[[파일:K값.png|300px]]
 해당 내용에 따라 l이 네트워크 전체에서 중심적인 성모임을 알 수 있다. 반면 표 이외 값에서 g나 k는 값이 4로 현저히 작다.

====='''운모 연결'''=====
운모 연결 양상을 아래의 표로 대략 정리해 보았다. 

{| class="wikitable" style="font-size:15px; width:100%;"
|- style="background:#d9edf7;"
| style="width:50%;" | '''운모'''
| style="width:50%;" | '''값'''
|-
| a || 17
|-
| u || 17
|-
| ao || 16
|-
| ang || 14
|-
| ou || 12
|-
| … || …
|}
[[파일:A값.png|350px]]
[[파일:U값.png|350px]]
[[파일:ER값.png|280px]]
 
a와 u가 가장 큰 값을 보인다. 반면 er은 1로 아주 작은 값을 보여, 연결도가 적다는 것을 알 수 있다.

====='''영성모 연결'''=====
[[파일:Zero값.jpg|350px]]
[[파일:Y값.jpg|350px]]
[[파일:W값.jpg|350px]]
 
영성모는 zero, y, w로 분류했다. 연결 양상을 살펴보면 각각 10, 12, 6으로 y의 값이 가장 크다. 
그리고 영성모 또한 꽤 많은 연결도를 보이며 중국어 2성의 형성에 많은 역할을 함을 볼 수 있다.

===== '''(4) 결과 해석''' =====
해당 네트워크 시각화 분석을 통해 중국어 2성의 형성에서 성모와 운모의 결합에 대해 구체적인 특징을 알 수 있었다. 
#성모: 음운의 역사적 변화 모습
#*h 다음으로 많은 연결도를 보인 l, n, m 등은 유성음(탁음)에 해당한다. 역사 음운론에서 배웠듯이, 切韻시기 평성은 양평(淸성모)과 음평(濁성모)로 분화하여 각각 현대의 제1성과 제2성에 대응된다. 따라서 유성음 계열의 성모가 네트워크 내에서 큰 수치를 보이는 것은 이러한 역사적 음운 변화를 드러내고 있다고 볼 수 있다.
#*반면 적은 연결도를 보인 g, k는 색음(폐쇄음, 파열음), 무성음(청음) 계열의 성모이다. 위에서도 언급한 것처럼 청음은 현대 중국어의 제1성과 대응된다. 따라서 해당 성모가 2성에서 낮은 수치를 보이는 것이라 해석할 수 있다. 존재하는 소수의 결합은 입성의 소실 과정에서 편입된 것이 아닐까 하는 추측도 가능케 한다.
 
#운모: 결합 양상 및 수치의 차이
#*a, u, ao, ang 등의 운모는 개구호에 속하는 것이 많다. 이는 다양한 것과 제한 없이 결합하며 높은 수치를 나타내낸다.
#*연결도가 1에 불과한 er은 zero(영성모) 노드와만 연결되어 있다. 이는 권설모음의 특징 중 다른 성모와 결합하지 않으며 스스로 음절을 이루는 것을 시각적으로 보여준다.

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-18T17:38:29Z

JJI23CNU: /* (4) 결과 해석 */

==='''장정인의 과제'''===
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
 
=== '''1. 네트워크 시각화''' ===
 
[[파일:2성이미지.png|500px|가운데]]

=== '''2. 분석 보고서''' ===
==== '''(1) 데이터 구성 방식''' ====
'''중국어의 2성을 대상으로 성모와 운모의 결합 양상 분석을 위해 데이터를 구성했다. Gephi 시각화를 위해 엣지(Edge)와 노드(Node) 파일을 각각 생성했다. 
'''
====='''1. 노드 파일'''=====
#성모와 운모를 각각의 노드로 입력했다. 
#*영성모 포함(zero, y, w)
#iou, uei, uen 성모가 변형되는 것을 표기하기 위해, iu, ui, un 운모를 입력했다. 
#일반 성모 / z, c, s / j, q, x / zh,ch,sh +i 의 발음을 구분하기 위해 i, iA, iB, iC로 나누었다. 
#Category 기둥으로 성모와 운모를 구분했다. 
#전부 작성 후, 2성 값에 해당하지 않는 운모는 삭제했다. 

====='''2. 엣지 파일'''=====
#성모와 운모가 결합해 2성 음절을 이루는 것을 입력했다. 
#Source와 Target에 각각 성모와 운모를 넣고, 해당하는 성조와 발음, 한자를 기록했다.
#Label과 Pinyin에 ü 발음은 표기 생략하였다.
#값은 작성자가 일일이 사전에 입력해 최대한 찾아낸 것으로, 이 점을 고려하여 누락된 항목이 있을 수 있음을 밝힌다.

==== '''(2) 네트워크 시각화 과정''' ====
[[파일:게피파일.png|180px|오른쪽]]
'''위에서 생성한 노드와 엣지 파일을 각각 Gephi 프로그램에 불러와 시각화를 진행했다.''' 
#Gephi 설정
#*노드 라벨을 표시하고, 노드 크기는 Degree에 따라 연결 관계가 많은 것은 크게 적은 것은 작게 설정했다.
#**최소 20, 최대 50
#*성모와 운모, 그리고 영성모까지 총 3가지 항목을 각각 다른 색으로 설정했다.
#*시각화 형태는 사진처럼 설정하고, 실행해 적절한 모양을 만든 뒤 개별 노드 위치 조정을 통해 모양을 보완했다.

완성된 시각화 결과물은 중국어 2성에서 성모와 운모의 결합의 범위와 양상을 직관적으로 보여준다. 
이를 자세한 분석을 위한 밑바탕으로 사용했다.

==== '''(3) 분석 내용''' ====
====='''성모 연결'''=====
성모 연결 양상을 아래의 표로 대략 정리해 보았다. 

{| class="wikitable" style="font-size:15px; width:100%;"
|- style="background:#d9edf7;"
| style="width:50%;" | '''성모'''
| style="width:50%;" | '''값'''
|-
| l || 22
|-
| h || 18
|-
| n || 18
|-
| t || 17
|-
| ch || 16
|-
| m || 16
|-
| … || …
|}
[[파일:L값.png|300px]]
[[파일:H값.png|300px]]
[[파일:G값.png|250px]]
[[파일:K값.png|300px]]
 해당 내용에 따라 l이 네트워크 전체에서 중심적인 성모임을 알 수 있다. 반면 표 이외 값에서 g나 k는 값이 4로 현저히 작다.

====='''운모 연결'''=====
운모 연결 양상을 아래의 표로 대략 정리해 보았다. 

{| class="wikitable" style="font-size:15px; width:100%;"
|- style="background:#d9edf7;"
| style="width:50%;" | '''운모'''
| style="width:50%;" | '''값'''
|-
| a || 17
|-
| u || 17
|-
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|-
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|-
| ou || 12
|-
| … || …
|}
[[파일:A값.png|350px]]
[[파일:U값.png|350px]]
[[파일:ER값.png|280px]]
 
a와 u가 가장 큰 값을 보인다. 반면 er은 1로 아주 작은 값을 보여, 연결도가 적다는 것을 알 수 있다.

====='''영성모 연결'''=====
[[파일:Zero값.jpg|350px]]
[[파일:Y값.jpg|350px]]
[[파일:W값.jpg|350px]]
 
영성모는 zero, y, w로 분류했다. 연결 양상을 살펴보면 각각 10, 12, 6으로 y의 값이 가장 크다. 
그리고 영성모 또한 꽤 많은 연결도를 보이며 중국어 2성의 형성에 많은 역할을 함을 볼 수 있다.

===== '''(4) 결과 해석''' =====
해당 네트워크 시각화 분석을 통해 중국어 2성의 형성에서 성모와 운모의 결합에 대해 구체적인 특징을 알 수 있었다. 
#성모: 음운의 역사적 변화 모습
#*h 다음으로 많은 연결도를 보인 l, n, m 등은 유성음(탁음)에 해당한다. 역사 음운론에서 배웠듯이, 切韻시기 평성은 양평(淸성모)과 음평(濁성모)로 분화하여 각각 현대의 제1성과 제2성에 대응된다. 따라서 유성음 계열의 성모가 네트워크 내에서 큰 수치를 보이는 것은 이러한 역사적 음운 변화를 드러내고 있다고 볼 수 있다.
#*반면 적은 연결도를 보인 g, k는 색음(폐쇄음, 파열음), 무성음(청음) 계열의 성모이다. 위에서도 언급한 것처럼 청음은 현대 중국어의 제1성과 대응된다. 따라서 해당 성모가 2성에서 낮은 수치를 보이는 것이라 해석할 수 있다. 존재하는 소수의 결합은 입성의 소실 과정에서 편입된 것이 아닐까 하는 추측도 가능케 한다.
#운모: 결합 양상 및 수치의 차이
#*a, u, ao, ang 등의 운모는 개구호에 속하는 것이 많다. 이는 다양한 것과 제한 없이 결합하며 높은 수치를 나타내낸다.
#*연결도가 1에 불과한 er은 zero(영성모) 노드와만 연결되어 있다. 이는 권설모음의 특징 중 다른 성모와 결합하지 않으며 스스로 음절을 이루는 것을 시각적으로 보여준다.

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-18T17:27:17Z

JJI23CNU: /* (4) 결과 해석 */

==='''장정인의 과제'''===
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
 
=== '''1. 네트워크 시각화''' ===
 
[[파일:2성이미지.png|500px|가운데]]

=== '''2. 분석 보고서''' ===
==== '''(1) 데이터 구성 방식''' ====
'''중국어의 2성을 대상으로 성모와 운모의 결합 양상 분석을 위해 데이터를 구성했다. Gephi 시각화를 위해 엣지(Edge)와 노드(Node) 파일을 각각 생성했다. 
'''
====='''1. 노드 파일'''=====
#성모와 운모를 각각의 노드로 입력했다. 
#*영성모 포함(zero, y, w)
#iou, uei, uen 성모가 변형되는 것을 표기하기 위해, iu, ui, un 운모를 입력했다. 
#일반 성모 / z, c, s / j, q, x / zh,ch,sh +i 의 발음을 구분하기 위해 i, iA, iB, iC로 나누었다. 
#Category 기둥으로 성모와 운모를 구분했다. 
#전부 작성 후, 2성 값에 해당하지 않는 운모는 삭제했다. 

====='''2. 엣지 파일'''=====
#성모와 운모가 결합해 2성 음절을 이루는 것을 입력했다. 
#Source와 Target에 각각 성모와 운모를 넣고, 해당하는 성조와 발음, 한자를 기록했다.
#Label과 Pinyin에 ü 발음은 표기 생략하였다.
#값은 작성자가 일일이 사전에 입력해 최대한 찾아낸 것으로, 이 점을 고려하여 누락된 항목이 있을 수 있음을 밝힌다.

==== '''(2) 네트워크 시각화 과정''' ====
[[파일:게피파일.png|180px|오른쪽]]
'''위에서 생성한 노드와 엣지 파일을 각각 Gephi 프로그램에 불러와 시각화를 진행했다.''' 
#Gephi 설정
#*노드 라벨을 표시하고, 노드 크기는 Degree에 따라 연결 관계가 많은 것은 크게 적은 것은 작게 설정했다.
#**최소 20, 최대 50
#*성모와 운모, 그리고 영성모까지 총 3가지 항목을 각각 다른 색으로 설정했다.
#*시각화 형태는 사진처럼 설정하고, 실행해 적절한 모양을 만든 뒤 개별 노드 위치 조정을 통해 모양을 보완했다.

완성된 시각화 결과물은 중국어 2성에서 성모와 운모의 결합의 범위와 양상을 직관적으로 보여준다. 
이를 자세한 분석을 위한 밑바탕으로 사용했다.

==== '''(3) 분석 내용''' ====
====='''성모 연결'''=====
성모 연결 양상을 아래의 표로 대략 정리해 보았다. 

{| class="wikitable" style="font-size:15px; width:100%;"
|- style="background:#d9edf7;"
| style="width:50%;" | '''성모'''
| style="width:50%;" | '''값'''
|-
| l || 22
|-
| h || 18
|-
| n || 18
|-
| t || 17
|-
| ch || 16
|-
| m || 16
|-
| … || …
|}
[[파일:L값.png|300px]]
[[파일:H값.png|300px]]
[[파일:G값.png|250px]]
[[파일:K값.png|300px]]
 해당 내용에 따라 l이 네트워크 전체에서 중심적인 성모임을 알 수 있다. 반면 표 이외 값에서 g나 k는 값이 4로 현저히 작다.

====='''운모 연결'''=====
운모 연결 양상을 아래의 표로 대략 정리해 보았다. 

{| class="wikitable" style="font-size:15px; width:100%;"
|- style="background:#d9edf7;"
| style="width:50%;" | '''운모'''
| style="width:50%;" | '''값'''
|-
| a || 17
|-
| u || 17
|-
| ao || 16
|-
| ang || 14
|-
| ou || 12
|-
| … || …
|}
[[파일:A값.png|350px]]
[[파일:U값.png|350px]]
[[파일:ER값.png|280px]]
 
a와 u가 가장 큰 값을 보인다. 반면 er은 1로 아주 작은 값을 보여, 연결도가 적다는 것을 알 수 있다.

====='''영성모 연결'''=====
[[파일:Zero값.jpg|350px]]
[[파일:Y값.jpg|350px]]
[[파일:W값.jpg|350px]]
 
영성모는 zero, y, w로 분류했다. 연결 양상을 살펴보면 각각 10, 12, 6으로 y의 값이 가장 크다. 
그리고 영성모 또한 꽤 많은 연결도를 보이며 중국어 2성의 형성에 많은 역할을 함을 볼 수 있다.

===== '''(4) 결과 해석''' =====
해당 네트워크 시각화 분석을 통해 중국어 2성의 형성에서 성모와 운모의 결합에 대해 구체적인 특징을 알 수 있었다. 
#음운의 역사적 변화 모습
#*h 다음으로 많은 연결도를 보인 l, n, m 등은 유성음(탁음)에 해당한다. 역사 음운론에서 배웠듯이, 切韻시기 평성은 양평(淸성모)과 음평(濁성모)로 분화하여 각각 현대의 제1성과 제2성에 대응된다. 따라서 유성음 계열의 성모가 네트워크 내에서 큰 수치를 보이는 것은 이러한 역사적 음운 변화를 드러내고 있다고 볼 수 있다.
#*반면 적은 연결도를 보인 g, k는 색음(폐쇄음, 파열음), 무성음(청음) 계열의 성모이다. 위에서도 언급한 것처럼 청음은 현대 중국어의 제1성과 대응된다. 따라서 해당 성모가 2성에서 낮은 수치를 보이는 것이라 해석할 수 있다. 존재하는 소수의 결합은 입성의 소실 과정에서 편입된 것이 아닐까 하는 추측도 가능케 한다.

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-18T17:26:35Z

JJI23CNU: /* (4) 결과 해석 */

==='''장정인의 과제'''===
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
 
=== '''1. 네트워크 시각화''' ===
 
[[파일:2성이미지.png|500px|가운데]]

=== '''2. 분석 보고서''' ===
==== '''(1) 데이터 구성 방식''' ====
'''중국어의 2성을 대상으로 성모와 운모의 결합 양상 분석을 위해 데이터를 구성했다. Gephi 시각화를 위해 엣지(Edge)와 노드(Node) 파일을 각각 생성했다. 
'''
====='''1. 노드 파일'''=====
#성모와 운모를 각각의 노드로 입력했다. 
#*영성모 포함(zero, y, w)
#iou, uei, uen 성모가 변형되는 것을 표기하기 위해, iu, ui, un 운모를 입력했다. 
#일반 성모 / z, c, s / j, q, x / zh,ch,sh +i 의 발음을 구분하기 위해 i, iA, iB, iC로 나누었다. 
#Category 기둥으로 성모와 운모를 구분했다. 
#전부 작성 후, 2성 값에 해당하지 않는 운모는 삭제했다. 

====='''2. 엣지 파일'''=====
#성모와 운모가 결합해 2성 음절을 이루는 것을 입력했다. 
#Source와 Target에 각각 성모와 운모를 넣고, 해당하는 성조와 발음, 한자를 기록했다.
#Label과 Pinyin에 ü 발음은 표기 생략하였다.
#값은 작성자가 일일이 사전에 입력해 최대한 찾아낸 것으로, 이 점을 고려하여 누락된 항목이 있을 수 있음을 밝힌다.

==== '''(2) 네트워크 시각화 과정''' ====
[[파일:게피파일.png|180px|오른쪽]]
'''위에서 생성한 노드와 엣지 파일을 각각 Gephi 프로그램에 불러와 시각화를 진행했다.''' 
#Gephi 설정
#*노드 라벨을 표시하고, 노드 크기는 Degree에 따라 연결 관계가 많은 것은 크게 적은 것은 작게 설정했다.
#**최소 20, 최대 50
#*성모와 운모, 그리고 영성모까지 총 3가지 항목을 각각 다른 색으로 설정했다.
#*시각화 형태는 사진처럼 설정하고, 실행해 적절한 모양을 만든 뒤 개별 노드 위치 조정을 통해 모양을 보완했다.

완성된 시각화 결과물은 중국어 2성에서 성모와 운모의 결합의 범위와 양상을 직관적으로 보여준다. 
이를 자세한 분석을 위한 밑바탕으로 사용했다.

==== '''(3) 분석 내용''' ====
====='''성모 연결'''=====
성모 연결 양상을 아래의 표로 대략 정리해 보았다. 

{| class="wikitable" style="font-size:15px; width:100%;"
|- style="background:#d9edf7;"
| style="width:50%;" | '''성모'''
| style="width:50%;" | '''값'''
|-
| l || 22
|-
| h || 18
|-
| n || 18
|-
| t || 17
|-
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|-
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|-
| … || …
|}
[[파일:L값.png|300px]]
[[파일:H값.png|300px]]
[[파일:G값.png|250px]]
[[파일:K값.png|300px]]
 해당 내용에 따라 l이 네트워크 전체에서 중심적인 성모임을 알 수 있다. 반면 표 이외 값에서 g나 k는 값이 4로 현저히 작다.

====='''운모 연결'''=====
운모 연결 양상을 아래의 표로 대략 정리해 보았다. 

{| class="wikitable" style="font-size:15px; width:100%;"
|- style="background:#d9edf7;"
| style="width:50%;" | '''운모'''
| style="width:50%;" | '''값'''
|-
| a || 17
|-
| u || 17
|-
| ao || 16
|-
| ang || 14
|-
| ou || 12
|-
| … || …
|}
[[파일:A값.png|350px]]
[[파일:U값.png|350px]]
[[파일:ER값.png|280px]]
 
a와 u가 가장 큰 값을 보인다. 반면 er은 1로 아주 작은 값을 보여, 연결도가 적다는 것을 알 수 있다.

====='''영성모 연결'''=====
[[파일:Zero값.jpg|350px]]
[[파일:Y값.jpg|350px]]
[[파일:W값.jpg|350px]]
 
영성모는 zero, y, w로 분류했다. 연결 양상을 살펴보면 각각 10, 12, 6으로 y의 값이 가장 크다. 
그리고 영성모 또한 꽤 많은 연결도를 보이며 중국어 2성의 형성에 많은 역할을 함을 볼 수 있다.

===== '''(4) 결과 해석''' =====
해당 네트워크 시각화 분석을 통해 중국어 2성의 형성에서 성모와 운모의 결합에 대해 구체적인 특징을 알 수 있었다. 
#음운 변화의 모습
#*h 다음으로 많은 연결도를 보인 l, n, m 등은 유성음(탁음)에 해당한다. 역사 음운론에서 배웠듯이, 切韻시기 평성은 양평(淸성모)과 음평(濁성모)로 분화하여 각각 현대의 제1성과 제2성에 대응된다. 따라서 유성음 계열의 성모가 네트워크 내에서 큰 수치를 보이는 것은 이러한 역사적 음운 변화를 드러내고 있다고 볼 수 있다.
#*반면 적은 연결도를 보인 g, k는 색음(폐쇄음, 파열음), 무성음(청음) 계열의 성모이다. 위에서도 언급한 것처럼 청음은 현대 중국어의 제1성과 대응된다. 따라서 해당 성모가 2성에서 낮은 수치를 보이는 것이라 해석할 수 있다. 존재하는 소수의 결합은 입성의 소실 과정에서 편입된 것이 아닐까 하는 추측도 가능케 한다.

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-18T17:09:15Z

JJI23CNU: /* (4) 결과 해석 */

==='''장정인의 과제'''===
<div style="float:center; background:#3CB371; width:100%; height:1px; text-align:right; padding:2px 2px 2px;"></div> 
 
=== '''1. 네트워크 시각화''' ===
 
[[파일:2성이미지.png|500px|가운데]]

=== '''2. 분석 보고서''' ===
==== '''(1) 데이터 구성 방식''' ====
'''중국어의 2성을 대상으로 성모와 운모의 결합 양상 분석을 위해 데이터를 구성했다. Gephi 시각화를 위해 엣지(Edge)와 노드(Node) 파일을 각각 생성했다. 
'''
====='''1. 노드 파일'''=====
#성모와 운모를 각각의 노드로 입력했다. 
#*영성모 포함(zero, y, w)
#iou, uei, uen 성모가 변형되는 것을 표기하기 위해, iu, ui, un 운모를 입력했다. 
#일반 성모 / z, c, s / j, q, x / zh,ch,sh +i 의 발음을 구분하기 위해 i, iA, iB, iC로 나누었다. 
#Category 기둥으로 성모와 운모를 구분했다. 
#전부 작성 후, 2성 값에 해당하지 않는 운모는 삭제했다. 

====='''2. 엣지 파일'''=====
#성모와 운모가 결합해 2성 음절을 이루는 것을 입력했다. 
#Source와 Target에 각각 성모와 운모를 넣고, 해당하는 성조와 발음, 한자를 기록했다.
#Label과 Pinyin에 ü 발음은 표기 생략하였다.
#값은 작성자가 일일이 사전에 입력해 최대한 찾아낸 것으로, 이 점을 고려하여 누락된 항목이 있을 수 있음을 밝힌다.

==== '''(2) 네트워크 시각화 과정''' ====
[[파일:게피파일.png|180px|오른쪽]]
'''위에서 생성한 노드와 엣지 파일을 각각 Gephi 프로그램에 불러와 시각화를 진행했다.''' 
#Gephi 설정
#*노드 라벨을 표시하고, 노드 크기는 Degree에 따라 연결 관계가 많은 것은 크게 적은 것은 작게 설정했다.
#**최소 20, 최대 50
#*성모와 운모, 그리고 영성모까지 총 3가지 항목을 각각 다른 색으로 설정했다.
#*시각화 형태는 사진처럼 설정하고, 실행해 적절한 모양을 만든 뒤 개별 노드 위치 조정을 통해 모양을 보완했다.

완성된 시각화 결과물은 중국어 2성에서 성모와 운모의 결합의 범위와 양상을 직관적으로 보여준다. 
이를 자세한 분석을 위한 밑바탕으로 사용했다.

==== '''(3) 분석 내용''' ====
====='''성모 연결'''=====
성모 연결 양상을 아래의 표로 대략 정리해 보았다. 

{| class="wikitable" style="font-size:15px; width:100%;"
|- style="background:#d9edf7;"
| style="width:50%;" | '''성모'''
| style="width:50%;" | '''값'''
|-
| l || 22
|-
| h || 18
|-
| n || 18
|-
| t || 17
|-
| ch || 16
|-
| m || 16
|-
| … || …
|}
[[파일:L값.png|300px]]
[[파일:H값.png|300px]]
[[파일:G값.png|250px]]
[[파일:K값.png|300px]]
 해당 내용에 따라 l이 네트워크 전체에서 중심적인 성모임을 알 수 있다. 반면 표 이외 값에서 g나 k는 값이 4로 현저히 작다.

====='''운모 연결'''=====
운모 연결 양상을 아래의 표로 대략 정리해 보았다. 

{| class="wikitable" style="font-size:15px; width:100%;"
|- style="background:#d9edf7;"
| style="width:50%;" | '''운모'''
| style="width:50%;" | '''값'''
|-
| a || 17
|-
| u || 17
|-
| ao || 16
|-
| ang || 14
|-
| ou || 12
|-
| … || …
|}
[[파일:A값.png|350px]]
[[파일:U값.png|350px]]
[[파일:ER값.png|280px]]
 
a와 u가 가장 큰 값을 보인다. 반면 er은 1로 아주 작은 값을 보여, 연결도가 적다는 것을 알 수 있다.

====='''영성모 연결'''=====
[[파일:Zero값.jpg|350px]]
[[파일:Y값.jpg|350px]]
[[파일:W값.jpg|350px]]
 
영성모는 zero, y, w로 분류했다. 연결 양상을 살펴보면 각각 10, 12, 6으로 y의 값이 가장 크다. 
그리고 영성모 또한 꽤 많은 연결도를 보이며 중국어 2성의 형성에 많은 역할을 함을 볼 수 있다.

===== '''(4) 결과 해석''' =====
해당 네트워크 시각화 분석을 통해 중국어 2성의 형성에서 성모와 운모의 결합에 대해 구체적인 특징을 알 수 있었다. 
#성모 결합의 불균형
#*가장 많은연결도를 보인 l,

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2026-06-18T17:07:22Z

JJI23CNU: /* 영성모 연결 */

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-18T17:02:16Z

JJI23CNU: /* 운모 연결 */

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-18T17:00:26Z

JJI23CNU: /* 영성모 연결 */

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-18T16:59:45Z

JJI23CNU: /* 영성모 연결 */

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-18T16:59:24Z

JJI23CNU: /* 영성모 연결 */

파일:W값.jpg

2026-06-18T16:58:59Z

JJI23CNU: W

== 파일의 설명 ==
W

파일:Y값.jpg

2026-06-18T16:58:47Z

JJI23CNU: Y

== 파일의 설명 ==
Y

파일:Zero값.jpg

2026-06-18T16:58:12Z

JJI23CNU: 기본 영성모

== 파일의 설명 ==
기본 영성모

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-18T16:57:59Z

JJI23CNU: /* 영성모 연결 */

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-18T16:55:58Z

JJI23CNU: /* 영성모 연결 */

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-16T02:48:18Z

JJI23CNU: /* (3) 분석 내용 */

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-16T02:47:31Z

JJI23CNU: /* 운모 연결 */

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-16T02:47:20Z

JJI23CNU: /* 운모 연결 */

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-16T02:46:58Z

JJI23CNU: /* 운모 연결 */

파일:ER값.png

2026-06-16T02:46:18Z

JJI23CNU: ER

== 파일의 설명 ==
ER

파일:U값.png

2026-06-16T02:45:53Z

JJI23CNU:

파일:A값.png

2026-06-16T02:45:34Z

JJI23CNU: A

== 파일의 설명 ==
A

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-16T02:45:09Z

JJI23CNU: /* (3) 분석 내용 */

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-16T02:40:30Z

JJI23CNU: /* 성모 연결 */

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-16T02:40:22Z

JJI23CNU: /* 운모 연결 */

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-16T02:40:08Z

JJI23CNU: /* (3) 분석 내용 */

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-16T02:39:42Z

JJI23CNU: /* (3) 분석 내용 */

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-16T02:39:21Z

JJI23CNU: /* (3) 분석 내용 */

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-16T02:38:56Z

JJI23CNU: /* (3) 분석 내용 */

파일:K값.png

2026-06-16T02:38:13Z

JJI23CNU: K

== 파일의 설명 ==
K

파일:G값.png

2026-06-16T02:38:01Z

JJI23CNU: G

== 파일의 설명 ==
G

파일:H값.png

2026-06-16T02:37:47Z

JJI23CNU: H

== 파일의 설명 ==
H

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-16T02:37:35Z

JJI23CNU: /* (3) 분석 내용 */

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-16T02:36:43Z

JJI23CNU: /* (3) 분석 내용 */

파일:L값.png

2026-06-16T02:36:14Z

JJI23CNU: L값

== 파일의 설명 ==
L값

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-16T02:35:19Z

JJI23CNU: /* (2) 네트워크 시각화 과정 */

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-16T02:35:11Z

JJI23CNU: /* (3) 분석 내용 */

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-16T02:34:49Z

JJI23CNU: /* (3) 분석 내용 */

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-16T02:30:09Z

JJI23CNU:

파일:게피파일.png

2026-06-16T02:26:45Z

JJI23CNU: 게피 설정값

== 파일의 설명 ==
게피 설정값

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-16T02:26:17Z

JJI23CNU: /* (2) 네트워크 시각화 과정 */

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-16T02:23:29Z

JJI23CNU: /* (3) 분석 내용 */

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-16T02:20:54Z

JJI23CNU: /* (3) 분석 내용 */

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-16T02:20:30Z

JJI23CNU: /* 1. 네트워크 시각화 */

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-16T02:20:00Z

JJI23CNU: /* (3) 분석 내용 */

장정인CNU23/중국어음운론과제

2026-06-16T02:19:44Z

JJI23CNU: /* (3) 분석 내용 */